灰色關聯法分析農業機械動力變化探究
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摘要：農業機械的總動力變化受到固定灰色關聯因素的限制，研究并明確各種因素與農業機械動力之間的關系有利于促進農業的科學化生產。為了提升我國農業機械使用的科學性合理性，使用灰色系統理論量化農業機械動力的應用。結果表明，單位面積糧食產量和人均耕地面積是影響農機總動力的最直接因素，農業機械被用于擴大土地管理和增加谷物產量，可以使總體生產率快速增長；具有多種農機動力機械的應用可以增加農業產量，提升農業機械在農業生產領域的應用水平和效率。
農業機械動力裝置的應用率是反映和評估農業機械化程度的重要指標，農業機械總體變化受自然、經濟、技術和社會各種灰色關聯因素的影響［1］，因此農業機械的總生產率受到固定灰色關聯因素的限制。使用灰色系統理論和方法可以量化農業機械的應用，總體性能變化對于了解整個農業機械的應用和農業政策的科學制定以及能源引進至關重要。農業機械的整體生產率是反映和評估農業機械化程度的重要指標，從系統的角度來看，農業機械的總體驅動力包括4個指標，包括人均耕地面積、單位土地糧食產量、人均農業價值和農民的年凈收入［2］。基于我國有關統計數據，現采用灰色關聯法分析影響農機總生產率的因素。
1農業機械動力變化影響因素分析
1．1影響因素選擇原則
農業機械化的目的是提高農業總產量并擴大生產能力。影響產量和農民收入增長的主要因素包括工業化程度、自然環境、社會經濟發展水平等［3］。定量分析影響農業機械化發展的各種因素是管理農業機械化的重要因素，進行分析時需要確定分析指標的數量并確定每個指標的內容。研究選定一種與農業機械化程度關系較親密的定量分析模型進行灰色關聯分析。目前在我國特定區域內農業機械的社會經濟水平和機械化技術條件不僅可以加速農業產業發展，還可以加快技術進步和創新速度。除了加大政府的宏觀調控力度外，還有必要研究農業生產的結構和需求。
1．2農業機械動力變化影響因素
一是農業生產能力。增加農業的生產能力，就意味著增加土地和農業工人的生產率，從而發展農業，在現有農業生產水平下，需要調整農業結構和農村經濟。二是農業生產技術的發展。通過刺激農業生產技術的發展，降低生產成本，可以有效減少損失，增加農產品的數量和質量，增加農民的收入。三是物質生活條件的改善和勞動強度的降低。通過改善農業生產環境，實現農業生產和農村經濟發展以及社會進步的需要［4］。以上要求是農業機械化發展的原動力，通過統計農業工人、人均耕地面積、平均生產成本、農民年純收入、單位面積糧食產量等因素，分析農機整體性能及其影響因素之間的定量灰色關聯。
2灰色關聯計算與分析
2．1農業機械動力與糧食單產的關聯分析
農業機械化影響糧食生產的直接效果體現在：節省農業時間，預防自然災害和改善農作物生長條件等方面；而增產的間接效果主要體現在：促進農藥正確施用，正確的播種等方面。在技術措施實施方面，分析結果表明：谷物單位面積的產量取決于農業機械的總量，相關程度較高，雖然近年來其關聯度趨于下降，但是這種下降不明顯，特別是農業機械在旱地應用方面顯示出了極大的潛力，農業機械在我國旱地的推廣可以有效地增加旱地的農業產量，提升土壤的肥力，從而可以提升該地的農民收入，促進當地的經濟發展與社會進步。
2．2農業機械動力與糧食播種面積的關聯分析
人均糧食儲備面積在某種程度上反映了農業經濟。分析我國農業機械總生產率與人均農作物種植面積的相關度，顯示存在著較高相關度，特別是在近些年來，相關度呈現出較大的增加。農業機械的整體性能和谷物產量的相關程度也顯示出較高的相關度，近年來，農業機械總生產率和農作物產量的相關程度非常接近，這也說明農場規模化作業對農業機械化的發展起著重要作用。
2．3農業機械動力與人均純收入的相關性分析
農業機械化不僅可以增加谷物產量，而且可以節省種子，減少農藥或肥料等農業生產資料的運輸，促進加工等多種經營領域的發展，使創收和降低農業生產成本成為可能。農業機械產量與人均純收入的相關性受人均糧食播種面積、農民人均純收入兩個指標影響。在20世紀90年代和21世紀初，農業機械總量和農民人均純收入相關性顯著下降，表明農民的收入增加了。許多不確定因素會影響農業機械總體特征，研究使用灰色關聯方法分析影響農業機械整體動力變化的因素，通過分析表明：糧食產量、農業勞動與整體農業機械動力變化具有最大的相關性。因此，如果農業機械被用于擴大土地管理和增加谷物產量，總體生產率將快速增長。此外，具有多種農機動力的應用增加了農業機械的數量和組成，提升了農業機械在農業生產領域的應用水平和效率。根據灰度預測，農業機械動力將繼續增長，勞動人口所占用的耕地也將繼續增加，種植業的勞動人口將被轉移到其他產業，增加的農民收入和農業機械的投資將會促進農業機械化以及農業機械設備的更新。
3參考文獻
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［3］高挺挺，王曉藝．基于PDM框架的可移動農業機械化術語查詢系統設計［J］．自動化與儀器儀表，2020，250（8）：82－85．
［4］楊璐，張馨月，鄭麗敏．挖掘數據關系的食品抽檢數據可視化分析圖研究［J］．農業機械學報，2019，50（6）：272－279．（008）
作者:范淼 單位:黑龍江農墾農業機械試驗鑒定站