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［提要］本文研究鄭州市碳排放的驅動因素，將汽油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣、煤油、焦炭、原煤等八類能源作為研究的主要能源指標，將主要六類指標作為鄭州市碳排放的驅動因素，在基于灰色關聯分析基礎上，對鄭州市碳排放驅動因素進行研究，使用灰色關聯分析法對鄭州市的碳排放六類驅動因素與碳排放關聯度進行測量。根據分析結果，得出鄭州市各個驅動因素對碳排放的影響，并對未來發展提出合理性建議。

關鍵詞：灰色關聯分析；碳排放；綠色經濟；產業結構；驅動因素

一、引言

近年來，我國進入經濟新常態，大力發展社會主義市場經濟，提出了推動經濟高質量發展以及建立現代化經濟體系等目標。鄭州市作為一個因交通而興起的城市，其經濟在不斷增長的同時碳排放量也在不斷上升，這不僅對環境造成了極大的損害，也在阻礙著鄭州市的進一步發展。現如今，鄭州市如何在保持經濟快速發展的同時，又能協調好經濟發展與環境保護之間的關系，走出一條新型工業化、城鎮化的綠色發展道路，成為一個我們急需解決的問題。因此，通過研究找出鄭州市碳排放的主要驅動因素，并據此探索出一條綠色發展道路成為目前的重要研究任務。

二、文獻綜述

目前，對碳排放影響因素的研究點主要集中在區域因素和產業因素上，關于貢獻碳排放的因素有很多，國內外學者采用了不同的方法對其進行了研究。其中，任立、黃崇杰（2010）年研究了我國各區域人均收入以及對外貿易密度與碳排放之間的關系。他們的研究結果表明我國各個區域的對外貿易密度對碳排放量都有顯著的影響，當貿易密度增強時，碳排放量也會增長。李凱杰、曲如曉（2012）通過灰色關聯法研究我國碳排放與技術進步之間的關系，得出我國技術進步與碳排放增長之間存在著長期均衡關系。在長Tian，Xinetal（2013）年通過研究，得出碳排放量增長的主要貢獻因素是產業結構的變化和最終需求水平的影響的結論。在眾多對碳排放驅動因素的研究中，灰色關聯分析法成為一個有效的測量工具，得到了廣泛的應用。司江偉、徐洪靜（2012）也使用了灰色關聯分析法對山東省的能源利用效率進行了研究，并據此提出了相應的建議。YuanChaoqingetal（2016）通過灰色關聯分析法研究了能源消費和經濟增長之間的關系，得出結論表明在不同的發展時期，能源消費與經濟增長的關系并不相同。上述文獻為本文選取碳排放驅動因素提供了有益參考。綜上，可以看出目前國內外對于關于碳排放的領域還是有許多研究，但是相對而言對區域和國家層面研究的比較多，對于地方各省市而言研究的則相對較少。本文的目的就是選取特定城市———鄭州市，對其碳排放的驅動因素進行分析。

三、鄭州市碳排放驅動因素灰色關聯分析

（一）灰色關聯模型的構建1、模型及符號解釋。灰色關聯分析需將估算出的鄭州市2005～2015年的碳排放量作為母序列，再根據先驗理論，重點選取人口總數、城鎮化率、經濟增長、能源強度、能源強度、能源結構等6個影響碳排放的因素作為子序列，其具體含義如下：能源結構（x1），能源結構用鄭州市煤炭消費量占能源消費總量的比重表示；能源強度（x2），能源強度為鄭州市能源消費總量與其生產總值之比，單位為噸標準煤/萬元；產業結構（x3），產業結構用鄭州市第二產業增加值在國內生產總值中的比重表示；經濟增長（x4），經濟增長用鄭州市生產總值增長率表示；城鎮化率（x5），城鎮化率用鄭州市城鎮居民人口數在人口總數中所占的比重表示；人口總數（x6），人口總數為鄭州市包括城鎮居民和農村居民在內的年末人口總數，單位為萬人。2、數據無量綱化處理。為解決各時間序列數據單位不一致以及數據極值相差較大的問題，需要對各時間序列原始數據進行標準化變換，即去量綱化。本文采取均值化去量鋼化的方法。具體操作步驟為：先分別求出各序列的平均值，然后用該序列所有數據去除以該序列平均值。關聯系數計算公式：求最值，計算兩級別最小差和最大差，得：通過計算得到各個驅動因素與碳排放量的關聯度，如表1所示。（表1）經過灰色關聯分析，計算出關聯系數，由表1得出鄭州市各個驅動因素對碳排放的影響由強到弱依次是：人口總數、能源強度、城鎮化率、能源結構、產業結構、經濟增長。

（二）結果分析1、人口總數對鄭州市碳排放的影響。經分析表明，人口總數在鄭州市碳排放驅動因素中貢獻最高。鄭州市人口總數從2005年的716萬人增長到到2015年的956.9萬人，相比之下增長了33.65%。隨著人口的快速增長，且外來人員大多為進城務工人員，多分布在工廠，又隨著市民和來外務工人員收入的提高，對能源的消費量也隨之提高，這給鄭州市的環境帶來了巨大壓力。2、能源強度對鄭州市碳排放的影響。經上述分析表明，能源強度對與鄭州市碳排放量的關聯度排名第二。鄭州市能源強度從2005年的2.75噸標煤/萬元降到了2015年的1.12噸標煤/萬元，能源強度在不斷下降。但目前鄭州市的能源強度仍與國際標準能源強度有一定差距，而且有部分工業企業，由于資金和技術等原因，無法對提高資源的利用率，也無法采取新工藝進行生產，仍采用過時的粗放式的增長模式，這也使得能源強度對碳排放量貢獻很大。3、城鎮化率對鄭州市碳排放的影響。鄭州市城鎮人口比重從2005年的59.2%漲到了2015年的69.7%，相比之下增長了17.74%。隨著城鎮人口的增加，會增加鄭州市的碳排放量。近年來，在鄭州市城鎮化快速發展的進程中，基礎設施的建設和居民住房的建設會增加對鋼筋水泥等資源的需求量，這也導致了碳排放量的增加。4、能源結構對鄭州市碳排放的影響。能源結構從2005年的78.11%降到了2015年的71.70%，僅僅降了6.41%，這說明鄭州市的能源結構一直保持穩定，始終在煤炭消費上保持著較高的比重。根據數據可知，在鄭州市的碳排放中，煤炭的貢獻率很高，始終保持在69%以上。5、產業結構對鄭州市碳排放的影響。經分析表明，鄭州市第二產業增加值在2005～2014年期間，始終在50%以上，在2015年降到了49.29%，但仍然比較高。鄭州市的第二產業多以鋼鐵、化工、建材、水泥、裝備為主，在工業快速發展時，對經濟發展做出了巨大貢獻，但同時也導致了鄭州市的碳排放量增多。6、經濟增長對鄭州市碳排放的影響。經分析表明，經濟增長對鄭州市碳排放的貢獻因素最低。在2005～2010年間，鄭州市經濟增長迅速，除了2008年為9.72%，其他年間都在20%以上，2011～2015年間鄭州市經濟增速較前幾年放緩，但也都在7.89%以上，保持著較高的增長水平。

四、鄭州市綠色發展對策建議

（一）推進新型城鎮化建設。鄭州的城鎮化處于快速發展狀態，由于城鎮化建設需要建造大量的基礎設施以及住房的建設，這對鄭州市的減排無疑構成了很大壓力。我們應該走新型城鎮化道路，以人為本，使得工業化和城鎮化相結合，以第三產業尤其是服務業帶動城鎮化的推進，走出一條綠色協調的新型城鎮化道路。要合理劃分城市各個功能分區，合理界定各個功能區職能，走出一條城鄉結合，以城帶鄉，綠色可持續的城鎮化道路，全面提高城鎮化質量和水平。

（二）優化產業結構。第一，要加快淘汰落后產能，淘汰夕陽產業，引到產業健康發展。第二，新一輪的全球產業結構調整已經來臨，云計算、大數據、信息工程等高新技術產業正在蓬勃發展，鄭州市要牢牢把握這個良好契機，大力發展高新技術產業、云計算、電子科技、數字經濟等新興產業，并且利用新技術和新理念改造原有產業，淘汰一批落后企業，為另一批企業注入新鮮活力。第三，立足處于全國交通樞紐，交通發達的優勢，大力發展運輸業和服務業，合理布置服務區以及建立規范的市場秩序。

（三）調整能源結構。為了新清潔能源和新生產技術的應用，為了減少鄭州市的碳排放量，需大力對能源結構進行戰略性調整，使得天然氣、太陽能、風能等清潔新能源的使用量不斷增加，煤炭等化石原料的消費量不斷減少。同時，增加對其他能源的進口，避免企業過度使用煤炭資源。最后，加大對國外各種新能源的進口，與多個國家和地區建立穩定的能源進出口合作關系，改善能源進口結構。

參考文獻：

［1］李凱杰，曲如曉.技術進步對碳排放的影響———基于省際動態面板的經驗研究［J］.北京師范大學學報（社會科學版），2012（05）.

［2］任力，黃崇杰.中國對外貿易與碳排放———基于面板數據的分析［A］.全國高校社會主義經濟理論與實踐研討會領導小組.社會主義經濟理論研究集萃（2010）———加快轉變經濟發展方式［C］.全國高校社會主義經濟理論與實踐研討會領導小組：中國人民大學中國經濟改革與發展研究院，2010.

［3］司江偉，徐洪靜.山東省能源效率影響因素的灰色關聯分析［J］.科技管理研究，2012.32（04）.

作者：澤浩 單位：中共中央黨校