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第1篇：云計算技術概念范文

關鍵詞：GIS軟件工程 云計算 工程模式 虛擬化

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）10（c）-0040-01

伴隨著互聯網在人們工作和生活中的普及，云計算技術的發展日臻成熟，傳統的以因特爾和以Windows為平臺的網絡商業運營模式已經不能滿足現代人的發展要求。反之，云計算技術正以其強大的數據處理能力獲得了巨大的發展空間。

1 云計算的基本概念

云計算技術是在互聯網發展的基礎上誕生的一項數據管理技術，它將復雜的數據處理過程分割成為若干個子程序，由云計算下的多個服務器進行分析再反饋給用戶的數據處理系統。其強大的數據分析處理能力可以為用戶提供更為方便快捷的服務，有效節約時間和精力。從狹義的角度看，云計算就是指在IT行業發展的基礎之上的模式與交付，它通過網絡資源獲得所需要數據資源。

2 云計算技術的特點

2.1 虛擬化程度高

云計算通過互聯網實現了功能的全部虛擬化，用戶無論在什么地方均可以通過網絡終端享受服務。全部的服務信息資源均來自“云”，而并非實物操作，用戶僅僅使用筆記本電腦或是智能手機就可以在任何地點通過網絡獲取應用服務。

2.2 規模龐大

隨著互聯網技術的迅速發展，云計算的服務器已經發展形成了龐大的規模，據統計Google公司的云計算服務器已達100多萬臺，而像搜狐這樣規模的公司，云計算服務器也已經超過40萬臺。

2.3 可靠性好

云計算的可靠性是多種保護措施實現的，比如數據的多副本容錯功能、計算節點的互換等。并且配備有專門的技術人員對數據庫進行實時維護，保證存儲信息的安全、穩定性，確保用戶不受影響。

2.4 通用性好

云計算的推廣范圍很廣，能夠滿足各類用戶的服務要求，甚至同一云能夠在同時為多個用戶提供服務，并且可以構造出很多不同形式的應用，這為用戶享受云計算服務提供了很大的便利性。

2.5 成本低廉

云計算采用的是集中自動化的管理形式，容錯措施使用低廉的接點構成模式，這就在很大程度上降低了管理運營成本，減少了分攤到用戶身上的管理維護費用。其良好的通用，可以為用戶提供更加方便、廉價的服務，用戶無需投入大量精力和財力就可以獲得想要的資源。

3 GIS工程的基本概念和主要特征

3.1 GIS工程的基本概念

GIS軟件工程指的是軟件從概念定位、原理應用、技術落實到軟件的開發與維護的整個活動過程。它涵蓋GIS的規劃設計、組織落實和功能評價等多項工作，還包含質量監管、需求控制、風險控制等多項技術，在此基礎上形成GIS的數據信息管理和質量監管體系，實現數據處理功能的最優化。

3.2 GIS工程的主要特征

3.2.1 系統的復雜程度高

文檔的數量和質量要求較高。GIS工程需要交付的文檔涵蓋工程系統的設計手冊、用戶指南、軟件說明書、功能檢測報告、空間分析報告等等，這些文檔內容龐雜而且質量要求較高，對于管理人員工作要求很高。軟件在微觀上的復雜程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、內部功能結構復雜，因此工程本身的長度及內部結構管理都是非常復雜的工作。理論研究的難度大。GIS工程是基于虛擬化的云計算技術發展的，在空間理論方面極為復雜，不易理解。

3.2.2 對于數據的處理要求特殊

數據質量要求嚴格。GIS工程對于輸入數據的質量要求是很高的，如果數據存在問題則容易引起系統功能的故障或是運行崩潰。數據的時效性。GIS軟件工程內部的數據信息更新換代非常快，這樣才能滿足網絡時代海量信息資源的發展要求，如果數據陳舊就無法滿足工作需要，因此時時的信息采集工作是建設GIS軟件工程所必須要做的。

4 基于云計算的GIS軟件工程模式

4.1 GIS軟件工程的結構模式

云計算技術的發展為GIS軟件工程的發展提供了極大便利，上面已經提到云計算技術具備龐大的數據存儲量、可靠性高、通用性好等優勢。這些技術優勢使得GIS軟件工程的結構模式得以進一步優化，具體的來說，云技術下的GIS軟件工程會充分的運用云端所提供的構件進行革新，而傳統的GIS構件是不能與之相提并論的。由云端提供的龐大數據信息量以及地圖檢索服務可以為GIS軟件更新服務工程，滿足不同讀者需要提供可能。

4.2 GIS軟件工程的組織模式

傳統的GIS軟件生命周期呈串行模式，可是在云計算技術的推動之下，GIS軟件工程的生命周期也將發生大的變化，逐漸呈現為多重的螺旋模型發展趨勢。GIS軟件工程的研發具有開放性和階段性的特點，在軟件開發的各個階段需要大量工作來打基礎，為了克服研發弊端，對于GIS構架的設計可以吸收借鑒其他的成功經驗，選擇較為完善的構件和代碼，這樣對于推進組織模式更新具有重要作用。

4.3 GIS軟件工程的管理與維護

在云計算技術下構件的GIS軟件工程具備很大的靈活性和便捷性。在產品的研發過程中軟件的管理和維護也在同時進行，改變了傳統的先開發后維護的工作方式。一般在軟件的初期研發階段僅能完成少量的部署工作，可是隨著云計算技術的介入和發展，可以有效的減少各個軟件工程的耦合系數，確保各種構件均能實現聯動或單獨的自由管理模式，像客戶端、服務端和管理端等等部分均可實現管理方式的優化。

5 云計算條件下的GIS軟件工程應用

云計算技術自身具備很強的數據管理能力，可以有效的降低管理成本，這為GIS軟件工程的研發單位節省了很大一筆研發資金。但是在進行GIS軟件工程研發的初期，服務商需要投入大量的硬件和軟件設施，同樣是一筆較大的投入，所以假如能夠改進原有的設備用于研發則可節約很大一部分投入。在軟件開發過程中應注意選擇品質有保證的應用軟件，并成立云計算技術的專業管理部門，負責管理現代云計算技術和GIS行業在開發中存在的矛盾。這就能更加有效地實現云計算條件下的GIS軟件工程發展。

6 結語

綜上所述云計算技術發展下的GIS軟件工程技術具備良好的發展條件，在工程體系建設、組織模式和管理與維護等方面，較之以往的技術有了很大改進。為了加快GIS軟件工程的發展，我們應積極的利用云端龐大的數據信息資源獲得自身發展所必須的資源。

參考文獻

[1] 周鵬，尹菲.基于云計算技術的GIS軟件工程模式[J].測繪通報，2010（11）：22-24.

第2篇：云計算技術概念范文

中國新一輪醫療體制改革以來，醫療衛生信息化作為醫療行業經營成本降低，工作效率提升的有效抓手，已經在國內醫療衛生行業中普遍開展。根據《醫療衛生第十二個五年計劃規劃》的要求，“十二五”期間國內醫療衛生行業圍繞建設國家、省級、地市級等三級信息平臺，建設電子健康檔案和電子病歷兩個數據庫，構建一個醫療衛生專用網絡，健全醫療衛生信息標準體系為目標，加快推進國內醫療衛生信息化進程。經過“十二五”的五年建設，80%以上醫院部署應用了醫療信息系統（HIS），健康檔案、電子病歷等120余項信息標準得到修訂與增補，我國醫療衛生信息化建設取得了顯著進步。但是，也存在頂層設計缺乏統籌，建設格局條塊分割，重復建設現象嚴重等問題，醫療衛生信息資源整合優化趨勢更加明顯，智慧醫療、移動醫療、家庭醫療等發展理念開始深入人心。因此，開展云計算技術在醫療衛生行業的應用，用好用實虛擬化技術，是立足現有建設成果，提升醫療衛生的體系保障能力的有力抓手。

2云計算技術概述

云計算技術是一種網絡信息資源虛擬化技術的集中體現。自2006年美國亞馬遜推出世界首個云計算系統——亞馬遜云服務（AmazonWebServices，簡稱AWS），云計算開始在全球范圍的快速的推廣應用，據Gartner公司統計，2015年全球云服務市場規模達到2450億美元，已經成為全球信息化建設的主要經費組成部分。同樣，國內互聯網企業也對云計算技術基礎架構的靈活性、可擴展性的作用高度關注，經過近幾年發展，騰訊、百度、阿里巴巴等企業已經完成云計算架構的發展，并在市場運營領域進行了廣泛的應用。云計算技術作為一個發展的理念，其理論研究者與技術實現者從不同視角對云計算技術概念進行多樣化描述，現階段較為權威的概念描述是美國NIST給出的定義:云計算是一種按使用量付費的服務模式，已以形成網絡、存儲、應用、服務等資源池為目標，實現對網絡資源的虛擬化的整合優化，增強可靠性、通用性和可擴展性，實現網絡信息資源的利用率最大化。通過云計算定義可以看出，云計算技術以形成基于網絡環境的計算資源池為核心目標，強化對網絡資源的靈活調配、削峰填谷，主要具備以下特點：（1）強調對網絡資源的統一管理；（2）強調對網絡資源的均衡負載；（3）強調對網絡資源的動態調控；（4）強調對網絡資源的智能重組；（5）強調對網絡資源的成本壓縮。

3云計算技術對醫療衛生信息化建設的影響分析

簡單而言，“智慧醫療”是云計算技術域與醫療衛生業務域相結合的產物，包含醫療資源整合、醫療遠程協同、醫療信息安全等方面，它以構建以患者為中心的醫療全生命周期服務體系為核心目標，堅持整合醫療信息資源，增強業務互聯互通，加強機構遠程聯動，逐漸實現業務應用、基礎平臺、硬件設備等層級的信息共享。當前，云計算技術包含Iaas（基礎設施即服務）、Paas（平臺及服務）、Saas（軟件即服務）等三個維度，對醫療衛生信息化建設中的影響主要表現為：

3.1在Iaas應用層次上

云計算技術要求醫療衛生領域的服務器計算資源與光纖通道存儲設備資源進行虛擬化，實現物理上分布的計算、存儲硬件資源的集中管理與統一調配。強化以虛擬機（VM）的形式，對各醫院、醫療點、衛生主管部門提供硬件環節支撐。初步估算，云計算技術在醫療衛生行業的推廣應用，可以使國內醫療行業減少50%以上硬件設備采購投資及60%以上的設備運維成本，應用經濟效益顯著。

3.2在Paas應用層次上

云計算技術要求以醫療行業公共云與醫院私有云相結合的方式，構建形成全國醫療衛生公共服務平臺，實現醫療管理、醫療業務信息的融合共享，實現面向公共與醫療衛生行業服務，包含公共衛生、醫療保障、藥物配備、醫療協作等功能。

3.3在Saas應用層次上

云計算技術要求基于安全保密的前提，實現跨單位、跨部門、跨系統、跨領域中醫療數據的服務共享，形成患者為中心的醫療服務信息的生命周期管理模式，實施對患者的電子病歷的增量管理，滿足患者危急轉院、異地就醫的醫療信息動態支援保障。

4云計算技術對醫療衛生信息化建設的應用策略

云計算技術在醫療衛生行業的應用，涵蓋要素多，集成難度高的龐大信息工程，國內相關專家已經開始著手考慮智慧醫療在《醫療衛生第十三個五年計劃規劃》的應用方式，因此抓好云計算技術域與醫療衛生業務域的融會，落實好國務院工業化與信息化“兩化”融合發展的指導意見，是醫療衛生信息化建設“大處著眼，小處入手”的必由之路，經研究，云計算技術對醫療衛生信息化建設的應用策略包含以下幾個方面：

4.1以全國醫療公共云平臺建設為著力點

持續推動面向社會公共服務與醫療衛生行業服務的信息化進程，提升公共衛生、醫療保障、藥物配備、醫療協作等服務保障能力。針對目前醫療資源分布不均衡，大型醫院看病難等問題，開展自助服務機、醫院門戶網站、微信公眾號等多種方式的醫療衛生服務，推動“初診在社區，看病在醫院，康復回社會”的新型醫療保障模式，提供醫療服務效率，加快患者、藥品、醫療設備的流轉速度，減少優勢醫療資源的閑置浪費。

4.2以面向個人的智能醫療可穿戴設備為切入點

持續推動醫療服務由醫院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表（手環）與智能內衣等技術，實現對家庭危重病人與遺傳病史的人員的生命體征實時監控，給出重大疾病威脅報警。同時，借助遠程視頻看診可視化技術，實現對異地、分布的病人的病狀判斷，以及所服藥物品種、劑量的在線指導。

4.3以醫療衛生信息標準體系的修改完善為立足點

持續加強醫療信息標準對醫療衛生信息化全民參與、自我發展的促進作用。按照“統一系統架構、統一數據編碼、統一服務接口”等方式，修改完善醫療標準體系中基礎類、數據類、標準類與管理類等標準，推動云計算技術在醫療衛生行業的應用深度與廣度，提供系統拓展性與適應性，降低系統建設風險。

5結束語

云計算技術作為當前主流的網絡信息虛擬化技術，在國內外電子政務、企業指導、航空物流、金融證券等領域得到了廣泛的應用，現階段，國內專家學者不斷推出“智慧醫療”的研究專著，可以看出，今后一段時間，智慧醫療將是醫療信息化發展的重要方向，應持之以恒的加強關注研究，結合自身工作實際開展云計算技術的應用實踐。

作者:龍平 單位:和縣中醫院

參考文獻:

[1]戰國民.基于云計算技術的企業資源計劃系統的研究應用[J].計算機應用,2015,05):22-24.

[2]李甜金.云計算技術對企業大型制造行業信息化建設的影響分析[J].計算機工程,2014,23(9):27-32.

第3篇：云計算技術概念范文

1云計算的基本概念

計算機與互聯網出現不久，便被廣泛地應用于各個領域。在早期“，云”一般是指較為大型的計算機網絡。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云計算”概念，同時他們還與IBM公司及多所大學進行了云計算方面的項目研究。從此以后“，云計算”便成了一個非常熱門的網絡詞匯、技術詞匯，并迅速發展與成熟，各個IT企業都開始相繼推出了自己的云計算產品，不少大型企業也開始將云計算技術引進到自身的管理工作中。但是就云計算的準確定義來說，各界都還沒有形成一個統一的觀點。目前一個相對被廣泛認可定義是：云計算是分布式計算、網格計算、并行計算等IT技術的融合發展和商業應用[1]。這個定義是比較全面的，它既認定了云計算的技術特征，同時又體現出了云計算的商業屬性，總而言之就是用戶能夠通過云計算應用，獲得更加全面、豐富、廉價的網絡資源與網絡服務。中小企業通過借助云計算服務，能夠使自身的管理工作更加簡潔、高效、低成本，這是中小企業提高自身管理工作信息化水平、現代化水平的關鍵途徑。

2云計算技術環境下中小企業管理創新措施

2.1加強對企業IT部門管理的創新

在一個企業當中，IT部門的關鍵作用是為企業的運營提供IT服務，在傳統的企業信息化管理模式下，IT部門主要任務包括IT戰略制定、職能劃分、運行維護等。但是在云計算技術環境下，IT部門的工作任務就將發生變化，因此需要加強對企業IT部門管理的創新。

首先，從IT戰略方面來說，不論是中小企業還是大型企業，其IT戰略都可以大致的劃分為三個組成部分：跟蹤學習戰略、應用開發戰略、系統維護戰略。

(1)跟蹤學習戰略。主要是識別企業管理所需求的IT技術，關注IT技術的發展，在云計算技術被應用到企業管理之前，中小企業的跟蹤學習戰略一般都是跟隨行業中領先企業的發展，也就是做得好的怎么做，自己就怎么做，即使這會導致操作性過低。在云計算技術出現后，軟硬件限制被打破，中小企業應當改變以往的戰略方法，要基于自身的實際情況，在自身戰略目標的指引下，主動識別、選擇真正符合自身所需的技術。

(2)應用開發戰略。主要是實現IT技術在企業管理中的實際應用，是現代企業參與市場競爭的一個重要工具。傳統的應用開發戰略是實現企業管理“自動化”，以提高企業管理工作的效率，但是在云計算技術環境下，中小企業應當將“自動化”與“重規劃”聯系起來，既要實現企業管理的自動化，又要對企業的管理體系、運營流程進行科學詳細的規劃，利用云計算技術對業務進行全面的整合，全面提升企業的市場競爭力。

(3)系統維護戰略。主要是對企業管理IT信息化系統進行維護，在傳統的技術條件下，IT部門需要承擔大量的工作內容，如管理軟件的升級、系統的安全保護、病毒防護等。但是在云計算技術環境條件下，中小企業作為云計算系統的用戶終端，不再需要承擔這些工作，云計算供應商將會處理好相關的事務，IT部門主要應當做好的就是系統成本、風險與故障的分析評估[2]。

其次，再從IT人員結構方面來說，在將有關IT的應用轉移到云計算服務后，企業只需為自己實際使用的服務付費，并不實際擁有IT基礎設施，從IT的前期建設、使用到運行維護，將會大大減少企業的各項投入。IT交付模式到云計算模式的轉變，大大減少了企業對IT專業技術人員的需求，IT部門將最大限度地實現瘦身。但中小企業的IT人員要了解云計算系統，幫助企業與云計算供應商溝通，為企業提供滿足需求的服務。同時企業IT人員工作的重點將在于維護企業云計算終端的正常運行以及故障的解決，關于軟件的升級維護、數據中心的安全、服務器購買等都將由云計算供應商負責。最后，企業的IT人員不僅要精通計算機技術，更要熟悉本企業業務。

2.2加強對云計算管理技術的創新與研發

誠然，借助云計算技術中小企業可以有效提高自身的管理水平，但前提是企業必須要加強對云計算管理技術的創新與研發。中小企業的領導層必須要轉變思想認識，不要再以為“大力抓生產”就能夠讓企業在市場中占據一席之地。在當前這個信息化的時代下，企業必須要加強對科學技術的應用，注重對信息的整合，科學地規劃自身發展戰略，這樣才能真正提升自己的市場競爭力。中小企業尤其要重視對企業云計算管理技術的創新與研發。在云計算技術環境下，運算器、存儲器、信息系統等都是統一集中的配置，管理技術研發人員所需要的一切服務、一切資源，都可以通過網絡獲得。所以，企業要建立能夠共享的資源平臺，完善相關機制，采取網絡組織等靈活的組織方式，加強組織外部和組織內部的交流和溝通，使企業的研發環境得到改善，研發效率得到提高。另外，企業還要保證流程的統一性和規范性，制定有效的政策和制度，并且設置專門機構，切實保證資源共享的實現。企業的研發部門要加強與其他各個部門的合作，提高技術研發效率；企業要與其他機構做好合作，加強與其他機構的溝通，推進企業與各個機構的開發工作[3]。

2.3加強企業人力資源管理創新

人力資源管理是企業管理工作的核心組成部分，在云計算技術環境條件下，企業的人力資源管理也應當做出相應的調整變革與創新。就中小企業而言，必須要借助云計算管理技術，將自身人力資源管理的靈活性特征與規范化相結合，優化業務流程與崗位設置，實現人力資源管理的信息化與規范化。同時，由于云計算技術具有跨時間、跨地域的優勢，而且中小企業可以根據自身的實際需求，來選擇管理模塊，或是制定針對自身特殊業務的管理模塊。所以企業在進行人力資源管理的過程當中，既可以不受空間限制，也可以進行更加動態與靈活性的管理，這可以使企業的人力資源結構隨時貼合企業戰略發展所需。另外，中小企業還應當借助信息化的云計算技術，加強自身的人力資源網站建設，為企業中的員工提供一個直接接觸到云計算的途徑，讓他們也能夠對云計算產生一種直觀的認識，以“以人為本”的人力資源管理理念，促使企業全員都參與到云計算管理中來。

3結語

第4篇：云計算技術概念范文

關鍵詞：云計算技術；數字城市；應用；信息化建設

中圖分類號：TP393.18

數字城市是人類社會發展水平達到一定程度后的產物。作為區域間的政治、經濟、文化中心，提高城市數字化程度與信息化水平，實現城市現代化管理，對城市的長期、可持續發展具有重要的戰略意義。盡管我國當前數字城市發展速度有了很大的提高，但數字城市建設在技術、戰略上仍有很大的發展空間。面對數據量急劇增加以及社會群眾需求量增加的現象，數字化城市迫切需要建立高效率、高精度的信息網絡系統及其相應的管理體系。云計算技術作為新興的商業計算模型，以其高效率、易于進行擴展等突出優點，成為計算機領域中的熱門發展技術之一。云計算技術的發展與應用為數字城市建設提供了良好的技術指導與支持，是數字城市建設過程中不可或缺的重要技術。

1 數字城市概述

1.1 數字城市的概念。數字城市就是將信息化、網絡化與數字化等多種高新技術進行融合與應用而建立的計算機應用與管理系統。廣義上來講，數字城市就是通過多媒體信息網絡等基礎平臺的建設，將城市信息資源進行整合，實現城市信息化以及城市信息技術的綜合應用，數字城市涵蓋了城市生產與生活的方方面面，主要包括電子政務、電子商務、公眾信息服務、市政基礎設施管理、城市教育管理、社會保障管理、城市交通智能化管理、城市環境質量檢測及管理等。

1.2 數字城市的生態發展環境。數字城市的生態基礎包含計算機服務、數據和綜合數據處理系統。其中，計算機服務基本特征為大容量、高速寬帶；數據特征為數量多、多源、多時態、多尺度、多分辨率等；數據綜合處理系統主要進行數據的存儲、分析、處理、及展示等工作。

2 我國數字化城市建設發展現狀及存在問題

城市數字化建設一般要經歷四個階段：網絡基礎設施的建設；各部門、企業內部進行信息化建設；各部門、企業間進行互聯網連接；完成數字城市的建設工作。我國數字城市建設完成了階段性的信息化建設工作，建立了數字化城市體系，其發展建設水平仍不能滿足我國社會經濟發展的需求，這主要表現在信息量過多導致信息溢出，必須建立大型的數據存儲與交換中心以及信息系統建設與維護中投入資金過多兩個方面。

我國數字城市建設中主要存在的問題有：數字城市建設發展整體框架缺乏科學性、合理性、規范性；公眾信息服務平臺建設工作不到位，建設緩慢，服務平臺實用性能較低；數字城市信息庫內容缺乏全面性，缺乏信息挖掘、更新、共享、管理、以及服務等方面的技術創新與改革；高精技術人才與專業人才嚴重匱乏；數字城市建設資金缺乏。

3 云計算技術概述

3.1 云計算技術的概念。云計算是一種新型計算模式，用戶或者應用程序依照自身需求或運行需要獲取相應的計算能力、應用軟件以及信息存儲空間等各種服務，云計算技術實現了在用戶具有相關知識、服務技術以及設備操作知識的情況下，通過IT將相關的能力或服務提供給用戶。中國云計算網絡定義的云概念為分布式計算、并行計算以及網絡計算的發展以及三種計算方法商業價值的實現。云計算在本質上是提供IT資源，IT資源中應用程序、計算、編程、存儲等幾乎所有的IT資源可以通過云服務方式提供給客戶。

3.2 云計算服務類型分類。云計算服務主要分為基礎設施即服務、平臺即服務以及軟件即服務三種。基礎設施即服務是指利用云計算技術對遠程計算資源進行訪問，其中包括信息計算、存儲以及應用等相關功能。平臺即服務是指服務商提供開發環境作為服務，主要包括應用的設計、研發、測試機托管。軟件即服務則是取代傳統的軟件安裝，通過網絡向提供商獲取所需要服務的新形式。

3.3 云計算的核心技術。為確保云計算系統的順利運行，系統中運用了很多計算機技術，其中，云計算的核心技術包括海量數據分布存儲技術、海量數據管理技術、虛擬化技術以及云計算平臺管理技術。海量數據分布存儲技術應用中，數據存儲采用分布式存儲方式，并采用冗余存儲的方式保證了存儲數據的可靠性。海量數據管理技術的應用能對海量分散的數據進行分析與處理工作，虛擬化技術將應用軟件與硬件設施進行隔離，虛擬化技術的應用可以實現將單個資源劃分或將多個資源整合，從而對數據源進行高效率的管理。云計算平臺管理技術的應用目的在于協調多個服務器進行工作運行，及時發現系統運行故障并進行處理及恢復，實現云系統整體的智能化運營。

3.4 云計算技術的特點。云計算技術具有規模超大、可靠性高、易于擴展、虛擬性、通用性高、費用低廉等特點。要實現云計算的超大規模必須保證足夠的網絡連接與帶寬資源以及開放型應用程序接口。云計算的高可靠性是由于云計算采用可互換的計算節點同構和數據多副本容錯等措施，保證數據的安全性以及服務的可靠性。易于擴展是指云規模可以根據應用中的實際需要進行動態伸縮，保證滿足不斷增長的使用需求。虛擬化是指云計算不受相應的硬件以及應用軟件的影響，抽象化的云計算基礎設施也為基礎架構提供了足夠的雙向擴展能力。通用性高是指云計算技術不是單一、特定的應用，可以根據實際需要構造出多種變化并可以支撐多種應用同時運行。云計算技術費用低廉是指，云具有的通用性可以使其對數據信息進行自動化管理，降低管理成本，提升資源使用率，實現云計算技術成本大幅度降低。

4 云計算在數字城市建設中的應用

4.1 政府服務。云計算技術在數字化城市建設中的應用可以使政府行政等日常工作通過網絡進行規劃、實現以及管理，打破傳統的人力資源界限，構建虛擬化的政府工作體系，提高政府工作信息化水平，形成政府與基層群眾之間的有機聯系。

4.2 公共安全。云計算技術在數字城市中的應用，通過建立城市安全監控系統并實現各個監控系統之間的有機結合，并與公安部門各種安全監控系統與措施進行整合，實現對城市中重點場所、重要部門的安全監控與管理，貫徹落實各種措施與政策，提高城市公共安全水平。

4.3 教育。云計算技術在教育中的應用以師生教學為中心，圍繞教育教學的主要方面，通過云計算系統強大的計算能力，有針對性的為教育教學提供所需數據，提高了教育教學水平與質量。在提高學生學習效率、提升學生素質及學習能力、分析能力，培育高素質、高水平的新型人才有重大意義。

4.4 交通和醫療。云計算技術在數字城市的應用中，可以通過網絡系統的應用建立智能化的交通運輸系統，改變人們的出行模式，改善路面通行狀況，減少因交通問題導致的空氣污染等現象。此外，通過建立基于云計算技術的新型醫療系統，打造醫療信息平臺，實現各醫療體系間的信息互通，為患者提高高質量的醫療服務，進一步推動醫療科學研究的進步。

5 結束語

數字城市的建設對于城市建設及未來發展具有重要意義，云計算技術的應用實現了信息資源的共享，為數字城市的建設提供了支持平臺與技術保證。數字化城市的建設過程必須通過云計算技術形式來實現，充分發揮云計算技術的優勢，實現數字城市建設工程的順利實施，確保城市未來可持續發展。

參考文獻：

[1]李勇.云計算——IT技術的新轉折[J].計算機光盤軟件與應用，2010，（12）：7-7.

[2]任怡.走進“云”時代的城市設計[J].計算機光盤軟件與應用，2012，（7）：45-46.

[3] 黃偉，鄒成武.基于云計算技術的數字生態城市平臺設計[J].科技廣場，2012，（9）：74-75.

作者簡介：疏靖（1974-），男，安徽蕪湖人，碩士，副教授，主要研究方向：電子信息技術。

第5篇：云計算技術概念范文

關鍵詞 云計算；云數據；管理技術

中圖分類號：TP315 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）032-007-01

在過去，為了實現更大的范圍的資源共享和高效率的低成本計算，在充分利用網絡計算與存儲資源的基礎上，提出許多類似云計算的模式如軟件即服務（SAAS）、平臺即服務（PAAS）、按需計算、互聯網計算等的新理念，在這些理念研究和發展的基礎上，“云計算”概念才被正式提出，因其清晰的商業概念和模式引起廣泛的關注和了解，受到學術界和工業的普遍稱許，成為近幾年最具影響的信息技術之一。繼亞馬遜提出簡單存儲服務S3和彈性計算云EC2，“云計算”發展的新階段正在來臨，本文在這樣的背景下對當前的云計算發展提出自己的理解和思考，目前網絡的數據數據管理正在向云數據管理技術發展，一個全新的管理研究領域正在形成。本文介紹了云計算技術和數據管理技術的基本原理，分析云數據管理領域的主要研究方向。

1 云計算技術

現代社會每天的信息如海量般涌入，用戶對技術及的存儲能力提出越來越多的要求，云計算作為一項正在興起的信息技術，因其改變傳統用戶使用計算機的模式，根據客戶的要求提出不同的存儲能力、應用服務能力和按需分配的能力，用戶在體現計算資源時很便捷和自由，同時降低使用硬件和軟件采買費用，云計算在面對極大的分布式模塊提出了分布式系統和網格計算的新概念，應用的重點在于以巨大的數據存儲功能來提高計算的效率，通過以上種種還延展出其他的應用形式。當前的云計算不在僅限于計算這個問題的本身，現在仍需配合其他的成果和技術來提升云技術的基礎功能。

云計算以互聯網為載體提供平臺、軟件和基礎架構的服務，以虛擬技術為基礎，整合可擴展的海量數據、應用、計算、存儲等分布式計算資源協同超級計算模式的運行。目前云計算的概念和分類初步區分，云計算究竟反映怎樣的價值更為重要。云計算最核心的是使得計算資源可以實現動態的分配，消費者在無需困擾復雜的技術前提下最大限度實現使用功能。云計算機構分為公有云和私有云兩種，實現改善業務，降低成本好精簡數據等核心價值。云計算的一個重要價值是軟硬件需求的按需擴展能力，完全脫離“本地”計算、數據資源的云計算只是一種比較理想的狀態，考慮到私有云、遺留系統、可靠性、安全性等因素，云計算具有整合資源按需擴展方面的特殊意義。云計算在傳統電信增值服務的基礎上進行一些開拓和延伸，給互聯網用戶提供信息技術基礎資源，在很大程度上減低互聯網用戶的使用成本，用戶可以投入更多的時間和精力關注自身業務的發展。云計算將大量計算分布在分布式計算機之上，數據中心運行更接近互聯網的運行模式，企業根據自身的需求轉換相關資源，并有效實現和促進企業的管理。云計算因寬帶接入、按需服務、虛擬化資源池等特點，對當前的信息技術系統帶來巨大的有挑戰和風險，對未來云計算技術的發展提出了更高層面的要求。

2 云數據管理技術

云數據管理系統基礎理論建設日漸成熟和完善，但也存在一些無法解決的問題和困境，云計算搭建平臺用戶數據的分隔問題，在數據因為意外丟失時怎樣高效修復和恢復的技術，在應對完全認證和外部審計時云數據體現出的一致性和安全性，云計算支持傳統網路數據管理系統和數據庫管理系統，在云數據管理方式的變換方面研究，將原有的數據庫查詢功能增強，目前在研究領域運用S3、HDFS、GFS等文件系統可以很好的解決云計算中大量的數據集合問題，對于云端出現的大量數據進行有效解讀，結構化數據管理在依靠專門數據管理的同時，兩者之間的關系也很微妙，相類似于一方負責文件組織一方負責數據管理，云數據管理應該著眼于云計算中大量數據精準定位和數據集合的高效管理，只有高效的管理模式才能適應不斷海量的信息沖擊。

谷歌目前運用BigTable作為有效管理大規模結構化數據的分布式存儲系統，在繼網絡數據管理系統和數據庫管理系統之后，云數據管理系統成為一個重要發展階段，云數據管理技術大規模、結構化、分布式等特點出發，把BigTable等分布式數據管理系統演化系統界定為云數據管理系統，它在應用上為客戶提供方便快捷的數據模型，提供高效的數據讀取率，但是不完全支持關系數據結構。為了實現原有數據系統的逐漸豐富化和多元化，不斷提高查詢的功能和索引功能，云數據服務智能和數據挖掘等方面亟待提高。我們相信在技術的創新與變革過程中，厚重的沉淀一定會提供更多的支撐力，隨著人們的認知的提升和普遍接受認知性的提高，社會的大量信息化的沖擊下，云數據的管理技術也越來越贏得普遍的關注，我們傳統的數據處理方式在應對海量信息的沖擊下，會出現一定的困難，云數據管理系統從全新的視角闡釋了數據處理的問題，從更深的層面對數據額的處理問題給與一定的關注和理解。隨著應用領域的不斷發展和演變，現在出現越來越多新的數據管理技術，導致數據存儲和管理方式不斷在變換。

總之，目前云計算出現并得到了迅速發展的結果，同時也是數據密集型技術發展的必然結果，目前云計算技術還未形成一定的系統和標準，云計算的平臺搭建成功后承載了很多用戶，但云計算技術仍面臨數據安全、服務質量和行業標準等等一系列亟待解決的問題，而云數據管理技術出現了一些管理平臺和應用實例，隨著目前科技的發展和學界的普遍關注，在逐漸推進云數據管理技術日漸成熟和完善，在應對大量信息的沖擊下感到一定的困難，依靠云數據管理技術增加對問題的探討和解決。

參考文獻

[1]劉正偉，文中領，張海濤.云計算和云數據管理技術[J].計算機研究與發展，2012（1）.

第6篇：云計算技術概念范文

――大衛?林克西姆

在云計算領域，愚蠢的心態和可悲的假設都會讓IT企業做出錯誤的選擇。在IT界，云計算似乎是一個安全的賭注。人們普遍認為，云計算領域的任何創業型或現有公司，都能為投資者帶來較高的短期投資回報率。但事實或許并非如此。

在風險投資界存在著羊群效應，當看到別人向某一方向投資時，風險投資家們會迫不及待地跟進。云計算正是這種從眾現象的一個實例。因此，如果投資者和風險投資家們對云計算存在人云亦云的天真看法，會導致IT行業運用云計算時面臨巨大的經營壓力，并產生嚴重的后果。

但問題在于，對投資者和被投資者雙方而言，云計算的定義并不明確，但云計算的含義十分廣泛。很多人至今搞不清楚這一概念。什么是真正的云計算？我必須承認，即使是作為業內人士的我，也花了幾乎一天的時間才找出答案。

從目前云計算領域的現狀來看，風險投資家和投資者們在進入云計算領域時，容易犯下三個主要的錯誤，引導云計算誤入歧途：

首先是主觀假設一個可持續的商業模式。風險投資家和投資者們希望看到的是，對希望使用云計算技術的企業而言，租比買好，這就假設了企業的云計算設備采購費用超過其向云計算技術提供者支付的租金。但實際上由于企業購買硬件和軟件的成本都下降了，云計算技術供應商收取的高額租用費必須下調。這就意味著投資者和風險投資家們預期的投資回報率實際上難以實現，即使開始的時候這種投資回報率存在，它也會隨著時間的推移顯著降低。

此外，投資者對新興市場的云計算技術了解甚少。每當一種新技術出現，并具有投資價值時，風險投資家和投資者們都應該了解它是如何工作的，它與周圍的其他新興技術如何融合。云計算領域的許多細節似乎具備創新和獨特的屬性，但當人們考慮更大范圍的市場時，云計算的這兩種屬性卻不復存在了。問題在于，人們必須跟上技術的細節才能得出這些結論，而這在節奏快、炒作多的時代里是非常困難的。

第7篇：云計算技術概念范文

關鍵詞：大數據 云審計模式 CPA審計 技術運用

中圖分類號：C931 文獻標識碼：A

一、引言

十八屆四中全會指出，政府應該修正改善會計和審計相關政策制度，使CPA在依法行使審計獨立的監督權時能有所保障；隨著科學技術的進步順勢提高審計工作效率，全面推進審計職業化建設。

在國家政策的引導下，大數據已成為各行業的主旋律。而在大數據環境下，云計算也已經成為目前審計理論界及實務界爭相探索的方向。將云計算技術運用到審計工作過程當中來，就會形成審計工作模式的“云審計”，“云審計”模式會對審計工作方法和技術產生重大影響。在我國目前整體審計信息化程度不高的情況下，審計研究領域和審計工作者應該更深入了解云計算對審計業務帶來的變革，為云審計時代的到來做好準備。

二、云計算及云審計

（一）云計算的概念及特征

云計算是一種新的IT資源使用模式，這種模型產品可以通過進入可配置的計算資源共享池向使用者按需服務，并在網絡服務下以最快的速度開放“云”中存儲的資源，只需要很小的管理量，或者和第三方服務商進行的交互溝通也很少[1]。它包括了云主機、空間、測試等產品。

云計算的第一個特征就是，它是一種服務模式，可以隨時隨地借助網絡設備接入訪問；第二個特征是云計算具有快速伸縮性，能夠提供可計量的服務；第三個特征是其還擁有資源池，資源包括存儲、處理、內存、網絡帶寬的虛擬機。云計算也是Web服務、網格的演化、發展。云計算具有三個層次，如表1：

（二）云審計的含義

在審計過程中運用云計算技術，產生了“云審計”這一新型審計方式，即：云計算 + 審計 = 云審計[2]。云審計就是讓審計過程基于網絡技術而產生的新型審計技術，不再受地理位置等客觀因素的影響，審計工作直接在“云”上完成了。在云審計中，會計師事務所和被審計單位都在客戶端的位置，“云”是電腦后臺運行的虛擬網絡，通過“云”將會計師事務所和被審計單位兩邊的客戶端聯系起來，然后進行審計受托工作。

三、云計算技術缺失下的我國CPA審計工作狀況

計算機出現之前，企業內部的信息處理是手工處理的方式，因此，后期的會計信息形成的也是實體性信息，這就決定了該時期的審計工作方式也是手工的方式；隨著會計信息技術的普及，企業已實現了會計處理的信息化，但審計工作還只處在財務數據的收集、分析和驗證階段；伴隨著會計信息技術的成熟，企業進入ERP信息綜合性系統，該系統集FM、OA、SCM、PM為一體。在這一點上，CPA規劃和實施審計工作對企業信息技術進行了全面的考慮。

盡管審計信息技術的運用越來越成熟，但在運用的過程中存在問題也日漸突出。其中的一個問題就是審計質量。影響審計質量的最主要原因就是為審計工作服務的審計信息系統較為落后。審計信息系統是會計師事務所進行審計工作的重要工具，但目前該系統在審計工作過程中僅充當記錄角色，而沒有擔當審計本身的執行、復核和監控角色[3]。總之，會計師事務所的審計系統，并未真正實行電子化審計過程，并未真正起到監管審計質量的作用。

四.現有云計算技術水平對CPA審計工作的影響

云計算技術對審計工作模式的創新將推動審計技術、審計方法的重大改進。作為提供核算、出具報告服務的審計工作，云計算技術能給該工作模式帶來諸多積極影響；但任何新技術的出現都是一把雙刃劍，它在帶來機遇的同時也會隨之產生新的問題與挑戰。

（一）對CPA審計工作的積極影響

1.提高了審計工作的效率

在云審計模式下，替代傳統的花費大量精力去搜集審計數據、加工分析這些數據形成審計證據，而是將被審計單位的數據信息存儲在“云”中，CPA只需要將存儲在“云”客戶端中的數據上傳到云服務器，服務器對該數據進行計算分析，如此就大大節約了CPA的工作時間，同時提高了審計工作的效率。

2.提高了審計工作在審計行業當中的可比性

在云審計設計的審計程序中，不再僅由一個或多個會計師事務所，而是由云服務提供商提供在這方面的專業服務[4]。這樣所有事務所將在統一的軟件操作平臺下進行審計程序的完成，故不能為審計工作的日常操作帶來方便，因此可以大大提高審計工作的可比性，為行業監管部門提供有力的證據支持

3.提高了審計工作的靈活性[5]

云審計環境下，審計人員可以與被審計單位協商具體審計時間，實現雙方隨時的必要溝通而不必進行實地接觸，這種遠程審計的方式對審計工作人員和被審計單位雙方的工作業務提供了便利。

（二）對CPA審計工作的巨大挑戰

雖然在云計算技術條件下的云審計比傳統審計有了以上的積極影響，但是現階段對云審計應用狀況的研究表明，云審計在會計師事務所運用的過程中也為CPA帶來了新的問題和挑戰。[1]

難以發揮內部控制的作用[6]

在云計算環境下，會計師事務所審計客戶企業的內部控制的范圍、對象、重點及性質都發生了改變[7]，由于目前我國人才市場缺乏善于云計算方法的人才資源，且沒有建立相應的審計法來支持內控體系，內部控制的難度和風險明顯增加，故不能發揮內部控制對審計單位的作用。

1.實施信息安全審計相對較難

在云計算這一新的審計技術到來之際，首先缺乏的就是專業審計信息維護人員人才的培養，其次沒有健全的法律法規作為信息系統的安全保障，最后我國的信息系統審計準則與發達國家相比相差甚遠；而這些前提條件是我們云審計能夠得到廣泛應用的必要條件。因此，當前階段云計算技術的信息安全問題急迫而重要。

2.實施審計程序過程面臨更高的工作要求

風險評估程序、控制測試和實質性程序等工作的實施，在云計算的環境下，與傳統的審計程序工作相比，其內部控制的檢測需要更更復雜龐大的檢測方法去完成，風險應對要求需要更高的風險應對水平去滿足，因此新的審計程序的實施必然面臨更大的挑戰；另外獲取審計證據的工作也將遇到更大的困難：在云計算環境下，CPA通過云審計平臺進行對被審計單位采集審計數據和資料，除了采集到的電子審計數據和資料以外，無法收集其他充分、適當的審計證據。

五.強化云計算技術以改善CPA審計工作狀況

一項新技術的產生與運用必然會伴隨著各種問題的出現，云計算根據其自身特點及給CPA審計工作帶來的巨大挑戰導致存在的或有問題包括安全性、可靠性、可維護性和交互性。

為了應對云計算技術對審計工作技術和方法的影響，審計理論界和實務界應該保持警惕，采取各種措施來應對。筆者認為，可以從以下幾個方面入手：

（一）逐步進行審計行業的技術變革

逐步進行審計行業的技術變革，具體包括審計環境、審計風險、審計對象、審計人員、審計證據等。例如：建立行業云審計平臺。要落實云計算技術在審計中的應用，審計行業就應建立云審計平臺。該平臺能夠通過云計算技術的云基礎設施級服務、云平臺級服務和云軟件級服務三大服務模式來實現我們審計工作所需要的服務，進而發揮審計行業優勢，搭建跨行業、跨領域的行業云審計平臺系統[8]，以推動云計算在審計工作中的應用。

（二）加快推進審計工作模式的變革

加快推進審計工作模式的變革，包括改善審計工作方法、優化審計風險模型[9]。例如：加強大數據審計分析模型的創新產品開發能力。該模型的創新產品一方面不僅能進行對客戶企業的審計，還能夠提前預測客戶企業是否進行了為規避審計行業的檢查的數據操作活動。另一方面，它也可以加強審計行業的研究和開發能力，這是適合自己的大數據分析模型和軟件的特點[10]。

（三）爭取社會各方的支持

我國CPA審計的服務領域已經深入到經濟活動的各個層面中；審計工作的技術方法提高和狀況改善需要社會各方的共同努力。

1.會計師事務所應明確與第三方服務商的責任

在云計算技術環境下，審計過程由原來的主、客體關系變為現在的主體、客體和中間商的關系，分工的劃分更加復雜。只有各方主體積極面對和承擔屬于自己的責任，才能讓云審計真正發揮優勢，為審計工作提供便利。

2.政府應加快大數據、云計算技術應用的審計法規建設

目前的法律法規和會計準則、審計準則沒有對云計算技術在審計工作中的應用進行具體規定，因此在應用大數據、云計算技術期間缺乏一定的法律依據。要想讓大數據、云計算技術應用成為CPA依法審計的重要工具，就必須得到相關法律法規的支持，因此，云計算技術的應用是我國審計法中的一個重要而緊迫的問題。

3.審計從業人員應提高自己的專業素質

在云審計模式下的審計工作要求審計從業人員不光具備財務會計知識，還應該學習計算機相關基礎知識成為綜合性人才，因為云審計模式的云計算技術是離不開計算機知識來開展審計工作的；如果審計從業人員不能掌握基本的計算機基礎的話，可能會因為操作問題影響專業知識能力的發揮。

參考文獻：

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[4] 鄧 川，楊文鶯.云審計對會計師事務所的機遇、挑戰及對策[J]. 財會研究，2012（10）：83- 84.

[5] 陳淑芳，李將敏.云計算對我國注冊會計師的影響[J].會計之友，2014（22）：75- 77.

[6] 盧霈.云計算環境下企業內部控制的應對策略研究[J].信息技術，2013：（115- 118）

[7] 秦榮生.云計算的發展及其對會計、審計的挑戰[J].當代財經，2013（1）：111- 117.

[8] 秦榮生.大數據、云計算技術對審計的影響研究[J].審計研究，2014（6）：23- 28.

第8篇：云計算技術概念范文

關鍵詞:金融信息化；云計算技術；銀行

銀行的數據安全十分重要,尤其在計算機技術不斷提高的背景下,如何增加銀行數據的安全、為客戶提供更為便利的服務,成為銀行方面亟待解決的問題,同時,在銀行信息化建設過程中,也遇到一些機遇與挑戰。例如：信用卡欺詐,就給銀行造成了巨大損失,該文將立足于云計算技術的特征,深入研究云計算技術在銀行中應用需要重視的問題。

1云計算技術的特征

1.1強大的計算和儲存能力

云計算技術將數據分布在大量分布式的計算機上,因此，擁有強大的計算和儲存能力,當你運用云計算技術進行數據分析時,云海忠成千上萬的計算機能為你提供優質的服務,并完成單臺計算機根本無法完成的計算任務與儲存任務,為銀行信息化建設提供了龐大的數據存儲空間,從而方便銀行中大量的數據交換任務的實現。

1.2高安全性

相比傳統的PC終端,云計算模式下的計算器更容易實現安全監測,依托云計算模式的數據集中存儲的模式,銀行中的數據被集中化,并進行統一的管理，增強了銀行信息的安全性,管理者能夠通過分配資源、部署軟件的方式,強化云計算存儲中心的可靠性,并對進入安全控制的信息進行24h不間斷的安全監測,在最大限度上保證客戶信息的安全。

1.3虛擬化

虛擬化是云計算技術的根本屬性,它將底層的硬件、服務器、存儲和網絡設備進行虛擬化,建立一個云計算的控制中心,可供用戶共享、交換信息,并按需分配成千上萬的分布式計算機,將基礎資源合理分配至需要的客戶,從而保證客戶的工作需求,能在最大限度上得到滿足。

1.4動態擴展

基礎資源池是云計算技術得以實現的基礎,為了滿足客戶的需求,云計算技術的供應商應當保證底層資源的動態擴展,從而實現資源的按需分配和自動增長。一般來說,云計算技術具有根據業務形態的區別,搭配相互隔離影響的功能,一方面是為了滿足不同客戶的需求。另一方面,出于擴展業務的需要,應形成一個服務導向的基礎構架。

1.5智能化

智能化也是云計算技術的一個基本功能,如何在浩如煙海的信息中,將有用的信息篩選出來,滿足客戶的需要,是云計算的一項基礎的技術,因此，云計算能夠存儲海量數據的同時,還能對數據進行歸類、檢索、篩選,以便給用戶提供智能化的服務。

2云計算在銀行信息化建設中的應用

2.1將云計算與數據挖掘技術結合

云計算在銀行信息化建設中的應用首先表現在將云計算與數據挖掘技術結合起來,增強了銀行的數據處理能力,以便銀行在市場競爭中能夠快速做出商業決策,避免因為數據處理問題,延誤了最佳的投資時機,給銀行單方面造成經濟損失。隨著我國金融體制的深入,銀行的經營也逐漸從分散處理演變為業務集中處理,從而產生了大量的業務數據。一方面增加了相關工作人員的數據處理工作的難度,拖慢了銀行的決策速度。另一方面,也給銀行的信息中心提出了較高的技術要求,因此，云計算技術與數據挖掘技術相結合,能在海量的數據中,迅速提取有價值的信息,為銀行方面的數據處理工作提供了便利條件。

2.2增強銀行數據的可靠性和存儲能力

云計算技術,可無視不可抗力事件如地震火災,通過將數據上傳云計算控制中心,使銀行的信息得到了安全保障,為銀行存儲不斷增長的業務數據提供強有力的支撐。業務量的增加會給銀行方面的數據存儲工作增加大量的負擔,使業務信息的管理難度越來越高,云計算技術恰恰能為銀行提供數據處理以及業務信息存儲方面的業務,因此，云計算技術擴展了銀行信息系統的網絡數據傳輸與業務信息交換的能力,可在短時間內為銀行業務發展提供合理的決策方案。

2.3規模經濟

購買一個計算機,需要購買顯示器、硬盤、內存等一整套設備,并保證其整體性能滿足工作的需要,因此，在傳統的銀行信息化建設工作中,擴大信息容量代表著購買更多的PC終端,需要很大成本。但利用云計算技術,可能只需要一臺顯示器,并接入互聯網,就能實現一切在計算機上所能做的事情,并且云計算的硬件設備通常是由供應商來維護與管理,又省去了大筆的成本,為銀行信息建設的規模化,提供了便利條件,因此，采用云計算技術的用戶,規避了大筆資金的浪費,并獲得較為優質的服務。

2.4提高銀行數據傳輸的安全性

由于云計算是由供應商提供,并負責維護與更新的,因此，可在數據集中管理的基礎上,提高銀行數據傳輸的安全性,防止病毒的惡意侵入,在最大程度上保證客戶的信息的安全性,為銀行的發展做出巨大貢獻。

3結語

云計算技術的發展,得益于科技的進步,在為銀行帶來巨大經濟效益的同時,云計算技術也注重自身的擴展,力求利用高科技的手段推動整個金融行業的進步,隨著技術的成熟,必將帶給各行各業深刻的變化。

參考文獻

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[3]顧闖.云計算技術在煤炭企業信息化建設中的應用[J].工礦自動化,2016，42（1）：13-16.

第9篇：云計算技術概念范文

【關鍵詞】云計算技術 大數據 數據處理

隨著物聯網、網絡、移動通信等的快速發展，特別是互聯網的普及使得信息傳播的規模和速度呈現幾何增長，人們獲取信息的途徑和方式開始變得異常豐富，人們事實上已經進入了“信息大爆炸”時代。與此同時信息傳播的大容量、高效性和準確性也對現有的數據處理體系提出了更高要求。根據大數據摩爾定律，人類世界的數據產生量將按照每兩年一倍的速率增長，預計2020年世界數據量將超過35億GB，“大數據”時代迫在眉睫。“大數據”具有離散型、隨機性、發散性、爆發性等特點。近年來，隨著云技術的興起全面革新了傳統的數據技術，大容量、多樣化、快速處理、信息價值性和準確性為了云技術背景下大數據處理的五大主要特征。如何利用云計算技術對大數據進行高效處理已經成為了信息技術發展亟待解決的關鍵問題。

1 大數據和云計算的關系

云計算技術是指利用集中式遠程計算資源池，通過按需分配的方式，為終端用戶提供強大而廉價的計算服務技術。云計算技術作為一種數據處理方式，其技術特點包括：一是資源池在物理上是對終端用戶完全透明的；二是能夠為任何行業提供規模化計算服務，其服務能力可看做是“無限”的；三是其應用部署快速便捷，服務能力和方式是可以完全按照終端客戶要求定制的，具有極強的彈性伸縮能力；四是云端數據獲取方便，能夠資源共享，用戶使用成本低廉。

云計算技術是目前最強大的數據存儲、傳輸和處理平臺，它是大數據處理的最優選擇。云計算能夠為大數據提供幾乎“無限”的存儲空間和處理能力，滿足其超大容量存儲和超級復雜的處理需求，也是傳統存儲方式無法實現的。云計算側重數據的計算處理，而大數據需要強大數據處理能力，因而它是云計算的處理對象。此外大數據所產生的業務需求也為云計算的實現提供了更多的形式。

2 基于云計算的大數據處理技術

2.1 大數據的采集技術

目前數據采集方式主要分為集中式和分布式兩大類。其中分布式的靈活性較強，而集中式的全局性較好。實際上大數據采集的對象通常包括組織內部和相互獨立組織間的各類數據，而云計算恰好具有并行處理的優勢，因而可采取混合式采集方式能夠更加有效地完成數據采集任務。即在各個組織內部采用集中式數據采集方式，通過在組織內配置中心服務器，作為集中式數據注冊機構，用于存儲和共享內部的數據。在相互獨立組織間，采用云計算的集群技術、虛擬化技術等在各獨立組織中心服務器間采用分布式采集方式實現數據采集、組織間對接和共享。大數據結構類型包括結構化、半結構和非結構化數據，因而在應用云計算技術進行分布式采集時，可依托其超強的擴展性和容錯力，將數據池內數據進行同構化，從而實現數據進行分類存儲。

2.2 大數據的存儲技術

由于超大體量、離散、復雜的數據特點，傳統數據存儲模式已經難以滿足大數據存儲要求。一方面單結點的數據倉庫在容量上難以滿足呈幾何增長的數據量，在運行效率上也難以滿足大數據的分析處理需求。另一方面傳統數據倉庫按行存儲模式，雖然可以實現大容量索引和視圖，但實際操作中其時間和空間過高。而云計算主要采取列式存儲模式，即區分數據不同屬性，不同屬性列都單獨存放。云計算中列式存儲的優勢在于在投影數據時只需查詢其屬性列，系統處理量和處理效率顯著提升。此外按數據屬性進行列式存儲，數據倉庫中相鄰列數據的相似性更高，因而能夠得到更高的數據壓縮率，進一步減少存儲所需空間。

2.3 大數據的挖掘技術

聯機分析能夠完成數據的復雜處理，得到直觀結果，實現決策性分析。云計算并行模式下聯機分析能夠基于數據全局，建立多維分析模型對數據進行多維度分析，從而盡可能獲得全面的分析結構。由此可見多維度分析是聯機分析的重要特征，而云計算技術下數據倉庫正好是通過多維數據組織的。

聯機分析對數據的處理僅僅只是表面的，其獲取的信息價值并不高，難以得到數據深層次的含義與內在關聯。而數據挖掘正是在聯機分析的基礎上，從超大體量的數據倉庫中提取數據所蘊含的隱性信息，并將這些信息用規律、概念或是模型等表現出來。基于云計算的數據挖掘主要采用分布式并行挖掘技術。與其他串行方式相比，云計算技術下并行數據挖掘能夠利用機器集群拆分分布式系統中的并行任務，并將拆分后的各個任務分別交由不同的機器去處理，從而實現大規模數據處理，其時間成本也大大降低。

2.4 大數據的可視化技術

上文所述數據挖掘可實現大數據的深層次、多維度分析，獲取更多有用信息。而云計算平臺下可視化技術則能夠將上述信息具體化，從而使數據及其有關結構的相關信息能夠更直觀地表現出來，更容易被發覺和理解。可視化技術是指在存儲空間中，將數據庫及其中數據以圖像（圖形）的形式表示出來，并在其中再采用其他的分析手段獲取圖像中所蘊含的未知信息。而原有的數據處理僅僅只能夠從數據本身入手，分析和觀察數據中的內在信息。云計算下的可視化技術不但能夠實現非空間數據的多維度圖像顯示，而且能夠實現檢索過程的直觀圖形顯示，從而幫助人們更好地挖掘和理解信息，信息檢索效率也大大提升。

3 結語

在數據爆炸時代，云計算的出現為大數據的存儲和處理提供了可能，也為數據處理系統的功能擴展提供了重要保障。以往的數據管理將收集和存儲作為重點，而在云計算模式下，大數據管理將更多地側重數據分析、挖掘及管理模式的創新。目前數據采集和統計技術已經較為成熟，利用云計算進一步豐富大數據的存儲和處理方式，實現更高層次的數據挖掘和可視化將是今后需要解決的問題之一。

參考文獻

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