前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的云計算與物聯網主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：云計算與物聯網范文

《物聯網與云計算》一書，嘗試從物聯網和云計算融合發展角度，去介紹相關的云計算技術以及云計算的服務模式。本書闡述了云計算是物聯網發展的基石，物聯網融合云計算發展，將深刻改變我們的未來的觀點，并以多個經典案例分析，闡述了云計算將成為物聯網發展所必須的IT基礎設施，云計算是物聯網進行海量數據處理和分析的大腦，云計算平臺將成為物聯網業務的管理和運營平臺，造就物聯網海量應用的長尾效應并形成物聯網應用良性發展的健康產業生態系統的發展趨勢。

目錄

第1章云計算是物聯網發展的基石

1.1從互聯網到物聯網

1.2云計算是物聯網的基石

1.3物聯網的國內外發展趨勢

1.3.1物聯網應用的整體發展情況

1.3.2全球的物聯網應用處于起步階段

1.3.3發達國家處于領先地位

1.3.4我國物聯網應用初創待發

1.3.5物聯網應用的發展趨勢

1.4物聯網的發展深刻影響未來

第2章云計算的起源

2.1 Animoto的創業故事

2.2云計算是當今的熱門名詞

2.3云計算在中國

2.4云計算的前世今生

2.4.1高高在上的大型計算機時代

2.4.2合久必分：PC時代的到來

2.4.3分久必合：互聯網讓PC合在了一起

2.4.4合中有分，分中有合：云計算時代來臨

第3章云計算的概念和特點

3.1云計算概念

3.2云計算的分類

3.2.1公有云和私有云

3.2.2 XaaS

3.3云計算的特點和優勢

3.3.1快速滿足業務需求

3.3.2低成本、綠色節能

3.3.3提高資源管理效率

3.4云計算與網格計算

3.5云計算中心和超算中心

3.6 Google云計算成功的秘訣之一

3.6.1 Google的蛻變

3.6.2一個簡單的想法

3.6.3順利啟程

3.6.4 MapReduce

3.6.5初見成效

3.6.6幸運女神的降臨

第4章云計算的服務形式和商業模式

4.1云平臺和云服務

4.1.1云平臺

4.1.2 Google App Engine

4.1.3云服務

4.2云計算的典型商業模式

4.2.1 Google在互聯網領域的神話依賴于PaaS

4.2.2 Amazon的商業模式創新全面啟動了IaaS服務

4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS

4.3典型的云計算應用

4.4云計算的商業模式的成功秘密

4.4.1海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯網后向收費模式的成功

4.4.2“人人是服務的使用者”，“人人是服務的提供者”

4.4.3對大規模用戶的海量數據計算成為可能

4.4.4 IT服務設施從硬件依賴轉向軟件依賴

4.5云計算的優勢

4.6云計算的社會價值及其影響

4.6.1云計算對電子信息產業的影響

4.6.2云計算的價值

第5章云計算關鍵技術和開源社區

5.1云計算技術框架概述

5.2虛擬化技術

5.2.1什么是虛擬化

5.2.2虛擬化技術的分類

5.2.3云計算機時代下的虛擬化技術

5.2.4虛擬化打開了云計算的大門

5.3海量分布式存儲技術

5.4并行編程模式

5.5數據管理技術

5.6分布式資源管理技術

5.7云計算平臺管理技術

5.8云計算是一種多粒度和變粒度的計算

5.9綠色節能技術

5.10云計算和開源社區

5.10.1虛擬化平臺軟件Xen與KVM

5.10.2云基礎設施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula

5.10.3分布式計算框架Hadoop

5.10.4云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API

5.10.5開源精神

第6章云計算的產業現狀和發展

6.1云計算的產業現狀

6.2云計算產業市場分析

6.2.1美國市場走向成熟

6.2.2國內市場政府推動，喜中有憂

6.2.3現狀原因：供給匱乏，需求乏力

6.3云計算的未來發展

第7章云計算數據中心及其度量維度

7.1云計算發展迅猛，市場初具規模

7.2云計算對數據中心建設帶來挑戰和機遇

7.3國外先進云計算數據中心

7.3.1 Google云計算數據中心的最佳實踐

7.3.2 Facebook的綠色數據中心

7.4云計算數據中心的構建

7.4.1電子郵箱服務中心的構建

7.4.2搜索服務中心的構建

7.4.3視頻服務中心的構建

7.4.4云存儲服務平臺的構建

7.5粗略評價數據中心健康性的5個指標

第8章云計算和物聯網的關系

8.1云計算是物聯網最具成本優勢的IT基礎設施

8.2云計算是物聯網最具計算力和存儲力的平臺

8.3云計算是物聯網數據挖掘的大腦

8.4云計算是構筑物聯網長尾效應的開放平臺

8.5云計算和物聯網融合發展

8.5.1物聯網和云計算融合發展第一階段

8.5.2物聯網和云計算融合發展的第二階段

8.5.3物聯網和云計算融合發展的第三階段

第9章云計算和物聯網融合應用案例

9.1云計算與無線城市

9.2云計算與交通物流

9.2.1智能交通

9.2.2智慧物流

9.3云計算與健康醫療

9.3.1醫療保健應用

9.3.2家庭社區遠程醫療監護系統

9.3.3醫院臨床無線醫療監護系統

第10章物聯網和云計算相融合的未來服務形式

10.1物聯網業務模式分析

10.1.1物聯網的商業機會

10.1.2物聯網的商業應用類型及其應用系統組網方式

10.1.3物聯網業務的商業運營模式和商業合作模式

10.1.4物聯網的商業模型

10.1.5國內外運營商分析

10.2當前物聯網應用模式所存在的問題及解決方案

10.2.1當前物聯網應用模式所存在的問題

10.2.2以云計算技術融合物聯網技術的物聯網應用解決方案的分析

第2篇：云計算與物聯網范文

[關鍵詞]云計算；物聯網；電子商務

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.09.221

目前，隨著信息化時代的到來，我國網民數量呈現出爆炸性的增長態勢，因而網絡交易成為當今的一大熱潮。在此背景下，B2C電子商務得到了井噴式的發展，正逐步受到人們越來越多的重視。[1]最近幾年，B2C市場交易無論是規模還是金額都呈現出幾何倍數的增長，與此相應地也表現出當前B2C電子商務中存在的不足，本文正是立足于此，致力于研究基于物聯網與云計算技術的電子商務模式新策略。

1 物聯網與云計算概述

1.1 物聯網

物聯網（IOT）指的是運用各種各樣的傳感設備來進行信息傳遞的計算機集群，這是在計算機互聯網之后的再一次飛躍，包括計算機技術、通信技術（移動通信技術、傳感器技術網絡）等，而且還是下一代網絡發展的大方向。物聯網具有全面感知性、信息傳遞可靠性以及智能化處理性。物聯網中，能夠借助電子編碼技術（EPC）斫行電子商務交易中的商品識別和追蹤。EPC技術指的是在全世界范圍內建立統一的標識系統與編碼系統，通過EPC技術，能夠輕松對單件商品追蹤定位，從而極大地促進了B2C電子商務的發展。

1.2 云計算

云計算指的是在互聯網支持的基礎上，通過互聯網服務為用戶提供的依據需求而確定服務的計算方式。由于服務資源來源于互聯網，并且互聯網通常使用云狀圖案來表示資源，所以稱之為云計算。云計算有著集群優勢，同時具備高速運算能力和較高的數據存儲能力，因而如今正被廣泛而深刻地應用至IT行業中，具有高容錯性與高伸縮性的特點。Amazon運用計算云為電子商務中的企業提供數據服務，這是Amazon近幾年增長最為迅速的業務模塊。而再如IBM開發的藍云計算平臺是一個支持用戶即買即用的大型云計算平臺。[2]我國目前已經完成了云計算中心開發實驗，阿里巴巴已經搭建了國內第一個電子商務云計算中心。由此可見，云計算在電子商務上的發展潛力無疑是巨大的。

2 云計算與物聯網技術的電子商務模式研究

2.1 當前我國B2C電子商務模式所存在的問題

然而，在快速發展的背景下，也不斷產生一些問題，目前困擾我國B2C電子商務進一步發展的問題主要體現在以下幾個方面。

2.1.1 信息不對稱

在B2C電子商務模式中，最為核心的是產生交易的雙方在網絡中虛擬而成的交易場所進行交易，這就首先需要雙方互相的信任，因而，網絡信任是實現電子商務交易最基礎的要求。然而，客戶的信任一般都是基于常見知識的積累以及表象判斷。[3]但由于我國當前電子商務交易市場還不夠完善，企業與客戶之間的信息不對稱，尤其是網絡運營相比實體運營的成本極低，導致有一部分假冒偽劣產品進入電子商務交易市場中，由此產生的惡果就是使得客戶對于B2C線上交易的信息產生了懷疑，從而影響到客戶對電子商務模式的信任，因而對電子商務的進一步發展造成影響。

2.1.2 物流信息化程度不高

目前，我國國內物流企業針對電子商務的配送模式還存在不足，具體體現在從交易商品入庫、下單、打包、出庫、運送的整個過程中，物流過程都是在與以往相同的管理模式下進行的。這相對于B2C電子商務模式中所追求的可視化配送以及物流效率等要求顯得有些捉襟見肘。并且在當前的電子商務物流中，一般都是只有當客戶看到商品本身時，才能夠真正對商品是否中意做出判斷，在之前的質量判斷中，依據還顯得不足。[4]另外，配送過程中客戶一般都只能被動地等待，期望物流能夠按時送到，顯得太過于被動。

2.1.3 售后服務的制約

B2C電子商務交易中，客戶一般對于商品的價值判斷僅僅依據圖片與文字，而這些是否具有足夠的說服力，是否完全屬實，這些都是客戶最關心的問題。當商品出現質量問題時，售后服務中就存在爭議問題。另外，B2C面向全國的客戶，但不同客戶對于售后服務難免會有不同標準，這也會影響到企業的信用與形象。

2.2 基于云計算與物聯網技術的B2C電子商務策略

2.2.1 物聯網對B2C電子商務的有效策略

物聯網在B2C電子商務中的應用，使得B2C電子商務交易中的問題有了更多的解決方案。首先，物聯網技術中的RFID技術能支持客戶在網絡中查詢商品的詳細信息，只需要客戶查詢到商品本身的EPC信息，就可以將包括商品生產日期、型號、材料以及各種配置等查詢到，這樣就可以極大地改善電子商務雙方的信息不對稱問題。其次，物聯網技術的應用能夠極大地促進物流的發展，借助物聯網RFID技術能夠在較大程度上實現物流監控，例如所購買的商品是否發貨、目前所在地、預計多久到達等信息都可以實時查詢以及預測，從而能夠提高客戶對于物流的滿意度以及對商品的信心。[5]最后，物聯網技術一方面能夠借助EPC技術查詢到商品信息，由此能夠讓客戶輕易地聯系到商品生產廠家，從而能夠極大地保證客戶售后服務質量；另一方面生產廠家也可以通過EPC信息來甄別商品是否為自己的廠里生產，從而來確定售后責任。因此，物聯網技術在電子商務中的應用能夠極大地明確雙方權益，促進電子商務交易售后服務質量的提高。

2.2.2 云計算對于物聯網存在的缺陷的補充

物聯網的目標是實現世界智能化，而這一目標的實現就必須有一個龐大有效的計算機平臺，云計算可以很好地做到這一點。在物聯網電子商務中，大量的交易信息借助互聯網進行傳送，這必然就牽涉信息安全與保密，而云計算平臺也可以較好地達到這一目標。

首先，云計算平臺可以與傳感器生產廠家、行業應用廠家進行協調合作，將彼此獨立的網絡節點連接起來，將物聯網運營部署到云平臺上，以此來實現對資源的虛擬化處理分配。其次，由于我國物聯網發展還處在初級階段，因此可以先選擇實力較強的B2C企業作為示范，將云平臺的網絡節點與B2C企業接入，按照統一的標準將各B2C企業集成到云平臺上[6]。最后，隨著基于云計算平臺的物聯網體系逐步運營的成熟與完善，B2C企業逐步發展壯大，業務量實現不斷的增長時，就需要進一步深入B2C電子商務的領域合作，優化云平臺資源服務，提高云計算管理能力。

3 結 論

伴隨著物聯網技術的不斷成熟與云計算平臺的逐步搭建，B2C電子商務發展速度將會越來越快，本文在闡述物聯網與云計算概念的基礎上深入分析了其在B2C電子商務中的應用潛力，以期能夠促進我國基于云計算和物聯網技術的電子商務迅速發展。

參考文獻：

[1]崔艷清，曲云龍，陳偉衛.物聯網技術對B2C電子商務模式的影響分析[J].商場現代化，2012（11）：46.

[2]陳天明，徐群.促進云計算技術發展 突破物流瓶頸[J].環渤海經濟t望，2012（10）：57-59.

[3]陳鵬.物聯網RFID技術與云計算數據傳輸的安全性分析[J].物聯網技術，2014（7）：91-92.

[4]陶毅昊，邱堯.新一代B2B電子商務平臺研究[J].常州信息職業技術學院學報，2013（2）：19-22，37.

第3篇：云計算與物聯網范文

關鍵詞：云計算 物聯網技術 信息資源

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）09-0000-00

物聯網技術與云計算結合發展是未來的發展重點，同時也是主要的發展趨勢。云計算能夠為物聯網技術提供強大信息資源，同時能夠使物聯網技術在不同的負載周期中獲得發展資源，根據需求對資源進行動態選擇。能夠在高負載的時候動態擴展資源應用，在低負載的時候釋放資源。這樣就能夠在一定程度上提升資源的利用效果。同時云計算能夠使物聯網技術中的資源儲存細化為多種子任務，將子任務詳細的分配到計算節點中，充分的進行資源調配與計算。對儲存的資源進行統一的管理。

1 物聯網技術

信息技術的發展使人們對于高端技術的認識更加的清晰，并且充分的應用到工作生活中，對于提升工作效率具有重要的影響。物聯網技術的出現對于生活質量的提升發揮著重要的作用。為了能夠進一步的發揮物聯網的功能，要實現云計算與物聯網技術的結合應用，利用云計算的優勢功能，滿足物聯網技術的發展需求。云計算能夠為物聯網技術提供強大的計算功能與儲備能力。在云計算的基礎上物聯網技術通過無線傳感器對信息進行整理，同時將搜集到的信息傳遞到應用平臺中，實現了資源的共享，并且對系統進行了全面的控制。物聯網技術與云計算的結合應用實現了優勢互補。在云計算的基礎上建立物聯網技術，實現兩者的技術融合，產生的巨大優勢將會滿足經濟發展需求。

物聯網技術實現了傳感器與互聯網之間的有效銜接，因此物聯網技術基礎是智能傳感器網絡技術。物聯網技術發展過程中傳感器的創新能夠有助于人們對于信息的搜集整理，并且通過網絡實現信息的傳遞，將虛擬化的信息呈現到人們的需求中。使人們能夠真實的感受到信息的應用效果。感知、傳遞、計算、應用是物聯網運行的主要模式，這種運行模式在基礎建立的過程中需求數量較多的節點，為物聯網的運行提供較強的計算能力。科學技術的發展對于物聯網技術的應用提出了更高的要求。節點是物聯網傳感器的主要構成，因此在對節點進行設計的時候要充分的考慮到應用場合的特殊性，實現節點微型化，降低功耗，使物聯網傳感器能夠在不同的環境中充分的進行應用，保證物聯網傳感器具有較強的抗干擾性。

傳感器網絡體系結構主要由分層網絡通信協議、傳感器網絡管理以及應用支撐技術三部分組成。針對傳感器網絡體系結構進行的認識，能夠明確物聯網傳感器的具體情況，實現物聯網技術與云計算的有效結合。在互聯網與云計算共同影響下實現融合網絡系統，保證信息中心能夠正常的運轉。物聯網管理中心是服務基礎設施的主要控制，對于識別物體，進行信息采集具有重要的作用 。物聯網技術是行業專業技術整合的體現，為行業的發展提供智能化解決措施，實現經濟的增長，保證信息資源的安全與共享。

2云計算基礎下的物聯網技術發展

2.1云計算和物聯網的結合

云計算與物聯網的結合應用主要是將信息數據進行充分的應用，提升企業的生產效率。云計算與物聯網的共同應用能夠在獲取基礎信息資源的同時，更多的了解到隱形信息。物聯網技術利用云計算提升運行效率，保證存儲更多的信息資源，滿足用戶不同的生產需求。云計算與物聯網的結合將會對信息資源進行統一管理，集中對信息資源進行詳細的分析，并且根據分析的結論進行總結，同時能夠對生產組織體系進行調整，優化信息結構。在提升工作效率的同時降低生產成本。云計算與物聯網技術都是將信息管理與應用作為重要的發展基礎，對于生產方式進行不斷的優化調整，實現智能化的網絡發展，并且對生產過程進行有效的監控。將生產過程自動化調整，避免集中化誤差的產生，保證精準化管理的實現。信息資源有效的融合，將會促進企業升級，完成組織結構的優化調整。云計算基礎下的物聯網技術將為企業構建輔助管理平臺，保證企業管理模式的創新優化，推動信息技術的應用。

2.2物聯網與云計算融合模式

（1）單中心多終端模式。此模式分布范圍相對較小，物聯網終端將云中心作為數據處理中心，終端系統所獲取的信息數據均有云中心來進行存儲與處理，同時云中心會提供統一的信息界面給用戶進行操作。利用云計算強大的存儲能力，實現了信息統一與分級管理，提高了信息數據管理的效率，大部分被應用到小區或者家庭監控，以及部分基礎設施等。（2）多中心多終端模式。與單中心多終端模式不同，此種模式主要用于區域跨度大的企業，或者對于數據信息需要與所有終端用戶共享的網絡也可以選擇用此模式。應用此種模式時，要求云中心包括公共云與私有云兩種形式，并且兩種形式之間不存在任何溝通障礙。在滿足信息數據傳輸安全的情況下，實現多終端用戶之間信息的共享與傳輸。（3）信息與應用分層處理模式。這種模式使用范圍更加的廣泛，對于處理大量的信息數據，并且保證安全性具有重要的作用，能夠滿足不同用戶的需求。信息與應用分層處理模式實現了大量信息數據的傳輸，保證傳輸過程中的安全性。信息與應用分層處理模式對于計算功能的要求較高，不但要具有較大的信息存儲能力同時還要具有高速的運算能力，云計算正好滿足了這種模式的應用需求。

3結語

物聯網技術廣泛的應用于工作生活中，極大的促進了社會的發展進步，對于提升工作效率發揮著重大的作用。物聯網技術的發展離不開計算機信息技術的創新，將物聯網技術與云計算結合在一起，在云計算強大的計算儲備能力的影響下，提升物聯網數據的傳輸計算效率，對于經濟社會水平的提升具有重要的現實影響意義。物聯網技術實現了智能化管理，這是信息產業發展的重要體現。

參考文獻

[1]劉秀.基于云計算的物聯網技術探索[J].電腦知識與技術，2013，9，25.

[2]朱波，張琳.云計算下的物聯網技術分析[J].信息通信，2015，1，15.

[3]趙鈞.構建基于云計算的物聯網運營平臺[J].電信科學，2010，6，15.

第4篇：云計算與物聯網范文

【關鍵詞】智慧質監 物聯網 移動互聯 云計算

隨著物聯網、云計算、下一代互聯網、新一代移動通信等信息技術的迅速發展和深化應用，質監行業走向感知化與智能化是發展的必然，是促進數字化和質監業務深度融合、推進信息數字技術在質監事業各領域深化應用的重要手段。國家總局在“十二五”發展規劃中，提出了“數字質監”“智慧質監”的重大發展構想。智慧質監是以一種更智慧的方法通過利用新一代信息技術來改變質監部門工作交互的方式，以便提高交互的明確性、效率、靈活性和響應速度。智慧質監有三個方面的特征：更透徹的感知、更廣泛的互聯互通、更深入的智能化。

1 感知質監，充分利用物聯網技術

物聯網（The Internet of things）是指通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。它將各種信息傳感設備，如射頻識別（RFID）裝置、紅外感應器、激光掃描器等種種裝置與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡，讓所有的物品都能夠遠程感知和控制，從而形成一個更加智慧的生產、生活體系。簡而言之就是“物物相連的互聯網”。

目前也不乏物聯網技術在質監中的應用案例，如使用了物聯網傳感器設備的電梯應急系統，電梯應急系統在電梯內安裝傳感器設備，充分運用互聯網把有關電梯困人信號接入應急指揮平臺，系統通過快速記錄信息，數據交換平臺把需要處理的事故、信息數據發送至相關電梯維保單位、救援站、使用單位等，實現呼救、事故隱患舉報等事件處理的自動化。產品溯源方面也有使用物聯網技術中的射頻識別技術的案例，以RFID為標識手段，將EANUCC編碼體系（全球統一標識系統）應用于從種植、養殖到加工、零售的過程控制和信息傳遞，同時結合“危害分析與關鍵控制點”（HACCP）應用，則可以有效地對食品、農產品供應鏈全過程進行跟蹤與追溯。質監部門已有將物聯網技術應用進口食品追溯工作的實踐，但尚處于部分和分散的狀態，如何充分利用物聯網技術使質監行業信息化更好走向感知化是我們下一步建設的重要內容。

2 質監互聯，充分利用移動互聯網技術

移動互聯網，就是將移動通信和互聯網二者結合起來，使移動用戶也能通過移動設備接入互聯網。移動互聯網采用國際先進移動信息技術，整合了互聯網與移動通信技術，將大量信息及各種各樣的業務引入到移動互聯網之中，搭建了一個適合業務和管理需要的移動信息化應用平臺，提供全方位、標準化、一站式的移動業務服務。目前質監的移動辦公系統、移動執法系統、移動巡查系統、移動監管系統等都是通過移動互聯網技術實現了質監業務的互聯互通，移動互聯網技術的使用有以下特性：

（1）高便攜性：除了睡眠時間，移動設備一般都以遠高于PC的使用時間伴隨在其主人身邊。這個特點決定了，使用移動設備上網，可以帶來PC上網無可比擬的優越性，即溝通與資訊的獲取遠比PC設備方便。

（2）隱私性：移動設備用戶的隱私性遠高于PC端用戶的要求。不需要考慮通訊運營商與設備商在技術上如何實現它，高隱私性決定了移動互聯網終端應用的特點――數據共享時即保障認證客戶的有效性，也要保證信息的安全性。

（3）應用輕便：除了長篇大論，休閑溝通外，能夠用語音通話的就用語音通話解決。移動設備通訊的基本功能代表了移動設備方便、快捷的特點。

基于這些特性，我們在進行“智慧質監”建設時，可以通過網絡技術將需要了解的質監業務信息上傳到網絡服務器，并由網絡服務器保存管理，把質監業務從紙質文檔上解放出來；再通過移動互聯網技術，使用手機等移動終端，將需要了解的質監業務信息的交流地點從辦公室解放出來，實現異地辦公、異地執法，提高工作效率。

3 智能質監，充分利用云計算技術

云計算能夠將所有的計算資源集中起來，并由軟件實現自動管理，可以憑借高端服務器、海量存儲、云操作系統、信息安全技術打造領先的云基礎架構，實現質監云、質量安全云等行業云應用，可實現資源集約化、數據一體化、管理服務化，全面提升質監工作效率，為質監信息化領域帶來便捷與安全保障。

近年來，質量安全、特種設備安全、食品安全已成為舉國關注的焦點。采用基于云計算和物聯網技術的食品安全解決方案，為質量安全監管部門、經營企業以及消費者提供綜合化的信息服務平臺。利用物聯網技術進行數據采集，在搭建的數據采集平臺基礎上通過云計算中的SaaS服務模式為質監管理部門、經營企業、消費者提供全程可視、可跟蹤、可溯源的信息綜合服務平臺。可基于云計算技術和云服務模式進行質監信息資源整合，將IT平臺、數據資源以及運維人員整合，形成高效的質監云平臺，提供智能化的分析數據。

總之，建設智慧質監的整體戰略就是基于物聯網、移動互聯網和云計算，實現質監信息化與質監實體系統的深度融合，切實通過信息化的手段實現質監實體系統的協同高效運作。建設智慧質監是一個長期的過程，不可急于求成，必須遵循真理、穩步扎實，任重而道遠，感知+互聯+智能=智慧。

參考文獻

[1]葉東輝,何政.“智慧質監”建設要充分應用物聯網信息技術-“中質信維杯”質檢信息化優秀倫文,2012.

[2] 邢帆.智慧質監的“全”結構[J].中國信息化,2013(02).

第5篇：云計算與物聯網范文

關鍵詞：云計算技術；物聯網；煤炭企業；車輛裝載運輸監控管理系統

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）22-0241-03

Abstract： Paper describes some of the problems occurring in coal enterprises during loading and transportation， we proposed the use of cloud computing and internet of things to solve this old problem. It introduces cloud computing platforms of coal vehicle loading and transportation monitoring management system architecture diagram. And on its basis， it details the application layer， the platform layer， the infrastructure layer. The system has solved the coal enterprise management loopholes in the way of loading and unloading and transportation， improving enterprise management level and management efficiency.

Key words： cloud computing technology； networking technology； coal enterprise； loading and transportation vehicle monitoring management system

隨著市場競爭的激烈加劇，成本已經成為提高競爭力的一個重要因素。這也是越來越多的煤炭企業開始重視降低成本的一個原因。特別是現在煤炭價格不高，各個企業都迫切的需要降低煤炭的成本。這就需要煤炭企業在管理的各個環節上下功夫，如在內部管理和銷售等環節上降低成本。在煤炭企業內部進行管理的軟件較多，起到了降低煤炭企業成本的作用。但是對于煤炭的運輸環節，各個煤炭企業一直重視度不夠。以往總是通過人工管理，成本較高，效率較低，且容易造成人員疲勞而產生裝卸和運輸管理上的漏洞，給企業帶來損失。隨著云計算技術和物聯網技術的發展，將這些新技術引入到煤炭企業的裝卸和運輸過程的信息技術開發中，可以解決以前不能完全用信息技術解決的問題，提高了效率，降低了成本，最終使煤炭生產企業受益。

在煤炭車輛的裝卸和運輸過程中，可以在煤炭車輛上裝有射頻識別（RFID） 裝置和全球定位系統，使得車輛與系統總部始終保持信息交換和通信，從而達到利用物聯網在裝卸和運輸途中進行智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的功能，實現了煤炭企業在裝卸和運輸途中的基礎網絡。

通過云計算平臺，可以解決企業自己組建平臺時存在購買軟件成本高或者自己開發成本高的問題，同時減少了不菲的硬件成本和需要面對不斷升級和改造的要求，還有也解決了要面對高額的維護費用等問題，達到了減輕煤炭企業負擔的目的。云計算平臺還具有運算速度快，效率高等特點，特別適合對煤炭車輛進行監控時處理大量圖像問題的需要。因為圖像處理本來就是高維數據的問題，對硬件要求比較高。為了實現對運輸過程中的煤炭車輛進行實時監控，需要對圖像的處理速度快。

1 煤炭車輛裝載運輸監控管理系統平臺建設

通過對煤炭企業的車輛在實際裝卸和運輸過程中的調查和研究，提出了基于云計算和物聯網的煤炭車輛裝載運輸監控管理系統的體系結構，如圖1所示。

圖1 基于云計算和物聯網的煤炭車輛裝載運輸監控管理系統的體系結構

從圖1可以看出，基于云計算和物聯網的煤炭車輛裝載運輸監控管理系統包含三層，應用層SaaS，平臺層PaaS，基礎設施層IaaS。通過企業客戶端的臺式電腦，筆記本，手機，移動手持終端，平板電腦和承運商客戶端的臺式電腦，筆記本，手機，移動手持終端，平板電腦，分別接入應用層。

2 系統架構

2.1 應用層

應用層設計包括客戶管理、提貨管理、車輛信息管理、車輛裝載管理、車輛運輸監控5個子模塊。它是根據客戶在煤炭車輛裝載運輸監控管理過程中，需要完成的具體功能而建立起來的模塊。

1）客戶管理。該模塊對購煤客戶的相關信息進行采集。包括客戶基本信息、客戶性質、客戶信用。其中客戶基本信息又包括客戶的單位名稱、聯系人、電話、地址。客戶性質包括事業單位、國有、民營、私營、個人。客戶信用是客戶及時還款或者預付款情況，根據以前的信用情況進行判斷，此次是否給予發貨。包括預付款記錄、欠款記錄、還款記錄。

2）提貨管理是對客戶提貨的相關情況進行管理的模塊。包括提貨單管理、余額管理。提貨單管理包括了提貨的單位名稱、聯系人、電話、地址、提貨品種、提貨數量、提貨時間、經手人。余額管理是客戶此次提貨后剩余貨款或者欠款數額，如果是有欠款還要有還款日期及擔保人信息。

3）車輛信息管理是對實際運載煤炭的車輛的信息進行采集管理。為購煤客戶選擇車輛時提供信息，并能夠讓客戶自主選擇運輸車輛。它包括車輛所屬單位信息、車輛類型、車輛載重量、車牌號、車輛司機信息、車輛選擇。

4）車輛裝載管理包括排隊管理、上磅管理、提貨單審核、發票管理、領導審核。它是對運煤車輛在運煤場進行裝載過程的管理，通過掃描車牌號進行上磅管理，通過電子簽名進行提貨單審核和領導審核。根據客戶的需要，發票可隨車帶給客戶、郵寄客戶、客戶自領、并且在發票開出后發送郵件通知客戶。

5）車輛運輸監控是對運煤車輛在運煤途中的狀況進行實時監控管理。該模塊是利用物聯網技術達到實時監控的目的，是應用層的重點模塊。包括信息發送、煤車定位跟蹤、煤車歷史軌跡、監控查看、預警功能。信息發送包括人工信息發送和自動信息發送。煤車定位追蹤包括煤車位置追蹤、煤車車況信息追蹤、煤車定點定位追蹤。煤車定位追蹤能夠實時把煤車運行到哪里顯示在地圖上，并且能夠把煤車的方向，運行速度標示在地圖上，并且具有放大、縮小等功能。煤車歷史軌跡可以查詢每輛車在需要查詢的時間段內的歷史軌跡，并且可在地圖上彈出個對話框顯示其方向、速度、圖片等。監控查看包括歷史視頻查看、實時視頻查看。歷史視頻查看可以對煤車所有時間段的視頻進行播放查看。實時視頻查看則是可以在線實時查看任意車輛的運輸情況的視頻。

預警功能包括預警提醒、風險提醒、警情處理、違規車輛信息。預警提醒包括不按照規定路線行駛的預警提示；沒有按照規定時間到達預定運輸地點的預警提示；發現半路卸煤、偷煤、換煤的預警提示；煤車超速預警；司機疲勞駕駛預警。風險提醒是煤車進入高風險區進行的風險提醒。警情處理是對煤車進行預警提醒后由工作人員準確及時的進行溝通處理。違規車輛信息是對沒有按照規定的時間、地點進行運輸的車輛和運輸途中煤的質量、重量發生變化的車輛信息進行記錄，包括車牌號、司機姓名、聯系電話、違規原因等。

2.2 平臺層

分為系統卸載、系統計費、系統管理、用戶管理、使用管理、版本更新、權限管理7個模塊。它是根據使用該系統的不同客戶需要，進行系統和軟件維護。

1）系統卸載是提供系統服務的功能，可進行卸載或重載安裝。包括有系統安裝、系統下載、系統卸載、系統查障功能，對各個功能的使用有文字描述進行幫助。

2）系統計費是對使用該系統的用戶根據其實際使用時間進行相關的計算收費，并對使用不同時長的客戶有不同的折扣優惠，并在規定的期限給客戶賬戶發送郵件以核對計費數額。

3）系統管理是對使用該系統的用戶進行用戶注冊、用戶登錄、用戶注銷、用戶退出等功能。用戶注冊是使用該系統的用戶進行注冊登記，包括用戶單位名稱、地址、聯系電話、用戶賬戶、用戶賬戶密碼。用戶登錄是用戶通過注冊的用戶賬戶和密碼進行登錄，以能運行該軟件。用戶注銷是用戶不再使用該系統后進行相關信息的注銷。用戶退出是用戶登錄運行該系統結束后進行退出，以便下次需要時再次登錄該系統。

4）用戶管理是對使用該系統的不同的用戶進行管理，如煤炭企業用戶管理、煤炭運輸企業用戶管理、煤炭車輛司機用戶管理，這樣三種用戶進行管理。分別包括企業名稱、地址、聯系電話、煤炭種類；企業名稱、地址、聯系電話、信用和商譽、運輸車輛類型、以往運輸的煤炭企業；姓名、性別、電話、車輛類型、開運輸車時間、是否有不良開車記錄。

5）使用管理是對該系統在使用過程中用戶產生的問題進行總結和歸類，以便以后可以根據客戶的需要進一步對系統進行改造和升級。它包括使用信息次數、系統評價、系統問題。系統評價分為好、一般、差三個等級。系統問題又分為功能模塊設計是否合理、系統運行是否良好、收費是否合理。

6）版本更新是針對不同煤炭企業使用不同的版本。不同的版本在細節上會有不同，并且根據實際煤炭企業的需要可以不斷的更新版本。模塊包括煤炭企業類型、版本類型、版本種類。煤炭企業類型包括特大型企業、大型企業、中型企業、小型企業、微型企業。版本類型包括特大型企業版本、大型企業版本、中型企業版本、小型企業版本、微型企業版本。版本種類根據具體開發版本的時間設為不同的版本名稱。版本更新模塊包括版本上傳、版本下載、版本在線更新。版本上傳是新版本可上傳到該模塊。版本下載是用戶點擊需要的版本可下載到指定的下載地址上。版本在線更新是用戶可以在在線的狀態下更新其所需要的版本。

7）權限管理是對不同使用權限的用戶進行管理。如煤炭企業用戶、運輸煤炭企業用戶、購煤用戶等分別具有系統不同的使用權限。如購煤用戶只能監控到負責運煤的車輛的運輸監控，無法看到其他客戶運煤車輛的運輸情況。它分為用戶類型、用戶權限。

2.3 基礎設施層

分為計費信息、資源管理、數據管理3模塊。其中數據管理模塊需要較好的硬件支持，客戶不需要自己配置實現這些功能的硬件，只需要使用該層就可實現這兩個功能。它是對使用該系統不同企業進行管理和滿足不同企業對監控和數據處理的要求。

1）計費信息是對不同使用系統用戶的詳細使用情況進行計費管理。主要包括企業類型、企業名稱、企業聯系電話、企業地址、企業歷史記錄、企業當前計費記錄、企業付款情況、聯絡記錄。企業類型包括特大型企業、大型企業、中型企業、小型企業。企業歷史記錄包括企業是否曾經使用過云網絡，使用多少次，多少時間，收費情況，使用哪個版本。企業當前計費記錄是該企業現在租用云網絡的情況，使用了多少分鐘，哪個版本，收費是多少。企業付款情況包括企業是否及時付款，是否有欠款，欠款是否達到預警線。聯絡記錄是根據企業以往歷史使用云網絡付款情況，決定是否通過人工溝通及時進行感情聯絡，了解系統存在的問題并及時更新以滿足客戶的需要。

2）資源管理，對不同的使用系統的企業進行不同的管理服務，對該項功能設置不同的查看和修改權限。對不滿足繼續使用該系統的企業可以暫停系統服務。

3）數據管理。對使用該系統的各個用戶產生的所有數據根據日期進行保存、查看、修改和刪除。各個用戶單獨擁有使用權限，其他人不能進行查看和修改。

參考文獻：

[1] 歐瑩元. 基于云計算技術的煤炭企業信息化管理平臺研究[J]. 中國煤炭， 2014（7）.

[2] 李勇. 基于云計算的煤礦設備資產管理系統的研究與設計[J]. 中國煤炭， 2014（2）.

第6篇：云計算與物聯網范文

關鍵詞：預警平臺；云計算技術；數據融合技術；物聯網技術；煤礦安全生產

中圖分類號：TD67；TP393 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2017）03-0-02

0 引 言

煤礦生產環境非常惡劣，煤礦安全生產事故時有發生，煤礦安全生產問題依然值得重視[1]。盡管煤礦安全生產管理系統起到了一定的作用，但煤礦安全生產管理系統大多都是相互獨立的子系統，彼此之間相互獨立，不能實現資源共享，各子系統的開發平臺也不一樣，不能實現統一結合，這些不足嚴重制約了煤礦安全生產管理系統的發展[2]。物聯網作為未來信息技術領域新的制高點，具有異構相通、遠程管理、高度智能化、高度信息化等特性，已成為當前煤礦安全生產信息化領域的研究熱點。但煤礦物聯網系統會產生海量數據，對數據的處理要求較高，相信引入數據融合技術和云計算技術一定能得到滿意的效果。物聯網技術、數據融合技術、云計算技術之間既有區別又有聯系，在煤礦安全生產預警平臺上應用這三種技術，有望解決上述問題。

1 物聯網技術、數據融合技術、云計算技術

1.1 物聯網技術

物聯網就是一個統一的網絡，通過傳感器與互聯網的鏈接，使物體與網絡相連，從而實現對物體的智能化管理。物聯網改變了以往互聯網的形式，它是一種全新的網絡技術，實現了人與人、人與物、物與物之間所產生數據的聯通[3]。

物聯網的結構一般分為感知層、網絡層和應用層。

（1）感知層是物聯網的核心技術，負責各類信息的采集，主要包括傳感器技術和RFID技術。

（2）網絡層是物聯網的支撐技術，負責把感知層獲得的各類信息安全、穩定地傳輸到應用層，主要包括無線技術和有線技術。

（3）應用層是物聯網的最高層，負責把接收到的信息數據匯總、存儲、處理，再以特定形式呈現出來，主要包括數據存儲技術、數據處理技術等。

1.2 數據融合技術

數據融合是將采集到的原始數據進行自動分析、綜合、校準，消除數據的不穩定性，提高數據的可靠性，準確獲取更有用的信息，為后續數據的感知處理提供更準確、更可靠的測量數據[4]。

若將物聯網感知層獲取的海量信息直接傳送到物聯網應用層，必然會增加應用層數據處理的難度。若在物聯網的感知層通過數據融合技術增加信息的準確性和穩定性，提供可靠的信息到應用層，必然會減輕應用層的壓力。因此數據融合將成為物聯網的一個重要環節。

1.3 云計算技術

云計算是將分布式計算、虛擬化、網絡存儲、效用計算等計算機及網絡技術發展融合壯大，產生的一種新興計算方式。其目的是把多個簡單的計算形式融合成一個具有強大計算能力的計算形式，并將這種計算形式共享，使系統中的所有終端用戶都能運用這種計算形式[5]。

物聯網是對傳統網絡和傳感網絡的整合，這其中必將產生海量信息，唯有借助云計算技術才能實現對這些信息的有效處理和整合。因此，云計算將是實現物聯網的核心關鍵技術。

2 煤礦安全生產預警平臺

預警是對生產系統中可能發生的危害和危險事件進行合理評價，預估風險，設計預案，制定相應的解決對策，避免危害和危險事件的發生[6]。預警系統是能夠自動監測、評價與控制各類危害和危險事件發生的監測系統[7]。煤礦安全預警系統可以實現礦井安全生產信息的遠程監控，實時掌握煤礦安全生產狀況，減少或避免煤礦安全事故的發生[8]。

煤礦安全生產預警平臺是從煤礦安全生產的角度，以物聯網技術為基礎的典型復雜巨系統。任何一個傳感器節點或子系統檢測到的異常數據信息，都有可能對煤礦生產的安全運行產生威脅。煤礦安全生產預警平臺需構建物聯網下的立體監測體系，對瓦斯、頂板動態信息、沖擊地壓、塵害、熱害、水、火等潛在威脅進行多角度、多尺度的監測，將監測數據處理反饋給預警平臺。

3 三種技術在煤礦安全生產預警平臺上的應用

3.1 物聯網技術能進一步提高煤礦安全生產預警的整體水平

煤礦安全生產預警主要用以監測礦工、環境和設備。礦工的采掘影響著煤礦井下的環境，環境變化影響著設備的運行，同時環境變化和設備運行狀態的好壞也影響著礦工的生產和其生命安全。因此對煤礦井下重點危險源實施監控與預警，建設和完善安全生產預警平臺，提升煤礦生產安全過程監控和預警水平，將礦工、環境、設備聯成一個網絡，并通過物聯網加以控制，煤礦安全生產的目的才能更好地實現。

3.2 數據融合技術能進一步提高煤礦安全生產預警的準確性

為了能夠對煤礦井下礦工、環境和設備進行動態監測，在礦井一定區域內采用一種無線傳感器網絡，能夠為煤礦的安全監測提供支持。煤礦安全生產監測數據包括各種傳感器、條形碼讀卡器、RFID標識讀卡器等各種數據信息。由于設備本身可能存在的故障及井下環境干擾等多種原因，采集到的數據不可避免地存在一定的誤差，影響測量數據的準確性，因此必須通過數據融合技術對采集到的數據進行進一步處理，消除誤差，以提高數據的準確性。

3.3 云計算技術能進一步提高煤礦安全生產預警的穩定性

云計算技術作為一種新興的共享基礎架構，是物聯網系統的首選技術。云計算技術為數據的集中存儲和安全訪問提供了穩定支持。云計算技術使物聯網系統在信息共享和數據處理方面更加智能和穩定。同時，云計算技術還可解決各煤礦子系統之間的異構性，將井下環境監測、井下設備監控、井下礦工定位等功能集于一體，滿足煤V安全生產對信息資源的集成與共享的需求，增加煤礦安全生產預警平臺的穩定性。

3.4 三種技術的關系

物聯網技術、數據融合技術、云計算技術之間既有區別又有聯系。物聯網技術側重物與物、物與人、人與人之間的聯通；數據融合技術側重對海量信息的加工和提純；云計算技術側重數據計算的方式、方法。

因此，物聯網技術、數據融合技術和云計算技術之間的關系是：物聯網產生大量數據，大量數據需要數據融合技術進行提純，同時也需要借助云計算技術進行計算，數據融合技術有助于云計算技術，云計算技術和數據融合技術為物聯網服務。

4 結 語

物聯網技術、數據融合技術和云計算技術會成為改進煤礦安全生產預警水平非常重要的技術手段。物聯網技術是煤礦安全生產信息化水平的基礎，數據融合技術增強了采集數據信息的準確性，云計算技術增強了對海量數據處理和計算的能力，三種技術為煤礦安全生產信息化預警提供了更好的技術支撐。

參考文獻

[1]賀超，宋學鋒，王建軍.基于物聯網的360度煤礦安全管理信息系統探討[J].工業安全與環保，2013，39（8）：80-82.

[2]余建芳.物聯網在煤礦安全生產中的應用研究[J].煤礦開采，2013，18（2）：103-104.

[3]劉偉.基于物聯網技術下的煤礦智能安全管理系統的研究[J].煤炭技術，2013，32（7）：93-94.

[4]李莉，盧靜.基于云計算和數據融合的煤礦物聯網信息化管理[J].信息與電腦（理論版），2013（6）：124-125.

[5]裴忠民，李波，徐碩，等.基于云計算的煤礦物聯網一體化平臺體系架構[J].煤炭科學技術，2012，40（9）：90-94.

[6]孫彥景，左海維，錢建生，等.面向煤礦安全生產的物聯網應用模式及關鍵技術[J].煤炭科學技術，2013，41（1）：84-88.

第7篇：云計算與物聯網范文

關鍵詞：云計算；物聯網；產業鏈

1 中國的云計算時代

云計算（cloud computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義的云計算是指基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。

云計算的基本原理是，通過虛擬化技術使計算分布在大量的分布式計算機上，企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。虛擬化、彈性規模擴展、分布式存儲、分布式計算和多租戶是云計算的關鍵技術。

云計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心，用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。因為在“云”的另一端，有全世界最專業的數據中心幫助用戶保存數據。云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。它避免了更新系統和安裝殺毒防火墻軟件的繁瑣，用戶只需有一臺可以上網的電腦，有一個喜歡的瀏覽器，在瀏覽器中鍵入URL，就可以盡情享受云計算帶來的無限樂趣。在云計算的網絡應用模式中，數據只有一份，保存在“云”的另一端，用戶所有電子設備只需連接互聯網，就可以同時訪問和使用一份數據。云計算提供了個人電腦或其他電子設備不可能提供的無限量的存儲空間和計算能力。作為一種最能體現物聯網精神的計算模型，云計算代表了未來的發展發向。

在中國云計算早已是山雨欲來風滿樓，如今國內到處是一片“云海”。IT行業言必稱云，一夜之間突然發現以前的很多企業都成為了云計算企業。用戶在這種氛圍下對云計算充滿了憧憬，云計算已經成了未來IT產業的象征，云計算被認為可以解決現在IT產業存在的所有問題。然而計算的進步也需要張弛結合，越是業內一片云山霧罩，越是要保持平靜的心態，對云計算做更加深入的分析。

在全球范圍內，隨著IT技術的普及，信息系統已經成為消耗能源最快、最多的大戶，能耗排放相當驚人。云計算的核心思想是資源的集約化使用，這符合IT綠色應用的潮流。云計算使得IT資源能夠精細細化經營，不僅資源（服務器、存儲、機房、帶寬）可以實現最大利用率，而且節能（電源和冷卻）可以精確到每臺服務器，同時服務器定制化采購以及分布式通用服務器集群替代高成本、高性能服務器和小型機也成為趨勢。但對于中國的IT產業，云計算有著另外一層含義。云計算給了中國一次難得的機會，是我們和國際尖端技術有可能處在同一起跑線上，國際 企業如今都面臨著從零開始的問題，甚至連Intel這個掌握著計算機核心技術的企業在云計算時代也面臨著巨大的危機。

中國云計算產業蓬勃發展，有機遇也有挑戰[1]，云計算產業作為新興的智力密集型產業具有明顯的市場優勢。從企業的角度考慮，選擇云計算技術能夠明顯降低企業IT成本，另外隨著中國IT技術的普及以及信息消費者的急劇增長，對云計算的市場需求也急劇增長。云計算產業是信息產業的有一次技術革命，拓展新的市場需求，挖掘新的經濟增長點。但是，云計算發展過程中面對的問題和挑戰也是顯而易見并亟待解決。

2 云計算和物聯網的融合

谷歌公司在2006年8月9日的搜索引擎大會上首次提出了“云計算”的概念，并很快風靡全球。云計算產業市場份額逐年提高，正逐步形成規模。一項新技術的產生，必然會引起一項新的產業的調整，又會取代一個舊的服務體系，形成一個新的業務模式。物聯網技術也是如此。

根據前瞻產業研究院物聯網市場調研小組最新數據顯示，2012年我國物聯網產業市場規模達到3650億元，比2011年增長38.6%。從智能安防到智能電網，從二維碼普及到智慧城市落地，作為被寄予厚望的新興產業，物聯網正四處開花，悄然影響著人們的生活。隨著我國物聯網產業發展迅猛的態勢和產業規模集群的形成，我國物聯網時代下的產業革命也初露端倪。從具體的情況來看，我國物聯網技術已經融入到了紡織、冶金、機械、石化、制藥等工業制造領域。在工業流程監控、生產鏈管理、物資供應鏈管理、產品質量監控、裝備維修、檢驗檢測、安全生產、用能管理等生產環節著重推進了物聯網的應用和發展，建立了應用協調機制，提高了工業生產效率和產品質量，實現了工業的集約化生產、企業的智能化管理和節能降耗。隨著物聯網技術的研發和產業的發展，預計2013年中國物聯網市場規模將達4896億元。

物聯網是互聯網通過傳感網絡向物理世界的延伸，它的最終目標就是對物理世界進行智能化管理。物聯網的這一使命，決定了它必然要由一個大規模的計算平臺作為支撐。由于云計算從本質上來說就是一個用于海量數據處理的計算平臺，因此，云計算技術是物聯網涵蓋的技術范疇之一。隨著物聯網的發展，未來物聯網將勢必產生海量數將云計算運用到物聯網的傳輸層與應用層，采用云計算的物聯網，將會在很大程度上提高運行效率。

物聯網運營平臺需要支持通過無線或有線網絡采集傳感網絡節點上的物品感知信息，進行格式轉換、保存和分析計算。相比互聯網相對靜態的數據，在物聯網環境下，將更多地涉及基于時間和空間特征、動態的超大規模數據計算。如果物聯網的規模達到足夠大，與云計算的結合就是極其必須的，比如行業應用：智能電網、地震臺網監測、物流管理、動植物研究、智能交通、電力管理等方面就非常適合通過云計算的服務平臺，通過物聯網的技術支撐，從而讓其更好地為人類服務。而對一般性的、局域的、家庭網的物聯網應用，則沒有必要結合云計算。要實現云計算對物聯網的服務支撐，云計算的關鍵技術有著很大程度的影響。具體來說，云計算的超大規模、虛擬化、多用戶、高可靠性、高可擴展性等特點正是物聯網規模化、智能化發展所需的技術。

物聯網的實質是物物相連，把物體本身的信息通過傳感器、智能設備等采樣后，收集至一個云計算平臺進行存儲和分析。在實際應用領域，云計算經常和物聯網一起組成一個互通互聯、提供海量數據和完整服務的大平臺。以城市公共安全智能視頻監控服務平臺為例，城市公共安全智能視頻監控服務平臺就是集安全防范技術、計算機應用技術、網絡通信技術、視頻傳輸技術、訪問控制技術、云存儲、云計算等高新技術為一體的龐大系統。公共安全智能監控平臺包括傳感器技術、無線圖傳技術、中間件技術、數據庫等核心技術。在云計算平臺上，建立服務模式和服務體系。云計算是為了解決平臺問題而出現的一種全新的、完整的體系架構，讓世人看到了物聯網在互聯網基礎之上延生和發展的希望。有了云計算也就有了云平臺；有了平臺，物聯網就有了穩定的根基；只有有了穩定的根基，物聯網才能欣欣向榮。甚至可以說，物聯網雖然不因云計算而生，卻因云計算而存在，它是云計算的一種應用。就也可能就是為什么物聯網只有在云計算日漸成熟的今天，才能重新被激活的主要原因。

3 云計算在物聯網中應用需要重視的問題

任何技術從萌芽到成型，再到成熟，都需要經歷一個過程。云計算技術作為一項有著廣泛應用前景的新興技術，尚處于成型階段，自然也面臨著一些問題。

就云計算和物聯網技術本身來看，首先是標準化問題。目前在Google、EMC、Amazon等云平臺上都存在許多許多云技術打造的應用程序，卻無法跨平臺運行，這樣一來，物聯網與網之間的局限性依舊存在。其次是安全問題。云計算和物聯網技術的發展給網絡安全性帶來了前所未有的挑戰。在云數據中心進行非法的數據挖掘將帶來不可想象的后果。最后是信息資源共享中的版權問題。各個加入云模式的物聯網之間可能通過相關的協議彼此相互共享數據信息，而數據信息是與利潤直接掛鉤的，利潤的問題必然帶來版權糾紛問題。

就中國目前的發展現狀來看，首先我國需要云計算產業鏈中的技術龍頭企業，需要由運營產業鏈上的企業發揮帶動作用，促進產業鏈的發展；其次，核心軟硬件的研發問題亟待解決，云計算和物聯網的專業性人才缺口有待彌補；最后，中國需要實現云技術和物聯網產業鏈的控制和整合，實現產業的健康快速發展。

[參考文獻]

第8篇：云計算與物聯網范文

【關鍵詞】 物聯網；　大數據；　會計云計算

物聯網不僅僅是人機物三元世界之間的“互聯互通”，關鍵還是人機物三者之間智能自動化的“交互與協同”。在《基于物聯網中“智能物件”的智能化及其機制分析》主要介紹物聯網中“感知層”物件的智能化，假如把物聯網比做一個人，那“智能物件”的智能化就是手腳的智能化。而物聯網中的云計算則是物聯網中腦的智能化。當前，物聯網與云計算一起被《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要》列為“戰略性新興產業”。云計算只有與物聯網有機結合，才能夠推動“信息化和工業化深度融合”。本文著重討論物聯網云計算中核心數據——會計數據的采集、分析與應用——會計云計算的相關內容。

一、會計云計算：物聯網發展之會計大數據處理的必然

（一）物聯網發展產生會計大數據

隨著物智能化和物與網絡的聯接，不僅人的行為會產生大量的數據，而且物的行為也產生區量的數據。這個數據不僅僅是數字數據等結構化數據，而且包括聲音、圖像等非結構化的數據。這些會計大數據除了具有一般說的大數據的3個“V”的特征外，它還具有無形性與粘性的特征。

1.數據數量規模大（Volume）。物聯網下產生的數據數量規模大，它已經不是過去大規模數據（large scale data）、龐大數據（enormous data）、海量數據（massive data）所能夠描述的，而應該是用大數據（big data）來概括。數據規模不是用GB、TB為單位而是用PB①為單位來衡量。

2.數據異構的數據（Variety）。物聯網下產生數據不僅包括數字這樣結構化的數據，而且主要包括聲音、圖像等非結構化的數據。這些數據因為業務事件的關聯性，從而導致結構化數據與非結構數據更加復雜，不好處理。

3.數據產生與處理實時性（Velocity）。物聯網條件下數據的產生與處理一般需要實時處理。傳統數據對時間處理要求不高，但是，物聯網下物的行為、與人的行為一般都要求在當下完成。因此，數據的產生與處理要具有實時性。

4.會計數據的無形性與粘性。當前物聯網上企業采集、傳輸、處理的數字信息主要是非價值的數量信息。這些數據可以直接被感應器所感知，從而容易被傳播；而會計數據是無形的數據，它不能夠被感應器所感知。同時，會計數據是直接粘合在業務數據之中，不能夠脫離業務數據而存在，脫離了業務數據就失去意義。因此，會計數據具有無形性與粘性。

（二）會計大數據的處理問題：物聯網發展必須解決的問題

如果說石油是工業社會的血液，那么在物聯網帶來的信息化社會中，數據就是信息社會中的血液，沒有數據就沒有信息。但是大量的大數據如果沒有得到有效的利用，就會產生數據的泛濫。這也是在信息化過程中人們經常提到的數據或信息超載。大量優質的數據和劣質數據融合在一起，可能會產生各種各樣的誤差和錯誤。如果這個數據不準確就沒有任何價值。如何保證數據的可信性和質量就是物聯網需要解決的首要問題。其次，物聯網中產生大量的數據，如何對這些大數據進行智能的挖掘和分析，產生真正的數據價值是物聯網需要解決的核心問題。最后，如何對由于物聯網所產生的大量的大數據進行存儲和管理，并確保這些大數據的安全，是物聯網下需要解決的基礎問題。

（三）傳統信息化模式不能夠低成本、有效解決會計大數據處理的問題

推行物聯網，構建智慧地球，不是簡單地將實物與互聯網進行連接，不是“鼠標”加“水泥”的數字化和信息化，而是需要“更透徹的感知、更全面的互聯互通、更深入的智能化”。其中，更深入的智能化是需要深入分析收集到的數據，以獲取更加新穎、系統且全面的洞察力來解決特定的問題。

會計大數據的實時信息獲取和全面的信息分析需要企業擁有集中大數據計算處理能力、大數據存儲能力和大數據交互處理能力。依據傳統企業信息化模式，企業必須購置大量的數據存儲服務器、計算機、雇傭專業技術人員等，這一方面需要一次性投入大量的資金；另一方面，企業還由于不具備專業化能力而無法有效對會計大數據進行實時信息獲取和全面的信息分析，獲取處理會計大數據的價值。

因此，基于上述分析，企業更經濟、更便捷、更快速地利用會計大數據的方案就是購買會計云計算的服務。

二、會計云計算：基于技術角度與商業模式的統一體

（一）會計云計算的概念

物聯網下人機物管理控制是基于信息為核心的智能控制。由于會計大數據上面的特征所帶來的利用傳統數據處理條件與技術的困難，會計大數據處理必須應用會計云計算的模式。當前，關于云計算是眾說紛紜，沒有一致的概念。美國國家標準技術研究所（NIST）的定義是，云計算是一種對IT資源的使用模式，是對共享的可配置的計算資源（如網絡、服務器、存儲、應用和服務）提供無所不在的、方便的、可隨需的網絡訪問。資源的使用和釋放可以快速進行，不需要多少管理代價。我國電子學會云計算專家委員會認為，云計算是一種基于互聯網的、大眾參與的計算模式，其計算資源（計算能力、存儲能力、交互能力）是動態、可伸縮且被虛擬化的，以服務的方式提供。這種新型的計算資源組織、分配和使用模式，有利于合理配置計算資源并提高其利用率，促進節能減排，實現綠色計算。總之，會計云計算是云計算的一個組成部分。理解會計云計算也與云計算一樣，可以從技術與商業兩個角度進行把握。

第9篇：云計算與物聯網范文

1物聯網技術的種類

1.1射頻識別

在物聯網這一信息系統中，處于最前端的就是感知層，這一網絡層面主要負責的工作內容就是感知現實和虛擬世界中存在的相關信息。當物聯網系統需要感知現實社會中存在的具體物體時，就需要對現實世界中存在的每一物體進行識別以標識，以便有效區分不同的物體。無線射頻識別作為現代社會一種可以借助射頻信號來自動識別不同的物體并獲取到同該物體相關信息的重要技術，其在使用期間不僅可以完全依靠自動和智能的性能完成全部工作，還可以適應多種感知場景。因此，在物聯網系統中，該項技術屬于一種高效的感知手段，是物聯網系統建立感知層的重要支撐技術。

1.2傳感器與傳感網

所謂傳感器，主要指的是一種擁有檢測和感受相關信息數據功能的設備，該設備在運行過程中可以通過自身具有的一定規律將檢測到的信息數據轉換成為一種可以被使用的信號原件或者是裝置，其主要的作用就是可以將檢測到的各種信號轉變成與之相應的電信號，使得物聯網系統自主控制和測試功能可以有效實現。傳感網指的是一種將各種類型的信息傳感設備同互聯網結合到一起后形成的一種大型的網絡體系，該網絡體系能夠讓各類型的物品都可以被有效地控制和感知，使得物聯網系統內容可以形成一個相對完整的信息數據服務體系。

1.3嵌入式系統

對于物聯網本身來講，要想促使物物相連的服務目標得以實現，不僅需要具有獲取每個事物相關信息的能力，還需要擁有操作和控制不同事物的能力。物聯網的這一目標要想順利實現，就需要在其內部相連的各個物體中嵌入智能化的系統構建。因此，以嵌入式技術構成的嵌入式系統便成為物聯網技術中各種具體功能可以被真正實現的主要支撐技術。所謂的嵌入式系統，其本身屬于一種用來監視和控制相關機器設備的重要裝置，從本質上來看，該裝置屬于硬件和軟件的結合體。

2物聯網系統融合云計算技術的原因

物聯網技術的發展之所以需要依靠云計算技術的支撐主要是受幾方面因素的影響：第一，應用了云計算的物聯網可以擁有極高的成本優勢。一直以來，IT基礎設備成本都是影響物聯網系統應用發展的重要因素，而云計算具有的高效的資源利用率不僅可以有效地節約物聯網在此方面的開銷，還可以提升物聯網系統的管理成本，從而使其在信息技術不斷發展的今天擁有極高的市場競爭優勢。第二，云計算技術的融合可以提升物聯網存儲和計算等核心技術優勢。由于物聯網系統本身的功能性相對較大，所以其對于技術手段的要求也相對較高，并且，在物聯網系統中擁有著眾多的使用對象和信息數據，這使得其在運行的過程中需要巨大、高效的信息數據存儲和計算技術作為發展的依托，而云計算技術在這2方面具有的巨大優勢可以很好地滿足物聯網在此方面的發展需求。

3以云技術算為基礎的物聯網技術發展情況

3.1物聯網和云計算技術的分階段融合

就這兩大技術實際融合情況來看，其主要可以分為3個階段：第一階段，結合云計算和物聯網系統不僅可以獲取到更多以前無法獲得或者是獲得難度較高的隱形信息數據，還可以依靠云計算技術自身具備的巨大、高效的存儲和計算能力對各類型生產流程的狀態做出更好的反映，以便及時滿足不同終端用戶的各類型需求。并且，結合云計算后，物聯網系統可以實現信息數據的集中化管理，通過對數據信息詳細的分析，以及總結相關的研究結論，使得自身相關體制可以得到不斷的調整和優化。第二階段，該階段物聯網是以管理和使用信息作為重點工作內容，以優化生產方式作為主要工作目標的。融入了云計算的物聯網技術智能性得到了極大的提升，這使得其自動監控各個生產環節以及對生產工作進行遠程調度的目標得以有效實現，從而促進了我國相關產業自動化、集中化的生產目標的實現。此外，通過利用云計算具有的高效的計算功能，還可以有效減少人為控制的誤差，提升生產控制管理工作的精確度。第三階段，該階段屬于兩大技術的完全融合，這一融合目標的完成，使得物聯網系統創新服務模式和應用領域的目標得以實現，新產生的物聯網技術，不僅為應用該系統企業重構和升級企業產業體系提供了極大的推動力，還推動了新技術的產生，使得企業的生產模式得到了有效的更新。

3.2物聯網平臺技術的創新

通過對云計算技術以及物聯網系統的分析和研究可以發現，融合了云計算技術后的物聯網平臺擁有了更多的控制和管理技術。其主要分為幾類：第一，云計算的基礎設施。該設施主要包括了大型的集群設備、傳感網以及分布式的信息數據存系統，這些云計算基礎設施的融合，為物聯網系統平臺的建設提供了新的控制基礎。第二，物聯網系統的存儲平臺。該平臺在日常工作過程中主要存儲的是存在于物聯網系統內部的信息數據，使得用戶共享虛擬信息存儲池的目標得以實現。第三，物聯網的云應用平臺。該平臺主要進行的是交換數據的相關操作，相關人員可以通過控制該平臺來完成計算和處理數據等相關工作，從而使得物聯網技術的作用得以充分發揮出來。第四，物聯網的管理平臺。該平臺系統主要負責監控整個物聯網內信息的運行情況，保證物聯網系統中所有的信息數據都可以順利完成交換工作，為該系統數據運行的安全和可靠性提供更大的保障。此外，該平臺融合云計算技術之后，還可以實現對系統數據的實時監控，為物聯網系統營造出良好的信息數據交換環境。

3.3新物聯網系統的模式分類

無論是云計算還是物聯網技術，其自身在信息數據的處理和管理方面都具有極大的優勢，將二者結合更是可以將這種優勢擴大，如果對結合了云計算技術的新物聯網技術層面進行劃分的話，其主要可以被分為2種模式：第一，一個控制中心、多個終端模式。該模式分布的范圍相對較小，模式內物聯網的所有終端都是以云中心作為處理信息數據的中心系統，所有終端獲得的信息數據都由云中心進行統一的存儲與處理后，再由云中心提供的統一的信息界面供用戶查看和操作。該類型的云中心具有海量存儲、分級管理以及統一界面等功能，可以為人們的日常生活提供一定的便利，所以可以應用在家庭、小區和一些公共設施的監控工作中。第二，多個中心、多個終端模式。此模式處理信息的安全性相對較高，所以，適用于大型的企業事業單位。并且，一些需要將所獲得的信息數據實時共享給終端用戶的企業單位使用的也是此種物聯網運行模式。從該模式的結構類型來看，保證其能夠正常運行最重要的一點就是云中心必須包含私有云和公共云2個類型的云形式，且這2個云形式之間網絡的互聯不會存在任何類型的障礙。這樣一來，就可以使得部分終端用戶對于物聯網系統中信息數據提出的高安全性的要求得以滿足。

4結語