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第1篇：云計算物聯網培訓范文

一、駕培智能化系統需求分析

國家對駕培行業管理要求日趨提高。近十年來，隨著社會經濟的發展、人民生活水平的提高和都市生活節奏的加快，人們對機動車駕駛培訓關注程度普遍提高。目前，無錫市有44家機動車駕駛培訓專業機構，每年有16余萬學員在學駕考證。作為一個不同于其他培訓的特殊行業，其首要責任是按照機動車駕駛培訓教學大綱的要求，培訓具有安全駕駛、文明行車的合格駕駛員，但受利益驅使，一些駕培機構不嚴格執行教學大綱，培訓學時和教學內容沒有落實到位，對道路交通安全產生巨大隱患。與此同時，為提高駕駛人培訓質量，加強源頭管理，國家和江蘇省陸續出臺了《國務院關于加強道路交通安全工作的意見》、《江蘇省道路運輸條例》、《江蘇省機動車駕駛人培訓管理辦法》等相關法規政策，要求加強駕駛人培訓質量監管，要通過視頻、GPS等監控手段，實時記錄和反映駕駛培訓全過程，并定期向社會公開駕駛人培訓機構的培訓質量、考試合格率以及結業學員的交通違法率和肇事率等，由于駕駛培訓信息涉及駕校、交通、公安三個部門，要確保這些信息的準確、有效、暢通、及時，必須建立互聯互通的駕駛培訓管理和服務平臺，通過物聯網技術，云計算技術和大數據技術，實現駕駛人培訓的規范化，信息化、數據化，智能化管理。

信息技術更新加快迫使系統升級換代。無錫市政府推廣的14個物聯網示范項目中，駕培物聯網是“感知交通、智能交通”示范應用工程的重要組成部分，作為應用示范項目，必須適時對駕培管理系統進行一次全面升級。受當時技術的限制，原先系統的駕培服務器都是部署在駕校，導致管理部門服務器數據與駕校服務器數據不能同步，常常出現短暫的信息“孤島”現象，給管理部門即時監管帶來困難;系統升級、維護工作困難，運維成本較高;且系統采用傳統的單向數據流方式，只能做簡單的統計，智能化程度較低，交互能力差，特別是交通、公安形成各自獨立的數據庫，基礎數據不能共享，存在信息多頭采集、數據交叉等問題，迫切需要加快駕培物聯網建設，以3G網絡融合應用為突破口，利用GPS（全球定位系統）、GIS（地理信息系統）、射頻標簽（RFID）和GPRS通訊（通用分組無線服務）技術，將教練車構建于物聯網平臺，并兼容云計算，與Internet無縫接合，全面獲取教練車的各種動態信息和運行軌跡，提供實時的學員培訓信息，并實現對教練車綜合調度管理，構建一套基于物聯網的智能駕培示范體系。

社會和百姓需求更趨多元化。隨著政府職能的轉變，經濟社會的發展，社會公眾和學員對駕駛培訓在質量、時效、安全和服務等方面提出了更高要求，之前駕駛培訓存在的學員無法理性選擇駕校，培訓過程中被動學習，缺乏直接方便的投訴渠道和評價機制等問題，需要通過在管理部門、駕校、教練員和學員之間建立一套完整的、及時的信息交流互動平臺，實現信息對稱和公開透明。且隨著智能手機和平板電腦的普及，3G/4G移動網絡和物聯網技術的快速發展，智能移動終端的平臺接入方式將成為常態，對前端傳感設備采集的駕培信息，經過分析處理，經過物聯網系統到客戶端終端上，從而實現方便快捷、實時高效為公眾服務的目的。同時多元化培訓方式將成為今后駕培行業發展的趨勢，如：預約培訓、先培后付、按時計費、跨駕校培訓等更加方便、快捷、人性化的服務模式，電子商務的成熟和支付寶等第三方支付方式的普及，以及其他行業新的信息化技術和新思維方式，也是新平臺需要支持與準備的關鍵因素。

提升駕培科學決策、高效管理的迫切需要。當今瞬息萬變的發展形勢，對領導科學決策、駕馭全局的能力提出了更新更高的要求。科學決策需要及時、全面、準確的信息支持，研發建設駕培物聯網，通過建立一套完整的數據采集體系、數據存儲管理體系，基于云計算技術而實現更充分的數據整合與共享，有助于及時掌握駕校培訓情況，分析市場需求變化，研判行業發展趨勢，并建立相應的預警機制，加強風險防范，避免了資源浪費和重復投資，對未來行業的業務創新和可持續發展奠定良好的基礎。

二、駕培智能化系統設計思路

一是建立新一代穩定、可靠、多功能的智慧型物聯網駕培終端。引入物聯網四層架構，感知層支持多種物聯網傳感技術，感知駕培車輛、教練員和學員的有效信息;應用層負責數據處理和融合，識別和記錄學員及教練的身份及各項操作，靈活執行平臺設定的各項管理規則;網絡層負責將感知的數據通過移動通信網絡傳輸到監控平臺;終端層用來提供人機界面，實現準確報警和信息提示。通過數據庫集中部署，云計算平臺，支持多服務器、多級分布式布署。另外，系統提供數據轉發上報、應用軟件對接、特定業務功能定制、模塊接口開發等支持。

二是建立一個高效的駕培訓練實時監控系統。通過安裝具有物聯網功能的智能駕駛人培訓記錄儀，提供車輛實時定位、訓練情況實時監測、訓練記錄自動上傳、車輛情況監測（速度/溫度/碰撞/油耗等）、歷史軌跡回放、車輛監視監聽、違規及報警（超速監控/區域和圍欄監控/路線監控/）等功能，為管理部門和駕校管理車輛和培訓提供必要的技術支持;并作為學時管理的重要驗證手段，杜絕跑馬機，寫數據等學時造假行為，提高駕駛人培訓管理的實時性，準確性。

三是建立駕駛人培訓考試管理業務流程智能化管理系統。實現各管理部門間及管理部門與駕校間的信息資源共享和業務協同辦理。系統將整合學員報名、開班、理論學習、科目訓練、考試預約、考試成績等信息，提供學員培訓過程、教練員考核、服務滿意度、培訓考試質量、影響駕培市場因素等多種駕駛培訓數據的統計分析與挖掘，對全市駕培行業的培訓業務和服務質量實施即時高效的管理，并具備快速、便利的系統維護功能，可遠程維護、遠程升級，適應管理地區分散性和業務多變性及復雜性等特點，為駕校提供便捷、高效、安全的服務。

四是建立學車網站和移動辦公系統。可以將百姓最為關注的行業動態、學車指南、政策法規等信息到學車網站，以方便公眾查閱和獲取駕培信息，并提供網上報名、網上教學視頻、網上評教等功能;支持智能手機等移動終端設備進行移動查詢及辦公，滿足管理部門、駕校即時高效辦公的需要;支持學員自主選擇培訓時間、預約教練員及先培訓后付費等不同的培訓模式，增加學員與駕校或教練員間的互動，促進駕校走品牌建設發展之路。

三、駕培智能化系統預期實現目標

一是培訓規范有序。駕培智能化平臺的運用要順應學駕需求更趨多樣化的發展要求，從學員上車指紋比對、訓練學時采集，數據上傳、到培訓記錄審核、考試預約、成績反饋，均實現數據化管理，確保教學大綱的有效貫徹落實。駕校和管理部門通過該平臺，可即時了解教練車的所在方位，教練員、學員的訓練情況，當出現超越核定的培訓點或行駛路線進行培訓、教練車超速、有違規計時作弊等情況時，系統將予以記錄并發出語音告警提示，實現對車輛的動態監管，通過駕培物聯信息平臺建設，規范駕校和教練員的經營行為和執教行為，提高了教練員自我約束及自我管理的能力。

二是信息公開透明。作為平臺組成部分的學車網和學車網手機版，將解決駕培消費市場信息不對稱和無法理性消費的難題，暢通信息渠道，用戶可隨時隨地搜索周邊駕校情況，了解交通法規政策及行業最新動態，社會公眾可通過網絡了解全市駕校滿意度和每個季度的培訓質量排名情況，并在培訓結束后對所在駕校的教學、服務、質量、行風等情況進行評價，對不正之風進行投訴，相對于問卷調查，更加保證了評價的真實、有效、公正性，提高廣大學駕考照市民的參與度，實現了整個行業的信息對稱，推動駕培誠信建設向縱深發展。

三是服務方便快捷。學員學員足不出戶，即可在線報名、資料下載、理論培訓、模擬練考、查詢訓練學時和進度，軌跡回放等，還能在第一時間獲知自己具體考試時間和考試成績，提高學員的學駕樂趣。同時有傳統模式、預約培訓、先培后付、VIP等多種培訓模式可供學員進行選擇，自主預約培訓時間和培訓教練、自主預約考試時間，將學駕的主動權由駕校或教練反轉給學員，通過移動平板電腦的應用實現駕校點到點的服務，且學時都被自動記錄和上傳，真正為學駕考照的市民提供更加便捷高效的服務。

第2篇：云計算物聯網培訓范文

關鍵詞：“互聯網+”；審計方法；聯網審計

一、引言

隨著經濟的發展，信息技術的廣泛應用在極大的改變會計環境的同時，也使審計環境發生了很大的變化。在今年兩會的政府報告中，總理首次提出了“互聯網+”這個概念，未來的互聯網也會像第二次工業革命時的電一樣，作為一種生產工具，給每個行業帶來效率的大幅提升。從審計的角度分析，傳統的審計方法已經跟不上信息化時代的步伐，審計方法的革新已經是不可避免的。因此這也為“互聯網+”下的審計方法研究奠定了基礎。所謂“互聯網+”下的審計方法是將現代化高新的網絡信息技術與審計方法相結合，創造出網絡環境下的審計創新。它將會對企業傳統審計方法的理念、思維、方法和組織結構產生顛覆性影響。

二、“互聯網+”環境下審計方法的發展前景與趨勢

目前，大數據伴隨著云計算技術的發展，對全球的經濟生活產生了顛覆性的影響。大數據、云計算、物聯網等先進的高新技術為現代的審計方法提供了新的技術和方法。因此作為審計組織和審計人員，為了促進現代審計技術和方法的進一步發展，必須牢固而熟悉的掌握了有關大數據、云計算的內容及有關方法論。

（一）持續審計方式的實現

“互聯網+”時代的到來，為了解決審計結果與經濟活動的時差問題，“持續審計方式”這種審計方法將開始在越來越多的審計組織實施。大數據、云計算技術通過與其他信息技術較好的交叉融合，使非結構化數據數據化的同時會幫助審計人員獲得更多的明細數據，從而使他們對問題的判斷能夠進一步具體與深入。持續審計方式的實現方法有多種，但隨著信息技術的發展，最具有代表性的方式就是式技術（AT）與大數據、云計算相結合。AT技術通過網絡與被審計單位的生產系統鏈接，通過局域網或廣域網傳送各類數據包含非結構化數據，然后利用大數據、云計算技術對這些數據進行挖掘、分析，以風險為導向，充分依賴數據，轉變為先分析、后立項，讓審計項目立項更加的科學。

具體實現方式為：審計組織利用AT技術通過網絡與被審計單位建立業務和數據系統的接口，在開發的持續審計系統中固化非結構化數據和數據分析模塊，該模塊是利用大數據及云計算技術在海量的數據中挖掘、分析出有價值的數據，以及企業可能存在的一些風險，實現在線的風險預警。對于發現的風險數據及超過預警值指標登記為疑點，并建立實時審計工作底稿，然后按照重要性程度歸類、核實，甚至有些時候需要派遣現場審計人員進行現場核實，以較好處理非結構化數據的利用和數據的實時分析利用問題。

持續審計方式，若站在企業內審的角度，則是推行日常經營監控審計，其是ERP環境下一種新的審計模式，在線審計方法。內部審計通過日常經營監控審計將原來進行集中審計的工作轉變為日常動態跟蹤監控審計，在監控的過程中規避和預防企業可能存在的經營風險。ERP系統和ERP審計信息系統的應用，為日常經營監控審計搭建了良好的工作平臺，使內審在該平臺上充分發揮其職能。ERP系統的應用，使企業的內審人員將更多的精力放在為企業防范經營風險和信用風險提供支持，為企業提高效益提供更多的附加值服務，同時內審人員可以結合先進的審計方法及信息化所帶來的數據支持，將大量的數據瞬間進行分析、判斷，得出審計結論，提高了審計工作的效率和效果。內審人員還可以結合ERP審計信息系統中的AIS功能（審計信息/數據分析系統），從系統審計和業務審計兩方面對對被審計對象進行審計。這里的系統審計指的就是內控審計主要是對系統開發、系統配置、用戶權限設置等進行監控和檢查；業務審計主要是對財務報表、業務報表等內容的監控和審核。

（二）云計算技術的發展為開展聯網審計提供機遇

聯網審計在技術實現上一般需要四個模塊：數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據分析處理。然而現有的信息技術手段導致聯網審計模式實施和運行的成本比較高，如一次性成本中的軟硬件成本、人員培訓費用；經常性成本中的人員成本、軟硬件維護成本、風險控制費用等。因而成本、技術等問題制約了聯網審計在我國的進一步發展。云計算的出現打破了審計信息化的瓶頸，其相關的理念和技術恰好可以解決當前我國審計信息化所面臨的問題。云平臺會提供服務于審計工作的相關硬件和程序，當企業用戶能夠訪問任何從云端獲取的計算機和IT服務，在IT基礎設施和應用軟件的資本投資可能會大量減少，因此云計算不需要用戶頻繁地投資構建新的基礎設施、培訓新員工及頻繁地升級軟件等，這在一定程度上會降低聯網審計的實施和運行成本。同時在聯網審計環境下需要對海量的數據進行分析，而云計算最主要的核心技術之一就是海量數據處理技術即對TB甚至PB級規模數據的計算和分析。在云計算環境下把海量數據分布到多個結點上，將計算并行化，利用多機的計算資源，加快數據處理的速度。因此云計算的出現正好符合了聯網審計的需求。

云計算環境下聯網審計的實現途徑主要有：（1）被審計單位使用云平臺。被審計單位在云平臺上運行自己的應用系統，存儲自己的電子數據。如果審計單位要對被審計單位進行聯網審計，則是被動的在云計算環境下實施。如果條件允許的情況下，審計單位最好是借助被審計單位的云平臺，運行云平臺上的審計數據分析軟件，利用云平臺強大的計算能力完成對被審計單位的數據的分析，獲取審計證據，并將其返回給審計端，完成聯網審計的審計工作。（2）審計單位使用云平臺。審計單位利用云平臺提供的服務和設施服務，在云平臺上運行自己的應用系統。即把從被審計單位采集來的電子數據存儲在云平臺中，借助云平臺強大的計算分析能力對采集來的數據分析取證。至于審計單位采用哪種方法，要根據自己的實際情況及需求來決定。

三、結語

“互聯網+”的提出推動了移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等高新技術在我國的廣泛應用。此時的“互聯網+”就是一個“風口”。站在風口上，豬都能飛起來！正如小米科技董事長雷軍所言：“互聯網+”就像一股蒼勁有力的颶風，重構著經濟版圖，讓順勢而為者“扶搖直上”，也讓漠然無視者抱憾出局。在云計算、大數據正如火如荼的今天，要想緊緊抓住“互聯網+”時代的新機遇，實現審計領域的提質增效發展，必須加快云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術發展的戰略部署。（作者單位：重慶理工大學會計學院）

參考文獻：

[1] 譚青.鮑樹琛.云計算影響下的會計與審計[J].財會研究，2015，（02），pp.27-28+32

[2] 朱琳.淺議大數據時代下的信息安全[J].網友世界，2014，（02），pp.16

[3] 魏祥健.云計算環境下的云審計系統設計與風險控制[J].會計之友，2015，（01），pp.101-105

[4] 鄭子法.ERP系統下的企業內部審計創新[J].工業審計與會計，2013，（03），pp.3-6

[5] 劉萍.持續審計_信息時代我國企業內部審計的發展趨勢[J].華中師范大學，2013，（04）.

第3篇：云計算物聯網培訓范文

【關鍵詞】信息化時代；智慧旅游；旅游管理；人工智能

中圖分類號：F59文獻標識碼A文章編號1006-0278（2015）09-061-01

一、概述

隨著網絡時代的到來，網絡時代的前沿性和信息傳遞快等特點也要求更加務實、高效的旅游行業。這就對旅游行業的從業人員提出了更高的要求，尤其是旅游行業的管理人員，除了要掌握先進的旅游管理知識和方法之外，還要擁有豐富的實踐經驗，做到理論與實踐的有機統一。企業可以通過信息技術將企業的網頁設計出別樣的風格，再輔以翔實的描述和唯美的畫面去吸引旅客。企業還可以通過先進的多媒體技術將旅游景點真實的展現在網上，使旅客產生身臨其境的感覺，吸引游客來此旅游。

二、智慧旅游的概念及特征

智慧旅游需要借助云計算和物聯網等一些新的技術，通過（移動）互聯網，并通過便攜式移動終端，感知并及時一些關于旅游資源、旅游活動、旅游活動等一些方面的信息。隨著智慧旅游的到來，將為旅游企業創造出更大的附加值，將為游客在整個旅游過程中提供極大的方便和更好的旅游體驗。與傳統的旅游相比，智慧旅游的特征主要表現在以下幾個方面：第一，智慧旅游不需要過多的依賴靠手工收集的信息和一些專家設計出來的規則，智慧旅游還應用了云計算和物聯網等相關技術，旅游相關的信息能夠及時快速的更新，并且還能及時得到旅客的反饋信息，對企業和游客來說的實用性都較高。第二，智慧旅游比傳統旅游應用了更多的技術，并且這些技術能夠很好的在智慧旅游中應用。

三、信息化背景下智慧旅游管理標準體系構建

（一）信息化維度

信息化涉及很多方面，從數據編碼、數據庫、網絡設施分別到文件格式、應用系統、操作系統，這些方面都非常龐大。所以，從信息化角度來說，對信息技術進行簡單的陳述是不合適的，而應該從信息技術在旅游專業的實際應用的角度將其分為具體幾個層次，以適應信息化發展需求。

（二）層次化緯度

旅游行業和其他行業一樣都有著層次之分，在信息化環境下，旅游標準與其它領域標準存在互通性，更多的可以相互操作，領域差異造成了旅游管理的差異性，在關注基礎標準、通用標準建設的同時，也要更多的關注專業標準。由內向外通常為基礎標準、通用標準、專業標準，具有較強的層次性。在這三個維度當中，信息化維度的方向是信息技術和旅游內部結合的緊密程度的很好的體現。目前雖然智慧旅游基礎設施的一些相關標準仍未制定完善，但從總體上來看這并不影響智慧旅游標準體系建設，尤其是現行標準的制定和完善上，旅游建設的相關標準主要側重在管理和應用系統兩方面。

四、信息時代背景下智慧旅游管理的途徑

第一，對智慧旅游相關從業人員進行必要的培訓和指導。在旅游行業快速發展的今天，該行業的競爭日趨白熱化，其中人才的競爭是這次競爭的核心部分。旅游行業從業人員的素質水平和知識水平是旅游行業能否在激烈的競爭中生存的關鍵因素。為了應對這種趨勢，關于旅游方面的高等教育急速的擴張，這樣能夠提供滿足旅游行業的快速發展的能力突出的旅游行業的人才需求。高等教育為旅游行業提供了理論上的培訓，在實際工作中，對旅游行業的相關從業人員提供在職培訓也是必不可少的。在培訓教育的實際操作工程中應該以旅游景點為載體，以學校培訓為途徑，通過讓旅游行業的從業人員參加各種各樣的短期培訓，強化他們對旅游行業的認識水平，在培訓過程中不斷強化從業人員的素質水平，以提高他們的管理水平。

第二，加強相關智慧旅游營銷服務的技術應用。應該積極的在新聞媒介上投放一些關于旅游景點的一些廣告，以使游客能夠更好的了解自己的旅游景點。利用現代的廣告媒介能夠迅速的擴大旅游景點的知名度和受眾群體，應該結合傳統的電視、廣告、報紙等和現代的互聯網。微博等作為旅游營銷的載體。加深面向在線應用服務的力度，利用衛星遙感360/720度實景拍攝、虛擬顯示和地理信息系統等技術大力發展虛擬旅游。

第三，加強移動信息技術在游客在途服務中的應用。由于現在移動終端的普及，可以充分利用移動終端隨時、隨地、隨身的優勢結合先進的標簽識別技術、傳感器網絡技術以及無線定位技術，實現旅游行為可記憶，導游顧問可攜帶，游覽對象可辨識。這樣可以滿足不同游客的對旅游景點的差異化的信息需求，在此同時還可以滿足他們的動態性、互動性等方面的需求。

第四，加強游客在途服務的關鍵技術應用。對符合移動信息傳播需求的數字旅游信息進行開發，使手機和智能移動終端中能夠獲取旅游資訊、營銷廣告、多媒體宣傳內容、旅游地圖等信息，開發多種適合移動終端的軟件，能夠滿足游客的在途應用。

參考文獻：

[1]倪柳.金華智慧旅游公共服務體系構建研究[J].城市旅游規劃， 2013（12）：171-172.

第4篇：云計算物聯網培訓范文

從物聯網到智聯網，重塑數據處理方式

時下，人工智能、機器人自動化、拓展現實以及各種互聯設備……智能似乎已無處不在。當企業紛紛追逐于這些新一代智能技術的同時，也面臨著巨大的基礎設施壓力。

比如，人們對存儲和分析數據數量和種類的要求越來越高，這就使得企業需要重新考慮新的數據處理場合和介質，對基礎設施進行徹底改造，均衡部署云計算和邊緣計算，方能真正發揮這些新技術的作用。

智能已嵌入現實世界的萬千設備中，構建智能物聯網意味著將計算能力從云端延伸至網絡邊緣，提高計算機處理信息回應周圍環境的智能水平，讓人類與機器相互理解和溝通。在這個過程中，企業要打通連接各設備的平臺，需要軟件和硬件雙管齊下，從內到外與生態伙伴緊密合作，才能真正與智能世界接軌。

一、智能正被植入實體環境

《埃森哲技術展望2018》研究發現，85%的受訪中國高管都認為，新一代智能解決方案正在進入實體環境。

得益于人工智能和機器學習技術，機器也能接入“雙眼”和“大腦”，越來越多的智能設備能夠讀懂人們的生命體征和情緒，并給予實時回應。通過整合實時感應和計算技術，人類能夠管理以往那些動態、復雜、不可預測的環境，隨時隨地即時響應。

同樣，越來越多“有意識的”的監控攝像機被運用于執行識別包裹交付時間及改善智能城市的交通流量，通過遠程醫療追蹤分析患者狀況以及油田災難預警預防分析。這些實體設備植入了集成分析的處理能力，無需發送海量數據進行離線處理。由此可見，企業正致力于智能環境的開發，并從日常生活逐步延伸至生產環境，而使這一切成為現實的核心是具有實時相應能力的硬件。

所以，為使這些具有特殊用途和定制化的硬件在物聯網中充分發揮作用，企業需要重塑自身的信息基礎設施。

二、整合邊緣技術與云端能力

預測表明，到2020年，智能傳感器和其他物聯網設備將至少產生507.5ZB的數據量。顯然，如果還需要通過遠程數據傳輸來完成如此繁重的計算，便無法跟上智能的響應速度。為充分釋放實時智能的無限潛能，企業需要懂得取舍，將數據交互、生成和決策通過本地設備實現，更多地利用邊緣計算來提升處理效率。

得益于更先進的邊緣分析和數據的實時利用，到2025年，企業丟棄的數據量有可能會比存儲量多100倍。

雖然這將減輕云端負荷，但云仍將繼續在企業基礎架構中發揮關鍵作用。因為，中間設備和邊緣設備可以通過本地數據處理來實現即時操作，但云所能提供的是更為強大的“元數據洞見”，它可隨時間的推移不斷改進系統，并充分利用兩方面的優勢重塑新業務。

在設計系統時，若想充分利用基于智能設備的即時洞見和來源于云端的元數據洞見這兩大力量，就需要圍繞內存進行全盤考慮。企業應將數據資產明確區分為——必須加以保存的重要部分，及可因決策變動而隨時刪除的部分。經過標記、回傳到云端的數據資產應具備明確的保留必要性，例如收集大量歷史數據以完善決策；同時，僅用于在邊緣進行短暫決策的數據則可拋棄。由此，企業應當找尋適用自身的獨特方法，在云端和邊緣兩處、以及之間的任何地方平衡處理任務。

三、企業需重新聚焦硬件

邊緣計算的加速應用將進一步推動萬物互聯的智能社會成熟發展。根據Gartner預測，未來5-10年物聯網將會進入一個應用爆發期，邊緣計算也將進一步滲透到各類定制硬件中。

例如，智能攝像頭等圖形處理器等硬件加速裝置可以幫助企業在交互點上建立“思考”能力。企業需要提前采取行動，進行技術和人才儲備，讓技術架構師接受有關最新硬件加速器技術的培訓，并鼓勵他們運用這些技術來開展新的設計。在他們構建的新型系統中，云功能將僅用于完成大多數計算任務、以及支持存儲密集型運營系統。

過去十年間，企業普遍采用的是統一的硬件解決方案。如今為了提高計算處理速度，定制專用硬件的做法又開始流行起來。谷歌打造了屬于自己的專為應用定制的集成電路芯片，張量處理單元（TPU）。這是一款可以運行深度神經網絡的計算機芯片，效率比標準處理器高出30至80倍。而Facebook、微軟、亞馬遜、百度等公司均在使用一系列全新的專業處理單元來訓練和運行人工智能模型。

第5篇：云計算物聯網培訓范文

Maker Faire是由美國Make雜志社于2006年創辦的全球創客的盛會，其足跡已遍布全球上百個國家。2012年，Maker Faire正式登陸中國深圳。

本次深圳制匯節的一大亮點是飛思卡爾的大篷車。6月19日，飛思卡爾公司正式宣布，以“Internet of Tomorrow巡展――駛向智能未來”（IoTT）為主題的大篷車科技創新之旅在深圳正式啟動。接下來，“全副武裝”的IoTT大篷車將以深圳為起點，展開為期9個月、覆蓋全國26個城市的巡展。

記者登上了IoTT大篷車。大篷車的內部空間比記者想象的還要寬敞。車廂的四壁按不同的主題被布置成不同的展區，包括智慧城市、智能家居、智慧能源等。每個展區都以視頻、實物、文字等形成展示了飛思卡爾公司的物聯網解決方案。

IoTT大篷車除了具備移動的展示功能以外，還可以根據需要變身為一個小型的能容納30人左右的培訓教室，為飛思卡爾的合作伙伴、用戶、學生提供專業的培訓和演示。

從6月19日開始，IoTT大篷車要在深圳停留三天，不僅會參加像制匯節這樣的大型活動，吸引更多對物聯網有興趣的參觀者，還會開進像華為、中興通訊這樣的大型企業，舉辦定向的方案展示和培訓。

據飛思卡爾亞太區市場營銷總監曹躍瀧介紹，IoTT大篷車去年在美國舉行的ARM TechCon上驚艷亮相，之后開始了長達2.3萬公里的美國境內的旅程。今年，IoTT大篷車駛入了中國。中國也是IoTT大篷車全球之旅的海外第一站。“IoTT大篷車創造的移動IoT環境匯聚了飛思卡爾及合作伙伴的多種產品和解決方案，主要包括數據放大器、汽車ADAS、可穿戴設備、智能家居和健康醫療等方面的解決方案，展示了從最小的微控制器到最復雜的網絡基礎設施的覆蓋廣泛的解決方案。”曹躍瀧介紹說，IoTT大篷車設有車載培訓室，能為創客和年輕的企業家提供物聯網安全方面的培訓。

如今，從芯片廠商到系統廠商，從硬件廠商到軟件廠商，都紛紛涉足物聯網領域。物聯網生態圈正在逐漸形成和擴大。有的廠商致力于提供物聯網基礎架構解決方案。有的廠商則將物聯網與大數據解決方案緊密聯系在一起。在物聯網產業鏈上，飛思卡爾的定位十分明確，即提供全面覆蓋邊緣節點、網絡和云計算的物聯網解決方案的廠商。“飛思卡爾正積極推動物聯網安全標準的制定，同時也了自己的物聯網安全解決方案，并面向智能汽車、智能工業、智能醫療和樓宇自動化等應用場景推出了相應的物聯網解決方案。”曹躍瀧表示，“飛思卡爾全面的物聯網解決方案覆蓋從ADAS駕駛員輔助系統、車聯網到個人醫療健康，甚至高能效基站的多個領域。”

第6篇：云計算物聯網培訓范文

作為國家第一批沿海經濟技術開發區，秦皇島經濟技術開發區一直致力于高新技術產業的發展。為了進一步提升地區產業水平，實現產業結構調整，2008年秦皇島在國內率先提出發展數據產業，建設秦皇島數據產業基地——中國“數谷”，確立了以發展數據產業作為開發區產業結構調整的突破口和構建現代產業體系龍頭的發展戰略。

“目前，我們還將部分依賴制造業企業的收入來支撐數據產業的發展，但是基地優先發展云計算和物聯網等高端數據服務業、數據挖掘業以及軟件研發、感知硬件制造制造、創意文化產業的策略不會改變，而且這些數字產業的收入正在逐年增加。”秦皇島經濟技術開發區管理委員會副主任扈秋寧對記者說。

園區建設尋求突破

作為帶動秦皇島經濟發展的重要引擎之一，27年來，秦皇島經濟開發區從無到有，從小到大，經過了基礎建設、起步發展、擴區開發、二次創業、跨越式發展等幾個階段，經濟實力不斷增強。

“現在的秦皇島經濟技術開發區正在從一般制造業向數據產業轉移，硬件向軟件轉移，產品向服務轉移。”扈秋寧表示。

秦皇島經濟技術開發區是1984年經國務院批準設立的國家級經濟技術開發區之一，開發區規劃總面積達到56.72平方公里，已有來自35個國家和地區的投資者在開發區內投資置業，其中不乏國際和國內知名企業。

盡管高新技術產業一直是秦皇島發展的重點。但秦皇島經濟開發區的發展并不是一帆風順的。“從產業結構來看，最初入區的企業大都是傳統的加工制造業，缺乏高端產業、優質或高附加值產業。”在扈秋寧看來，如果沒有高端產業的引領，不能建設符合區域實際的現代產業體系，開發區未來的發展將舉步維艱。

為了改變現狀，2008年，秦皇島開發區與中國社會經濟調查研究中心等行業機構經過反復探討和論證，提出了發展數據產業，謀劃打造生態型、園林型、人文化、高科技的秦皇島數據產業基地——中國“數谷”的理念，并確立了以數據產業為龍頭，大力發展戰略型新興產業的發展規劃。

“經過28年的發展，秦皇島開發區的發展方向和目的已經有了轉移，轉型勢在必行。為了響應國家提出的以科技創新、產業轉型為主，我們開發區也提出，從原有產業往戰略性新興產業發展，將數據產業、云計算、物聯網作為主要的發展方向。”秦皇島3D軟件園開發區科技局局長董少華告訴記者，在轉型過程中，開發區領導考慮到秦皇島當地各方面的基礎，包括地域條件、海陸運輸，以及數據中心建設的基本條件等，都比較適合建立數據中心和災備中心。

因此，秦皇島經濟技術開發區投入了相當的人力、物力和財力，并成立了秦皇島數據產業技術研究院。該研究院是國內第一家以數據產業研究為主題的專業研究院，重點開展三維互聯網、物聯網、云計算等前沿數據產業領域的研究與開發，并提供數據產業技術創新與孵化、市場信息與情報系統、人才培訓等全方位服務與合作。研究院由開發區管委投入、IBM技術支持、燕山大學軟件中心運營，形成了三位一體的新的運行模式。

目前數據產業基地聚集了北方云計算中心、新線云計算、IBM技術支持的物聯網技術中心、星通聯華物聯網研究院、康泰醫學、前景廣電等云計算和物聯網企業，以及北京大學（秦皇島）科技產業園、中國動漫集團（秦皇島）動漫游戲產業基地等新興科技園區。另外，開發區還建設了軟件服務外包平臺、軟件交付平臺、三維互聯網技術平臺等公共服務平臺，從一定程度上降低了企業的投入，促進了企業發展。

據悉，未來10年開發區數據產業發展方向是要將數據產業培育成為開發區重要的戰略先導與支柱產業，打造中國北方規模最大、特色明顯、布局合理、關聯配套、競爭力強的數據產業集群。到2020年，數據產業實現銷售收入年均增長30%以上，達到520億元，基本形成規模較大、結構合理、優勢明顯、競爭力突出的數據產業體系，建成在全國范圍內具有特色和影響力的數據產業基地。

三維打造產業新熱點

6月29日，全球首個基于云計算的三維互聯網應用孵化平臺在秦皇島經濟技術開發區正式上線。

據了解，早在2009年6月，開發區就與IBM簽署了戰略合作備忘錄，期望通過新技術與新模式的應用，實現區域數據產業發展能力的突破。為了完善數據產業基地的服務功能，幫助中小企業縮短開發周期，降低在軟、硬件方面的進入門檻和投入成本，開發區決定與IBM共同建設世界首個基于云計算的三維互聯網孵化平臺。

“研究院成立的時間并不長，但針對三維互聯網孵化平臺進行了完善的科研工作。”秦皇島3D軟件園數據產業研究院副總經理賈大苗介紹，研究主要從三個方面著手。一是關于三維模型實時加載與傳輸技術。目前這套平臺采用的是場景模型一次性加點技術，這樣對于大規模的場景存在一定的局限性，因此研究院正在研究實時加載動態傳輸的算法，可以減少服務器的資源，降低客戶端資源的占用，對網絡的要求也會有所降低。同時，研究院正在開發動態實時傳輸技術，實現虛擬旅游，讓用戶使用過程中的體驗更流暢、更舒服。

二是關于動態交互實施理念的生成算法研究。現在這個平臺里的水面效果已經做得很漂亮、很逼真，但是它的交互能力差了一些，缺少實時的、交互性的響應。目前這個算法已經基本成形，在其他虛擬現實環境里得到驗證，現在正在往秦皇島三維互聯網孵化平臺加載。

第7篇：云計算物聯網培訓范文

1.1盡快研究出臺與三網融合進程相適應的我國廣電網絡信息安全總體戰略規劃

按照2010年國務院批復的《推進三網融合的總體方案》要求，2013~2015年為推廣階段，該階段目標為：“總結推廣試點經驗，全面推進三網融合；自主創新技術研發和產業化取得突破性進展，掌握一批核心技術，寬帶通信網、數字電視網、下一代互聯網的網絡承載能力進一步提升；網絡信息資源、文化內容產品得到充分開發利用，融合業務應用更加普及，適度競爭的網絡產業格局基本形成；適應三網融合的體制機制基本建立，相關法律法規基本健全，職責清晰、協調順暢、決策科學、管理高效的新型監管體系基本形成；網絡信息安全和文化安全監管機制不斷完善，安全保障能力顯著提高。”根據上述階段目標，總體方案對網絡信息安全保障能力提出了明確的要求，為適應三網融合進程，我國廣電行業在實現技術突破，完成業務融合等措施的同時，需要從戰略的高度統籌考慮網絡信息安全保障問題，從機構調整、立法、關鍵基礎設施保護、技術研發、加強教育培訓、加強多方合作等角度全面的制定我國廣電網絡信息安全總體戰略規劃，分階段制定網絡信息安全總體目標，依據總體目標制定信息安全基本政策及具體措施，并依此來指導未來幾年內面臨三網融合不斷推進形勢下的廣電網絡信息安全保障工作。

1.2盡快建立適合三網融合新形勢的廣電網絡信息安全機制

隨著三網融合進程的不斷深入，電信、互聯網、廣電主體業務將相互開放和相互進入，網絡承載業務的變化必將對現有廣電網絡信息安全機制提出嚴峻的挑戰。因此，當前廣電行業對節目內容以及傳輸網絡的一些管理方式及監管機制也應因勢利導，系統分析及評估當前網絡信息安全風險及未來可能產生的變化，并針對這些新的變化調整自身管理方式和監管機制，盡快建立與三網融合進程相適應的新的廣電網絡信息安全機制。

1.3完善并制定新形勢下廣電網絡信息安全相關法律法規

自三網融合進程啟動以來，針對IPTV、網絡視頻等新媒體內容，我國廣電行業已出臺了一系列相關的法律法規對其進行監督管理。然而，隨著三網融合進程的不斷深入，電信、互聯網、廣電主體業務將不斷相互開放和相互進入，廣電網絡承載業務將不斷擴大，網絡覆蓋方式將涵蓋有線、無線、衛星等多種方式，用戶終端將從客廳電視擴展到PC、移動終端、手持終端等多種終端，業務運營模式也將多種多樣，面對上述不斷激增的新的變化，目前我國廣電行業的相關法律法規已不能全面系統地保障廣電網絡的信息安全。因此，完善并制定新形勢下廣電網絡相關法律法規的工作就迫在眉睫。

1.4完善新技術在廣電網絡應用的安全性及風險評估機制

當前，我國廣電運營商在三網融合進程不斷推進的形勢下，正受到來自電信以及互聯網運營商方面巨大的壓力，面對這種壓力，我國廣電運營商在穩固發展自身視頻業務的同時，也不斷嘗試開展新的融合業務，而支撐這些新業務的新技術也被引入到了廣電網絡中，這些新技術包括物聯網技術、移動互聯網技術、云計算、大數據技術等。新技術的應用推動了新業務的應用，提升了廣電網絡的競爭力，然而任何一種新技術的應用必然會帶來一定的安全威脅，如云計算的應用可能會對存在云端的用戶信息帶來一定安全威脅，物聯網大量使用無線通信、電子標簽和無人值守設備，這使得物聯網應用層隱私信息威脅問題會非常突出。而諸如移動互聯網、大數據等新技術也同樣存在不同的安全威脅。新技術在廣電網絡的應用是提升廣電網絡競爭力的必然需求，但如何安全的應用這些新的技術，盡量減少安全風險，這就要求我們盡早的對新技術在廣電網絡的應用安全性及風險進行系統的評估，建立科學的風險評估機制，分析這些新技術可能在哪些技術環節出現安全威脅，從而針對性的制定網絡信息安全對策，進而采取有效的網絡信息安全措施。

2三網融合背景下我國廣電網絡信息安全技術措施建議

2.1推進具有自主知識產權的廣電核心技術研發

2013年6月，美國前中情局（CIA）職員愛德華•斯諾登向全世界披露了美國國家安全局一項代號為“棱鏡”的秘密項目，棱鏡計劃（PRISM）是一項由美國國家安全局（NSA）自2007年小布什時期起開始實施的絕密電子監聽計劃，該計劃的正式名號為“US-984XN”。美國情報機構可通過直接接觸位于美國的互聯網和科技巨頭的用戶數據，從音頻、視頻、圖片、郵件、文檔以及連接信息中分析個人的聯系方式與行動。監控的類型有10類：信息電郵，即時消息，視頻，照片，存儲數據，語音聊天，文件傳輸，視頻會議，登錄時間，社交網絡資料的細節。這些巨頭主要包括谷歌、雅虎、微軟、蘋果、Facebook、美國在線、PalTalk、Skype、YouTube、思科等，他們向美國兩大情報機構開放服務器，使美國政府能夠輕而易舉地監控全球。在我國，以思科為例，思科參與了中國幾乎所有大型網絡項目的建設，涉及政府、海關、郵政、金融、鐵路、民航、醫療、軍警等要害部門的網絡建設，以及中國電信、中國聯通以及我國廣電網絡基礎設施建設。而微軟、Google和蘋果則掌握了中國的PC操作系統份額，在移動終端操作系統領域，蘋果的IOS及Google的Android操作系統更是平分天下。在廣電行業，智能電視操作系統及機頂盒也有部分采用Google的Android系統，這都為我國廣電網絡信息安全埋下了安全隱患。因此，需要研發一批具有自主知識產權的廣電網絡核心技術、關鍵技術、共性技術，以先進的自主技術支撐廣播電視裝備、軟件、系統的自主開發和應用，從而切實提高我國廣播電視領域的自主創新能力和技術裝備水平，排除因采用國外技術而可能隱藏的網絡信息安全隱患。

2.2推進適應融合網絡架構的網絡信息安全技術研發

隨著三網融合進程的推進，廣電網絡、電信網絡以及互聯網三網邊界日益模糊，同時，為提高廣電網絡的承載和覆蓋能力，有線、無線和衛星傳輸網絡的互聯互通和智能協同覆蓋也被提上了日程，此外，基于無線頻譜開展無線互聯網接入業務的呼聲也日益高漲。由此可見，當前的廣電網絡正在經歷著巨大的變革，與互聯網、電信網的融合，自身不同傳輸網絡之間的融合，新的移動互聯接入網絡的需求都使得處于“融合形態”廣電網絡架構發生了巨大的變化，這種變化相應地也帶來了新的安全威脅。因此，如何適應融合形態下的新型廣電網絡信息安全，推進適應融合網絡架構的網絡信息安全技術的研發也需要相關研究機構考慮，并加緊相關研究工作的實施。

2.3推進適應融合業務的網絡信息安全技術研發

網絡的融合，必然帶來的是網絡承載業務的融合，當前廣電網絡承載業務已不僅僅是客廳電視機終端上的視頻業務，點播業務、時移業務也經歷了很長時間的發展，基于移動終端的視頻業務正方興未艾，同時，各種數據業務也正由廣電網絡運營商提供給用戶使用，未來物聯網等新型業務也將由廣電網絡承載并提供給家庭用戶使用。融合業務給廣電網絡帶來了新的機遇，同時也給廣電網絡的信息安全帶來了極大的挑戰，為應對傳統視頻業務而采用的一系列信息安全技術在面臨新的融合業務時已經不足以保障用戶安全的使用和享受這些業務形式。因此，需要推進適應融合業務的網絡信息安全技術研發，真正使用戶放心安全的享受廣電網絡承載的多種融合業務。

2.4推進面向云計算、物聯網等新技術應用的網絡信息安全技術研發

通過之前的研究我們發現，進入21世紀第二個十年后，以云計算、物聯網為代表的新技術正在加快在廣電網絡的應用。然而，新技術在推動廣電網絡的巨大變革的同時，也帶來了新的安全隱患。以云計算為例，2010年3月云計算安全聯盟(CSA)的一份云計算主要威脅的報告中，就提出了云計算目前存在的七大安全威脅，而如果我們沒有及早對這些可能的安全威脅采取相應的安全技術和安全措施，一旦發生安全事故，就極有可能導致整個網絡的癱瘓，導致所有用戶信息的泄露，后果不堪設想。物聯網同樣存在著巨大的安全隱患，如果物聯網出現了被攻擊、數據被篡改等，并致使其出現了與所期望的功能不一致的情況，或者不再發揮應有的功能，那么依賴于物聯網的控制結果將會出現災難性的問題，如工廠停產或出現錯誤的操控結果此外，黑客等惡意攻擊者還有可能通過物聯網來獲取、處理、傳輸的用戶的隱私數據，如果物聯網沒有防范措施則會導致用戶隱私的泄露。因此，我們在推動云計算、物聯網等新技術在廣電網絡應用的同時，務必需要對這些新技術可能產生的安全威脅進行系統的估量，并加緊推進面向云計算、物聯網等新技術應用的網絡信息安全技術研發，從而在享受新技術帶來的“技術紅利”的同時，以技術的手段堵著可能的安全漏洞，真正確保新技術在廣電網絡的安全應用。

3結束語

第8篇：云計算物聯網培訓范文

依托云計算所提供的海量信息聚合與處理能力，旅游產業對計算資源、信息資源、服務模式和商業模式都可以進行大力度的變革和優化。云計算可以為旅游企業構建強大的平臺基礎服務能力。目前全國各地正在積極建設旅游行業的云數據中心、云服務中心等涉及云計算的基礎設施，以通過對海量數據信息的動態采集和分析，利用云計算、數據挖掘、數據分析和輔助決策系統，從整體上對旅游業進行宏觀調控和管理，以保證本地旅游業協調、健康、有序發展。

建設智慧旅游云數據中心，關鍵在于整合分散于產業鏈上下游的海量旅游信息，然后存儲在云端，形成一個產業鏈各方集成共享的信息服務云平臺，供游客、旅游企業和相關監管部門檢索、分析、挖掘各類旅游信息。以海南省為例，該省正在整合多方資源，建設云服務平臺。海南省圍繞陽光海南網，整合旅游委所有的信息化系統，統一全省旅游相關系統入口，以綜合云平臺為中心，對所有系統數據進行接入、清洗、加載和存儲，在綜合云平臺上打造統一、權威的旅游資源中心;通過海南旅游電子行程管理系統等，確保旅游資源中心的數據能夠不斷更新、補充和完善;利用數據交換共享技術實現多個同構、異構系統間的數據交換共享，保證數據的統一性和權威性;利用統一的旅游資源庫數據、電信運營商數據（中國移動、中國聯通、中國電信的手機信號數據）和機場航空吞吐數據進行旅游統計分析，不僅為省政府及省旅游主管部門提供決策支撐，也為游客和旅游企業提供及時、有效、準確的信息服務。

一些在云計算領域能力和資源都比較強的企業針對旅游行業搭建了云服務中心，通過IaaS、PaaS和SaaS等方式面向中小微旅游企業提供按需訂購的云計算服務，大大降低了信息化建設投資和運營的成本。云服務中心具體提供的服務內容可以包括門戶網站、云呼叫中心、在線酒店管理、在線CRM、在線培訓等。相關企業用戶在云服務中心注冊賬戶后，就可以在云平臺上選擇自己所需要的各種服務，例如上傳旅游產品信息，并利用云平臺的在線預定、在線支付功能完成產品銷售等。

大數據

如果說智慧旅游主要包括智慧服務、智慧管理和智慧營銷，那么旅游大數據是做好這三大方面工作的核心資源。旅游大數據包含的數據類型眾多，主要包括門票數據、客源地數據、游客旅游行為數據、旅行社數據、游客地域結構數據、來本地旅游頻度數據、出游目的、出游交通方式、消費情況、停留時間、興趣景點、基礎設施評價和服務質量評價等信息數據等。未來與旅游相關的數據類型勢必會越發豐富，將遠遠超出本報告列出的這些類型。

國家旅游局已經開始聯合地方省市及運營商，開展多級數據融合，完善旅游大數據建設。2015年11月16日，在深圳舉行的第十七屆中國國際高新技術成果交易會上，展出了“貴州旅游大數據綜合指數”。該指數由國家旅游局信息中心、貴州省旅游局和中國聯通公司聯合推出。“貴州旅游大數據指數”是在景區等級指數、適游季節指數、適游天氣指數、景區飽和指數、交通擁堵指數、網上關注指數、客流來源指數和消費能力指數等8個指數的基礎上加以綜合計算得出，可為游客制定出游規劃提供參考。“貴州旅游大數據指數”的基礎數據來自兩個數據資源庫，一個是國家旅游局所掌握的旅游資源數據，另一個是中國聯通3.1億移動手機用戶的數據。中國聯通通過基站、后臺數據庫搜集所有用戶使用手機后的行動軌跡和APP軟件使用情況。

山東省旅游產業大數據平臺以旅游產業運行發展的相關大數據為基礎，采用信息技術進行實時信息收集、傳遞、分析處理和分享使用，實現對旅游產業運行監管、旅游客流實時監測和旅游服務質量監督檢查等功能。該平臺可以實時顯示游客流量、住宿接待、全省天氣、旅游區和旅游城市環境、旅游產品網絡銷售、游客反饋等數據信息，通過進一步的數據分析，準確了解全省旅游產業運行和發展態勢。在黃金周期間，該平臺還可以綜合分析全省旅游接待情況、預警信息、指導游客出行等。中國移動云南公司聯合云南省旅游發展委員會、怒江州政府開發上線的“去怒江”旅游大數據平臺，可為景區實時人流量監控、游客來源、游客畫像、游客駐留偏好等提供大數據分析服務，為旅游規劃、錯峰出游、景區安全預警等提供決策信息參考。

物聯網

2015年4月，Tata Consultancy Services公司做的一項調查顯示，全球71.9%的旅游、運輸和酒店高管表示他們的企業在客戶手機應用中使用物聯網技術，這在一定程度上反映出物聯網在發展現代旅游業中的重要性。

目前海外一些旅游度假區廣泛采用物聯網技術后已經取得了不錯的效果。2013年夏天，美國奧蘭多迪士尼世界對其開發的魔法腕帶及相關網絡平臺系統“My Magic Plus”進行了首次公測。魔法腕帶作為一種基于物聯網技術的智能可穿戴設備，內置RFID芯片，并具有無線信號收發性能，續航時間可達2年，使游客能夠與分布在迪士尼公園各處成千上萬、性能強大的傳感器系統相連接。魔法腕帶在造型上簡約時尚，并有多種配色供游客選擇。游客戴上魔法腕帶就可以暢游迪士尼公園，暢享各種服務。

當游客在線訂票和挑選喜愛的娛樂項目時，迪士尼的后臺系統就會根據游客的選擇而“安排”好相關事項，比如精準規劃園區里的路線、少走冤枉路。在游客到達迪士尼公園之前，刻有游客名字的魔法腕帶就可以郵寄給游客。如果某位游客預訂了“魔法快線”，那么當他到達奧蘭多后，憑借魔法腕帶就可以乘坐園區穿梭巴士入住酒店，行李等事宜自會有人安排妥當。游客進入迪士尼樂園只需要“掃”一下腕帶就可以了。魔法腕帶不僅是游客在園區內的通行證，也是“錢包”。腕帶與游客的信用卡綁定，可自動支付相關費用。這不僅讓游客免于攜帶大量現金，也大大縮短了付費時間，免得在各游樂設施前排長隊。魔法腕帶將游客和整個園區融為一體，“My Magic Plus”會實時串流各種數據，包括游客的位置、目前的活動以及后續的計劃。

當前我國也十分重視旅游物聯網建設。國家旅游局《關于實施“旅游+互聯網”行動計劃的通知》指出，推動旅游物聯網設施建設。到2020年，全國所有旅游大巴、旅游船和4A級以上旅游景區的游客集中區域、環境敏感區域、旅游危險設施和地帶，實現視頻監控、人流監控、位置監控、環境監測等設施的合理布設，將旅游服務、客流疏導、安全監管納入互聯網范疇。

人工智能

人工智能在智慧旅游中的應用范圍十分廣泛，比如利用預測模型、推理技術進行旅游需求分析、決策支持和預警，利用自然語言處理、模式識別等技術為游客提供自動翻譯、自助導覽等服務。例如百度對景區客源和擁擠度的預測服務就利用了人工智能技術。

在日益強勁的個性化旅游需求推動下，定制化旅游正在快速興起，而人工智能則是推動定制化旅游能夠向縱深發展的一項重要技術。過去旅游企業主要借助人力向用戶提供旅游咨詢服務。面對定制化旅游所帶來的多樣化、差異化需求，如果僅依靠人力，需要大大提升人力成本，很難在“定制化”的同時實現“規模化”。利用人工智能技術對用戶可以實現行前規劃和行中服務的智能化、自動化。根據用戶的愛好、預算和時間，人工智能技術可以便捷迅速地幫用戶做出行程、交通和酒店等方面的規劃。在游客旅行的過程中，人工智能技術還可以全程跟進用戶的具置，適時提供導航、導游、餐廳推薦等方面的貼身服務。

國內一些新創公司已經瞄準了人工智能在旅游行業中的深度應用。以成立不到兩年的妙計旅行為例，該公司的主推產品就是一款基于人工智能技術的旅游路線個性化定制引擎。該引擎可以針對用戶的具體需求來選擇一條最優的旅行線路。人工智能威力的發揮往往離不開大數據。妙計旅行從互聯網上廣泛采集了大量數據，主要是與旅游相關的各種產品信息，比如機票和酒店。具體到酒店信息，會包括酒店的位置、適合何種人群、周圍的交通狀況等等。然后妙計旅行把這些數據形成一個結構化的、便于機器理解的旅行圖譜。妙計旅行在后臺已經形成了一個包含數千萬種旅游單體產品的數據庫。當用戶提出具體需求時，妙計旅行的引擎會理解用戶需求，然后結合產品和基礎信息提供上億種可能性的旅游方案，方案中不符合用戶需求的部分會被剔掉，保留符合用戶需求的部分。妙計旅行會為眾多可能性的旅游線路算出一個分數，最終根據分數的高低，向用戶提供一個最優的路線。

移動互聯網

第9篇：云計算物聯網培訓范文

一、重要意義

近些年，我省制造業快速發展，一線勞動用工缺口持續擴大，加快機器設備聯網成為企業提升生產經營水平、加快轉型升級的重要突破口。實施“機聯網”工程，推進企業生產制造從單機控制向多機控制，從“一人負責一機”向“一人負責多機”，甚至“一人負責一個車間”、“無人車間”方向發展，大幅減少生產一線尤其是臟活、累活、污染崗位、危險崗位的勞動用工。要清醒認識當前推進“機聯網”工程建設的重要性和緊迫性，統一思想，統籌協調，勇于創新，務實推進，提升全省生產制造機器設備聯網水平，努力推進“機器換人”工程取得新的成效。

二、總體要求與建設目標

（一）總體要求

圍繞干好，全面推進；以推進信息化和工業化深度融合為支撐，以重點行業為主體，以示范試點為抓手，引導企業開展機器設備聯網改造，形成現代化智能制造模式，加強智能制造聯網應用關鍵共性技術研究；以督查、考核、評價為手段，建立健全推進企業機器設備聯網的長效機制，提高標準化和信息安全保障水平，推動工業轉型升級。

（二）建設目標

今后三年，全省“機聯網”示范試點工作取得顯著成效，企業數控機床、行業專用設備、大型機器設備、工廠配套設施等聯網率達到40%以上，與管理系統集成率50%以上。全省萬元工業增加值從業人員比2012年下降25%以上，40%以上的臟活、累活、污染崗位、危險崗位實現“機器換人”，產品平均生產周期縮短20%以上，產品平均綜合成本降低10%以上，工業勞動生產率和產品優等品率明顯提高。“機聯網”技術創新取得積極成果，培育形成一批創新能力強、應用模式成熟的信息服務與實施咨詢機構，標準體系與安全保障得到同步加強。

三、提升“機聯網”實施水平

實施“機聯網”工程，要注重企業兩化深度融合的頂層設計，注重實際成效，重視技術創新，同步加強標準化和信息安全保障工作。

（一）加強頂層設計。綜合企業現有信息技術應用水平和長遠發展戰略，穩步推進企業制造設備聯網；處理好企業信息化局部與全局、單項應用與多業務集成應用的關系，結合管理提升活動，逐步建立微型物聯網工廠，推進企業信息化應用的集成與協同；統籌考慮地區尤其是屬地工業園區信息化發展總體規劃，加強企業“機聯網”與園區網絡、城市網絡的應用銜接。

（二）推進機器聯網。重點推進數控機床、行業專用設備、大型機器設備、工廠輔助設備等的數字化改造和聯網管理，建立覆蓋數據采集、設備監控、運維診斷、流程優化、節能環保和安全監控的設備信息化管理體系，形成企業專用物聯網絡。大力推廣應用CAM(計算機輔助制造）、MES(制造執行系統）、FMS（計算機柔性制造）、自動控制等成熟制造技術，積極支持工業機器人、RFID(射頻識別）、無線傳感、云計算等先進技術的創新應用，推動信息系統整合和業務協同，實現重點行業生產裝備和制造過程的網絡化和智能化。

（三）加強系統集成。加強ERP（企業資源計劃管理系統）、MES(制造執行系統)和機器設備網絡的互聯互通集成能力，實現企業生產過程中人、機、料等的全面數字化、網絡化和智能化；鼓勵建設和應用企業專有云平臺，推廣應用“云計算”及“云制造”，創新企業信息化應用模式；研發應用與業務緊密結合的企業級操作系統平臺軟件，構建管理控制一體化的信息系統，鼓勵建立形成“自動化生產線+工業機器人+專用網絡”的微型物聯網工廠，提升企業精細化管理和科學決策水平。

（四）加強技術創新。加強裝備電子（軟件）技術研發與引進，建設一批裝備電子（軟件)產業基地，圍繞應用和產業急需，加強智能化傳感器的研發與產業化，加快智能終端、專有云平臺、與業務結合的操作系統平臺軟件、數據傳輸接口等關鍵技術研發創新。引導促進商業模式創新，鼓勵建立“機聯網”應用公共服務平臺，推進“機聯網”應用服務外包，培育新興業態。扶持“機聯網”技術支撐以及第三方咨詢、培訓和服務機構發展，推進“機聯網”領域的產學研合作。

（五）提升標準化水平。鼓勵制定“機聯網”相關標準，包括設備數據接口、傳輸協議、數據交換、存儲格式標準，以及云計算、服務外包等應用標準，構建“機聯網”標準體系。建立“機聯網”接口標準庫，將國內外主流生產裝備數據接口以及管理信息系統數據接口標準納入標準庫。創新標準化工作模式，鼓勵與國家主管部門、行業協會加強合作，承擔國家、行業、地方和企業相關標準的研制，積極參與國際標準的制定。

（六）加強信息安全保障。按照《關于加強工業控制系統信息安全管理的通知》（工信部協[2011]451號）要求，落實控制系統網絡與公共網的連接管理等要求，做好涉及國計民生重點領域“機聯網”工程的安全測評、安全檢查、應急預案等保障工作，做好網絡邊界、基礎設施、應用系統和桌面終端信息安全狀態的監測預警和加固防護,構建“可管、可控、可信”的“機聯網”安全體系架構。加強對“機聯網”數據安全技術的研究，強化信息產品和服務的信息安全檢測和認證。

四、開展重點領域應用示范

今后三年，我省重點在數控機床、行業專用設備、工廠大型機器設備、工廠配套設施等領域推進實施“機聯網”工程，深化實施“機器換人”。

（一）數控機床聯網。以汽車、鋼鐵、建材、機械、電子等行業為重點，推進鑄鍛造車間的液壓機、操作機、鑄鍛吊車聯網，實現鑄鍛壓機與操作機數控聯動；推進實施工廠成型、切削、磨工等數控機床聯網管理，推廣應用敏捷制造等先進的管理制造模式；引導企業建立CAD（計算機輔助設計）、CAM-制造物聯平臺，建立設計、加工、生產全流程無圖紙數字工廠。通過三年時間，大中型企業數控機床聯網率超過45%，鑄鍛工序產品質量提升20%以上，數控機床生產總效率提升15%以上，機床勞動用工減少20%以上。

（二）行業專用設備聯網。以我省紡織、服裝、塑料、化工、建材、船舶、汽車、光電等行業為重點，推進實施行業專用設備聯網應用。建立自動化生產線，應用工業機器人，形成設備物聯專用網絡，提升自動化水平；優先推進特殊崗位設備聯網管理，加強能耗、污染物排放和安全因素在線監控；加強高能耗設備變頻、節電、物聯網技術應用，促進節能減排和管理效率提升；建立中央數據監控中心，加強設備運行狀況實時監視，統一管理生產工藝，并與上層企業管理系統（ERP)數據交換集成。通過三年時間努力，重點行業大中型企業數控設備聯網率超過40%。

（三）工廠大型生產機器設備聯網。以工廠大型生產設備、工程建筑機械設備等為重點，開展大型機器設備聯機改造，實現遠程監測與維護。鼓勵設備提供商建立大型機器設備智慧管控平臺，對設備和產品的性能狀態進行異地遠程的全天候監測、預測和評估,提高設備作業率，減少非計劃停機時間，創新大型設備市場銷售模式和商業應用模式，提升企業綜合管理水平。深化實施杭州智慧安監示范試點建設，推進電梯普遍聯網監測與管理。通過三年時間努力，實現重點行業大型設備50%以上聯機管控，重點企業大型機器設備維修成本降低50％以上，突發故障率大幅下降。

（四）工廠輔助配套設備設施聯網。逐步推進工廠水電氣管理系統、照明系統、空調系統、倉儲物流系統、門禁系統等輔助配套設施聯網應用和管理，建立企業信息化綜合管控體系。推進企業倉儲物流與生產制造系統的聯網，提升“機聯網”應用成效；以行業龍頭企業為主體，推進供應鏈企業間系統聯網，加強產供銷數據資源銜接，提升生產經營水平；加強工廠空壓機、風機、空調系統、照明系統等主要耗能設備的聯網，對水、電、油、氣消耗自動記錄，建立智能化管控體系，促進企業總體節能；推進全省智慧能源監測體系建設，實現重點耗能企業能耗實時監測。通過三年時間，重點企業工廠輔助設備與企業信息系統聯網率超過30%，大型空壓機組聯網率超過70%，重點企業輔助設備綜合能耗下降10%以上。

五、工作要求和保障措施

（一）強化政策規劃引導。建立健全部門、行業、區域之間的“機聯網”工程實施協調機制，研究重大問題，協調制定政策措施和行動方案。研究制定重點行業和領域“機聯網”實施指南，年度重點導向計劃，加強“機聯網”與“機器換人”等重點工作的銜接協調，合理布局重大應用示范項目，強化產業鏈配套和分工合作。

（二）加大資金政策扶持。擴大省兩化融合資金投入，重點用于支持“機聯網”工程建設，各市、縣（市）要設立兩化融合專項資金，為“機聯網”工程提供配套資金支持。強化信貸支持，國開行支持我省智慧城市和兩化融合工作的信貸資金，可以優先支持重大“機聯網”項目的信貸需求。鼓勵企業采用分期付款、設備租賃、技術服務投資等新融資模式推進項目建設。

（三）開展示范試點。組織開展省兩化深度融合“雙百”工程，每年重點扶持100項“機聯網”示范試點項目，三年時間培育100項（個）兩化深度融合優秀解決方案和第三方服務機構。開展總部型企業信息化示范試點，引導建立設備管理系統、制造執行系統和企業管理信息系統的集成應用，建立智慧工廠。以省級裝備高新區為重點，實施裝備電子（軟件）產業技術創新試點，引導開展“機聯網”關鍵共性技術研發及相關軟硬件技術引進。