大數據下云計算技術探討3篇
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摘要：大數據與云計算技術是相輔相成、密不可分的。云平臺通過其分布式計算架構、分布式存儲等完成大數據處理技術，為大數據提供彈性可擴展的存儲和計算空間。大數據通過云平臺實現其業務價值。通過在簽證系統中應用大數據和云計算技術，可以實現簽證系統內部的信息共享服務，提高數據存儲能力和可靠性。通過本文針對大數據和云計算技術在簽證系統中的應用進行探析，希望既能夠為今后我們進一步研究大數據和云計算技術在簽證系統中的應用提供一定的參考，也能夠為大數據和云計算技術在其他系統或領域的應用提供一些參考和借鑒。
關鍵詞：簽證系統；大數據；云計算；數據；運維
1簽證系統需要應用大數據和云計算技術的原因分析
（1）簽證數據量日益增多，數據量龐大
隨著全球文化、經濟、政治、旅游等各種方面的交流越來越緊密，人類已進入全球交流日益密切的時代。近年來，簽證作為一國政府機關依照本國法律規定為申請出入或通過本國的外國人頒發的一種許可證明，隨著全球交流的日益增多，其辦理發行量也日益增加，待處理的數據量龐大。
（2）數據處理與計算的速度急需提高
由于簽證辦理點的數量不斷增多，且地理位置分散，運營和維護上會耗費大量時間及精力。并且，地理位置分散也造成了數據處理與計算存在一定的難度，處理與計算的速度急需提高。
（3）運維工作量大、成本高
隨著人們對外交往需求的增多，對簽證的需求也就越來越大，簽證辦理點不斷增多，信息采集設備、收費設備、服務器數量等的增加導致了機房數量的增加和范圍的擴大，從而在一定程度上增加了數據中心的各項成本。同時，也導致了故障點出現的概率增多，運維工作量增大，成本增高。
2大數據和云計算技術的核心及關系
大數據是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。大數據是傳統的數據庫管理工具和數據處理應用方法難以處理的復雜而龐大的數據集。大數據技術的核心是從大體量、高度復雜的數據中分析、挖掘信息，從而發現這些信息的價值和預測趨勢，為個人生活、企業決策乃至國家治理提供服務。對于云計算，目前尚未有一個統一的定義。在維基百科、谷歌、微軟等行業領先者給出的云計算概念不盡相同。其概念模型如圖1所示。云計算是一種數據處理技術。云計算具有大規模并行計算能力，并且其系統的規模可以根據不同的應用需求動態的變化。虛擬化技術是云計算的核心技術。云計算為數據提供存儲、訪問和計算服務。大數據與云計算是相輔相成、密不可分的關系。云平臺通過其分布式計算架構、分布式存儲等完成大數據處理技術，為大數據提供彈性可擴展的存儲和計算空間。大數據通過云平臺實現其業務價值。
3大數據和云計算技術在簽證系統的應用探析
3.1大數據技術的應用探析
（1）大數據技術在簽證系統中的應用優勢
在簽證系統中運用大數據技術具有非常良好的效果。大數據具有4V特征，即：Volume（規模性）、Velocity（高速性）、Variety（多樣性）、Value（價值密度低）[2]。通過應用大數據技術，我們可以收集到多樣的信息內容，無論是文本還是圖像視頻，都可以進入簽證系統中，且數據增長速度快、真實性高。這些都充分體現出大數據技術的優勢。大數據技術的重要作用在于對含有意義的數據進行專業化處理。實際工作中，隨著電子簽證的開始簽發和生物簽證系統的廣泛使用，對數據的預處理、管理、存儲、挖掘等等的要求標準就越來越高。鑒于此，大數據技術在簽證系統中的運用，就更能體現出它的優勢。
（2）利用數據和分析降低運維成本，提高效率
簽證辦理點地理位置分散的特點，造成了運維工作量大、成本高的困難。結合大數據和高性能的分析，能夠及時解析故障、問題和缺陷的根源，從而提高工作效率，有效地降低運維成本。
3.2云計算技術的應用探析
（1）選擇企業私有云更能保障簽證系統的安全性
云可分為公有云和私有云。公有云是外部用戶通過互聯網訪問服務。私有云是為企業單獨使用而構建的，因而數據的安全性更能得以保障。簽證系統的申請人信息管理子系統中存儲著大量的申請人個人信息，包括護照上的護照號、出生年月等等個人信息，如果是生物識別簽證還會包括申請人的面相、指紋等個人信息。另外，如簽證系統中的收費子系統中數據直接影響到簽證中心的經濟效益，一旦數據被不法分子竊取或者改變，除了會導致簽證收費子系統混亂甚至癱瘓狀況外，還會涉及企業財務安全的問題，造成經濟損失。鑒于此，簽證系統使用的云的安全性尤為重要。因此，簽證系統使用企業私有云更為安全。同時，不僅僅是為了解決IaaS層虛擬化資源池的問題，我們應使用私有云Paas平臺建設。
（2）云計算技術可以提高數據可靠性和存儲能力
在簽證系統中應用云計算技術，可以有效提高系統的數據存儲能力和可靠性。云計算技術采用分布式服務集群，如果某一臺發生故障，“云”中服務器可在較短時間內對備份數據進行轉移，將數據復制到其他可以正常工作的服務器上繼續工作，進而確保簽證辦理工作的有效進行，保證數據的完整性，降低數據丟失造成的損失。
（3）虛擬化技術的應用
云計算的虛擬化技術，具體體現為操作系統虛擬化、存儲虛擬化、服務器虛擬化、網絡虛擬化以及應用虛擬化等等方面。運用云計算技術，系統中物理機和虛擬機可按需動態分配和增減。比如一臺物理機可被虛擬為多臺計算機，從而實現多臺計算機同時運行，這大大提高了工作效率和資源利用率，并且有效降低了物理設備的投入成本。同理，也可以對服務器、操作系統等等“一虛多”。簽證系統利用云計算的虛擬化技術，能夠更快速便捷地調度和分配資源池里的信息資源，減少簽證中心的物理資源投入成本，提高物理資源利用率，更環保節能。同時，以軟件方式實現的虛擬資源，可通過相應的接口進行更加快速的自動維護與管理，能夠減少運維成本。此外，每個虛擬設備在物理設備中都會產生相應的文件，工作人員可以更便捷地保存和管理這些數據，從而使數據安全更有保障。亦能夠避免自然災害等因素造成的物理設備損壞而導致的數據丟失，以及因此給簽證中心帶來的損失。
（4）實現共享服務
通過云計算技術在簽證系統中構建信息共享平臺，用云系統虛擬化的連接技術替代物理的硬件設施，使得信息交互不再受時間和空間的制約，信息交流更加高效暢通。同時，利用云計算技術，將簽證系統中的數據信息備份在云系統連接的眾多服務器中，從而能夠使信息的傳輸、計算速度和利用率都得到大大的提高。
（5）關于解決云計算技術的安全性問題的探析
提到云計算技術，人們常常會想到它的實現資源共享服務、降低成本、工作效率高等等諸多優點。但人們也常常會擔憂在實現高度資源共享服務的同時，數據安全性的問題。如前所述，由于簽證辦理工作的特點，簽證系統中的申請人信息管理子系統、收費子系統等對數據的安全性要求極高，簽證系統選擇使用企業私有云。這就大大提高了數據的安全性以及服務質量的可控性。另外，為進一步保障數據的安全性，我們還可以將簽證系統使用的私有云部署在簽證數據中心的防火墻之內。同時，在簽證收費子系統中，我們還可以利用簽名加密的方法來對這些數據進行匿名存儲。通過以上措施，我們就能夠實現在高效共享信息資源的同時保護信息資源的安全，從而有效解決云計算技術的安全性問題。
4結語
綜上所述，在簽證系統中應用大數據和云計算技術，能夠實現簽證系統內部的高效的信息共享服務，提高數據存儲能力和可靠性。云計算技術可以為服務器的數據提供一個更加安全穩定的環境，實現用戶信息與資料的保密性。可以說，大數據和云計算技術在簽證系統中的應用，不但能夠提高數據處理、計算的速度和工作效率，避免數據丟失的風險，還能夠降低物理硬件設備設施和系統運維的投入資金。簽證中心使用自己企業的私有云，會大大加強信息資源的安全性。在此基礎上，我們再將簽證系統使用的企業私有云部署在簽證數據中心的防火墻之內，這就能夠進一步確保信息資源的安全。從而避免云計算技術中可能會存在的信息不安全的風險。因此，應用大數據和云計算技術能夠給簽證中心帶來諸多裨益。今后，我們應該從應用的深度和廣度上進一步研究大數據和云計算技術在簽證系統中的應用，并將研究成果應用于實踐，充分發揮其技術價值。同時，也希望通過本文對大數據和云計算技術的應用探析，能夠為大數據和云計算技術在其他系統或領域的應用提供一些參考和借鑒。
作者:許小菲 單位:外交部服務中心
大數據下云計算技術篇2
社會經濟發展使文明進步的新城市建設逐漸成為新時代的發展要求，建設智慧化的新城市符合人民要求促進經濟和社會發展。然而，智慧城市的涵蓋面非常廣泛而具體，它包含著人們生活、城市運行的方方面面。因此，智慧城市建設落地發展便分裂和轉化成人們生活的諸多行業和條塊了，譬如智慧公共交通系統、智慧水電、智慧教育、智慧公安等非常多的細化條塊。全面提升各條塊的管理和治理能力，建立系統化和宏觀化的條塊管理模式，是智慧城市建設的關鍵所在。而面對系統化的智慧條塊建設，它的主要依據還是大數據和云計算技術。可以說，大數據和云計算是智慧城市建設的最主要的助推力量。隨著這項技術的不斷成熟與發展，我國的智慧城市建設也將向更高階的階段進發，同時，發展也將推動人們對各智慧條塊的需求不斷提升，也會催生出更貼近人們生活的新的需要，從而促進了智慧城市建設的腳步進程不斷加速。隨著城市建設的規模加大，城市人口發展越來越多，城市化構成日漸復雜，城市的精細化管理越來越被重視，大數據和云計算技術將更加有序的提供城市建設支撐，成為城市的信息化和智能化的基礎設施之一，大數據和云計算將成為新型智慧城市的最重要組成部分。
1大數據和云計算技術在智慧城市建設中的應用
1.1大數據的應用
現階段全國各地正積極推進智慧城市的建設，智慧城市需要信息共享的同時，還需要系統協同以及高科技智能響應，為了實現上述特征，大數據的介入勢在必行，因為傳統的數據信息已經力不從心了。大數據，泛指那些在一定時間內無法用常規軟件和工具對其內容進行抓取管理和處理使用的數據集合。大數據的特點除了它的大量和多樣性，還有高速、真實的特點。大數據技術打破了傳統的統計學特點，具有更高的適用性和價值，這也正是建設智慧城市所必備的科技手段之一。大數據在智慧城市建設中的應用主要體現在三個方面，首先是城市大數據的統一采集和整理，即大數據的采集系統；目前的數據信息量巨大如海洋，如何利用這巨量的信息為城市化建設服務，讓數據為智慧城市建設服務提供有效的支撐，成為重點問題，那么這就要求大數據的采集篩選系統搭建，提取有效價值信息。其次是大數據的開放鏈接系統；從現實角度出發，如果想實現智慧城市的相關功能就必須建立大數據的開放鏈接體系，從政府大數據到社區大數據再到民生數據，逐步實現開放式的鏈接，是居民更多享受數據信息化的便利和福利，才能形成良好的運行環境，使人們享受真實和實時數據，使醫療、民生、教育、商農等各方面協調共享。第三，大數據應用可以決策各項技術，提高技術水平，因此科學的合理的應用大數據技術，對于提高城市決策能力、提高城市發展水平具有重要作用。
1.2云計算技術的應用
云端，即網絡資源。云計算技術可以有效整合網絡資源，從而實現搭建平臺層的統一，形成高校等平臺系統。云計算技術最大的特點是協同工作，這在城市建設中，從海量的數據信息中提取有效信息從而協同工作，有效利用其為建設服務。同時云計算中心具有大量的軟件硬件資源，并且可以提供一個相對安全的數據監控中心。城市建設中，還可以基于云計算技術搭建的云平臺，有效利用云數據的存儲和處理功能，為智慧城市各類應用，從而實現智慧城市的系統化和統一化。智能交通、智能物流、智能教育、智能醫療、智能家居等所有各方面的城市應用都需要依靠云計算技術的支撐和協同，云計算技術同大數據一樣，成為智慧城市建設中的重要抓手。相關實踐表明，在智慧城市建設過程中，通過云九三的合理應用，相關部門與社會企業可以進一步實現對于人民群眾生活需求的合理探索，對于智慧城市發展方向的合理確立與及時調整具有良好的指導意義。
1.3大數據和云計算技術的結合
互聯網的世界里，大數據是信息層和基礎集成器。云計算是互聯網的神經層，是硬件和軟件的結合。大數據是云計算技術的基礎，云計算技術推動大數據發展。只有大數據和云計算技術有效地結合應用，才能真正做到推動發展促進發展的作用。在智慧城市的建設中，更是如此。必須把握大數據基礎，同時利用云計算技術為各類城市應用而服務，推進智慧城市發展[1]。只有科學合理的應用大數據和云計算技術，才能保證城市建設的科學性和實際意義。與此同時，研究人員特別指出，在未來，隨著網絡的不斷普及與發達，大數據與云計算的融合將會成為社會發展的重要潮流，基于此，有關部門應積極加強對于相關工作的密切關注。
2大數據和云計算技術在智慧城市實踐中遇到的瓶頸
2.1大數據面臨的時代瓶頸
隨著互聯網＋的不斷深化發展，數據支撐已經的最重要的基礎之一。然而在面臨著海量的數據信息時，對于數據的真實性，數據的實用性以及大數據的隱私安全等因素，逐漸成為影響大數據發展的瓶頸問題[2]。公眾面對數據提取和使用，也不僅僅是個人的喜好推送那么簡單，未來，大數據發展已經從個人從企業上升到社會層面，提升整個產業的能力和素質，是大數據發展得以進步的基礎。另外，大數據行業人才稀缺也成為這個時期的瓶頸問題。我們知道大數據人才，不僅僅需要計算機、還需要數學、理化、統計學等復合型人才，如人才斷檔無法彌補，那么大數據發展將面臨巨大挑戰。
2.2云計算的安全風險壁壘
智慧城市要以云計算技術作為重要的技術支持，隨著發展和實踐，云計算技術的安全風險問題也被提上了日程，顯然，僅僅提高風險意識是不夠的，打破安全技術壁壘才是重點所在。未來的技術人員，通過怎樣的技術手段降低安全風險，保障數據信息的安全和數據隱私的合理合法，是重點也是難點，有待我們進一步去研究和解決[3]。以往我們對于高端科技的依賴性來自于國外，而通過近幾年我國的科技進步和人才培養，我們逐漸打破了這種對外的依賴性，在智慧城市建設中，在我們打造自己的互聯網＋產業鏈中，技術人員需要不斷的創新思維，需要盡快掌握核心技術，需要提高我們自己的核心競爭力，才能在這場時代變革中突破技術壁壘，建設屬于自己的云系統，并打造好系統使之持續的為人們服務。
2.3大數據和云計算技術的有效融合
大數據在各領域的拉通，并與云計算技術有效融合，是促進所有行業進階的基石。智慧城市建設和發展到今天，基礎運行已經具備一定的條件，下一步怎樣有效的融合和鏈接成為機遇和挑戰的開始。互聯網領域的博大和廣泛，讓行業之間存在大量的信息交叉，如何整合這些縱橫交錯的資源，如何在海量的大數據中用云計算技術整合資源，是新時代互聯網的技術要求，也是我們所面臨的建設智慧城市所需要的理念和技術。隨著互聯網產業的發展，物聯網技術的深化，涉及的各行業將更加紛繁復雜，在這場具有時代意義的信息變革中，大數據和云計算技術將持續的推動互聯網產業鏈深耕發展。當然，產業融合情況復雜，影響面廣，并非一朝一夕可以改變，它將是一個緩慢的過程，涉及法律法規、制度約束、產業信息、政府規劃調整等一系列的問題，要適應智慧城市建設，還需從長計議慢慢積累和規劃。
3結束語
建設智慧城市，是我國城市化的必然之路，也是全球互聯網深化的標志。智慧城市正在經歷著轉型和深度發展，各種大數據處理與云計算技術的不斷成熟，驅動著智慧城市建設向更高的階層進化。隨著城市的進化也將進一步推動大數據和云計算技術的更加精進發展。建設中存在各種瓶頸也是一種常態。克服瓶頸才能向前發展。如今，智慧城市的應用已經不斷的落地實踐，未來的城市建設中，大數據建立和夯實等基礎工作不再是重點和難點，而怎樣打破技術壁壘，怎樣整合資源，怎樣滿足人們生活中不斷提高的需求，用大數據決策管理和云計算技術的不斷創新才是建設智慧城市的新模式，也是我們未來的建設關鍵所在。
作者:蘇華江 單位:廣東科技學院
大數據下云計算技術篇3
高校毫無疑問要代表整個教育系統中的最高級別，其建設也需要將這一情況充分體現出來，包括整個高校的各個建設領域，都需要整合到信息化系統中，通過強化相關管理功能，使得整個高校建設達到更高水平。大數據技術和云計算技術是高校信息化建設的最主要技術，通過將相關技術的應用設計與高校實際管理需要進行融合，能夠達到最優化管理的目標，是高校通過切實方式提升教育服務能力的具體努力，也是當前我國高校建設的重要發展趨勢。
一、智慧校園中大數據及云計算技術應用概述
我國高校逐步實現并強化智慧校園建設，將高校的信息化與全社會的信息化進行融合，這對于高校不僅是一些現實需求，同時對整個社會建設也有一定的導向作用。其中，大數據和云計算技術已經成為高校進行智慧校園建設最重要的技術內容，通過引入大數據和云計算技術，使得智慧校園在信息利用和管理功能上得到充分強化，是目前高校進行智慧校園建設必須要考慮的技術選擇。發展校園信息化，需要建設相對獨立的計算機系統，配備性能優良的服務器，以及各種系統內開放的應用終端。大數據技術能夠保證系統應用過程中對軟硬件資源的最大化利用，使得信息服務功能得到全面提升。云計算技術可以有效降低對服務器性能的過度消耗，保障了整個智慧校園系統運行的穩定性和流暢性。為保證智慧校園系統的高效運轉，需要對一些重點技術環節加以關注，分配任務機制就屬于這一范疇，其決定了系統資源利用質量，也是當前對相關技術進行深度開發的一個關鍵環節，如果該環節技術處理不好，易造成重要數據信息的損失等問題。當前對智慧校園平臺設計和建設，需要利用大數據處理及云計算技術，通過提升相應能力，更新技術重點，優化系統整個運營過程。這些工作的完成，只通過硬件的升級是不夠的，還要在應用軟件等方面進行進一步的優化升級，達到當前智慧校園建設應有的標準。
二、大數據及云計算技術在智慧校園中的應用分析
近些年來，隨著世界各國在信息化建設方面的持續投入并取得巨大進展，包括大數據和云計算等技術得到迅速發展，校園建設可以集中體現出這一趨勢。大數據和云計算技術在智慧校園建設中發揮了非常關鍵性的作用，是整個系統功能和性能的根本保證。
2.1大數據技術和云計算技術分析
大數據技術和云計算技術是當前世界范圍內信息化建設的熱點和核心，通過大數據技術的應用，能夠實現信息利用效率的最大化，而云計算技術則突破了系統獨立服務器的資源瓶頸限制，使得信息系統的復雜性和智能化程度更高。智慧校園建設引入大數據技術和云計算技術是一種必然的選擇，也是未來發展的趨勢所在。
1.大數據技術。大數據技術實際上就是一種對信息和數據進行更加有效利用的IT技術，通過網絡等方式獲取各種相關數據，經過充分計算機系統的規劃、整合，進行處理，使得這些數據的統計、計算、審查、分析等處理方式快速高效進行，最終獲得條理清晰和充分可信的結果。大數據技術相比普通的數據處理技術，其最大的優勢就是處理能力的極大提升和優化，使得海量信息可以在較短時間內得到高效處理，使得本來不具備價值的信息也可以產生利用價值，可處理信息在數量上的提升，也從根本上保證了計算結果的真實和準確性。智慧校園需要處理大量數據，這些數據之間還存在各種聯系和關系，通過大數據技術的運用，可以保證了信息能夠及時準確進行處理，為管理和應用提供便利條件。
2.云計算技術。云計算技術以互聯網為基礎平臺，用戶在最低管理成本下與服務提供商進行交互，可以按需便捷訪問網絡資源，該技術的計算模式涵蓋網絡、服務器、存儲、應用和服務等。云計算技術可以實現按需自助服務、廣泛網絡接入、計算資源集中、快速動態配置、按使用量計費等應用特點。對于智慧校園建設來說，云計算技術所提供的便捷性和交互性，最大化了該技術的利用效率，對于學校用戶來說，是非常重要的獲取和管理途徑。移動電話、計算機等都可以作為各種應用終端，提供給校園用戶全面高質量服務。
2.2智慧校園建設技術規劃設計
智慧校園建設的技術規劃主要依據實際功能需求進行設計，其必然要與學校的管理內容和服務內容及其相關標準實現充分統一。
1.校園網絡。通過引入大數據技術和云計算技術，要基于互聯網、移動互聯網、物聯網等平臺，對現有信息系統進行升級改造，使得校園網絡軟硬件環境能夠得到應用保證。在網絡寬帶方面，要達到流暢應用水平。智慧校園網絡通常□采用三級架構，即：十萬兆核心，萬兆到樓宇，千兆到桌面。無線網絡可以全面覆蓋校園內的所有教學、辦公場所。并能夠有效支持網絡直播、視頻點播、進程教學等目標，智能化使用和管理控制要具備較高水平。
2.數據中心。數據中心是智慧校園各項服務管理功能得以發揮作用的指揮控制中心，其機房建設必須突出安全、節能、高效的目標。網絡系統在性能、可用性、安全性方面有突出表現，服務器、存儲系統、數據管理系統、數據庫系統等，為借助這些系統，數據中心可以完成信息服務和信息化應用環境的支撐。各種應用軟件系統和信息處理系統都安裝在數據中心對應的計算機內，且所有重要信息都在數據中心進行轉發和存儲，提供給不同用戶各種服務需求的滿足。
3.信息安全。大數據技術和云計算技術能夠充分應用，一個最重要的前提條件就是信息安全得到充分保證。智慧校園的網絡信息安全有賴于完善的管理機制和安保技術手段，按照系統實際需要對安全設備進行配置，包括防火墻、入侵檢測系統、防病毒系統、漏洞掃描系統、有害信息過濾系統和WEB應用防火墻等，這些安防系統能夠保證大數據技術和云計算技術在智慧校園網絡的服務應用中能夠穩定運行。教職員工以及管理人員可以登錄統一的上網行為管理系統，定期進行網絡測評，從根本上保障校園網絡的信息安全。
2.3智慧校園大數據及云計算技術應用
設計大數據和云計算技術支撐智慧校園平臺建設究其根本處于持續優化過程中，隨著社會需求以及相關技術的不斷發展和完善，會更加有利于學校師生在教學方面的數字化教學等方面的能力提升。智慧校園建設中各種新技術的逐漸開發和廣泛使用，使得學校必須根據現實需求對長期發展規劃進行合理分析，在智慧校園平臺建設中將需求以及相應的技術手段變化作為一個必要的因素進行充分考慮。網絡平臺能夠更加有效發揮作用，最主要的一個特征就是覆蓋率，滿足足夠的覆蓋面標準成為大數據和云計算技術支持的智能校園平臺建設的基本任務和技術條件。在智慧校園設計中，大數據和云計算的應用需要與傳統意義上的教學等活動進行充分融合，在系統架構設計以及功能完善中體現技術的優勢和需求的滿足能力。從目前來看，智慧校園建設所涉及的大數據和云計算技術已經日臻成熟，且其發展完善的速度非常之快，甚至超過了預期。這種背景下，需要對智慧校園平臺的建設有充分的前瞻性，包括系統設計的相關環節，要考慮到滿足未來發展需求的相關方面，同時還要為未來系統升級留下必要的條件。整個系統采用更加開放的設計，能夠對更多軟硬件和潛在的系統優化完善設備和應用系統提供兼容，這就需要在設計中不但要對大數據和云計算技術的應用水平有充分了解和理解，更要能夠將相關理念體現在系統的整個設計環節中。從設計角度來看，主要是基于兩個方面情況的考慮：一是硬件系統，二是軟件系統，只有兩個方面的建設都達到標準，并且軟硬件體系能夠良好融合，才能使得整個智慧校園系統發揮應有的功能和作用。硬件建設方面，學校必須保證智慧校園平臺硬件設施的先進和完好水平，根據功能設計需要以及系統升級需要，對硬件設備的相關性能加以明確，各種硬件設備和輔助材料都應該在資金允許的條件下選用性能更好運營穩定性更持久的設備。軟件建設方面，需要對實際教學以及生活需求進行充分調研，使得對智慧校園建設的總需求有充分了解。同時，還要將學校未來發展情況也作為需求考察的重要目標，并在實際的設計中加以落實。在選擇開發企業時，對相關企業的資質必須進行充分考察，確保建設質量在開發方選擇上，能夠滿足基本的條件。很多智慧校園建設還需要考慮系統維護的問題，如果將開發公司與系統軟件維護捆綁，這會對整個系統的穩定運行有更大保障。尤其是大數據和云計算技術的應用設計，更應該通過合理控制技術選擇達到系統應用水平最佳的目標。
三、結束語
綜上所述，智慧校園以互聯網作為系統平臺，整合了學校管理、教學、科研和其他一些與學校建設相關的內容，因為大數據技術和云計算技術的應用，智慧校園系統可以充分發揮性能，在學校的發展過程中發揮越來越重要的作用。大數據和云計算技術的充分利用，可以對數據處理能力和信息利用質量有非常顯著的促進作用，從目前來看其發展狀態良好，且未來發展空間巨大。而我國高校建設要實現國際化和信息化，通過強化大數據技術和云計算技術的應用水平，完善智慧校園建設，有著非常必要的價值。
參考文獻
[1]王云漢.物聯網技術在校園智能化系統中的應用[J].惠州學院學報（自然科學版），2019，03（16）.
[2]汶向東.大數據時代“智慧校園”的應用研究[J].中北大學學報（社會科學版），2020，11（05）.
[3]趙學敏，任翔，田生湖.混合云計算模式下高校信息化建設思路初探[J].中國教育信息化，2019，（01）.
[4]宗平，朱洪波，黃剛.智慧校園設計方法的研究[J].南京郵電大學學報（自然科學版），2020，05（04）.
作者:王超 宋文君 王曉亮 單位:中國電子科技集團公司 第五十四研究所中華通信系統有限責任公司
