前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了外匯綜合信息管理平臺創建范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：隨著國內外經濟金融形勢的變化和十八大后我國全面深化改革，外匯管理工作中也產生了許多新的情況和問題，本文以大數據技術理念為指導，探討如何構建一個高效安全的外匯綜合信息管理平臺，對將來外匯管理信息化建設和監管效率的提升具有一定的借鑒意義。

關鍵詞：外匯管理；大數據；信息化

一、當前外匯管理工作中的新情況

當前，在國際經濟金融形勢發生巨大變革的同時，我國也已步入全面深化改革時期，新形勢下我國外匯管理工作在層出不窮的信息技術和國內外新經濟形勢的雙重影響下，面臨著許多新的挑戰。

(一)由于信息技術快速發展、我國網絡帶寬的大幅提升、超大總量信息存儲設備和相關技術的誕生，以及高速計算芯片廣泛應用，各行各業信息系統建設已逐步由各區域數據分中心向數據大集中模式過渡，國家外匯管理局更是走在前列，依托外匯管理局應用服務平臺(asone)，將絕大多數外匯業務的數據集中在總局統一管理，對外提供信息服務。與此同時，外匯業務數據就形成一個巨大的數據倉庫，為在外匯管理中引入大數據技術提供了數據準備。

(二)十八大以后，簡政放權、轉變職能已成為目前各級政府和監管部門全面深化改革的首要舉措，國家外匯管理局已取消大量行政許可項目，將許多外匯業務由事前審批改為事后備案模式，同時進一步強化事中事后管理和主體監管。上述監管模式的轉變在大大提高外匯交易效率的同時，也不可避免的產生一個問題：外匯局采集的信息數據準確度和真實性相應的有所降低，從而導致原有一些監測措施和分析方法失效或準確性的降低。

(三)因為外匯信息系統服務器都集中外管總局，相應的開發和運維工作也轉移至總局，導致分支局的科技人員工作內容發生改變，從原來單純技術開發和維護，轉變為現在以信息技術為主要手段，著力開展事中事后數據分析和監測工作。

(四)近年來，外匯管理局大力推進外匯管理方式的的轉變，即建立以“五個轉變”為核心的新管理方式，其中要求管理部門從行為監管向主體監管轉變。該管理模式形成是建立深入分析巨量信息和綜合全面數據的基礎之上，需要更全面信息采集和數據共享機制。

二、大數據技術簡介

(一)大數據(bigdata)是一個體量特別大，數據類別種類繁多的數據集，其基本特點可以用體量大、多樣性、速度快、價值密度低(Volume、Variety、Velocity和Value)進行概括。大數據首先是指數據體量大，指代大型數據集，一般在10TB規模，甚至會升到PB級別;其次大數據的數據類型很多。數據來自多種數據源，數據種類和格式越來越豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據，這個數據已超出正常處理范圍和大小，無法使用傳統流程或工具處理分析。正是因為大數據雖然囊括絕大多數信息類型，所以不是所有信息都是正確的；再次，大數據的需要超高速的處理，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理，這個特點也是和傳統的數據處理技術有著本質的不同；最后，大數據的數據價值密度相對較低，隨著互聯網廣泛應用，信息采集無處不在，海量的信息展現在用戶面前，但價值密度較低，因此大數據的分析模式要具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能應對海量、高增長率和多樣化的信息數據，從中甄選出有價值的信息。

(二)大數據技術不僅指數據本身的規模，也包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統。大數據研發目的是發展大數據技術并將其應用到相關領域，通過解決巨量數據處理問題促進其突破性發展。因此，大數據時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息，也體現在如何加強大數據技術研發。

(三)大數據分析技術是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。解決大數據問題的核心是大數據分析技術。因為大數據概念已經不是最簡單數據大的變化，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那么越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，因此大數據分析技術在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。

三、基于大數據技術理念的外匯綜合信息管理平臺的構建

隨著信息化時代下大數據技術的廣泛使用，對于當前外匯管理工作中的許多新問題和情況，建議可以在信息系統基礎設計和人員方面充分利用大數據技術理念和優勢來應對，進而構建基于大數據技術的外匯綜合信息管理平臺。

(一)在外匯應用服務平臺基礎上，對其進行有序的、動態的、可持續的系統的改造，逐步建立一套可分散采集、集中存儲、提供快速處理和高效率數據加工分析的外匯綜合信息平臺。在數據存取、數據處理、數據挖掘和結果呈現等各個環節都以大數據技術理念為指導，做好頂層設計，建立行之有效的運行機制。

(二)設計一套外匯數據采集規范。外匯業務數據來之不同主體，有金融機構，也有企業和個人，為了全面采集外匯數據，需要建立面向不同主題、覆蓋各個領域、實時更新的外匯大數據采集標準規范，能適應各種環境下的采集任務，同時，為實現各級各類信息系統的網絡互連、信息互通，為資源共享奠定基礎。同時還盡量保障該規范簡單易行，不給各外匯主體增加很多額外負擔。

(三)構建一個外匯共享平臺。數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。應在各業務條線數據庫建設的基礎上，通過數據抽取、清洗和集成等數據加工步驟，并設計數據權限機制，在保障外匯信息安全的前提下，實現各類外匯業務數據交換和共享，進而讓各級業務分析人員及時共享數據成果，提高效率。

(四)針對當前分支局外匯科技人員轉型問題，可以在他們信息技術專業基礎上，培養一支即懂技術又懂業務的外匯大數據分析技術專業隊伍，可有效提升數據加工和使用效率，在外匯管理工作充分挖掘大數據的信息價值。

參考文獻：

[1]嚴霄鳳,張德馨.大數據研究[J].計算機技術與發展,2013.

[2]維克托•邁爾-舍恩伯格肯尼思•庫克耶[M].大數據時代,2013.

[3]于鵑.數據倉庫與大數據融合的探討[C].2014電力行業信息化年會論文集,2014.

[4]牧人.大數據時代的外匯監管[J].中國外匯,2014.

作者：李興勇 單位：人民銀行合肥中心支行