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摘要：在以大數據時代為背景的社會發展過程中，大數據對社會乃至全球的發展都有著極大地推動。互聯網信息安全問題成為人們日益關注的焦點問題，而且隨著大數據的不斷普及和深化，互聯網信息安全問題變得日益尖銳，該問題對人們的生活造成了一定程度上的困擾。面對此種情況，本文將以大數據為出發點，探討其未來發展方向和趨勢，并以此為依據針對現階段所存在的互聯網信息安全問題提出相關措施，希望對大家有所幫助。

關鍵詞：大數據；互聯網；信息安全；發展趨勢；對應策略

首先，我們不可否認的是隨著大數據的發展和不斷推進，無論是我國還是全球都不斷走向信息化、科學化、先進化，各國各領域的發展得到了前所未有的提升。在大數據的影響下人們的生活變得更加便捷，社會信息傳播變得更加迅速。對于各行各業而言，他們都努力探索和運用大數據進行數據分析、資源共享、數據挖掘等工作，使相關領域開發工作變得更加方便，企業的發展目標變得更加清晰，在大數據的影響和推動下各個領域的發展速度變得更加迅速。

1大數據的概念

大數據最早被認為是一類在數量上非常多、形式上也非常豐富的信息數據，在當時（2011年）判定這一類數據擁有非常大的體量，同時其密度價值也是比較低的，在當時比較主流的軟件工具當中無法在規定的時間范圍內結束對此類數據的采集、處理以及后期管理等相關工作。大數據之所以“大”，其實不僅僅只是因為其自身所包含的信息量大，最關鍵的是其信息間的傳輸也較以往非常簡單，交易及傳感數據是大數據產生的主要渠道和源頭。

2大數據時代的機遇和挑戰

2.1機遇

大數據的發現和推進促使全球發生了翻天覆地的變化，大數據促進各領域快速發展。因此我們要正視大數據時代為人類所帶來的機遇。首先，人們可以快速突破傳統數據的束縛從而獲得更多更準確資源數據，而且獲得的方式具有多樣性和便捷性，獲得的時間相比之前傳統的數據獲得時間更加短。如可視化分析，在數據樣本處理過程中，數據的可視化特點可以將數據樣本自身所存在的特性較為直觀地呈現出來，這樣有利于加深使用者對樣本數據的了解程度，促使其更好地接受。但不可否認的是，面對海量的數據信息，簡單的可視化分析是很難應對的，因此降低了使用者對數據樣本的接受程度。隨著學科融合現象的出現，在深奧的大數據當中融合傳統的統計學模式和手段，使傳統統計變得更加創新和便捷，也正是大數據中的計算機等相關技術、學習算法及應用，也潛移默化地推動了許多創新型技術的出現。隨著信息技術的不斷發展，大數據的應用門檻變得越來越低，從而加大了商業、人工智能等相關領域對于大數據的依賴程度，大大提高相關企業單位工作開展的力度，極大地推動了企業和社會的發展。

2.2挑戰

信息和網絡都是開放共享的，因此大量的數據及信息資源會潛移默化的吸引一些攻擊者，由此導致各種互聯網信息安全問題，信息安全問題是大數據時代下互聯網所帶來的不可忽視的一個重大隱患。信息安全問題是人們時刻關注但卻又無法避免的熱點問題，人們在不斷地享受著信息技術帶來各種方便的同時，也時刻將自己的各種信息暴露于公眾之中。而這種情況是我們現階段無法避免的。據不完全數據統計，在我國，微信使用者高達50%以上，網民數量也高達8億以上。似乎人們在沉迷于網絡信息之時，卻忘卻了互聯網信息安全所給人們埋下的隱患。

3互聯網信息安全防護對策

要想合理科學做好互聯網信息安全防護對策，便是要抓住信息輸入的關鍵口，做好信息數據傳輸入口的保護工作，才能有效地防止信息安全問題的發生，常見的信息入口有網站、服務器等。所以相比于傳統的信息安全防護措施，現階段所要執行的防護技術要求體系更加成熟，涉及范圍更加寬泛，能夠快速且準確的做到對各網站及服務器的保護功能。但不可否認的是，現階段的很多信息防護手段及措施無法擺脫傳統信息安全技術的相關模式，因此仍然需要用防火墻進行安全保障工作，仍然需要使用相關防毒軟件繼而保障設備不發生感染，同時，針對黑客的侵襲還要設置相關檢測及防御設施，而且相關用戶還需要使用數據加密等相關數據保障設備進而保證數據庫信息的完整性、準確性及可使用性。可見，傳統的信息安全保護技術及相關措施在現行的保護工作當中依然起著關鍵的作用，需要加強層層的檢測、預防、保護設施，才能夠避免信息泄漏的問題。由此可以看出，在現階段的大數據背景下，我國乃至全球尚不能對信息安全所涉及的關鍵技術有更進一步的探索和研究，無法對該問題實現進一步的突破和解決，因此，大數據時代背景下的信息網絡安全技術問題是我們不可忽視的一個重大挑戰。如何將傳統安全防護措施與現階段的安全技術相互融合，怎樣充分借用密碼學方式從而有效達到可信訪問控制技術能夠有效實現的目的、如何在現階段已有的防護設施上進行二次加密和改造工作、秘密文件檢索及后期處理技術等一系列技術問題都需要相關領域人員進行不斷探索和改進。但是隨著大數據的不斷推進和改革，信息安全等關鍵性問題在不久的將來終會被突破，信息安全問題也終會被解決。

4可采取的相關對應措施

4.1有效管理數據并進行及時分類

眾所周知，現階段的數據庫中數據信息的類型非常眾多，數據量也非常的大，由此在一定程度上大大降低了數據價值的密度。要想從大量的數據庫中挑選出有利用價值的數據信息，一方面要保證數據的安全性和使用性，一方面還要快速達到數據利用的便捷性和節時性，因此，對大量的信息數據采取數據管理是非常必要的，在進行管理時，還要合理科學的做到不同數據進行分類標記以適應后期利用和管理。

4.2用戶權限和系統安全

現階段的數據管理大部分是利用分布式的管理體系結構，而對用戶訪問權限進行限制能夠在一定程度上大大降低信息的泄露性。對此，一方面要做好對不同的用戶設置不同的訪問權限的工作，另一方面還要加大細致權限劃分程度，針對用戶群組和個體用戶這兩類不同的對象賦予細則上的權限設置。最后需要強調的是，在設置權限之外還要加強系統安全保障工作，防火墻等安全機制的設置是非常必要也是必需的。

4.3數據傳輸的安全性

對于數據信息而言，數據在實際使用過程中必然會涉及數據的傳入及傳輸等相關問題。所以，為了保障數據在傳輸過程的足夠安全，則需要對相關數據采取一系列的加密及保護工作。通過設備上的一系列加密程序和軟件及時對要上傳的相關數據采取加密保護措施，以防止數據出現泄露、被使用等一系列問題。而在后期如果想要提取相關數據，則需要對數據進行解密才可以再次使用。無論是對數據的管理及分類工作，還是針對用戶權限及系統安全問題，以及在數據傳輸過程中的相應安全措施都需要做好防護和加密工作，對于數據傳輸的端口要設置相應的加密解密程序，并保證時刻和系統賬戶相互聯系，具有其密鑰。

5信息安全管理方式的轉型與發展趨勢

5.1信息安全管理方式的轉型

由于大數據本身存在交互性、共享性、關聯性更一系列相對靈活先進的特點，因此為互聯網信息安全相關管理模式的轉變敞開了一扇大門。傳統的信息安全技術的管理模式，一般的情況下只涉及單獨個體和單獨的某一機構或者是和與機構的聯合體的監測，進而開展觀察并分析相關安全隱患問題。但在大數據的影響和推動下，多形式、多維度的數據都能夠準確而快捷地整合到一起，在互聯網等信息技術的影響下，更多的數據從不同的角度被挖掘出來，更多的數據正展示著其隱含的內在價值。與此同時，正是因為數據的公開化、透明化，所以其所暴露的安全問題也尤為顯著，其暴露的源頭會被掌握的更加準確和具體。而對此如何順利改變傳統相關安全技術，要時刻意識到大數據核心技術的推動及支撐，大數據技術才是突破傳統技術的關鍵，其二者相互融合、相互促進，缺一不可。因此要想更快更準的變革現階段信息安全技術則必須大力發展大數據，轉變先前的相關管理模式之前應當改變管理者的思考方式及思維模式。

5.2信息安全管理方式的發展趨勢

不可否認，在大數據的推動下，全球各國各領域地發展及交流變得息息相關，其將全球理解成為一個整體，其使得全球的溝通環境和發展趨勢不斷更迭著。因此如何防范及治理互聯網信息安全技術是當下每個人應當認真思考的一個問題，互聯網發展的不斷變革為各個國家各領域乃至全球帶來了翻天覆地的變化，人類命運共同體這個概念在大數據的推動下變得更加深刻而深遠，而這也正是有效治理信息安全問題的有力保障。與此同時，充分尊重以及切實維護好各國的相關信息主權并且充分運用大數據來進行數據資源共享機制，是其現階段變革的關鍵點。互聯網雖加強了人們的溝通交流及信息的傳遞，但同時要正視在此過程中所帶來的信息安全問題是我們每個人的責任，其需要我們各個國家聯合起來齊心協力共同做好治理及防范措施。

6結束語

首先，我們要樹立正確科學看待大數據的眼光，一方面要看到大數據所帶來的積極影響，無論是對國家各行各業的發展還是全球經濟的提升都有著極大的推動作用，在大數據的不斷推動下使得信息資源的傳播更加快捷，人們的生活變得更加方便，全球各國聯系也變得更加密切。但另一方面也要切實看到在大數據所帶來的互聯網信息安全問題，其是人們一直關注和難以解決的焦點問題，所以需要各國人民共同努力探索相關解決措施。

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作者：樊星 單位：南京郵電大學現代郵政學院