前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了互聯網發展下企業營銷策略研究范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：互聯網時展下數據資源豐富，企業面臨新的市場競爭環境需要對自身的大數據營銷策略進行優化和分析。首先分析互聯網時展下企業大數據營銷存在的問題，大部分企業獲取大數據法渠道有限，導致數據質量較差，營銷效果不理想，企業內部缺乏專業的大數據營銷人才；企業要想在互聯網時代下獲得高效的大數據營銷策略，首先要拓寬大數據的獲取渠道，選擇第三方技術團隊搭建大數據系統提高營銷效率，企業內部加強相關專業人才的培養，將大數據分析作為企業營銷的重要手段，幫助企業獲得更大的經濟效益和品牌效益。

關鍵詞：互聯網時代；大數據營銷

0.引言

隨著新時代互聯網技術的不斷不發展，人們的衣食住行已完全離不開現代信息技術，企業在發展運營過程中對信息技術的要求越來越高，應用也越來越廣，企業需要依靠現代信息技術將收集到的數據經過匯總分析，總結出客戶的喜好，市場的走向，以便根據市場的變化，隨時做出相應的調整?，F代企業的競爭越來越激烈，好的營銷策略是企業在市場競爭中占據一席之地的重要力量，想要企業在如此激烈的競爭中脫穎而出，就必須依靠大數據時代的先進的技術手段找到最簡單有效的營銷策略。大數據的普遍應用對傳統的營銷模式產生了巨大的沖擊，消費者對生活品質的個性化追求日益提高，大數據分析技術下的營銷模式逐漸成為各行業企業取得市場優勢、贏得消費者喜歡的突破口。各行各業根植于本行業特性，在原有成熟營銷體系下加入大數據分析技術，提升營銷策略的準確性，實現營銷手段經濟價值最大化變現。目前，針對大數據技術營銷的發展還處于萌芽期，企業對用戶消費網絡行為等數據的采集、追蹤、智能畫像、定向輸出等高新網絡技術的整合系統還不完善，還未挖掘出大數據技術營銷的潛力，沒有體現出其巨大的商業價值。因此，跳出現有的行業營銷模式和營銷思維，輔以大數據技術特點及已取得突破的大數據營銷模式最新研究成果，全面地分析大數據營銷模式落地實施方式，探索在大數據時代背景下企業營銷的發展目標和方向，從長遠來看有利于企業創造出順應時代潮流的營銷模式，加入大數據技術手段的創新性營銷能夠極大地刺激消費人群，最直接地提高企業對消費市場的占有份額，實現營銷經濟投入與產出的價值最大化。

1.互聯網時展下企業大數據營銷存在的問題

1.1數據質量較差

大數據營銷的基礎是通過大數據技術收集、分析用戶的消費網絡行為的作出定向輸出內容，基礎數據的準確性是大數據行銷的根本。而亟需營銷創新的大部分中小企業由于技術和設備跟不上，專業的技術人員缺乏，導致大數據獲取渠道有限，并且未能對所獲取的大數據進行專業精確地分析。由此當大部分中小企業面對企業經營過程中用戶產生的海量消費數據，也無法提取出有價值的信息，剔除無效信息，導致企業的大數據分析成本極高而轉化率無法滿足企業的要求，無法發揮其高效的營銷效果。同時，大數據技術營銷的各種成功案例促使著機構和相關企業利用大數據炒作、造假和詐騙現象屢見不鮮，辨別數據真實性的專業技術手段也成了企業利用大數據營銷時所面對的難題之一。企業獲取的不準確數據容易造成企業營銷決策的方向性錯誤，導致企業在市場競爭中掉隊，甚至經營困難面臨倒閉的危機。企業必須通過正規的渠道獲取大數據以保證數據來源的可靠性和準確性。只有在所獲取數據真實準確的前提下，才能真正地發揮出大數據的優勢。同時企業也需要配備大數據相應的技術人員，引導企業營銷人員分析企業的大數據，并將獲取到的有效信息運用到實際營銷中。另一方面，有些企業在人員、技術和設備等方面都能夠投入足夠的資源，但是仍然存在著較大的問題。是因為在大數據營銷實踐過程中，片面地關注于大數據的數據量上，卻忽視了數據本身只是為營銷行為所服務的，需要對數據根據不同產品、不同部門進行分類同時全盤統籌，避免不同營銷人員和部門各自為政。數據的分割是企業面臨的一個嚴重問題，不同產品和部門的數據收集儲存在不同地方，聯通性差難以對用戶全面有效地數據匯總分析。而且企業的營銷人員的能力限制，導致無法把收集的數據轉化為有針對的營銷方法，大大降低了大數據營銷的使用效果和轉化成果。

1.2營銷效果不理想

當今社會發展中傳統營銷方面，廣告媒介比較豐富，除了傳統電視報紙等媒體之外，還有門戶網站、商業LED屏、手機APP客戶端、交通宣傳等多種方式，想要達到宣傳效果，就需要統籌媒介渠道，這種營銷手段的營銷成本十分高昂。另外，一般的綜藝冠名和活動贊助費用動輒過億，明星代言更是花費巨大，所以企業采用傳統的營銷費用是顯而易見的。但是即便在高企的營銷費用基礎上，企業也承擔著較大的風險，企業產品與代言的明星相關性太強，一旦明星發生任何負面新聞，對于企業也是有著不小的影響。即便企業在產品設計、市場定價、渠道銷售等方面考慮得面面俱到，例如產品市場定位，先打入中高端市場建立人氣和口碑，再擴展自己的產品線發展極具性價比的低端產品；在銷售渠道方面，參與各大節日促銷和網絡平臺促銷。但是往往企業忽視了產品營銷的根本點，比如對于日常出行類而言，客戶所關心的問題是質量、安全、性價比，這三項特性有一項不足，再完美的營銷策略也達不到預期的效果。

1.3缺乏專業的大數據營銷人才

在這個大數據時代，數據的量多且繁雜，要想從龐大的數據庫中提取出高價值的信息，就需要專業的數據處理團隊。數據的收集、整理、篩選等工作，都不是簡單的數學計算或依靠電腦軟件就能夠獲得的，目前很多企業都缺乏處理海量數據的專業人才。專業的數據分析員成為了各大企業爭相得到的人才，而既能對本公司的運營操作了如指掌又能熟練地掌握龐大的數據信息的人才更是少之又少，大部分的企業在大數據營銷人才方面還是很匱乏的。很多企業雖然有專業的市場營銷團隊，甚至不惜花大價錢聘請專業的營銷管理者，但是，大數據營銷人才和大數據技術型人才仍是他們稀缺的人才資源。

2.互聯網時展下的企業大數據營銷策略分析

2.1拓寬數據來源

在互聯網時代背景下，企業可以根據需要多方位的獲取有效數據：（1）政府機構如銀行等數據；（2）交易數據；（3）移動通信數據；（4）移動通信數據；（5）機器和傳感器數據；（6）企業信息系統。大數據可以作為企業對營銷決策的輔助手段，不能跳躍企業決策人直接下達指令。在大數據技術運用過程中，企業應結合傳統的調研手段構建企業創新型大數據營銷體系。

2.2提升營銷效率

為了進一步提升企業營銷工作效率，企業可以選擇第三方技術團隊幫助自己搭建大數據系統，通過大數據系統源源不斷地獲取數據，并進行高效地數據提取和分析，然后智能化輸出與企業商品、服務及用戶群體相關聯的信息鏈，在系統中將這些信息鏈優化處理并不斷累積，逐漸形成企業自有的龐大用戶信息數據系統，以供營銷人員作為營銷方案的原始數據。企業在經營過程和營銷活動中利用大數據平臺的作用，積累大量的市場信息與客戶數據，依靠大數據系統數據作為基礎，對每一位實際消費者和潛在消費者進行智能畫像，透析其個人喜好與需求，精準地向其輸出商品信息。大數據營銷關鍵在于企業應建立對市場定位及用戶信息數據的信心，從零到有加大資源投入，做到比用戶更了解自己替用戶做出選擇。例如，企業在運營過程中可以利用移動端應用、移動通訊、免費WiFi點等服務獲取本地位置信息類大數據，還可以通過各大電商、搜索、短視頻平臺獲取用戶近期瀏覽、搜索、關注的內容信息并智能化分析，了解其的消費需求信息，整合不同企業的商品及服務內容，采取精準定向投放內容包括商品折扣活動、廣告信息、銷售鏈接渠道等多種信息，具有個性化的營銷活動能更加貼近消費者，提高企業營銷投入的轉化成功率。大數據系統的建立和運營需要企業投入足夠的設備及軟件系統、專業技術人員、信息渠道等資源，收集企業所提供的商品、服務、技術解決方案相關的經營數據、市場定位、競品信息、客戶及潛在客戶等一系列數據，在大數據系統中將這些信息有效的聯系整合，然后通過分析建立企業的用戶消費數據庫。

2.3加強專業人才的培養

在大數據系統運營中需要有專業的技術人員提供維護、升級、更新、數據轉化等服務，可以將企業原有的營銷部門人員配合專業的大數據分析工程師組成工作小組，根據企業商品和服務的特點以及現有營銷活動，制定出大數據背景下的個性化營銷方案，而原有營銷部門人員也可以發揮工作特長，調研前期市場需求和定位，后續跟進商品口碑及改進建議，分析其市場占有率及相關競品數據等信息。通過調研信息調整企業新業務戰略發展方向，打造符合市場潮流的爆款新品，爭取更多的市場占用率。新產品運營部有利于公司大數據資源的成果轉化，利用大數據系統預測用戶潛在消費力和消費想法，提前布局搶占商機。同時在企業管理方面，可以將該部門并入業務團隊，確定以數據流量、用戶粘度、消費額作為考核要點。將營銷部門和大數據工作部門作為兄弟部門，提供良好的溝通協作環境，提升工作效率。企業也可組建單獨的大數據部門，發揮大數據技術的強大分析能力。加強對大數據分析人才的重視和培養，推進大數據營銷復合型人才的崗位定崗定薪工作，快速推進企業大數據營銷的發展。

3.結束語

大數據時代讓企業足不出戶就能獲得大量的數據信息，企業要想提高營銷效率，就要充分掌握大數據的特征，發揮大數據的優勢，實時獲取更多有效信息資源，以提升自己的競爭力。企業營銷要抓住大數據時代的特征，熟悉大數據時代的需求，了解客戶的喜好，發揮大數據的價值，改善企業營銷手段與營銷效率，幫助企業獲得更大的效益，使企業在激烈的競爭中獨占鰲頭。大數據分析作為企業營銷的重要手段，在未來的企業運營中必將扮演重要的角色。

參考文獻

[1]劉剛,張蕊.互聯網+時代企業人才管理創新發展路徑分析———評《云管理：互聯網+時代的人才管理變革》[J].中國黨政干部論壇,2020(06):100.

[2]邱麗元.大數據時代的體育公共關系傳播分析———評《大數據背景下中國體育產業發展研究》[J].中國科技論文,2020,15(02):268.

[3]曾慶燕,章歡樂,賴國勝.大數據時代下化工企業的信息化策略———評《計算機與化學化工數據處理》[J].熱固性樹脂,2020,35(06):73.

作者:劉冰 單位:西安歐亞學院