大數據時代下計算機信息處理技術策略
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1.1數據的收集和傳播技術
計算機將數據進行整理之前首先要進行數據收集，收集到有效的數據才能對其進行整理加工，再將這些整理之后的數據發到網絡上，進行使用，或得到新的數據。數據的收集是通過用戶瀏覽網頁的記錄收集整理而得到的，通過網絡實現數據的使用，體現大數據的價值。
1.2信息的存儲技術
在信息化的時代背景下，隨著網絡的使用越來越廣泛，各種信息越來越多，比如視頻信息、圖片信息、表格信息等。由于數據的種類與數量不斷增加，對數據進行存儲也成為一個重要的問題。一般的存儲需求，普通的計算機就能滿足，但是大數據的數量非常龐大，對計算機的存儲要求更高。如果將普通的數據存儲技術運用到大數據的存儲技術中，會造成大量資源的耗費，所以應該就大數據的特點，使用新的方法進行大數據的存儲，才能保證大數據信息的快捷以及穩定性。在這樣的需求下，“云技術”產生了。除了電腦硬件設備的進步，軟件的發展也要跟上其步伐。大量的工程師專家努力研發計算機軟件，為了應對數據過多，將計算機的硬件存儲設備發展到了一個臨界點的情況下，云技術誕生了。云技術可以將海量的信息進行存儲運行，并依靠強大的服務器設備將信息進行處理。傳統的信息存儲方式單純用計算機進行處理，往往導致運行處理的速度慢，效率不高。云技術解決了這個問題，并且還能將計算完成的數據結果反饋給使用的人，大大提高了數據處理的效率。高效率使云技術受到很多使用者的喜愛，特別是企業。
1.3信息的安全技術
在信息化背景下，數據信息已經脫離了原來獨立的存在形式，為了滿足使用者的需要，現在的數據都是相互聯系的。但是這樣一來，數據的關聯性也給其安全造成了一定的威脅。因為數據是相互關聯的，只要一個數據出了問題就會影響其他數據的準確性。所以現在信息安全管理就不只是管理單獨數據的技術，而要對整個信息系統進行管理，這給信息管理技術的發展帶來了極大的機遇，同時也是巨大的挑戰。因此，在大力加強安全體系的建立發展的同時，還要加快大數據安全相關技術的研究。在新的安全技術研發出來之前，大數據的管理仍然容易發生泄漏，因為現在沒有辦法對大數據進行全面的檢測，所以在現有技術條件下要重點嚴密保護重要的數據，這是當下信息安全管理行之有效的辦法。
2計算機信息處理技術面臨的挑戰與機遇
現在大數據時代來臨，在方便人們對數據進行使用的同時，也帶來了很多問題。為滿足大數據的處理與保存管理需求，人們必須加快研究，給計算機信息處理技術帶來了良好的發展機遇。大數據的數據結構與原始的數據結構不同，它們之間是相互聯系的，而不是像之前的數據一樣各自獨立，這樣的差別造成了大數據的不穩定性。因為只要一個數字有問題，就會對整體產生很大的影響，所以數據的安全管理非常重要。但是就現在的管理技術而言，很容易造成數據的泄漏，在遭受惡性攻擊的時候也缺乏有效的解決辦法。保護大數據的安全，就是現在的這種情況給計算機技術提出的一個難題。為保障大數據的安全，需要對信息處理技術加緊進行研發和創新。培養出專業的人才是構建安全系統的主要方法，現在已有高校開設了安全體系建設的課程，就是想要培養出專業的計算機人才，來解決現在存在的數據安全相關問題，或者即將出現的問題。培養專業人才的好處是可以大量縮短安全系統的研發過程，使計算機進行全面的監控和判斷，以實現對大數據的全面監控并實現對來自網絡的惡意攻擊的防御，使大數據的安全得以保障。
3信息處理技術的發展方向
3.1云計算網絡的發展
云技術在大數據存儲中起到了重要的作用，也因為其高效處理能力而廣受企業的青睞，現在已將云技術運用到計算機網絡中來。它以計算機的網絡結構為物質基礎，限制性較大。在網絡上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息是現在網絡上主要的云技術。為滿足大數據管理的需要，計算機網絡應該利用數據技術朝著云計算方向發展。
3.2朝著開放式發展
大數據的發展是因為數據的共享產生的，計算機產業將來的發展，不能只依靠計算機本身的發展來實現數據的共享，而是應該將大數據的使用傳輸往開放化的方向發展。只有以互聯網為基礎的發展，才能滿足大數據的使用與處理需求。
3.3計算機與互聯網的融合
大數據的發展只有以網絡為基礎才能夠處理信息，才能滿足大數據發展的需要。所以，將來要把計算機與互聯網結合起來，融為一體。網絡是一個廣闊的平臺，可以加速大數據的發展與處理使用。
4結語
伴隨著“大數據”時代的不斷發展進步，“大數據”在生產管理中的使用越來越廣泛，計算機的信息處理技術也會得到很大的提高，并且會是近幾年的一個高科技新興產業。現在是信息化時代，當大數據的管理與使用更加成熟的時候，信息技術的處理將會帶來更大的商業價值。大數據的變革也會隨著社會的發展而不斷完善深入，所以對于大數據時代的計算機信息處理技術的發展應該持有樂觀的態度。
作者：楊總 單位：湖南科技學院信息與計算科學系
