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摘要：現階段數據信息在網絡時代中的處理具有十分重要的作用，隨著數據類型的多樣化發展，傳統的信息處理技術在被時展逐漸淘汰，因此需要都對現有的處理技術進行完善和創新，在這一基礎上達到處理數據的既定目標。本文主要以計算機大數據分析作為研究背景，并對云計算網絡技術在這一形勢下的發展概況進行探究和分析。

關鍵詞：大數據；技術；信息

一、當前云計算和大數據主要概況探究與分析

（1）含義。利用常規工具在具體時間內對數據集合進行管理、捕捉和處理的過程就是大數據，只有貫徹落實新型處理模式才能使觀察力、決策力和優化流程環節的等能力得到提升，并為信息資產發展的全面性和多樣化程度提供有力支持與保障。通過分布式、并行以及有效計算，利用計算機網絡的虛擬化、存儲、熱備份等傳統計算機與網絡技術有效結構發展形成的產物就是云計算。（2）增強數據處理能力的必要性。可以對實際情況進行正確、全面、客觀地反映，而對客觀情況的準確、全面反映則是建立在實事求是這一原則上，并對數據進行大規模統計和加工處理，利用研究為后面的決策和編寫相關報告奠定堅實的基礎。其次可以深度開發運用數據資料。相應的數據分析部門可以通過對定期報表的普查、調查、抽查、執行等方式手段對多樣化的信息數據進行有效收集，通過進一步加工整理執行數據資料從而對其進行多層次開發運用，進而使其成為具備多樣化形式和充實內容中的重要部分。可以推動統計與決策融合并進行科學化管理。相應的分析部門可以借助豐富充足的數據資料進行分析和研究，從事物表面現象出發對其內在本質進行深入探查，由感性認知上升到理性認識，從而在認識方面產生質的發展，以此對事物內在聯系和外在現狀的規律進行有效提示。除此之外在其他方面的需求還有數據處理的高速、低價、真實、多樣等等。

二、對云計算網絡技術概況有效探究與分析

（一）關于數據儲存技術

云計算網絡技術順利實施的關鍵環節是高效讀寫數據、安全存儲信息，對于大批量數據可以通過分布式存儲技術在服務器集群中進行存儲，可以達到備份出來數據的目標，進而對數據本身的安全性進行有效提升。除此之外，利用冗余存儲模式以及數據加密技術可以對數據信息受到威脅或者泄露等現象進行有效避免。

（二）關于虛擬化技術

云計算系統中計算和存儲的關鍵與基礎就是虛擬化技術，主要是將真實環境中的計算機組件和系統等利用相關方式轉移到虛擬環境中，之后與硬件資源、操作系統、軟件應用程序等構成虛擬化層結構。通常虛擬層主要有上中下三層，利用中間層對上下兩層進行有效銜接，從而對類似功能進行有效提供，對其在虛擬化環節中的運行給予保障。虛擬化技術的應用可以做到整合相關系統功能，進而使資源得到最大化運用。

（三）關于數據管理技術

云計算在用戶方面可以利用分布式處理與分析為其提供高效服務，但是這一點在管理數據管理技術的能力方面較為嚴格。在這其中，現階段數據管理技術中較為主要的是BigTable以及HBase這類開源數據管理模塊中的數據管理技術。

三、當前對大數據分析自身優點與弊端的幾點思考

（一）針對優勢

具有可視化分析的功能，該功能那個可以對數據特點和結果進行直觀清晰展示；大數據分析理念的關鍵就是數據挖掘算法，這一算法的主要內容是多樣化的格式與類型，可以對數據本身的特點進行有效突出，從而為數據內部更高價值的挖掘奠定堅實的基礎；大數據分析內包含大量的應用領域，較為重要的部分就是預測性分析，并從大數據特點出發，對科學建模進行有效結合，在大數據模型的基礎上將新的數據代入其中，以此對未來數據進行有效預測；語義引擎則是要在充足的科學技術基礎上對數據進行主動分析，并對相關信息進行提取。

（二）針對弊端

大數據本身擁有較大的發展空間和潛力，人們在部分隱私派的作用下對數據的收集逐漸增多，而數據也因此由社交媒體被傳播，就會使人們日常生活中的部分相關細節出現泄露；數據的巨量集合在進行實際預測過程中，不可避免會存在虛假信息，這樣會與既定決策出現偏離。此外，數據對人而言也是一把雙刃劍，所起到的作用也會有好壞之分。

四、當前對我國計算機網絡云計算本身的優勢探討與分析

首先對計算機網絡云計算的建立就是構建服務器架構，去可以充當部分將計算機網絡云計算技術的IASS。因此從當前的實際情況可以得知對于網絡云計算服務器架構并不具備專門統一的制度體系和標準要求，這一點離不開一定技術的大力支持，例如附網中的NAS以及計算區域網中的SAN等等，這些技術的應用頻率大多較高。NAS文件計算系統本身的結構型集群是松散的，其架構內部的分布式特征較為明顯。NAS文件系統集群內的不同節點本身具有相互影響和作用的特點，最小的單位是文件，因為文件在集群存儲文件在對其數據信息的計算可以降低計算本身的冗余性。其具有較高的拓展性，并且成本不高，具有穩定的安全控制系統。一旦客戶發出的請求過量，NAS系統就會展現出其限制性功能，可以利用NAS的云服務實現二級計算。SAN這一集群本身屬于緊密結合類型，將文件存儲到集群中后可以將其分解成大量的數據塊。與集群內的節點相比，不同數據塊之間可以相互訪問。節點可以利用發文件的數據塊處理客戶發出的請求。SAN系統內可以利用節點數量的增加和減少對客戶的請求進行回應，與此同時也可以使界定本身的性能得到進一步提升。想要在SAN前提下大力發展OBS，則需要提升其自身的性能，并對成本進行有效縮減，但是SAN本身的計算建構硬件成本較高，就會對SAN服務價格進行有效突顯，因此也可以對其性能進行適當降低，從而保障SAN本身的低成本與優質性能。

五、結束語

總而言之，隨著計算機技術的不斷更新換代，使通信技術也得到了良好發展與進步，而作為不同媒介中進行信息交流的重要方式，使計算機網絡被廣泛應用到各個行業領域中。但是交流往往離不開數據，因此云計算網絡技術和大數據分析在信息行業中具有十分重要的地位和作用。

參考文獻

[1]曉偉,沈艷秋.云計算及其發展進程[J].科技信息,2014(15):87-88.

[2]劉潤生.迎接大數據浪潮[J].科學中國人，2014(11):13-14.

作者：李超科 單位：新鄉醫學院三全學院計算機教學中心