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第1篇：運(yùn)營(yíng)分析的方法范文

【關(guān)鍵詞】醫(yī)院；營(yíng)運(yùn)能力；分析指標(biāo)

醫(yī)院營(yíng)運(yùn)能力是指醫(yī)院資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)運(yùn)行能力，也是指醫(yī)院基于外部市場(chǎng)環(huán)境的約束，通過內(nèi)部人力資源和生產(chǎn)資料的配置組合而對(duì)財(cái)務(wù)目標(biāo)所產(chǎn)生作用的能力。如果醫(yī)院資金使用效率較高，結(jié)構(gòu)合理，則醫(yī)院的營(yíng)運(yùn)能力較好。從深層次看，醫(yī)院營(yíng)運(yùn)能力反映的是醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的能力。醫(yī)院營(yíng)運(yùn)能力一般用，流動(dòng)資產(chǎn)、存貨、應(yīng)收賬款、固定資產(chǎn)和總資產(chǎn)等五個(gè)方面的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行逐層分析評(píng)價(jià)。

一、流動(dòng)資產(chǎn)分析

流動(dòng)資產(chǎn)分析的目的是，為合理使用流動(dòng)資金，降低醫(yī)療服務(wù)耗費(fèi)，促進(jìn)資金良性循環(huán)與供給提供保證。其分析指標(biāo)主要是：流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率分析，流動(dòng)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)比重分析，流動(dòng)資產(chǎn)利用率分析。其分析內(nèi)容：一是分析取得來源、存在形態(tài)、使用情況、組成結(jié)構(gòu)和增減變動(dòng)情況；二是考核使用效果，分析物資儲(chǔ)備是否合理，物資消耗與業(yè)務(wù)量及業(yè)務(wù)收入是否相匹配；三是總結(jié)流動(dòng)資金管理經(jīng)驗(yàn)和存在問題。

1.流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)分析

是分析流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)情況的綜合指標(biāo)，反映流動(dòng)資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)速度和流動(dòng)資產(chǎn)的利用效率。流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)快，可以節(jié)約資金，提高資金利用效率。流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)分析有兩種表示方法：

（1）流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)，計(jì)算公式為：

流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)=計(jì)算期業(yè)務(wù)總收入/同期全部流動(dòng)資金平均占用額。流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)表示，周轉(zhuǎn)次數(shù)越多，效率越高。

（2）流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)，計(jì)算公式為：

流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)=全部流動(dòng)資金平均占用額/同期業(yè)務(wù)總收入×計(jì)算期天數(shù)。流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)是一個(gè)逆指標(biāo)，周轉(zhuǎn)天數(shù)越短，說明流動(dòng)資產(chǎn)利用率越高。

2.流動(dòng)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)比重分析

主要分析流動(dòng)資產(chǎn)與總資產(chǎn)之間的比例關(guān)系，以及某種流動(dòng)資金與流動(dòng)資金總額之間的比重，用以判明營(yíng)運(yùn)發(fā)展的有利趨勢(shì)或不利趨勢(shì)。計(jì)算公式為：

（1）流動(dòng)資產(chǎn)率=全部流動(dòng)資產(chǎn)/總資產(chǎn)。流動(dòng)資產(chǎn)率越高，說明本單位營(yíng)運(yùn)發(fā)展勢(shì)頭越旺盛，此時(shí)，經(jīng)營(yíng)管理也顯得格外重要。

（2）流動(dòng)比率=流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)/流動(dòng)負(fù)債合計(jì)×100%。流動(dòng)比率越高，說明醫(yī)院資產(chǎn)的變現(xiàn)能力越強(qiáng)，短期償債能力亦越強(qiáng)，反之則弱。但是，比率太大表明流動(dòng)資產(chǎn)占用較多，會(huì)影響經(jīng)營(yíng)資金周轉(zhuǎn)效率和獲利能力。一般認(rèn)為合理的最低流動(dòng)比率為2。

（3）速動(dòng)比率=速動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債×100%。速動(dòng)比率反映醫(yī)院在某一時(shí)點(diǎn)運(yùn)用隨時(shí)可以變現(xiàn)資產(chǎn)償還到期債務(wù)的能力。速動(dòng)比率較流動(dòng)比率更能準(zhǔn)確、可靠地評(píng)價(jià)醫(yī)院資產(chǎn)的流動(dòng)性及其短期償債能力。

3.流動(dòng)資產(chǎn)利用分析

主要分析流動(dòng)資金的利用效果，計(jì)算公式為：

（1）百元業(yè)務(wù)收入占用的流動(dòng)資金=流動(dòng)資金平均占用額/業(yè)務(wù)收入總額×100

（2）百元流動(dòng)資金業(yè)務(wù)收入額=業(yè)務(wù)收入總額/流動(dòng)資金平均占用額×100

以上兩項(xiàng)分析指標(biāo)反映流動(dòng)資金與收入的關(guān)系，兩指標(biāo)互為倒數(shù)，流動(dòng)資金百元收入越高，流動(dòng)資金效益越高，從而百元業(yè)務(wù)收入占用的流動(dòng)資金額越低。

二、存貨分析

存貨分析的目的就是在保證正常的醫(yī)療運(yùn)行和供應(yīng)條件下，對(duì)庫(kù)存進(jìn)行科學(xué)管理。其分析指標(biāo)主要是：存貨周轉(zhuǎn)率分析，存貨質(zhì)量分析。通過分析加強(qiáng)存貨信息管理和決策分析，進(jìn)行有效控制，達(dá)到存貨管理的最終目的，提高經(jīng)濟(jì)效益。

1.存貨周轉(zhuǎn)分析

是反映存貨停留在醫(yī)院的時(shí)間，也可用周轉(zhuǎn)天數(shù)來表示，存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)越少，說明周轉(zhuǎn)速度越快。

計(jì)算公式為：存貨周轉(zhuǎn)率=醫(yī)療支出中的藥品、衛(wèi)生材料、其他材料支出/平均存貨支出

（1）藥品資金周轉(zhuǎn)率。指藥品成本與平均藥品庫(kù)存額的比率，用以衡量醫(yī)院的藥品庫(kù)存是否過量，測(cè)定醫(yī)院藥品的變現(xiàn)速度，在不妨礙醫(yī)院業(yè)務(wù)需要的情況下，應(yīng)以最少限度的儲(chǔ)量為最好。以藥品為主的醫(yī)院存貨隨著藥品供應(yīng)的保證，周轉(zhuǎn)天數(shù)可縮短到30天以內(nèi)。目前揚(yáng)州市笫一人民醫(yī)院的藥品周轉(zhuǎn)天數(shù)不超過15天。計(jì)算公式為：

藥品資金周轉(zhuǎn)率（次數(shù)）=藥品費(fèi)支出/平均藥品庫(kù)存額

藥品資金周轉(zhuǎn)天數(shù)=本期日歷天數(shù)/本期周轉(zhuǎn)次數(shù)

（2）衛(wèi)生材料資金周轉(zhuǎn)率。指衛(wèi)生材料成本與平均衛(wèi)生材料庫(kù)存額的比率，用以衡量醫(yī)院的衛(wèi)生材料庫(kù)存是否過量，計(jì)算公式為：

衛(wèi)生材料資金周轉(zhuǎn)率=衛(wèi)生材料支出/平均衛(wèi)生材料庫(kù)存額

現(xiàn)在許多醫(yī)院都加強(qiáng)了衛(wèi)生材料的管理，尤其是高值耗材的管理。揚(yáng)州市笫一人民醫(yī)院的高值耗材已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了零庫(kù)存。

2.存貨質(zhì)量分析

指存貨被利用的質(zhì)量分析。主要有：（1）物理質(zhì)量分析。既自然狀態(tài)是否完好，是否符合相應(yīng)的等級(jí)要求；（2）時(shí)效狀況分析。按照時(shí)效狀況對(duì)存貨分類，與保質(zhì)期相關(guān)聯(lián)，與內(nèi)容相關(guān)聯(lián)，與技術(shù)相關(guān)聯(lián)；（3）品種構(gòu)成分析。與醫(yī)院臨床業(yè)務(wù)開展相關(guān)聯(lián)；（4）周轉(zhuǎn)與積壓狀況分析。與財(cái)務(wù)管理相關(guān)聯(lián)等。

三、應(yīng)收賬款分析

應(yīng)收賬款分析的核心是對(duì)應(yīng)收賬款的流動(dòng)性分析，從結(jié)構(gòu)分析和趨勢(shì)分析中找出應(yīng)收賬款的變動(dòng)，然后對(duì)有異常變化的應(yīng)收賬款的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)進(jìn)行分析，從而對(duì)本單位資產(chǎn)的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。應(yīng)收賬款與本單位的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和內(nèi)部管理都有密切關(guān)系。應(yīng)收賬款分析指標(biāo)主要是：應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)分析和應(yīng)收賬款結(jié)構(gòu)分析。目前，揚(yáng)州市笫一人民醫(yī)院每月通過資金動(dòng)態(tài)報(bào)表對(duì)應(yīng)收帳款的情況及時(shí)分析，以減少呆帳、壞帳的產(chǎn)生。

1.應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)分析

（1）應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。是反映應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)速度的比率。它說明一定期間內(nèi)應(yīng)收賬款轉(zhuǎn)為現(xiàn)金的平均次數(shù)。用時(shí)間表示的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)速度為應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)，表示醫(yī)院從獲得應(yīng)收賬款的權(quán)利到收回款項(xiàng)、變成現(xiàn)金所需要的時(shí)間。

計(jì)算公式為：應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率=業(yè)務(wù)收入/應(yīng)收賬款平均余額。

（2）應(yīng)收賬款回款率。醫(yī)院回款速度快、資金占用少、可以減少壞賬損失、資金流動(dòng)快，醫(yī)院償債能力強(qiáng)。提高回款率財(cái)務(wù)要形成定期的對(duì)帳制度，每月必須同醫(yī)保部門核對(duì)帳目。計(jì)算公式為：

應(yīng)收賬款回款率=（期初應(yīng)收賬款余額+本期應(yīng)收賬款發(fā)生額-期末應(yīng)收賬款余額）/（期初應(yīng)收賬款余額+本期應(yīng)收賬款發(fā)生額）

2.應(yīng)收賬款結(jié)構(gòu)分析

醫(yī)院的應(yīng)收賬款主要是應(yīng)收醫(yī)療欠款和其他應(yīng)收賬款，通過對(duì)應(yīng)收賬款的結(jié)構(gòu)分析，對(duì)應(yīng)收賬款占本單位流動(dòng)資產(chǎn)的比重進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（1）應(yīng)收賬款比重分析。計(jì)算公式為：

應(yīng)收賬款占業(yè)務(wù)收入比=應(yīng)收賬款總額/業(yè)務(wù)收入總額

（2） 應(yīng)收賬款賬齡分析。指從產(chǎn)生應(yīng)收賬款之日起 ，至資產(chǎn)負(fù)債表日止所經(jīng)歷的時(shí)間。簡(jiǎn)而言之，就是應(yīng)收賬款在賬面上存在的時(shí)間。對(duì)應(yīng)收賬款的賬齡進(jìn)行分析，有利于加快欠款回收，減少壞賬損失。

四、固定資產(chǎn)分析

固定資產(chǎn)分析的內(nèi)容主要包括：固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)比重分析，固定資產(chǎn)利用效率分析。

1.固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)比重分析

固定資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)是指醫(yī)院各類固定資產(chǎn)原值在全部固定資產(chǎn)原值中所占的比重，以及各小類固定資產(chǎn)原值占該類固定資產(chǎn)原值的比重。分析固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化情況，在于考察醫(yī)院固定資產(chǎn)配置和使用上的合理性，考核利用效果并分析影響效果的原因，以便進(jìn)一步制訂措施、挖掘充分利用固定資產(chǎn)的潛力。計(jì)算公式如下：

（1）固定資產(chǎn)比重=某類固定資產(chǎn)原值/全部固定資產(chǎn)原值×100%

（2）固定資產(chǎn)更新率=分析期新增固定資產(chǎn)原值（期末固定資產(chǎn)原值-期初固定資產(chǎn)原值）/期末固定資產(chǎn)原值×100%

（3）固定資產(chǎn)報(bào)廢率=本期報(bào)廢的固定資產(chǎn)原值/期初固定資產(chǎn)原值×100%

2.固定資產(chǎn)利用效率分析

醫(yī)院通過固定資產(chǎn)利用效率分析，考核固定資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)成果，總結(jié)固定資產(chǎn)使用是否合理、能否適應(yīng)醫(yī)院的發(fā)展需要。計(jì)算公式如下：

百元固定資產(chǎn)業(yè)務(wù)收入=本期業(yè)務(wù)收入總額/分析期平均占用固定資產(chǎn)凈值×100

五、總資產(chǎn)分析

總資產(chǎn)是指經(jīng)濟(jì)實(shí)體擁有或控制的、能夠帶來經(jīng)濟(jì)利益的全部資產(chǎn)。一般可以認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)實(shí)體的總資產(chǎn)金額等于其資產(chǎn)負(fù)債表的“資產(chǎn)總計(jì)”金額。其分析指標(biāo)主要是：總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。

1.資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率反映了醫(yī)院全部資產(chǎn)的使用效率。該周轉(zhuǎn)率高，說明醫(yī)院全部資產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)效率高，取得的收入多；該周轉(zhuǎn)率低，說明全部資產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)效率低，取得的收入少，最終會(huì)影響醫(yī)院的盈利能力。計(jì)算公式如下：

總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=業(yè)務(wù)收入總額/平均總資產(chǎn)

2.總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)

是指資金周轉(zhuǎn)一次所需天數(shù)（即資金周轉(zhuǎn)期）。計(jì)算公式如下：

總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)=計(jì)劃期日數(shù)/總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（次）

參考文獻(xiàn)：

[1] 孫繼玲. 企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力分析體系研究 [J].企業(yè)研究，2012（24）

第2篇：運(yùn)營(yíng)分析的方法范文

關(guān)鍵詞：聚類分析方法；物流運(yùn)輸規(guī)劃；運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展離不開交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，而且運(yùn)輸是物流的核心，創(chuàng)造著物流的空間效益。中國(guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，交通運(yùn)輸長(zhǎng)期制約國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但改革開放以來，中國(guó)政府把交通運(yùn)輸作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)，以發(fā)展綜合運(yùn)輸體系為目標(biāo)，長(zhǎng)期致力于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并取得了不錯(cuò)的成績(jī)。交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善以及運(yùn)輸工具技術(shù)裝備水平的提高，使得運(yùn)輸體系的公路、鐵路、民航、水運(yùn)、管道運(yùn)輸?shù)纳鐣?huì)旅客和貨物運(yùn)輸量迅速增長(zhǎng)，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高做出了貢獻(xiàn)，更促使了物流行業(yè)發(fā)展效率的提高。未來的物流運(yùn)輸量需求的變化對(duì)運(yùn)輸路線、中心點(diǎn)的配置結(jié)構(gòu)提出了新的要求。如何巧妙合理的設(shè)置配送中心，根據(jù)各省市的交通實(shí)際情況（鐵路、公路、水路、航空的里程）合理規(guī)劃運(yùn)輸線路，在未來一段時(shí)間內(nèi)將成為物流運(yùn)輸面臨的主要問題。解決運(yùn)輸線路的規(guī)劃問題，不僅要對(duì)我們的物流行業(yè)十分了解，還要會(huì)運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)，統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)我們的一些歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得出更優(yōu)的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，節(jié)約運(yùn)輸成本，提高運(yùn)輸效率。本文運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)軟件是SPSS軟件，所用的統(tǒng)計(jì)方法是聚類分析方法。運(yùn)用聚類分析方法對(duì)全國(guó)部分地區(qū)的運(yùn)輸線路進(jìn)行分析找出作為大型物流運(yùn)輸中心的省份或城市。

一、聚類分析

（一）基本思想

聚類分析（Cluster Analysis）是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其基本思想是認(rèn)為樣本或變量之間存在著程度不同的相似性。根據(jù)一批樣本的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣本或變量之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度較大的樣本或變量聚合為一類。

系統(tǒng)聚類法（Hierarchical Clustering）是目前應(yīng)用較為廣泛的一中聚類方法。本文采用系統(tǒng)聚類法進(jìn)行分析，其思想是將n個(gè)樣品看成n類（一類包含一個(gè)樣品），然后將性質(zhì)最接近的兩類合并成一個(gè)類，我們得到n-1類，再?gòu)闹姓页鲎罱咏膬深惣右院喜⒆兂蒼-2類，如此下去，最后所有的相似樣品均在一類，將上述聚類過程畫成一張圖便可以決定分成多少類，每類各有什么樣品。系統(tǒng)聚類分析法具體到算法上，需要定義兩個(gè)類變量距離測(cè)量的方法，定義距離測(cè)度方法等等，關(guān)于類與類之間距離的定義方法很多，每一種定義用到系統(tǒng)聚類程序中，就得到一種系統(tǒng)聚類法。本文采用的是類平均聚類。

（二）系統(tǒng)聚類分析方法步驟

系統(tǒng)聚類分析方法包含六個(gè)步驟，如圖1所示：

二、應(yīng)用舉例

聚類分析方法在物流運(yùn)輸規(guī)劃中的應(yīng)用，首先需要了解下物流運(yùn)輸規(guī)劃。物流運(yùn)輸規(guī)劃理論的研究在國(guó)際上是一個(gè)非常活躍的研究領(lǐng)域，但是在我國(guó)的發(fā)展還相對(duì)滯后，基本處于研究的起步階段，沒有形成科學(xué)的方法體系，不能為區(qū)域物流系統(tǒng)公司的運(yùn)輸規(guī)劃提供足夠的決策支持和理論依據(jù)，導(dǎo)致我國(guó)物流建設(shè)過程中出現(xiàn)了諸多問題。例如，重復(fù)建設(shè)、設(shè)施冗余、服務(wù)瓶頸等等。為了提高我國(guó)物流運(yùn)輸規(guī)劃和設(shè)施建設(shè)的科學(xué)性，加快物流的發(fā)展，形成科學(xué)、操作性強(qiáng)的決策方法是我國(guó)物流理論與方法研究的當(dāng)務(wù)之急和重點(diǎn)研究方向。物流運(yùn)輸?shù)暮侠砘欣诩铀偕a(chǎn)過程，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定協(xié)調(diào)的發(fā)展、能節(jié)約運(yùn)輸費(fèi)用降低物流成本、縮短了運(yùn)輸時(shí)間，加快了物流速度、節(jié)約運(yùn)力，還能節(jié)約能源。影響物流合理化地主要因素有：運(yùn)輸距離、運(yùn)輸環(huán)節(jié)、運(yùn)輸工具、運(yùn)輸線路（網(wǎng)絡(luò)）等等。本文是通過聚類分析，探討最合理的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，為物流運(yùn)輸規(guī)劃提供理論支持，制定出相應(yīng)的方案。表1為國(guó)家部分地區(qū)各種運(yùn)輸方式的運(yùn)輸里程。本文運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析方法對(duì)表中的20個(gè)城市進(jìn)行聚類分析，結(jié)合相應(yīng)的分類結(jié)果采取相應(yīng)的物流運(yùn)輸規(guī)劃方案。利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行類平均聚類，生成圖2所示的聚類分析樹形圖。

根據(jù)聚類分析的結(jié)果，可以得出表2的全國(guó)部分省、市聚類表，可以把全國(guó)主要省市分成五大類大型物流運(yùn)輸中心，經(jīng)檢查符合實(shí)際的情況，有時(shí)聚類后的結(jié)果有明顯的不符合實(shí)際的情況，應(yīng)做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

應(yīng)用聚類分析的方法對(duì)全國(guó)部分省、市進(jìn)行了較合理的劃分，并劃分出以它們?yōu)橹行牡娜舾蓞^(qū)域并對(duì)運(yùn)輸進(jìn)行合理標(biāo)定，以便建立起銜接各大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的運(yùn)輸快速通道網(wǎng)。這樣可以合理地分配人力、運(yùn)力、財(cái)力，使大型物流運(yùn)輸健康快速的運(yùn)行。

三、結(jié)束語(yǔ)

用聚類分析的定量分析方法對(duì)全國(guó)部分省、市內(nèi)的物流發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并分類，所得結(jié)論客觀、可信、較有說服力，為省、市物流規(guī)劃提供了重要參考和依據(jù)，利用得到的聚類分析圖，可以避免重復(fù)問題的出現(xiàn)，提高了工作效率。另外運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法及軟件可以培養(yǎng)我們對(duì)知識(shí)的主動(dòng)探索能力和創(chuàng)新思維能力，不斷地在社會(huì)實(shí)踐中摸索、探討適合提高工作效率的方法，若我們能真正掌握這門技能，將成為滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展的高素質(zhì)勞動(dòng)者和技能型應(yīng)用人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱錦晶，譚鋒.《F1as設(shè)計(jì)》課程的教學(xué)改革探討[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2010（1）.

[2]劉云橋，王東紅.Flash課程的任務(wù)驅(qū)動(dòng)式教學(xué)研究[J].石家莊職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2007.

第3篇：運(yùn)營(yíng)分析的方法范文

1. 關(guān)于高中英語(yǔ)教學(xué)的現(xiàn)狀分析

受長(zhǎng)期應(yīng)試教育的影響，我國(guó)大部分英語(yǔ)教師的教學(xué)觀念仍沒有得到轉(zhuǎn)變，在教學(xué)過程中采用傳統(tǒng)的教學(xué)方法，并占據(jù)主體地位，這不僅使得教學(xué)內(nèi)容枯燥乏味，也嚴(yán)重影響到學(xué)生思維創(chuàng)造力和自主學(xué)習(xí)能力的形成。其次，教師不斷地向?qū)W生傳授英語(yǔ)知識(shí)，使得學(xué)生對(duì)英語(yǔ)教學(xué)內(nèi)容失去學(xué)習(xí)的興趣，這樣學(xué)生就不會(huì)積極主動(dòng)地參與到英語(yǔ)課堂教學(xué)中，從而導(dǎo)致英語(yǔ)課堂氛圍死氣沉沉，缺乏活力。如果高中英語(yǔ)教師不能改變英語(yǔ)教學(xué)的現(xiàn)狀，那學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)將會(huì)下降，教師與學(xué)生之間也無法建立良好的師生關(guān)系，課堂教學(xué)質(zhì)量也很難得到改善。因而，針對(duì)新課程的改革和新課標(biāo)教學(xué)方案的實(shí)施，高中英語(yǔ)教師要準(zhǔn)確地了解其中的內(nèi)容，挖掘?qū)W生的內(nèi)在潛能，培養(yǎng)學(xué)生個(gè)性化的形成，在教學(xué)過程中及時(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)方法存在的問題，并制定科學(xué)的方案，這時(shí)教師就能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。與此同時(shí)，高中英語(yǔ)教師的教學(xué)水平和專業(yè)素養(yǎng)也會(huì)得到提高。

2. 關(guān)于體裁教學(xué)方法在高中英語(yǔ)中運(yùn)用價(jià)值的分析

2.1 有助于學(xué)生獨(dú)立思維能力的形成

教師在選擇體裁途徑教學(xué)時(shí)，教師則應(yīng)注重學(xué)生思維理解能力的培養(yǎng)，在教學(xué)過程中，教師應(yīng)讓學(xué)生結(jié)合英語(yǔ)知識(shí)研究體裁教學(xué)內(nèi)容，并對(duì)學(xué)生分配相關(guān)的英語(yǔ)任務(wù)，讓學(xué)生獨(dú)立思考教師布置的英語(yǔ)任務(wù)，當(dāng)學(xué)生在獨(dú)立思考英語(yǔ)問題時(shí)，學(xué)生內(nèi)在的潛能就會(huì)被激發(fā)，從而有效地分析英語(yǔ)任務(wù)，并形成獨(dú)立思維能力。只有不斷地加深學(xué)生的研究能力，教師才能拓寬學(xué)生的視野，為學(xué)生提供一個(gè)廣闊的學(xué)習(xí)空間，讓學(xué)生擁有良好的思維能力和創(chuàng)造能力。

2.2 有助于學(xué)生掌握正確的學(xué)習(xí)方法

體裁任務(wù)教學(xué)方法與傳統(tǒng)的教學(xué)方法不同，體裁任務(wù)教學(xué)方法不僅有助于學(xué)生獨(dú)特思維能力的形成，也有助于學(xué)生掌握正確的學(xué)習(xí)途徑。對(duì)于學(xué)生而言，掌握正確的學(xué)習(xí)方法和選擇合適的學(xué)習(xí)途徑，可以促進(jìn)自身學(xué)習(xí)效率的提高和綜合能力的發(fā)展。因此，教師要根據(jù)體裁教學(xué)途徑的特征對(duì)學(xué)生進(jìn)行任務(wù)型教學(xué)，體裁教學(xué)結(jié)構(gòu)具有常規(guī)性和制約性的特征，教師在應(yīng)用時(shí)要遵循相關(guān)的程序，并不斷地對(duì)體裁教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新，選擇適合學(xué)生學(xué)習(xí)的體裁教學(xué)途徑，讓學(xué)生自主參與到體裁教學(xué)途徑中，幫助學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，這不僅能讓學(xué)生掌握正確的學(xué)習(xí)方法，也能給學(xué)生帶來安全感，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的信心。

2.3 有助于學(xué)生形成良好的綜合能力

目前，我國(guó)的教育形式為素質(zhì)教育，教師在教學(xué)時(shí)要將主要的知識(shí)講授給學(xué)生，讓學(xué)生能夠準(zhǔn)確地理解教學(xué)知識(shí)，教師也要讓學(xué)生形成良好的文化素養(yǎng)和品德行為。因此，高中英語(yǔ)教師在采用體裁任務(wù)教學(xué)方法時(shí)，要讓學(xué)生形成良好的綜合能力，使學(xué)生自主發(fā)現(xiàn)英語(yǔ)問題，分析英語(yǔ)問題。只有讓學(xué)生在課堂中充分發(fā)揮自身的主觀能動(dòng)性，學(xué)生才能感受到自身的價(jià)值，從而積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)英語(yǔ)知識(shí)。

3. 關(guān)于體裁任務(wù)教學(xué)方法在高中英語(yǔ)中應(yīng)用的方法

3.1 結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)體裁任務(wù)教學(xué)方案

為了讓學(xué)生學(xué)習(xí)更多的英語(yǔ)知識(shí)，教師在應(yīng)用體裁任務(wù)教學(xué)方法時(shí)，首先教師要結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，圍繞“知識(shí)與技能、過程與方法、情感態(tài)度與價(jià)值觀”這三個(gè)維度制定教學(xué)目標(biāo)，然后，教師再根據(jù)學(xué)生的身心發(fā)展特征設(shè)計(jì)體裁任務(wù)教學(xué)方案，在課堂教學(xué)過程中有針對(duì)性和計(jì)劃性的教學(xué)，對(duì)學(xué)生明確教學(xué)目標(biāo)，其次，教師在完成教學(xué)環(huán)節(jié)后，教師為學(xué)生布置課后任務(wù)，讓學(xué)生自主研究教學(xué)知識(shí)。只有按照體裁任務(wù)教學(xué)步驟完成教學(xué)任務(wù)，教師的教學(xué)質(zhì)量才能得到提升。

3.2 結(jié)合實(shí)際教學(xué)情況，培養(yǎng)學(xué)生的英語(yǔ)能力

在運(yùn)用體裁教學(xué)方法的過程中，教師不僅要結(jié)合教學(xué)內(nèi)容教育學(xué)生，也要結(jié)合實(shí)際教學(xué)情況，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)感受到真實(shí)的教學(xué)內(nèi)容，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)英語(yǔ)知識(shí)的記憶，從而培養(yǎng)學(xué)生的英語(yǔ)能力。因此，教師要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生英語(yǔ)聽、說、讀、寫的訓(xùn)練，讓學(xué)生熟悉語(yǔ)篇材料。例如：教師可以利用多媒體創(chuàng)設(shè)情境教學(xué)，還原英語(yǔ)知識(shí)的情境，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)融入到英語(yǔ)教學(xué)的情境中，盡可能地激發(fā)學(xué)生的思想情感，讓學(xué)生對(duì)英語(yǔ)教學(xué)產(chǎn)生獨(dú)特的思想感情，幫助學(xué)生順利地完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

3.3 根據(jù)任務(wù)教學(xué)方法，加強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意識(shí)

英語(yǔ)作為國(guó)際通用語(yǔ)言，教師在對(duì)學(xué)生教學(xué)時(shí)，要讓學(xué)生熟練地掌握英語(yǔ)語(yǔ)法和詞匯，使學(xué)生運(yùn)用不同的英語(yǔ)詞匯進(jìn)行寫作和交際。因此，教師要根據(jù)任務(wù)教學(xué)方法，將主要的教學(xué)內(nèi)容灌輸?shù)綄W(xué)生的思想中，加強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意識(shí)，讓學(xué)生意識(shí)到學(xué)習(xí)英語(yǔ)知識(shí)的重要性。此外，任務(wù)教學(xué)方法也是一種教學(xué)手段，教師通過任務(wù)教學(xué)方法對(duì)學(xué)生明確教學(xué)目的，在教學(xué)時(shí)突出英語(yǔ)知識(shí)的重點(diǎn)難點(diǎn)，讓學(xué)生圍繞教師的設(shè)計(jì)的方案學(xué)習(xí)英語(yǔ)知識(shí)，當(dāng)學(xué)生理解英語(yǔ)知識(shí)對(duì)自身的重要性時(shí)，學(xué)生就會(huì)積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)英語(yǔ)知識(shí)。

3.4 開展英語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)途徑

在教授學(xué)生知識(shí)時(shí)，教師不能只局限于課本知識(shí)，而應(yīng)帶領(lǐng)學(xué)生走出課堂，讓學(xué)生從課外學(xué)習(xí)到更多的英語(yǔ)知識(shí)，而這也會(huì)為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)途徑。因此，英語(yǔ)教師應(yīng)積極開展教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，組織學(xué)生參與到活動(dòng)中，讓學(xué)生在教學(xué)過程中養(yǎng)成良好的實(shí)踐能力。比如：教師可以與學(xué)生互換角色，換位思考，讓學(xué)生研究教師在日常生活中的任務(wù)，并對(duì)其進(jìn)行模仿，教師也可以鼓勵(lì)和激勵(lì)學(xué)生，讓學(xué)生分組討論教學(xué)知識(shí)，引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)教學(xué)方案，讓學(xué)生自己完成教學(xué)任務(wù)，當(dāng)學(xué)生自主參與到教學(xué)過程中時(shí)，學(xué)生就能發(fā)揮主體性，提升自身的英語(yǔ)學(xué)習(xí)水平。

3.5 選擇新穎的教學(xué)方法，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

由于新課標(biāo)明確要求教師要對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新，在教學(xué)過程中采用新穎獨(dú)特的教學(xué)方法，吸引學(xué)生的注意力，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生積極主動(dòng)地參與到教學(xué)過程中。因此，高中英語(yǔ)教師要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，將新穎獨(dú)特的教學(xué)理念融入到課堂教學(xué)中，并合理使用體裁任務(wù)教學(xué)方法。只有對(duì)英語(yǔ)知識(shí)產(chǎn)生興趣，學(xué)生才能自主對(duì)英語(yǔ)知識(shí)進(jìn)行探索研究。比如：在教學(xué)過程中教師可以采用小組合作教學(xué)方法、游戲教學(xué)方法、競(jìng)賽教學(xué)方法引發(fā)學(xué)生的注意。

4. 結(jié)束語(yǔ)

總而言之，高中英語(yǔ)教師在教學(xué)過程中，要將體裁任務(wù)教學(xué)方法的作用充分地發(fā)揮在課堂中，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)知識(shí)，設(shè)計(jì)合理的體裁教學(xué)方案，讓學(xué)生體會(huì)到體裁教學(xué)方法的價(jià)值，從而讓學(xué)生從體裁教學(xué)途徑中發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)英語(yǔ)知識(shí)的樂趣，幫助學(xué)生形成良好自主學(xué)習(xí)能力和思維創(chuàng)造能力。因此，教師要從多方面研究體裁任務(wù)教學(xué)方法，在課堂教學(xué)時(shí)提升學(xué)生的理解能力，讓學(xué)生成為一個(gè)全面發(fā)展的人。

參考文獻(xiàn)

[1] 王天舒. 《英語(yǔ)精讀》任務(wù)型語(yǔ)言教學(xué)活動(dòng)的設(shè)計(jì)和自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)[J]. 外語(yǔ)學(xué)界， 2012 （10）.

[2] 鄧小龍， 劉雅婧. 基于“任務(wù)型語(yǔ)言教學(xué)”的高職專門用途英語(yǔ)課程開發(fā)方法探索[J]. 中國(guó)ESP研究， 2012（01）.

第4篇：運(yùn)營(yíng)分析的方法范文

關(guān)鍵詞：公路橋梁；車輛荷載；車輛荷載模型；動(dòng)態(tài)稱重技術(shù)

中圖分類號(hào)： K928 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

前言

為了準(zhǔn)確確定車輛荷載的大小，需要大量的統(tǒng)計(jì)資料和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，在承載能力不能適應(yīng)運(yùn)營(yíng)車輛荷載需求的既有橋梁數(shù)量巨大、短期內(nèi)難以全面改造、僅僅通過管理措施并不能遏制超載運(yùn)輸?shù)那闆r下，采取客觀先進(jìn)的手段方法，掌握運(yùn)營(yíng)車輛荷載變異現(xiàn)狀、把握運(yùn)營(yíng)車輛荷載發(fā)展規(guī)律、科學(xué)描述刻畫運(yùn)營(yíng)車輛荷載的統(tǒng)計(jì)特征，既是進(jìn)行運(yùn)營(yíng)車輛荷載管制、治理超限運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)性工作之一，也是既有橋梁的安全運(yùn)營(yíng)、檢測(cè)評(píng)估、加固改造的前提，因此具有重大的理論價(jià)值與突出的工程背景。

車輛荷載模型研究現(xiàn)狀

（1）國(guó)外研究現(xiàn)狀

美國(guó)Michigan大學(xué)的A.S.Nowak利用安大略交通部門6萬(wàn)多輛貨車調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)車重及軸重經(jīng)驗(yàn)分布外推求得既有橋梁設(shè)計(jì)基準(zhǔn)期內(nèi)的車重及軸重最大值法國(guó)Christian Cremona、Gindy利用WIM設(shè)備收集了三周的車流信息，并利用Rice公式構(gòu)建了穿越門檻值次數(shù)的直方圖，得出運(yùn)營(yíng)車輛荷載尾部數(shù)據(jù)的擬合曲線，利用該擬合曲線預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)車輛荷載及其效應(yīng)發(fā)展變化規(guī)律；瑞典Abraham Getachew利用WIM系統(tǒng)測(cè)得的實(shí)際車流數(shù)據(jù)，對(duì)不同跨徑（10m~35m）簡(jiǎn)支梁在汽車荷載效應(yīng)進(jìn)行了分析研究，提出了中小跨徑簡(jiǎn)支梁橋評(píng)估車輛荷載模型，并與瑞典公路橋梁設(shè)計(jì)規(guī)范Br094中的汽車荷載效應(yīng)設(shè)計(jì)計(jì)算值進(jìn)行了對(duì)比；Fu依據(jù)美國(guó)部分超載現(xiàn)象嚴(yán)重的交通要道的車輛統(tǒng)計(jì)資料，建立了包括超載車輛的車輛荷載模型，指出了基準(zhǔn)期對(duì)既有橋梁按照實(shí)際運(yùn)營(yíng)車輛荷載進(jìn)行荷載效應(yīng)分析的必要性；Fredrik C研究了利用WIM實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)研究了車輛荷載模型及其橫向分布規(guī)律。

總體說來，上述研究者特別是A.S.Nowak教授揭開了運(yùn)營(yíng)車輛荷載特性實(shí)測(cè)研究的大幕，建立了運(yùn)營(yíng)車輛荷載特征研究的基本方法與基本手段，為后續(xù)研究奠定了良好的基礎(chǔ)。

（2）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

在我國(guó)，一些研究者或建設(shè)管養(yǎng)業(yè)主針對(duì)具體的道路或橋梁，進(jìn)行了專門的運(yùn)營(yíng)車輛荷載特征分析預(yù)測(cè)，如清華大學(xué)梅剛、秦權(quán)等人針對(duì)110國(guó)道，研究了重載運(yùn)煤線路運(yùn)營(yíng)車輛荷載的統(tǒng)計(jì)特征，提出了運(yùn)營(yíng)車輛荷載的雙峰分布模型；北京交通大學(xué)盧文良、馮德飛研究了北京市交通擁堵狀況下運(yùn)營(yíng)荷載分布特征，指出了混合擁堵情況下實(shí)際自然車隊(duì)荷載效應(yīng)為設(shè)計(jì)汽車荷載效應(yīng)的1.2~1.7倍；大連理工大學(xué)貢金鑫等人則針對(duì)非治超地區(qū)、計(jì)重收費(fèi)地區(qū)和強(qiáng)制治超地區(qū)的車輛荷載數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，建立了不同交通管制政策下的運(yùn)營(yíng)車輛荷載模型，預(yù)測(cè)了運(yùn)營(yíng)車輛荷載的發(fā)展變化態(tài)勢(shì)；長(zhǎng)安大學(xué)賀栓海、黃平明、王濤等人針對(duì)陜西省西寶高速、廣東省廣深高速進(jìn)行了運(yùn)營(yíng)車輛荷載特征調(diào)查分析，構(gòu)建了運(yùn)營(yíng)車輛荷載的分析預(yù)測(cè)模型；同濟(jì)大學(xué)石雪飛、應(yīng)天益利用廣東佛開高速公路運(yùn)營(yíng)車輛荷載的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了車輛荷載特征的分析與預(yù)測(cè)，指出了實(shí)際車重和軸重與2004規(guī)范相比，超出幅度高達(dá)126％和64％，抽樣調(diào)查獲取最大車重高達(dá)172.6t，說明了超重車輛（車重大于100t）出現(xiàn)有一定的必然性；東南大學(xué)郭彤、李愛群等人根據(jù)京滬高速江蘇段的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，建立了運(yùn)營(yíng)車輛荷載的多峰概率分布模型，預(yù)測(cè)了橋梁剩余服役期運(yùn)營(yíng)車輛荷載的發(fā)展規(guī)律；廣東交通集團(tuán)針對(duì)虎門大橋鋼箱梁橋面板疲勞裂縫的發(fā)展，專門進(jìn)行了虎門大橋通行車輛荷載特征調(diào)查分析，指出實(shí)際運(yùn)營(yíng)車輛軸重與額定軸重的比值一般在1.4~1.9之間，最大達(dá)到4.0左右，車輛軸重發(fā)展變異、重載車輛數(shù)量龐大是導(dǎo)致該橋鋼箱梁橋面板產(chǎn)生嚴(yán)重疲勞裂縫的主因；華南理工大學(xué)韓大建、杜江根據(jù)廣州北環(huán)高速兩周的交通荷載調(diào)查結(jié)果，運(yùn)用極值分析方法預(yù)測(cè)了運(yùn)營(yíng)車輛荷載的發(fā)展規(guī)律，指出了現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)車輛荷載模型構(gòu)建所采用的假設(shè)檢驗(yàn)方法的缺陷與不足。

總體說來，這些研究工作揭示了一些路段或具體橋梁的運(yùn)營(yíng)車輛荷載特征，構(gòu)建了形式各異的運(yùn)營(yíng)車輛荷載模型，指出了運(yùn)營(yíng)荷載變異的嚴(yán)重性與開展進(jìn)一步研究的緊迫性。

現(xiàn)有研究的不足

（1）動(dòng)態(tài)稱重?cái)?shù)據(jù)獲取的隨意性

目前，WIM數(shù)據(jù)所構(gòu)建的運(yùn)營(yíng)車輛荷載模型也就難以科學(xué)客觀地反映運(yùn)營(yíng)車輛荷載現(xiàn)狀，導(dǎo)致等運(yùn)營(yíng)車輛荷載發(fā)展規(guī)律預(yù)測(cè)等后續(xù)研究工作產(chǎn)生了明顯的失真等問題，以觀測(cè)持續(xù)時(shí)間為例，持時(shí)短者僅為數(shù)小時(shí)，持時(shí)長(zhǎng)者則長(zhǎng)達(dá)數(shù)年，差異非常大。

（2）運(yùn)營(yíng)車輛荷載模型構(gòu)建的主觀性

目前，大多數(shù)研究者在構(gòu)建運(yùn)營(yíng)車輛模型時(shí)，均采用假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)分析的技術(shù)路線，即假設(shè)車輛總重、車輛軸重服從某一分布模型，然后進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，采用K-S檢驗(yàn)或x2、U2檢驗(yàn)來驗(yàn)證截口分布模型的正確性與合理性，得到一個(gè)不被拒絕的分布模型如正態(tài)、對(duì)數(shù)正態(tài)、伽馬、威布爾分布等，并由此來預(yù)測(cè)既有橋梁服役期間最大車輛荷載量值與出現(xiàn)幾率。

圖1.2 運(yùn)營(yíng)車輛荷載模型與極值分布示意圖

（3）難以恰當(dāng)估計(jì)運(yùn)營(yíng)車輛荷載最大值

一方面，由于運(yùn)營(yíng)車輛荷載模型構(gòu)建時(shí)多采取假設(shè)檢驗(yàn)的試錯(cuò)方法，具有比較突出的主觀性，雖能較好的模擬分布的中部，但對(duì)分布尾部的描述就顯得無能為力了，導(dǎo)致極值估計(jì)偏差非常大，采用假設(shè)檢驗(yàn)方法構(gòu)建的模型難以反映運(yùn)營(yíng)車輛荷載現(xiàn)狀的最大值分布情況。另一方面，既有橋梁多采用時(shí)間外推的統(tǒng)計(jì)方法來確定運(yùn)營(yíng)荷載的增長(zhǎng)，大多數(shù)研究者均利用其所構(gòu)建的運(yùn)營(yíng)車輛荷載模型，取某一可接受分位點(diǎn)（一般為0.95，相當(dāng)于重現(xiàn)期為1950年）直接外推的方法，來預(yù)測(cè)既有橋梁設(shè)計(jì)基準(zhǔn)期運(yùn)營(yíng)車輛荷載的發(fā)展規(guī)律，由于模型構(gòu)建本身就存在諸多先天不足如底分布主觀性大、分布參數(shù)不準(zhǔn)確、難以恰當(dāng)描述分布的尾部等，加上直接外推方法比較粗糙簡(jiǎn)單，導(dǎo)致設(shè)計(jì)基準(zhǔn)期或服役基準(zhǔn)期內(nèi)運(yùn)營(yíng)荷載增長(zhǎng)規(guī)律預(yù)測(cè)結(jié)果差異非常大。

展望

改進(jìn)WIM數(shù)據(jù)的獲取準(zhǔn)則。

采用二階抽樣方法，將公路劃分為高速公路、一級(jí)公路、市政道路、其他公路等，分門別類地利用WIM技術(shù)進(jìn)行車輛荷載數(shù)據(jù)的采集和收集。

構(gòu)建WIM數(shù)據(jù)獲取的觀測(cè)時(shí)間區(qū)段選取、連續(xù)觀測(cè)持續(xù)時(shí)間確定的基本準(zhǔn)則，擴(kuò)大WIM數(shù)據(jù)對(duì)夜間、節(jié)假日、特殊時(shí)間區(qū)段（如春運(yùn)）的覆蓋程度，確保WIM數(shù)據(jù)的均衡性、全面性以及對(duì)極端情況的客觀反映。

根據(jù)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量值相對(duì)于觀測(cè)時(shí)間的分布變化，對(duì)WIM實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)；根據(jù)抽樣風(fēng)險(xiǎn)分析理論，建立WIM數(shù)據(jù)不確定性的衡量方法。

增加WIM數(shù)據(jù)收集的時(shí)間，建議3-5年為宜。

采用極值分析理論構(gòu)建車輛荷載模型。

極值分析理論的研究始于上個(gè)世紀(jì)30年代，成熟于上世紀(jì)80年代，在金融領(lǐng)域、氣象領(lǐng)域、水文領(lǐng)域獲得了極大的成功。由于極值理論專門針對(duì)尾部樣本擬合分布，即便在隨機(jī)變量位于分布尾部的樣本數(shù)量很少的情況下，也能夠準(zhǔn)確地、科學(xué)地識(shí)別分布尾部的形狀與統(tǒng)計(jì)特征。

參考文獻(xiàn)

[1]王濤，韓萬(wàn)水，黃平明．公路橋梁交通荷載研究現(xiàn)狀及展望[J]．建筑科學(xué)與工程學(xué)報(bào)，2010，(4)：31~37．

[2]余丹如．公路橋梁活載與活載模型[J]．中南公路工程，1992，(3)：31~37．

[3]Nowak A S.Live Load Mo del for Highway Bridges[J].Structural Safety，1993，13(1/ 2)：53~66.

第5篇：運(yùn)營(yíng)分析的方法范文

關(guān)鍵詞：客戶需求；供電公司；運(yùn)營(yíng)分析

中圖分類號(hào)：F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16723198（2015）20008302

1 引言

作為國(guó)家電網(wǎng)公司“三集五大”體系建設(shè)的重要內(nèi)容，按照公司黨組統(tǒng)一部署，2013年底公司總部、省（市）和地市供電公司三級(jí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)（控）體系初步建成，取得了國(guó)網(wǎng)公司運(yùn)監(jiān)中心建設(shè)從戰(zhàn)略構(gòu)想到落地實(shí)現(xiàn)的重大突破。建設(shè)運(yùn)監(jiān)中心旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵指標(biāo)、核心業(yè)務(wù)和重要資源的在線監(jiān)測(cè)與分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并協(xié)調(diào)處理異動(dòng)問題、跟蹤落實(shí)情況，提高公司整體運(yùn)營(yíng)效率和效益。通過一段時(shí)間運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)施取得了良好的效果，電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控能力得到大幅增強(qiáng)。總部、省（市）、地市三級(jí)運(yùn)監(jiān)中心在功能定位上各有側(cè)重，業(yè)務(wù)管理縱向貫通，分級(jí)管理，分層負(fù)責(zé)。由于許多具體運(yùn)監(jiān)工作落實(shí)在地市供電公司，同時(shí)運(yùn)監(jiān)問題也直接反映在基層，因此地市供電公司是三級(jí)運(yùn)監(jiān)體系的基石。

在供電公司逐步由壟斷型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)變的大背景下，考慮如今客戶服務(wù)工作對(duì)供電公司的重要性，如何將客戶服務(wù)有機(jī)融入到日常運(yùn)營(yíng)分析工作中去，建立基于客戶需求的運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制成為擺在各級(jí)供電公司面前的突出問題。近年來電力系統(tǒng)內(nèi)部對(duì)于運(yùn)營(yíng)分析工作的研究日益增多且成果頗多，但對(duì)基于客戶需求的運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制則研究較少。王西超從電網(wǎng)安全的角度出發(fā)，對(duì)運(yùn)監(jiān)體系中存在的問題進(jìn)行剖析，并有針對(duì)性提出了自己的建議。林海從建設(shè)內(nèi)涵、主要做法、工作機(jī)制建設(shè)及成效四方面分析了電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系的建設(shè)與實(shí)踐。陳超等強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)挖掘在運(yùn)監(jiān)工作中的重要性，利用數(shù)據(jù)集成、存儲(chǔ)等多種關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)了面向典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模式創(chuàng)新及應(yīng)用提升。

2 現(xiàn)狀及存在的問題

供電公司常規(guī)運(yùn)營(yíng)分析工作的開展是以運(yùn)監(jiān)工作臺(tái)中的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，受內(nèi)部數(shù)據(jù)屬性范疇的局限，僅通過常規(guī)的“自省式”數(shù)據(jù)監(jiān)控手段，不能全面、客觀反映由客戶因素導(dǎo)致公司運(yùn)營(yíng)狀況的動(dòng)態(tài)變化和運(yùn)營(yíng)問題的實(shí)質(zhì)根源。通過建立基于客戶需求的運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制，以公司與客戶之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素為主線，實(shí)現(xiàn)原有分析工作視角和思路的轉(zhuǎn)變和擴(kuò)展，在電網(wǎng)公司系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)建一種全新的運(yùn)營(yíng)分析模式。這不但便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)公司經(jīng)營(yíng)中的各種風(fēng)險(xiǎn)隱患，查找從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析無法發(fā)現(xiàn)的問題，而且同時(shí)還能夠進(jìn)一步提升客戶群體的滿意度，進(jìn)而達(dá)到提升公司運(yùn)營(yíng)效率和效益的目的。

3 運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制構(gòu)建

構(gòu)建基于客戶需求的供電公司運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制，就是從突破常規(guī)運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制的局限性，提升公司運(yùn)營(yíng)效率效益和風(fēng)險(xiǎn)防范能力出發(fā)，深度挖掘公司與客戶之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，借助客戶視角反觀公司運(yùn)營(yíng)中存在的問題，構(gòu)建具有公司特色的運(yùn)營(yíng)分析模型。下面從理論依據(jù)和實(shí)施方法兩個(gè)方面進(jìn)行探討。

3.1 理論依據(jù)

構(gòu)建基于客戶需求的運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制離不開對(duì)用電客戶需求的深入了解，而這又將落腳點(diǎn)轉(zhuǎn)回到供電公司提供的客戶服務(wù)水平上。由于供電服務(wù)質(zhì)量能夠直接影響到供電企業(yè)的生存，因此通過開展供電客戶滿意度測(cè)評(píng)工作，可以幫助供電公司發(fā)現(xiàn)供電服務(wù)中存在的問題并及時(shí)更正，同時(shí)進(jìn)一步了解客戶的實(shí)際需求以提高供電服務(wù)質(zhì)量。

3.1.1 客戶滿意度測(cè)評(píng)理論

客戶滿意，簡(jiǎn)單說是客戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的實(shí)際感知與期望對(duì)比后的心理狀態(tài)。從供電企業(yè)角度來說，每個(gè)電力客戶在購(gòu)買電力產(chǎn)品時(shí)都帶有一定的期望，使用產(chǎn)品時(shí)也會(huì)產(chǎn)生對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的感知，這種期望除了對(duì)電力產(chǎn)品本身的品質(zhì)（電壓的穩(wěn)定性和可靠性等）有要求外，還有其附加的電力服務(wù)需求。若客戶的期望與實(shí)際感知相符，客戶就會(huì)感到滿意，相反則會(huì)不滿意。客戶滿意度的測(cè)量需要通過客戶滿意度指數(shù)來實(shí)現(xiàn)。所謂客戶滿意度指數(shù)，是對(duì)產(chǎn)品（包括服務(wù)）的客戶滿意程度的一種度量。

在分析和總結(jié)國(guó)內(nèi)外已存在的幾種滿意度測(cè)評(píng)模型基礎(chǔ)上，依據(jù)國(guó)家電網(wǎng)公司關(guān)于供電服務(wù)品質(zhì)評(píng)價(jià)的有關(guān)規(guī)定，一般認(rèn)為我國(guó)供電企業(yè)客戶滿意度指數(shù)模型中應(yīng)包含七種變量，分別是企業(yè)形象、客戶期望、感知質(zhì)量（分為供電質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量）、感知價(jià)值、客戶滿意度、客戶抱怨、客戶忠誠(chéng)度。因?yàn)樯鲜鲆鼐鶠闈撟兞浚豢芍苯訙y(cè)量，通常采用結(jié)構(gòu)方程模型研究各變量之間的相關(guān)關(guān)系及影響程度。由于模型假設(shè)條件和采用的客戶滿意度測(cè)評(píng)方法不同，因此不同學(xué)者可能會(huì)得到多種客戶滿意度指數(shù)模型。這些模型本身沒有對(duì)錯(cuò)，只有擬合程度優(yōu)劣的差別，以此判斷哪種模型更符合實(shí)際情況。圖1為一個(gè)具有代表性且經(jīng)過驗(yàn)證的供電公司客戶滿意度指數(shù)模型。

圖1 經(jīng)驗(yàn)證后的客戶滿意度指數(shù)模型

3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘算法

21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，誰(shuí)能牢牢把握數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)真正“為我所用”，誰(shuí)就掌握了發(fā)展的先機(jī)。如今掌握并利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的最主要方法就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的過程就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘未知和隱含信息，提取有價(jià)值信息以做出商業(yè)決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含有很多算法，常用的方法有聚類、決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則等等。每種算法都有自身的功能和優(yōu)勢(shì)，具體使用哪種方法要根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。構(gòu)建基于客戶需求的運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制需要挖掘供電公司與客戶之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，因此采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法較為適宜。

關(guān)聯(lián)規(guī)則一直是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的重要課題，它的目標(biāo)是尋找出數(shù)據(jù)庫(kù)中不同項(xiàng)集之間存在的各種關(guān)系和關(guān)聯(lián)。該算法經(jīng)典實(shí)例是購(gòu)物籃分析，通過研究超市的銷售記錄以發(fā)現(xiàn)顧客的購(gòu)買行為模式和消費(fèi)傾向。該算法同樣可運(yùn)用于尋找供電公司與用電客戶之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，掌握用電客戶行為的變化趨勢(shì)以分析其中存在的內(nèi)在規(guī)律，從而為改進(jìn)現(xiàn)行運(yùn)營(yíng)工作機(jī)制提出相應(yīng)意見措施。

3.2 實(shí)施方法

在充分考慮用電客戶的差異化需求基礎(chǔ)上，結(jié)合供電公司運(yùn)營(yíng)工作實(shí)際情況，考慮從以下四個(gè)方面構(gòu)建基于客戶需求的運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制。

3.2.1 科學(xué)設(shè)計(jì)調(diào)查問卷

為廣泛獲取客戶原始的需求信息，供電公司可通過電話訪談、現(xiàn)場(chǎng)交流等方式開展問卷調(diào)查，具體實(shí)施可由供電公司出資委托第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行。設(shè)計(jì)調(diào)查問卷時(shí)，應(yīng)首先明確設(shè)計(jì)該問卷的目的，即根據(jù)客戶滿意度測(cè)評(píng)結(jié)果找出公司自身存在的問題并及時(shí)改進(jìn)，同時(shí)盡可能挖掘出更多的客戶需求信息。此外還要充分考慮不同用電客戶的具體屬性及主要特點(diǎn)，通過收集整理供電公司現(xiàn)有客戶資料，依據(jù)用戶屬性和行業(yè)類別等標(biāo)準(zhǔn)將用電客戶劃分為大工業(yè)、一般工商業(yè)和居民三類典型客戶群體。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論，本次調(diào)查采用隨機(jī)抽樣的方式，取普遍適用的95%作為置信度。對(duì)于某些特定群體（比如大工業(yè)用戶），總客戶數(shù)極少，則應(yīng)全部調(diào)查，以保證該部分客戶具有完全的代表性。

為實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)問卷的目標(biāo)，設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷應(yīng)包含客戶滿意度測(cè)評(píng)及需求信息調(diào)查兩部分內(nèi)容。其中需求信息調(diào)查是根據(jù)用電客戶的潛在需求設(shè)置相應(yīng)問題，客戶滿意度測(cè)評(píng)則需針對(duì)三類客戶群體分別設(shè)計(jì)相應(yīng)的問題，兼顧每類客戶共性的關(guān)注點(diǎn)和個(gè)性化的需求點(diǎn)。測(cè)評(píng)主要內(nèi)容包括企業(yè)形象、客戶期望等七個(gè)變量，具體的測(cè)評(píng)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為調(diào)查問卷上的實(shí)際問題，問卷采用5級(jí)李克特量表進(jìn)行客戶態(tài)度的測(cè)量，最后經(jīng)過可信度和有效度檢驗(yàn)形成正式調(diào)查問卷。

3.2.2 搭建客戶需求數(shù)據(jù)庫(kù)

根據(jù)調(diào)查問卷獲得的客戶滿意度測(cè)評(píng)結(jié)果與需求信息，結(jié)合供電公司掌握的客戶基本信息，結(jié)合上述數(shù)據(jù)可建立起包含客戶基本信息、客戶滿意度以及客戶用電需求的客戶需求數(shù)據(jù)庫(kù)。客戶基本信息數(shù)據(jù)庫(kù)包含了客戶的基本信息以及客戶當(dāng)前用電的基本信息；客戶滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)記錄了客戶對(duì)公司當(dāng)前各項(xiàng)供電業(yè)務(wù)的滿意程度；客戶用電需求數(shù)據(jù)庫(kù)包括了客戶對(duì)公司供電服務(wù)的期望、提出的建議以及特殊用電業(yè)務(wù)的需求（比如分布式發(fā)電、備用電源等需求）。客戶需求數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 客戶需求數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖

3.2.3 構(gòu)建運(yùn)營(yíng)分析模型

在建立起客戶需求數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，需要從供電公司內(nèi)部指標(biāo)和用戶需求數(shù)據(jù)兩個(gè)角度構(gòu)建科學(xué)實(shí)用的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)模型，深入分析獲得的客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)

相關(guān)規(guī)律、指導(dǎo)公司的行為。供電公司應(yīng)以深入應(yīng)用Excel、Tableau和SPSS等分析工具為抓手，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法，利用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行客戶滿意度研究，找出公司運(yùn)營(yíng)指標(biāo)與客戶需求數(shù)據(jù)之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，比如供電可靠性及電壓穩(wěn)定性會(huì)對(duì)客戶滿意度產(chǎn)生直接的影響等。構(gòu)建基于客戶需求的運(yùn)營(yíng)分析模型，形成有價(jià)值的分析成果，從而找出由客戶因素導(dǎo)致公司運(yùn)營(yíng)狀況的發(fā)展趨勢(shì)和運(yùn)營(yíng)問題的實(shí)質(zhì)根源。

3.2.4 運(yùn)營(yíng)分析模型應(yīng)用

通過收集不同客戶群體反饋的問卷信息，運(yùn)用構(gòu)建的基于客戶需求的運(yùn)營(yíng)分析模型，分析未滿足的客戶需求或薄弱環(huán)節(jié)，針對(duì)供電服務(wù)中存在的具體問題研究相應(yīng)的對(duì)策和措施。具體應(yīng)用分析如下：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘算法找出供電公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)與外部客戶需求數(shù)據(jù)之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，針對(duì)具體存在的問題提出相應(yīng)的改進(jìn)和優(yōu)化措施；運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程分析已構(gòu)建的客戶滿意度指數(shù)模型，根據(jù)路徑系數(shù)研究各變量對(duì)客戶滿意度的影響程度，以此作為供電公司進(jìn)行供電服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)的重要依據(jù)。例如通過調(diào)查問卷的方式獲取近一年供電故障停電的時(shí)間及次數(shù)，了解不同客戶群體對(duì)供電可靠性的直觀感受和差異化需求，同時(shí)與供電公司內(nèi)部運(yùn)監(jiān)指標(biāo)相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)其中存在的隱性問題并及時(shí)修正，從而進(jìn)一步提升客戶群體的滿意度，進(jìn)而達(dá)到提升供電公司運(yùn)營(yíng)效率和效益的目的。

4 結(jié)語(yǔ)

基于客戶需求的供電公司運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制，是一種全新的運(yùn)營(yíng)分析模式，它以客觀分析客戶行為作為指導(dǎo)公司行為的重要參考依據(jù)，實(shí)現(xiàn)了供電公司客戶服務(wù)水平的持續(xù)提升。由于本研究仍停留在理論層面尚未實(shí)現(xiàn)，未來還需對(duì)運(yùn)營(yíng)分析工作機(jī)制的實(shí)施條件和方法作進(jìn)一步探討，通過實(shí)踐總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)優(yōu)化。

參考文獻(xiàn)

[1]崔吉峰，張朋.創(chuàng)建電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)中心[J].中國(guó)電力企業(yè)管理，2015，（1）：5556.

[2]王西超.電網(wǎng)運(yùn)行集中監(jiān)控體系建設(shè)[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2014，（36）：151.

[3]林海.電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系建設(shè)與實(shí)踐[J].大眾用電，2014，（4）：4750.

[4]陳超，張順仕，尚守衛(wèi)，等.大數(shù)據(jù)背景下電力行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2013，（24）：811.

[5]陳瀟萍.供電公司客戶滿意度和服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)[D].北京：華北電力大學(xué)，2012.

[6]文沖，白德魁，譚建毅.以客戶滿意測(cè)評(píng)為核心，提升供電服務(wù)品質(zhì)[J].廣西電業(yè)，2011，（Z1）：6070.

[7]陳海燕.我國(guó)供電企業(yè)客戶滿意度測(cè)評(píng)體系研究[D].北京：華北電力大學(xué)（北京），2009.

第6篇：運(yùn)營(yíng)分析的方法范文

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)管理；經(jīng)濟(jì)效益；管理方案

為了更好的幫助醫(yī)院發(fā)展，提升醫(yī)院的醫(yī)療水平，就要利用經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)對(duì)醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)做好科學(xué)管理工作，并且要結(jié)合醫(yī)院實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況做好經(jīng)濟(jì)管理方案分析和研討，并對(duì)醫(yī)院效益進(jìn)行分析，可以提升醫(yī)療水平降低醫(yī)院醫(yī)療成本，進(jìn)而保障病人的權(quán)利。

一、 醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案的發(fā)展和不足

1.醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案中優(yōu)勢(shì)發(fā)展

醫(yī)院的發(fā)展離不開醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理，經(jīng)濟(jì)管理是維持醫(yī)院正常運(yùn)營(yíng)的基本，科學(xué)的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理能夠幫助醫(yī)院健康發(fā)展。為了提升醫(yī)院的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，就需要對(duì)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理制定科學(xué)的方案，結(jié)合醫(yī)院實(shí)際運(yùn)營(yíng)中的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益實(shí)際情況，幫助研究經(jīng)濟(jì)管理中成本效益，這種方法有很大的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。科學(xué)高效的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案不僅幫助醫(yī)院節(jié)約實(shí)際運(yùn)營(yíng)投資成本，還能降資金用在醫(yī)院的器械醫(yī)療中，提升醫(yī)院器械精密性和高科技性，提升醫(yī)院的醫(yī)療水平，提升醫(yī)院整體服務(wù)水平，讓整個(gè)醫(yī)院從基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)施到專業(yè)醫(yī)護(hù)工作人員都有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，保障了醫(yī)院在醫(yī)療行業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

2.醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案中不足之處

雖然在我國(guó)醫(yī)院的醫(yī)療體系不斷進(jìn)行改革創(chuàng)新，但是很多方面還存在著問題，還需要醫(yī)院管理人員足夠重視，通過實(shí)際的調(diào)查發(fā)現(xiàn)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中存在的問題，為了讓醫(yī)院運(yùn)營(yíng)更加的公平和經(jīng)濟(jì)，為了讓醫(yī)院更多的為人們做出貢獻(xiàn)，就需要醫(yī)院對(duì)其服務(wù)進(jìn)行提升，對(duì)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案進(jìn)行改革，不但能夠節(jié)約醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本，將經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換為病人消費(fèi)者的權(quán)益，更能夠幫助醫(yī)院更好的運(yùn)營(yíng)。但是醫(yī)院實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況并不是很樂觀，醫(yī)院還存在很大的不公平不平衡性，不能夠很好維護(hù)消費(fèi)者的權(quán)益，醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)也不是很經(jīng)濟(jì)，因此在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案中還有很多問題需要解決。

二、醫(yī)院效益方法探討

1.成本效益分析法對(duì)醫(yī)院效益的重要性

成本效益是醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中非常重要的一部分，是維持醫(yī)院效益的基礎(chǔ)保障，為了提升醫(yī)院經(jīng)濟(jì)效益，就要從醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中成本效益分析入手，成本效益分析法是一種非常關(guān)鍵的方法，它主要是通過和醫(yī)院實(shí)際運(yùn)營(yíng)的醫(yī)療項(xiàng)目相結(jié)合，并且對(duì)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)的全部成本進(jìn)行估價(jià)，這種經(jīng)濟(jì)決策型的經(jīng)濟(jì)管理方法能夠最大程度上節(jié)約醫(yī)院成本，讓醫(yī)院以最小的投資成本達(dá)到最大化的經(jīng)濟(jì)效益。將成本效益分析法應(yīng)用到醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理中，可以有效的提升醫(yī)院工作人員的工作效率和醫(yī)院理療器械的工作效率，進(jìn)而提升了醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益。成本效益分析法有三種，主要能夠提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)中整體效率節(jié)約資金成本的投入，然后幫助醫(yī)院提升醫(yī)療活動(dòng)和醫(yī)護(hù)人員工作的經(jīng)濟(jì)效益。成本效益分析法方便了醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理工作人員對(duì)醫(yī)院各科室實(shí)際的運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行整體把握，進(jìn)而控制整個(gè)醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)。在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中通過應(yīng)用成本經(jīng)濟(jì)效益分析法幫助醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理人員同時(shí)對(duì)醫(yī)院內(nèi)部所有運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目進(jìn)行成本估算，并且對(duì)醫(yī)院的各項(xiàng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)記錄有全面徹底的掌握和了解，還能夠提升醫(yī)院的管理水平進(jìn)而提升醫(yī)院在社會(huì)整個(gè)醫(yī)療體系中的競(jìng)爭(zhēng)力。更有效的幫助提升醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益，但是成本分析法在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中應(yīng)用時(shí)要結(jié)合醫(yī)院的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況，然后才能制定明確科學(xué)的經(jīng)濟(jì)管理方法，這種方法的針對(duì)性更強(qiáng)，更方便對(duì)醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理現(xiàn)狀的改變，為醫(yī)院能夠長(zhǎng)久健康的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。

2.醫(yī)院效益改善方法

為了對(duì)醫(yī)院整體的經(jīng)濟(jì)效益有更好的把握，就需要通過財(cái)務(wù)管理手段對(duì)醫(yī)院的成本投入進(jìn)行高效控制，財(cái)務(wù)管理是對(duì)醫(yī)院整個(gè)運(yùn)營(yíng)中的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)一的分析和總結(jié)，為醫(yī)院更好醫(yī)療保障提供了信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這是幫助醫(yī)院提升經(jīng)濟(jì)效益非常關(guān)鍵的方法。為了更好的實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理，就需要對(duì)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理體系進(jìn)行不斷的強(qiáng)化工作，如果將醫(yī)院的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)成本和經(jīng)濟(jì)資源都進(jìn)行充分有效的利用，就能最大程度上實(shí)現(xiàn)了資源的利用效率，這種通過宏觀的調(diào)控方法對(duì)醫(yī)院進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理，能夠幫助醫(yī)院減少不必要的經(jīng)濟(jì)浪費(fèi)，節(jié)約經(jīng)濟(jì)成本，進(jìn)而幫助提升醫(yī)院效益。這種讓醫(yī)院成本得到高效控制和利用的成本效益分析法，很好的幫助了醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理工作的進(jìn)行。科學(xué)有效的成本效益分析法能夠幫助醫(yī)院向更好的方向長(zhǎng)久發(fā)展，成本效益法在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用不僅幫助提升醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益，更能夠提升醫(yī)院整個(gè)醫(yī)療隊(duì)伍的工作效率和職業(yè)道德精神，讓整個(gè)醫(yī)院的醫(yī)護(hù)人員都深刻意識(shí)到成本節(jié)約對(duì)醫(yī)院的發(fā)展至關(guān)重要，能夠樹立起主人翁意識(shí)，進(jìn)而幫助醫(yī)院提升醫(yī)療質(zhì)量降低醫(yī)院成本投入，幫助醫(yī)院贏得更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，同時(shí)也穩(wěn)固了醫(yī)院在社會(huì)醫(yī)療體系中地位。成本效益分析法和科學(xué)的財(cái)務(wù)管理對(duì)醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理是非常重要的方法，為了完善醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案，要從這兩方面入手，才能最大限度的實(shí)現(xiàn)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的最大優(yōu)勢(shì)。

三、結(jié)語(yǔ)

醫(yī)院作為一項(xiàng)重要的民生機(jī)構(gòu)，它的作用是不容忽視的，為了滿足社會(huì)發(fā)展下人們對(duì)高質(zhì)量生活的需求，就需要不斷的改進(jìn)我國(guó)社會(huì)整個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)體系的醫(yī)療質(zhì)量，對(duì)醫(yī)院進(jìn)行科學(xué)有效的經(jīng)濟(jì)管理方法則很好的幫助了提升醫(yī)院的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而幫助醫(yī)院提升了醫(yī)療水平，為社會(huì)做更多的貢獻(xiàn)。科學(xué)的成本效益分析法很好的幫助醫(yī)院全面的實(shí)現(xiàn)了高效經(jīng)濟(jì)管理，為醫(yī)院更多的為社會(huì)服務(wù)提供了基礎(chǔ)，只有通過對(duì)醫(yī)院實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況的研究和分析，才能幫助醫(yī)院更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 秦桂華.關(guān)于醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案的探討[J].經(jīng)濟(jì)技術(shù)協(xié)作信息.2013（10）.

第7篇：運(yùn)營(yíng)分析的方法范文

【關(guān)鍵詞】 LTE終端 速率測(cè)試

隨著4G LTE技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，越來越多的運(yùn)營(yíng)商選擇部署運(yùn)營(yíng)LTE網(wǎng)絡(luò)。LTE技術(shù)采用正交頻分多路復(fù)用（OFDM）、多入多出（MIMO）等技術(shù)，給最終電信用戶提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于3G技術(shù)的速率體驗(yàn)，成為運(yùn)營(yíng)商獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、吸引最終用戶的重要手段。因此，運(yùn)營(yíng)商對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的終端的速率性能非常重視，采用了多種速率測(cè)試方法來測(cè)試LTE終端的速率性能。

一、3GPP標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)于不同終端的速率性能的規(guī)定

在3GPP標(biāo)準(zhǔn)中，根據(jù)終端性能的差異，對(duì)終端進(jìn)行了分類（簡(jiǎn)稱Cat）。我們目前常用的終端主要是Cat3，Cat4，Cat6以及Cat9的終端。幾種類型的FDD LTE終端的最高速率對(duì)照情況參見表1。對(duì)于不同類型的終端，其理論最高速率不同，通過測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)自然也不相同。在進(jìn)行對(duì)比類型的測(cè)試時(shí)，也需要注意對(duì)比終端應(yīng)該選擇與測(cè)試終端同一類型的終端，否則沒有可比性。

表1 不同Category的FDD LTE終端最高速率值對(duì)比

二、運(yùn)營(yíng)商常用的速率測(cè)試方法及原理

運(yùn)營(yíng)商常用的速率測(cè)試方法主要有三種：極限速率測(cè)試方法；網(wǎng)頁(yè)速率測(cè)試方法；以及現(xiàn)網(wǎng)Metrico測(cè)試方法。下面介紹下這三種測(cè)試方法。

極限速率測(cè)試方法，主要是為了測(cè)試終端的極限速率是否能夠達(dá)標(biāo)，一般通過的標(biāo)準(zhǔn)是以表1中的最高速率值為基礎(chǔ)，乘以某個(gè)系數(shù)。不同的運(yùn)營(yíng)商選擇的系數(shù)不同，如日本運(yùn)營(yíng)商軟銀選擇的系數(shù)是95%，即終端測(cè)試的結(jié)果必須達(dá)到對(duì)應(yīng)category的95%才能測(cè)試通過。由于需要測(cè)試到接近該類型終端的最高速率值，所以極限速率測(cè)試一般會(huì)在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行，選擇信號(hào)強(qiáng)度好，沒有其他噪聲干擾，測(cè)試終端獨(dú)占小區(qū)的環(huán)境來進(jìn)行測(cè)試。具體測(cè)試的業(yè)務(wù)，一般會(huì)選擇FTP下載和UDP灌包兩種，其中UDP灌包的方法可以讓終端的性能得到更好的發(fā)揮，而FTP下載方法則更接近于用戶實(shí)際使用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

網(wǎng)頁(yè)速率測(cè)試方法，主要是以SpeedTest網(wǎng)站為代表的一類測(cè)速網(wǎng)站提供的測(cè)速方法。普通用戶可以打開這些測(cè)速網(wǎng)站的網(wǎng)，這類測(cè)速網(wǎng)站使用的具體測(cè)速方法是首先從網(wǎng)站上下載一個(gè)較小文件，通過下載的耗時(shí)估算當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)連接的速率，然后根據(jù)該速率決定從網(wǎng)絡(luò)下載的數(shù)據(jù)包的大小，這個(gè)數(shù)據(jù)包一般在當(dāng)前速率下下載10秒左右。在這10秒的下載過程中，在每秒中采樣30次，將采樣結(jié)果組成20組，去掉最高的10%和最低的20%，取剩余結(jié)果的平均值作為最終統(tǒng)計(jì)出的速率值。一般下載文件較小，其測(cè)試結(jié)果隨時(shí)間變化較大，需要進(jìn)行多次測(cè)試以減小隨機(jī)性因素的影響。

現(xiàn)網(wǎng)Metrico測(cè)試方法，主要針對(duì)測(cè)試終端在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下的表現(xiàn)情況進(jìn)行測(cè)試。由于現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境相對(duì)于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境更加復(fù)雜多變，因此該測(cè)試相對(duì)于其他兩種方法，在測(cè)試場(chǎng)景設(shè)計(jì)和測(cè)試通過標(biāo)準(zhǔn)上均有所區(qū)別。在測(cè)試場(chǎng)景上，針對(duì)強(qiáng)中弱信號(hào)區(qū)域分別進(jìn)行測(cè)試，每個(gè)區(qū)域均針對(duì)用戶經(jīng)常使用的業(yè)務(wù)類型，進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)瀏覽、ping操作、HTTP上傳下載、UDP上傳下載各種類型的測(cè)試。在測(cè)試通過標(biāo)準(zhǔn)上，使用測(cè)試機(jī)與對(duì)比機(jī)同時(shí)進(jìn)行測(cè)試，對(duì)兩者的測(cè)試結(jié)果進(jìn)行比較，如果測(cè)試機(jī)的表現(xiàn)比對(duì)比機(jī)的表現(xiàn)差25%以上，則不通過；否則通過。目前該測(cè)試得到美國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商VZW，AT&T，TMO的認(rèn)可，作為其定制終端必須進(jìn)行的測(cè)試項(xiàng)目。

這幾種測(cè)試方法的側(cè)重點(diǎn)有所不同，在實(shí)際中運(yùn)營(yíng)商可能選擇其中的一種或者多種測(cè)試方法對(duì)終端進(jìn)行測(cè)試，以便綜合衡量終端在不同情況下的表現(xiàn)。

三、各種測(cè)試方法的主要影響因素及運(yùn)營(yíng)商速率測(cè)試常見故障分析方法

常見的LTE數(shù)據(jù)類終端，其測(cè)試過程的主要工作形式如圖1所示。完整的數(shù)據(jù)路徑包括測(cè)試用筆記本，LTE終端，LTE空口，網(wǎng)絡(luò)側(cè)及服務(wù)器。在這個(gè)通路中的每一個(gè)部分，都可能會(huì)對(duì)速率測(cè)試的結(jié)果造成影響。

3.1 LTE空口工作狀

主要指的是從終端的LTE協(xié)議棧通過空間的電磁信號(hào)傳播到網(wǎng)絡(luò)側(cè)LTE基站及核心網(wǎng)之間的過程。這一部分性能主要取決于終端類型、協(xié)商速率、終端射頻性能以及由此決定的調(diào)制方式、網(wǎng)絡(luò)給終端分配的時(shí)域和頻域資源等因素。

3.2 LTE終端內(nèi)部數(shù)據(jù)通路狀態(tài)

主要指在LTE終端內(nèi)部，數(shù)據(jù)通過轉(zhuǎn)發(fā)等形式進(jìn)行傳輸?shù)倪^程。這一部分性能主要取決于CPU性能、是否采用硬件加速數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則、以及使用的內(nèi)部總線接口規(guī)格等因素。采用wifi通信的話，還需要考慮wifi芯片的性能。

3.3測(cè)試用筆記本狀態(tài)

主要指在筆記本上產(chǎn)生或者到達(dá)筆記本 進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)，在筆記本上進(jìn)行處理的過程。這一部分性能主要取決于筆記本的硬件性能、業(yè)務(wù)類型、業(yè)務(wù)軟件的性能、筆記本的協(xié)議棧實(shí)現(xiàn)的效率高低，此外還包括LTE終端安裝到筆記本上的驅(qū)動(dòng)程序的工作性能。

3.4網(wǎng)絡(luò)側(cè)工作狀態(tài)

數(shù)據(jù)從終端發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)側(cè)以后，要經(jīng)過運(yùn)營(yíng)商內(nèi)網(wǎng)及internet網(wǎng)絡(luò)的傳輸，最終才能到達(dá)對(duì)端，在此過程中網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、負(fù)載程度、路由規(guī)則等因素，也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸過程造成影響，從而進(jìn)一步影響到終端的速率性能表現(xiàn)。

針對(duì)以上提到的各個(gè)可能影響到終端測(cè)試速率性能的環(huán)節(jié)及因素，在實(shí)際測(cè)試中我們也需要能夠進(jìn)行對(duì)應(yīng)的分析方法和工具來確認(rèn)影響性能的因素到底是哪些。如某個(gè)終端極限速率測(cè)試通過而網(wǎng)頁(yè)速率測(cè)試不通過，則問題可能出現(xiàn)在 LTE終端內(nèi)部通路對(duì)HTTP和FTP數(shù)據(jù)包的處理方式的差異，或者測(cè)試用筆記本上FTP工具軟件和瀏覽器的性能差異上；再如某個(gè)終端極限速率測(cè)試通過，而現(xiàn)網(wǎng)Metrico測(cè)試不通過，則可能由于該終端在LTE的射頻等因素導(dǎo)致空口工作狀態(tài)不及對(duì)比機(jī)，或者該終端的測(cè)試筆記本性能與對(duì)比機(jī)的測(cè)試筆記本性能有差距。

大致確認(rèn)了問題可能存在的階段以后，我們?cè)偻ㄟ^抓取各種log來詳細(xì)分析，以確定具體的影響因素。常用的log包括，針對(duì)空口工作狀態(tài)抓取LTE終端芯片的信令、射頻性能等log，如高通芯片的QXDM log等；針對(duì)LTE終端內(nèi)部數(shù)據(jù)通路抓取wireshark log；針對(duì)測(cè)試用筆記本可以抓取wireshark log，以及該筆記本內(nèi)記錄CPU、內(nèi)存使用狀態(tài)的系統(tǒng)log，各個(gè)測(cè)試用軟件的對(duì)應(yīng)log及狀態(tài)顯示。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)側(cè)工作狀態(tài)，從終端側(cè)一般難于抓取，僅能通過空口log以及數(shù)據(jù)包延時(shí)等因素進(jìn)行推測(cè)。

四、總結(jié)

針對(duì)運(yùn)營(yíng)商常用的3種LTE終端速率測(cè)試方法：極限速率測(cè)試方法、網(wǎng)頁(yè)速率測(cè)試方法、以及現(xiàn)網(wǎng)Metrico測(cè)試方法，本文對(duì)比分析了各種測(cè)試方法的原理及相關(guān)的影響因素，并針對(duì)常見的測(cè)試問題給出了分析建議，有助于終端廠商提升其產(chǎn)品在對(duì)應(yīng)測(cè)試下的表現(xiàn)，給終端用戶帶來更好的用戶體驗(yàn)。

參 考 文 獻(xiàn)

第8篇：運(yùn)營(yíng)分析的方法范文

【關(guān)鍵詞】 民航 運(yùn)營(yíng)效率 層次分析法 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

一、引言

民航運(yùn)輸業(yè)不僅是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，也是我國(guó)現(xiàn)代化的標(biāo)志和綜合國(guó)力的直接體現(xiàn)。民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率對(duì)于實(shí)現(xiàn)我國(guó)民航業(yè)持續(xù)健康、促進(jìn)民航業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升、推進(jìn)民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率理論研究和正確反映我國(guó)民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率現(xiàn)狀都具有重要意義。

國(guó)外學(xué)者利用DEA對(duì)民航業(yè)進(jìn)行過相關(guān)研究，并取得了一定成果。文獻(xiàn)使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)美國(guó)機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上對(duì)機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)效率的影響因素予以識(shí)別。文獻(xiàn)運(yùn)用DEA模型對(duì)1990年國(guó)際上15個(gè)最大航空公司的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行測(cè)量。國(guó)內(nèi)學(xué)者也有利用DEA方法對(duì)中國(guó)民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究，筆者認(rèn)為以往的研究指標(biāo)選取較少且不具有全面性。為了保證DEA模型的投入產(chǎn)出指標(biāo)選取的科學(xué)性，筆者擬采用層次分析法對(duì)所有影響民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重排序，從中選取權(quán)重系數(shù)較大的影響因素作為DEA模型的投入產(chǎn)出指標(biāo)。選取1995～2011年17個(gè)年份的民航業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況作為決策單元，采用DEA方法中的C2R模型和BC2模型對(duì)中國(guó)民航業(yè)總體效率進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

二、基于AHP方法的民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率指標(biāo)確定

文獻(xiàn)在分析美國(guó)和歐洲民航運(yùn)營(yíng)效率時(shí)以人員、燃油、飛機(jī)和非飛行設(shè)施作為投入指標(biāo)，以旅客周轉(zhuǎn)量和貨物周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)。文獻(xiàn)設(shè)定投入變量為總周轉(zhuǎn)量、運(yùn)作成本和非飛行資產(chǎn)，產(chǎn)出變量為旅客公里收入和非旅客收入。結(jié)合已有文獻(xiàn)對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取，同時(shí)考慮到中國(guó)民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率不僅包括公共航空運(yùn)輸業(yè)還應(yīng)包括通用航空運(yùn)輸，筆者將飛機(jī)購(gòu)置費(fèi)、固定資產(chǎn)、航線里程、飛機(jī)架數(shù)、基本建設(shè)費(fèi)、職工人數(shù)、旅客周轉(zhuǎn)量、貨郵周轉(zhuǎn)量、通用航空作業(yè)時(shí)間作為衡量民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率水平的指標(biāo)，用層次分析法對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重排序，從中選取權(quán)重系數(shù)較大的影響因素作為DEA模型的投入產(chǎn)出指標(biāo)，保證指標(biāo)選取的科學(xué)性。

1、建立層次結(jié)構(gòu)模型

層次分析法AHP方法要求首先把問題層次化，按問題性質(zhì)和總目標(biāo)將問題分解為評(píng)價(jià)指標(biāo)層、準(zhǔn)則層和目標(biāo)層，此處的指標(biāo)層即為待評(píng)價(jià)的影響民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率水平的9項(xiàng)指標(biāo)，目標(biāo)層為民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率指標(biāo)，即DEA模型指標(biāo)。Whitesell認(rèn)為經(jīng)濟(jì)效率是技術(shù)效率和配置效率的綜合反映。筆者將技術(shù)效率水平和配置效率水平作為評(píng)價(jià)影響民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的準(zhǔn)則層納入AHP層次結(jié)構(gòu)模型中，利用下層對(duì)上層的重要性確定評(píng)價(jià)因子的權(quán)重[7]。層次結(jié)構(gòu)模型圖如圖1所示。

2、層次排序及其一致性檢驗(yàn)

對(duì)第三層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣，其比較結(jié)果以1-9標(biāo)度法表示。分別計(jì)算指標(biāo)層相應(yīng)指標(biāo)對(duì)于準(zhǔn)則層配置效率水平和技術(shù)效率水平的相對(duì)重要性的排序權(quán)值。由于評(píng)價(jià)對(duì)象的復(fù)雜性和人對(duì)同一事物認(rèn)識(shí)的差異性，在構(gòu)造判斷矩陣時(shí)，專家容易對(duì)判斷指標(biāo)和度量指標(biāo)重要性排序產(chǎn)生偏向，因此，筆者進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)。準(zhǔn)則層對(duì)于目標(biāo)層的層次單排序計(jì)算過程同上。把經(jīng)過層次單排序獲得的權(quán)重向量進(jìn)行綜合，并進(jìn)行總的一致性檢驗(yàn)，可以得到指標(biāo)層的各個(gè)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的相對(duì)權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

由總排序結(jié)果可以看出，飛機(jī)架數(shù)、基本建設(shè)費(fèi)、職工人數(shù)、旅客周轉(zhuǎn)量、貨郵周轉(zhuǎn)量、通用航空作業(yè)時(shí)間這六項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重相對(duì)較大，因此選取這六項(xiàng)指標(biāo)作為DEA模型的指標(biāo)。

三、基于DEA模型的中國(guó)民航業(yè)效率評(píng)價(jià)

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元間的相對(duì)效率，對(duì)決策單元做出評(píng)價(jià)的方法。它把單輸入、單輸出的工程效率概念推廣到了多輸入，特別是多輸出的同類型決策單元（DMU）的有效性評(píng)價(jià)中。筆者采用該方法，將民航業(yè)的每一個(gè)年份看作一個(gè)DMU，通過對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)的綜合分析，得出每個(gè)DMU綜合效率的數(shù)量指標(biāo)，確定有效的（即相對(duì)效率較高的）DMU，并給出其他DMU非有效的原因和程度。

1、確定指標(biāo)及決策單元

考慮以勞動(dòng)投入量和資金投入量作為投入指標(biāo)，選取X1飛機(jī)架數(shù)，X2基本建設(shè)費(fèi)用，X3職工人數(shù)作為投入指標(biāo)，綜合反映民航業(yè)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程的資本投入情況。考慮該行業(yè)的產(chǎn)出特性，并結(jié)合通用航空運(yùn)營(yíng)效率對(duì)民航業(yè)的總體影響，選取Y1旅客周轉(zhuǎn)量，Y2貨郵周轉(zhuǎn)量，Y3通用航空作業(yè)時(shí)間作為產(chǎn)出指標(biāo)。

為了提高評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性，DMU個(gè)數(shù)一般要大于投入產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)的2倍，因此筆者選取1995年～2011年17個(gè)年份的民航業(yè)作為決策單元，對(duì)整個(gè)民航業(yè)的投入產(chǎn)出進(jìn)行評(píng)價(jià)，以分析其經(jīng)濟(jì)意義。數(shù)據(jù)來源于《從統(tǒng)計(jì)看民航》以及《中國(guó)交通年鑒》。

2、中國(guó)民航業(yè)效率分析

采用DEA方法中的C2R模型和BC2模型，推導(dǎo)決策單元的純技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬，同時(shí)通過解最優(yōu)時(shí)松弛變量與剩余變量的值，對(duì)相對(duì)無效的原因進(jìn)行分析。應(yīng)用DEAP軟件對(duì)決策單元數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果見表2。

結(jié)果顯示，1995年～2011年民航業(yè)效率可以分為三類：（1）2005、2006、2010、2011年份是DEA有效的，即技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，剩余變量和松弛變量的取值都為零，投入和產(chǎn)出達(dá)到最佳配置狀態(tài)。（2）1995、1996、2000、2002、2003、2007年份是弱DEA有效，即這些決策單元的純技術(shù)效率為1，而規(guī)模效率小于1。這說明就樣本單元本身的技術(shù)效率而言不需要減少投入、也不需要增加產(chǎn)出，其投入項(xiàng)目均得到有效利用。樣本單元的綜合效率之所以沒有達(dá)到有效，是因?yàn)槠湟?guī)模和投入、產(chǎn)出不相匹配。（3）1997、1998、1999、2001、2004、2008、2009年份為DEA無效，即這些決策單元的技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1。

分析我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)民航業(yè)的影響可以發(fā)現(xiàn)：1995年—1997年民航業(yè)各項(xiàng)改革全面展開，民航業(yè)績(jī)效上升，直到被1997年的“亞洲金融危機(jī)”打斷；1998年—2003年是民航業(yè)調(diào)整時(shí)期，各航空公司調(diào)整了經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，從注重?cái)?shù)量擴(kuò)張轉(zhuǎn)為注重發(fā)展質(zhì)量，機(jī)場(chǎng)實(shí)行全面改革，加快屬地化管理進(jìn)程，這些都使民航業(yè)發(fā)展更為健康，這段發(fā)展時(shí)期一直持續(xù)到2003年“SARS”恐慌時(shí)期；2004年—2011年民航業(yè)又恢復(fù)了快速增長(zhǎng)。

通過分析1995年—2011年我國(guó)民航業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率變動(dòng)，還可看出中國(guó)民航業(yè)自1995年至2011年規(guī)模效率遞增，純技術(shù)效率基本在0.95以上，綜合效率呈上升趨勢(shì)。表明我國(guó)民航業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率伴隨著改革的深化而逐步提高。

四、結(jié)論

建立了民航業(yè)運(yùn)營(yíng)效率指標(biāo)的遞階層次結(jié)構(gòu)模型，運(yùn)用AHP方法選取了權(quán)重系數(shù)較大的飛機(jī)架數(shù)、職工人數(shù)、基本建設(shè)費(fèi)、旅客周轉(zhuǎn)量、貨郵周轉(zhuǎn)量、通用航空作業(yè)時(shí)間作為DEA模型的指標(biāo)。運(yùn)用DEA方法對(duì)17個(gè)決策單元進(jìn)行效率分析。得出2005、2006、2010、2011年份是DEA有效的，即這四個(gè)年份投入產(chǎn)出達(dá)到最佳配置，資源分配均衡。其余年份均屬于規(guī)模報(bào)酬遞增型。其中1995、1996、2000、2002、2003、2007年份為弱DEA有效，即投入產(chǎn)出合理，但是規(guī)模與投入產(chǎn)出不相匹配；1997、1998、1999、2001、2004、2008、2009年份的技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1，即都存在投入產(chǎn)出不足或冗余的情況。

【參考文獻(xiàn)】

[1] Gillen.D，Lall A.：Developing Measures of Airport Productivity and Performance，An Application of Data Envelopment Analysis[J].Transportation Research Part E，1997（4）.

[2] Schefczyk M.：Operational performance of airlines：an extension of traditional measurement paradigms[J].Strategic Management Journal，1993（4）.

[3] 黃陽(yáng)平、蹤家峰：中國(guó)主要航空公司運(yùn)營(yíng)效率分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2008（8）.

[4] 劉靜卜：基于DEA的中國(guó)民航運(yùn)營(yíng)效率分析及評(píng)價(jià)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)：信息與管理工程版，2011（3）.

[5] 陳惠：基于DEA方法的中國(guó)民航運(yùn)輸業(yè)效率研究[D].安徽：合肥工業(yè)大學(xué)，2010.

[6] Good D H，R？觟ller L H，Sickles R C.：Airline efficiency differences between Europe and the US：implications for the pace of EC integration and domestic regulation[J].European Journal of Operational Research，1995（3）.

[7] 俞乾、李衛(wèi)國(guó)、羅日成：基于層次分析法的大型變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)量化方法研究[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011（10）.

第9篇：運(yùn)營(yíng)分析的方法范文

〔關(guān)鍵詞〕復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；電信大數(shù)據(jù)；靜態(tài)數(shù)據(jù)；動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；社團(tuán)劃分

〔中圖分類號(hào)〕G434〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2014）06-0066-04

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)界又一次顛覆性的技術(shù)變革。對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)而言，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)是塊等待挖掘的“金礦”，因此，如何充分利用大數(shù)據(jù)，并使其進(jìn)一步發(fā)展壯大，也成為整個(gè)業(yè)界共同探究的熱點(diǎn)話題。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域探索中，相較于其他企業(yè)，電信運(yùn)營(yíng)商由于在數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)資源、平臺(tái)資源上擁有先天優(yōu)勢(shì)，因此對(duì)于大數(shù)據(jù)的探索需求更為深入。但目前電信業(yè)在經(jīng)歷近十年來的變革后，各種商業(yè)模式被打破。盡管電信運(yùn)營(yíng)商一直積極地推進(jìn)4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，但網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)擴(kuò)容與升級(jí)并未給電信運(yùn)營(yíng)商帶來十分可觀的收入，并且，更為嚴(yán)峻的是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，電信運(yùn)營(yíng)商還面臨著來自數(shù)據(jù)、管理方面的巨大挑戰(zhàn)。海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大大降低了數(shù)據(jù)處理的效率，給運(yùn)營(yíng)商帶來了巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀寫壓力。如若不能縮短數(shù)據(jù)處理的周期，很多數(shù)據(jù)的價(jià)值都會(huì)被極大地稀釋。此外，龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜的數(shù)據(jù)種類也給運(yùn)營(yíng)商帶來了管理層面的難題。

1電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用及系統(tǒng)框架

電信運(yùn)營(yíng)商關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要包括以下4種類型。首先，是基本的語(yǔ)音數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)商可以利用自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)對(duì)自身的產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)，并通過用戶偏好分析，及時(shí)、準(zhǔn)確進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦，強(qiáng)化客戶關(guān)懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗(yàn)，增加用戶的信息消費(fèi)；其次，網(wǎng)絡(luò)流量分析，主要指通過大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)的流量、流向變化趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整資源配置，還可以分析網(wǎng)絡(luò)日志，進(jìn)行全網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)利用率；第三，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)層面，可以通過業(yè)務(wù)、資源、財(cái)務(wù)等各類數(shù)據(jù)的綜合分析，快速準(zhǔn)確地確定公司經(jīng)營(yíng)管理和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略；第四，在業(yè)務(wù)創(chuàng)新層面，可以在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，對(duì)外提供信息服務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。這樣，大數(shù)據(jù)將幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商，向信息服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)變。

結(jié)合電信運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)情況以及目前大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，業(yè)界提出了針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)管理總體系統(tǒng)框架模型，其核心主要包括4層，即物理層、數(shù)據(jù)層、模型層和應(yīng)用層。其中數(shù)據(jù)層是整個(gè)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)管理的核心部分，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持（如圖1所示）。

2電信大數(shù)據(jù)解決方案與需求分析

目前，中國(guó)移動(dòng)采用Apache Hadoop軟件的英特爾分發(fā)版來消除數(shù)據(jù)訪問瓶頸和發(fā)現(xiàn)用戶使用習(xí)慣，開展更有針對(duì)性的營(yíng)銷利用，同時(shí)利用Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（Hadoop HBase）擴(kuò)展存儲(chǔ)。中國(guó)聯(lián)通也是利用Hadoop來實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析，構(gòu)建了基于Hadoop的結(jié)構(gòu)化訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，還采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高性能查詢和分析工作。但海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改變，也給運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)管理及分析帶來了挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在：一是由于多種業(yè)務(wù)的發(fā)展、市場(chǎng)需求的變化和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大使得運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)迅速的增加，這增加了運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的難度，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無法線性擴(kuò)容，這表明傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無法有效存儲(chǔ)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；二是由于新型大數(shù)據(jù)服務(wù)不同于傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)分析特點(diǎn)，需要對(duì)內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化、大容量信息進(jìn)行多用戶、多應(yīng)用、實(shí)時(shí)有效的分析，傳統(tǒng)的架構(gòu)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理已不能滿足新的信息服務(wù)需求。因此，運(yùn)營(yíng)商需要建立新型大數(shù)據(jù)中心，來存儲(chǔ)、分析和處理海量數(shù)據(jù)。電信運(yùn)營(yíng)商采用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法主要包括描述和預(yù)測(cè)兩個(gè)方向，具體方法包括關(guān)聯(lián)分析、分類和聚類等，這些方法較多應(yīng)用于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，而目前電信運(yùn)營(yíng)商所面對(duì)的數(shù)據(jù)越來越多樣化，復(fù)雜化程度不斷增加，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)的比重不斷攀升，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘辦法已經(jīng)不能跟上電信業(yè)大數(shù)據(jù)處理的實(shí)際需求。自從1998年Watts和Strogatz在Nature雜志上發(fā)表文章，引入了小世界網(wǎng)絡(luò)模型之后，國(guó)內(nèi)外學(xué)界注意到了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的趨勢(shì)，開始展開深入的研究。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的內(nèi)容主要包括：網(wǎng)絡(luò)的幾何性質(zhì)，網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)演化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，網(wǎng)絡(luò)上的模型性質(zhì)，以及網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，網(wǎng)絡(luò)的演化動(dòng)力學(xué)機(jī)制等問題。上述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容恰恰與電信運(yùn)營(yíng)商目前所擁有的大數(shù)據(jù)內(nèi)容和處理需求緊密地結(jié)合在一起，為電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)處理開辟了一條嶄新的方向。

3基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)處理

針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)處理的第一步是數(shù)據(jù)預(yù)處理及準(zhǔn)備，以發(fā)生最多、數(shù)據(jù)量最大的客戶通話行為為例，它和用戶通話行為直接相關(guān)，其中涵蓋的具體內(nèi)容如表1所示，如通話時(shí)長(zhǎng)，基站信息等等，如果再加入個(gè)人年齡、性別等信息，則構(gòu)成多維數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)分體提供更多基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。接下來，針對(duì)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的電信大數(shù)據(jù)分析研究可以從以下3個(gè)方面展開，分別是靜態(tài)研究、動(dòng)態(tài)研究和社團(tuán)挖掘研究。

3.1靜態(tài)數(shù)據(jù)研究

電信的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)隨著時(shí)間在不斷地發(fā)生變化，而且是比較典型的多維數(shù)據(jù)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的最初研究對(duì)象是某個(gè)網(wǎng)絡(luò)在某個(gè)特定時(shí)間段的內(nèi)容，譬如，某個(gè)市、區(qū)在某幾個(gè)月的通話數(shù)據(jù)，由此可以形成一個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)。在這里，以IEEE VAST 2008的數(shù)據(jù)集作為研究對(duì)象，它包括了一組涉及400人左右的10天通話數(shù)據(jù)，通話記錄數(shù)為9 834條。

利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)的研究起始于基本的3項(xiàng)內(nèi)容，它們分別是度與度分布、平均路徑長(zhǎng)度和聚類系數(shù)。

度的意義是指與該頁(yè)面節(jié)點(diǎn)連接的其他頁(yè)面節(jié)點(diǎn)的數(shù)目。在對(duì)電信通話數(shù)據(jù)的實(shí)際研究中主要是指一個(gè)用戶存在的與其他用戶通話的信息數(shù)目。一個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)的呼出與呼入數(shù)量又分為出度和入度。所有用戶節(jié)點(diǎn)度的平均值稱為網(wǎng)絡(luò)的平均度。數(shù)據(jù)顯示該通話記錄的節(jié)點(diǎn)平均度為3-9，從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究角度出發(fā)，一個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)無論從出度或入度的大小都直接與該用戶的重要程度相關(guān)。由圖2和圖3可以看出，個(gè)別用戶節(jié)點(diǎn)擁有較大的出度與入度，他們?cè)谡麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)中扮演了核心節(jié)點(diǎn)的角色，通過這幾個(gè)節(jié)點(diǎn)將其他用戶緊密地聯(lián)系在一起。

平均路徑是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)電信大數(shù)據(jù)的另一個(gè)十分重要的指標(biāo)，它主要是指網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最短路徑的邊數(shù)。任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最大值稱為網(wǎng)絡(luò)的直徑，上述網(wǎng)絡(luò)的直徑為8。平均路徑長(zhǎng)度是衡量網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)能力的一個(gè)重要參數(shù)，具有較短路徑長(zhǎng)度可以降低傳輸?shù)难舆t，對(duì)于網(wǎng)站的查找具有決定性的作用，上述網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度為4-2，一般電信每個(gè)月的網(wǎng)絡(luò)直徑為20左右，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的直徑在15左右，這就充分說明該網(wǎng)絡(luò)具有緊湊的結(jié)構(gòu)，保證用戶可以花費(fèi)最短的時(shí)間聯(lián)系到自己需要人，這對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)及營(yíng)銷策略的細(xì)化非常重要。

聚類系數(shù)用于描述網(wǎng)絡(luò)連接的聚集程度，即網(wǎng)絡(luò)有多緊密，也就是說如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)有數(shù)個(gè)直接的鄰居結(jié)點(diǎn)，那么這些鄰居結(jié)點(diǎn)之間有可能也是鄰居。Watts和Strogatz首先指出，許多實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)遠(yuǎn)大于相同結(jié)點(diǎn)規(guī)模的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

3.2動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)研究

電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的分析具有其自身的特點(diǎn)，它的用戶動(dòng)態(tài)性較強(qiáng)，呈現(xiàn)出“生命周期”的特征，時(shí)間演化性是電信通話數(shù)據(jù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化固有屬性，任何網(wǎng)絡(luò)都會(huì)隨時(shí)間呈現(xiàn)出一定的演化規(guī)律，但數(shù)據(jù)分析不能以秒、分、時(shí)以單位展開，這樣單位內(nèi)的數(shù)據(jù)量太有限，要想嘗試抓住用戶的核心商業(yè)價(jià)值，制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略，就需要以月或者季為單位進(jìn)行通話數(shù)據(jù)分析。

筆者將上述的數(shù)據(jù)導(dǎo)入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析軟件中，最終結(jié)果如圖4所示，其中包括通話日期、持續(xù)時(shí)間和基站信息，經(jīng)過運(yùn)算可以產(chǎn)生對(duì)電信數(shù)據(jù)商進(jìn)行用戶分析的諸多結(jié)果。首先，在圖中可以發(fā)現(xiàn)明顯的聚集效應(yīng)，他們的通話概率是其他用戶的2～3倍，這些用戶具有更高的活躍度，這些用戶在網(wǎng)朋友數(shù)目越多，其離網(wǎng)概率越小，由此可以幫助電信運(yùn)營(yíng)商建立流失模型，制定相應(yīng)策略進(jìn)而防止客戶流失。其次，可以發(fā)掘出部分的個(gè)人特征及通話偏好，譬如，有些用戶的通話量極少，有些用戶的通話大部分發(fā)生在夜間，建立這樣的用戶模型將有利于發(fā)現(xiàn)用戶的消費(fèi)行為，利于各種用戶套餐的制定，方便降低運(yùn)營(yíng)成本。最后，通過基站數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)該用戶的活躍地區(qū)和基站的負(fù)載程度，幫助電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行基站建設(shè)的規(guī)劃。

3.3社團(tuán)挖掘研究

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)是指網(wǎng)絡(luò)中的頂點(diǎn)可以分成組，組內(nèi)頂點(diǎn)間的連接比較稠密，組間頂點(diǎn)的連接比較稀疏。社團(tuán)結(jié)構(gòu)在電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析中扮演著十分重要的角色，它是了解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的重要途徑。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)處理而言，雖然它們的社團(tuán)大小和數(shù)目是未知的，用戶之間的相互聯(lián)系是隨時(shí)間改變的，但這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出比較鮮明的層次結(jié)構(gòu)，可以觀察出高密度或者低密度的社團(tuán)結(jié)構(gòu)。通過圖4，可以觀察到除了大部分的聚集用戶節(jié)點(diǎn)之外，還存在著其他類型的用戶節(jié)點(diǎn)，比如離群點(diǎn)和中心點(diǎn)。這些中心節(jié)點(diǎn)將對(duì)謠言或者手機(jī)病毒的傳播起到重要的作用，同時(shí)還會(huì)對(duì)新客戶的發(fā)掘起到推進(jìn)作用。而離群節(jié)點(diǎn)則是比較典型的噪音數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的摒棄將有助于提高正常數(shù)據(jù)的處理速度。網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)的研究主要與計(jì)算機(jī)科學(xué)中的圖形分割和社會(huì)學(xué)中的分級(jí)聚類有著密切的關(guān)系。

目前，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的許多社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)劃分算法都是在K-means基礎(chǔ)上提出和演化的，該算法在電信大數(shù)據(jù)處理中得到廣泛的應(yīng)用。K-means經(jīng)典算法的基本思想是：以空間中k個(gè)點(diǎn)為中心進(jìn)行聚類，對(duì)最靠近他們的對(duì)象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結(jié)果。假設(shè)要把樣本集分為c個(gè)類別，算法描述如下：（1）適當(dāng)選擇c個(gè)類的初始中心；（2）在第k次迭代中，對(duì)任意一個(gè)樣本，求其到c個(gè)中心的距離，將該樣本歸到距離最短的中心所在的類；（3）利用均值等方法更新該類的中心值；（4）對(duì)于所有的c個(gè)聚類中心，如果利用（2）（3）的迭代法更新后，值保持不變，則迭代結(jié)束，否則繼續(xù)迭代。該算法的最大優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)潔和快速。該算法的關(guān)鍵在于初始中心的選擇和距離公式。在電信大數(shù)據(jù)背景下，K-means算法在分類效果、實(shí)際運(yùn)行時(shí)間方面體現(xiàn)出較強(qiáng)的實(shí)用性。通過上述數(shù)據(jù)的K-means算法社團(tuán)劃分實(shí)驗(yàn)分析，可以得到3個(gè)結(jié)構(gòu)清晰的社團(tuán)，他們分別包含59、29和6個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)。

4結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)處理的傳統(tǒng)方法雖然能夠在一定程度上進(jìn)行分析處理，但面對(duì)規(guī)模日益龐大的數(shù)據(jù)量，這些方法往往在實(shí)際過程中顯得力不從心，不能滿足實(shí)際需求。但伴隨著Google提出的MapReduee框架及其開源Hadoop等優(yōu)秀的分布式架構(gòu)涌現(xiàn)及應(yīng)用，電信運(yùn)營(yíng)商能夠引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)科學(xué)方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理分析。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)電信大數(shù)據(jù)目前大量出現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有極強(qiáng)的適應(yīng)性，其重要意義在于它對(duì)數(shù)據(jù)的宏觀及微觀兩個(gè)方面的研究，宏觀研究包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖的繪制、網(wǎng)絡(luò)的演化和網(wǎng)絡(luò)魯棒性研究等，微觀研究主要是個(gè)體的研究，比如重要節(jié)點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)、個(gè)體演化、社團(tuán)劃分及事件發(fā)現(xiàn)等。而且，上述兩方面的研究工作是相輔相成的，其目標(biāo)是對(duì)現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的分析。總體來看，各個(gè)電信運(yùn)營(yíng)商利用大數(shù)據(jù)來推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型將是未來電信市場(chǎng)的一個(gè)重要方向。電信運(yùn)營(yíng)商如果能夠通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的進(jìn)步，不斷釋放其管道中龐大數(shù)據(jù)的潛在力量，將會(huì)成廣大用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]郭曉科.大數(shù)據(jù)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2012：20-130.

[2]王星.大數(shù)據(jù)分析：方法與應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013：30-208.

[3]楊勝琦.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模電信數(shù)據(jù)分析研究[D].北京：北京郵電大學(xué)，2010：12-120.

[4]李秋靜，葉云.電信大數(shù)據(jù)解決方案及實(shí)踐[J].中興通訊技術(shù)，2013，（6）：34-38.