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第1篇：普及人工智能教育范文

一、人工智能機器人

隨著信息技術以及人工智能技術的迅猛發展，機器人無論是在技術上還是在外形上都顯著提高，并且，不斷的進行功能延伸。將具有感覺、思考、決策和動作能力的系統稱為智能機器人，這是一個概括的、含義廣泛的概念。這一劃時代的概念產生，為機器人技術的發展，也為信息技術的發展，拓開了巨大的想象空間和新的創造天地。智能機器人是信息技術發展的前沿領域，是一門具有高度綜合滲透性、前瞻未來性、創新實踐性的學科，蘊涵著極其豐富的教育資源。

二、機器人教學的教學現狀

2000年，機器人教學處于起步階段，第一屆“廣茂達杯”中國智能機器人大賽在長沙舉行。其目的是刺激機器人新技術的發展；鼓勵年輕學生投身機器人技術。2002年，機器人競賽得到了進一步的發展。2003年，機器人競賽達到熱潮。2004到2009年，機器人競賽成為了主流，第四屆至第九屆中國青少年機器人競賽分別在河南、廣西、陜西、云南、重慶、湖南、青海舉行，競賽規模不斷擴大，規格不斷提高，經驗不斷豐富，成績不斷攀升。同時，第五屆至第十屆“廣茂達杯”中國智能機器人大賽也取得了豐厚的成績。2011年廣東省的虛擬機器人競賽，全省共有12個地市和順德區報名參賽，參賽隊伍106支，參賽學生148人。比賽形式新穎，要求學生現場編寫虛擬足球比賽和虛擬滅火比賽的程序，然后進行投影演示，所有的同學都可以觀看和學習。2012年的“樂博杯”青少年機器人世界杯中國競賽在西安舉行，匯聚了眾多的參賽者。同學們秉著重在參與、學習交流的態度，經過兩天緊張激烈的比賽，比賽成績優異，涌現了一大批優秀的編程人員。其中最為突出的是興圍小學代表隊，他們突出重圍贏得了冠軍，即將代表中國隊去墨西哥參加世界級機器人大賽。

機器人競賽已成為國內科技、教育界一致認同的一項青少年科技創新的重要賽事，作為一項富有時代性、創新性、參與性和普及性，適應當代青少年需求，深受當代青少年歡迎的智力開發活動，在全國各地產生了廣泛的社會影響。

三、存在的問題

（一）教學方面

1、智能機器人缺少科學、可行、實效的教學目標。按照學制的階段性劃分不明確，存在重復學校相同知識的現象，從而導致機器人教材特色不明顯。

2、智能機器人教育往往沒有固定的教學設計和規劃。導致許多教學只能按照產品使用說明書進行教學，不能按照學生接受能力有秩序的開展知識體系教學。

3、目前學校教育使用的機器人很紛雜，缺少規范。并且絕大部分并不兼容，開放度低。還有就是教學用機器人單機價格偏高原因是銷售數量上不去，導致廠商只能太高價格。

（二）教育資源方面。由于我國各省市之間的貧富差距不斷加大，從而導致在教育資源投入方面也是參差不齊，很多欠發達地區軟硬件教學設備都嚴重不足，智能機器人的教學活動很難正常開展。

四、改進措施

（一）資源環境建設方面。積極探索信息技術條件下人工智能機器人進課堂教育環境的構建策略。建立完善系統的小學教育人工智能機器人進課堂資源的開發、應用的管理運行機制。同時，應該加大對中小學智能機器人教學資源投入力度，以確保所有孩子都能夠享受到同等級的教學資源。

（二）學科教學方面。對于小學的人工智能機器人教學工作來講，教師的培訓工作應該是非常重要的。由于目前該門學科在小學教學當中仍屬于一種新型的學科，相關教師之前并沒有進行系統的學習過相關理論，同時，實踐經驗也是嚴重不足。因此，這就無形中增加了教師的教學難度，因此，對教師進行適當的教學培訓是十分必要的。

目前，我國開展的“校校通”工程已經在全國的中小學基本完成，各地區小學已經具備了計算機房，而開展機器人教學工作還需要進一步購置教學使用的機器人，從而建立起以信息技術為核心的現代化教學環境，即“機器人”實驗室。另外，教學資源的進一步開發與收集也是一項關鍵任務。學校可以統一添置一批有關機器人的教學信息資源，例如：教學光盤、教學軟件等等。同時，還可以充分利用網絡資源收集相關的機器人教學課件，教案等。豐富教師教學參考資料。

第2篇：普及人工智能教育范文

 

政策催化進一步加強

 

國內AI有望“彎道超車”

 

目前，各國政府都高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。美國主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。可以說，人工智能成為各國“大腦”計劃的重要內容。

 

當下我國社會面臨老齡化壓力、經濟轉型和制造業升級，對此，國務院在印發的《中國制造2025》中明確指示，要把智能制造和高端技術創新作為重點建設工程，特別提出要發展和培育一批產值超過100億元的人工智能核心企業。

 

國內市場的扶持政策頻出。2015年7月，國務院印發《“互聯網+”行動指導意見》，將發展人工智能提升到國家戰略層面;2016年1月，科技部部長萬鋼提出“科技創新-2030項目”，智能制造和機器人成為重大工程之一。

 

在2016年3月兩會召開期間，《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要(草案)》正式出爐，其中提到，要大力推進先進半導體、機器人、智能系統、智能交通、精準醫療、智能材料等新興前沿領域的創新和產業化，形成一批新增長點。

 

政策和資金的支持、人才儲備、技術的積累和突破等都為人工智能的發展提供了基礎條件。科技部高技術研究發展中心研究員劉進長認為，我國人工智能與機器人技術的快速發展，一是因為國家的高度關注與政策支持，二是得益于金融界的重視與大企業的不斷進入。

 

“2014年，中國市場的工業機器人銷量猛增54%，我國智能語音交互產業規模達到100億元，指紋、人臉、虹膜識別等產業規模達100億元。”廣證恒生副首席分析師趙巧敏向《經濟》記者分析稱，在利好因素的促進下，我國人工智能技術攻關和產業應用發展勢頭良好。

 

在她看來，目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能的研究上與發達國家相比，甚至與美國相比都不算落后，這是難得的歷史機遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機會。

 

“我國完全有可能利用市場需求優勢、用戶數據優勢等，搶占人工智能技術和產業的制高點，實現人工智能技術‘彎道超車’。”趙巧敏稱。

 

人工智能大潮來襲

 

千億市場規模可期

 

人工智能已經開始進入一個新的階段。從Siri識別到無人駕駛，都是人工智能的實現載體，涉及到的技術和領域跨越多學科，包括深度學習、智能識別、專家系統、神經網絡、智能機器人等。

 

未來，人工智能需求將會激增。據BBC預計，到2020年，全球人工智能市場規模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。

 

“目前人工智能的應用領域主要還是以工業制造為主，但是隨著經濟結構的轉型，以及不斷攀升的勞動力成本，未來包括機器人在內的人工智能產品的市場需求將會不斷擴大。”愛建證券研究所研究員劉孫亮向《經濟》記者表示，隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化時代的來臨，人工智能家庭化的現象將會普及，屆時家用助老服務機器人、醫療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。

 

國內著名的咨詢機構艾瑞咨詢在參考人工智能行業全球市場規模后預計稱：在不包括硬件產品銷售收入、信息搜索、資訊分發、精準廣告推送等的情況下，預計2020年中國人工智能市場規模將達到91億元人民幣。

 

而目前市場的關注點還只是在智慧金融、智能家居等應用領域，對于人工智能的發展空間來說，這只是冰山一角。

 

趙巧敏表示，由于人工智能屬于基礎型技術，與機器人和大數據聯系緊密，其水平的提升將帶來多領域的應用擴展，大幅拓寬傳統產業的發展之路，造成未來5-10年的巨大顛覆性影響，產生10-100倍的溢出效應，由此將打開萬億規模的市場空間。

 

“僅僅以工業機器人領域為例，在智能化水平提高后，將降低固定資產投資成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽車整車、零部件制造、食品工業及物流等行業產生8-10倍的產業集群帶動作用，對應著800億-1000億元的市場規模。”趙巧敏說。

 

實際上，中國人工智能的商業化應用環境甚至能創造更大的市場空間。我國人工智能的商業應用水平已經十分繁榮，這一概念已經滲透了教育、金融、醫療、文體娛樂等領域，且獲得了很好的市場反響。

 

“市場關心的IT和互聯網領域幾乎所有的主題和熱點，例如智能硬件、O2O、機器人、無人機和工業4.0，發展突破的關鍵環節都是人工智能。”趙巧敏表示，人工智能的發展是必然趨勢，它將成為未來30年內我國技術發展的重心，也會給互聯網領域帶來新的突破，給人們的生活帶來翻天覆地的變化。

 

在人工智能應用領域，我國已經發展得較為全面，包括家居領域、安防領域、醫療領域、企業領域、金融領域和教育領域。

 

然而盡管目前我國自主知識產權的文字識別、工業機器人、娛樂機器人等智能科技成果已經進入大規模實際應用，但市場空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經濟》記者表示，我國機器人的“密度”只有德國、日本的1/10，行業發展空間巨大。

 

VC青睞人工智能

 

巨頭加速并購

 

人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領域，谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能，是目前AI領域的領導者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認為2016年是AI迅速進化的關鍵節點。

 

Google希望在人工智能領域復制Android的成功，并力圖打造一個機器人帝國;Facebook計劃在2016年制造出能夠在家務和工作上幫助自己的人工智能;蘋果4天內接連收購兩家人工智能初創公司……

 

據羅文波統計，目前全球人工智能企業已經超過了900家，大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創企業總估值超過87億美元。“隨著日本、北美、歐洲的‘大腦’計劃大規模布局人工智能，2040年全球很有可能實現廣義的人工智能。”

 

除互聯網巨頭外，敏銳的資本方也在積極布局人工智能領域，近年來風投不斷加大對人工智能初創企業的投資，持續布局人工智能這個重要風口。

 

“2014年人工智能企業融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年到現在，全球在人工智能領域的投資已經超過4億美元。”渤海證券研究所證券分析師齊艷麗向《經濟》記者表示，隨著科技巨頭在人工智能領域的布局將提速，VC/PE在人工智能領域的投資也將隨之爆發。

 

“反過來，資本層面的爆發也將持續帶動人工智能行業加速爆發。”齊艷麗認為，雖短期看人工智能仍處于大規模投入期，較難變現，但未來人工智能應用于無人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監測等領域將會產生巨大的商業價值和社會價值。

 

在全球市場火爆的背景下，國內市場也充滿了巨頭和風投的博弈與布局。

 

出于對人工智能行業商業前景的看好，國內巨頭紛紛進軍人工智能領域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領域發力。

 

其中，百度2014年研發投入接近70億，同時涉足了深度學習與自動駕駛領域，并推出了“百度大腦”計劃;阿里巴巴推出了國內首個人工智能平臺DTPAI;騰訊推出了撰稿機器人Dream writer，開放了視覺識別平臺騰訊優圖，同時成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。一些具有創新性眼光的巨頭公司也相應進入，讓整個行業迎來了爆發的機會。

 

“互聯網巨頭公司和創業公司是我國AI技術基礎研究主力軍。在國家政策大力支持下，無論是科研機構還是企業都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了較為不錯的成績。”據羅文波介紹，截至2015年底，我國人工智能領域已有近百家創業公司，約65家獲得投資，共計29.1億元。人工智能領域布局如火如荼。

 

巨頭的基礎層切入為人工智能基礎領域的研究帶來了巨大的資金優勢和人才支持，使得部分技術達到世界一流水平。例如，我國的視覺、語音識別的技術已經處于國際領先水平。

 

而近兩三年，風投也開始加速了在這一領域的投資步伐。2014年開始，我國人工智能領域投資金額、數量、參與投資機構數量均大幅增加，2015年更是實現了跨越式的增長。“2015年我國投資人工智能的機構數量已經高達48家，是2012年投資機構數量的6倍;投資額為14.23億元，是2012年投資額的23倍。”趙巧敏表示。

 

短期看好應用開發

 

長期關注技術研究

 

二級市場一向是搜尋熱點的風向標。人工智能市場的火爆也催熱了資本市場的相關行業。在市場空間巨大、產業前景明朗的背景下，占據資金優勢的上市公司紛紛瞄準人工智能領域，分享廣闊藍海。

 

隨著人工智能的不斷進步和發展，最先實現產業化的AI應用層將最早迎來投資機會。銀河證券分析師楊華超向《經濟》記者分析稱，無人駕駛、工業4.0、智慧醫療等主題將成為未來中長期的熱點，建議關注相關主題的優質標的。“同時，AI數據層和應用層作為準入門檻較高的環節，之前具有技術積累和數據資源的公司將優先受益，可以關注目前已經在人工智能領域已經有技術和規模優勢的公司。”

 

對此，羅文波則建議投資者，選擇人工智能領域的標的，要分長短期來考量。“短期可關注在人工智能商業化應用有所突破的企業，長期可關注具備技術研究實力的公司。”

 

在他看來，具備競爭力的上市公司主要有兩類，一是與機器人硬件制造相關的公司，它們一般擁有較好的智能制造業基礎，在未來產業升級過程中，擁有強大的競爭優勢;二是在人工智能商業化應用有所突破的公司。

 

對此投資邏輯，趙巧敏也表示認同，“短期看好應用開發領域，特別是基于當下較為成熟的感知智能技術如語音、視覺識別的服務、硬件產品等的應用開發將是短期的投資亮點”。

 

“目前下游應用領域也面臨著大量需求，如人口老齡化對服務機器人的需求、定制化生產對3D打印的需求、物流配速對無人機的需求等。”趙巧敏分析稱，穿戴設備、3D打印、無人駕駛、服務機器是最值得看好的應用場景。

 

而從長期來看，在以現有技術為基礎的應用領域基本飽和之后，只有技術研究才能推動新一輪的應用創新，趙巧敏稱。技術研究是長期的投資關注點，“應該關注核心技術模塊提供商和數據傳輸、運算、存儲過程所涉及的基礎設施運營商”。

 

與此同時，在主板之外，一些新三板標的同樣值得關注。從2015年起，掛牌新三板的人工智能企業數量明顯增加。以機器人子行業為例，僅2015年一年就有35家機器人企業在新三板掛牌，還有10家機器人企業在待掛牌狀態，20多家公司在審查待掛的狀態。投資者可以有選擇地關注其中較好的標的。

第3篇：普及人工智能教育范文

Concur一直堅持針對中國用戶的特需求提供定制化的服務，并結合中國的財務管理政策優化自身解決方案，幫助客戶全面滿足中國增值稅改革、合規性等多方面的政策要求。同時，結合中國用戶出行特點，Concur已經與攜程、滴滴出行等眾多創新性的企業進行合作，提供專為中國商旅市場定制的一體化差旅和費用管理解決方案。Concur在全球差旅和費用管理領域擁有超過20年的實踐經驗，能夠為中國企業提供高價值的跨行業費用管理服務，使其在全球化過程中符合各國財務合規性的要求，幫助他們有效管理差旅費用，優化成本，從而實現投資回報最大化。 Concur費用管理平臺基于電子化的數據，可生成完整、多維度的財務報告，方便企業財務團隊隨時隨地查詢；同時，這些報告將差旅報銷數據、差旅預批準信息、預定信息、企業資源規劃 （ERP） 和信用卡信息集成到一個統一的系統，生成獨立、全面、清晰的視圖。

Concur全球總裁Mike Eberhard表示：“中國代表著一個巨大的市場機遇，我們在這里已經為眾多跨國企業的中國分支提供了差旅和費用管理服務。我們很期待未來能夠在中國繼續擴大業務，將Concur的優質服務傳遞給更多的中國企業。與中數通信息有限公司的合作，讓我們能在云端為中國企業提供更加優質的服務，從而全面拓展中國市場。”

Mellanox創新網絡支撐科大訊飛走向前臺

Mellanox公司日前宣布科大訊飛已采用Mellanox端到端的25G和100G智能網絡解決方案為其打造下一代機器學習研究中心。該解決方案基于Mellanox ConnectX系列網卡和Spectrum交換機，將助力科大訊飛的語音產品實現高達97%的語音識別率。

“Mellanox的互連解決方案幫助科大訊飛成功搭建了下一代的機器學習中心，這將進一步提升我們的應用性能，從容應對未來的各種需求和挑戰”，科大訊飛公司研究院常務副院長王智國博士表示。“而且，基于Mellanox以太網解決方案的高可擴展性，我們能夠以最高效的方式提升計算和存儲能力，無中斷地擴展服務器規模。”

采用Mellanox 25G和100G Spectrum開放式以太網交換機，科大訊飛成功構建了一套靈活、可擴展、易于管理的高性能體系結構。該機器學習系統可以輕松處理巨大的并發流量，并且能夠支持不可預測的業務增長。Mellanox尖端智能網絡解決方案不僅為其提升了數據通訊的帶寬、極大的增加了數據的吞吐率，還能提供自動化的網絡配置和管理；支持 QoS 、RoCE v2和 TCP/IP 的融合網絡。此外，該超大規模網絡架構具有極高的可擴展性，可通過BGP實現全互連，提供8路/16路等價多路負載均衡（8/16 ECMP）。

基于Mellanox Spectrum交換機leaf-spine架構的網絡拓撲結構解決了橫向網絡連接的傳輸瓶頸，而且提供了高度的擴展性，它幾乎能適應所有大中小型數據中心。可以預見，所有企業的IT建設都是走向收斂型和高層次的虛擬化型葉脊網絡結構，Mellanox將是廣大行業用戶構建現代數據中網絡基礎架構的最佳選擇。

AI ON IA，英特爾加速人工智能創新和發展

2016 年 11月 30日，主題為“釋放IA原力 擁抱AI時代”的英特爾人工智能論壇在北京召開。英特爾公司副總裁、數據中心事業部數據中心解決方案部門總經理Jason Waxman表示，“人工智能將變革企業業務運營方式以及人類與世界的交互方式。作為一家助力云計算，以及數十億智能互聯計算設備的公司，英特爾正繼續轉型以聚焦已經崛起的良性循環――云和數據中心、物聯網、內存和FPGA等加速器，它們緊密聯系在一起并通過摩爾定律而進一步增強――從而加速人工智能創新及其在企業和社會中的應用和普及。”

英特爾為人工智能提供全面的、極為靈活的端到端解決方案產品組合：構建于業界領先的基于英特爾架構的涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網絡、3D XPoint存儲等技術的硬件平臺，結合英特爾針對深度學習/機器學習而優化的英特爾數學函數庫（Intel MKL）、英特爾數據分析加速庫Intel DAAL）等，和致力于為多節點架構提供卓越性能的開源軟件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推動前后端協同人工智能發展布局的Saffron、TAP、Nervana 系統、Movidius等工具和平臺。同時，為推動人工智能戰略的實施，加速相關技術的大眾化并最終實現應用的普及，英特爾還積極建立與包括谷歌等業界領先公司在內的廣泛的聯盟，成立英特爾Nervana人工智能委員會等推動技術探索和創新，與全球領先機構合作提供開發者培訓課程，從而構建涉及人工智能技術提升、教育培訓、應用優化等廣泛的生態。

國內首個網絡直播行業景氣指數

12月6日，中國信通院政策與經濟研究所聯合網宿科技共同首個網絡直播行業景氣指數，從直播帶寬、觀眾活躍度、主播活躍度等多個層面構建了我國網絡直播行業景氣度的監測系統。數據顯示，前三季度，中國網絡直播景氣指數持續上行，三季度網絡直播景氣指數環比二季度增長59.06%，網絡直播行業的景氣度加速上揚。

指數報告顯示，近一年多以來，直播行業經歷了野蠻式的增長，直播平臺早已突破200家。截止到今年6月底，網絡直播用戶的規模已經達到了3.25億，占網民總數的45.8%，并且這個規模仍在持續上漲。直播已經成為2016年互聯網領域最為熱門的現象級應用。安信證券通信行業首席分析師李偉表示，直播+的未來前景十分廣闊，現在無論是直播+各種業態，還是原有BAT陣營或者其他業態，加速嵌入直播功能，都是在搶奪流量的入口，預計明年關于直播入口的爭奪將更趨激烈。

認知計算助力神思電子轉型升級

近日，IBM與神思電子在濟南隆重舉行簽約儀式，宣布雙方達成合作協議。IBM將為神思提供一站式的業務解決方案和技術支持服務，運用認知計算和應用能力幫助其展開由從智能識別到認知行業解決方案，由行業深耕到行業貫通的轉型升級。神思電子作為IBM重要的合作伙伴，將與IBM一道為其服務的行業客戶打造基于認知計算、物聯網和大數據等技術的解決方案。在合作的第一階段，神思計劃利用IBM Watson Explorer和IBM Watson IoT Platform上的SaaS產品打造國內領先的商業服務機器人和個性化的認知行業智能解決方案，并有望首先應用于醫療、金融等領域。濟南市市委常委、副市長蘇樹偉，神思電子董事長王繼春以及IBM副總裁兼大中華區認知解決方案總經理Robert Josef Simmeth等領導出席并見證了簽約儀式。

神思電子希望依托多方位的智能識別和行業應用技術，以及在移動互聯、免簽免密小額支付、數據挖掘等領域積淀多年的行業經驗，并結合IBM在認知計算、物聯網和大數據等技術領域的領先優勢，在移動商業、便捷支付、銀醫自助等應用領域繼續深耕，為現有客戶提供‘認知+’的行業解決方案。

數字化舉措促進中國大陸企業業務表現提升

CA Technologies近日公布了一項名為《保持得分：數字化轉型為何如此重要？》的調查顯示了經營業績與支撐數字化轉型的技術實踐之間具有緊密聯系。

該項調查采用了“數字化轉型業務影響計分卡”（BIS），涉及業務敏捷性、業務增長、以客戶為中心和運營效率四個類別。總體來看，中國大陸企業數字化舉措的影響力得分為50分，在世界范圍內排名居中。在亞太及日本地區，敏捷管理、DevOps、API管理和以身份為中心的安全性等數字化實踐被廣泛采用，使業務影響力提升高達54%。有33%的中國大陸企業認為對數字化方面的投資有助于企業明顯超越競爭對手。

在該項調查中，中國大陸企業受訪者表示數字化轉型為其帶來以下效益：85%擴大了數字化覆蓋范圍、82%提升了用戶體驗、34%提高了客戶滿意度、33%加速了上市速度、29%增加了新業務收入、27%縮短了決策時間。

亞太及日本地區的一些發展中國家在BIS中表現強勁，領跑全球榜單，其中包括印度（79分）、泰國（71分）、印度尼西亞（66分）和馬來西亞（64分）。中國大陸（50分）在此次評估中位居第六名的中間位置。調查指出，新興經濟體相較于成熟的傳統經濟體更具有發展潛力，也更易于進行數字化轉型，這是因為新型經濟如“白紙”一般的特質使其可以避免受到舊系統的束縛。

首屆全國大學生集成電路創新創業大賽啟動

第4篇：普及人工智能教育范文

一、智能制造風靡全球，培養現代勞動者迫在眉睫

《世界教育信息》：尊敬的陳副會長，您好！很高興您能接受我刊的專訪。根據《赫爾辛基新聞》的報道，據波士頓咨詢集團近期估算，在今后5年內，機器人將在芬蘭普及，這就意味著大概6～10萬份工作將由機器人代替，這對于人口只有500多萬的芬蘭已經是不小的比例。中國是一個人口大國，這一趨勢在中國也有所顯現。您認為這種趨勢會對中國有怎樣的影響呢？

陳宇：當前的世界和中國已經明顯處于一個生產力水平和文明的重大轉型期。回顧歷史，農業文明主要靠對生物能量的征服和開發；工業文明主要靠對石化能量的征服和開發；正在到來的未來文明，已經表現出將主要靠對人工智能和人造生命的能量的征服和開發的趨勢。

比如，日本在對比了中日兩國制造業后得出一個結論：中國制造業生產一線有7000萬名工人，平均月薪3600元人民幣；日本制造業生產一線僅有700萬名工人，而平均月薪達1.4萬元人民幣，約是中國的4倍。所以，日本的制造業在薪資方面相對中國沒有任何優勢。為此，日本計劃研發、生產和投入使用3000萬臺可以24小時工作（3倍于人的工作時間）的工業機器人，相當于增加了9000萬名制造業工人，而機器人的“平均月薪”僅合900元人民幣，這無疑將一舉扭轉日本制造業的劣勢。事實上，未來5～15年，智能機器人、智慧制造和人工智能將席卷全球，改變傳統產業。據我所知，現在中國的大型企業，無論國營、民營還是外資，也都在全力研制機器人，如富士康科技集團已經準備用100萬名機器人取代100萬名工人。因此，從就業的角度看，首當其沖受到最大威脅的是中國生產和服務一線的1.2億從事體能勞動的操作執行型工人（即所謂的“藍領”隊伍），而歐美國家的這種類型的工人早在過去近40年中幾乎被中國工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中，歐美國家主要受到威脅的不是一線產業工人，而是從事初級知識技能型勞動的所謂“白領”隊伍。美國的一項研究估計，最近5年全球將有500萬工人被機器人取代。我覺得，這個數字實在是太保守了，僅在中國就應當不止這個數量。顯然，近期如何為面臨重大產業轉型的中國勞動者大軍開發和尋找新的工作崗位（這些崗位是存在的），同時對他們進行適應性轉產轉業轉崗培訓（這種教育培訓特別困難），是我國職業教育、成人教育、繼續教育和在職在崗培訓領域迫在眉睫的重要任務。這項工作急需教育部門和勞動部門的緊密協調與合作。

二、越來越多的人將在未來從事智能勞動，教育要在其中發揮重要作用

《世界教育信息》：英國《每日郵報》2016年7月27日報道，澳大利亞工程師馬克?皮瓦茨（Mark Pivac）開發出世界首臺全自動砌磚機器人“哈德良”（Hadrian）。它可以一天24小時不間斷工作，每小時能砌1000塊磚，兩天內就能砌完一棟房子。由此可見，智能機器人已經能夠在某些方面代替人類。您剛才也提到了中國勞動者要“轉型”。那么，“轉型”的突破口在哪里？

陳宇：轉型的突破口無疑是教育，下面我想談談面向2030年的教育。我國教育包括兩個主要部分――城市教育和農村教育。但是，近40年來形成的中國新產業工人（即農民工群體） 及其子女，一直在大中城市及其邊緣聚集，他們不可能再回到過去的村莊，只能生活在城市郊區或者新形成的小城鎮。他們所需要的是職業教育，他們也是職業學校的主要生源。隨著我國城鎮化運動的發展，以及人口生育政策的調整（二胎化），在2030年前后會形成新的教育需求高峰。屆時，中國將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會強烈地追求更加體面的勞動和就業，也就必然追求更高質量的城市教育、職業教育和鄉村教育。這將對2030年的中國教育提出巨大而嚴峻的挑戰。毫無疑問，考慮2030年的教育也離不開上述“人工智能、智慧生產、智能機器人，以及生物技術和基因工程將成為未來生產力的主體”這個大背景。我們只能在這個大背景下想清楚，我們到底要讓全國的孩子“學什么、怎么學、 為什么而學”，下面我想舉一個例子來說明。

據悉，在阿爾法圍棋（AlphaGo）戰勝李世石的激勵下，世界各國機器人研發機構都提出了自己明確的發展目標。其中，特別引人注目的有3個國家的機構：一是華盛頓大學圖靈中心開發的美國考試機器人，其目標是在美國高中生物考試中取得滿分（100分），據說目前考試機器人已經能夠達到60分；二是日本國立情報學研究所開發的日本高考機器人，其目標是考入東京大學，據說目前也能夠達到錄取標準的一半以上水平；三是中國科委有關部門立項，科大訊飛、清華大學、北京大學、中科院等參與研制的類人答題機器，近期目標是通過高考進入一本學校，而遠期目標則是超越95%以上的考生，考上清華大學或北京大學。顯然，如果從阿爾法圍棋戰勝李世石的經驗看，考試機器人要實現這些目標一點都不難，因為各國高考試題和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語。所以，我們應當充分認識到，今后，“應試教育”的意義會越來越被質疑。我們要徹底改變我國各級各類學校的教育方向和教學方法，擯棄只能適應前工業時代的那一套以文論為中心、以復述為主要方法的教育理念；對工商時代的先進教育理念，要積極、有選擇地吸收。比如，美國盛行的科學、技術、工程、藝術和數學（Science-Technology-Egineering-Arts-Maths，STEAM）的理念就有許多以目標為導向、實際有效的內容。不過，美國的這套標準現在也暴露出難以完全適應時代迅速發展的弱點。因此，更重要的是，我們要面向未來，深刻觀察并高度概括時代特點和文明發展方向，抓住未來文明的基本特征，找到創建新型教育和推動其發展的突破口和關鍵點。

我最近與多位產業和職業專家討論，深感面對存在大量未知因素的未來時代和未來文明時需要教育觀念的根本改變――教育的核心任務是幫助人構建起符合時代精神的思維方式，而不是教授具體內容。縱觀中國歷史，農耕時代需要的是一種文論思維方式，所以最重要的是讀經史子集、做八股文章；工業時代需要的是一種產業思維方式，所以“學好數理化，走遍天下都不怕”；而未來時代是數字技術時代，人們最需要的是一種數碼思維方式。因此，我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計算機程序和計算機編碼，對數碼空間有充分的感性認識和想象能力。非如此，我們難以培養出最能適應新時代的人力資源。

無數事實證明，不論在哪個層面上，具有數碼思維方式（亦稱“數碼基因”）的人最能夠適應新的時代和新的趨勢。比如，世界上影響最大的、最具引領方向的頂級創新企業的創始人比爾?蓋茨、喬布斯、扎克伯格、 馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等，都有深厚的計算機技術背景，也就是“數碼基因”。而且，他們的事業都起步于計算機編程。至今相對落后的大國印度，由于從小學就抓了普及計算機知識、計算機使用和計算機編程等，他們培養的新生勞動力有很強的“數碼基因”，大量人員從事全球計算機軟件外包工作，還有大批人才直接進入美國高科技公司，如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術領軍人物中，印度人已經占到1/3。印度總理莫迪去年造訪硅谷時居然有5萬印度人報名參加歡迎會，由于場地等原因，最后來了1.8萬人。難怪他敢在硅谷夸下海口說：“21世紀屬于印度！”

由于人工智能和智慧制造的發展，大量新產生的職業、崗位和工作都和計算機使用、計算機控制和計算機編程密切相關。人類新一輪的生產力釋放，已經從材料、能源領域， 進入信息和生命領域。過去看似與計算機不相干的生物科學，最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數碼問題。顯然，處于平行發展的數碼技術和生物技術的緊密融合，正在成為人類新科技力量發展不可阻擋的前鋒。據此，我的具體建議就是，一定要在城鄉教育中，從小學一年級開始就讓孩子們接觸計算機、使用計算機、習慣計算機技術，進而掌握計算機編程。當然，這種計算機教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的；相反，應當是活潑的、開放的、自由創造的、高度激發孩子熱情和興趣的，一定要讓孩子通過計算機編程來表達自己的藝術想像力和無限創造性，培養他們對數碼世界的直覺和理性。

《世界教育信息》：那么，我國城鄉就業和職業更替變化的趨勢有哪些呢？

陳宇：人類的勞動活動可以簡單地從兩個維度來區分：第一，以體能為主，還是以智能為主？第二，是規則性的，還是非規則性的？如果以第一個條件為X軸，以第二個條件為Y軸，我們可以作出如下矩陣，以表示今天社會上實際存在的四個工作區域（見圖1）。

其中，第一區域為規則性體能勞動（圖中左下角）――從事這一區域工作的人員通常被稱為“藍領”，是目前我國產業工人中人數最多的群體。但是，這種勞動最容易被智能制造和各種各樣的產業機器人或服務機器人所完全取代。這一趨勢無可阻擋，我們必須認清這一歷史潮流并作出相應對策。

第二區域為規則性智能勞動（圖中右下角）――從事這一類工作的人員通常被稱為“中低層員工”或“普通白領”，他們是目前我國員工隊伍中人數僅次于第一區域的大群體。一方面，這一類工作現在也面臨被人工智能、專業軟件、智能機器人大量取代的趨勢，其中包括了相當一部分管理工作。因此，現在歐美已經流行這樣一種說法：“你能接受一位機器人老板嗎？”但另一方面，由于人工智能、智能機器和人造生命的發展，大量屬于人機接口、人機界面、人機協調，以及相應的人與人關系的新職業、新崗位、新工作被創造出來。同時，對越來越多的機器人的使用、管理、監控、維護、修理等工作也發展起來，成為這一區域中產生的新工作的主體。因此，這一區域將成為接收和容納從上一區域中排擠出來的大量勞動者的主要領域。當然，進入這一區域的勞動者都需要相應的教育和訓練。而一個人有無“數碼基因”，對他能否迅速接受這一領域的教育培訓或者再教育再培訓非常重要。

第三區域為非規則性智能勞動（圖中右上角）――這一區域是至今無法被人工智能和人造生命取代的人類專屬工作區域，其典型工作又可以分為“專業性思考”和“復雜性對話”兩大類，主要涉及從零到一的原創性活動；同時涉及商業運行模式的創造、組織和實現等活動。這一區域的工作是人類勞動活動中最精華的部分。這一區域的活動覆蓋了科學家、政治家、發明家、創造家、創新式企業家、 高級管理專家以及多數藝術家的勞動。從一定意義上說，從事這一區域勞動的人才的數量多少、水平高低和成果大小，決定了一個國家的軟實力。

第5篇：普及人工智能教育范文

1相關研究

人形機器人是具備人類的外形特征和行動能力的智能機器人，可以采用雙腿行走方式，通過手臂和身體的協調完成一些簡單的功能，以及通過簡單的語言和人類交流。與傳統的機器人相比，人形機器人具有顯著的優勢。而且人形機器人以與人近似的形態出現，對人類來說就不會感到特別的陌生，也不會產生排斥心理，更容易被人類所接受，所以人形機器人將可能是未來日常應用中最重要的智能機器人。人形機器人的研究起步于上世紀60年代后期，目標是解決人形機器人的雙足行走問題。如日本早稻田大學加藤一郎教授在1969年研制出WAP-1平面自由度步行機。1973年,加藤等人在WL-5的基礎上配置機械手及人工視覺、聽覺裝置組成自主式機器人WAROT-1。進入90年代，人形機器人在控制方法和人工智能等方面的研究成果不斷出現，從而推動了人形機器人技術的快速發展。如今，人形機器人向這兩個不同的方面發展，一個是外形上與真實人類的細部特征相同的發展；另一個是功能上接近真實人類，具備和人類一樣的運動能力和靈活性及對環境的判斷能力。在2005年的日本愛知博覽會上，就出現了多種與真人外觀一樣的機器人，在北京第智能機器人與系統國際會議上，我國同樣也出現了這類人形機器人。現階段應用于教育的人形機器人是由伺服電機、控制主板、鋰電池、金屬框架與控制主板相配套的軟件組成。例如ROBOT?X人形機器人，在機器的各活動關節的配置多達17個伺服舵機，具有17個自由度，特顯靈活，更能完成諸如手臂后擺90度的高難度動作。控制主板類似于人形機器人的大腦，通過自身智能編程軟件便能自動地完成整套動作。鋰電池就是人形機器人進行活動的能量。金屬框架類似于人形機器人的骨骼，支撐著整個機器人。這些部件組合起來的人形機器人能在音樂的伴奏中完成起舞、行走、起臥、武術等表演，甚至還能完成翻跟斗等雜技以及各種奧運競賽動作。

2人形機器人的優勢及不足

人形機器人與其它類型機器人的對比（如下表1）：表1人形機器人與其他類型機器人的對比從表中可以看出人形機器人在程序的編寫、邏輯思維能力、外形、創意、動作設計方面都比其它類型機器人更具有優勢。做好一個人形機器人需要很多的創意以及個性的需求，首先要設計好機器人整體框架的構建；接下來是人形機器人的動作設計，它需要設計出能夠吸引注意力的動作，而且要能與音樂完美的結合；再下來就是機器人外觀的設計，也需要能夠吸引人的注意。這些方面都能夠很好地鍛煉學生的創意思維和個性的突出。另外，新課程改革更加注重的是學生的個性以及能力的發展，相比于其它類型的機器人，人形機器人在這兩方面能給學生提供更好的鍛煉機會。目前,許多新技術不再隸屬于單一學科,而是多門學科的高度綜合。人形機器人技術就是一門綜合應用數學、力學、機械、電子、計算機、控制、傳感技術、通信和人工智能等學科的最新成就的技術。而人形機器人在教育中的推廣能有效地激發學生的學習興趣，有很好的趣味性和挑戰性,有以下作用：1）培養學生的邏輯思維能力。編寫程序是機器人教學的一個重要的內容，程序就相當于機器人的思想。學生在了解機器人的結構、工作原理和各部件功能的基礎上，根據任務來編寫程序。程序必須是有嚴密邏輯結構的，可以使機器人按照程序進行活動。可見，程序的編寫為培養學生的邏輯思維能力提供了一個極佳的途徑。2）培養學生分析問題和解決問題的能力。制作教育機器人是一個非常復雜的過程，涉及機器人的搭建、編程、運行和調試的反復過程。學生要學會分析問題，分析是哪一個環節出現問題。學生在分析原因的同時，也要考慮解決問題的辦法，根據實際情況進行修改、調試和優化，分析出錯的原因，提出解決問題的辦法。3）培養學生的動手能力。機器人實踐過程是一個實際動手操作的過程。機器人的搭建過程是學生手腦結合的過程，需要運用數學、物理、化學、機械、材料等方面的知識，需要學生的動手實踐能力。4）培養學生的創新能力。創新能力是現在教育最常提及的一個重要內容，也是教育開展的一個重要目標。我校的參賽隊伍在參加的中國智能機器人大賽上常常取得良好的成績，與其他學校最大的區別的就是機器人的創新。我們的機器人除了自己不能生產的部件之外，從設計到制作再到編程都是我們自己解決，這就在眾多相同的機器人中占有優勢地位。5）培養學生的團隊合作能力。機器人教學大多是以小組的形式展開，機器人的學習其實就是團隊合作學習的過程。它要求團隊成員團結合作，利用集體的力量來完成個人力量難以完成的問題,在實踐中培養自己的團隊合作能力。在高等學校中開展人形機器人的教學，進行多層次的機器人教育,既可以普及學生的機器人知識,加強機器人專業建設,又可以提高機器人的應用水平。在各級各類學校積極把機器人引入課堂,更多的中小學生得以學習機器人知識。機器人課堂教學成為中小學信息技術教育的重要組成部分。在科技創新活動方面,形成一個廣大中小學生、大學生直到專業科研人員以及機器人愛好者都積極參加各級各類機器人比賽的局面。機器人不再神秘,直接走入人們的生活學習中。在這種氛圍下,更多的人參與到機器人的研制與應用中去,必將促進機器人的大發展,從而促進社會的發展。

3目前存在的問題

人形機器人的發展相對于其它類型的機器人而言起步較晚，在技術上還不成熟，受到的重視不夠，發展模式存在著一定的弊端。

3.1人形機器人的發展還處在初始階段，技術不成熟世界上廣泛使用的機器人主要是工業機器人，而且都是面向制造業的工業機器人，從而導致了人形機器人的發展相對較遲。而且各國在人形機器人的發展上各有不同，例如日本在人形機器人的行走方式上相對較為關注從而其發明出來的人形機器人的行走是相當不錯的，而且由于日本在電子方面的發展較為先進，生產出來的機器人在感應上也相對的成熟。而美國一直注重智能機器人和軍用機器人的研究，研發出多種功能強大的智能機器人和軍用機器人，從而導致人形機器人發展的方向不同。而且各國發展的人形機器人在各方面上都存在著一定缺陷。

3.2沒有引起教育屆的廣泛重視，缺乏宣傳和引導隨著科技的不斷發展，機器人開始步入小、中、高校。在許多的大型機器人比賽上參加的比賽隊伍也越來越多。但是，由于受機器人的價格、平時的維護等多方面因素的影響，機器人教育并沒有得到大力的推廣，而且許多學校也只是以課外活動、各種興趣班、培訓班的形式開展機器人教學。從當前實物機器人課堂教學的開展情況來來看，較多的學校只是以課外活動、各種興趣班、培訓班的形式開展機器人教學。通常的做法是：學校購買若干套機器人器材，由信息技術課程老師或綜合實踐課程教師進行指導，組織學生進行機器人組裝、編程的實踐活動，然后參加一些相關的機器人競賽。但是，現在舉辦的比賽大部分都是以大學生為主流，中、小學生參加的相對較少。并且目前只有浙江、上海、江蘇等極少數的地區和學校將實物機器人納入了正規課堂教學。

3.3思維定勢，沿襲車型的發展思路，穿新鞋走老路人形機器人現在受許多家公司青睞，正在被研究開發新的機型來適應市場。然而由于人形機器人沿襲了車型的發展思路還是出現了與其相同的問題：產品缺少規范，品牌十分繁雜，并且大多自成體系，互不兼容，開放度低，適應于不同學段的性能價格比高的產品很少，特別是對學校而言，開展人形機器人課堂教學初期投入較高，持續費高，難以長期發展。這些存在的問題需要各界關注，避免走上以前的老路，應該開辟出一條能夠讓人形機器人這么一個有著巨大潛力的項目發展下去的道路。

第6篇：普及人工智能教育范文

【關鍵詞】計算機技術；發展；應用

【分類號】TP393.0

一、前言

計算機技術在很早以前就已經開始發展以及應用，尤其是近幾年，發展速度更是前所未有的迅猛，計算機在社會中的普及程度越來越高，并且應用的范圍越來越廣泛， 并不局限于某一個領域中。同時在計算機技術的基礎上衍生了許許多多的軟 件、硬 件以及電子等相關 產 品的研發單位，逐漸形成了一個完整的產業鏈。因此越來越多的單位以及人員急需了解計算機技術的發展趨勢以及在不同領域中的應用，這樣才能掌握先機，在激烈的市場競爭中脫穎而出，而這逐漸成為當前社會的一個重要研究課題。

二、計算機技術的發展方向

從計算機技術的發展情況來看，主要是呈現出三個趨勢：

第一，呈現人工智能化的發展趨勢。計算機技術是幫助人類解決問題的一個工具，只有使其朝著人工智能化的方向發展，才能更好的為人類服務。這一理論在很早以前已經提出，并且一直在努朝著這個方面發展，具體主要表現為各種計算機設備智能化程度加深，例如創造了智能化辦公設備，這些智能化的設備給整個社會帶來了很大的便利，促進了社會的進一步發展[1]。

第二，呈現網絡化的發展趨勢。網絡化的發展趨勢主要表現在兩個方面，首先計算機用戶對網絡具有依賴性，彼此之間的聯系性越來越強，其次在網絡的不斷發展下，計算機用戶形成了一個網絡社會。每一個計算機用戶在網絡社會中，都有著自己的角色，就像在現實社會中一樣發揮著各自的作用。而正是因為人們對于交流便利性的要求，才產生網絡化的發展趨勢[2]。在社會節奏加快的情況下，通過計算機技術網絡化能夠使人類實現無障礙化交流，不用再受到時間、地域等客觀因素的影響，因此這是一種必然的發展趨勢。

第三，呈現微型化的發展趨勢。當前計算機在社會中的普及程度非常高，人們對此產生了很大的依賴性，越來越多的人希望能夠方便的攜帶以及使用計算機。為了滿足人們的需求，一方面要求計算機硬件變小，并具有良好的電池續航能力，另一方面還要求計算機顯示器分辨率以及內存變高變大，并具有良好的處理性能。總之，正是因為人們的需求才促使了計算機技術的微型化發展。

第四，呈現綠色化的發展趨勢。當前人們對于綠色化的要求越來越強烈，而正是因為這個需求，才促使計算機技術朝著這個方向發展。在實際中，一方面要求在生產計算機硬件設備的時候，能夠使用綠色化的材料，另一方面要求能夠使用綠色能源，只有這樣被淘汰的設備，才不會對環境造成太大的污染，從而緩解能源危機[3]。

三、計算機技術在不同領域中的應用

目前為止，計算機技術的利用程度越來越高，概括性的來說主要體現在以下三個方面：

第一，普遍應用于社會生產領域中。在利用計算機技術后，社會生產領域發生了很大的變化，傳統的生產方式主要表現為勞動密集型，但現在的生產方式已經變為標準的流水線化生產，使人們擺脫了枯燥的重復機械勞動。利用計算機技術可以加強對生產的各個環節進行有效的控制，而且還可以在很大程度上提高產品的標準化程度，生產出質量合格的產品，同時生產效率也得到了很大的提升[4]。此外，由于計算機技術的應用，該領域的智能化程度加深，以往人們在設計圖紙的時候，主要是依賴于人力，但是現在可以借助于數字化控制對圖紙進行設計，在一定程度上減少了對人的束縛。

第二，普遍應用于教學領域中。教育能夠在很大程度上推動社會的發展，而教學是實現教育的途徑，在教學領域中，應用計算機技術可以進一步提高教學效率。當前在計算機技術的發展下衍生了多媒體教學系統，教師可以利用這個系統制作豐富多彩的課件，例如在n件中結合文字、圖像以及視頻等不同的形式，這樣在教學中就可以吸引學生的注意力，有利于提高課堂效率。同時在課后，教師還可以將課件上傳到網路，使學生能夠在有網絡的情況下隨時隨地的下載學習資料。總之，計算機技術的應用促使教育資源的平均化，使學生能夠更好的進行學習。

第二，普遍應用于第三產業中。計算機技術的應用促進了軟件制造業的產生，給人們的生活帶來了很多的便利。軟件制造業發展到現在已經成為了本世紀最大的新興產業，對于社會的經濟發展具有著很大的促進作用。正是有計算機技術支撐，才形成了新型的信息產業，而在當今的社會中，信息是非常重要的資源，誰能夠掌握更多有用的信息，誰就能在激烈的市場中獲得發展的先機。相對于西方的一些發達國家，我國的軟件制造業發展得還不夠成熟，到現在為止依然處于中低端環節，需要適當的向他們學習，引進一些先進的理念以及技術，加快改革與創新的步伐。雖然軟件制造業的發展水平還不是很高，但是也在很大程度上改變了人們的生活方式，進一步促進了第三產業的發展，使我國的社會經濟水平得到了一定的提升，是其他產業所不能替代的[5]。

四、結語

計算機技術的發展與應用改變了人們的生活方式，促進了社會經濟的進一發展。總體上來說，計算機技術不僅在第三產業中得到廣泛的應用，而且還在社會生產領域得到了廣泛的應用，有效改變了該領域的生產方式，傳統的生產方式主要表現為勞動密集型，但現在的生產方式已經變為標準的流水線化生產，使人們擺脫了枯燥的重復機械勞動，進一步提高了生產效率。與此同時還普遍應用于教學領域中，由此產生了多媒體教學系統以及學習平臺，在很大程度上提高了教學質量。此外，從計算機技術的發展態勢來看，主要是呈現人工智能化、網絡化、微型化、綠色化等四個發展趨勢，而這也是在人們的需求下產生的，是計算機技術未來的一個整體發展方向。

【參考文獻】

[1]陳黎.淺析計算機技術的發展與應用[J].電子技術與軟件工程.2016，04（16）：28/7-290.

[2]孟相鑫.我國當前社會計算機技術的發展與應用[J].信息與電腦（理論版），2014，12（15）：102-104.

[3]王為.論計算機應用技術的發展趨勢[J].科技與企業 2014-01-17

第7篇：普及人工智能教育范文

【摘要】隨著我國經濟發展水平的不斷提高，信息技術得到了顯著發展，網絡技術開始在各領域普及，對推動社會生產起到了重要作用，但面臨的安全問題也在增多，由此，做好計算機網絡安全防護工作顯得尤為重要，對計算機網絡技術在智能防控體系中的應用，為計算機網絡運行提供更加安全的環境。

【關鍵詞】計算機網絡技術；智能防控體系；應用

1前言

計算機網絡技術是一種創新性非常強的技術，并且其發展速度也是驚人的快，已經延伸到生活、經濟、安全等各個方面，其影響是巨大且深遠的。由于人們生活質量的日益提高，對計算機網絡技術的需求也日趨擴大，網絡已經成為人們生活必不可少的部分，在未來社會發展中必然會產生極大的推動力量。

2計算機網絡技術分類

2．1局域網

在我們生活中，局域網是較為常見的網絡，并且也是最廣泛應用的網絡。目前，局域網的發展已經到了以光纖分布式數據接口的重要階段，并且其在投資、應用、功效等方面具有少、廣、快的特點。對計算機網絡技術的合理應用，使網絡信息資源得到廣泛的傳播，并以快速的發展趨勢在進行著，進而進一步的提高了我國信息交流流通的速率。

2．2ATM網路

在高速網絡通道中，ATM網絡不但能夠進行有效的傳輸，而且還可以在這種情況下進行信息交換，其是一種網絡模式，并且其能夠同時支持LAN及WAN，也被稱為是一種異步傳輸模式。ATM網絡具有自己特有的網卡和轉換設備，其對局域網和廣域網能夠實現無縫對接，并且對遠程或近程的數據還可借助系統環節或特定的電話線路實現傳輸服務。

2．3無線傳感器

網絡無線傳感器網絡涉及多科學，并且高度交叉，對信息處理是一種全新的獲取技術。其實現了物理、計算機及人類社會三世界的相互連通，并把傳感器、現代網絡及無線通信等信息處理技術集于一身，因此廣泛的備受關注，目前亦是國際領域前沿的熱點研究。在實際工作中，無線傳感器網絡能夠實時的監控機械設備的運行情況以及相關人員的工作表現，同時還能夠很好的完成無線信號的收發以及數據處理等任務。在計算機網絡技術發展中，無線傳感器是其重要的部分，并有效的加快了網絡技術的發展進步，對計算機中的硬件軟件系統的升級與進步有了極大的促進作用。

3在智能防控體系建設中的應用

智能防控體系推進了園區、安保、交通等方面的安全建設，解決了許多與民生相關的安全問題，促使人們的生活更加的穩定。智能防護體系主要指智能監控及信息傳輸方面，計算機網絡技術的運用，有效的提高了智能防護體系的功能。

3．1能夠及時的報警提示

計算機網絡在監控系統中的參數都是設有固定標準的，每當進行參數遙測時，所監測到的參數如果有不達標的情況，計算機網絡就會對發現的問題進行有效的分析，并及時的報警，同時還能夠依據問題的實際情況找出有效的解決辦法。對設備的安全運行提供重要的保障作用，進而對危害于人們安全的潛在隱患進行消除。

3．2計算機網絡技術在邊防安全方面的應用

隨著計算機網絡技術的不斷進步，且應用范圍的不斷擴展，其在邊防治安防控工作中，也起到重要的作用。對邊防的情況進行了有效的監控，并且對邊防的安全起到保障作用，有效的保證了國家的安全和穩定。

3．3計算機網絡在金融機構系統中的應用

金融系統是當今社會貨幣流通的主要場所，也是不易管理的機構，近年來，金融機構犯罪活動有逐漸上升的趨勢，并且在實施手段、形式上也逐漸多樣化、智能化，僅憑人員方面的監控作用已經微不足道了。然而對計算機網絡技術的運用就不同了，可通過視頻監控的方式對現場的可疑畫面進行慢放和放大，來還原現場，使人們的利益得到保障。目前，金融系統已經運用計算機網絡技術與公安系統聯網，對全國的銀行網點進行了視頻監控系統建設及完善工作。通過計算機網絡，構成了巨大資源共享的大型安防網絡系統，對各種突發和緊急事件能夠及時的進行有效的處理，大大維護了金融機構的安全保障。

3．4在社會治安防控中的應用

計算機網絡在治安防控體系建設中起到尤為重要的作用，主要是對城市道路、公共場所、居住小區、商業繁華區、交通樞紐等方面的實時監控管理，計算機網絡視頻監控系統無處不在。計算機網絡在社會治安防控中，對城市各個角落的普及和完善，在很大意義上起到了震懾犯罪的作用，與此同時起到了維護社會秩序、保護人民生命、財產安全的雙重作用。

3．5計算機網絡在其它方面的應用

計算機網絡技術不僅在金融、安保方面有效的運用，而且還被廣泛的應用于企業生產過程的監督、教育方面等，尤其是那些具有危險性的礦產部門，通過計算機網絡視頻監控對生產過程中的安全事故隱患能夠及時發現并進行有效的處理，使事故發生的概率大大的減少了，有力維護和人員安全和財產安全。

4計算機網絡技術的發展

計算網絡的發展是科技發展的必然趨勢，也是科技發展的重中之重。比如現在的手機，已經全部實現智能化，其功能也不僅是局限于打電話、上網等方面，而是有了更深入的發展。比如用戶可以通過手機對自己的工作進行匯報，以及對一些任務可以直接下定單，在外地工作也能夠輕松的就完成所有的工作模式。總的來說，人工智能的研究與開發主要是把人的智能理論方法及技術應用系統進行模擬、延伸和擴展，其是一門新的技術科學，并已被全面的引入市場，實用價值得到充分的體現。在人工智能相關技術方面，計算機網絡促使其不斷的出現了新的進步。人工智能的運用對我們生活的改變已成為不可避免的趨勢，網絡的進一步融合亦是今后網絡發展的方向之一。所以，在信息化進程中，加快計算機網絡技術的信息建設具有非常重要的意義。

5結語

計算機網絡技術在智能防控體系方面，確保了人們生活的安全，為人們的安全又多了一份保障。由此可見，計算機網絡技術的發展在智能化方面具有非常重要的意義，現如今人們對現代化網絡技術的需求不斷的增長，也就是說計算機網絡技術到了關鍵的發展時期，對此就需要我們更加深入的了解網絡的安全性能及高技術性等，確保能夠最大化是的滿足科技日益變化的需求，并且使人們的信息安全得到有效的保障。

參考文獻:

［1］崔雷，王琪．計算機信息管理及其應用實踐研究論述［J］．黑龍江科技信息，2016(06)．

第8篇：普及人工智能教育范文

關鍵詞：土木工程；信息技術；發展趨勢；探討

土木工程不單單是一種科目，也是一種技術，它的發展和演變體現了人類社會的轉變歷程。目前，信息技術在各領域的運用已開始向著普及的方向發展，電腦技術、網絡技術和信息技術等高精尖端技術更是贏來了發展的黃金時期，從而改變了世界的面貌。而這部分信息技術和其它尖端技術在土木工程中的運用，有著極其顯著的功效。透過電腦、通訊和人工智能技術等等對土木工程的建筑方式和建筑技術進行改善，能夠最優配置建筑資源；保障建筑的質量，并減少建筑投資的成本，提升土木工程的建筑質量。同時，將信息技術與土木工程物流管控、電商等進行結合，能夠提高土木工程的管控質量，為建筑企業創造新的利潤增長點。所以，對其展開研究有著巨大的現實意義。

一、土木工程信息化

帶有時代特征的電子技術以及信息技術對傳統的技術是一種顛覆，特別是對土木工程來說，對其進行信息化建設是土木工程近年來著重研究的焦點和重點。土木工程是建設各種建筑的科技的總稱。土木工程誕生的實質意義，就是保障建筑施工的質量以及安全，保障整體建筑能夠承受來自自然或人力的壓力。

土木工程的信息化可以形成技術創新，這也是土木工程化解技術困境的方式之一，也能幫助土建公司走出困境。而要想實現以上愿景，除了創新工作方法和理念外，還應對信息技術作深入、全面的了解。

土木工程信息化實際上是指以電腦和網絡為基礎，牽涉到通用分組無線服務技術、地理信息系統技術、遙感技術等衛星定位技術；計算機輔助設計技術、CACM、產品數據管理技術、企業資源計劃等制圖技術和辦公自動化等電商技術。

土木工程信息化的終極目標是在土木工程建設時期，通過策劃、勘探、設計、動工和管控，使其與信息技術相結合。它有以下幾個內容：

（一）土木工程的實際勘探與規劃

在土木工程的設計、勘探以及制圖時，能夠融合地理信息系統優化等衛星定位技能對工程實施現場勘探，協助技術專家對土木工程進行改造。

（二）工程設計的擬真與優化

土木工程在建筑構造的設計和解析上應充分利用電腦技術，透過擬真解析對建筑構造進行優化。與此同時，應實施強度估測、構造查驗以及通過荷載產生的彎矩、剪力計算來算出所需鋼筋的數量，并明確直徑。

（三）土木工程的管控

信息技術不但能對工程設計和計算給予強有力的支撐，對建筑管理來說，也有著極大的助益。在土木工程的建設上，透過信息技術對建設項目進行編排、管控以及物流監督和管理都是可行的。

目前，地理信息系統技術等軟件技術不但有著較強的可操作性，而且在工程運轉的環境上，也符合土木工程的實際狀況。這部分高新技術在提升工程設計質量上有著不小的作用，并能減短施工周期、減少工程造價以及創造性的開展建筑工作，其功能和作用不容小覷。

二、土木工程信息技術的發展態勢

土木工程信息技術匯集了當代工程學科、商管和企管等多個領域的優勢，是高精尖端、繁雜無比的技術。而隨著網絡技術的逐漸普及，土木工程信息技術正在向集約化、互聯網化以及人工智能化的模式過渡。對未來土木工程信息技術的發展態勢，筆者總結出下面的內容：

（一）三維交叉技術以及擬真技術

三維交叉技術是指在電腦中打造商品的三維模具，之后透過交叉設計軟件預設交叉流程，使客戶能透過滑鼠等交叉設施進行人機交叉的新型技術。

透過三維交叉技術能使工程技術專家對建筑的構造有更深層次的印象，對于細微末節的處置也十分“給力”。

擬真技術就是指將物理資源轉化為理論上能夠管控的資源，以突破物理構造的局限。在土木工程的圖像解析上，利用擬真技術能夠有效提升圖像處置的質量。

（二）土木工程數據庫以及管控體系

伴隨信息技術深入土木工程領域，以網絡技術為基礎的數據庫和管控體系的研究和運用不再如“空中樓閣”一般遙不可及。該數據庫與管控體系支持數據抽象化的界定、分布式、擬真環境下的多客戶并發I/O態勢的數據管控，兼容更高層次的儲蓄與查找，訪問權限和數據擁有權的管控，異構數據庫的實效性查驗，體系錯誤狀況下的復原等等。

（三）嶄新的計算機輔助工程體系

電腦輔助工程是指利用電腦協助解析繁雜工程和商品的結構力學特性，并優化構造特性等等。

如今的電腦輔助工程技術，在功效以及計算精確度方面提升迅速。在網絡化的環境中，從土木工程的用料解析，到建筑構造的擬真和整體構造布局的規劃，都要用到電腦輔助技術，并以其為支撐，使建筑工程向著集約化的方向發展；同時，還不能忽略其專業特征。

（四）嵌入式體系的運用

電腦技術在各領域中的運用已變得越來越普及，它使嵌入式電腦在運用頻率上明顯高于以往的老舊電腦設備。

嵌入式體系是指以運用為核心，以電腦技術為支撐，軟硬件可剪裁，對功效、質量、成本、體積、能耗等有嚴厲要求的專門的電腦體系。科學技術發展的源動力使人們的生活更加美好和舒服；因此，土木建筑工程未來將迎來“普及計算”的年代，在例如家庭互聯網等普及計算的范疇內，大規模的效率高而且成本低的嵌入式體系就有了“用武之地”。

嵌入式體系的是以運用為核心的“芯片”設計和軟件開發的需求而誕生的。土木工程技術促成了嵌入式軟件的研發，嵌入式軟件又是土木工程專業學識的軟件呈現形式，是嵌入式體系的中心，也是土木工程信息技術的研發對象。

嵌入式軟件的具象化運用主要是對各種檢查器械和管控體系進行研究，“摩爾定律”預示著未來10年“芯片”的功效是目前的100倍。所以，未來嵌入式軟件的功效將呈幾何級數增長，即便不使其與互聯網結合，也能做好目前只有在普通電腦上能做的事情。所以，土木工程整體程序的調配工作將產生質的飛躍，運用全球定位體系和遙感體系等多種體系，它能被運用到現場數據的智能搜集上，并以數字化的標準格式被儲存起來，并運用嵌入式軟件對其進行解析、整改以及轉變，使數據能夠呈現出人們需要的信息，并為策略的制定提供參考，更重要的是能進行智能監督。

當前，嵌入式體系已開始在土木工程中使用，然而不論是功效抑或成本都是阻礙其發展的元素。而嵌入式技術的成熟無疑將解決上述問題，并提升土木工程信息化程度。

結束語：

總而言之，信息技術的研發已為土木工程帶來了難得的發展契機，縱觀我國的發展情況，土木工程的信息化建設已是箭在弦上，不得不發。在信息化社會，土木工程的發展不能僅著眼于建筑物自身的安全性，也不能忽略減少成本、獲得效益的施工初衷，而應在給人們帶來居住的舒適度后，使建筑真正體現人性化和智能化。

參考文獻：

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第9篇：普及人工智能教育范文

關鍵詞：視頻監控；技術應用；研究；智能化

中圖分類號：TP277 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 (2012) 08-0000-02

技術發展的原動力可歸結于用戶需求。視頻監控技術經歷傳統視頻監控系統時期（模擬時代、數字時代、網絡時代），進入如今的智能視頻監控系統時期。雖然智能視頻監控技術在國外已經廣泛應用于各行各業，但是由于其價格偏高且存在不足，在我國還處于初級階段，其未來研究前景可觀。

一、傳統視頻監控技術的不足之處

傳統視頻監控系統盡管在功能和性能上都取得了極大的提高，但其弱點仍然導致了整個系統在安全性和實用性方面的問題。它仍然沒有達到人們的期望，制約因素如下：

（一）人類自身的弱點

目前，很多視頻監控系統還需要人工監控，但由于人類自身生理上的弱點（易疲勞，注意力無法完全集中，判斷失誤等），人工監控不可完全信賴。無論是現場監控還是回放錄像，人類常常會不小心忽視安全隱患。

（二）監控時間和響應時間長

由于大部分視頻監控系統都不會按照1：1的比例配置監視器以及視頻監控價格昂貴，所以對于機場、港灣等大型的視頻監控系統來講，監控時間存在漏洞：監控點不足，各監控點并非時時刻刻都處在監控時期。

傳統的視頻監控系統通常都由人類對安全威脅做出響應和處理，而人并非是實時響應的，對于處理非實時響應的安全威脅來說可能足夠。但大多數情況下，當危機發生時，安全部門需在最短的時間內協調配合并及時處理。此時，監控系統的響應時間將直接威脅到用戶的人身或財產的安全。

（三）誤報和漏報問題

誤報和漏報是當前視頻監視系統中最常見的兩大問題。經常出現誤報和漏報現象會降低人們對監控系統的信任度，從而降低監控系統的實際應用價值。漏報是指監控系統或安全人員沒有發現安全威脅。誤報是指安全的活動被誤認為是安全威脅。前者可能導致非常危險的后果，后者導致浪費大量的人力物力。

（四）數據分析困難

傳統視頻監控系統對錄像僅僅是打上時間標簽，無法對它進行有效的分類存儲，缺乏智能分析，而經常發生的誤報漏報現象使得無用數據進一步增加，有用數據經常缺失，很難獲得全部的相關信息，因此數據分析工作變得極其困難，及其耗時，安全人員工作負擔加重。

二、加強視頻監控技術的研究

專家和業內人士進一步對傳統視頻監控技術的技術創新、發展狀況、應用情況及發展方向等進行探討分析，研究并推動智能視頻監控技術的應用與發展。為了加強視頻監控技術應用的研究，我們必須從用戶需求和統視頻監控技術的缺陷兩個方面著手分析，我們做出以下技術改進和創新措施：

（一）智能化、全天候可靠監控

從被動、人工分析和判斷模式進入主動、自動分析和判斷模式。改進傳統視頻監控中被動式的編碼、保存以及人工發現后的報警和事后查詢的不足之處，通過在前端設備里嵌入的智能視頻模塊對正在監控的畫面進行不停的解析和分析，實現對異常事件以及疑似威脅的主動式的編碼、保存以及報警。

（二）實時化、提高響應速度

首先，能夠很快的識別可疑活動或物體，能夠提前警示監控人員使其做好準備。其次，用戶可根據監控系統內部設定好的危機處理步驟采取精確的行動，還可以在特定的安全威脅出現時更快的更加準確的做出對策。

（三）提高報警精確度

監控設備的前端設備（數字攝像機以及視頻服務器）高技術化、智能化，能夠通過高智能算法分析并處理海量數據，以最快和最佳的方式提供有用信息，讓用戶能夠迅速、準確的發現安全威脅的特征，并能夠及時有效的捕捉異常、報警事件，減少誤報漏報現象。

（四）有效的擴展視頻資源的用途

智能視頻監控系統應用領域廣泛，主要包括公共安全監控、交通管理、醫療看護、顧客服務等。除了安全類相關的高級視頻運動檢測、運動跟蹤、人物面部識別、車輛識別等技術應用之外，非安全相關的應用也有許多：人群控制、注意力控制、交通流量控制等。隨著視頻監控技術在商業、國防安全和軍事應用領域中需求的日益增加，它越來越受到許多國家的重用。

三、研究視頻監控技術的發展趨勢

隨著計算機視覺、圖像視頻處理、模式識別和人工智能等領域的高端化發展，視頻監控技術面臨著極大的機遇和挑戰，它將會呈現以下幾個發展趨勢：

（一）視頻質量向數字化、高清化發展

隨著網絡的世界化，傳統的模擬視頻應用逐漸被淘汰，監控技術進入數字網絡時代。與模擬技術相比，數字技術具有比較明顯的優勢：實現高質量遠程視頻監控、監控沒有盲點、監控系統更可靠、更充分地利用現有網絡、系統能夠持續平滑升級和擴展等。

視頻高清化成為一種主流趨勢。隨著視頻采集、處理技術的發展和顯示器件的高端化，隨著視頻壓縮技術的進步，高清晰度的視頻監控得以實現，高清監控獲得越來越多的應用市場。當然高清化視頻的傳輸、存儲技術得益于高速寬帶網絡的建設以及海量存儲技術的不斷發展。

（二）傳輸方式向網絡化、無線化發展

隨著互聯網的全球化發展，越來越多得國家選擇網絡監控。無論是軍事、工業還是金融、交通和教育行業，都明確趨向于優先選擇網絡監控。網絡監控便捷、成本低廉、易控制、方便管理。毫無疑問，網絡化已經成為視頻監控的首要選擇。

無線視頻監控成為視頻監控技術的一個創新亮點。在傳統的有線網絡視頻監控中，首先，有線線路戶外架設、維護以及遠程接入、傳輸成本非常高。其次，由于某些場所地域廣、監控點非密集等特點，直接影響了其在這些領域和場景的應用。而無線網絡視頻監控可以利用無所不在的移動通信網絡進行接入和傳輸，克服上述問題，突破傳統弊端，使視頻監控技術更上一層樓。

（三）視頻監控技術向標準化、普及化發展

盡管至今仍缺少統一的國際和國內視頻監控技術標準，但這項具有相當大困難的工作已經在艱難中啟動，在某些行業或者運營商領域內已經制定了一些規范制度和不成形的標準。網絡化推動了視頻監控標準化的發展，隨著網絡化的到來，不同廠商的各個環節逐漸相互兼容和互聯互通，這將給網絡化監控帶來更為迅猛的發展和更為廣闊的市場。

網絡化促進視頻普及化發展，隨著全民網絡化的發展，視頻監控的普及化趨勢越來越明顯。隨著社會多元化發展，視頻監控逐漸向商鋪、家庭以及個人等民用市場滲透，且獲得越來越多的關注。隨著3G和無線視頻監控應用，民用市場將成為視頻監控下一個爆發性的增長點。

（四）視頻監控技術向集成化、智能化發展

網絡化不僅帶來了開放性、可擴展性，還帶來了統一監控、統一存儲、統一管理、資源共享的可能性。隨著社會的不斷發展，視頻監控系統將成為全社會的公共資源，能夠實現跨區域的整合與集成，同時能夠融合3G流媒體、可視通訊、會議電視等多媒體業務。視頻監控的集成和整合主要體現在兩個方面：一是狹義安防系統的整合集成，例如樓宇對講、防盜報警等；二是與第三方行業應用系統的整合集成，例如公安行業要與110、119報警系統整合等。

智能化是未來視頻監控領域至關重要的核心業務。到如今，智能化產品已經充斥整個市場，而智能監控技術也逐漸走向成熟，主要體現在：圖像識別功能、圖像分析功能以及與應用領域業務相關的安防聯動等方面。智能化監控系統改變了傳統的被動防御模式，進入如今的主動防御模式，把監控人員從繁瑣乏味的操作、海量多變的信息中解脫出來，使他們可以更準確、更高效地管理監控目標。

（五）視頻監控技術向遠程化、移動化發展

遠程管理可以實現遠程監控、遠程維護、遠程配置等功能，減少了大量現場維護工作。傳統的模擬攝像機必須安裝同軸電纜，而現今，有網絡的地方就能構建網絡監控系統，這樣會節省傳統的布線和線路維護費，使成本及大降低。網絡監控還不受時間、地點的限制，使用便捷，在授權的情況下可以隨時按需監控，實現即插即用即看。

移動化監控也叫無線化監控，它伴隨著網絡視頻監控發展而來，意義非常深遠。隨著3G商用化進程的開啟，它的高帶寬可以從真正意義上滿足視頻監控的無線傳輸需求。因為3G具有覆蓋廣、移動性等特性，所以我們可以任意部署監控點，可以隨時隨地訪問。這些特性使得移動化監控不僅可以滿足特定的需求，而且還可以在家庭和個人民用市場中拓展領域。

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