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摘要：在構建中國綠色發展評價指標體系的基礎上，文章利用AHP-熵值組合賦權法和探索性空間數據分析對我國30個省份的綠色發展水平進行測度與時空差異特征分析，并利用障礙因子診斷法計算了不同地區的綠色發展風險障礙度及主要障礙因子。結果發現：2008—2014年各省份綠色發展水平呈現不同程度的上升趨勢，但整體水平不高；省際間差異明顯并呈現東部較好，東北、中部、西部較弱的空間格局。空間相關性分析表明綠色發展具有較強的空間依賴性，省際總體分異格局明顯；高高集聚和高低集聚的空間俱樂部趨同特征明顯；工業生產效率、第三產業發展、污染物排放、城鄉綠化、農村基礎設施投資是我國綠色發展的主要障礙因子。

關鍵詞：綠色發展；時空差異；障礙因子

0引言

綠色發展作為一種可持續發展模式，強調經濟社會與資源環境協調發展，囊括了轉變經濟發展理念、發展循環經濟、發展綠色消費、改善人民群眾生存環境等內容[1]，也是對我國40年來“改革、發展、轉型、升級”的戰略性思考。目前，綠色發展的相關研究主要集中于綠色發展的內涵及辨析[2]，綠色發展的體制機制分析[3]，綠色發展戰略、功能定位及路徑選擇[4，5]，綠色發展與城鎮化、金融發展、外商直接投資等其他系統的相互作用關系[6-8]，綠色發展的國際經驗及啟示[9]。為了直觀地理解中國區域綠色發展差異，學者們也積極展開對綠色發展的測度評價研究。具有代表性的是，李曉西等（2014）[10]從社會經濟的可持續發展、資源環境的可持續發展兩大維度，選取能源、氣候、空氣、土地等12個領域構建了“人類綠色發展指數”，測算理念和測算方法為中國和世界的可持續發展提供有益的思路與建議。綠色發展綜合評價方面的研究，對于研究我國綠色發展的現狀、不足與經驗總結、地區綠色發展轉型具有重要的現實意義。綜觀上述研究，全國、省域、市域、縣域由大到小尺度均有所涉及，但全國層面的省域研究相對較少。本文參考了李曉西等（2014）[10]建立的指標體系，并結合新時期我國綠色發展的理念及現狀，構建了一個三級指標體系，測度中國綠色發展，分析中國各地區綠色發展水平的時空特征、空間自相關性以及診斷中國綠色發展的整體障礙因子、不同省份的障礙因子，以期為中國綠色發展做出一點貢獻。

1指標體系的構建

中國綠色發展指數評價指標體系的構建既要能客觀地、合理地反映各地區綠色發展程度的優劣，又要能充分體現發展的本質內涵、特征與基本內容。遵循可比性、層次性、可操作性等原則，基于綠色發展的理念與內涵，歸納為三個方面：（1）經濟增長綠化度一級指標，該指標下包括4個二級指標、18個三級指標；（2）資源環境承載力一級指標，該指標下包括2個二級指標、16個三級指標；（3）政府政策支出度一級指標，該指標下包括3個二級指標、15個三級指標。指標權重確定采用主觀賦權與客觀賦權相結合的方法。

2研究方法和數據來源

2.1AHP-熵值組合賦權法

在綜合指標體系測度中，常用客觀賦權法和主觀賦權法。客觀賦權法源于客觀環境，從數據的角度挖掘潛在信息，從而確定指標權重；主觀賦權法實質上是一種專家打分法，一定程度上反映了研究者對研究問題的認知，也能良好地解釋問題。為了克服主觀賦權法的“人為感覺性”以及客觀賦權法過分依賴統計或數學的弊端，本文采用主客觀結合的綜合賦權法。具體地，主觀權重采用AHP分析法，客觀權重采用熵值法，分別乘以0.5，相加得到綜合權重（gw），權重結果如表1所示。AHP分析法步驟見參考文獻[11]，熵值法的具體操作步驟見參考文獻[12]。

2.2探索性空間數據分析

探索性空間數據分析（exploratotyspatialdataanalysis，ESDA）是一種揭示數據的空間結構的分析思路，可識別空間數據的集聚和異常情況，常用全局空間自相關和局部空間自相關兩種測度方法。全局空間自相關主要用來判斷要素屬性數據的分布是否有統計上的集聚或分散現象，通常用Moran’sI指數經濟實證來表示。式中，Wij為空間權重矩陣，相鄰為1，否則為0；Xi、Xj為位置i、j的觀察值，-X為Xi的平均值；S2位屬性值的方差；Moran’sI的取值區間為[-1,1],[-1,0)、0、(0,1]分別表示空間負相關、不相關、正相關。Moran′sI=åni=1ånj¹1wij(Xi--X)(Xj--X)S2åni=1ånj=1wij（1）局部Moran’sI指數進一步揭示了局部空間單元在相鄰空間上的自相關性，位置i的局部自相關系數為Ii。局部Moran’sI指數為正時表示同類型要素屬性值的地區相臨近，負值表示不同類型要素屬性值的地區相臨近。根據Moran’sI散點圖和局部Moran’sI指數可以確定四種不同類型的局部集聚模式，高高集聚（H-H）、高低集聚（H-L）、低高集聚（L-H）、低低集聚（L-L）。Ii=xi--xS2åni¹1[wij(xi--x)]（2）

2.3障礙度模型

障礙度模型可以診斷出中國綠色發展進程中的阻力因素，障礙度計算采用指標貢獻度、指標偏離度和障礙度3個步驟進行分析診斷。①指標貢獻度是指單個指標對總目標的貢獻程度。②指標偏離度（Oij）是指單個指標與系統發展目標的差距：Oij=1-xij（3）

2.4數據來源

本文以中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區）為研究對象，總共涉及49個指標，限于數據的可獲得性，所用的數據來源于2009—2015《中國統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國環境統計公報》《中國城市統計年鑒》《環境統計年報》各省（區、市）統計公報，單位地區生產總值能耗來源于wind數據庫。

3綠色發展的時空差異特征分析

首先計算中國30個省份在2008—2014年的綠色發展綜合指數（結果歸一化處理），并對綠色發展特征和時空差異變化進行分析。

3.1時間特征分析

北京的綠色發展指數最高；、浙江、福建、江蘇、上海、天津、內蒙古及廣東，排名也較為穩定，基本位列全國前10位；而河南、甘肅及寧夏得分較低，均位于后幾位；且河北、湖北、遼寧、吉林、湖南及山西的排名始終在后10位徘徊。排名呈現兩個特點：第一，無論是排名靠前還是排名靠后的，省際得分基本上都在逐年提高。第二，各省份在不同年份的排名有所變化，但升降幅度保持在了一個合理的范圍之內。較為明顯的是，省際之間綠色發展差距呈現先擴大后縮小再擴大的趨勢，以7個年份排在首位的北京與排在第30位的省份指數極差進行對比發現，二者差值由2008年的0.2061、2011年的0.1797變為2014年的0.2387，差值呈現先縮小后擴大的態勢。這種趨勢與2007年全球金融危機后，中國政府4萬億基礎設施投資政策以及“十八大”后中國經濟綠色轉型是分不開的。根據相關領域專家的建議，對中國綠色發展水平進行分級，對30個省份綠色發展水平進行等級劃分（劃分為三個等級，得分為各等級下的平均水平）。在7個時間斷面上，高水平地區由2008年1個增至2014年9個；與之相反，低水平地區由2008年的15個、2012年的3個變為2014年的0個；中水平省份由2008年的14個變為2014年的21個。高水平省份平均得分大致呈現減少態勢，更多省份首次邁入高水平地區，改變了北京獨占一席的地位，從而在一定程度上拉低了平均水平；中水平省份平均得分相對穩定，在一個較小的范圍內波動；低水平省份由于2014年數量為0，平均分降至0。等級劃分的變動說明了省際綠色發展水平的差異明顯。

3.2空間格局分析

利用2008年、2011年、2014年三個時間斷面數據，分析中國30個省份綠色發展水平不同級別空間分布情況①。整體上看：綠色發展水平較高的地區多集中在經濟發達區域以及生態環境良好的區域：如東部沿海省份，內蒙古和青海。具體看：2008年，從東南向西北方向觀察，中國綠色發展水平呈現“高—低—高—低”交替變化的分布態勢。相比2008年，2011年低水平區域被較高水平、高水平區域緊密環繞，縮小為河北—山西—河南、甘肅—寧夏、湖南—貴州三塊小型片區，中國綠色發展水平提升明顯。2014年，最明顯的特點是高水平區域由北京“獨占一席”變為9個地區；同時，2011年的三塊小型片區逐步演變為較高水平區域。依據區域發展政策及有關文件，將我國經濟區域劃分為東北、東部、中部、西部四大經濟區域②。分區域看：東北地區，由于相似的人文歷史背景、產業發展基礎、經濟結構、戰略政策，綠色發展水平始終處于“同一梯隊”，即2008年的低水平地區、2011年的較高水平地區、2014年的較高水平地區。東部地區，由于財政資金充足、技術研發能力強、創新水平高，以及區域發展不平衡的“路徑依賴”效應，容易率先成為綠色發展效率高的示范區；7年來，除河北、山東外，其余8省份逐步變為高水平地區。中部地區，從2008年低水平地區逐步變為2012年的較高水平地區；隨著中部崛起戰略的不斷推進，中部六省區域聯動綠色發展機制趨于成熟，應對經濟發展負面效應的能力也變得更強。西部地區，從2008年低、較高水平個數基本持平逐步演變為較高水平地區并出現青海、內蒙古兩個高水平地區；無論從資金、人才、技術等層面講，西部地區相對處于劣勢地位，由于綠色發展是一個經濟社會生態均衡發展的系統，雖然西部地區總體生態環境良好，但也無法全面提升西部地區的總體綠色發展水平

3.3空間相關性分析

計算得出2008—2014年中國30個省份的全局Moran’I值，以此分析中國綠色發展空間格局的整體關聯和差異特征。2008—2014年間的Moran’I值均為正值，且均通過5%顯著性水平檢驗，說明中國省級綠色發展水平在空間格局上具有正的自相關關系，并且呈現出空間集聚特征。從Moran’I值時間序列上看，2008—2014年中國省級綠色發展水平的全局自相關性呈現出“升高-降低”周期性波動的演變特征，但整體上呈現升高趨勢。說明2008年以來中國省級綠色發展水平的總體分異格局越來越明顯，可能暗示著區域之間存在近鄰效應，即某地區綠色發展水平依賴于臨近地區的綠色發展水平。

作者：酒二科 單位：北京師范大學 經濟與資源管理研究院