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一、醫(yī)院管理中數(shù)據(jù)挖掘的方法

現(xiàn)有的醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘主要是從兩個方面進行的，一個是從功能的角度，而另一個是從數(shù)據(jù)對象的角度進行的。

（一）從功能角度

常用的數(shù)據(jù)挖掘可以分為統(tǒng)計分析、知識發(fā)現(xiàn)、和其他的數(shù)據(jù)挖掘技術這三類。

1．統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析是指運用統(tǒng)計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的應用中，可對病人的各種醫(yī)學影像進行自動分析、對在院病人的監(jiān)護數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、分析中醫(yī)診斷和方劑、疾病危險成因的研究等。

2．知識發(fā)現(xiàn)

它是一種間接地從數(shù)據(jù)中提取信息的方法，而且這些信息并不是直觀展現(xiàn)的。如通過關聯(lián)分析的方式來分析藥物治療的效果和預測手術術后的情況，可以分析某種疾病的發(fā)病因素，從而指導病人如何加強對該疾病的預防。可以通過患者的各項生化結果進行分析，從結果的相互關系中得出比較準確的預防與治療方案。

3．其他類型

隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫等技術的發(fā)展，還出現(xiàn)了一些其他數(shù)據(jù)挖掘技術。如文本挖掘技術、Web挖掘技術、分類分析技術、分布式數(shù)據(jù)挖掘技術等。

（二）從數(shù)據(jù)對象的角度

按照不同的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)挖掘通過時間序列、空間、文本、等方面進行挖掘。如從時間的角度，對醫(yī)院門診及住院患者的數(shù)量進行預測以判斷病人的變化量是季節(jié)性的還是因為其他原因。

（三）從應用層面的角度

醫(yī)院的數(shù)據(jù)挖掘可分為診療信息挖掘和管理信息挖掘。

1．診療信息挖掘

診療信息挖掘主要目的是通過對患者在醫(yī)院當中的診療信息進行分析，從而建立起對患者有針對性的診療方案。如通過對慢性病人長期的住院信息，我們可以分析出病人的發(fā)病周期，分析其發(fā)病規(guī)律，從而做出有效的預防診療方案。

2．管理信息挖掘：

（1）財務管理

通過對病人費用的分析，我們可以得出病人各項費用的組成比例，從而分析各個科室內(nèi)各種病人的費用組成，從而能針對性的控制各個科室的費用比例。使醫(yī)院管理部門能有效的控制醫(yī)療費用。通過對不同時期的費用進行對比分析，可以按不同時間對各個科室的各種費用進行對比分析，并通過可視化技術，直觀的展現(xiàn)出其變化趨勢，從而使得醫(yī)院的管理者能直觀的看到醫(yī)院的歷史變化，幫助其對醫(yī)院的長期發(fā)展做出一定的判斷。通過數(shù)據(jù)挖掘對醫(yī)院內(nèi)部的各種物資設備，資產(chǎn)負債進行匯總，從而對醫(yī)院的盈利、負債狀況進行分析，以便醫(yī)院管理者能真正把握醫(yī)院的經(jīng)營狀況，能正確的對醫(yī)院的經(jīng)營成本進行全面分析。以便把握醫(yī)院的真實情況，從而提高醫(yī)院的經(jīng)濟效益。例如：通過對醫(yī)院資金的運行情況進行分析，可以有效的了解醫(yī)院資金的流向及醫(yī)院當前的財務狀況，從而規(guī)避一些醫(yī)院的運營風險。通過數(shù)據(jù)挖掘對各類醫(yī)保病人的分析，可以有效掌握各類醫(yī)保病人的構成，及醫(yī)保資金的運行情況。通過分析病人的收治人數(shù)及住院天數(shù)，并結合醫(yī)保資金的使用進度。可以在醫(yī)保費用定額的情況下，更好的指導醫(yī)院各個科室，收治各類醫(yī)保病人，提供更好的醫(yī)療服務。

（2）醫(yī)療質(zhì)量管理

如利用數(shù)據(jù)挖掘技術對住院患者的各項住院數(shù)據(jù)進行分析，如住院天數(shù)、質(zhì)量費用、診療方案等，從而為醫(yī)院的質(zhì)量管理通過方案，縮短病人的住院時間，減少病人的住院費用。通過總結滅菌工作與消毒效果的規(guī)律，加強對手術室感染工作的管理。通過對手術室及各科室無菌物品及消毒器械的使用進行動態(tài)監(jiān)測從而掌握并加強手術室及各科室的院感管理。通過對醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中各科室的藥品用量，用時間序列的方式進行分析，從而得出各科室的藥品用量消耗趨勢，并進一步指導科室用藥，為臨床科研提供更多有價值的資料。通過數(shù)據(jù)挖掘能夠有效地對抗生素的使用進行有效的管理，并通過對病人使用過程中相關信息的采集，提前、分析。對抗生素的耐藥性、用量及治療效果能有一個動態(tài)的實時監(jiān)控，從而有效的監(jiān)測抗生素的使用情況。

（3）醫(yī)院經(jīng)營目標管理

通過對住院患者的職業(yè)、性別、年齡、地區(qū)等分布情況進行分析，可以得到不同類型患者的醫(yī)療需求類型，經(jīng)濟狀況等信息，掌握患者差異對醫(yī)院收入的影響。從而能針對行的采取措施來提供服務質(zhì)量，增加門診及住院量。再比如通過分析門診病人的就診流程的時間及住院患者從入院到出院的各個就醫(yī)環(huán)節(jié)的時間分布。分析出患者的就醫(yī)瓶頸，掌握影響患者診療效率的因素，以便能針對這些因素采取措施來幫助醫(yī)院管理者進行業(yè)務流程的更新和改進，提高患者的就診效率。

（4）經(jīng)營決策管理

通過對患者的季節(jié)性分布進行分析，來預測未來時期門診及住院的人次。從而使醫(yī)院管理者能有效的分配醫(yī)院資源，有針對性的改善醫(yī)院診療服務項目。實現(xiàn)對醫(yī)院人員、設施的合理配置。

（5）醫(yī)院資源管理

充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術對醫(yī)院各個科室的各項數(shù)據(jù)進行綜合分析，從而制定出針對各科室的各種合理指標。并從中分析出各科室的薄弱環(huán)節(jié)，并采取相應的措施，以提高科室的綜合水平。在采購醫(yī)療設備并投入使用后，可對其使用情況及效果進行分析，實現(xiàn)對醫(yī)療設備從采購到報廢的全程決策支持，使醫(yī)院醫(yī)療設備的全部使用周期都能被管理者統(tǒng)籌管理，從而較好的解決醫(yī)療設備效益、代價、風險等互相制約的管理難題，充分發(fā)揮醫(yī)療設備的社會效益和經(jīng)濟效益。

二、結論

隨著網(wǎng)絡信息、數(shù)據(jù)庫、人工智能等技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術越來越多的在我們的社會及生活中發(fā)揮著重要的作用。它的現(xiàn)實意義不在于技術的先進，而是在于通過現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)，從中提煉出隱藏的、有用的數(shù)據(jù)，來更好的幫助人們進行決策判斷，幫助人們梳理數(shù)據(jù)中隱藏的必然聯(lián)系，從而發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律性。數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院管理方面的應用涉及了醫(yī)院醫(yī)療及管理的方方面面，它將醫(yī)院整體的信息，通過深入廣泛的數(shù)據(jù)挖掘使之相互聯(lián)系起來，為合理診斷、完善臨床路徑，提供有效幫助；為人力資源的合理配置提供參考；為區(qū)域性衛(wèi)生系統(tǒng)構建提供有效依據(jù)等。隨著醫(yī)院信息管理的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用必將在醫(yī)院的管理和決策中起著越來越重要的作用。目前我們正處于一個“信息爆炸、知識貧乏”的時代，如何從紛繁蕪雜的數(shù)據(jù)中找到我們需要的知識？只能是通過數(shù)據(jù)挖掘，去偽存真，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象背后的本質(zhì)。通過對醫(yī)院豐富的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，找出有利于治療、護理等方面的知識，提高我們的醫(yī)療水平，是我們醫(yī)院信息化工作者迫切的任務。

作者：李融 單位：宿州市立醫(yī)院醫(yī)保科