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摘要:九臺地區農業發展水平相對落后,但土地資源相對肥沃,如何推廣更為優秀的玉米品種,協助玉米種植戶學習更加優秀的玉米種植技術,是增加優質玉米的產量,調整產業結構,緩解低端玉米產能過剩,并提高農業經營主體收入水平的有效手段。
九臺地區農業技術,機械化水平,相對全國玉米種植區屬于較為落后的水平,在調研過程中發現,九臺地區農業經營主體擁有的農用機械還是拖拉機、卡車一類農用動力機械和農業運輸機械。相對科技含量較高的土壤耕作機械、農田建設機械、灌溉機械、收割機械以及農產品加工機械(如脫籽機、粉碎機)持有量較少。在已經存在化肥農藥過度施用情況的地區,化肥技術已經將現有生產潛能開發到極致,其邊際效益降低嚴重,提高農藥以及化肥用量,根本難以再提高玉米種植戶收入。九臺地區從事玉米種植的農業經營主體想提高收入,只能通過采納更先進的農業技術提高種植活動中的科學技術含量、提高機械化水平,提高玉米品種質量,并提高玉米種植戶收入水平。
2九臺地區玉米品種采納情況現狀
2.1調查對象
我國是世界上第二大玉米生產國,吉林省是地處北方的春玉米區,是世界第三大玉米帶的核心區域,地處吉林省中部的長春市九臺區(原九臺縣)春季升溫快,夏季濕熱多雨水資源充足,土壤多為適合耕種的草甸土、沖積土和灰棕壤,耕地面積255萬畝,玉米種植面積達到216萬畝。由于九臺區地勢原因導致東西部播種環境有所差異,東部山區與西部平原地區溫度濕度降雨量都有所不同,與地區氣候相適應的品種也不同。因此本文選擇九臺地區玉米種植戶作為調查對象,對影響其采納玉米品種行為的影響因素進行分析。
2.2農業經營主體基本特征
性別比例基本持平;受訪年齡集中在30~50歲之間相比于年齡更大的種植者,年齡較小的種植者更有采納新品種更為積極;受教育水平集中在小學與初中文化;專業農戶與兼業農戶數量基本持平另有3戶為專業示范戶;平均種植規模在15.75畝,中位數在15~20畝之間。
2.3玉米品種采納現狀
在實地調查過程中發現,九臺地區玉米種植戶種植的玉米品種主要還是國內在2003年通過審核的“先玉335”。由于該品種種植方便,收獲相對容易,在層出不窮的新品種中,一直是玉米種植戶種植的品種之一。在實地調查中發現25.2%的種植戶仍在種植該品種。除了產量相對于穩定的“先玉335”,九臺區玉米種植戶也在種植一些國內農業技術研發公司研制的玉米品種,如“優迪919”、“翔玉998”、“銀河165”、“德豐77”、“登海605”和“金園”系列由全國各地選育的相對優秀的食用玉米品種。
3變量設計及采納意愿回歸分析
3.1提出假設
參考Ajzen提出的計劃行為理論模型以及理性行為理論,從行為態度、主觀規范以及知覺行為控制為出發點,對農業經營主體對玉米品種采納意愿影響因素的分析并提出假設:根據行為態度理論提出假設H1:農業經營主體采納玉米品種的行為態度正向影響農業經營主體的采納意愿。由假設H1提出以下四個問題:一是所采納的玉米品種是否適合在自家土地種植對采納意愿是否重要;二是了解該玉米品種的種植成本對采納該品種是否重要;三是了解該玉米品種的銷路對采納該品種是否重要;四是能明顯提高收入對采納該品種是否重要。根據主觀規范理論提出假設H2:農業經營主體采納玉米品種的主觀規范正向影響農業經營主體的采納意愿。由H2提出以下三個問題:一是周圍農業經營主體的采納意愿對本人的采納意愿是否重要;二是各級推廣單位的推廣力度對采納意愿是否重要;三是政府補貼對于采納品種是否重要。根據知覺行為控制理論提出假設H3:農業經營主體采納玉米品種的知覺行為控制正向影響農業經營主體的采納意愿。由H3提出問題:自身掌握的農業技術對玉米品種的采納是否重要。因此本文從行為態度、主觀規范和知覺行為控制三個方面定立假設并提出問題,分析該地區玉米品種采納意愿具有差異化的原因,并根據問卷的分析,對玉米種植戶的采納意愿現狀進行了回歸分析。
3.2模型選擇
由于被解釋變量為“是否愿意采納玉米品種”,愿意采納取值為1,不愿意采納取值為2,是較為典型的二元分類變量,因此選擇Logistic二元回歸模型來分析影響農業經營主體采納玉米品種的影響因素。假設分析農業經營主體對玉米品種采納的影響因素的模型構建如下:式中Corn-Adoption表示被解釋變量玉米品種采納的意愿,其中Character表示個體與家庭特征;Atti-tude表示行為態度,分別包括“對該品種種植特征的了解”、“對于該品種種植成本的了解”、“對該品種銷路的了解”、“對該品種能帶來收入預期的了解”;Subjective表示主觀規范,分別包括“周圍農業經營主體的采納意愿對本人的采納意愿是否重要”、“各級推廣單位的推廣力度對采納意愿是否重要”、“政府補貼對于采納品種是否重要”;Control表示知覺行為控制,為“自身掌握的農業技術對玉米品種的采納是否重要”。β0表示常數量,β1、β2、β3、β4分別表示系數,μ表示隨機誤差項。
3.3模型運算結果及分析
被解釋變量均值為1.21,標準差為0.406,其中79.31%的農業經營主體進行了采納玉米品種的行為,說明樣本中農業經營主體的采納意愿較高。
3.4回歸分析結果
Logistic模型回歸顯示影響九臺地區農業經營主體對玉米品種采納意愿的因素分為以下四個方面:(1)種植類型,專業農戶是采納玉米品種行為中最積極的種植類型;(2)周圍玉米種植戶的種植情況也對玉米種植戶的采納意愿起到了影響作用;(3)回歸分析結果顯示,政府補貼情況與采納意愿呈正相關;(4)自身掌握的農業技術對玉米品種采納意愿有顯著影響,并呈正相關。回歸結果顯示自身農業技術掌握的水平越高對玉米品種的采納意愿越積極。
4提高九臺地區對優良玉米品種采納意愿的政策建議
4.1提高農技水平同時拓寬采納玉米品種寬度
隨著的農業技術的高速發展,玉米品種層出不窮,就本文調研地區而言農業經營主體在評價玉米品種優劣時,由于文化水平的不足以及接觸信息的閉塞,無法對玉米品種做出客觀合理的評價,為提高農業經營主體采納更優秀品種的積極性,政府部門以及各類農業公司可在農閑期間組織農技培訓,組織農業經營主體進行有關選中方面的學習以及對市場的了解,提高信息透明程度,即可幫助種植戶達到提高收入目的。
4.2提高政策性投入增強采納意愿
從實證結果看出,相對于兼業農戶,專業農戶更傾向于對未種植過的玉米品種進行采納。為提高種植戶種植的積極性,政府部門可以在增加財政補貼的同時,提高個別經過農業研究所等涉農單位確認的單一高質量品種進行補貼,前文中實證結果也證明了,政府補貼是影響農業經主體采納玉米品種的重要影響因素之一,且效果十分顯著。
4.3提高抗擊風險能力降低采納成本
很多種植戶對于新品種的采納持積極態度,但是由于玉米品種的特性等原因,玉米種植戶個人的農業技術水平不足,導致采納行為無法完成。面對已經具有采納積極性的農業經營主體,就需要各類涉農企業在宣傳自己品種的優點的同時也提供種植培訓服務,如此即能幫助農業經營主體提高收入,提高地區農業發展水平。
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作者:郭城 單位:東北林業大學