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【摘要】伴隨著信息技術的發展，大數據已逐漸運用到社會的各個方面，并迅速占領各個行業發展的制高點。在這種背景下，充分利用信息化技術優勢，將大數據應用到基層醫院疾控檔案工作中，推動基層醫院疾控檔案信息化建設，已成為基層醫院疾控檔案工作的重要內容。

【關鍵詞】大數據；基層醫院；檔案信息化

在大數據時代，伴隨著互聯網技術的飛速發展，各類社會媒體的普遍應用，數據呈現出數量大、種類多、變化迅速、價值總量高的特點，基層醫院疾控檔案信息資源作為重要的社會信息資源之一，呈現出大數據特點。在大數據背景下，基層醫院疾控檔案信息資源的數量急劇增長，種類愈發繁雜，數字化、信息化程度不斷提升，使用傳統的管理手段已經難以處理新形態的疾控檔案信息資源，因此，在新的時代背景下，將大數據技術運用到基層醫院疾控檔案信息化建設中，推動基層醫院疾控檔案信息化建設快速發展顯得愈發必要。

一、基層醫院疾控檔案信息化建設中的大數據技術

對于基層醫院疾控檔案信息化建設來說，其對大數據的運用，主要有五個環節：一是數據準備環節。基層醫院疾控檔案數量龐大、格式多樣，質量良莠不齊。因此，基層醫院疾控檔案管理的數據準備環節可對數據進行格式的規范化處理，為后續的存儲與管理奠定基礎。此外，可在保留原有語義的情況下去粗取精，消除數據噪聲。二是數據存儲與管理環節。當前疾控檔案數量快速增長，海量化是大數據對存儲技術提出的首要挑戰。而大數據則對需要存儲的多種數據格式具有適應能力。格式多樣化是大數據的主要特征之一，大數據存儲管理系統能滿足對各種非結構化數據進行高效管理的需求，能夠應對非結構化數據多樣化的特點。三是計算處理環節。大數據的計算是數據密集型計算，對計算單元和存儲單元間的數據吞吐率要求極高，對性價比和擴展性的要求也非常高，分布式并行計算技術彌補了傳統并行計算系統在速度、可擴展性和成本上的不足，因而能適應基層醫院疾控檔案大數據計算分析的新需求。四是數據分析環節。數據分析環節是大數據價值挖掘的關鍵。目前大數據分析主要有兩條技術路線，其一是憑借先驗知識人工建立數學模型分析數據；其二則是通過建立人工智能系統，使用大量樣本數據進行訓練，讓機器代替人工，獲得從數據中提取知識的能力。人工智能和機器學習能夠更好地適應當前基層醫院疾控檔案信息化建設的大數據環境，具有良好的前景。五是知識展現環節。在大數據服務于決策支持場景下，以直觀的方式將基層醫院疾控檔案分析結果呈現給用戶，是大數據分析的重要環節。

二、大數據在基層醫院疾控檔案信息化中的應用

（一）保障檔案數據高效存儲。目前，隨著信息技術及醫療事業的發展，基層醫院疾控檔案量已經從小數量朝著海量化發展。與此同時，科技進步衍生出的數據呈現出了分布式和異構性特點，需要歸檔的基層醫院疾控檔案數字資源繁多，包含結構化、非結構化和半結構化數據。非結構化數據，如文本、圖片、各類表格、圖像和音視頻等；半結構化數據，不便于使用關系數據庫二維邏輯表來表現。傳統關系型數據庫已經無法滿足對數量龐大、類型多樣的檔案資源的組織與管理需求，需要引入大數據管理系統對檔案進行分布式存儲、快速檢索。大數據存儲方法有很多種，具有一些共同的特點，即利用硬件的優勢，使用可擴展的、并行的處理技術，采用非關系模型存儲處理非結構化和半結構化的數據，并對大數據運用高級分析和可視化技術。

（二）加強疾控檔案數據價值挖掘。在基層醫院疾控檔案數字資源中，不同的疾控檔案數據中蘊含的價值存在差異，有可能導致用戶獲取價值信息的難度增大。如何從這些資源中提煉、挖掘出有價值的檔案信息，并以人們易于接受的方式傳遞給用戶，是目前基層醫院疾控檔案工作者必須解決的問題。大數據時代帶來新的技術，為基層醫院疾控檔案工作者提供解決問題的方式。檔案工作者可以采用大數據技術，在海量檔案數據中發現關聯，從不同角度對其進行聚類和分類，以多維度、多層次的方式展現檔案數據，將非結構化數據轉換為結構化、半結構化數據，從而使用戶更準確、更容易獲得檔案信息。必要時，還可以通過可視化技術，形成圖形圖像，直觀地展示最終結果。從海量數據中分析潛在的知識，決定著大數據時代基層醫院疾控檔案工作的發展水平及方向，這也意味著大數據時代，基層醫院疾控檔案工作的重心將向檔案資源的數據分析、數據挖掘方向轉移。

（三）提高疾控檔案數據高效利用。基層醫院疾控檔案工作的目的是提供利用。大數據時代下基層醫院疾控檔案工作服務講求時效性和便捷性，基于大數據技術可為實現網絡信息服務的智能化、個性化、精品化提供支持工具。依托互聯網技術，全方位實現基層醫院疾控檔案信息智能檢索服務、檔案信息決策服務及檔案信息跟蹤與推送服務。利用這些技術手段，徹底顛覆傳統基層醫院疾控檔案分類在檔案管理中存在的諸多弊端，將基層醫院疾控檔案建設事業發展推向全新的高度。

三、檔案信息化建設應用大數據要注意的問題

大數據能夠極大推動基層醫院疾控檔案信息化建設的速度與效率，但有可能會帶來一些問題，需要注意。

（一）實現大數據技術問題。大數據技術相比傳統技術更為復雜。不同于傳統的基層醫院疾控檔案管理技術，基層醫院疾控檔案大數據管理系統通常是一個由很多節點組成的分布式系統，實現起來較為困難。基層醫院疾控檔案管理工作者需要打破專業限制，尋求與專業的具有相應資質的大數據開發公司合作，將行業的需求和大數據技術結合起來，才能開發出適合基層醫院疾控檔案行業特點的大數據平臺。另外，我國基層醫院疾控紙質檔案數字化形成的絕大多數是文字圖像，不便于大數據技術的處理，應當將文字圖像通過技術識別，生成文本文件，并盡可能提高識別的準確率，為檔案大數據處理創造條件。

（二）信息安全問題。基層醫院疾控檔案是不可再生的社會核心信息資源。但有時人為的操作失誤、系統技術故障、計算機病毒、黑客攻擊、間諜竊取等原因都會造成檔案數據的破壞，給基層醫院疾控檔案管理部門，甚至整個醫療事業的發展帶來巨大損失。因此，基層醫院疾控檔案管理部門在實施大數據技術時，要重點加強信息安全保障體系建設，采取各種安全技術措施，保證檔案數據的完整與安全。

（三）泄密問題。基層醫院疾控檔案管理大數據時代，檔案信息主要通過網絡進行傳輸，容易被復制和擴散，導致檔案信息資源在開發和利用過程中可能出現信息泄漏、隱私權侵犯、知識產權糾紛等隱患。對于一些涉及社會穩定的敏感領域來說，檔案涉密層次高，一旦泄密將直接危及國家安全或社會穩定。如何實現基層醫院疾控涉密檔案信息資源的合理利用，既充分發揮涉密檔案的價值，又保證涉密檔案的安全，是大數據時代檔案管理面臨的重大挑戰。

四、結語

相比其他信息技術，大數據是當今世界發展的大趨勢，是推動經濟社會變革的主要力量，其更加契合基層醫院疾控檔案信息化建設工作的需要，尤其是在當前的知識經濟時代，將基層醫院疾控檔案信息轉化為知識資源，會成為新時期基層醫院疾控檔案工作的必然發展方向。大力推進檔案信息化，是檔案事業適應時代和社會發展的必由之路，更是提高檔案管理能力和檔案信息服務水平的必然選擇。

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作者：焦婷婷 單位：山東省鄒城市疾病預防控制中心