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摘要：網絡安全、隱私保護是互聯網運用中不可避免的話題，尤其是移動互聯網、智能手機、移動支付等的發展，促進了網絡消費規模不斷擴大，隨之而來人們開始擔心個人信息、消費隱私的暴露，尤其是對大數據、數據挖掘技術的擔憂不免產生了濃烈的質疑。基于此，本文主要介紹了數據挖掘技術特點、分析了數據挖掘對網絡消費者隱私的影響，探討了數據挖掘中隱私保護的必要性，僅供交流。

關鍵詞：數據挖掘；網絡消費；隱私；影響

1數據挖掘技術特點

通常，把信息轉化為價值，要經歷信息、數據、知識、價值四個層面，數據挖掘就是中間的重要環節，是從數據中發現知識的過程。數據挖掘則透過事件的表象發現隱藏在背后的蛛絲馬跡，從而找到潛伏的、看似無關事物背后的聯系，用此來洞察未來的規律性。作為一個學術領域，數據挖掘橫跨多個學科，涵蓋了統計學、數學、機器學習和數據庫等，數據挖掘軟件，如SASEM、SPSS公司的Modeler、神舟通用公司的K-Miner、美林數據技術股份有限公司的Tempo。利用數據挖掘，人們可以做非常多的事情，如：①發現數據項之間的相關性；②把數據對象進行分類；③預測缺失數據或者未來的數據；④把數據對象進行聚類，比如大量的人在電子商務網絡消費數據，就可以根據消費的特征把他們聚成很多類，每一類人商家制定不同的營銷手段，從而能夠取得銷售量的提升。

2數據挖掘對網絡消費者隱私的影響

當下，整個世界被越來越多網絡連接，工作與生活對網絡的依賴也變得更高，同時網絡數據正影響著人們日常生活方式、工作習慣及思考模式。然而人們在享受網絡數據帶來的便捷的同時，不得不面臨著諸多信息隱私泄露的風險，尤其是在網絡消費日漸成為人們生活方式的情況下，個人信息和消費隱私得不到保護成了數據挖掘必須面對和治理的地方。

2.1消費數據被售賣，促生違法行為

隨著大數據價值的挖掘，涉及個人、企業的有關信息會顯著增加，信息安全面臨嚴重威脅。大數據從2013年興起，在發展過程中存在著困惑與煩惱，“數據交易”已被大大小小公司炒作的熱火朝天。大數據時代，隱私信息將“無處遁形”，商家們努力著挖掘數據。但大部分公司對數據的使用并不會給出什么承諾保證，且會想盡辦法盡可能多地收集用戶、消費者的數據。說是利用這些消費數據來分析使用模式，改善產品特性或者是用戶體驗。但很多情況下這些數據極有可能會被售賣給第三方組織。監管或道德的缺失為賬戶盜取、詐騙、搶劫等犯罪打開了方便之門，而現行法律法規尚缺乏對此類行為的有效規定。只要消費者有網絡消費的注冊信息、登錄信息，其的手機短信里越來越多的垃圾短信、不斷被各種公司電話騷擾、被各種電信手段瘋狂欺騙。人們普遍憤怒地意識到自己的隱私數據已被交易、被竊取了，這些事件今天發生著、明天也發生著，得不到有效的控制和治理。

2.2反復遭受信息轟炸、立法不全不嚴

由于有了大數據挖掘技術，在市場競爭面前，網絡消費者的信息、隱私很容易被不法商販或個人獲得，反復、頻繁對消費者進行促銷轟炸，造成了極為不良的心理陰影，而法律治理上卻作為甚少。歐洲有一家咨詢機構調研發現，歐洲人如果遇到垃圾短信，15%會傾向于告上法庭，而在我們國內，大家的忍耐力太強了，某權威機構進行了全國100多萬份調查問卷調查報告“超過七成的人都認為個人信息泄露問題嚴重，多達81%的人收到過對方知道自己姓名或單位等個人信息的陌生來電，53%的人因網頁搜索、瀏覽后或在網商平臺注冊、消費后泄露了個人信息，被某類廣告持續騷擾，有高達60%的人將證件復印給相關機構時從不注明用途，47%的人經常將寫有個人信息的快遞單直接扔掉而不加處理。這些都存在著大量的信息泄露隱患。政府、企、第三方機構聯合出臺數據隱私保護法，共同把整個數據開放與隱私保護環境建設好。

3數據挖掘中隱私保護的必要性與方法

必須承認，就目前的現實情況來說，大數據隱私挖掘的殺傷力已遠遠超過了大數據隱私保護所需要的能力。例如，不少人選擇以旅游的方式過春節，出門在外自然少不了要訂票、訂酒店，上網通過各種票務平臺解決這些已成為多數人的選擇。個人隱私就算瞞過了枕邊人，也瞞不過互聯網公司，海量的消費信息也在購物的同時被記錄下來，消費者的偏好和習慣在不經意間就可能被他人獲知，這些數據也為某些人提供了“便利”。因此，數據挖掘中隱私保護，非常必要，隱私保護需多管齊下。從技術角度，如何保護私有信息或敏感知識在數據挖掘中不被泄露，同時又能較為準確的得到數據挖掘的結果，PPDM已經成為數據挖掘和信息安全領域一個很有意義的研究熱點。此外，技術解決方案和手段上，可采取方法：①定期、不定期掃描病毒、木馬等；②多種加密技術；③數據分割，碎片化信息；④訪問、讀、寫、執行權限限制；⑤選較高安全標準的瀏覽器（如關閉Cookie或清除歷史記錄）；⑥匿名上網；⑦使用昵稱；等。如果單靠技術顯然無能為力，甚至會越保護就越加劇隱私的泄露，必須多管齊下。從法律角度上，應禁止以“人肉搜索”為目的的大數據挖掘行為；增加“被遺忘權”等法律條款，即網民有權要求相關網絡刪除“與自己直接相關的信息碎片”。從管理角度來說，應采取措施對一些惡意的大數據挖掘行為施行監督和管控。

4小結

大數據時代，智慧旅游、網上銀行、網上購物等給人們的出行、工作、生活帶來極大方便，它們正在迅速、深刻地改變我們的生產生活方式，人們也越來越清晰感知到全球數據時代來臨，雖然也有一些迷惑，甚至疑慮和忐忑，但路總是要走的，問題總是可以解決的，面對未來應充滿期待。畢竟通過對大數據高度自動化地分析，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，可以幫助企業、商家、用戶調整市場政策、減少風險、理性面對市場，并做出正確的決策。

參考文獻：

[1]數據挖掘中的隱私保護技術研究[J]，科技信息，2011年11期.

[2]胡水晶.大數據挖掘的隱私風險及應對策略[J]，科技管理研究，2015年9期.

作者:王萍 單位:南京工業職業技術學院計算機與軟件學院