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本文作者：賈玲 單位：武警學院基礎部

一、關系數據庫規范化理論

關系規范化理論就是按照統一的標準對關系進行優化,將一個初始的、不太合理的關系模型轉化為一個高級的、合理的關系模型。其基本思想是通過合理的分解關系模式來消除其中不合適的數據依賴,以減少冗余數據,提供有效的數據檢索方法,避免不合理的插入、刪除、修改等數據操作,保持數據的一致性[1]。在關系數據庫中,對關系模式的基本要求是滿足第一范式,這樣的關系模式就是合法的、允許的。但是人們發現有些關系模式存在插入、刪除異常、修改復雜、數據冗余等毛病,解決的辦法就是對關系進行規范化。規范化的過程就是將一個低一級范式的關系模式,通過模式分解轉換為若干個高一級范式的關系模式的集合。從理論上講,范式越高,規范化的程度就越高,但也不是范式越高就越好,要根據應用場合具體問題具體分析。范式低了,數據冗余嚴重,范式高了,影響系統速度。對于一般的數據庫應用系統,只要將數據表規范到BCNF的標準就可以滿足用戶需求。

二、第一范式(1NF)

第一范式形式指在一個關系(二維表)中,各屬性(字段)均是不可再分的數據項,即是一個規則的二維表。1NF是關系的基本性質,任何關系必須滿足第一范式。比如表1表示的關系不滿足第一范式,將重復項表頭去掉,分解為表2,就滿足第一范式。可以看出,表2符合第一范式,但還有很多缺點:(1)數據冗余太大。每當有學生選一門課程時,該學生及學員隊信息都會重復出現一次,其實這些信息只出現一次就夠了。(2)數據更新麻煩。由于數據重復存儲,在更新時可能會造成數據不一致,直接影響了系統的質量。若工程一隊隊長調換成李季,則所有關于工程一隊的記錄都要修改,加大了工作量,還有可能發生遺漏,造成數據的不一致。(3)插入異常。表2的主鍵是學號和課程名稱,因為主鍵字段不允許為空,所以新入學的同學因為還沒有選修任何一門課程而無法錄入到該表中。(4)刪除異常。若工程一隊學生畢業,將學生記錄刪除,則連同工程一隊隊長的信息一起刪除,引起信息丟失。

三、第二范式(2NF)

第二規范化形式是指如果在一個滿足1NF的關系中,所有非關鍵字數據元素都完全依賴于候選關鍵字,即,如果給定一個關鍵字,則可以在這個數據表中唯一確定一條記錄。分析上面的例子,該關系的關鍵字為學號和課程名稱,(學號,課程名稱)一起函數決定任課教師和期末成績,(學號,課程名稱)也函數決定姓名,學員隊和隊長。但實際上只要學號就能函數決定姓名,學員隊和隊長。所以說任課教師和期末成績完全函數依賴于學號和課程名稱,姓名,學員隊和隊長部分函數依賴于學號,課程名稱。根據以上分析對表2進行無損分解為表3和表4。我們可以看出,表3和表4所有非關鍵字都完全依賴于候選關鍵字,但是表3仍然存在以下問題:數據冗余大。學員隊隊長的姓名會隨學生個數重復若干次;數據更新麻煩。若工程一隊更換隊長,則必須更改表3中所有工程一隊每個學員的紀錄,如果有遺漏,還會造成數據不一致;插入異常。若新成立一個隊,在沒有招生之前就無法輸入學員隊及隊長信息;刪除異常。如果張三退學,將張三的記錄刪除,則連同學員隊長的信息一起刪除,引起信息丟失。

四、第三范式(3NF)

對于那些滿足2NF的關系,所有非關鍵字都不傳遞依賴于候選關鍵字,則稱這個關系滿足第三規范化形式[2]。從表3可以看出,存在問題的原因就是存在傳遞依賴:隊長通過學員隊依賴于學號。消除表中傳遞依賴的方法,仍然是將表進行無損分解,將傳遞依賴單獨建立一張二維表,得到表5和表6。分析表4,雖然滿足第三范式,但仍然存在以下問題:(1)數據冗余大。高麗任數學教師,她的信息會隨其所教學生的數目重復若干次。(2)數據更新麻煩。若將計算機課的任課教師李可更換為李政,則所有李可教的學生的記錄都要更新,若漏改一處就會造成數據不一致。(3)插入異常。如果新來一個英語老師,會因為沒有學生選課而不能插入其信息。(4)刪除異常。若刪除04號的數學成績,則連同任課教師的信息一同刪除,會造成信息丟失。

五、BCNF范式

若關系模式中,每一個決定因素都包含候選關鍵字,則稱該關系滿足BCNF范式。具體來講就是一個滿足BCNF的關系模式有:(1)所有非主屬性對每一個候選關鍵字都是完全函數依賴。(2)所有的主屬性對每一個不包含它的候選關鍵字,也是完全函數依賴。(3)沒有任何屬性完全函數依賴于非候選關鍵字的任何一組屬性[3]。表4中,任課教師函數決定課程名稱,而任課教師是非關鍵字,不符合第3條,所以還應對表4進行無損分解,得到表7和表8。

六、結論

一個關系模式經過規范化,如果都屬于BCNF范式,那么在函數依賴的范疇內,它已實現了徹底的分離,消除了插入和刪除異常,能滿足一般程序設計的要求。在實際應用中,并不一定要求所有關系都達到BCNF范式不可。有時,適當保留部分冗余可能更方便數據查詢,尤其對于那些更新頻度不高,查詢頻度較高的數據庫系統更是如此[3]。