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摘要：隨著科技的不斷發展和進步，大數據技術已滲透到人們生活和工作中，隨之數據庫的相關概念被提出。數據庫中的數據可以根據自身特性，通過信息技術進行規則地、有序地排列組合，不但可以長期保存在電腦中，還可以實現數據共享。基于此，筆者首先對數據庫技術進行了概述，其次分析了大數據時代背景下數據庫技術的應用現狀，再次闡述了大數據時代背景下的數據庫技術特點，最后提出了數據庫技術的應用對策和手段。

關鍵詞：大數據；數據庫技術；數據標簽

1引言

數據庫技術主要是通過相關的技術措施對信息數據進行有效的存儲管理、優化數據結構、設計數據管理模式等。另外，數據庫技術還可以對庫里的數據進行科學合理的整合分析，挖掘數據的真實性和實用性，找出不同數據之間的聯系，這也是當前社會發展的實際需求，對于現代信息技術的發展起著十分重要的作用和意義。

2數據庫技術簡介

隨著大數據技術的不斷改革完善，作為近年來興起的新型技術，它在一定程度上是隨著云計算的出現而發展的。立足于云計算的相關技術，對人們生活和工作中產生的大量數據進行綜合處理，結合計算機技術、網絡通信技術、數據庫技術等，有效推動社會經濟的穩步發展。數據庫技術在推廣和普及過程中，主要是以計算機信息技術為載體，充分結合傳統數據信息處理技術和互聯網技術，對社會中的生產要素和業務要素進行及時有效的分析和更新，調整社會中現有的業務結構和發展模式，從而有效實現經濟轉型。

3大數據時代背景下數據庫技術的應用現狀

3.1構建與面向對象實際需求相結合的數據庫

在進行數據庫的開發和利用過程中，應當充分立足于用戶的實際需求，有效結合面向對象方法，根據數據庫的分析情況，充分了解用戶的需求，為用戶提供更為全面和細致的服務。從一定意義上來講，不僅可以體現出個性化服務，還能保障數據傳輸過程中的安全性和實效性[1]。根據相關調查研究可以看出，當前我國數據庫技術仍處于不斷發展和創新時期，面向對象搭建出高效的數據庫，并且根據用戶需求不斷進行調整優化。

3.2構建與多媒體技術相結合的數據庫

一方面，對大多數群體來說，多媒體數據庫中所存儲的資料數據更多，界面的設置也更加多元化，能夠在第一時間吸引人們的注意力，從而更好地滿足人們的個性化需求，實現技術的多元化發展。另一方面，數據庫的安全問題一直是人們最為關注的問題，安全隱患一直是制約數據庫技術發展的重要因素，通過有效融合數據庫技術與多媒體，可以在一定程度上提高數據庫的安全性能和穩定性能。在實際工作過程中，為了充分推動數據庫的發展和多媒體技術的有效融合，相關工作人員應當解決以下幾個問題。第一，多媒體數據庫在實際使用過程中必將涉及到用戶的個性化需求，在進行設計時應當有針對性的融入相關數字數據，實現多媒體數據的有效管理和存儲，已成為了技術節點搭建的重要模塊。第二，數據庫技術與多媒體技術要實現有效結合必將涉及到系統的兼容性，這不僅是數據之間的融合，還是數據交叉使用的重要內容，如何充分進行二者的融合和兼容，是全面深入實現多媒體數據庫面臨的主要問題[2]。

4大數據時代背景下的數據庫技術特點

4.1統一性

受傳統數據庫系統搭建模式內容的影響，不同類型的數據庫在使用中仍存在不兼容的情況。因此，無法充分利用數據庫中的信息資源，造成了資源的閑置或浪費，無法充分滿足用戶的實際需求。大數據時代背景下的數據庫技術可以有效解決這一問題，針對不同類型的數據庫進行有效統一的數據庫建設，不斷完善數據信息資源的檢索功能，從而提高用戶的滿意程度和工作效率，簡化操作流程[3]。

4.2共享性

數據庫技術的有效實現和價值體現，在一定程度上取決于數據信息資源的共享性。人們可以通過方便快捷的方式方法獲取資源，不斷提高信息的使用效率。在實踐應用過程中，相關工作人員可以根據虛擬數據的實際情況對各個數據庫中的子節點進行科學合理的搭建，逐漸實現功能的多元化發展和信息資源的共享。隨著我國信息技術的不斷發展，數據庫技術的逐漸拓展和信息資源的共享，在一定程度上實現了信息資源的方便快捷，不斷滿足用戶的多元化需求，從而充分體現出數據庫的價值和作用。

5大數據時代背景下數據庫技術的應用對策和手段

5.1數據標簽

數據標簽是大數據時代背景下使用數據庫技術的基礎，能夠充分實現數據的查詢和有效定位。在進行數據庫的有效搭建和完善過程中，相關技術人員應當有針對性地凸顯出數據庫中相關資源的特殊性，充分立足于社會發展的實際需求，科學合理的設置相應字符長度，不斷提高數據標簽的科學性和合理性。

5.2節點建設

在使用數據庫時，節點建設應當是建設的核心和關鍵，各個要素之間的有效搭建能夠充分滿足用戶的實際需求，體現出個性化發展目標。根據實際情況可以看出，當前我國在節點建設中仍存在一定的問題，比如過于注重其標準性，采用固定的某種模式進行搭建，沒有充分考慮到實際需求，使得節點建設脫離實際，無法充分發揮數據庫技術的作用和功能。基于此，相關技術人員應當在原有數據庫技術基礎上進行優化完善，結合原有的地址內容和關鍵詞檢索信息，對整個數據信息資源進行重新整合，從而提高數據庫的有效性。

5.3虛擬大數據系統

在數據庫中靈活有效搭建出虛擬大數據技術可以更好地實現數據的海量管理，對數據庫綜合性能的提升和創新改革服務內容等都有著極其重要的作用和意義。虛擬大數據系統為數據群的前臺，其功能的實現直接影響了數據庫和節點信息資源的收集交匯，合理分配任務。虛擬大數據系統應當是整個虛擬數據中的關鍵所在，只有確保其正常高效運行，才能為用戶提供更為更全面的服務[4]。

5.4信息獲取

我國現有的數據庫技術更為注重數據信息資源獲取渠道和機制的創新完善，通過交互式管理模式，不斷進行信息的重組和創新。一方面，對于信息的獲取應當充分考慮到用戶的實際需求，搭建出由上而下的健全數據信息獲取途徑，使得用戶獲得更為全面系統的數據信息，確保信息的真實性和可靠性。另一方面，在獲取元數據時，技術人員應當充分運用虛擬大數據技術，對數據進行有效獲取。

6結語

在大數據時代背景下積極應用數據庫技術可以從數據標簽、節點建設、虛擬大數據系統以及信息獲取等四個方面入手，建立高效完善的數據庫技術，并且充分發揮數據庫的作用和意義。

參考文獻

[1]張冬輝.大數據時代背景下的數據庫技術應用[J].信息與電腦(理論版),2017(19):139-140.

[2]戚斌.數據時代背景下的數據庫技術應用[J].信息記錄材料,2018(7):45.

[3]陳小軍.關于大數據時代背景下數據庫管理的研究[J].居舍,2017(36):78.

[4]陳麗麗.大數據時代的數據庫技術應用之我見[J].信息系統工程,2016(6):83.

作者：龍厚彥 單位：四川工業科技學院