大數據下計算機軟件技術研究3篇
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摘要：在大數據時代背景不斷發展和進步條件下，計算機軟件技術同樣得到了全面更新，衍生出更多的專業技術手段，該技術手段應用范圍更為廣泛，技術復雜程度同樣更高，為此怎樣在此背景和時代下增加計算機軟件技術的有效性，成為了現階段需要充分考慮的問題之一。文章首先詳細分析了大數據時代計算機軟件技術種類，并且結合大數據時代計算機軟件技術作用，技術現狀等，總結出大數據時代計算機軟件技術策略。
關鍵詞：大數據時代；計算機軟件技術；云儲存技術；信息安全技術
隨著大數據技術不斷發展和成長，計算機軟件技術應用方向和種類也隨之增加，加上大數據信息龐大，一旦應用效果以及計算精度產生問題，則會出現負面作用，在此種情況和現狀下，應不斷提高計算機軟件技術的使用能力，科學、合理的討論應用和完善策略。
1大數據時代計算機軟件技術種類
1.1云儲存技術
云儲存技術在不斷操作環節上已經得到了逐漸完善和優化，致使其在企業經營管理和商務管理等活動中得到了極大的成長，目前已經被廣泛的使用在數據保護以及分布式信息儲存方面。其中分散式儲存設備基礎工作模式主要通過常規分散型設備，針對不同設備信息數據進行詳細儲存，因此該技術使用過程中相對于傳統集中信息儲存技術來說，應用范圍更廣泛，具備特殊的應用價值和特點。云儲存技術主要由連接層以及接入層所構成，不僅確保系統自身具有穩定性，一定程度上可以分擔信息儲存負荷，最大程度延長了系統的基礎使用壽命。而系統底層主要包含信息和數據等功能，而底層在運轉環節上除了系統基礎運行情況有效處理分布式文件外，還可以針對其他結構進行信息和數據等儲存和補充，以此不斷提升系統基礎可行性和運轉效率[1]。而接口層主要通過系統結構面建設信息云儲存工程，所以分布式信息儲存系統既可以完成數據的遠程化管理，還可以建設基于信息儲存技術的云儲存系統，增強企業系統信息處理質量水平，由此可見，構建數據的云儲存系統則成為了企業在大數據時代背景下全新發展環節的必然結果，是現階段提高企業信息處理效果的必經之路。
1.2信息安全技術
互聯網已經成為影響大數據時代背景下企業成長的重要問題，由于該技術自身具有一定開放性，為此該技術主要指的是企業互聯網安全受到不法分子威脅流程，同樣成為企業成長的整個流程，在此種技術應用環境下，不法分子則利用企業系統的硬件和軟件漏洞，或者網絡信息通信文件協議，造成互聯網內部結構具有一定復雜性。因此互聯網病毒一旦大面積傳播，必然以特殊技術方式在互聯網環境中逐漸恢復。除此之外，由于信息安全是確保計算機軟件技術的重要條件之一，因此一旦互聯網產生系統漏洞，互聯網違法行為則會帶來十分嚴重的網絡安全問題，嚴重約束和限制了市場經濟秩序，同時大量虛假信息流入市場環境還會影響經濟得到穩定運轉[2]。目前，信息安全技術已經成為計算機軟件技術的重要構成環節，此種技術實施過程中網絡安全協議、互聯網防御以及網絡信息等技術也逐漸完善，所以大數據時代背景下，充分考慮企業發展速度和質量，管理部門以及責任部門應盡可能確保企業信息安全系統的安全運行，從根本上防止互聯網產生安全風險和問題，防止企業在后續發展環節上不會產生遺留問題。
2大數據時代計算機軟件技術作用
2.1提升社會發展水平
大數據時代背景下，社會成長和發展無法離開專業技術的支持，因此信息技術在現代化社會進步環節發揮著十分重要的現實意義，換句話說信息技術已經完全滲透至社會各個行業中。計算機技術已經成為了國家綜合能力的核心環節，因此只有不斷提升計算機軟件技術才能夠推動社會向更高層的發展和進步，為此相關技術人員還應該不斷強化計算機軟件技術的研究，充分發揮出軟件技術更大應用高效果。
2.2增加經濟效果
在大數據時代背景下，經濟水平是確保社會穩定且長遠發展的核心保證，所以社會資源的使用主要目的則是創造出更大的經濟效益，但是在傳統生產技術應用環節上，人工生產或者利用人工進行設備操作會造成生產精準程度較低，造成資源浪費等問題和不足不利于增加企業的經濟收益。除此之外，計算機軟件技術在應用環節上還可以最大程度提升資源的配置能力，增加企業經濟收益，推進社會發展腳步[3]。
2.3提升競爭能力
大數據時代下，計算機軟件技術是影響我國基礎國力的核心表現形式，傳統計算機技術發展層次較低，在許多情況下仍然需要依靠外國進口，隨著軟件技術研究進程不斷加深，目前我國計算機軟件操作水平得到了明顯提高，甚至部分操縱技術已經超過了世界水平，極大增加我國計算機軟件技術在世界范圍內的核心競爭能力，最大程度減少其他國家對于專業技術的核心控制，提高企業自主發展能力。
3大數據時代計算機軟件技術現狀
3.1應用范圍縮小
目前，隨著大數據時代的來臨，計算機軟件技術仍然需要不斷提升自身應用范疇，從本質上來說，計算機軟件在應用環節上具有較高的約束性和限制性，一旦產生復雜的信息和數據處理需求，計算機軟件技術則不能滿足大量信息需求，此種現狀要求技術人員重新開發計算機軟件應用模式。同時新軟件在開發過程中需要消耗大量的人力、財力以及物力，造成技術經常存在問題，嚴重阻礙了用戶正常使用，影響用戶使用體驗感，縮小了該技術在大數據背景下的應用范疇。
3.2技術人員水平低
在軟件應用以及研發過程中技術人員專業技術水平成為了軟件發展的重要因素，需要利用自身專業知識針對軟件進行深入探索和研究，制作出更好的計算機軟件技術，隨著社會發展速度不斷增加，對于軟件技術的基礎要求隨之提高[4]。此種背景下，部分技術人員自身能力一旦不能與時俱進，則會延緩了計算機技術發展和成長速度，不利于提高我國軟件技術的核心競爭能力，所以想要保證軟件處理水平，技術人員應不斷提高自身專業素養。
3.3安全水平不高
大數據時代背景下，越來越多的用戶對計算機技術的依賴性大幅度提高，許多信息和數據都會選擇在儲存和應用在計算機軟件中，現階段數據化時代所產生的信息量較大，傳統紙質儲存模式并不符合當下信息需求，此種現狀同樣增加了用戶對于計算機技術的依賴性，但是怎樣提高數據安全水平成為了目前技術人員持續探討的問題，并且互聯網平臺范圍的廣闊性同樣幫助非法軟件和網站收集用戶資料，對人身安全以及財產安全帶來了嚴重的威脅和影響，所以計算機軟件技術還需要不斷提高軟件技術的安全水平。
3.4專業水平較低
大數據系統想要正常運轉，則無法離開計算機軟件技術的全面支持，我國社會科學技術快速發展要求數據專業化處理水平，一旦計算機軟件技術自身水平較低，則不能針對數據進行專業化處理，導致數據處理環節上產生許多問題和不足，比如：數據處理范圍較窄、信息處理精準程度較低等。因此需要積極引進具有專業技術和能力的人才，在確保軟件技術應用效果的前提條件下，不斷縮小研發時間以及資源消耗[5]。
4大數據時代計算機軟件技術策略
4.1實際案例
在大數據時代下，計算機軟件的兩位數信息加法應用功能進一步說明，案例詳細介紹了兩位數加法的計算器軟件在優化和完善環節上的應用功能以及系統操作流程，為此需要技術人員詳細描述軟件的應用情況開展信息和項目測試。而系統軟件應用功能進一步說明，想要完成-99至99的兩位數的加法計算，當每個數據以回車結束信息輸入，則需針對系統應用程序假設程序的啟動命令進行全面分析和討論。如表1，系統操作流程。確保程序可以有效處理一組信息應用案例，但是此種信息測試案例在方案設計環節上并不是簡單應用和技術操作，技術人員關于兩位數據控制范圍為99至-99，所以完成兩位數的疊加則意味著199×199=39601種可能性和數據計算范圍，但是在大數據時代下計算機系統內部應用程序并不用將所有的可能性逐一嘗試，為此技術人員選擇幾個測試數據。如表2，測試數值。
4.2信息通信管理體系應用
計算機軟件技術不僅可以有效提高常規化的工作質量和效率，同樣能夠在行業內部信息通信項目管理環節上得到廣泛的使用，特別是信息預測以及項目分析環節上，使用計算機軟件技術可以最大程度結合大數據分析制度，針對客戶的基礎行為給予合理化的分析和討論，同時以此作為信息預測的基礎數據和信息，構建出相對完成的客戶行為監測和管理制度，有效降低客戶基礎流量，為企業的信息和數據管理進步提供良好的平臺環境。除此之外，在信息和通信項目建設環節上，信息通信管理結構體系的建設可以對客戶行為和要求進行匯總處理，確保經濟運營行為更具備一定目的性和針對性，夯實客戶基礎管理水平。比如：我國信息通信市場的三大通信行業主要利用計算機軟件技術針對客戶信息進行全面分析，針對用戶操作行為、消費需求以及購買數據等方面進行集中化處理和判斷，根據系統分析數據和結果，制定出靈活且人性化的信息數據管控模式，為企業獲得更多的經濟效果。
4.3內部數據開發應用
使用計算機軟件技術過程中，不僅可以有效完成市場結構的拓寬和管理，同樣需要充分發揮出內部數據價值的開發，實現對日常管理工作制定出指導性工作，同時將資料作為基礎數據分析目標和對象，全面討論企業人員流動以及經營風險條件等情況，完善系統內部數據的整體開發過程，確保信息數據監測管理結構的基礎效果。
4.4樣品數據管理應用
樣品數據管理和應用主要指的是企業經營管理體系內部結構建設環節上，需要將部分具有代表性意義的信息和數據作為樣本，建立相對完成的分析結構體系，從根本上維護系統管理模式的基礎價值，同時此種管理模式還能夠詳細收集突出信息和數據，完成對應信息的分析工作。
4.5數據開發應用
數據開發和應用在實施過程中，主要利用計算機軟件技術對企業內部的信息和數據進行系統化的研究和基礎管理，一定程度上增加客戶對于企業信息的基礎了解程度，最大程度滿足數據信息的合并，而在大數據時代背景下，之所以需要在數據開發和應用過程中使用計算機軟件技術，主要為了輔助企業所建立的信息和數據外部框架可以滿足數據交換以及數據信息之間的共享，保證真正意義上完成企業經濟收益和經營發展之間的協同進步。除此之外，利用計算機軟件技術還能夠有效針對信息和數據進行全面評估以及系統分析，深度了解信息發展制度。
4.6云端計算機應用
互聯網云端計算機技術在現階段已經得到了廣泛的使用，而該技術作為信息傳輸平臺發揮了重要作用，通過云端計算機技術作為結構支撐，讓本來龐大且復雜的信息數據運算處理程序有效拆分，構成多個基礎運算單元模式，結合計算機服務器進行基礎的運算和技術處理，所得到了計算機結果能夠為用戶提供精準的信息回饋。
4.7信息安全技術應用
在大數據時代背景下，信息安全技術不僅加速了網絡信息應用和傳輸效率同樣進一步增強了信息安全問題產生概率，為此信息安全技術同樣需要不斷進步和完善，尤其是在此種時代條件和背景下，信息安全應強化安全操作系統各個方面的核心建設，以此不斷推進安全管理制度以及安全協議等方面的建設。而在全新發展背景下，信息安全目標建設深度和范圍都得到了不斷拓展，系統無論是軟件還是硬件，都得到了更全面的保護和管理，而大數據作為信息化的管理資產，其安全性基礎需求更高。因此只有全方位、多角度的確保大數據安全性，才能從根本上應用以上資源分析經營信息，挖掘更多的價值，此種現狀對于大數據技術的發展來說成為了重要的結構支撐，在未來發展環節上扮演關鍵角色。
5結語
由此可見，針對大數據時代背景下，計算機技術研究過程中，想要保證數據管理水平，因充分發揮計算機軟件技術優勢和長處，建立更加完整且有效的數據管控，整合商業管理以及個性化的服務水平，保證計算機軟件技術能夠維護各個行業正常運轉，真正意義上完成工作以及管控信息模型的協調發展。
作者:李宏敏 單位:衡陽幼兒師范高等專科學校
大數據下計算機軟件技術篇2
0引言
當下,計算機技術及相關設備在人們日常生活工作以及社會發展中已經起到不可替代的作用,借助計算機系統,將虛擬信息進行實體化處理,同時也可利用不同數據信息對系統運行起到導向作用,提高數據信息的應用效能。在大數據、云計算時代的到來下,計算機軟件技術可對數據內容進行批量處理,按照數據信息本體呈現的需求關系,界定不同應用場景下數據載體的應用特征,并結合系統預設標準,實現自主驅動處理,此類運行模式可有效推動我國計算機行業的發展。
1計算機軟件技術的應用意義
1.1增強社會發展水平
計算機軟件技術是網絡信息技術的延伸體系,通過數據信息標準或數據操控模式等,對基礎信息任務進行定向處理。在社會高速發展下,計算機軟件技術的實現真正為行業或操作機制之間提供有效驅動載體,助力我國社會實現高質量發展。“互聯網+”時代,各個行業都利用軟件完成相應工作,比如財務軟件,不僅提高了工作效率,對提升工作質量也起到了一定作用,同時信息技術手段在各個領域中的應用,也增強了社會發展水平,信息技術水平的應用能力是衡量社會發展的重要標志之一。
1.2增加經濟效益
經濟服務作為社會發展的基礎所在,傳統生產體系大多以人工形式為主,在大體量的數據傳輸下,人工模式發揮的應用效能相對局限。計算機軟件技術的應用及實現,可按照系統操作指標建設可支撐性的數據處理體系,例如,通過數據信息調控計算機系統,保證不同應用模式下,對相關軟件任務的執行起到自主反饋。期間,企業可通過計算機軟件,對大批量數據信息進行管理記錄,例如,財務信息、人力資源信息以及企業活動信息等,此類多樣化、智能化操作模式,為企業發展提供更為全面的數據支撐,保證后期決策建設的科學性。
1.3提高軟件市場的競爭能力
當前,我國計算機軟件行業的發展相對遲緩,部分層面仍需借助國外先進的力量,對國內軟件進行支撐處理。要想進一步提高計算機軟件技術的驅動能力,需按照系統驅動模式或軟件技術的應用屬性,對不同任務節點進行分化處理,逐步提高我國計算機軟件系統的應用質量,增強市場競爭優勢。
2計算機軟件技術類型
2.1云存儲技術
基于云存儲技術而實現的計算機軟件,主要是針對企業發展及運營過程中數據信息進行簡化及分析,通過數據驅動模式,建設保護與存儲功能一體的軟件驅動體系。為進一步實現云存儲技術與軟件驅動技術的整合,可通過分散型的存儲機制與分布型的存儲機制進行分別處理。分散型存儲形式具有較強的覆蓋面,與傳統的集中存儲相比,通過接口層與接入層的連接,保證系統執行某項任務過程中的可靠性及穩定性,同時分散存儲機制,可提高系統承載性,在底層邏輯與頂層驅動系統的聯合應用下,提高數據信息采集、存儲傳輸功能。除此之外,底層邏輯具備的定期分布式處理,還可為軟件技術應用過程中的數據節點進行實時存儲與同步管理,提高數據信息的檢索性能。分布式存儲機制則更加傾向于數據信息的遠程管理,在存儲技術搭建的云存儲系統之中,企業可按照存儲部門或相關流程等,正確處理數據信息之間的關系。企業在發展過程中,每階段的數據信息均是通過固定的邏輯程序進行數據擬合或對接。期間,分布式存儲系統可為當前存儲分類提供支撐點,增強信息內容的傳輸效率。
2.2虛擬化技術
基于虛擬化技術建立的計算機軟件系統,將虛擬資源轉變為物理資源,或通過計算機平臺搭建虛擬信息資源與物理信息資源的共融場所,通過數據信息、設備信息、存儲信息、平臺信息、操作信息的鏈接處理,保障系統邏輯功能實現的過程中,按照不同數據場景,完成信息擬合操作。對于企業來講,通過虛擬化平臺的應用,可最大限度保證信息資源在檢索或實踐工序中,按照虛擬集成場所規避傳統物理服務器的容量局限,提高數據信息的存儲容量以及運行空間,滿足企業發展需求。
2.3信息安全技術
當前大多數計算機軟件系統運行過程中,需聯網進行網絡驅動處理,在網絡開源式、共享式的傳輸效果下,極易產生信息安全問題。特別是對于企業網絡信息體系來講,一旦內部系統存在漏洞風險,極易造成數據信息的丟失現象。期間,信息安全技術的應用及實現,則是針對計算機網系統建設可防御性、可檢索性、可自主攻擊性的控制體系,系統運行過程中可通過內部的安全檢測功能,自動化建設數據操控及防御體系,同時可起到數據預警作用,最大程度加強網絡運行的安全性?！盎ヂ摼W+”時代對人類的發展有重要影響,人們生活、學習與工作都離不開網絡,網絡安全是社會熱點話題,提升信息安全技術水平是提高網絡安全的有效措施,現在全社會多關注信息安全技術的更新,以保障網絡安全,滿足人們生活的需要。
3大數據時代計算機軟件技術的應用研究
3.1通信領域
互聯網時代的發展下,大部分企業逐漸從原有的技術體系轉變為具有功能性、交流性的互聯體系,此類數據信息則代表不同驅動模式下的數據整合機制,保證在網絡聯通模式下,可通過數據標定,增強系統處理的對接性,例如,商業網絡互聯互通范圍下,共享化處理各類數據信息。期間,計算機軟件技術的應用及實現,則是按照不同驅動機制,對既有信息進行檢索或傳輸及存儲,例如,電信、移動以及聯通等通信企業中,其可通過計算機軟件技術對消費者行為、消費者操作習慣的數據采集,同時,可借助數據挖掘技術,分析用戶在不同操作模式下產生的規律,輔助人員了解到用戶的消費心理,在后期戰略調控過程中,按照數據信息的衍生規律,制定個性化營銷策略,提升企業在市場中的競爭力。
3.2商業運營領域
從技術驅動角度來講,數據信息在傳輸機轉接過程中,是通過系統界定的應用程序,對基礎數據點進行邏輯處理。此過程中,不同技術點可通過商業運營模式將數據信息與計算機平臺進行整合,要想進一步提高實際管理效能,可通過網絡系統搭建可融合性的軟件管理平臺,增強數據信息的檢索效能。此類軟件功能是按照不同任務點或數據檢索點進行個性判別處理,例如,通過手機、智能終端設備搭建網絡信息分享平臺,搭建數據場景并進行實時化的共享處理。此時管理人員,可按照不同任務、流程進行數據檢索,提升數據信息的比對效果。在后期整體調控過程中,針對數據呈現模式,創設具有對接性的推廣機制,例如,京東商店、天貓商店、淘寶、拼多多等,均可對后臺數據執行自動化檢索指令,挖掘用戶的消費意愿。并結合此類數據功能,創設多節點數據營銷環境,保證用戶購買意愿與商品的推送機制形成對接。
3.3企業信息戰略規劃
大數據時代的到來,每類數據信息的檢索均是通過特定連接功能,對基礎數據值進行分類存儲、傳輸。對于企業多模態的運營機制來講,數據信息在檢索過程中既需對企業內部活動進行驗收,同時也需綜合考量與企業合作客戶的信息點,采取綜合化的分析方法,及時發現企業運營過程中存在的問題。大數據時代的到來,企業數據信息呈現多節點化、大體量化的操作機制。此過程中,通過計算機軟件技術,可為不同功能節點、數據處理終端提供檢索載體,且對數據信息的匯總機制進行具有代表性的分析與查證,確保在統計匯總模式下,按照功能點實現數據的合理匹配。對于企業發展或者是內部數據管理而言,均可通過不同數據檢索,界定數據信息的實際價值,為企業后期發展提供行之有效的戰略建議。
3.4信息化教學
利用計算機軟件技術來進行信息化教學,主要是通過教育場景搭建具有軟件介入功能的網絡體系,其呈現出的功能性不再局限于傳統時間與空間的局限,而是通過計算機網絡系統,創設具有可對接性的在線化教育。此過程中,可以搭載微課、慕課形式,創設專業化教學與情景化教學,令學生在學習期間也可結合各類教學資源進行自主復習或鞏固,提高課堂教學效能。例如,教師教學過程中,可通過微信群、QQ群等,向群內發送制定好的課件,此視頻內容基本概括學生的學習需求,學生進行課前預習時,通過視頻內容了解到知識點及學習對象,確定學習目標,在課堂教學中,教師可結合多媒體設備進行精細講解,并將節約下來的課堂時間應用到實踐教學環節（如圖1所示）。此外,教學工作在拓展過程中,可借助軟件系統評價學生的學習行為,結合學生課堂表現,找到自身教學及學生學習之間的不足之處,及時調整后期教學方案,提升課程教學的針對性。
4結語
綜上所述,在“互聯網+”時代的到來下,計算機產業步入高速發展的進程中,目前,計算機及其相關技術已經深度滲透到各個行業領域中,借助強大的計算能力、數據傳輸能力等,最大限度提高網絡系統運行效率。計算機軟件技術作為網絡系統功能性處理的基礎保障,在內部程序、外部運行環境的關聯下,增強數據信息的表述能力,避免數據傳輸脫節的問題,且在各類技術的持續更新下,計算機軟件技術的應用范疇也隨之增加,真正推動我國網絡化產業的發展。期待后續發展過程中,國家可通過宏觀政策,加大對我國軟件市場的投入力度,令企業積極投入到軟件產品的研發過程中,深度剖析我國產業發展中的問題點,并做好整改,從基礎層面提升我國計算機軟件產業的研發性,提升我國的市場競爭能力。
作者:丁麗英 楊淳 王躍婷 單位:黑龍江農業工程職業學院
大數據下計算機軟件技術篇3
0引言
計算機軟件技術在各行業應用中，大幅度提升了工作效率，改善了生活質量，而面對快速發展的社會環境，其仍需要不斷完善和創新，以便于更好的服務社會發展。計算機軟件工程要把握大數據技術的優勢，令決策人員通過大量數據的整合、分析做出最合理的判斷，從而制定明確的發展方向。同時，記錄與存儲計算機軟件工程數據，形成系統的數據網絡，為今后的創新研發提供數據支持，實現相關技術的循序漸進，創造信息科技強國。
1研究背景
計算機軟件工程在大數據時代發展狀況。為了滿足社會群體日常工作和生活需求，要求計算機軟件實現多元化發展，在已有的軟件模型上編寫出豐富多樣的應用程序，而從計算機軟件的根本來講，大量的計算機軟件可以分為數據化處理類型、人工智能化類型以及科學計算類型、過程控制類型。這幾大類型的軟件分別負責不同的工作要求，因而構建的軟件模型也各不相同，后續的各類軟件也是在此基礎上進行的完善。對于軟件開發而言，程序是表達的根本，數據是開發的依據，所以大多數的計算機軟件運用都需要多元化、豐富化的程序和數據支持，這也是開發計算機功能的前提條件。因此，大數據技術的誕生對其帶來了積極意義，提升了數據的整合和利用，為計算機軟件技術研發奠定了堅實基礎，因而在此背景下優化計算機軟件技術具有顯著成效。在企業信息化管理中，大數據技術提供了大量的信息數據，鞏固了信息化管理機制的優勢，而且任務以及管理系統在數據分析下，應用效率更加明顯。
2基于大數據技術的計算機軟件工程
信息安全技術?，F代化社會正處于信息爆炸時期，海量的信息數據包圍了各行業發展，而隨著大數據技術的研發，促進了信息數據的整合，為企業發展決策提供了重要依據。但對龐大數據的整合形成的框架必然需要進行分析解讀，以此挖掘數據價值，體現計算機數據管理功能。同時，海量數據信息帶來的病毒、木馬也成了信息安全的重要考驗。因此，在這一背景下建立信息安全技術框架，開發信息安全技術功能就顯得尤為重要了，這也符合強化數據管理質量的理念，并且在對數據管理進行監督的過程中勢必要具備與之相關的信息安全技術，只有這樣才能確保信息數據流動的安全性、便捷性。隨著計算機網絡技術的不斷成熟，其開放性特點愈發明顯，但這也為安全問題的滋生提供了便利，因而數據流動的安全性迎來了新高度。技術人員十分有必要加強數據信息監督，杜絕病毒入侵，保證數據存儲安全可靠。同時，也要從全局分析控制信息，由此可見，計算機信息安全技術框架的構建有必要進行完善，以確保數據管理的高質高效。云存儲技術。在企業信息化管理中每天都會產生大量的數據信息，而且在現階段數據信息的產生只會迅猛增加，導致一些傳統的數據存儲方式已經不能滿足存儲需求。所以為了確保對大量數據的妥善存儲，企業往往需要投入高昂的資金，用于擴大信息容量，這對企業的經濟效益而言，有著不小的影響。為此，云存儲技術得到了迅速普及，其不僅具有龐大的信息容量，還具有突破性的數據處理能力，同時，在數據查詢、傳輸時也更加便利，通過服務器登錄即可進行相關操作，對用戶的服務性能顯著提升。其次，互聯網加密手段的更新也為云存儲技術提供了一大保障，避免了不法分子惡意入侵造成的數據信息丟失、泄露，從而引發信息危機?？傊?，在新時期網絡環境日益復雜的背景下，大數據技術與云存儲技術的結合勢在必行，而且企業、用戶在數據處理中要想提升效率，就必須采用兩者相結合的管理模式[1]。虛擬化技術。針對計算機數據資源的有效管理，需要專門的資源管理技術，而虛擬化技術正是專屬于這一類型的現代化技術。通常在計算機數據庫響應過程中會滋生出一些數據資源，對這些內部數據資源的分析處理就是虛擬化技術的應用原理。同時，網絡運行中，各類資源層出不窮，如何合理配置值得技術人員深思，因而該技術在網絡資源配置中可以不斷進行優化調整，以維護網絡環境。其次，通過該技術的實際應用，一方面用戶能夠快速掌握計算機系統使用方法，操作起來更加簡單，另一方面可以為計算機數據處理能力提供更有力的輔助作用[2]。
3計算機軟件技術與大數據技術的融合應用
應用到通信行業發展中?？蛻羰峭ㄐ判袠I發展的原動力，只有積累了大量忠實客戶，才能不斷維持行業發展，所以加強客戶與企業的聯系，獲得客戶認同極為重要。而要想獲得客戶認同，就要在產品研發中始終結合客戶需求，這樣客戶才不會在發展過程中逐步流失，因而在分析客戶數據的過程中要發現細節變化，了解客戶潛意識的行為，從而以此制定發展規劃?，F階段使用最廣泛的IBMSPSS預測分析軟件就可以對客戶的行為進行全面分析，從而掌握不同個體在不同情況下表現的多元化行為，這在當下是非常有用的數據分析軟件。同時，還能夠對企業運營產生的數據進行綜合分析，從而得出運營中存在的風險隱患，進而制定可行的風險防控策略，防患于未然。這一軟件就是基于大數據技術研發的，其體現了大數據技術的數據收集優勢、分析優勢。而在具體的通信行業發展中，需要不斷投入大量的資金成本，這些資金就要通過研發產品，客戶消費獲得，所以企業要做的就是讓客戶始終信任自家產品，需要自家產品，因而要利用大數據技術支持的計算機軟件對客戶的數據進行收集以及分析，從而在客戶的不同行為中判斷每一位客戶的喜好，研發個性化的產品，從而滿足不同客戶的個性化需求。應用到企業信息化管理中。社會信息化建設推動了企業信息化管理，市場競爭越來越激烈，也要求企業開展高效率的內部管理，所以企業管理要應用多樣的計算機軟件，落實信息化管理理念。不過需要注意的是，計算機軟件研發速度較快，各種類型的管理軟件投入使用，會給企業管理人員帶來一定的誤區，可能導致應用的管理軟件并不適合企業發展，這樣不僅不會提升企業管理效率，反而會起到阻礙作用。因而在軟件應用和研發中要結合企業自身特點，選擇最合理的管理軟件，并對其進行不斷優化和創新，最大程度發揮管理軟件的優勢，帶動企業管理效率飛速提升。同時，還要對管理軟件的準重點進行分析，設定符合企業要求的管理內容。具體而言，企業要通過計算機軟件技術抽取具有代表性的數據樣本，并對這些數據樣本進行分析、測量，整理出數據樣本中有用的信息，將其作為產品開發和推廣的主要依據，由此制定系統的開發計劃，確保產品生產和銷售達到預期效果。其次，計算機軟件技術還要應用到數據開發中，針對異常數據與數據的關聯指數進行系統分析，確保企業管理人員可以明確數據的潛在意義，形成正確認知，這有助于不斷探索全新的數據信息，從中提取對于企業管理有利的數據。
4結語
自計算機信息技術誕生以來，我國各行業發展中對效率和質量的要求更高，人們的日常生活和工作也提出了更高的服務要求，因而我國行業發展進入了計算機軟件的開發應用階段。但在以往的開發應用中能夠提供的優勢有限，直到大數據技術出現之后，計算機軟件技術打破了原有的瓶頸，迎來了全新的開發環境，實現了大數據與軟件技術結合的新應用方式。在該方式的應用下，行業企業對數據的處理能力明顯提高，數據信息的價值也得以充分挖掘。因此，有關技術人員就要主動探討大數據背景下，計算機軟件的開發應用，以此全面促進計算機軟件技術的發展。
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作者:劉金良 單位:晉中信息學院
