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摘要：大數據具有處理數據量巨大、處理速度較快的特點。結合大數據的時代背景，文章主要是分析了軟件工程中所包括的技術要點，希望能夠為科學進步提供一定的指導，為我國軟件工程快速發展盡綿薄之力。

關鍵詞：大數據；軟件工程；群體軟件；關鍵技術

一、大數據時代軟件服務工程與群體軟件工程

所謂軟件服務工程，就是將服務作為主要目標，在應用時需要根據變化不斷通過虛擬的手段與分布式手段進行應用，而這種應用方法不僅能夠使得軟件更加虛擬化，同時也能強化其操作性，與此同時，更能有效解決動態變化與分布變化情況[1]。軟件工程在發展過程中能夠在大數據領域、云計算中得到更加廣泛應用。在網絡化、服務化等大環境影響下，軟件工程可以得到更好的開放空間。工程師利用數據信息交互、學術交流等多種方式開展合作，對軟件進行開發，建設更加具有性價比的軟件系統。在軟件開發中，目前十分成功的就是開源軟件，開源軟件的合作模式與結構都是當前學術界最看重的，然而當前常規研究方式卻未能實現較大突破。很多學者開始嘗試利用網絡分析方法對數據進行有效分析，在一些規模較大的開發項目的開發人員中，外圍開發者占據絕對優勢，并且模塊化特征更加明顯。和群體軟件工程相比，開源軟件有較弱的發展態勢，而群體軟件工程主要是倡導利用眾包形式進行開發。

二、大數據時代眾包軟件服務工程

（一）創新發展態勢

眾包軟件服務工程作為國際各國都密切重視的一種流式數據處理與集密數據處理方式，特別是在服務中對產生的各項數據尤為重視，如何才能將這些密集型數據的存儲設施、平臺、價值分析等作為服務對象，是當前大數據軟件工程在研究過程中的難點與重點部分。從最開始的服務消費，到后來的眾包服務開方，隨后再到軟件平臺管理，運營方都由在線流式數據和離線密集型數據組成。當前開發者版本級別達到GB級別，眾多用戶數據能夠達到PB級別，在線溝通數據更是能達到TB級別，利用直接推送功能可以左右軟件服務時間，對軟件產生關鍵性作用與影響[2]。

（二）軟件生產開發、運營與管理

密集型數據，因為他們本身固有的動態分布形式、動態交互、復雜演化、動態分配、價值隱藏等，都能夠體現大數據的最原始行駛情況。從本質角度來看，這些數據僅僅是用于描述內容模量，但是沒有具體含義，并且缺乏語義化作用。想要對其進行創新，必須打破原有的研究方法與思維，將密集數據作為主要材質課題，并且將其看作是研究的主體，在主體領域，大數據所在流域與主體專家需要制造，傳播大量的數據。他們不僅是大數據的群體用戶，還是最主要的消費者，同時也擔任著運營和管理的作用，能夠將群體智慧匯到一起，逐漸形成系統化的領域和主體知識。將這些知識作為核心與基礎，對研究密集型數據相對應的信息學過程與生命周期進行研究，并且及時推送相應的服務期限，研究數據內容的相關語義和標志，最終賦予其相應的矢量。組織主體部分構建價值服務機制與知識體系，在研究和互通過程中，利用操作式管理方式將關鍵技術應用在密集型數據上，這些都能展示出眾包軟件工程發展內容。

三、大數據背景下關于信息處理技術發展情況

與傳統數據形式相對比可知，在大數據時代下能夠實現各項數據相互聯系，并且這些相互關聯的結構，能夠利用當前所有的框架，對數據進行及時且有效的處理。將硬件作為基礎，通過該基礎搭建的網絡存在相應局限性，并且制約了網絡的性能和發展，因此需不斷探索與創新網絡架構技術，以此實現大數據技術的提高。在日后發展過程中，計算機網絡必須為其提供開放式的結構與傳輸功能，將計算機網絡信息處理與軟件基礎、硬件基礎分開使用，隨后對網絡架構進行定義。相關網絡軟件使得我國網絡技術朝著更高水平發展，隨著大數據時代的不斷深入，計算機能夠實現網絡、硬件、軟件融為一體，并且產生出新的網絡結構，能夠為大數據時展提供重要理論與實踐意義。這種形式不僅能夠突破傳統計算機在處理信息時因為網絡所帶來的限制，同時也能使計算機處理技術開發與應用形式打破單一情況，逐漸朝著多元化方向不斷發展。

四、結語

綜上所述，隨著我國大數據時代的到來，社會各領域都將受到大數據思想和創新技術的影響。大數據對人們的生活方式產生深刻影響，因此將大數據作為當前一種最新興的網絡技術。

參考文獻：

[1]薛曉慧.基于“大數據”時代下計算機信息處理技術的思考[J].信息記錄材料,2018(7):56-57.

[2]龔芳海,李文彪.基于互聯網的大數據挖掘關鍵技術分析[J].無線互聯科技,2018(4):59-60.

作者：顧陽 單位：杭州朗視視頻技術有限公司