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摘要：隨著政府密集出臺文件支持人工智能發展，人工智能已被明確為國家戰略。但在當前中國人工智能產業蓬勃發展的同時，也面臨著人才需求瓶頸問題。國內研究生層次的人工智能教育已經進行了多年，本科層次也開始了人工智能人才培養，但高職層次的人工智能人才培養還是空白。因此，項目團隊結合多方調研結果，梳理高職人工智能工作崗位及典型工作任務。

關鍵詞：高職；人工智能；人才需求；職業能力

一、調研背景

2015年以來政府密集出臺支持發展人工智能相關政策，將人工智能明確為國家戰略。在政策的引導下，相關技術的應用進入爆發期。在國家大力支持下，我國人工智能產業迎來了高速發展期，中國人工智能產業規模上漲迅猛。隨著我國人工智能產業的快速發展，各類企業對人工智能專業人才需求越來越大，雖然目前設立軟件類、智能產品類專業的學校很多，學校每年向企業輸送大量的與人工智能相關專業的學生。但是，人工智能企業對人才的綜合性需求較強，希望員工能兼具人工智能思維及產品集成能力。單一的專業可能無法滿足企業對人才的需求，越來越多的企業招不到合適的人工智能類人才，存在很大的人才缺口，因而人工智能專業人才已成為當前人才市場上平均起薪最高的群體。為及時跟蹤了解我國人工智能行業發展現狀、從業人員現狀、崗位需求狀況以及各崗位所要求的職業知識、技能及素養，以便為人工智能專業職業能力開發、人才培養課程標準開發、實訓基地建設、人才培養方案制定等提供支持和指導，項目組就當前人工智能人才需求狀況開展調研工作，整理出高職人工智能工作崗位及典型工作任務。

二、人工智能行業現狀與發展趨勢

1.人工智能行業發展基本情況。在國家大力支持下，我國人工智能產業迎來了高速發展期，中國人工智能產業規模上漲迅猛。2016中國人工智能市場規模僅僅100億元。到2018年，產業規模為251億元，每年增長率都超過40%。而權威機構Garnter及艾瑞咨詢分析，到2020年，我國人工智能核心產業規模將超過800億元，帶動相關產業規模將超過1萬億元。到2030年，人工智能相關產業規模將占我國GDP的26.1%。隨著中國人工智能的不斷發展，相關配套產業也逐步完善，形成了一個相對完善的產業鏈，各相關企業按基礎層、技術層、應用層分為三類，如下圖所示。

2.國家在人工智能方面的相關政策。國家高度重視人工智能產業發展，政策紅利不斷，扶持力度逐步加大。政府出臺系列政策文件，對人工智能產業給予重點支持。當前，人工智能已成為國家戰略，人工智能進入高中新課標，第一本高中教材《人工智能基礎（高中版）》出版。

三、人工智能行業人才需求

1.從業人員技術領域分析。參照即沃研究院的部分數據，可以了解人工智能人才的技術領域。從人工智能人才在不同細分領域技術占比分布圖來看，AI技術層和應用層的人才分布比較廣泛，特別是在機器人、圖像識別、語音識別和自動駕駛等領域，如表1所示。另外，人工智能需要了解和掌握的十大技能包括機器學習、Python、R語言、SAS、數據科學、Hadoop、大數據、Java、數據挖掘、Spark等。

2.高職人工智能類專業的特點。國內本科高校對于人工智能人才培養僅僅處于探索和起步階段，高職院校人工智能相關尚沒有起步，專業人才供給不能滿足當前人工智能產業發展的需要。作為新興產業的人工智能雖普遍受到地方政府高度重視，但目前人工智能復合型人才嚴重匱乏、人才培養機制不足、產業“造血”能力薄弱等問題突出。本科層次人工智能專業著重在人工智能理論與方法，不能覆蓋人工智能技術技能型人才需求。高職大數據技術與應用專業的人才與人工智能類專業人才定位有一定的重合，主要集中在數據采集、數據挖掘等方面。但大數據技術與應用專業更偏重于hadoop、spark等工具的應用，不能涵蓋計算機視覺、語音處理、自然語言處理等人工智能技術技能的應用。因此，在當前和今后區域經濟發展形勢下，開設高職人工智能類專業是非常必要且可行的。

四、人工智能工作崗位及典型工作任務

人工智能崗位的典型工作任務主要基于兩個信息來源，一個是人力資源社會保障部對“人工智能工程技術人員”新職業的定義，另一個是企業人才需求調研。人力資源社會保障部對“人工智能工程技術人員”新職業（職業編號：2-02-10-09）進行了定義，并給出了主要工作任務。定義：從事與人工智能相關算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發，并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。人工智能工程技術人員的主要工作任務可參見人社部文件。在企業調研中得知，高職院校畢業生未來涉及的與人工智能相關的工作崗位包括人工智能運維工程師、人工智能技術應用工程師、數據采集工程師、數據清洗工程師、智能算法測試工程師、全棧工程師、NLP應用工程師、智能機器人研發工程師、人工智能商務拓展、人工智能產品軟件開發崗、人工智能設備制造崗、設備維護檢修崗、產品銷售崗、產品售后服務崗等等。這些崗位可以分為兩大類。一是基于核心技術平臺如人臉識別、語音識別等技術平臺，使用專門工具進行針對用戶的應用開發，如數據采集和標注員、數據清洗工程師、智能算法測試員等；二是人工智能終端產品的行業應用，如在制造業、服務業從事與人工智能技術相關的工作：包括生產、檢測、推廣、維護、安裝，具體如機器人等人工智能設備生產技術員、人工智能設備安裝師和維修師等。結合人社部對人工智能工程技術人員的定義以及結合企業調研結果，人工智能崗位的主要工作任務和任職要求如表2所示。

參考文獻：

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作者：黃翀鵬 胡麗丹 史熒中 單位：無錫職業技術學院