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摘要：近些年來，隨著大數據在各行各業中的應用，使得農業經濟的整體管理也發生了巨大的變化。農業大數據已經成為農業經濟管理中非常重要的部分，數據分析的應用也使農業發展更加便利。與傳統農業相比，農業大數據不僅帶動了遠程種植監測、云農業技術指導、智能灌溉系統、物聯網等新農業的發展，這在極大程度上降低農業的生產成本。針對農業大數據在農業經濟管理中發揮的作用進行分析，以期為農業大數據更好地發展提供借鑒。

關鍵詞：農業大數據；農業經濟；管理作用

前言

我國高度重視農業大數據的發展，據有效數據表明，我國目前已經建立了較為完善的農業經濟管理體系，并通過多個部門之間的聯合合作，開展了農業信息檢測系統的建設。在目前的時代背景下，大數據分析的重要性愈加突出，互聯網技術的發展也使得各種信息之間的交互更加迅速，因此，大數據分析已經成為農業經濟管理中不可分割的一部分。大數據分析對于農作物生產、安全防范等方面起到了重要的作用，在很大程度上提高了農業管理的效率。通過大數據分析，管理部門能夠整合資源，加快推進視頻數據分析平臺建設，為我國農業的發展奠定良好的基礎。

1農業大數據簡介

1.1建立農業大數據的重要性

我國高度重視農業信息化建設和應用水平的提升，大數據分析對于農作物信息收集、生長監督有非常重要的意義[1]。我國的農地面積比較大，如果不能建立完善的大數據分析，在實際的農業經濟管理中就會遇到很大的阻礙。通過大數據分析，能夠實現信息的快速收集和管理，進而幫助農業管理者盡早地做出相應的對策，對在實際中出現的問題進行有效的處理。以往的農業管理技術過多的耗費人力，而且并不能達到良好的監控目的。如果采取多層次體系構建的方式，對大數據，云計算等新技術進行有效的應用，就能夠直接對云平臺提供的數據和數據庫進行分析，進而將各種資源進行篩選。最為重要的是大數據分析能夠按照當地的情況，因地制宜的建立數據模型，這就使得農業管理的效率得到了極大的提升。

1.2農業經濟管理下農業大數據技術內容

農業大數據主要是指通過建立數據應用平臺的方式為農業的各個高級管理部門提供數據支撐，其中最為重要的內容就是空間和地面的遙感數據[2]。通過大數據的應用，能夠使大量的生物實驗數據得到收集，如基因圖、大規模測序、農業基因組數據、聚合物和藥物設計，這樣的話就可以直接從大量的數據中得出更好進行農業生活的方式。大數據最為重要的意義就是能夠優化以往的數據處理模式，從中得到更具有價值的信息。大數據為農業所提供的信息來自于各個方面，它不僅關注農作物本身的生長，而且能夠收集來自市場和用戶等多方面主體的信息，這就使得農業市場在進行營銷方面能夠更好的從顧客的需求入手，進而在市場中占據一席之地。

2農業大數據在農業經濟管理中的作用

在我國農業經濟發展中所面臨的最根本問題就是產業鏈之間依然存在較大的差距，農業市場和生產部門之間的聯通性存在的缺陷，使得整體農業生產和銷售難以達到平衡。造成這些問題最為重要的因素就是數據的脆弱性，由于以往數據結構分析并不合理，而導致整體結果準確率得不到提升。因此，在其中運用大數據技術能夠突破目前發展的困境。

2.1促進管理升級

農業信息資料包括的內容非常繁多，通過大數據的應用，能夠在最大程度上提升數據的智能化分析水平。隨著物聯網技術的發展，智能推廣和分析的重要性愈加突出。在目前市場上已經有農民通過相關的訂單研究農業經濟市場的發展潛力，這種分析方法不僅能夠減少數據收集的成本，而且得到的結論準確度也比較高[3]。在我省已經有很多農業部門通過建立大數據分析，深入挖掘信息中所蘊含的價值，進而對未來市場分布狀況進行思考，在很大程度上提升了農業經濟管理的準確性。最為重要的是，通過建立大數據管理方式能夠使農業市場和農民之間的生產活動進行連接，進而為農民的生產提供相應的指導。這種管理方式能夠精準到播種的時間和收貨時間，不僅能夠最大程度的提高農作物的產出率，也能夠保證農作物的質量。而對于農產品銷售平臺而言，通過大數據分析，這些平臺能夠優化農產品的運輸路線，準確的挖掘潛在的客戶，并推薦適合的產品，對于農業生產活動的掌控，更加具有科學性。

2.2為農業結構提供數據支撐

在當下農業經濟管理中，他數據最為重要的因素也在于能夠為農業整體結構的發展提供數據支撐。政府可以通過對大數據的分析，確保當地農業結構的發展，并指導當地的農民進行經濟的發展。這樣的話，農業大數據就能夠為農業經濟管理提供導向，是靈山的農業數據，為整體農業發展保駕護航。我省通過大數據分析，培育出“山農30”“山農29”“煙農1212”，并分別種植于泰安市岱岳區、淄博桓臺縣、萊州市的小麥高產攻關田內，以828.7kg/667m2、835.2kg/667m2、840.7kg/667m2產量逐一刷新中國冬小麥單產最高紀錄[4]。作為農業大省、糧食主產區，山東歷年來高度重視農業生產，并建立起較為完善的農業大數據平臺，通過各種數據的分析，使得糧食的生產能力得到了極大的提高，并對整體農業結構的升級提供了堅實的數據支撐。

2.3農業風險防范

國內很多地區都已經建立了大數據管理局，并將其作為政府的職能部門之一。就我省的農業經濟管理而言，通過農業大數據，在很大程度上成功的規避了農業市場風險，并且能夠較為準確的預測未來農業市場的變化。我省通過近年來農產品的價格漲跌狀況和出現的安全風險等因素進行分析，及時的進行政府政策的調節，不僅在很大程度上提高了農民的經濟收入，而且強化了農業部對整體農業發展的控制力度。在以往的農業生產中，將糧食生產稱為靠天吃飯，這也在很大程度上說明了生產的不科學性。而我省通過對氣候的研究，及時地對農作物進行灌溉和病害防護，農業風險得到了顯著的降低。近年來，政府通過農業大數據平臺的分析，通過把握農業發展的新趨勢，積極引導農業剩余勞動力就地轉移到鄉鎮企業與第三產業中去，有序地跨地區勞務輸出，保證了農業的發展。

3發揮農業大數據平臺作用的策略

3.1建立完善的數據庫

目前我國大多數地區的農業大數據平臺建設都是通過購買數字資源進行的，這種建設方法雖然能夠在短時間內就見到成效，但是成本卻非常高昂，最為重要的是無法滿足當地的農業特色要求。因此，農業管理部門必須能夠根據當地的情況，建立自己的數據庫，并設置相應的數據平臺，何當第一的農民和企業進行交流，制定符合實際的數據庫規劃。數據庫建設是一個長期的過程，需要工作人員在實踐的過程中不斷摸索提高，根據實際情況的要求，不斷進行豐富和完善。另外，相關部門要不斷引入外來的新型管理理念，為地質檔案信息管理提供新鮮血液，切合按照自身工作的性質進行數據平臺建設，保證收集數據的準確性。

3.2加快人才隊伍建設

就目前大數據信息化建設中，雖然大部分工作人員都具有較高的文化素養，但是專業方面的人才依舊非常少。農業大數據平臺構建是一個非常復雜的過程，這不僅需要相關人員具有高超的計算機操作能力，而且需要他們對氣候溫度及相關農作物的生產也具有較好的了解。在招聘新工作人員的時候，不僅要注重他們的學歷，更要對其工作經驗進行考量。一般來說在上崗之前都需要進行專門的培訓，以便于他們更快地融入相關工作之中。除此之外相關部門必須對其工作人員進行及時的培訓，以便于工作人員了解最新的信息管理知識以及相應的法律法規，擺脫以往管理理念的束縛。

4結論

綜上所述，農業大數據對于當前的農業經濟管理具有非常重要的作用，它不僅能夠指導農業經濟管理的發展方向，而且可以為農業經濟管理提供風險預防。在未來的農業發展過程中，農業大數據的應用必將成為趨勢，為農業經濟管理提供有力的支撐。

參考文獻

[1]王鵬.農業大數據在農業經濟管理中的作用探索[J].山西農經，2019，（12）：23.

[2]李貴平，李興奇.農業大數據在農業經濟管理中的作用研究[J].今日財富（中國知識產權），2018（7）：31-32.

[3]周麗萍.農業大數據在農業經濟管理中的作用[J].理財（財經版），2017，（6）：83-85.

[4]李業玲.農業大數據在農業經濟管理中的作用[J].農村經濟與科技，2015，（7）：196-198.

作者：任艷艷 單位：東港區秦樓街道財政經管服務中心