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1引言

文件強調要強化農業科技創新驅動作用，完善科研院所、高校科研人員與企業人才流動和兼職制度，加強對企業開展農業科技研發的引導扶持，使企業成為技術創新和應用的主體.黨的十八大報告明確指出，要加快科技成果轉化，加強企業、高校、科研院所等部門的協同創新.可見，黨和國家已充分認識到農業科技創新是農業發展的根本支撐，并將其擺在了更加突出的位置.而當前農業科技創新過程中存在研究經費嚴重不足、缺乏金融支持及各參與主體協同合作水平低等問題，故對農業科技創新網絡進行特性分析，揭示其內在演化機理和規律具有較重要的應用與理論價值.

2農業科技創新網絡的復雜性分析

農業科技創新網絡是指企業、高校、科研院所、地方政府、中介機構、金融機構等多節點共同參與到新產品調研、開發、生產和銷售環節，各節點能有效參與協同創新的一個開放性的復雜系統.除受外界環境影響外，農業科技創新網絡更多地受制于農業科技的獨有特點、參與主體、網絡結構及模式等內在因素的影響.農業科技的獨有特點主要是指農業科技具有明顯的時效性、地域性和不穩定性.針對農業科技創新網絡參與主體的復雜性，以下專家學者從不同角度和不同發展階段對其進行了探討.Spielman等（2011）應用社會網絡研究農戶與其他參與主體之間的交互作用，充分肯定了農業科技創新網絡對農業發展的貢獻.徐振宇（2011）指出農業組織創新的實現依賴于農戶的企業化，在農業組織演化過程中，企業家精神至關重要[2].李天來（2012）指出，要充分發揮高校尤其是農業院校在農業科技創新中的主體作用.針對農業科技創新網絡結構及模式的復雜性，史炎文（2013）以河南鄢陵花木產業集群和山東壽光蔬菜產業集群為載體，分析了農業創新網絡的結構特征.Lee（2000）研究了校企合作對科技型中小企業的促進作用及校企合作的技術轉移過程[5].熊婧等提出廣西產業集群發展關鍵是官產學研金(政府、企業、高校、科研機構、金融機構)的聯合.

3小世界網絡模型及其適用性

1967年，美國哈佛大學社會心理學教授MilgramS率先用“傳信”實驗發現，陌生人之間建立聯系的最遠距離是6個人，世界雖大，但人與人的距離卻很小，并由此提出了著名的“六度分離”理論.這種“小世界現象”引起了專家學者們的廣泛關注.Watts和Strogatz(1998)提出了WS小世界網絡模型，使“六度分離”理論從定性分析走向定量分析，為學術界研究復雜網絡提供了新方法.Newman和Wat（t1999）對WS小世界網絡模型進行了改進，提出了NW小世界模網絡模型.JelenaGovorina等（2013）等專家學者對此進行了大量的方法改進.小世界網絡模型現已廣泛的應用于物理、經管和生物等學科，大量的實證研究均驗證了幾乎所有領域都存在小世界網絡特性，小世界網絡能為理解復雜社會經濟系統特性提供方法支撐.農業科技創新網絡是一個開放性的復雜系統，除受外界環境影響外，更多地受制于農業科技的獨有特點、參與主體、網絡結構及模式等內在因素影響.用小世界網絡模型分析農業科技創新網絡是適合的，目前鮮有專家學者應用小世界網絡對此進行分析.文章正是基于此，應用小世界網絡模型對農業科技創新網絡進行特性分析，揭示其內在演化機理和規律.

4應用小世界網絡分析農業科技創新網絡的演化機理

本文的研究，主要是應用NW模型，通過特征路徑長度、集聚系數、頂點度和知識交流頻率等統計參量分析，對農業科技創新網絡進行特性分析，揭示其內在演化機理和規律.

4.1度與平均度

在農業科技創新網絡中，各節點總數用“N”表示，節點總數越多，表明農業科技創新網絡規模越大.各節點之間的商流、物流、信息流為該網絡中的總邊數，用“M”表示.農業科技創新網絡的連通圖，用“G”表示.某節點i與該節點連接的其他節點的邊數稱為該節點的度，用ki表示.在農業科技創新網絡中某節點企業的度值越大，表明其與越多的節點存在商流、物流、信息流，其重要程度越高，越有可能是關鍵節點.關鍵節點的穩定性對農業科技創新網絡至關重要，故應關注較大度值的關鍵節點，增強農業科技創新網絡整體穩定性.平均度〈k〉是指農業科技創新網絡中各節點度的簡單算術平均值，可反映農業科技創新網絡整體的緊密聯系程度，即農業科技創新網絡密度.即：〈k〉=1NΣki（1）

4.2特征路徑長度

在農業科技創新網絡中，連接任意兩節點i和j之間的最短距離，用dij表示.最短距離主要受地理距離、節點之間同質性、文化的相似性、社會與制度臨近性等因素的影響.最短距離（dij）的簡單平均數，用“L(G)”表示，即農業科技創新網絡的特征路徑長度如下：L(G)=1N(N+1)/2Σdij（2）在農業科技創新網絡中，各節點之間若特征路徑長度較短，則表明節點之間對應較短的物流、商流和信息流通道.此時，即使節點之間不存在直接的商流、物流、信息流，也可以通過與其它節點建立起較短的間接聯系，從而加快節點之間的信息傳導，減少信息傳導時滯.4.3集聚系數在農業科技創新網絡中，與某一節點存在商流、物流、信息流的兩個節點之間也可能存在某種直接聯系，即為農業科技創新網絡內部的集聚特性.若某一節點i與其它節點存在商流、物流、信息流的實際邊數為ki條，則稱該節點的度為ki.該節點與其它節點存在商流、物流、信息流的理論邊數的最大值為Mi條，則Mi=ki(ki-1)2.某一節點實際邊數與最大理論邊數的比值大小可以反映該節點與其它節點的緊密程度和集聚情況，用Ci(G)表示，即：Ci(G)=miMi=miki(ki-1)/2（3）Ci(G)越大,該節點對應商流、物流、信息流范圍越廣，業務伙伴越多，緊密程度越高.農業科技創新網絡整體的集聚系數C(G)可用該網絡內部所有節點的集聚系數的簡單算術平均數表示，即：C(G)=1NNi=1ΣCi(G)=1NNi=1Σki2miki(ki-1)（4）其中，0≤C≤1.C=0，表示所有節點均未與其它節點建立商流、物流、信息流；C=1，表示農業科技創新網絡連通圖是全局耦合的，即任意兩個節點均已建立商流、物流、信息流.以上兩種情況的網絡連通圖在理論上是可行的，但現實中網絡連通圖一般既不是完全隨機的，也不是完全規則的.整體集聚系數C(G)越大，對應的空間聯系和社會聯系就越緊密.空間聯系主要是各節點地理位置上的商流、物流、信息流，社會聯系主要是各節點之間由于企業的同質性、文化的相似性、社會與制度臨近性所帶來的商流、物流、信息流.空間聯系是驅動農業科技創新網絡形成與演化的主要因素，但其擴散作用正在不斷減弱中，故各節點更要關注社會聯系，利用社會聯系增加業務量，增強協同合作能力.

5結論

農業科技創新網絡是一個開放性的復雜系統，除受外界環境影響外，更多地受制于農業科技的獨有特點、參與主體、網絡結構及模式等內在因素影響.文章基于小世界網絡模型分析方法的適用性，對農業科技創新網絡進行特性分析，揭示其內在演化機理和規律，并得到了以下結論：節點總數越多，表明農業科技創新網絡規模越大；某節點企業的度值越大，越有可能是關鍵節點，關鍵節點的穩定性對網絡整體穩定性至關重要；平均度可反映農業科技創新網絡整體的緊密聯系程度；較短的特征路徑長度，對應較短的物流、商流和信息流通道，可加快信息傳導速度，減少信息傳導時滯；集聚系數越大，對應的空間聯系和社會聯系就越緊密，各節點除了要關注空間聯系外，更應關注社會聯系，要利用社會聯系增加業務量，增強協同合作能力。

作者：陳友余 劉純霞 單位：湖南大學 湖南財政經濟學院