前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了農業(yè)經濟管理的農業(yè)大數據作用分析范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：近些年來，隨著大數據在各行各業(yè)中的應用，使得農業(yè)經濟的整體管理也發(fā)生了巨大的變化。農業(yè)大數據已經成為農業(yè)經濟管理中非常重要的部分，數據分析的應用也使農業(yè)發(fā)展更加便利。與傳統農業(yè)相比，農業(yè)大數據不僅帶動了遠程種植監(jiān)測、云農業(yè)技術指導、智能灌溉系統、物聯網等新農業(yè)的發(fā)展，這在極大程度上降低農業(yè)的生產成本。針對農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中發(fā)揮的作用進行分析，以期為農業(yè)大數據更好地發(fā)展提供借鑒。

關鍵詞：農業(yè)大數據；農業(yè)經濟；管理作用

前言

我國高度重視農業(yè)大數據的發(fā)展，據有效數據表明，我國目前已經建立了較為完善的農業(yè)經濟管理體系，并通過多個部門之間的聯合合作，開展了農業(yè)信息檢測系統的建設。在目前的時代背景下，大數據分析的重要性愈加突出，互聯網技術的發(fā)展也使得各種信息之間的交互更加迅速，因此，大數據分析已經成為農業(yè)經濟管理中不可分割的一部分。大數據分析對于農作物生產、安全防范等方面起到了重要的作用，在很大程度上提高了農業(yè)管理的效率。通過大數據分析，管理部門能夠整合資源，加快推進視頻數據分析平臺建設，為我國農業(yè)的發(fā)展奠定良好的基礎。

1農業(yè)大數據簡介

1.1建立農業(yè)大數據的重要性

我國高度重視農業(yè)信息化建設和應用水平的提升，大數據分析對于農作物信息收集、生長監(jiān)督有非常重要的意義[1]。我國的農地面積比較大，如果不能建立完善的大數據分析，在實際的農業(yè)經濟管理中就會遇到很大的阻礙。通過大數據分析，能夠實現信息的快速收集和管理，進而幫助農業(yè)管理者盡早地做出相應的對策，對在實際中出現的問題進行有效的處理。以往的農業(yè)管理技術過多的耗費人力，而且并不能達到良好的監(jiān)控目的。如果采取多層次體系構建的方式，對大數據，云計算等新技術進行有效的應用，就能夠直接對云平臺提供的數據和數據庫進行分析，進而將各種資源進行篩選。最為重要的是大數據分析能夠按照當地的情況，因地制宜的建立數據模型，這就使得農業(yè)管理的效率得到了極大的提升。

1.2農業(yè)經濟管理下農業(yè)大數據技術內容

農業(yè)大數據主要是指通過建立數據應用平臺的方式為農業(yè)的各個高級管理部門提供數據支撐，其中最為重要的內容就是空間和地面的遙感數據[2]。通過大數據的應用，能夠使大量的生物實驗數據得到收集，如基因圖、大規(guī)模測序、農業(yè)基因組數據、聚合物和藥物設計，這樣的話就可以直接從大量的數據中得出更好進行農業(yè)生活的方式。大數據最為重要的意義就是能夠優(yōu)化以往的數據處理模式，從中得到更具有價值的信息。大數據為農業(yè)所提供的信息來自于各個方面，它不僅關注農作物本身的生長，而且能夠收集來自市場和用戶等多方面主體的信息，這就使得農業(yè)市場在進行營銷方面能夠更好的從顧客的需求入手，進而在市場中占據一席之地。

2農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用

在我國農業(yè)經濟發(fā)展中所面臨的最根本問題就是產業(yè)鏈之間依然存在較大的差距，農業(yè)市場和生產部門之間的聯通性存在的缺陷，使得整體農業(yè)生產和銷售難以達到平衡。造成這些問題最為重要的因素就是數據的脆弱性，由于以往數據結構分析并不合理，而導致整體結果準確率得不到提升。因此，在其中運用大數據技術能夠突破目前發(fā)展的困境。

2.1促進管理升級

農業(yè)信息資料包括的內容非常繁多，通過大數據的應用，能夠在最大程度上提升數據的智能化分析水平。隨著物聯網技術的發(fā)展，智能推廣和分析的重要性愈加突出。在目前市場上已經有農民通過相關的訂單研究農業(yè)經濟市場的發(fā)展?jié)摿Γ@種分析方法不僅能夠減少數據收集的成本，而且得到的結論準確度也比較高[3]。在我省已經有很多農業(yè)部門通過建立大數據分析，深入挖掘信息中所蘊含的價值，進而對未來市場分布狀況進行思考，在很大程度上提升了農業(yè)經濟管理的準確性。最為重要的是，通過建立大數據管理方式能夠使農業(yè)市場和農民之間的生產活動進行連接，進而為農民的生產提供相應的指導。這種管理方式能夠精準到播種的時間和收貨時間，不僅能夠最大程度的提高農作物的產出率，也能夠保證農作物的質量。而對于農產品銷售平臺而言，通過大數據分析，這些平臺能夠優(yōu)化農產品的運輸路線，準確的挖掘潛在的客戶，并推薦適合的產品，對于農業(yè)生產活動的掌控，更加具有科學性。

2.2為農業(yè)結構提供數據支撐

在當下農業(yè)經濟管理中，他數據最為重要的因素也在于能夠為農業(yè)整體結構的發(fā)展提供數據支撐。政府可以通過對大數據的分析，確保當地農業(yè)結構的發(fā)展，并指導當地的農民進行經濟的發(fā)展。這樣的話，農業(yè)大數據就能夠為農業(yè)經濟管理提供導向，是靈山的農業(yè)數據，為整體農業(yè)發(fā)展保駕護航。我省通過大數據分析，培育出“山農30”“山農29”“煙農1212”，并分別種植于泰安市岱岳區(qū)、淄博桓臺縣、萊州市的小麥高產攻關田內，以828.7kg/667m2、835.2kg/667m2、840.7kg/667m2產量逐一刷新中國冬小麥單產最高紀錄[4]。作為農業(yè)大省、糧食主產區(qū)，山東歷年來高度重視農業(yè)生產，并建立起較為完善的農業(yè)大數據平臺，通過各種數據的分析，使得糧食的生產能力得到了極大的提高，并對整體農業(yè)結構的升級提供了堅實的數據支撐。

2.3農業(yè)風險防范

國內很多地區(qū)都已經建立了大數據管理局，并將其作為政府的職能部門之一。就我省的農業(yè)經濟管理而言，通過農業(yè)大數據，在很大程度上成功的規(guī)避了農業(yè)市場風險，并且能夠較為準確的預測未來農業(yè)市場的變化。我省通過近年來農產品的價格漲跌狀況和出現的安全風險等因素進行分析，及時的進行政府政策的調節(jié)，不僅在很大程度上提高了農民的經濟收入，而且強化了農業(yè)部對整體農業(yè)發(fā)展的控制力度。在以往的農業(yè)生產中，將糧食生產稱為靠天吃飯，這也在很大程度上說明了生產的不科學性。而我省通過對氣候的研究，及時地對農作物進行灌溉和病害防護，農業(yè)風險得到了顯著的降低。近年來，政府通過農業(yè)大數據平臺的分析，通過把握農業(yè)發(fā)展的新趨勢，積極引導農業(yè)剩余勞動力就地轉移到鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)與第三產業(yè)中去，有序地跨地區(qū)勞務輸出，保證了農業(yè)的發(fā)展。

3發(fā)揮農業(yè)大數據平臺作用的策略

3.1建立完善的數據庫

目前我國大多數地區(qū)的農業(yè)大數據平臺建設都是通過購買數字資源進行的，這種建設方法雖然能夠在短時間內就見到成效，但是成本卻非常高昂，最為重要的是無法滿足當地的農業(yè)特色要求。因此，農業(yè)管理部門必須能夠根據當地的情況，建立自己的數據庫，并設置相應的數據平臺，何當第一的農民和企業(yè)進行交流，制定符合實際的數據庫規(guī)劃。數據庫建設是一個長期的過程，需要工作人員在實踐的過程中不斷摸索提高，根據實際情況的要求，不斷進行豐富和完善。另外，相關部門要不斷引入外來的新型管理理念，為地質檔案信息管理提供新鮮血液，切合按照自身工作的性質進行數據平臺建設，保證收集數據的準確性。

3.2加快人才隊伍建設

就目前大數據信息化建設中，雖然大部分工作人員都具有較高的文化素養(yǎng)，但是專業(yè)方面的人才依舊非常少。農業(yè)大數據平臺構建是一個非常復雜的過程，這不僅需要相關人員具有高超的計算機操作能力，而且需要他們對氣候溫度及相關農作物的生產也具有較好的了解。在招聘新工作人員的時候，不僅要注重他們的學歷，更要對其工作經驗進行考量。一般來說在上崗之前都需要進行專門的培訓，以便于他們更快地融入相關工作之中。除此之外相關部門必須對其工作人員進行及時的培訓，以便于工作人員了解最新的信息管理知識以及相應的法律法規(guī)，擺脫以往管理理念的束縛。

4結論

綜上所述，農業(yè)大數據對于當前的農業(yè)經濟管理具有非常重要的作用，它不僅能夠指導農業(yè)經濟管理的發(fā)展方向，而且可以為農業(yè)經濟管理提供風險預防。在未來的農業(yè)發(fā)展過程中，農業(yè)大數據的應用必將成為趨勢，為農業(yè)經濟管理提供有力的支撐。

參考文獻

[1]王鵬.農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用探索[J].山西農經，2019，（12）：23.

[2]李貴平，李興奇.農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用研究[J].今日財富（中國知識產權），2018（7）：31-32.

[3]周麗萍.農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用[J].理財（財經版），2017，（6）：83-85.

[4]李業(yè)玲.農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用[J].農村經濟與科技，2015，（7）：196-198.

作者：任艷艷 單位：東港區(qū)秦樓街道財政經管服務中心