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摘要：隨著我國民航業的飛速發展,空中交通流量急劇增長，空域密度顯著提高，現有的扇區流量已經接近或超過了容量允許的最大值，空中交通管理的優化與改進工作迫在眉睫。同時，作為近幾年取得重大突破的計算機輔助技術，人工智能技術已經廣泛地應用于多個領域，如果將其與空中交通管理有機結合，進行智能化流量管理和飛行沖突的判斷、解除，則可以使空域資源得到了充分而有效的利用，大幅提升管制工作的效率和精準程度，降低管制員工作負荷。本文將從人工智能技術的概念、發展狀況和它對于管行業的意義作為切入點，著重研究其在飛行流量管理和飛行沖突探測、解決飛行沖突等方面的應用并提出合理建議。

關鍵詞：空中交通管理；人工智能技術；航班流量；飛行沖突；系統構成

一、研究背景及意義

現階段，計算機在我國各行各業中都扮演著重要角色，計算機技術的發展為各行業的生產運行提供了堅實有效的保障。與此同時，人工智能技術也取得了驚人的進步，為我國航空航天行業發展做出了巨大貢獻。改革開放以來，在我國市場經濟不斷發展，綜合國力不斷提升的背景下，民航業發展迅猛，乘坐飛機出行從以前的高不可攀變成如今的大眾化出行方式，只用了40年的時間。在這40年里，我國航班架次大幅增漲，現有的空域資源也日趨緊張，在這關鍵時刻，人工智能技術的出現，為航空事業快速高效的發展帶來了新的曙光。空中交通管理的主要目的是防止航空器與航空器相撞以及航空器與障礙物相撞，維護和加快空中交通的有序流動[1]，因此，飛行流量管理和飛行沖突探測、解脫便成了空中交通管理中至關重要的任務。一方面，在空中交通流量接近或達到空中交通管制能力上限時，適時地進行調整，保證空中交通量最佳地流入或通過相應區域，盡可能提高機場、空域可用容量的利用率[1]。另一方面，飛行沖突的探測，能夠幫助管制員及早發出指令，使用許可和信息防止航空器相撞，保障空中交通順暢或控制空域內各航班的間隔，從而保證飛行安全[1]。空中交通管理人工智能輔助系統的運用，不僅能夠加速空中交通流量，提高空域利用率，而且能夠進行飛行沖突的判斷、解除，最大程度的提高航班運行的安全性，為管制員節省大量的時間和精力監控運行，降低工作負荷，提高綜合管制服務水平。

二、人工智能與空中交通管理人工智能輔助系統概述

（一）人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學[2]。人工智能技術通俗的講，就是使機器模擬人的智能行為，代替人從事那些人為操作容易出錯、速度慢、效率低或者超出能力范圍的復雜工作的新技術。它通過研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，指導計算機去完成以往需要、甚至超越人的智能才能勝任的工作[2]。當前，全球科技革命和產業革命方興未艾，新技術行業融合創新不斷，在移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等新理論新技術以及社會發展相關的強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，逐漸成為了產業革命和行業融合的關鍵技術。人工智能可以通過對數據的采集、分析和挖掘，形成有價值的信息和知識模型，實現對人類智力智能行為的模擬，具備一定環境下的自適應特性和學習能力[3]。現階段，人工智能經成為與計算機科學，控制論，信息論，心理學，語言學等多種學科相互滲透的一門新興學科，在許多領域有著廣泛的運用，變得和我們的生活息息相關[4]。

（二）空中交通管理人工智能輔助系統概述

人工智能技術在空中交通管理中的應用主要依靠人工智能輔助性數據分析和決策系統實現。利用人工智能技術，可以建立智能化流量管理模塊系統，科學判斷空中交通存在的問題，全面監控空中交通流量并對其進行智能化管理，提高空域的利用率，以及建立智能沖突探測和解脫模塊系統,進行飛行沖突的探測，通過引導飛行員采取速度控制、高度調整、航向改變等措施實現避讓，解除可能的飛行沖突，實現安全飛行的目標。借助空中交通管理人工智能輔助系統，全面提升空中交通管理水平[5]。

三、人工智能技術在空中交通管理中的具體應用及建議

（一）人工智能技術在飛行流量管理中的應用及建議

空中交通流量管理的目標是根據氣象條件、航路結構、扇區容量等限制條件和資源的統籌規劃，使航班流量盡可能達到最優狀態，從而在保障安全的前提下，提高運行效率。在引入人工智能輔助系統后，可以形成天氣預測，流量預測，限制建議和超容告警等模塊，通過氣象條件探測，各航路各時段航班量預測和生成航班間隔調整預案等方法，為流量管理者在短時間內提供有效的決策參考，從而大大降低流量管理者的工作負荷。其中，氣象條件的探測需要民航氣象部門提供氣象數據源接口，利用計算機模擬技術預測未來各時段的氣象變化情況及其對各航線的影響程度。各航路的航班量預測需要接入綜合電報處理系統，利用飛行動態電報來判斷在未來各時段各航路的航班架次以及航路交匯點可能存在的飛行沖突。得到這些數據信息之后，需要對航班進行排序，合理安排并確定尚未起飛航班的離港時間，從而達到各管制扇區容流匹配，空域資源最優化利用。除此之外，航班排序還要依據接收到的外區限制，并結合專機、要客等優先級信息做出合理安排，對外區限制較大的航路可給出改航建議，并模擬、計算改航后各條航路的流量和交匯點沖突情況，進行進一步優化。對優先級高的航班可自動豁免并給出直飛建議，對確實需要延誤的航班，同時模擬航班取消后的損失情況給出合理化延誤建議，通過人工智能技術做出合理化安排。完善、及時的數據庫信息維護可以保證飛行數據和氣象數據的及時、準確，保證流量信息等數據的完整性和可靠性，對于人工智能輔助系統做出正確、有效的建議有著重要而直接的影響，進而對各航路、各扇區的流量管理方案的有效性產生關鍵影響。因此，人工智能輔助系統的管理人員應及時維護數據庫，盡量避免由于數據不完整、不及時而導致的決策錯誤，減少因航班延誤對社會生產生活帶來的負面影響。

（二）人工智能技術在飛行沖突探測及解決上的應用及建議

在解決航班飛行沖突上，人工智能技術主要是通過分析航班存在沖突的概率及可能的狀況，根據飛行動態信息做出合理化沖突解脫建議，并且在這一過程中找到最有效，最經濟和最安全的確定方案。另外，在最終方案選擇中，通過對管制員選擇結果的智能學習，建立系統自己的飛行沖突處置預案庫，利用最短路徑算法和偏好路由算法，在數據庫系統中精確查找解決方案，并根據最終實施情況進行反饋，實現閉環處理。為了在工作中放心的依照人工智能系統提供的方案，及時發現潛在沖突，解決安全隱患，人工智能輔助系統管制員需要做好數據庫維護工作。對于典型的飛行沖突處置案例，如果系統學習有偏差，可人工校正，并及時更新，最大限度的幫助系統提高推理的效率和能力。此外，管制員在實踐中可以及時發現人工智能決策系統提供決策能力的不足和尚需改進之處，針對這個問題，他們可以從以下兩個方面入手，一是思考什么樣的沖突解決方案是最優化的，并提煉出所需遵循的原則，并將這些原則告知人工智能輔助系統的管理人員并協助他們進行完善系統。二是在實踐中發現系統的問題和不足并及時反饋給系統管理人員，協助管理人員查找問題根源，更進一步提升系統可靠性。

四、結語

如今，人工智能輔助下的流量管理、飛行沖突調配和系統智能學習技術已經進入三期實驗階段。因此通過建立空中交通管理輔助系統，不斷完善人工智能技術，解決系統自動學習的偏差和失誤，達成系統學習能力多維度、多層次，才能推動我國航空業得到繁榮發展。綜上所述，本文主要圍繞著人工智能技術概念、空中交通管理人工智能輔助系統構成、人工智能技術在空氣交通管理中的具體應用及建議三個方面展開了論述與探討。目的是希望通過人工智能技術的加入，提高空管自動化系統的智能化水平和安全性，進一步增強系統的可靠性和建議合理性，切實減輕管制員的工作負荷，為我國民航事業的發展提供技術支持，推動空中交通管理工作不斷向安全、高效的方向邁進，推動我國由民航大國向民航強國轉變。

【參考文獻】

[1]潘衛軍.空中交通管理系列教材:空中交通管理基礎[M].西安:西南交通大學出版社,2013:367.

[2]百度百科.[DB/OL]網上數據百度百科

[3]張濱.人工智能在安全領域的應用[J].電信工程技術與標準化.2018,31(255).

[4]百度文庫.人工智能的概述與探究.[DB/OL].

[5]鐘韻.人工智能技術在空中交通管制中的應用淺談[J].重慶：高新技術,2017(04):01-0033-01.

作者：吳青 單位：上海民航職業技術學院