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摘要：伴隨著科技的進步，互聯網技術和計算機信息技術也取得了突飛猛進的發展，通過互聯網絡大量的信息涌入到人們的生產生活中，這些海量的信息形成大數據。如何從大數據中提取有價值的信息，為經濟的增長提供服務，同時還要確保這些數據信息的安全和穩定，是計算機信息處理技術面臨的新挑戰和新機遇。本文探討了在大數據時代背景下，計算機信息處理技術需要與時俱進的創新技術以及更新研究熱點規劃未來的發展方向。

關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理

一、引言

改革開放以后，我國的電子技術取得了突飛猛進的發展，相關聯的互聯網絡技術和計算機技術逐漸走進了千家萬戶。電子商務、社交網絡平臺、物聯網等等新生事物深深地影響了人們傳統的生活方式，在為們提供便利的同時也帶來了信息泄露等安全隱患，巨大的信息在網絡中流轉，日積月累不斷地增加形成了大數據時代。面對如此海量大數據，常規的計算機信息處理技術已無法從全新的角度去篩選和加工處理，同時確保這些數據信息的安全。在大數據時代背景下，人們人僅需要在海量的數據信息中獲取自己需要的有價值的信息，而且還能夠對數據信息進行分析處理，同時還要保證信息的安全，這些為計算機信息處理技術提出了新的問題和研究方向。

二、大數據時代特點

（一）大數據的形成和優勢

人們生產生活中的智能化和網絡化推動了大數據時代的到來，隨著互聯網和計算機、移動設備的應用和普及，大量的計算機和移動設備分分秒秒中就會創造出數以億計的數據信息，這些數量驚人的數據信息不停地在加速發展，不僅包括人們自身的信息還有其它事物的數據，非常復雜化、多樣化。在大數據時代中，社會經濟的發展快速地形成虛擬數據化，降低了生產生活成本，提高了資源的利用率，擴大了交流和交易的規模和空間，加快了交流和交易的速度，同時大數據為人類社會經濟的發展提供考察和決策的依據，對大數據的分析處理具有前瞻性，是引領未來社會發展與繁榮的重大技術變革。

（二）大數據對信息處理的要求

大數據、智能化和無線網絡是引領未來社會發展的三大技術革新，龐大的數據信息利用“云”概念系統，隨時隨地得到分享和利用，原始的計算機技術操作已無法滿足大數據時代對海量互聯網資源的虛擬數據的處理需要，從不斷生成的海量數據信息中提取有價值的信息，并且能夠分析這些數據之間的復雜關系，找出相關聯的依據和規律，同時還要保證數據信息的安全可靠性，保護個體信息的隱私問題，界定數據信息的查詢和使用權限問題等等，這些對計算機信息處理技術提出了更高的要求。

（三）計算機信息處理關鍵技術

計算機信息處理技術是對數據的傳送、收集、篩選、分析和處理的綜合技術，其中包括互聯網絡、微電子、通信和計算機等現代科技。計算機信息處理技術是運用計算機技術，結合網絡信息和通信技術，建立大數據庫和檢索系統，完成數據信息的收集、分類和加工處理，實現對大數據信息的存儲和有效利用。如今大數據的分類分析和聚類分析、遺傳算法和機器學習、自然語言處理等是計算機信息處理的關鍵技術。

三、計算機信息處理技術的新挑戰

（一）挖掘和利用大數據的價值

從互聯網絡中獲取的海量信息中進行篩選，通過分析處理找到數據中的聯系和規律，這個數據的收集、找出規律和聯系的過程是計算機信息處理的挖掘過程。簡單的數據庫錄入、查詢和統計不能滿足復雜多樣的大數據的信息處理，無法挖掘其中信息的有效價值。計算機信息處理的最新數據感知和獲取技術DEEPWEB技術，可以獲取規模龐大的數據信息，并掌握數據信息的分布和訪問等動態變化，準確地進行分析處理找到數據中隱藏的價值規律，加快海量數據的優化和有效利用。

（二）計算機信息處理技術的新問題

作為國家戰略資源的信息大數據，能否得到有效的開發和利用。直接影響著國家的經濟發展、產業升級和信息安全。在大數據時代，數據信息的重要性和價值性是顯而易見的，為適應我國產業的科技化和信息化的發展，計算機信息處理技術要不斷的創新。大數據的存儲、檢索、安全和處理技術都實現了新的突破，GFS分布式數據存儲技術、BIGTABLE數據高效索引技術，以及逐點、逐對、逐列的排序學習算法和借鑒生物學規律的遺傳算法，SPA信息管理系統等，為大數據的檢索和分析處理提供了更加方便、快速、有效的方法，為數據的傳輸和利用提供技術支持。

（三）計算機信息處理技術研究方向

互聯網絡和移動設備的普及應用，大量數據中涉及個人隱私的信息需要特殊的技術手段加以保護和限制使用，企業中的商業信息同樣需要分出等級以保護企業的商業機密和利益。數據信息的大規模化和復雜化為計算機信息處理增加了難度和安全隱患，在數據信息的集中和存儲利用過程中，由于價值潛力巨大，同時計算機技術手段的局限性，容易受到竊取信息黑客和病毒的惡意攻擊，存在極大的安全風險和技術保護的難度。因此在大數據時代，數據信息的安全性成為計算機信息處理技術在未來的主要研究方向。

四、結語

綜上所述，大數據時代的到來，為計算機信息處理技術提供了前所未有機遇和挑戰，面對海量的數據信息，人們需要深入地挖掘和有效的開發利用，為社會經濟增長和科技進步提供堅實的技術支持，同時要確保數據信息的安全可靠性，這些都為計算機信息處理提出了更高的更嚴的技術要求。結合新型電子和通訊等現代科技成果，不斷研發和創新信息處理核心技能，提高大數據信息的價值潛力，提高國家信息的安全性和國際競爭力。

參考文獻

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作者：劉正偉 朱智鵬 袁圣濤 單位：沈陽理工大學