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摘要：在現代社會快速發展的條件下，由于各種數據不斷地產生，隨之而來的是計算機處理技術所面臨的巨大挑戰，在挑戰的同時也是機遇的存在，讓我們對現階段計算機處理技術進行分析，從分析中看出問題。并且，對“云”技術進行分析，研究“云”技術是否適應“大數據”時代下的計算機信息處理技術的應用。

關鍵詞：大數據時代；信息處理；計算機

1“大數據”信息處理技術的概念

隨著科技的飛速發展，利用科技對我們身邊的信息進行處理成為了現階段處理信息的主要手段，利用計算機處理信息主要包括對信息的收集處理、儲存處理和傳播處理，當然，也包括數據庫的保護，圖為大數據分析處理平臺的整體構架[1]。

1.1數據收集及傳播技術

一般情況下，在計算機進行數據信息處理之前，首先需要對數據信息進行收集，在收集工作結束后，計算機就開始了對信息的處理工作，一般來說，信息處理的過程是對信息進行歸類，對信息進行分析，最后對信息進行處理。通過互聯網對信息進行上傳，傳到網絡后通過網絡技術對數據進行使用，完成數據庫的意義[2]。

1.2信息的安全技術

在大數據時代環境下，很多的數據已經不再是原來單獨的一個數據個體，而是一個與一個相互連接的數據網，收集到一個數據網中相互連接的數據，只要有任何一個數據遭到損壞，整個數據網都會受到影響。所以，信息數據的安全保護問題非常重要。因此，在現有的條件下，我們需要對重要的數據進行監測，通過確保重要信息的安全，來保障整體數據信息的安全性。

1.3信息的儲存技術

科技發展迅速，信息傳播速度加快，傳播信息的形式多種多樣。而在大數據時代的推動下，人們開始通過網絡拍攝的視頻、相片及影像等內容越來越多。隨著人們需要儲存的數據不斷地增加，數據庫的儲存能力也需要隨之增強，數據庫的儲存需要使數據庫面臨著新的挑戰。一般來說，普通的數據庫儲存過程中，涉及的數據相對較少，數據量也比較小，因此，普通的儲存對計算機以及網絡端的要求并不高，但是，大數據卻不同，大數據時代的到來要求更高的計算機儲存量和網絡性能。如果只是使用普通的數據處理技術去儲存大數據，會造成很多不必要的損失和消耗。根據“大數據”時代的特點，研究出新的儲存方法，使大數據的信息處理技術變得更加快捷、穩定[3]。

1.4信息的加工技術

當計算機完成對信息數據的收集、處理技術問題后，計算機會進行非常關鍵的一步，就是對信息進行加工處理，將收集到的存在數據庫里的數據進行調取，調取過程中通過對數據的分類加工，使調出的數據信息更加精準，從而滿足客戶的特殊需求，在信息加工完成后，對數據信息在此傳輸，將數據信息傳輸到用戶的載體。

2“大數據”信息處理技術現階段面臨的問題

大數據時代的到來對于現階段的信息處理技術還面臨著很多問題，這些問題會直接導致數據的處理遭到破壞。

2.1數據信息的安全問題

隨著大數據時代的到來，計算機處理技術也面臨著很多的危險，數據信息的安全問題就成為了重中之重。計算機系統的安全漏洞、網絡惡意攻擊、黑客的侵犯，這些問題都會使數據信息面臨安全問題，數據不安全會產生數據被篡改，機密數據被泄露等現象，而數據的泄露就會造成在一定程度上利益的損耗。大數據中往往包含著很多有意義的數據，這些數據的價值也不容小覷。例如：幾年前，雅虎網絡遭到了黑客的惡意攻擊，導致直接暴漏了45萬雅虎用戶信息丟失。這就說明現階段信息處理技術中的安全問題有多嚴峻[4]。

2.2人才發展不全面

大數據時代的迅速發展，也造成了相對應的人才缺失，很多現在在做計算機工作的人才因為沒有及時地接受跟隨時代的培訓而導致對于新型問題無法解決的現象出現，而對于大部分的計算機人才，他們都不能緊跟潮流進行發展，這就造成了才不對口的現象出現，對于人才的緊缺，很多企業也都束手無策。

2.3其他問題

當然，在大時代下的數據處理技術問題還存在著很多的問題。比如，隨著科技的發展會有更高級的黑客出現，我們的處理技術沒有能夠很好地防備。對于用戶信息泄露的風險也在逐漸地加大[5]。這些問題都沒有隨著“大數據”時代的到來而得到相對應的解決。

3“大數據”信息處理技術未來的發展方向

3.1提高信息的安全性

在大數據的信息時代的影響下，數據庫中的信息內容會更加地復雜龐大，使用網絡的人也會越來越多，網絡環境也會隨之變得復雜。這就需要提高網絡信息的安全性。提高網絡數據的安全性，有利于大數據時代下網絡的發展，首要任務是要結合現階段的主要問題，進行修正，再結合科技手段進行升級，從而提高安全性能，在國家信息安全法規的基礎上，結合實際情況，及時進行安全技術的更新，在不斷地更新中發展，當然，網絡用戶的個人信息也需要注意保護[6]。

3.2對數據進行價值分析

信息化時代、大數據時代的到來給人們帶來的影響越來越大，數據的價值也越來越高，運用科技手段對信息進行技術分析，對于已經獲取到的數據進行分類整理，通過這種處理運用海量數據，進行運作，從而推測出可以預測的信息，提供更加精準的、便捷的服務，通過對價值的分析來確認數據的意義，這類手段已經被我們運用到了生活之中，例如我們常用的搜索引擎，在智能時代到來的今天，當我們在搜索引擎框內輸入我們想要查詢的信息，搜索系統會在短時間內迅速進行數據價值分析處理，呈現有價值的、相符合的信息。通過這一系列的數據分析過程，帶來更快的效率，更實用的價值[7]。

3.3培養信息處理專業人才

科技進步的速度飛快，大數據時代的到來也造成了技術人員的需求加大，同時需要工作人員具備的素質也越來越高，大數據時代需要的不是從前對計算機有所了解的工作人員，而是需要無論從新科技的哪方面都能了解熟知的工作人員。無論是國有企業還是私人企業，他們都需要適應時代需求的大數據時代下的人才，企業可以通過吸納這些人才，適應大數據時代，通過對人才的培養，更好地發展企業。企業需要這些具備專業素質的人才將自己的技術運用到實際的工作中去，為企業做貢獻。當然，除了要培養大數據時代下的人才外，還要培養管理型的人才，他們需要懂得如何在大數據時代到來的今天進行管理，使大數據成為當前的主要工作管理辦法，并且逐步地消除傳統與現在、現在與未來的基本矛盾。

4“云時代”到來

云時代離不開計算機網絡技術，在計算機網絡的前提下才會有云時代，計算機硬件隨著科技的進步開始更新換代，就當前情況來說，計算機網絡已經落后于時代，為了跟上瞬息萬變的時代，在原有的基礎上建立起一個靜態的模式，這種模式在起步階段并沒有什么顯著地特征，以計算機網絡為基礎的出現了類似于數據中心的這種網絡作為一種可變成的基礎設施，慢慢地向我們走來。無論對企業、個人、還是政府，都有著不同的需求，人們開始將目標放在了云計算機網絡。計算機云時代的到來給大數據背景下的現代科技處理技術帶來了新的開端。現階段我們使用的計算機網絡普遍是建立在計算機硬件基礎之上的，根據現階段的問題，我們開拓創新，把現有的網絡轉換成可以人為編程的一個基礎設施，與大數據中心相仿[8]。而對于某些敏感的網絡內容很可能成為未來的需要，這令我們研究的范圍已經開始超越某些問題的復雜性，引導我們將計算機技術的某些領域簡單化。例如：網絡技術中的開放式傳輸，通過技術協定，將計算機網絡內部的軟硬件分離。計算機的硬件在一定程度上具備局限性，這種局限性會阻礙計算機網絡的發展和更替，通過“云時代”我們可以解決這一難題。因此，對“云時代”進行推廣和應用，是未來計算機網絡行業發展的主要趨勢，通過對傳統計算機的硬件的處理與網絡“云”結合，促進了云時代的到來。

5結語

總之，在“大數據”時代到來的今天，對計算機處理技術既是挑戰也是機遇。我們應該與時俱進，使用計算機技術對數據進行整理分析。不斷地探索計算機信息處理的技術，在新技術的帶領下不斷地發展，在不斷地發展中完善，利用先進的技術和高科技的研究，對數據的處理提供更加有利的保障，對技術的研究加大關注力度，在深入的研究中探索發現。還要適當地利用好云技術，在云技術的推動下，為人們提供更加安全、更加可靠地計算機處理技術，從而推動社會的健康發展。

參考文獻：

[1]石玉芳.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術探究[J].科技創新與應用,2014(31):90

[2]王國鵬.大數據時代媒介生產方式和傳播機制的變革研究[D].山東大學,2014

作者：刁賀 單位：渤海大學軟件與服務外包學院