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摘要:本文首先對大數據概念進行闡述,在此基礎上對大數據時代計算機信息處理技術的實際應用進行了探討,最后對大數據時代下信息處理技術的發展前景進行了研究。

關鍵詞:大數據時代；計算機；信息處理技術

引言

在計算機技術的發展中如何實現大數據的高效處理已經成為計算機發展的重要內容,在未來的計算機發展過程中要逐步實現對計算機信息處理能力的不斷改進和完善。

1大數據時代的概念

眾所周知,所謂的大數據時代通常是意味著以各種各樣的數字方式存儲人們所需的日常生活中生成的各種數據。但是,在此過程中,有時技術水平并不能滿足日常的及時需求,而且也不能及時使用快速的數據處理相關的軟件進行存儲,即用戶需要對數據信息進行的處理方式方法不及時,進而導致后果不全。就當前的情況而言,數據信息將在短時間內以爆炸的形式出現或表現在人們的視野中,各種信息數據的龐大信息量也很驚人,既有龐大的原始數據信息,又有人們的基本要求為生活發展所需要的。就像,有些人可以使用電子設備和軟件來觀看他們的新聞或視頻資料,希望看到在當前互聯網技術的高速發展的過程中,計算機技術會得到了進一步的改善和提高,人們的日常生活與工作和生產活動之間有著密切的聯系大數據,但對社會經濟的影響也更大。當今在大數據時代,不僅使企業的各個部分生產經營方式具有創新性,而且對部隊現代化具有極其重要的影響,就當前來說,部隊可以利用較為先進的計算機信息處理技術來實現先進的培訓方式方法,積極掌握使用方法先進的軍事裝備,因此著力提高軍隊的科學化和現代化水平。

2大數據時代下計算機信息處理技術的具體應用

2.1在大數據時代,網絡是數據庫應用的大環境

因此,為了保護數據庫安全有效,必須需要具有安全的網絡外部環境。(1)應及時合理的分配網絡資源。為了使網絡資源分配的合理化,及時有效的建立了網絡管理程序來進行分配,分配和管理網絡的相關資源。合理的網絡資源可以保證數據庫服務器的安全高效運行,從而有效的保證數據庫的安全性[1]。(2)應該及時建立強大的防火墻系統。防火墻是數據庫的最外層的有效保護傘,在這種情況下,這是確保數據庫安全的第一步,防火墻的安全性是最穩定的,可以有效的抵御來自外部的大部分攻擊,并可以及時有效的避免信息的泄露,以此來確保信息安全。因此可以及時提高防火墻的相關安全級別,以此來確保數據庫的安全性。最終,在當今嚴酷的大數據信息時代,各種信息問題和漏洞層出不窮。因此,應在發現信息漏洞后,及時有效的修復漏洞,切勿存在僥幸心理,并應定期進行系統漏洞掃描和分析,以加強對服務器病毒漏洞的檢測,以免讓非法用戶趁機進行侵犯,以造成不可挽回的損失和不安全。

2.2特征性數據分析法

特征數據分析也是數據挖掘技術中的一種十分可行的方法。該方法不僅可以實現整體數據信息的集成和分析,而且可以擴展到特征性分析的高級層級,從而可以有效的挖掘出具有實用價值的信息和數據內容。總體而言,特征性數據分析方法是一種全面、快速的分析方法,在這種情況下,可以有效地解決了一些數據資源的問題,因此這種研究分析方法已成為當前許多行業的學者主要研究方向。而一些相關的設計師在分析特定的分析應用過程中,還將不斷的提出其他的不同特性的數據分析方法。舉例說明,在相關的數據收集過程中使用了人工神經網絡,于此同時,也可以在數據終端中逐步構建神經網絡中,及時使用了這種方法可以用來收集相關的信息技術內容。

2.3數據挖掘技術

在相關的計算機信息處理技術中,數據挖掘是一項相當值得得到重視的技術手段,具有一些人工智能技術的某些優勢[2]。簡而言之,相關的數據挖掘技術是通過仿生學方法并逐步根據人類的思維方式進行及時有效管理和挖掘的。結合相關的實踐,數據挖掘技術的應用主要是涉及三個環節:一是實現相關的數據信息預處理,重點是有效準確地實現目標數據資源的及時有效選擇。其次,完成目標數據的選擇后,系統將刪除并及時清除無效或冗余的其他數據。最后來說,人工智能程序(例如神經網絡,決策樹和聚類方法等人工智能)用于評估和分析目標數據。這樣來說,通過數據挖掘技術的有效應用,軍隊可以有效地獲取海量數據中最有價值的信息內容。

2.4信息保護技術

信息安全技術作為新數據時代信息安全保護告訴發展的環節中的重要保護和依托,包括身份認證、數據加密,隧道技術,和分析技術等。有效的安全信息技術可以在一定程度上及時高效的保證了數據信息的安全性。就目前來說,因為可能發生網絡系統存在了一定的漏洞,在這種情況下,會導致信息系統的安全隱患頻發,所以需要相關的技術人員積極有效的構建了信息網絡安全系統的安全性框架和方案。而且隨著相關的計算機信息安全工作的逐步發展,而且實踐證明,在信息處理的過程中,有必要進一步及時的提高了工作標準和要求,以這種方法來確保數據信息,從而來實現了更好的傳輸和轉換,從而進一步為信息的保護和應用提供了安全保障和安全構建工作。所以在信息保護技術的相關應用過程中,有必要通過良好的信息存儲載體為信息傳輸,提供可靠的安全保證,以此來保證信息的準確性。

3大數據時代下信息處理技術的發展前景

在大信息時代的數據背景下,如果人們的信息數據不可以在第一時間進行分析和預處理,而這就將無法保證信息內容的及時發揮,從而影響應有的價值和作用,顯而易見的是,這種情況會大大的影響后續的工作進行和管理應用。而如今在信息時代的大背景下,社會正在逐步實現迅速的發展[3]。信息處理技術已然成為時代的首要選擇和重要基礎。如今,在有著許多數據信息和資源的優勢背景下,顯然,傳統的處理方法將無法滿足高速進步的數據分析和管理的硬性要求。因此,我們才更加需要十分重視起計算機的相關技術,使得其具有足夠出色的技術能力和管理手段,能夠更快速更有效地應對各種數據處理過程中所遇問題的共性需求。另外,在計算機技術和網絡管理技術飛速發展的當今社會,多種多樣的計算機安全問題,包括網絡病毒的影響問題也是相當突出棘手的。因此,為保證信息使用的安全性得到有效的提高,應更加重視安全管理的相關問題,重視提高安全技術的研究投入[4]。

4結語

在新的時代背景下,隨著信息技術的發展,信息處理技術也有更多的要求,相關的工作人員需要對不同信息進行有效處理,正視信息處理技術存在的不足、面臨的機遇與挑戰,對信息處理技術不斷進行優化,為人們提供更高效快捷的服務。

參考文獻

[1]蘇靖.淺談大數據時代的計算機信息處理技術[J].計算機產品與流通,2019(7):17+99.

[2]王嘉.大數據時代背景下的計算機信息處理技術探究[J].信息記錄材料,2019,20(2):51-52.

[3]羅璐.大數據時代計算機信息處理技術的發展方向[J].信息與電腦(理論版),2019(2):15-16.

[4]王鐵.大數據時代計算機信息處理技術的現狀與發展[J].電子技術與軟件工程,2018(17):158.

作者：崔莉 單位：北京航天情報與信息研究所