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近年來，隨著計算機技術的不斷發展，審計人員在工程項目審計過程中正逐步運用計算機技術代替人工比對來發現審計疑點，運用“總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究”的數字化審計方式，全面加大了投資審計的審計成效，同時充分應用大數據審計分析思維，對該項目的預算審核和結算審核等電子數據整合集中分析，創新審計工作模式，提升審計監督能力。利用計算技術輔助開展工程造價審計主要通過數據采集、數據分析、模型編寫、形成疑點、疑點甄別、疑點核查等六個工作過程，從而更有效發現審計問題。

近年來，隨著計算機技術的不斷發展，審計人員在工程項目審計過程中正逐步運用計算機技術代替人工比對來發現審計疑點，進而提供予現場審計組人員進行核實。通過運用計算機技術可以進一步做到審計全覆蓋，且在審計工作效率方面也有了很大程度的提升。那么審計人員如何在工程造價審計中發揮計算機技術的作用呢？一方面是運用數據分析技術，多數情況下是應用數據庫的查詢分析技術，通過對審計數據的整合處理，促使被審計單位分散且格式不統一的工程預算審核及工程結算審核等業務數據和施工圖、竣工圖等電子數據實現集中存儲，利用集中統一的大數據分析思維，對統一整合后的數據開展高效的數據查詢分析，并形成疑點數據并下發給審計組進行調查落實，大大提高了審計的效率和拓寬了審計的監督面；另一方面是運用“總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究”的數字化審計方式，全面加大了投資審計的審計成效，同時充分應用大數據審計分析思維，對該項目的預算審核和結算審核等電子數據整合集中分析，創新審計工作模式，提升審計監督能力。

筆者認為利用計算技術輔助開展工程造價審計主要包含數據采集、數據分析、模型編寫、形成疑點、疑點甄別、疑點核查等六個工作過程。一是數據采集與轉換，數據采集和轉換工作是做好數據分析工作的基礎，有效的采集和轉換能使得后續審計工作順利開展，事半功倍，因為過多的冗余數據會使得分析出的數據疑點不夠精確且會增加審計人員甄別審計疑點的工作量，效果也不明顯。所以在數據的采集轉換過程中，筆者充分利用自行開發的基建投資審計數據清理工具軟件對造價數據進行有效清理，并利用現場審計實施系統(AO)及其他采集轉換軟件等軟件對數據進行采集、整合、校驗，以此來完成項目預算審核和結算審核等業務數據收集、轉換、清洗、入庫，同時也完成了項目施工圖和竣工圖等CAD電子數據采集轉換工作，收集原始數據，形成了項目竣工結算審計數據庫。二是數據分析，主要根據審計實施方案中的審計事項編寫SQL語句并導入現場審計實施系統(AO)，利用數據庫的查詢分析功能對工程數據進行分析，批量分析篩選出審計疑點。例如要篩選出增加工程量的疑點，思路是從結算審核中與預算審核中篩選出相同項目“結算審核審后數量”與“預算審核工程量”工程量差值大于0的疑點。語句為：Select(cast(a.審后數量asdecimal(20,4))-cast(b.工程量asdecimal(20,4)))數量差,(cast(a.審后數量asdecimal(20,4))-cast(b.工程量asdecimal(20,4)))*a.審后單價as問題金額,a.項目編碼,b.項目編碼,a.項目名稱,b.項目名稱,a.項目特征描述,b.項目特征描述,a.審后數量,b.工程量,a.審后單價,a.審后合價From[結算審核數據]aJoin[預算審核數據]bOna.項目特征描述=b.項目特征描述anda.項目名稱=b.項目名稱and(cast(a.審后數量asdecimal(20,4))-cast(b.工程量asdecimal(20,4)))>'0'WHEREa.審后數量<>b.工程量。通過該語句就可以實現將增加工程量的內容篩選出來，提供給現場審計的審計人員核實工程量增加的真實性，在一定程度上節約了審計人員采用手動比對的時間，從而提升了效率，也提升了數據比對的覆蓋面。再例如要查詢現場簽證的疑點，語句為Select序號,項目編碼,項目名稱,項目特征描述,審后數量,審后合價From結算審核數據WHERE項目名稱like'%簽證%'or項目特征描述like'%簽證%'and審后數量>'0'。通過該語句的運行，我們就可以批量的將結算審核數據中將涉及簽證的內容篩選出來，提供給現場審計人員對簽證的真實性以及套價的準確性進行核實，很大程度上提高了審計效率。

再例如要查詢現場核對與結算審核計量情況的比對的疑點，比對出未施工項目是否應核減未核減。數據分析組通過對現場核對表與結算審核數據表中相同項目，篩選出結算審核數據表中對應的工程量清單子目疑點數據，語句為Selecta.項目名稱,a.項目特征描述,a.審后數量,b.項目名稱,b.現場核實情況,b.工程量數量疑點,a.審后合價,b.應核減金額From結算審核數據aJoin審計現場核對工程量數量表bOna.項目名稱=b.項目名稱ora.審后數量=b.工程量數量疑點WHEREa.項目特征描述like'%SC20%'andb.現場核實情況like'%SC20%'ora.項目特征描述like'%閘閥DN125%'andb.現場核實情況like'%閥門DN125%'ora.項目特征描述like'%磚砌矩形閥門井%'andb.現場核實情況like'%磚砌矩形閥門井%'ora.項目特征描述like'%旋流防止器DN125%'andb.現場核實情況like'%旋流防止器DN125%'，通過該語句（語句內容可根據現場核對情況進行編寫）的運行能夠準確比對出現場實際未施工項目在結算審核中是否計量計價，形成疑點數據表提供予現場審計組進一步核實。三是模型編寫，模型編寫是按照數據分析的目的進行分類記錄，將SQL語句和對應功能、審計事項進行記錄形成模型，可以供今后工程項目造價審計使用或者參考，能形成固定的審計分析方式從而節約數據分析組的時間。例如將上述的第一條SQL語句進行模型編寫，通過編寫為模型編號為疑點001，模型名稱為增加工程量真實性審計，模型功能為通過相同項目名稱和項目特征描述對當條件為結算審核表中審后數量大于預算審核表中工程量時比對出結算審核時增加工程量所對應的工程量清單子目。對應審計事項是固定資產投資審計\施工管理\造價\工程造價真實性，所需數據為預算審核數據表和結算審核數據表。通過模型的編寫可以為今后其他工程項目審計時提供模板，其他項目審計組可以運用該模型對相同或類似的疑點進行篩選，能更加便捷高效地形成審計疑點，很大程度上節約了審計時間和提升了工作效率。四是疑點形成，運用AO現場辦公軟件對模型中SQL語句的運行，可以根據審計人員的思路和對應模型的功能批量產生疑點，并對應形成疑點電子數據表格提供予現場審計組進行甄別和核查。五是疑點甄別，針對SQL語句篩選出來的疑點，需要審計人員進行進一步的甄別，篩除存在內容重復或者明顯不符合審計事項的疑點。保留應進一步核實的審計疑點，特別是數據較為異常的情況，例如工程量異常增加較多的數據，提供給現場審計組對照對應的證據材料進行下一步的疑點核查。六是疑點核查，疑點核查是審計組人員對甄別后的疑點對照相關審計標準進行核實從而發現審計問題的過程。例如數據分析組利用增加工程量審計模型分析比對出增加工程量的疑點數據，現場審計組針對甄別后的審計疑點進行核實并發現問題。如在對異常增加工程量的疑點進行核實時，審計組人員深入工程實地進行現場核對并對照工程聯系單及簽證單等工程內業資料進行核實，重點核查工程量增加是否有建設單位、施工單位和監理單位等單位的簽證支撐。

通過疑點核查發現部分分項工程工程量增加無簽證資料支撐，如土石方工程增加無簽證單支撐等，從而發現虛增工程造價的問題，并在審計報告中提出對應的問題并建議建設單位根據合同相關條款對該工程價款進行調整。總而言之，筆者認為審計機關利用計算技術輔助主要通過數據采集、數據分析、模型編寫、形成疑點、疑點甄別、疑點核查等六個工作過程來開展工程造價審計，在一定程度上能節約了人力物力，且大大提高了審計的效率。在今后審計工作中將持續探索運用“總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究”的數字化審計方式，從而加大投資審計的審計成效，同時充分應用大數據審計分析思維，對工程數據進行集中整合形成工程數據庫，不斷創新審計工作模式，提升審計監督能力。

作者：蔡捷 單位：南靖縣審計局