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摘要:在信息化時代到來之際，各行各業都逐步加強對計算機技術的應用和重視程度。但是計算機信息安全管理也變得越來越困難，不僅信息安全問題種類逐漸增多，而且還會帶來不可預測的經濟損失，很大程度上影響著社會穩定發展。實踐表明，在計算機信息安全管理中通過引用大數據技術，能有效緩解當前困境，大幅提高計算機信息安全管理效率，為人們創建一個安全的網絡環境。本文主要就大數據技術在計算機信息安全中的運用策略進行探究。

關鍵詞:大數據;計算機;信息安全;運用

信息技術的飛速發展為大數據技術在計算機信息系統中的廣泛應用提供了條件，而且將來計算機行業還會繼續加強對大數據技術的應用。在大數據技術的幫助下，計算機信息系統空間不斷得到延伸，很大程度上加快了各行各業的發展步伐。不過在計算機信息系統中，安全問題一直是存在的隱患，既限制了大數據技術的應用價值發揮，也不利于保障計算機用戶的信息安全。據此相關部門和企業應該加強對大數據技術在計算機信息安全中應用策略的研究力度，這樣不僅可以為各個行業的穩定發展創造良好外界條件，也能有效加快我國計算機領域的發展速度。

一、大數據技術特征以及關鍵技術

(一)特征

大數據技術相較于以往的信息技術，具有明顯的優勢特征，首先是大數據技術可以在短時間內完成對特定目標的信息搜集、運算、分析等，并且還能及時給出分析結果，大大提高了信息處理效率。另外應用大數據技術之后還可以簡化信息計算流程，用較少的時間從大量數據信息中找到有價值的數據信息，這對企事業單位來說能夠大幅提高工作效率，而且還能幫助企業合理制定發展策略，促進企業實現可持續發展目標。

(二)關鍵技術

計算機系統中，大數據關鍵技術有云計算和數據備份技術，云計算技術指的就是通過建設網絡云平臺，將需要處理的數據信息供任務發放機制劃分為若干個小程序，然后給每個服務器系統發送適量的小程序，之后分支服務系統會把數據計算結果傳遞到網絡云平臺上，由云平臺負責處理各項數據結果，然后用戶就能收到數據處理的反饋結果，由此來看，通過運用云計算技術之后就能在短時間內保質保量地完成巨大數據量的運算處理任務，滿足用戶多樣化的網絡服務需求，而且還能突破計算機硬件設備的性能限制，不過隨著云計算技術的不斷發展，也有很多問題逐漸暴露出來，例如用戶的隱私信息被泄露、信息資源被人竊取、病毒攻擊等，導致大數據技術無法給計算機信息安全帶來保障。而數據備份技術指的就是為了避免在計算機系統出現失誤的時候造成重要數據丟失，把所有或者是部分數據集合從主機硬盤復制到其他存儲介質的經過，基于互聯網時代背景下，個人隱私信息保護工作遭遇了挑戰，此時數據備份技術的作用就得以凸顯出來，在企事業單位應用大數據技術時，應該對重要信息做好數據備份工作，不論對個人來說，還是對企業而言，一旦數據泄露都會帶來嚴重損失，今后還應加強對數據備份技術的研究力度，確保能夠最大限度降低信息丟失概率。

二、大數據技術應用現狀

調查結果顯示，現在很多行業在發展的過程中都引用了大數據技術，比如交通、醫療等，而且隨著計算機信息安全管理工作扮演著越來越重要的角色，也對大數據技術提出了運用需求，因為在大數據技術的幫助下，能夠有效促進計算機安全防御體系轉型升級。比如通過運用大數據技術，可以提高流量監測平臺的構建質量，幫助監測人員及時獲取網絡日志、流量使用狀況等信息，這樣就能全面掌握計算機系統的運行情況，避免流量異常問題發生。不過大數據技術在計算機信息安全中的運用現狀不容樂觀，一方面是大數據技術在計算機信息安全管理工作中的應用時間比較短，而且應用方式也單一，導致大數據技術的應用價值沒有充分體現出來。另一方面，大數據技術在計算機信息安全管理工作的應用過程中還面臨著不少技術障礙，例如信息分辨不夠清晰、信息篩選準確度低等問題，造成計算機信息安全管理工作頻繁出現漏洞，據此需要盡快采取措施來解決大數據技術的應用難題。［1］

三、大數據技術在計算機信息安全中的具體運用策略

(一)建立完善的安全制度體系

對計算機信息安全管理工作來說，完善的安全制度管理體系能夠發揮重要導向作用，促進計算機信息安全管理工作目標實現，但是現在很多企事業單位的信息安全制度體系都比較陳舊，導致大數據技術的應用價值難以發揮出來。比如有的細則條例內容和實際的技術標準存在很大差異，這樣大數據技術在應用的過程中就會受到很大限制。所以為確保大數據技術的積極效用能夠在計算機信息安全管理工作中體現出來，當務之急就是要結合大數據技術的應用情況與技08術特征，完善現有的安全制度體系。比如，實際情況允許的情況下，可以根據需要在計算機系統中建設防火墻，不過在選擇防火墻結構時，應當和系統運行情況、信息安全防護需求等相結合，這樣在計算機系統工作的時候，就能利用大數據技術篩選出有用的網絡信息，而且信息的準確度也很高，可以給發展戰略的制定提供有利參考。［2］另外，眾所周知人是計算機信息安全工作的主體，即使有大數據技術的幫助，也需要加強對相關技術人才的培養，所以還應該調整當前安全制度體系中的人才培養目標，全面提高信息安全管理人員的數據計算能力、信息處理分析能力等。

(二)搭建安全服務后臺

為提高大數據技術在計算機信息安全系統中的應用效率，應該搭建完善的安全服務后臺，所謂安全服務后臺，指的就是一種信息安全載體，它同時囊括數字認證、自動監控及預警、授權處理等多個功能，通過對計算機信息進行集約化處理之后，就可以給計算機信息安全提供一個全方位的安全保護。另外，安全服務后臺還能在計算機系統運行過程中，迅速感知安全隱患，并且還能辨別隱患類型，找到隱患的所處位置，方便安全管理人員及時處理。現在，基于計算機信息安全管理視角下構建的安全服務平臺還能發揮更多效用，一是可以提高異構數據的處理效率，因為計算機系統工作過程中，會有龐大數據量產生，而且各種數據信息都保存在后臺安全服務中心，例如流量數據、各種日志信息等，不僅有著繁多的數據類型，還有著大量的異構數據，但是在大數據技術的幫助下，安全服務后臺便能快速完成對用戶數據、各種信息的歸類整理，還能給出分析結果，從而大大減輕了系統運行壓力。［3］二是基于大數據技術的特征，能夠將決策經驗提煉、知識庫數據匹配等功能增加到安全服務后臺中，這樣就能增強計算機系統的機器學習能力。三是方便技術人員在安全服務后臺中引用數據備份技術，從而計算機數據信息可以實現加密管理，大幅提高了計算機信息安全管理工作質量。

(三)對計算機信息安全趨勢實施預測

在繁雜的網絡時代背景下，計算機系統會遭受各種突發性的網絡攻擊，而且這種攻擊也難以準確預測并進行防范，所以計算機信息安全管理工作就面臨著巨大挑戰。在過去，網絡技術不夠先進，而且技術理念也比較陳舊，像“被動防御、事中控制”一直是計算機信息安全管理體系所遵循的理念，雖然能夠在一定程度上減少對系統的破壞，但是計算機信息安全仍然面臨著緊張局勢。通過運用大數據技術，可以實現預測系統風險的目標，比如大數據技術具備很強的數據挖掘能力，那么就能對計算機安全信息實施挖掘、分析，然后從數據分析結果中預估計算機系統的安全風險潛在情況，并且還能對安全風險分布情況進行詳細劃分，比如可以明確知道網絡攻擊的目標是什么、信息安全防御系統的漏洞等，之后再整理成安全趨勢預測總結報告，讓計算機系統圍繞著安全趨勢預測報告來優化調整安全防御方案，保證不同安全設備之間都可以密切關聯，如果網絡攻擊一旦出現，就能迅速進入協同聯動運行狀態中，再根據制定的運行策略來實施防御策略，這樣信息安全隱患就可以被及時解除。

(四)制訂智能安全運維計劃

基于信息技術和科技技術飛速發展的情況下，多元化、分散化逐漸成為新的網絡攻擊手段發展趨勢，而且計算機系統在面臨網絡攻擊的狀況下還會產生新的數據信息，來增加處理難度。在以往的信息安全防御系統中，信息管理人員無法高質量的從大量數據信息中找到關鍵信息，也不能以數據分析結果為基礎來判定安全事故類型，因此安全防御體系所面臨的困境越來越多。通過應用大數據技術，可以利用數據挖掘算法，先在短時間內從海量數據中找到重要信息，然后為安全事故類型的判定指明方向。［4］此外，大數據技術還具備自動學習功能，它可以在應用過程中積累豐富的經驗，并且還能在信息安全防御體系中建設知識庫，這樣一旦有網絡攻擊出現時，防御體系就能主動出擊，即使在沒有管理人員的情況下也可以遵循運行規則確定安全事故類型，并選擇對應的解決方案，將安全事故帶來的損失降到最小，確保智能安全運維計劃順利實施。

四、結語

綜上所述，大數據技術與計算機信息安全的高度融合，是未來全行業的發展方向，不過大數據技術在計算機信息安全管理中的運用現狀不容樂觀，還存在著技術障礙、理念偏差等問題。相關部門應該對這一現狀加強重視，并通過實施建立完善的安全制度體系、搭建安全服務后臺、預測計算機信息安全趨勢、制訂智能安全運維計劃等策略，為優化大數據技術在計算機信息安全中的應用打下堅實基礎。

參考文獻:

［1］呂立昌．大數據技術在計算機信息安全中的應用［J］．電子技術與軟件工程，2019(15):181-182．

［2］王萍利．大數據技術在計算機信息安全中的應用研究［J］．科學技術創新，2020(12):93-94．

［3］莊緒路．大數據技術在計算機信息安全中的應用分析［J］．計算機產品與流通，2020(6):160．

［4］白軼，羅釗航．大數據技術在計算機信息安全中的應用研究［J］．計算機產品與流通，2019(12):130．

作者:張瑞鋒 單位:鐵道警察學院