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摘要：鋼鐵材料化學分析是保障日常各項監測工作的重要基礎，有著非常嚴謹的要求，任何的馬虎不當，都會造成嚴重的后果。鋼鐵材料化學分析中可能會出現一些誤差因素，如果分析過程中受到嚴重誤差因素的影響，將會導致測試數據結果不準確。所以，鋼鐵材料化學分析中，需要充分確保數據精確度。應對數據分析不準確的原因進行詳細分析，進而避免誤差，保證數據結果準確。

關鍵詞：鋼鐵材料；化學分析；數據誤差；因素

近年來，我國社會經濟快速發展，鋼鐵產業作為一項重要的產業，其發揮的作用是不可忽視和替代的。鋼鐵產業是我國工業化進程中的基礎性產業，同時也是資源、能源、資金、技術密集型產業。在我國的建設發展中對于鋼鐵需求量很大，鋼鐵產量也不斷提升。鋼鐵材料化學分析是生產制造領域中的重要工作，對于鋼鐵行業新工藝及新產品的研發有直接的影響。因此，確保鋼鐵材料化學分析的準確性，減少和避免數據誤差，有著非常重要的意義和價值。

1鋼鐵材料化學分析中數據誤差的試樣制備因素

鋼鐵材料化學分析的基礎條件是對具有代表性樣品的選擇。例如在焊屏試件鋼鐵材料中，應當慎重進行樣屑的選擇，注意不能直接與基材或過渡層接觸，否則將會造成分析結果不準確的情況。在試件堆焊過程中，對于厚度參數需要嚴格控制，確保符合相關規范標準[1]。如果厚度不合格，基材中的化學成分將會進入堆焊層，進而降低鋼材含碳量，可能與標準水平不符。因此，鋼鐵材料化學分析結果也會發生不準確的現象。鋼鐵材料取樣也是一個重要的影響因素，取樣方式的選擇要考慮到鋼鐵材料的實際特點。因此，取樣方式對分析結果方面也有重要的影響。例如，H10Mn2埋弧焊絲，最小直徑在0.02mm，基于樣品特點考慮，取樣操作需要與車間密切配合，選取合格的焊螺絲后，根據科學的規程取樣。如果取樣方式應用錯誤，在分析結果當中錳、硅等元素的含量就會和實際含量不符，進而引起誤差。通過分析研究能夠發現，如果先完成堆焊再進行取樣，結果當中錳的含量就會有所下降，無法達到1.50%~1.90%的要求。而硅的含量會高于實際情況，超出0.070%以下的標準要求。焊劑當中化學成分不均，焊接條件沒有把控到位等，都是造成結果誤差的原因，因而會造成最終結果誤差的情況。

2鋼鐵材料化學分析中數據誤差的試樣分解因素

鋼鐵材料化學分析中對試樣的分解操作，目的是確保被測組分都能夠進入分析狀態。在熔樣操作中，為了保證分析數據準確，需要嚴格控制熔樣的時間、溫度、酸度等條件。例如，對鋼鐵材料中鉻的分析采用過硫酸銨氧化-銀鹽滴定法，對鋼鐵材料中錳的分析采用亞硝酸鈉-亞砷酸鈉滴定法，由于試樣當中碳化物不容易破壞分解，含量會相對較高[2]。在檢測過程中雖然試樣溶解，但得到的是渾濁的溶解溶液，其中會含有15CrMo、16Cr2MolE等材料。在這種情況下，為了確保數據分析結果準確，需要將熔樣時間適當延長，直到溶液中產生三氧化硫白煙，同時溶液變得清澈。此外，分析鋼鐵材料中的磷，如果含有鎢、鉬等元素，應當過濾處理渾濁溶液，否則將會造成分析結果比標準要求偏高的情況，從而造成數據結果誤差。另外，試樣稱取過程中應當仔細挑選，避免環境、人為等因素的影響，將試樣中雜質含量有效降低。例如對鋼鐵材料中的錳采用光度法測定時，如果稱樣量較少，同時試樣當中含有雜質成分，也會造成分析結果不準確[3]。又如，在分析鋼鐵材料中硅元素含量時，需要仔細挑選合格試樣，選取細薄的樣屑進行分析。如果選擇相對較厚的試樣，雖然可以通過延長溶解時間的方式保證試樣充分溶解，但是分析結果將會比實際值偏低，也會帶來分析結果誤差。

3鋼鐵材料化學分析中數據誤差的器具及試劑因素

鋼鐵材料化學分析要求使用性能完好的分析器具，經過校準及鑒定無誤之后，才能使用。如果分析器具存在設備故障或狀態異常的情況，將會導致分析結果批量系統偏差的情況。例如應用光度法分析時，應用光學玻璃比色皿之前，需要認真校對。分析鋼鐵材料中鈮的含量的過程中，隨著時間的進展，溶液中含氟化物會腐蝕樣品，從而造成實驗結果誤差的情況。因此在實際操作中，需要對比色皿定期更換，以避免此類誤差的發生。例如在化學分析過程中，可以同步開展鈮的標樣及試樣同步分析，保證分析結果準確無誤。鋼鐵材料化學分析結果也會受到分析試劑的影響[4]。例如，在實際操作中使用的純抗壞血酸質量不合格，在生鐵材料中磷含量的分析中，使用鉍鹽催化-抗壞血酸還原法，顯色液會出現系列變化。實際分析當中可以看出，由于生鐵當中磷的含量有所不同，因此利用該方法分析檢測，顯色液顏色變化可能并不明顯，吸光度也難以體現出明顯的差別。不過，利用該方法對其他金屬元素進行檢測，并沒有發生此類現象。另外，如果使用純無水乙醇試劑檢測分析磷的含量，將會出現顯色異常情況。尤其是在夏季室內溫度較高的情況下，這種問題更容易發生，也會造成結果誤差的情況。

4鋼鐵材料化學分析中數據誤差的分析方法因素

大部分鋼鐵材料化學分析當中，操作過程相對簡單，不過在相關的操作規程當中，對于一些需要重點關注的問題，仍然沒有明確提出。因此，在分析過程中，必須能夠對顏色變化充分重視和明確理解，從而降低分析結果誤差的發生。例如，分析鋼鐵材料中鉻的含量，采用銀鹽催化-過硫酸銨氧化法，部分碳素鋼當中，會殘留有鉻的成分，氧化處理之后，溶液顏色呈現出白色。將鉻指示劑滴加到白色溶液中，一般不會立刻表現出櫻紅色改變。這時不要著急處理溶液，而是需要滴加一滴標準亞鐵溶液，就能夠出現櫻紅色。持續滴入之后，可獲取鋼鐵材料中殘存鉻的相關數據結果。有些操作者在實際工作中，可能會采用錳的滴定結果判斷鉻的含量，這種情況將會造成分析結果數據誤差的情況。主要是由于在鉻質量分數為0.10%~0.40%的條件下，溶液滴定不會有明顯的變化發生，也不會出現鉻元素的相關表現。另外，對硅的含量測定中，應用鉬藍光度法檢測，需要將草酸、硫酸亞鐵溶液同步加入，對混合液體化學還原反應之后，將會有鉬藍產生。這種分析方法在應用中也會引起分析結果誤差的情況，尤其是在爐前分析中，需要謹慎應用。光譜分析過程中，儀器條件及實驗環境，對于分析結果準確性都會產生一定的影響[5]。例如，在分析鋼鐵材料中磷、硫、碳等元素的過程中，管件及鋼材對于磷、硫等元素的含量都有十分嚴格的要求，所以必須保證分析結果數據準確。由于沒有最低數值限制，因而可能會出現結果誤報的情況，進而導致分析結果數據誤差。所以，在實際分析方法應用中，應當盡量采用化學分析對照法，從而保證分析結果的數據準確，避免各種數據誤差的發生。

5結語

鋼鐵材料化學分析是一項重要的檢測工作，化學分析結果的準確性，具有重要的價值和意義。而化學分析作為一種實驗技術，對于分析結果的準確性也有非常高的要求。因此，在實際操作當中，應當充分考慮到試樣制備、試樣分解、器具試劑、分析方法等方面可能引起數據誤差的因素。以此為基礎，對各個環節做好控制，嚴格把控各道操作工序，消除誤差因素的影響，保證分析結果的可靠性及準確性。

參考文獻

[1]陸尹，端強.鋼鐵材料化學分析中數據誤差的因素[J].中國化工貿易，2018，10（12）：127-128.

[2]朱晶晶.淺談關于鋼材化學成分分析中的允許偏差[J].科技創新與應用，2016，19（8）：128.

[3]張華.淺析建筑鋼材化學分析中誤差產生的原因及處理方法[J].建筑工程技術與設計，2017，33（22）：3424.

[4]曲濤.鋼鐵材料化學分析中數據誤差的因素[J].中國石油和化工標準與質量，2017，37（22）：132-133.

[5]楊鳳，劉李歡，呂睿婷，等.淺談鋼鐵材料化學分析中數據誤差的因素[J].市場周刊•理論版，2017，27（16）：160.

作者：張金昌 寇德 康強 李萬存 蘇斯燕 單位：蘭州蘭石檢測技術有限公司