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【摘要】大數據時代是在現代化科學信息技術應用水平不斷飛速發展的前提下，產生的一種全新的發展模式。將大數據時代的發展背景作為論述研究的切入點，對大數據時代下電子商務的發展現狀做出了簡單的介紹。在此基礎之上，圍繞大數據時代的特征，將能夠有效變革電子商務發展模式的方法做出了詳細的介紹。

【關鍵詞】大數據；電子商務；革新

1.大數據的發展背景

在社會信息化發展模式的影響范圍不斷拓寬的背景下，以互聯網絡的現代化線上信息傳播技術為核心的社交網絡逐漸進入到廣大社會成員日常生產生活之中的方方面面。國際數據公司的最新研究數據顯示，網絡數據的傳輸量正以每年倍增的發展趨勢不斷增加，預計到2020年，世界范圍內網絡在線信息數據的傳播量可以達到35ZB的傳播規模，相比2013年同期的信息傳播數量上漲了40倍左右。人類社會已經徹底進入到了大數據時代的發展階段之中。[1]大數據實際上指的就是將受到傳輸規模的影響，無法在短時間內傳輸或者存儲的數據信息，進行高效的整個收集。網絡信息傳播的技術應用手段，是大數據時代能夠獲得飛速發展的前提和基礎。在應用和發展特征方面，大數據具有海量數據高速傳播、多樣化傳播方式的靈活應用，以及信息儲備價值較高的基本發展特征[2]目前隨著各項科技信息手段的應用研發不斷深入，大數據現代化信息傳播技術的應用也呈現出全新的發展態勢。無論是在數據量的傳輸級別、插播數據的歸屬類型還是在實際的信息傳播速度方面，都獲得了更深一步以及更高水平的發展。

2.大數據時代中電子商務的發展現狀

在大數據時展背景的促使下，傳統面對面銷售的商務精英模式，已經不能為銷售企業帶來足夠的經濟利潤。數據信息線上支付的新型銷售手段，已經成為各銷售企業提升核心競爭實力的主要途徑之一。將淘寶天貓的在線網購平臺作為研究案例，據企業年終向工商部門提供的財務報告數據顯示，在建立健全大數據的電子信息處理系統過后，企業整個銷售物流管理工作的開展效率皆得到了顯著的提升。截止到2015年12月31日，整個淘寶天貓平臺當中的旺旺注冊賬戶已經達到了7.6億之多。通過線上支付方式銷售的商品有近10億個。整個網絡購物平臺主頁的年瀏覽量基本維持在20億次根據數據顯示，日增新型產品的銷售信息可以達到近5億條左右。

3.大數據背景下電子商務服務的變革

3.1劃分消費人群，提供針對性服務

大量的網絡信息為消費者處理和篩選帶來了難度，為更好的提升消費者對有效銷售信息的篩選速度，商務銷售企業可以應用大數據中采集分析的技術手段。根據消費者自身的職業、年齡以及性別等，詳細劃分消費群體的歸屬類型，并未不同消費人群提供針對性的數據信息服務。例如，電子商戶可以根據消費者的瀏覽記錄，為其提供符合購買傾向的產品，逐步提升企業的市場銷售份額。

3.2建立合作關系，匯聚優質銷售信息

電商也可以根據商品自身的銷售數量，設置推薦櫥窗。讓消費者能夠在第一時間瀏覽到高品質的銷售產品。比如，目前淘寶網站已經與蘑菇街建立長期的合作關系。在淘寶網站的推薦欄當中滾動推薦蘑菇街當中銷售量較高的優質產品，消費者可以在瀏覽淘寶網頁的過程之中，直接跳轉到蘑菇街的銷售頁面。能夠直接顯著的提升相應網站銷售頁面的瀏覽量，提升產品的瀏覽和銷售數量。

3.3高效的信息檢索

面對大量的銷售信息，消費者往往不能在第一時間找到自己想要心儀的產品。為更好的提升消費者瀏覽商品信息頁面的時效性，電商要對產品銷售的種類進行細致的劃分。在大范圍歸屬類型劃分之下，要根據銷售產品的生產特性，進行詳細的描述和分類。電商還可以為消費者提供與之相匹配的關鍵詞檢索信息，更好的滿足消費者實際的購買與瀏覽需求。

3.4細化的服務領域

電商企業也可以針對社會群體不同的消費需求，強化銷售目標設定的針對性。例如，化妝品電商可以將消費人群指定為女性。酒類電子銷售的制定目標應當設定為男性等等。在能夠全面滿足消費者實際購買需求的基礎之上，為消費者提供強有力的正品保障，實現電子商務數據信息服務的細化發展。

3.5數據云存儲服務

電子商戶還可以通過應用大數據之中云存儲的技術應用手段，實現數據信息的在線存儲。在云存儲技術的幫助下，在線網盤存儲相當于大型的網絡備份存儲器，電商或者消費者無論在任何形式的網絡環境下，都能夠對自己線上網盤存儲器之中的信息內容進行時時的瀏覽，更加便捷了廣大人民群眾的消費生活。結語大數據新型社會發展進程的到來，為各電子商務銷售企業的發展即帶來了機遇，又帶來了巨大的挑戰。企業內部的決策管理人員要更加切實深入的了解數據信息處理模式的應用優勢和應用缺陷。在結合企業內部實際發展文化的基礎之上，將數據信息處理的技術手段結合應用到經營管理工作的實踐過程之中。只有采用更加科學有效的應用方式，才能為市場消費者帶來更好的數據服務，最終實現企業經濟效益的飛速提升。

參考文獻：

[1]武蔚.大數據的應用及帶給企業的挑戰.信息技術與標準化,2013/11.

[2]錢小聰.大數據的發展和產業機遇.物聯網技術,2013/10.

[3]黃丹丹,王明宇,劉淑貞.阿里大數據戰略探析.中國商貿,2013/12.

作者:朱璐璐 單位:貴州省內貿學校