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摘要：現如今是信息化大數據時代，大數據技術已經全面滲透到各個行業領域，而大數據分析也逐漸成為了各行各業實現轉型升級發展的一大關鍵利器。文章中簡單分析大數據技術在電力企業市場營銷中的重要作用與發展現狀，并著重對它的應用策略進行了多元化深入研究。

關鍵詞：大數據技術分析；電力企業市場；營銷；作用；現狀；應用策略

大數據（BigData）時代的到來催生了社會經濟發展新模式，首先轉變了社會經濟市場服務化內涵，將原本單純的經濟運營模式轉化為智能化運營模式，可實現同步多線操作，提高了市場化經濟的運行效率；其次，實現了企業的個性化發展，從傳統量變轉化為質變，給出了更多更豐富的企業營銷優化策略，比如說精準營銷，它就是基于大數據時代背景的創新技術應用思路，對當前某些熱門行業的發展具有促進甚至改造作用。在電力企業市場營銷中會大量運用到大數據技術分析手段，它主要利用了大數據的多元化、數量大、速度快、價值高等優勢特征，多方凸顯了大數據在電力市場營銷中的特殊性。而通過大數據技術促進電力市場營銷效率優化、電力市場營銷模式改革是必要且符合實際的。

一、大數據分析在電力企業市場營銷中的重要作用

在互聯網信息化時代，大數據、人工智能、云平臺、物聯網等技術內容深度融合，它們引領了中高端消費發展進程，也創建了綠色低碳培育新增長點，切實深化了供給側結構性改革宏觀戰略發展體系。在該過程中，能源生產與消費革命有所推進，清潔低碳與安全高效的能源體系核心及相關舉措正在逐漸形成。例如在電力企業市場營銷活動中，大數據分析已經成為企業實現創新發展的重要新動能。就這一點來講，大數據分析在電力企業市場營銷中所起到的作用是相當重大的，首先，它運用大數據充分解決了傳統模式下相對粗放和被動的常見營銷管理問題，例如引入了大數據信息化管理模式，為供電企業供電所劃分了多個臺區，細致規劃供電所辦公系統。在詳盡了解不同臺區不同數據后，還希望通過人工現場查詢與手動記錄來分析問題，了解某些潛在數據的記錄失準與失真問題。其次，在傳統營銷模式下，基于同一時期的不同用戶用電量與總量呈現形式進行分析。再對不同時段不同峰值或谷值的用戶用電量與總量呈現形式進行分析，確保電力企業切實掌握不同用戶的不同用電需要。當然，電力企業可能難以掌握不同用戶的具體用電需要，所以他們只能提供泛化服務，這就促成了傳統粗放式管理模式，容易為外部竊電者創造可乘之機。在應用大數據分析過程中，需要實時掌了解并掌握用戶在不同時段的用電區別，基于數據變化發現用戶用電基本規律與特點，為用戶量身定制具有針對性的供電方案，借助大數據信息自動匯集與分析功能展開相應分析，建立自動化干預式管理手段。舉例來說，在用戶用電量無限趨近于最高限值時可嘗試適當調整耗電大戶用電量來實現對整體電量的有效調控，避免出現爆表問題而直接導致用電戶面臨停電風險。所以有必要通過合理化自動調節來幫助用戶省電節電，進而實現企業與用戶之間的雙方互利共贏。就目前來看，通過采集來自于網絡平臺、社交媒體上的用戶意見反饋來助力大數據分析，提升電力企業營銷水平具有一定的可行性。

二、大數據分析在電力企業市場營銷中的現狀分析

電力企業市場營銷長期以來都是圍繞電力企業作為主導所展開的，但是由于傳統電力企業過于片面關注自身利益問題，這導致他們嚴重忽略了消費者與市場發展現實需求。事實上，目前許多電力企業希望在產品營銷過程中關注獲取最大利益的正確途徑也是人之常情，但因此而與電力用戶消費者所形成的矛盾問題也必須予以重視并提出解決對策。尤其是在市場經濟不斷發展的大背景下，大數據分析技術應用愈發深入，希望解決電力市場企業的行業競爭、工作質量不高等問題，這對改進電力產品質量，提高消費者滿意度方面都是具有積極促進作用的。目前基于大數據技術平臺的規模性、多樣性、高速性及價值性特征，電力企業在市場營銷中也投入了更多人力、物力與財力，希望通過大數據分析技術來影響自身未來發展走勢，提高工作生產效率。在企業市場營銷中也引入大量的IT人才與DT人才，建立數字生態鏈，凸顯大數據分析技術應用所帶來的的商業價值，為電力企業市場營銷應用策略提出創造前提條件。

三、大數據分析

在電力企業市場營銷中的應用策略大數據分析技術在電力企業市場營銷中的應用策略是相當之多的，這是因為 它具有個性化、優化組合等技術應用特征，同時也能夠基于技術本身所擁有的數量規模大、多樣化、高價值化特征來形成一套完整的電力企業市場營銷應用策略。以下主要結合四方面進行深入探討。

（一）完善個性化和精準銷售的服務首先，大數據具備數量規模大及多樣化的特征，結合系統分析大數據相關內容能夠為市場營銷相關措施優化創造有利條件。簡言之，就是要不斷完善電力企業服務內容，基于個性化完善基礎之上建立精準營銷服務模式，真正將大數據應用于電力市場營銷過程中，實現對消費者的精準定位，提高企業營銷效率與購買率。就購買率這一點，電力企業運用大數據分析技術專門建立了運營中心，充分利用大數據的智能技術核心建立決策分析中心、電能管理中心以及市場交易中心，這其中還包括了售電交易、需求響應、負荷預測、虛擬發電、決策支持、營銷分析、模式探索、客戶挖掘等功能模塊，從多個方面分析用電消費者購買率，真正建立個性化服務體系，滿足精準營銷要求。在電力市場營銷活動中，電力企業還根據不同企業單位對電力產品需求進行了分析，制定具有針對性的個性化服務體系，做到精準投放，充分滿足消費者的用電需求，獲得更高滿意度。例如在大型企業用電產品推銷過程中，電力企業還利用大數據分析技術對用電要求與未來用電發展趨勢進行了分析，為有效研發和經營開展相應精準定位工作創造條件，提高了企業整體的營銷效率。

（二）促進產品優化組合的銷售模式伴隨當前市場經濟發展水平的不斷提升，用電消費者對于高質量電能產品的需求越來越高，且需求標準要高于低價格消費產品，促使電力企業不得不進行產品優化，構建產品優化組合銷售模式。在該模式中，主要應用大數據有效促進電力企業營銷模式的循序漸進變革，從產品優化組合角度了解用電消費者對不同電能產品的需求量，而并非是通過低價競爭模式搶占市場份額。比如說電力企業利用大數據分析技術建立了電能服務綜合業務體系，對每月所提供的一次實時運行數據進行分析，撰寫專家分析報告，同時每年提供一次年度運行總結分析報告，二者可構成產品組合優化模式。類似的模式還包括了提供用電狀態分析與合理化建議+提供重大活動的設備保障服務等，基于不同優化服務實現用電產品多元化，保證用電消費者獲得最佳的服務體驗。

（三）充分利用大數據提供優質電力服務大數據分析技術應用范圍廣，能夠直接建立電力企業與客戶之間關聯關系，通過大數據對用戶信息進行全面分析，了解用戶需求與意見，總結客戶信息與意見并實施數據消息匯總，遵照輕重緩急的基本原則來滿足用戶對電力企業的現實要求。在該過程中，電力企業希望不斷拓展自身服務項目內容，建立與發、輸、配、售、用各方之間更為良好的交流關系，全面提升用戶滿意度。詳細來講，利用大數據開展電力優質服務能夠做到以下幾點。第一，新增低電壓輔助分析應用功能模塊，追求變電站中中壓母線、電壓、配變臺區電壓以及用戶測電壓的有效運行配合，并對線損內容進行全面監測分析。在分析過程中對長期性低電壓與季節性低電壓狀況進行判斷分析，實現對低電壓問題原因的相應診斷，同時分析影響電壓質量的各種因素，例如可建立無功配置分析平臺，對與其相關的輔助低電壓治理決策內容進行分析與優選，最終選擇低電壓專項依據，實現對低電壓的科學治理與成效評估。第二，可考慮基于大數據分析技術建立更多優質服務項目內容，例如頁面配置化展示技術、供電電壓質量分析技術、配網規模分析完善技術、配網運行分析完善技術、配網技改大修與專項項目統計分析與評價技術等。總體來講，通過提升供電安全可靠性來優化供電服務水平，深度融入營銷、運檢、調控等系統數據內容，不斷提升配電網“資源統籌能力”、“事件預警能力”、“快速響應能力”以及“服務管控能力”，建立電力企業內部的大數據分析閉環流程，實現對數據的有效驅動與業務的創新發展，以客戶服務為基本導向，以提升配電網運營效率效益為基本目標建立大數據電力優質服務體系。

（四）改進電力企業的人才培訓方案做到對電力企業人才培訓方案的有效改進，真正將大數據技術應用于電力市場營銷活動過程中，為電力企業優化高質量人才培養創造更多可能性。應該利用大數據分析技術對電力企業人才管理內容進行分析，在市場營銷過程中嘗試邊實踐、邊培養人才，建立大數據對用電客戶的分析體系，了解用電戶信息與意見并進行相關重要數據內容匯總，更好地分析電力市場營銷中不同工作崗位不同員工的不同工作狀態以及業績成果。當前許多電力企業希望通過Hadoop生態系統構建主流模塊架構原理，基于典型大數據處理與分析對人才培養應用場景內容進行分析，確保員工掌握海量數據計算內容。在該過程中，它主要面向分布式計算與存儲關鍵技術原理進行分析，培養員工解決大規模數據處理問題，提升員工解決業務問題的基礎能力，教會員工編寫簡單的數據處理程序。譬如可基于大數據分析技術建立Hadoop生態系統，優化系統中培訓組件內容，對培訓應用場景及其局限性問題進行分析，同時也可建立MapReduce與Yarn等大數據分析技術平臺，了解員工的業務能力與學習狀況，培養電力企業高水平電力應用人才。最后，再通過企業內部數據處理對電力市場人才數據內容進行總結研究，深度分析電力市場營銷中所需要研究、實施的內容，獲取更大數據價值，提升企業內部員工的整體質量與水平，豐富企業內部員工生產工作多樣性。

四、結語

在大數據技術支持背景下，合理運用大數據技術分析電力企業市場營銷過程是很有必要的。要深入了解大數據分析技術在當前電力企業市場中的重要價值作用、發展現狀，提出有針對性的營銷策略，建立產品優化組合銷售模式，充分利用大數據電力優質服務，改進電力企業的人才培訓方案，從根本上提升電力企業整體發展運營水平，也為大數據分析技術未來的長久可持續應用創造無限空間條件。

參考文獻：

[1]薛青欽.大數據分析在電力企業市場營銷中的應用思考[J].全國流通經濟,2018(36):84-85.

[2]黃松,尚穎,馬薇,等.大數據挖掘技術在電力審計風險防范中的應用研究[J].中國內部審計,2020(05):32-39.

[3]聶春雷,肖忠良.基于大數據與人工智能技術的電力在線監督平臺設計[J].通信電源技術,2020,37(06):123-124.

[4]于法奇.支撐電力大數據的云計算數據中心體系架構[J].數字通信世界,2020(04):168.

[5]寧元.大數據平臺下的電力營銷信息化建設研究[J].科技風,2020(15):112.

作者：沈馨源 單位：國電廣東能源銷售有限公司