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摘要：電子商務物流近年來快速發展，基于大數據的電子商務智慧物流對物流作業效率的提升不斷凸顯。本文以智慧物流為研究對象，介紹中國智慧物流的發展階段，并分析大數據對智慧物流的作用以及電子商務與物流的相互關系，最后闡述智慧物流的發展趨勢，希望對電子商務智慧物流的發展提供一定的參考和幫助。

關鍵詞：電子商務；大數據；智慧物流

0前言

隨著電子商務和信息技術的不斷發展，物流正在逐步進入大數據發展階段，物流企業由傳統的硬件設備間的競爭，轉而向大數據競爭方向轉變，通過大數據物流活動可實現精準定位，企業可為客戶量身打造他們所需要的特色服務，大數據技術的出現，使物流行業的運作模式發生翻天覆地的變化。

1中國智慧物流發展概況

2009年IBM公司提出建立一個面向未來的具有先進、互聯和智能三大特征的供應鏈，通過感應器、RFID標簽、制動器、GPS和其它設備及系統生成實時信息的“智慧供應鏈”概念，緊接著“智慧物流”（ILS）的概念由此延伸而出[1]。2009年12月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出智慧物流概念。智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托，通過協同共享創新模式與人工智能先進技術，重塑產業分工、再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態[2]。智慧物流的發展得益于全球物聯網、大數據、云計算和移動互聯網的廣泛應用。結合物流的發展歷程，將中國智慧物流發展分為四個不同的階段，分別是智慧物流的萌芽期、導入期、成長期和新階段[3]。

1.1萌芽期（改革開放—20世紀90年代）

物流隨著經濟的不斷發展和國際貿易規模的擴大，企業對物流的需求不斷增加，社會出現專門從事物流活動的企業和部門，物流逐漸受到重視，逐漸出現第三方物流企業。

1.2導入期（20世紀90年代—21世紀初）

第三方物流的規模不斷擴大，物流逐漸成為一個專門學科，對物流管理的研究越來越專業，物流分工越來越細化，對社會和經濟的活動的影響越來越大，物流水平逐漸提高，物流效率不斷提升。

1.3成長期（21世紀初—2017年）

物流行業信息化成長階段，物流依托信息產業的發展，高科技技術不斷應用到物流行業。物流的智能化特征越來越明顯，物聯網技術不斷應用到物流行業中，與信息技術深度融合。1.4新階段（2017年—至今）物流發展以智能化為主，物流的高端信息技術設備不斷出現，大數據、云計算、人工智能和移動互聯網技術不斷應用到物流行業，物流行業進入新階段。

2大數據在智慧物流發展中的作用

2.1物流節點合理選址規劃

通過收集大量的政府物流政策信息，交通運輸干線網絡信息以及貨運信息，結合當地各行業物流需求量，通過大數據比對和分析，合理規劃和選址物流園區，以及物流樞紐的選址位置，能從宏觀層面把握物流的發展有利于促進社會經濟的迅速、高效發展。

2.2物流運輸配送線路優化

線路優化一直是物流活動中，一個比較重要的環節，對降低物流成本，提高物流效率，起著非常重要的作用。電子商務企業通常訂單眾多，所需的配送路線往往復雜、龐大，如果能運用大數據技術，對商品的特性、客戶的需求以及交通狀況進行綜合分析[4]，并將這些影響因素結合大數據的分析，做出最合理的線路規劃，就可合理地降低物流的配送費用，提高效率。

2.3倉庫存儲位置規劃合理

大型電子商務平臺例如京東和天貓等，每日的訂單數以萬計，庫存貨物品類眾多，合理地安排庫位，對有效利用存儲空間和分揀效率的提高都具有重要意義。尤其在各級、各類配送中心，庫存流通速度快，出貨頻率高，通過大數據分析來規劃庫存空間，并通過搬運機器人和分揀機器人來實現物流智能化發展，既能節省空間又有利于及時出貨，可大大提高分揀效率。

2.4智慧物流信息網絡建立和完善

大數據時代的到來，有利于物流行業用先進的物聯網技術、云計算、區塊鏈和智能機器人等各項互聯網技術，建立開放、透明、共享互聯網數據應用平臺，從而為物流公司、電商企業、倉儲企業、第三方物流服務商、供應鏈服務商等各類供應鏈上下游企業開展合作，提供優質服務，有效建立智能物流信息系統，實現物流行業的巨大變革。

3電子商務與物流

電子商務與物流關系密切，物流對電子商務活動的影響越來越大，但就目前狀況而言，我國物流的發展水平仍不能滿足電子商務飛速發展的需要，甚至在一定程度上制約了電子商務的發展。一部分優秀的電子商務企業已意識到物流發展水平對企業電子商務發展的制約，一部分實力雄厚的電商企業，例如京東投入巨資建立自營物流系統。京東目前已在全國擁有650個自營的倉庫，其中有17個是升級版“亞洲一號”倉庫，在未來將陸續投資到30個主要城市，新建“亞洲一號”倉庫總投資規模將超過300億，打造世界領先的自動化立體倉庫。2019年9月，京東物流宣布京東云箱平臺正式上線，通過建立智慧物流平臺，為各大入駐商城的商家提供高效的物流配送解決方案。這有利于京東完善物流布局，降低成本、增加收入，并能給平臺帶來更強大的核心競爭力。還有一些企業選擇與第三方物流公司開展合作，阿里巴巴集團攜手銀泰百貨和四通一達物流企業成立的菜鳥智能物流骨干網絡，網絡日均處理包裹已經超千萬件。菜鳥網絡應用物聯網技術，把倉儲、干線運輸、車輛調度、包裹分揀、門店配送等各個物流環節銜接起來。應用大數據和人工智能算法，提升此骨干網絡的智能化水平。在最后的配送環節，菜鳥借助覆蓋全國200多個城市的即時物流配送運力，可滿足日常生活場景的分鐘級配送。基于這些高效的網絡和配送站點布局，目前菜鳥網絡的日均訂單量同比實現翻番，并在全國1500多個區、縣實現次日達。

4中國智慧物流的發展規模和趨勢

中國智慧物流近年來發展明顯增速。據網經社的《2019年度中國物流科技行業數據報告》中顯示（如圖1），2011-2019年間，我國智慧物流行業的交易規模增速基本在20%左右，處于高速發展階段；2019年，中國智慧物流交易規模約為4872億元，同比增長19.55%。[5]中國物流與采購聯合會會長何黎明在《2017年全球智慧物流峰會》上表示，現在物流企業對智慧物流的需求主要集中在物流技術、物流云、物流模式和物流大數據這四個領域。[6]物流行業隨著電子商務經濟的迅速發展，正在進入一個新的時代，未來物流業需要提供更高效、更精準和更個性化的服務。每天平臺上需要出來數以億計的訂單，涉及龐大的信息和數據，這必然促使物流向著智慧化、信息化的方面發展。

4.1高效的信息化智慧物流平臺系統

當物流系統智能化后，物流系統信息的傳遞由傳統的手工操作轉為電腦信息系統操作。隨著信息技術的不斷發展，供應鏈核心企業轉向效率更高、技術更先進的企業，平臺的數據化和移動化程度越來越高，互聯網平臺通過數據挖掘和業務在線化，信息能高度匹配，實現精確匹配，平臺專業化分工更加明顯，效率越來越高。

4.2供應鏈由長鏈模式轉為短鏈模式

借助大數據的飛速發展，物流企業獲取信息的方式發生巨大的變化。隨著消費者個性化需求越來越明顯，信息獲取越來越容易，信息呈現碎片化、即時化的特點，產業端需建立與這需求相適應的物流和供應鏈體系。使產業端和消費端的距離盡可能小，從而對市場的反應更為靈敏，也更能精確匹配消費者的消費偏好。從供應鏈的角度看，傳統的長供應鏈模式“供應商—生產商—經銷商—客戶”逐步轉變為短鏈模式“供應商—平臺—客戶”。

4.3智慧物流系統無縫嵌入每個環節的供應鏈

新一代智慧物流系統，借助信息化平臺、智能管理系統和云計算大數據集控中心，從運輸、裝卸、存儲、生產等環節為制訂一體化和層次化以及軟硬件結合的智能物流體系。包括智慧物流系統、搬運機器人、密集倉儲智慧物流、燈光引導智能貨架系統、RFID系統、電動叉車及測量體積稱重讀碼系統等。通過這一智慧系統，將信息嵌入、流通到各個環節，并滿足多元化的場景，能為消費者提供靈活多變的服務，在平臺上提供透明、共享和快速的決策及反應。

5結論

基于大數據的電子商務物流的快速發展，使物流運作效率大大提高，大數據、云計算和人工智能等技術賦予智慧物流騰飛的翅膀。在介紹智慧物流的概念和發展概況的基礎上，闡述了大數據在智慧物流發展中的作用，揭示電子商務與物流的相互關系，并分析中國智慧物流發展的規模，最后分析中國智慧物流的發展趨勢，以期對中國電子商務智慧物流的發展提供一定的借鑒。

作者:李維國 單位:廣州南方學院商學院