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【摘要】在系統介紹大數據應用于道路交通安全管理中的具體構思的基礎上，就如何有效促進大數據在道路交通安全管理中的應用提出相關的策略建議，以提升道路交通安全管理的效能。

【關鍵詞】大數據；道路交通安全；交通管理

1引言

大數據作為一種利用技術手段抓取、管理和處理數據的技術類型，其在數據集中、處理和應用方面的優勢為現代社會的發展創造了良好的條件支撐。在道路交通環境復雜、多變的情況下，借助大數據技術來實現道路交通安全管理的精準化、實時化和智能化，是現代道路交通安全管理中的重要目標和任務。雖然大數據的應用空間非常廣闊，但需要注意的是在提出大數據在道路交通安全管理方面應用構思的同時，也要從技術性和現實性的層面出發尋求相應的功能實現路徑，以確保大數據的技術性優勢能夠真正運用到道路交通安全管理中，轉化為道路交通安全管理的優勢[1]。

2大數據在道路交通安全管理中的應用構思

隨著道路交通安全管理由粗放型向集約型的轉變，越來越多的城市將大數據技術視為提升道路交通安全管理精細化水平的重要依托。就目前部分城市的道路交通安全管理實踐來看，大數據應用的研究與構思主要有以下幾方面。

2.1大數據在道路交通指揮中的應用

大數據在道路交通指揮中的應用主要體現在構建交通指揮中樞系統和實現道路交通指揮高效化方面。在構建交通指揮中樞系統中，大數據主要承擔著數據匯總、數據處理和數據反饋的功能，即大數據平臺將從路面大量監控設備搜集到的車流量信息進行匯總、計算，一旦計算結果超出預設的標準，就會在平臺的相應路段位置顯示出預警信息，提示道路交通安全狀況異常，進而為交通安全管理主體和駕駛人等道路交通行為主體提供交通信息參考，實現大數據平臺的聯調聯動。在道路交通指揮高效化方面，借助大數據平臺，交警部門、媒體機構等能夠可視化地掌握各交通主干道的車流量和出現交通擁堵的節點，并借助實時的路況播報來通知行駛在道路上的車輛有效規避道路交通安全風險點，從而實現道路交通指揮的高效化[2]。

2.2大數據在建設道路交通安全管理信息中心中的應用

道路交通安全管理信息中心是為城市道路交通安全管理決策提供信息支持的平臺，其不僅能夠顯示出短時間內特定區域道路交通流量的相關信息，同時能夠計算出不同周期內道路所承擔的道路交通流量信息，從而為道路交通設計和道路交通管理提供真實、可靠的信息。在道路交通安全管理信息中心建設中，大數據主要承擔信息匯總、計算與反饋的功能，即大數據平臺將路面設備搜集到的視頻資料進行匯總、計算，最終得出特定時間段內道路的交通狀況，并將結果以可視化的文本、語音、圖標、音視頻等形式呈現出來，供道路交通安全管理部門進行道路交通執法、道路交通信號控制系統構建與優化等相關業務活動開展進行決策方面的參考[3]。

2.3大數據在車駕管業務開展中的應用

車駕管業務是交警部門的主要職能業務，其主要包括車管業務和駕管業務。隨著互聯網尤其是移動互聯網技術的快速發展，推動車駕管業務線上辦理已然成為各個城市道路交通管理中的重要創新點。在大數據技術的支持下，網民可以通過網頁、微信、支付寶、手機App等網絡客戶端查詢、處理車管與駕管業務，從而省去了現場辦理的麻煩。同時，交警部門借助大數據技術可以對車駕管的相關數據進行集中化的管理，掌握道路交通安全管理中的突出性道路管理、安全管理問題，為后續車駕管業務決策提供翔實的信息支持。

2.4大數據在道路交通安全宣傳方面的應用

借助大數據技術的數據搜集、分析、呈現優勢，交警等部門可以掌握更多清晰、真實的道路交通安全材料，從而呈現出更加精準、全面的道路交通安全狀況，為道路交通安全宣傳工作提供可信度高的資料，使受眾對道路交通安全的重要性有更深刻的認知。同時，在常態化的道路交通安全管理中，大數據技術可以明確道路交通安全管理的薄弱點，交警部門根據這些區域發生交通安全事故的原因，增設相應的道路交通安全提醒標志，可以有效減少道路交通安全事故發生的頻率，優化道路交通安全運行環境。

3大數據在道路交通管理中應用的策略

大數據雖然在技術層面為道路交通安全管理的精細化開展提供了支持，但如何將數據有效地應用到相應的管理方式中，切實發揮技術的先進性，是需要在實踐中探索實現的。結合當前道路交通安全管理的現實情況來看，大數據的應用需要從以下幾方面著手。

3.1拓寬數據源

數據是大數據技術應用的基礎和核心，如果缺乏全面、可靠的數據源，大數據技術的應用價值將會大打折扣。雖然當前城市道路交通網絡中布局的海量路面監控設備為大數據平臺的數據獲取提供了強大的支持，但道路網絡的復雜性和分散性使得數據的來源和數據的數量仍然顯得比較薄弱，難以完全滿足道路交通安全管理的需要。基于此，相關部門有必要采取有效措施拓寬數據源，以擴充大數據的數據來源[4]。

3.2優化人機結合

雖然大數據技術提高了道路交通安全管理的精細化水平，但目前該技術所能解決的僅僅是道路交通安全信息的呈現和提示，關于具體的道路交通安全管理尤其是實時管理工作仍然需要具體的交警等人員負責。因此，人機結合的效率和效果便成為制約大數據技術在道路交通安全管理中應用效果的關鍵性因素。為保證大數據提供的道路交通安全管理信息能夠及時被接受和應用，一方面要開發智能化的大數據平臺，推動大數據平臺向更廣泛群體的推廣應用，道路交通參與者都可以便捷、實時地獲取相關的道路交通安全信息，便于其采取相應的應對措施，另一方面要構建多元化的道路交通安全應對機制，形成多元化主體共同參與道路交通安全管理的模式，切實解決人工效率偏低的問題。例如，部分城市結合大數據分析確定常規的道路交通擁堵點或者事故點，安排專門的交警到現場站崗，提高了道路應急處置的精準性和效率性。

3.3推動數據共享

由于在道路交通安全管理中扮演的角色存在明顯的差異，各類主體通過大數據平臺獲取數據的目標也不盡一致，且對數據的需求也存在一定的差異。為滿足不同主體對道路交通安全管理數據信息的需求，實現道路交通安全管理方面的跨部門、跨主體協作，相關主體除了要開發和完善大數據平臺以外，還要推動大數據平臺信息的共享化，使更多主體能夠便捷地獲取相應的數據信息。例如，交警部門除了向社會共享車駕管業務信息以外，還要盡可能地公開相關的配套服務信息，使相關主體對交警部門在道路交通安全管理方面的行動情況有更深入、更全面的把握。同時，政府不同職能部門間要打通大數據平臺之間的界限，實現平臺的互聯互通，使道路交通安全管理信息能夠實現不同部門之間的自然流轉。當然，除了實現政府不同職能部門間的平臺數據對接以外，還要推動以政府為主導的道路交通管理平臺與以企業為主導的道路交通平臺的有效對接，實現政府與企業在道路交通安全管理方面的數據平臺銜接，提高道路交通安全管理的實效性。例如，政府道路交通安全管理部門可以協調交警部門、共享單車企業、網約車企業等主體實現交通大數據平臺的共建共享，將各平臺分散、孤立的數據平臺串聯起來，形成集成化的數據生態鏈條，提高道路交通安全管理的全面性和精準性。

4結語

隨著城市道路交通網絡的不同發展與完善，實現道路交通安全管理的精細化、智能化成為現代化城市管理中的重要目標和任務。大數據技術在數據匯總、分析、處理、反饋等方面的良好技術性能為道路交通安全管理工作的開展提供了良好的技術條件支持。而在現實的道路交通安全管理中，相關主體需要通過拓寬數據源、優化人機結合、推動數據共享等措施來優化大數據的應用，為切實保證道路交通安全管理工作的有效開展，發揮大數據技術的積極功能。

【參考文獻】

【1】付長青,李迷衛,孫建飛.淺談貨運大數據在道路交通安全管理中的應用[J].道路交通管理,2020(9):44.

【2】張翠婷,宋欣岡.基于大數據的道路交通安全體系分析[J].中國公路,2020(17):102-103.

【3】李亮.基于大數據的交通管理策略研究[J].建材與裝飾,2019(35):266-267.

【4】戰雪.基于大數據的交通管理策略研究[J].電子世界,2018(11):67.

作者：王曉東 王春生 單位：中交公路規劃設計院有限公司