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摘要：隨著現代工業建設發展，我國鋼鐵企業建設發展蓬勃。在大數據建設下，鋼鐵企業的成本建設和管理方式都有明顯改變。大數據環境下，鋼鐵企業的物流成本管理、核算方式變得更加精細和多元化。本文針對大數據環境下鋼鐵企業物流成本核算進行研究分析，對其核算特點以及核算存在問題進行分析，并為優化鋼鐵企業做好物流成本管理提出了對應參考借鑒。

關鍵詞：大數據；鋼鐵企業；物流管理

為了跟上時展步伐，我國大量鋼鐵企業在內部經濟管理方面實現了數據化轉型。物流成本核算是鋼鐵產業成本管理的重要環節之一，通過大數據創新，以云會計為主的鋼鐵物流成本核算模式出現在了大眾面前。云會計能迅速收集和分析鋼鐵企業的運營數據，并按照規范的會計準則，及時處理數據和分析常見的會計問題，如貨幣化、匯率計算以及成本流程監督等。這種技術能夠深入挖掘鋼鐵企業運輸中的成本管理，對于處理非結構化信息，及時分析運輸最優路徑有著重要的價值。

一、分析我國鋼鐵企業運行現狀

在經濟高速發展，工業化急速轉型的同時，我國鋼鐵企業的盈利能力也由盛轉衰，逐步放緩了發展步調。在鋼鐵能源嚴重過剩的背景下，作為基層工業發展的鋼鐵產業也面臨著資源和生產力、成本、銷量等問題。為了提升生產質量，促進產量，對應的鋼鐵企業需要縮減經費，減少銷售價格，實現均衡生產，保證銷售產量和質量。對此，物流費用作為一個可調節的成本項目，得到了大量的鋼鐵企業的關注。通過加強物流成本管控，能夠優化運輸航線，改變物流運輸途徑，優化運輸方式，讓其能夠在有限的時間內，運輸更多的產品，卻降低物流成本，這也是很多企業迫切所需。通過大數據的合理運算，在云會計的處理下，能夠為鋼鐵企業物流成本處理提供一條新的思路。

二、目前鋼鐵企業物流成本核算途徑

(一)成本核算方式就美國經濟學家德魯克認為，企業物流成本定義較為模糊，會計準則中，沒有針對物流成本進行專業的定義，缺乏優化物流成本管理的必要方式。這也表達了物流成本管理作為新的成本管理內容，依舊存在很多不確定性。日本經濟學家西澤修表示，鋼鐵企業的核算方式較為單一，更注重生產環節，對于物流成本管理沒有深入研究，僅僅是探討了類似損耗的成本影響。可見，在鋼鐵企業中，物流占據費用對比運輸產品的產值來說存在差距，這也讓很多企業只重視成品價格，忽視運輸成本。且物流成本的內容和影響因素多，企業在會計做賬時，也存在混合記錄的問題。大多數鋼鐵企業采用的會計成本管理方式是傳統成本法。在物流方面，該方法將其和運輸產品的產值聯系在一起，僅是對物流間接法進行分攤缺陷在于對物流運輸成本的判定存在主觀臆斷性，久而久之，讓物流成本的記賬以及管理變成了“費用估計”，也阻礙了企業獲取有效的物流成本信息。

(二)信息核算方面對于物流成本核算，鋼鐵企業始終將其歸結于產品生產成本的一種，采用間接費分攤。很多國有鋼鐵企業依舊采用我國2016年《企業物流成本構成與計算》中的標準規范。該標準設計內容少，且知識點不深入。在物聯網建設背景下，這一規定沒有靈活性。面臨著物流成本的改革，依舊存在部分企業“按圖索驥”，按照傳統計算方式和對物流成本的局限理解“摸著石頭過河”。導致物流間接成本的計算結果對企業成本分析無用，喪失了管控物流成本，抓住經濟建設發展的先機。

(三)項目處理方面傳統的鋼鐵企業成本計算方式存在很大的局限性。很多企業不知道將物流成本記在“生產成本”還是“制造成本”“材料采購”中。會計科目的理解不明確，處理不靈活，最終讓企業的成本管理和費用處理出現了很多問題，而物流數據的準確性也影響了產品成本分析，后期定價決策問題，成為了鋼鐵產業崛起的絆腳石。

(四)會計協調性差物流管理是一項多方面的運營活動，對應的企業要注意多部門信息綜合利用。傳統的成本分析法僅僅是將物流信息歸結于成本一類，沒有將員工的工資、運輸工具折舊以及人員責權建設起來，導致“成本法”變成了“成本一鍋亂燉”。這種缺乏協調性的成本處理方式，不利于責任會計制度的推行，也為企業內部成本管理和資金運行埋下禍端。

三、對于優化鋼鐵企業物流成本核算的措施建議

(一)因地制宜，按照鋼鐵企業物流性質分析成本鋼鐵區的物流發生在于工藝原材料工藝加工或者成品運輸進出庫階段。常見的物流活動包羅了鋼鐵原材料分類運輸工作，如將成品運輸到焦化廠等。經過高爐冶煉，初加工材料經過連鑄等方式處理后再送往軋機處理成型，實現工藝生產流程(如圖1所述)。完成生產周期的產品，已經從原材料變為可直接利用的鋼材，而銷售的流程如下：產品銷售前需要接受入庫檢查，接到訂單后，再出庫，分配運輸，送往客戶。整個生產運輸流程涉及了庫存、裝卸以及損耗等成本。這些費用都屬于間接物流成本之一，對應的鋼鐵生產單位要注意物流成本的分類，將其和傳統的成本計算方式分離開來，并按照現有的企業生產模式和訂單處理要求，實現物流管理。

(二)數據維新，基于大數據建設處理下的鋼鐵成本處理值得注意的是，在現代化大數據的影響下，很多企業得以解脫生產力，用計算機技術代替人工，獲得更為高效和精準的成本分析結果。傳統的會計體系不能夠分析隱性成本以及非貨幣化業務。大數據能夠探尋數據之間的關聯性，從物流這一特殊工作性質出發，有效解決日常會計結算的貨幣化數據，并能夠根據部門之間的綜合物流信息，處理各種資源的共享。通過云會計分析方式，深度挖掘物流運輸成本之間的關系，最終實現運輸成本的數據分析和及時處理，其具體的實施處理方式如下。首先，做好數據采集工作，按照鋼鐵企業供銷平臺，以云會計為處理工具，分析整個供應鏈的全流程管理。及時分析物流企業的數據運行，針對供產銷三個環節的數據運行，并針對數據的多作業因素以及產量權衡優化，選擇最佳處理途徑。其次，做好數據分析，鋼鐵企業的數據分析環境是對企業的數據信息進行集中且多元分析。通過確定資源、作業動因量和資源成本確定處理，對產品環境進行及時優化，最終按照企業的物流功能以及費用支付形態再進一步分析總物流成本。最后，完善定價策略，根據鋼鐵企業的需要，輸出物流控制決策、物流預算決策、物流部門績效、產品定價決策等。通過云會計平臺對各物流成本數據的結構和變化趨勢分析，找出對鋼鐵企業物流成本控制產生重要影響的要素，如對運輸費用的控制，對庫存管理環節的優化等。

四、結語

綜上所述，在大數據下云會計的時代，鋼鐵企業可以很便捷地采集、選取企業所需的大量物流信息，經過對其進行挖潛、處理、分析與輸出，使得企業物流活動各環節產生的成本得到更加及時有效的控制，滿足了成本法對物流數據量和準確度的需求。基于大數據建設的云會計成本法是鋼鐵企業物流成本核算中最準確的核算方法，將大數據及云會計與成本法結合得出的物流成本是最接近實際情況、最具有使用價值的數據。

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作者：任少慧 單位：宣化鋼鐵集團有限責任公司經營財務部