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摘要：受科技因素進步影響，信息化程度不斷提高，我國大數據應用的普遍性迅猛增加。在大數據時代的支持下，財務分析工作的有效開展步入了嶄新的階段。既能夠提高財務分析工作的效率及準確程度，又能夠更好的服務于企業，促使企業在激烈的市場競爭中占據有利的位置。雖然大數據時代下的財務分析工作迎來新的發展機遇，為企業注入了新的活力。但我們也要十分清醒地意識到隨之而來的挑戰。因此，討論大數據時代下的財務分析工作大有裨益。那么，如何將處于大數據時代下的財務分析工作予以有效落實？本文就圍繞于此而進行相關方面的探討與研究，以供參考和借鑒。

關鍵詞：大數據；財務分析；企業

一、前言

目前，在此大環境的影響下，企業的財務管理工作得到了更大的拓展和延伸。而財務分析工作作為財務管理中的一個必須高度重視的環節，在極大程度上影響著企業的穩定性、可持續性，直接影響企業的發展。由此可見，企業要想提高自己的綜合實力與核心競爭力，就必須要做好財務分析研究。抓住機遇，將互聯網等一些新興技術推向更新的高度。克服挑戰，在基礎上充分落實財務分析工作，預估大數據下可能存在的風險。充分發揮大數據對企業的未來發展產生巨大的影響，為企業的發展提供更為廣闊的空間。

二、大數據時代下財務分析的機遇與挑戰

這一章節主要探討兩方面內容，一方面是大數據時代下財務分析工作迎來的機遇，另一方面是大數據時代下財務分析工作面臨的挑戰，通過對這兩方面內容的明確，從而為后續的探討而奠定基礎。

(一)大數據時代下財務分析迎來的機遇

對企業財務分析工作而言，大數據時代的來臨會給工作帶來諸多方面有利的影響，促使財務分析工作朝著更好的方向發展。

1.有利于提高財務數據信息的精準度

以往傳統的財務中采用的是“漏斗式”記賬方式，將原始憑證的結構化信息轉記到記賬憑證中。由于過濾了諸多非結構化的信息，這類信息會受到技術限制的影響，在很大程度上使財務管理數據引起偏差，使數據整合的難度大大增加。最終可能會影響管理者決策。但是在大數據時代之下，能夠為財務分析提供經濟數據上的大力支持，實現財務管理向共享式服務模式的順利過渡。

2.有利于增強預算管理的真實性

預算管理是企業財務管理重要組成部分，傳統的預算管理在數據處理的過程中處理的速度過于緩慢，處理的效率低，不利于企業的發展。且在內容制定的過程中，沒有，明確的管理理論進行基礎支撐。通過大數據的手段進行使用，可以更好的使預算的真實性增強，在一定程度上改善現階段的問題。

3.構建企業型數據庫，避免財務風險

大數據時代的來臨，意味著科技因素的發展已經達到一定的水平。這就意味著企業可以從大量的數據中提取關鍵信息，構建相對應的數據庫，以建立數據庫形式來處理海量的數據信息，有效挖掘對自身企業發展有用的相關數據信息。以此為基礎，可在多維度預測企業風險，提高防范意識，盡可能的避免財務風險，從而為實現企業的經營戰略目標而奠定扎實的基礎。

4.提高數據處理效率，降低財務成本

傳統的數據管理，方法陳舊、內容繁瑣，導致工作效率低下，大大增加企業的財務管理成本。并且在實際執行過程中，因程序較多，在一定程度上增加了財務人員的工作處理量。二者最后可能會導致工作量雖然上升但工作效率反而會有所下降。這不但會使企業發展緩慢，還會削減員工工作中的積極性，不利于企業發展。利用大數據來建立模型篩查相關有效信息，可以更快捷的處理數據信息，減輕財務人員的工作量，在提高效率的同時，調動員工在工作中的積極性。

(二)大數據時代下財務分析面臨的挑戰

大數據時代在對企業財務分析工作帶來有利影響的同時，也使財務分析工作出現了更大的挑戰，因此，分析大數據時代下企業財務分析中存在的不足之處，有利于我們積極應對挑戰：

1.依賴財務報表，不注重其他信息

傳統的財務分析工作過于注重財務報表，而忽視非財務信息分析。具體來講的話，一是企業固定資產折舊、對外投資核算等內容會結合企業自身情況而選擇不同的會計處理方法，導致數據的處理結果可比性存在嚴重偏失；二是固定資產折舊年限和壞賬準備金比例等方面摻雜了財務人員的主觀意識，是以估算得來的數據為主，導致數據的處理結果可比性存在嚴重偏失。這嚴重影響著財務分析工作的正確性，同時大數據下企業對非財務信息分析未給予重視，在一定程度上難以獲取最科學準確的結果。

2.大數據使安全性降低

大數據時代促使數據在趨于更加便利化，但同時其安全性也大大降低。因為技術的發展，讓企業財務分析所得到數據信息的竊取變得簡單化，信息在任何環節上都有被不法分子竊取的可能，造成失竊、泄密等損失。這在很大程度上使企業滋生風險。如何規避這些風險，在現階段的企業財務管理中雖采取一定手段，但在泄密事件發生之前，并未高度重視。由此引發的泄密事件影響了企業財務分析工作的有效開展。

3.財務數據與業務信息整合度低，“去邊界化”速度緩慢

在目前的大數據背景下，企業在信息獲取時速度會提升，運作的成本也會降低。但是財務數據需分別由財務部門與業務部門同時提供。財務部門人員與業務部門人員的主要需求與側重點不同，因此提供的數據與信息存在不同程度的差異。尤其是存在許多合資公司與分公司的大型企業，經過長時間獨立自主的經營，可能會出現各個區域間信息“邊界化”。以上情況會造成企業財務管理效率降低，同時造成管理者在查看信息及決策時的不便。

4.對人員要求增高

大數據時代下對參與財務分析工作的人員也提出了更高的要求。但在實際發展中，工作人員還存在工作能力不強、素質不高等方面的問題。另外存在老員工無法適應大數據時代而無法很好的勝任工作，進而影響企業整體的發展。

三、大數據時代下做好財務分析工作的措施研究

對于處于大數據時代下的財務分析工作而言，及時抓住機遇并且克服其中的挑戰，才能得到更進一步的發展，那么如何采取有效的措施呢？這一章節圍繞于此而提出以下對策，希望可以為實際活動的開展而提供一些幫助作用，從而提高財務分析工作效率。

(一)重視非財務數據信息，做好實時分析工作

在大數據時代之下落實財務分析工作，企業可以采取的第一個措施就是重視非財務數據信息，做好實時分析工作。財務分析工作中采用的分析方法不能過于看重報表數據，而是要引入非財務數據分析方法。因此，在現階段的財務報表中，企業人力資源、通貨膨脹等因素還沒有在報表中予以充分展現。為此，在制作財務報表中要關注這些影響因素，增加報表附注，在此基礎上形成全新的財務分析方法，以此來為財務分析工作的落實而奠定基礎。除此之外，大數據時代的來臨，數據信息在增加的同時也加快了數據流轉。為了應對這一情況，需要構建相應的數據模型，加強計算機技術的應用，在做好數據歸類整理工作的基礎上落實數據的實施分析工作。與此同時，企業還需要制定出一套信息收集與整理系統，在系統的帶動下構建智能化的財務分析體系，及時、有效的挖掘數據信息，從而更好的服務于財務分析工作。

(二)樹立財務風險理念，提高財務信息安全性

在大數據時代之下落實財務分析工作，企業可以采取的第二個措施就是樹立財務風險理念，提高財務信息安全性?？萍季腿缫话央p刃劍，在給予人們生活便利的時候，也帶來著一些不穩定和不利于企業發展的因素和影響。相對應的對于處于大數據時代下財務分析工作而言，數據在變得便利、高效之后，在大數據的廣泛普及的時候，信息相對比較公開并利用多種途徑進行信息的傳播，稍有不慎信息很容易發生泄漏或者惡意篡改的情況，進而造成商業風險的產生，因此，為了提高財務信息安全性，首先是需要在意識領域樹立財務風險理念，通過意識領域對這一方面重視程度的提高，在行為的落實處采取合理的措施予以應對；其次，財務工作人員必須注重數據的保密工作，利用新先進的科學高端技術手段，確保財務數據的安全性和保密性，可以更好地避免財務風險的產生。一方面，企業可以引進一些高新技術的科學型人才，對企業的數據運作進行管制，讓企業在健康安全的網絡環境中工作。另一方面，企業應該加大設備設施的投入資金，確保硬件配備能夠跟上當前的發展需求，并結合一些安全軟件進行管理，進一步保證財務數據的真實性和可靠性，促進企業的整體進步與發展。

(三)加強財務數據與業務信息整合度

企業要優化整合財務系統與業務系統，做好一體化建設，將數據進行有效整合，整合信息系統等一些關鍵業務信息，增強各個維度數據的準確性，提高財務數據與業務信息的可用性。利用網絡發展與實現資源共享，打破地域間的封閉性與時間差異性，實現資源的實時性與共享性。在第一時間為企業提供財務數據支持，更好的對企業進行管理，更深層次的挖掘企業的價值。

(四)提高財務人員數據分析能力，提升財務人員綜合素養

隨著大數據時代的到來，財務人員必須具備較強的綜合素養和能力，對大數據進行分析以及優化，才能更好地投入發教學工作中。當掌握數據分析能力的時候，財務人員才能更好地為企業的變化趨勢和實際情況，進行調整并找到解決的方法。財務人員要樹立學習理念，學習適合的財務分析方法，立志于不斷提升自身財務大數據的處理和分析能力，促使財務分析工作得到更好的開展。其次，還要善于利用企業的信息技術ERP系統進行數據整合分析，通過對數據的查閱思考，對企業的情況進行預測和控制，為企業的戰略發展進行分解和規劃，促進企業的可持續發展。同時財務人員要樹立學習理念，學習適合的財務分析方法，立志于不斷提升自身財務大數據的處理和分析能力，促使財務分析工作得到更好的開展。因此，無論是內部還是外部都需要營造良好的環境，以此來吸引優秀的財會人員加入到企業的財務管理活動之中，更好的為企業提供優質服務。

四、結束語

綜上，財務分析研究，是把握公司發展走向的重要部分。在當今社會大數據的背景下，企業財務分析工作應該要不斷把握機遇、積累經驗、應對挑戰。采取合理的措施，完善企業內部體系，將財務分析發揮到最大限度，促進企業整體發展，實現企業升級轉型最終目標。

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作者：金輝 單位：東軟集團股份有限公司