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第1篇：經(jīng)濟增長貢獻率范文

雖然11.5%的經(jīng)濟增長率令人欣喜，但烏拉圭依舊難以逃脫金融危機對實體經(jīng)濟的沖擊：由于傳統(tǒng)歐美大國經(jīng)濟低迷，烏拉圭的出口貿(mào)易額持續(xù)萎縮。為減緩全球危機對出口的不利影響，擴大對華貿(mào)易，2009年春，烏拉圭總統(tǒng)塔瓦雷?巴斯克斯率領(lǐng)由財經(jīng)部長阿爾瓦羅?加西亞和70多名企業(yè)家組成的政府代表團前往中國訪問。

“外資在烏拉圭的投資主要集中在港口、燃料、道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共事業(yè)等領(lǐng)域。烏拉圭希望進一步增加與發(fā)展中國企業(yè)在以上領(lǐng)域的投資。”加西亞在接受《中國聯(lián)合商報》記者專訪時表示。

降低債務(wù)水平

《中國聯(lián)合商報》：金融危機讓世界經(jīng)濟深陷泥沼。相比傳統(tǒng)歐美大國，中國、拉美國家等新興經(jīng)濟體金融業(yè)雖然受沖擊較小，但由于世界市場需求量下降，這些國家的對外貿(mào)易也遭受不利影響。烏拉圭最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2009年2月，烏拉圭出口比2008年同期下降20.2%，是連續(xù)出現(xiàn)下降的第4個月。目前，烏拉圭實體經(jīng)濟受影響的具體情況如何？

加西亞：當(dāng)前的金融危機的影響已經(jīng)從金融領(lǐng)域延伸到實體經(jīng)濟。就烏拉圭經(jīng)濟來講，直接受到?jīng)_擊的是由于國際市場需求的萎縮所導(dǎo)致的出口產(chǎn)品價格的下降。一年前，烏拉圭出口產(chǎn)品的價格還位于歷史最高值。但是現(xiàn)在，烏拉圭商品的價格已經(jīng)急劇萎縮。除此之外，烏拉圭還面臨著具體的市場和產(chǎn)業(yè)方面的問題。

為應(yīng)對不利局面，烏拉圭政府謹慎地采取了相應(yīng)的措施。同時，政府更加重視和保障投資者的利益。經(jīng)過一段時間的調(diào)整，烏拉圭大幅降低了債務(wù)水平。就當(dāng)前來看，烏拉圭國家負債并沒有出現(xiàn)顯著增加。目前，烏拉圭國家信用風(fēng)險指數(shù)水平同其他新興國家的信用風(fēng)險指數(shù)水平相當(dāng)。

《中國聯(lián)合商報》：投資烏拉圭的企業(yè)數(shù)量自上世紀90年代開始呈迅速增長的趨勢。投資對GDP增長的貢獻率一度達到10%。最近幾年，這一數(shù)字最高增至17%。在經(jīng)濟形勢并不向好的今天，烏拉圭吸引外資的發(fā)展趨勢如何？

加西亞：2008年爆發(fā)的國際金融危機造成了目前復(fù)雜的國際形勢。金融危機并不意味著烏拉圭就要放棄自己的權(quán)利和目標。通過全世界的共同努力，世界經(jīng)濟同樣可以因禍得福。在國際投資貿(mào)易中，烏拉圭既有給予也有索取。烏拉圭向世界市場提供高質(zhì)量的牛羊肉、皮革、乳制品、大米、大豆、酸性水果、木材等產(chǎn)品。與此同時，烏拉圭也希望得到高質(zhì)量的投資――投資項目既對投資者有利，也造福烏拉圭社會。預(yù)計將來外商投資對烏拉圭經(jīng)濟增長的貢獻率將超過20%。

南共市優(yōu)勢

《中國聯(lián)合商報》：在傳統(tǒng)發(fā)達國家經(jīng)濟日益蕭條之時，新興經(jīng)濟體以其富有潛力的市場、穩(wěn)健的金融、經(jīng)濟體系等優(yōu)勢在世界市場中嶄露頭角，吸引著越來越多的投資者的目光。在龐大的新興市場中，烏拉圭有何獨特的優(yōu)勢？

加西亞：烏拉圭是南美洲的一個小國，人口只有330萬，面積也只有17.7萬平方公里。2008年，烏拉圭的國內(nèi)生產(chǎn)總值是304.53億美元，折算成人均GDP是9200美元，達到了11.5%的經(jīng)濟增長率。在當(dāng)前危機的形勢下，預(yù)計2009年烏拉圭的GDP增長率為3%。

烏拉圭位于阿根廷和巴西之間，同阿根廷、巴西、巴拉圭組成了南方共同市場。這一市場共有2.65億的消費者。玻利維亞、智利、墨西哥和委內(nèi)瑞拉是南方共同市場的聯(lián)系國。投資者如果將烏拉圭同整個南共市聯(lián)系起來，可通過進駐烏拉圭打開通往該市場的大門。

烏拉圭在投資方面有獨特優(yōu)勢，如政府對資金回流方面沒有限制、對投資類型項目免征稅等等。

值得一提的是，烏拉圭還可以提供價值不菲的無形資產(chǎn)：人民和睦相處的生活價值、教育、工作能力和熱情，以及市場對所有參與者一視同仁的游戲規(guī)則。烏拉圭人做生意一向光明磊落。

《中國聯(lián)合商報》：自上世紀90年代以來，烏拉圭實行了新自由主義的經(jīng)濟政策，在推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時更加注重非傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并且積極參與地區(qū)經(jīng)濟一體化。從此次來華的代表團中也可以看到，參加此次洽談會的企業(yè)涉及羊毛、食品、木材、汽車、電信、礦業(yè)、皮革、工程咨詢和服務(wù)等多個行業(yè)。當(dāng)前烏拉圭急需哪些領(lǐng)域的合作伙伴？

加西亞：不論本國企業(yè)還是外國企業(yè)，烏拉圭政府一直對它們采取一視同仁的態(tài)度。經(jīng)濟低迷的當(dāng)下，烏拉圭為吸引投資者，在稅收方面對投資者進行了減免。烏拉圭企業(yè)同外國投資者的合作項目涉及基礎(chǔ)建設(shè)、物流和能源、汽車工業(yè)、化學(xué)、醫(yī)藥、旅游等領(lǐng)域。烏拉圭正在努力促進與世界各國具有高質(zhì)量、創(chuàng)新能力的企業(yè)建立合作關(guān)系，以實現(xiàn)高效、透明的管理制度基礎(chǔ)上的專業(yè)化。這一過程將涉及農(nóng)產(chǎn)品加工、生物技術(shù)、軟件工業(yè)等領(lǐng)域。

《中國聯(lián)合商報》：一方面，提起烏拉圭，中國企業(yè)家想到的或許是遙遠的距離和難以理解的語言；另一方面，中國與烏拉圭同為發(fā)展中國家，在外交、經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展政策方面有許多共同點。中烏兩國企業(yè)應(yīng)如何克服投資貿(mào)易的不利因素，在相互尊重的基礎(chǔ)上實現(xiàn)雙方的合作雙贏？

第2篇：經(jīng)濟增長貢獻率范文

關(guān)鍵詞：土地要素；土地出讓金；經(jīng)濟增長；廣州

中圖分類號：F301 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）14-0062-04

一、背景

土地作為生產(chǎn)要素以及社會、經(jīng)濟、政治、文化等各項活動的載體，是制約經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素，是支撐區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展必不可少的自然資源。

土地出讓金制度是我國經(jīng)濟體制改革的重要成就之一，它是通過無償劃撥獲得土地使用權(quán)的方式轉(zhuǎn)變?yōu)楸仨毻ㄟ^繳納土地出讓金才能獲得土地使用權(quán)，來實現(xiàn)土地資源向土地資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。這種土地使用權(quán)的市場化交易，使地方政府?dāng)U展了收入來源，也獲得了大量收益。據(jù)統(tǒng)計，2010年全國土地出讓金已達到29 397億元，同比增長106.2%，而2010年的財政收入為8.31萬億元，土地出讓金占35%。有些地方政府的土地出讓金收入占到了財政收入的一半，有的作為預(yù)算外收入甚至超過了財政收入。我國各個城市和地區(qū)的實踐表明，土地出讓金對于城市經(jīng)濟增長發(fā)揮著重要作用[1]。賈奇峰等（2006）認為，土地出讓金調(diào)動了地方政府的財政積極性，激發(fā)了地方政府的趨利行為。汪利娜（2009）指出，針對土地出讓金建立收支專戶，并將土地出讓金全額納入地方預(yù)算，從而實現(xiàn)透明化管理。辛波等（2010）在探討土地財政與GDP 增長的相關(guān)性研究中，將土地出讓金作為土地財政的一部分進行實證分析，認為土地財政對經(jīng)濟有較強的影響，經(jīng)濟增長過度依賴土地財政。

土地要素一直被認為是推動中國經(jīng)濟高速增長的重要因素。特別是2004年中央政府明確提出運用土地政策參與宏觀調(diào)控以來，量化土地投入對中國經(jīng)濟增長的影響，已成為學(xué)者和政府部門關(guān)注的熱點問題。在測度要素對經(jīng)濟增長的貢獻率時，基于要素價值而非數(shù)量的計量模型的研究結(jié)果會更準確。而中國土地市場的出現(xiàn)使土地價格逐步顯化，因此，直接測度土地要素對經(jīng)濟增長的貢獻率變得可能。國內(nèi)外學(xué)者對土地要素與經(jīng)濟增長的關(guān)系已作了許多研究。黃裕婕等（2000）對福建省各市土地生產(chǎn)力與土地利用關(guān)系進行了檢驗[2]。王愛民等（2005）用二次函數(shù)的形式研究了深圳市土地投入總量與經(jīng)濟總量之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)深圳市土地對經(jīng)濟增長的貢獻率為0.166[3]。熊鷹等（2006）對湖南省城市化中的土地問題進行了數(shù)據(jù)分析，提出了城市化與土地利用協(xié)調(diào)發(fā)展的觀點[4]。李明月等（2005）研究了土地要素投入對上海市經(jīng)濟增長的貢獻，得出土地對上海經(jīng)濟增長的貢獻率為4.74%，與資本和勞動對上海經(jīng)濟增長的貢獻率4.35%和3.40%基本相當(dāng)[5]。

由上述可知，目前對土地出讓金制度的研究大多集中于對其所引發(fā)的消極問題的分析，且多是定性研究，而缺少在土地出讓和土地要素對經(jīng)濟增長的貢獻率比較分析方面的研究。因此，有必要重點研究隨著城市化進程和城市邊界的擴大，在地方政府成為利益主體的背景下，分析土地出讓金規(guī)模與土地要素投入力度對城市經(jīng)濟增長的影響，探討處于不同發(fā)展階段的城市的土地出讓金和土地要素投入貢獻率的變化規(guī)律，從而為土地出讓金制度改革和土地市場化改革提供理論依據(jù)，提高實施效果。

二、理論方法

（一）理論與方法

在定量分析要素投入對于經(jīng)濟增長時，大多數(shù)學(xué)者都利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D函數(shù)）構(gòu)建分析模型，其基本形式為：

Y=AeλtLαRβμ （1）

式中，Y、L和R分別表示為t時間的為資本總產(chǎn)出、勞動力投入和資本投入，α和β表示為勞動力和資本投入要素的彈性產(chǎn)出，表示該生產(chǎn)要素的投入改變對于資本總產(chǎn)出的影響；A為非零常數(shù)，λ為科技貢獻率，μ為隨機干擾項。

傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)未考慮土地要素作為生產(chǎn)要素對于經(jīng)濟的影響，根據(jù)CD函數(shù)原理，為了測算土地要素的投入對于經(jīng)濟增長的影響，將土地要素加入生產(chǎn)函數(shù)，則其式可寫為：

Y=AeλtLαRβSγμ （2）

其中，S表示土地要素的投入量，γ表示土地要素投入彈性。對于該函數(shù)兩邊取自然對數(shù)可得：

lnY=lnA+λt+αlnL+βlnR+γlnS （3）

為分析單位時間了總量變化，將（3）式對于時間t求導(dǎo)可得：

■×■=λ+α×■×■+β×■×■+γ×■×■ （4）

其中，■×■表示為單位時間t內(nèi)經(jīng)濟增長率，α×■×■表示為單位時間t內(nèi)勞動力對于經(jīng)濟增長的貢獻，β×■×■表示為單位時間t內(nèi)資本對于經(jīng)濟增長的貢獻，γ×■×■表示為單位時間t內(nèi)土地要素投入對于資本增長的貢獻。

（二）計算與檢驗

根據(jù)以上理論分析，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型：

lnY=lnA+λt+αlnL+βlnR+γlnS （5）

其中，總產(chǎn)出 Y選用第二、三產(chǎn)業(yè)的GDP總和，勞動力投入量 lnL選用第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口，資本投入 lnR選用第二、三產(chǎn)業(yè)固定Y產(chǎn)投資總和，而土地要素投入lnS則選用建設(shè)用地總量表示。以表1中2005―2013年廣州市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，結(jié)合SPSS軟件作回歸分析得：

lnY=+-135.977+0.404t+0.002lnL+0.138lnR+0.732lnS （6）

R2=0.999，sig=0.000

從式（6）可以看出，土地要素投入S對于第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)為0.732，表明城市建設(shè)用地每增加1%，對于第二、產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值可帶來0.732%的增長；勞動力投入L對于第二、三總產(chǎn)值的彈性系數(shù)為0.002，表明勞動力投入每增加1%，第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長幅度為0.002%；資金投入R對于第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)為0.138，即資金投入每增加1%，對于第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值可帶來0.002%的增長。其中，在資金、勞動力、土地要素三個要素中土地要素的彈性系數(shù)最大，表明增加建設(shè)用地面積對于經(jīng)濟增長有明顯的作用。

資金投入、勞動力投入和土地要素投入三者的規(guī)模報酬總系數(shù)為α+β+γ=0.872

對于要素投入替代率■≈0.2

生產(chǎn)總值（GDP）是指在一定時期內(nèi)一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值，財政收入是政府為履行其職能、實施公共政策和提供公共物品與服務(wù)需要而籌集的一切資金的總和。兩者同為反映宏觀經(jīng)濟運行狀況的指標，兩者也常常被用來比較。而兩者也具有密切的聯(lián)系性，經(jīng)濟發(fā)展在很大程度上決定了財政收入量；反之，財政收入是政府提供公共服務(wù)、履行職能、促進消費與投資等經(jīng)濟活動的基礎(chǔ)，對于GDP的增長至關(guān)重要。因此，為分析土地出讓金對于經(jīng)濟增長的貢獻，本文將選擇2005―2013年廣州市土地出讓金與財政收入情況進行分析。

從表中數(shù)據(jù)可以看出，土地出讓金與財政收入正相關(guān)性明顯，對于財政收入，土地出讓金收益功不可沒，2005―2013年的數(shù)據(jù)顯示，土地出讓金收益所占財政總收益比重均值為26.86%，超過了財政總收入的四分之一，已成為政府財政收入主要來源之一。

三、結(jié)論和建議

本文運用加入了土地要素的生產(chǎn)函數(shù)模型，對2005―2013年間土地要素、資本、勞動力投入對于廣州市的經(jīng)濟發(fā)展貢獻程度進行了分析，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計，證實了土地出讓金對于廣州市經(jīng)濟發(fā)展的重要影響，得出以下結(jié)論。

1.土地要素投入對于廣州市經(jīng)濟發(fā)展具有不可替代的重要作用，對于整體邊際報酬遞減而言，需調(diào)整建設(shè)用地規(guī)模、資金投入與勞動力投入三者的比例，在適宜的建設(shè)用地規(guī)模上調(diào)整資本與勞動力的投入，以達到效益最經(jīng)濟。

2.資金投入對于廣州市經(jīng)濟發(fā)展也十分重要，需在合理利用資源的同時，加大招商引資力度，設(shè)立發(fā)展戰(zhàn)略專項資金，高效拉動廣州市二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進經(jīng)濟增長.

3.土地出讓金依舊是促進經(jīng)濟增長的關(guān)鍵，其創(chuàng)新機制將是各級政府推進土地出讓金管理的一項重要內(nèi)容，必須合理高效地對之進行管理利用。另外，土地出讓收入具有不穩(wěn)定與不可持續(xù)的特性，在經(jīng)濟形勢發(fā)生變化時，土地出讓收入可能發(fā)生較大波動，在統(tǒng)籌經(jīng)濟發(fā)展制定相關(guān)規(guī)劃時應(yīng)考慮周全。

參考文獻：

[1] 張昕.土地出讓金與城市經(jīng)濟增長關(guān)系實證研究[J].城市問題，2011，（11）：16-21.

[2] 黃裕婕，趙曉麗，香寶.福建省的土地濟評價[J].資源科學(xué)，2000，（3）：66-69.

[3] 李明月，胡竹枝.土地要素對經(jīng)濟增長貢獻的實證分析――以上海市為例[J].軟科學(xué)，2005，（6）：21-23.

第3篇：經(jīng)濟增長貢獻率范文

關(guān)鍵詞：高等教育；經(jīng)濟增長；貢獻率

中圖分類號：G64文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2011）10-0139-03

美國經(jīng)濟學(xué)家舒爾茨認為，人力資本的積累是社會經(jīng)濟增長的源泉，而高等教育是人力資本最大的投資，因此發(fā)展高等教育對于促進經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展與高等教育的規(guī)模、教育質(zhì)量密切相關(guān)，海峽西岸經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展同樣離不開高等教育提供的人才與智力支持。本文通過研究福建省高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率，探討高等教育發(fā)展中存在的不足。

一、估算教育對經(jīng)濟增長貢獻率的方法

教育既可直接通過教育消費促進經(jīng)濟增長，又可以通過提高勞動者的生產(chǎn)率推動經(jīng)濟增長，后者的衡量指標一般被稱為教育對經(jīng)濟增長的貢獻率。目前學(xué)術(shù)界考察教育對經(jīng)濟增長貢獻率主要有兩種指標衡量方法，一種為教育對新增國民收入額的貢獻比例；另一種為教育對國民收入增長速度的貢獻比例。

教育對國民收入增長額的貢獻比例即由教育所帶來的國民收入的增量占國民收入總增量的比例。這種估算方法以20世紀20年代前蘇聯(lián)經(jīng)濟學(xué)家C.T.斯特魯米林提出的勞動力質(zhì)量修正法和20世紀60年代美國經(jīng)濟學(xué)家舒爾茨（T.W.Schultz）創(chuàng)立的教育投資收益率估算法為代表。但勞動力質(zhì)量修正法和教育投資收益率估算法都忽視了個體差異、家庭背景、機遇等因素，僅將教育作為影響不同教育程度勞動力的工資或生產(chǎn)能力差別的唯一因素，導(dǎo)致出現(xiàn)高估教育對經(jīng)濟增長貢獻率的結(jié)果。

將教育作為一種生產(chǎn)要素，考察由教育要素投入所帶來的那部分國民收入的增長速度占國民收入總增長速度的比例，即為教育對國民收入增長速度的貢獻比例，以美國經(jīng)濟學(xué)家丹尼森（E.F.Denison）的教育量簡化指數(shù)法為代表。丹尼森以柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，從分析國民經(jīng)濟增長因素入手揭示教育對經(jīng)濟的影響。按照丹尼森的觀點，勞動有數(shù)量和質(zhì)量兩方面的構(gòu)成因素：人均勞動小時數(shù)和同質(zhì)工人的數(shù)量可以看做是勞動的數(shù)量方面因素；而教育程度差別只是影響勞動者質(zhì)量的眾多因素之一，他認為，勞動者生產(chǎn)能力的提高有60%的份額是由教育引起，其他40%歸因于教育程度以外的因素[1]。因此，他將柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=AKαLβ變形為：

Y=AtKαt（L0tEt）β

上式中，Y表示產(chǎn)出量，A表示技術(shù)水平常數(shù)，K為資本投入量，原本柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中勞動投入量（L）現(xiàn)轉(zhuǎn)化為初始勞動投入量（L0）和教育投入量（E），α表示資本產(chǎn)出彈性系數(shù)，β表示勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)，α>0，β>0，α+β=1，t代表時間變量。將變形后的函數(shù)兩邊取自然對數(shù)，求時間t的全導(dǎo)數(shù)后用差分方程近似代替微分方程，可進一步得到經(jīng)濟增長速度方程：

y=a+αk+βl0+βe

其中，y為國民經(jīng)濟年增長率，a為技術(shù)進步率，k為資本投入年增長率，l為勞動投入年增長率，e為教育投入年增長率。

因此，丹尼森得出教育對經(jīng)濟增長的貢獻率可用以下公式計算：

Ce=

Ce表示教育對國民經(jīng)濟年均增長率的貢獻率。

在實際計算中，學(xué)者一般以教育綜合指數(shù)①的年均增長率Re取代教育投入年均增長率e：

Ce=

由于本文要考察的是高等教育對經(jīng)濟年均增長的貢獻率，公式可進一步變?yōu)椋?/p>

Ch=Eh×Ce=

上式中，Ch表示高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率，Eh表示高等教育在教育投入年均增長率中的份額。丹尼森的教育量簡化指數(shù)法是目前學(xué)術(shù)界較為常用的估算方法，本文也將遵循其分析思路推導(dǎo)1996―2007年福建省高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率。

二、1996―2007年福建省高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率

根據(jù)《中國勞動統(tǒng)計年鑒1997》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒2008》有關(guān)數(shù)據(jù)，本文用從業(yè)人員代替勞動力人口計算1996―2007年福建省高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率。1996年、2007年福建省從業(yè)人員文化程度分布情況（如表1所示）。

表1 1996年、2007年福建省從業(yè)人員文化程度分布%

數(shù)據(jù)來源：中國勞動統(tǒng)計年鑒1997，中國勞動統(tǒng)計年鑒2008。

（一）1996年、2007年福建省從業(yè)人員人均受各級教育的年數(shù)

可由從業(yè)人員文化程度分布情況進一步計算出1996年、2007年福建省從業(yè)人員人均受各級教育的年數(shù)。

1996年福建省從業(yè)人員受各級教育年數(shù)如下。

小學(xué)以六年制為標準，可計算出人均受小學(xué)教育年數(shù)為：（2.1%+9.7%+28.9%+44.4%）×6=5.106年

人均受初中教育年數(shù)為：（2.1%+9.7%+28.9%）×3 =1.221年

人均受高中教育年數(shù)為：（2.1%+9.7%）×3=0.354年

人均受大學(xué)教育年數(shù)為：2.1%×4=0.084年

同理可計算出2007年福建省從業(yè)人員人均受小學(xué)、初中、高中、大學(xué)教育的年數(shù)分別為5.596年、1.742年、0.584年、0.29年。

（二）計算1996―2007年福建省從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)年均增長率Re

教育綜合指數(shù)的計算需要確定不同受教育程度勞動力的勞動簡化率，將各級受教育年限乘以勞動簡化率求和。丹尼森是以工資作為勞動簡化率，并且他只把工資差別的60%作為教育程度差異對勞動生產(chǎn)率的影響。在考察丹尼森勞動簡化率的基礎(chǔ)上，本文按李洪天（2001）的研究成果，根據(jù)不同受教育程度勞動者的收入情況，以人均受小學(xué)教育的年數(shù)為計算起點，依次將小學(xué)、初中、高中、大學(xué)文化程度勞動力的勞動簡化率定為1、1.2、1.4和2[2]。

依據(jù)前面所推算出的1996年福建省從業(yè)人員人均受教育年數(shù)和所確定的勞動簡化率，可以求出福建省1996年從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)為：

5.106×1+1.221×1.2+0.354×1.4+0.084×2=7.235

同理，可以求出福建省2007年從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)為：

5.596×1+1.742×1.2+0.584×1.4+0.29×2=9.084

根據(jù)教育綜合指數(shù)，可以算出1996―2007年間福建省從業(yè)人員教育綜合指數(shù)的年均增長率為：

Re=-1×100%=2.09%

同時可以推算出福建省1996―2007年間人均受高等教育年數(shù)的年均增長率為：

Rh=-1×100%=11.92%

依據(jù)相同的計算方法，可以算出在排除高等教育之后，1996―2007年間福建省教育綜合指數(shù)的年均增長率為1.7%。即在福建省教育綜合指數(shù)年均增長率2.09%中，高等教育的貢獻率為2.09%-1.7%=0.39%。

可見，1996―2007年間福建省高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長率中所占比重為：

Eh=0.39%÷2.09%×100%=18.66%

（三）計算1996―2007年福建省GDP的年均增長率y

國民經(jīng)濟年均增長率y以GDP實際年均增長率表示。根據(jù)表2數(shù)據(jù)，計算出1996―2007年福建省GDP年均實際增長率為：

y=yi=11.43%

（四）計算1996―2007年福建省教育及高等教育對GDP年均增長率的貢獻

20世紀60年代丹尼森根據(jù)美國當(dāng)時的情況所采用的數(shù)值――勞動者的工資總額占國民收入總額的73%，將β值確定為0.73。同時考慮國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者的使用情況，本文也將β值定為0.73。福建省教育對GDP年均增長率的貢獻率為：

Ce===11.35%

同期高等教育對GDP年均增長率的貢獻率為：

Ch= CeEh=2.49%

三、對福建省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率計算結(jié)果的思考

1996―2007年福建省人均受各級教育程度都有所提高，人均受小學(xué)、初中、高中和大學(xué)教育年數(shù)分別由5.106年、1.221年、0.354年、0.084年提高至5.596年、1.742年、0.584年、0.29年，文盲率由15%下降至6.8%。這些數(shù)據(jù)的變化在一定程度上體現(xiàn)了九年義務(wù)教育制度推行和大學(xué)擴招的影響。1996―2007年福建省GDP實際年均增長率為11.43%，其中8.34%是教育實現(xiàn)的，占實際GDP年均增長率的13.35%，高等教育的貢獻只占2.49%，由此可見，福建省還未充分利用高等教育對經(jīng)濟增長的巨大推動作用。其中很大一部分原因在于在此期間，中國在很長一段時期內(nèi)實行擴張性的財政政策，依靠投資規(guī)模的擴大來拉動經(jīng)濟的快速增長，而非通過提高勞動生產(chǎn)率來實現(xiàn)的。中國整體經(jīng)濟的增長方式還屬于粗放型的經(jīng)濟發(fā)展模式，對勞動力質(zhì)量的提高和科技進步的重視程度不足，高等教育與社會生產(chǎn)的聯(lián)系則更加薄弱，導(dǎo)致其對經(jīng)濟增長貢獻率低，可以認為這是中國各省市普遍存在的問題。

同樣引用中國勞動統(tǒng)計年鑒資料，使用相同的計算方法，可將福建省與其周邊浙江、廣東、江西三省及全國的高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率進行比較（見表3）：

由表3可以看出，福建省及周邊三省教育、高等教育對GDP增長的貢獻率均高于全國平均水平。其中福建、浙江、廣東三省均屬沿海省份，由于擁有較好的經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)，吸引了大批中西部人才，加速了高等教育在社會生產(chǎn)中的成果轉(zhuǎn)化，從而促進了高等教育對經(jīng)濟增長的拉動作用。作為中部地區(qū)的江西省，其高等教育對GDP增長率具有較高的貢獻主要來自于較高的人均受高等教育年數(shù)的年均增長率。

從橫向區(qū)域比較來看，以GDP實際年均增長率由高到低排序依次為廣東省、浙江省、福建省和江西省，福建省人均受高等教育年數(shù)的年均增長率指標居于四省末位；福建省教育對GDP增長的貢獻率低于江西省，與廣東省相同，其高等教育對GDP增長的貢獻率僅高于廣東省。從一定程度上說明福建省與周邊省份相較，尤其與經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后的江西省對比，高等教育的發(fā)展相對滯后。

2005年福建省高等教育毛入學(xué)率已達19.17%，已邁入大眾化階段，但高等教育競爭力低。根據(jù)趙宏斌（2008）從教育資源和效率角度對中國區(qū)域高等教育競爭力所作分析可以看出，福建省在31個省級區(qū)域中僅排名第十八位[3]，屬中下水平。主要在于兩個方面原因：第一，高等教育經(jīng)費投入不足。2002年福建省部屬高校和地方高校的教育經(jīng)費支出分別為81 243.6萬元、234 573.9萬元，僅居全國各省、自治區(qū)和直轄市第十七位 [4]。第二，高等教育地區(qū)發(fā)展不均衡。目前福建省共有普通高等學(xué)校83所，但多數(shù)集中在福州、廈門、泉州三地，其他地區(qū)高校數(shù)量少。要解決上述問題，福建省應(yīng)積極利用社會力量加大高等教育投入，大力發(fā)展民辦高校或中外合作辦學(xué)，并提高教育資源的利用效率；同時應(yīng)改善省內(nèi)高等教育布局，縮小地區(qū)間差異，在內(nèi)陸地市積極發(fā)展高等教育，促進經(jīng)濟快速增長；此外，還可以利用地理優(yōu)勢，加強與臺灣、東南亞的高等教育合作。

總而言之，福建省應(yīng)將高等教育與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相結(jié)合，重視人力資本在區(qū)域經(jīng)濟增長中的作用，使海峽西岸經(jīng)濟區(qū)成為中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極。

參考文獻：

[1]Denison E.F.The sources of Economic Growth in the United States and the Alternatives before Us.New York： Committee for E- conomic Development，1962：33.

[2]李洪天.20世紀90年代中國教育發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻研究[J].南京政治學(xué)院學(xué)報，2001，(6)：100-104.

[3]趙宏斌.中國區(qū)域高等教育競爭力研究[J].國家教育行政學(xué)院學(xué)報，2008，(8)：25-64.

[4]米紅，韓娟.福建高等教育發(fā)展的現(xiàn)狀、問題及對策分析[J].集美大學(xué)學(xué)報：教育科學(xué)版，2007，(1)：3-8.

Research on the Contribution Rate of Higher Education to Economic Growth in Fujian Province

CHEN Ying

（Financial Services Institute，Jimei University，Xiamen 361021，China）

第4篇：經(jīng)濟增長貢獻率范文

關(guān)鍵詞：健康人力資本；教育人力資本；經(jīng)濟增長；時間趨勢

一、文獻回顧

國內(nèi)外很多學(xué)者們通過分析認為，經(jīng)濟增長離不開人力資本積累，而人力資本包含兩個方面：教育與健康，但在具體分析時只分析了其中一個方面，且方法不盡相同。

學(xué)者們研究證明：教育對經(jīng)濟增長有顯著的推動作用。教育是增加人力資本的主要渠道，能提高勞動生產(chǎn)率，因而增加教育投資具有拉動經(jīng)濟增長的作用。如： Schultz（1961）采用投資增量法，分析了1929-1957年美國教育提高帶來的收益約占美國同期國民收入總增長額的33%。Denison（1962）采用增長因素法，通過教育程度在勞動投入中的比例，分析教育對美國國民收入增長的貢獻在1929-1948年間為37%。20世紀80年代，教育與經(jīng)濟增長的探討進入新階段，將人力資本作為內(nèi)生因素納入模型。如：莊志軍（2006）通過對比日、英、美高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系，指出經(jīng)濟增長離不開高等教育的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步。王萍（2008）用回歸分析法，研究1990-2005年甘肅省通過高等教育培養(yǎng)出的人力資本對經(jīng)濟增長的產(chǎn)出彈性及促進作用大。這些學(xué)者使用不同方法從不同角度得出結(jié)果，但都只分析教育對經(jīng)濟增長的影響。

作為人力資本另一個重要方面――健康卻只有少量文獻研究，結(jié)果表明健康對經(jīng)濟增長有正的影響作用。Rivera與Currais（2004）用西班牙17個地區(qū)（1973-1993年）每名工人GDP增長率的對數(shù)對衛(wèi)生費用占GDP比例的對數(shù)回歸得出，衛(wèi)生投人每增加1%，會使人均GDP增長0.16%。劉國恩與傅正泓（2004）將人口健康作為人力資本，認為個人健康是決定中國家庭人均收入的重要因素；且農(nóng)村人口比城市人口的健康經(jīng)濟回報更大，女性比男性的健康經(jīng)濟回報更大。王一兵與張東輝（2007）用中國健康營養(yǎng)調(diào)查1997-2004年的數(shù)據(jù)，用GLS、FE、HT幾種模型分析了健康人力資本對收入的影響。研究發(fā)現(xiàn)：HT模型是比傳統(tǒng)的FE模型更為有效的模型，且健康對收入有顯著的正向影響。這些學(xué)者使用不同方法和變量從不同角度得出結(jié)果，但都只分析健康對經(jīng)濟增長的影響。

以上分析大都是單獨從教育或健康一方面來分析人力資本對經(jīng)濟增長的影響，而忽略了另一方面也會對經(jīng)濟增長有影響，沒有將教育與健康結(jié)合在一起考慮人力資本對經(jīng)濟增長的影響。實際上，良好的教育對健康有正的影響并推動經(jīng)濟增長；良好的健康才能保證教育的效果并促進經(jīng)濟的增長。只分析人力資本其中一方面對經(jīng)濟增長的影響，必然具片面性，會減少人力資本對經(jīng)濟增長的影響力大小和可靠性。因此，本文以此為突破口，將人力資本教育與健康兩方面同時考慮，從投入角度來分析對經(jīng)濟增長的影響并解釋結(jié)果，得出結(jié)論。

二、投入模型設(shè)定

在經(jīng)濟增長的理論研究時，主要是從消費者與廠商的最優(yōu)化均衡來進行推理論證，其中廠商的生產(chǎn)函數(shù)是極為重要的。一般說來，生產(chǎn)函數(shù)中與人力資本直接相關(guān)且實際應(yīng)用最多的是Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，通過兩邊取對數(shù)后可以化為線性關(guān)系模型。

從前面研究文獻中知，教育和健康都對經(jīng)濟增長有正的促進作用，且已有學(xué)者分析教育或健康對經(jīng)濟增長的貢獻率。因此，在模型設(shè)定時，本文將教育人力資本與健康人力資本都納入模型，用彈性表示，設(shè)定模型為：

lnY=αlnK+βlnL1+γlnL2+u

為了與單獨分析時的結(jié)果作比較，本文先模擬出只使用教育人力資本或健康人力資本時的方程做回歸分析；然后同時加入這兩種人力資本，模擬出結(jié)果，從結(jié)果的不同給出解釋。考慮到教育與健康之間的相關(guān)性與影響，本文還考慮用時間趨勢來緩和二者的共線性問題及滯后影響。

三、數(shù)據(jù)來源與變量說明

本文以我國1978-2007年相關(guān)指標為研究對象，直接采用從《2008年中國統(tǒng)計年鑒》選取的數(shù)據(jù)，不足則從1991-2007年年鑒補全。由于不同人對各指標有不同理解，會采用不同的指標和數(shù)據(jù)處理方法。現(xiàn)在就本文幾個重要數(shù)據(jù)分別解釋其來源和處理方法。

經(jīng)濟增長與物質(zhì)資本的度量：本文選擇GDP作為我國經(jīng)濟增長指標；物質(zhì)資本用固定資產(chǎn)投資表示。指標可以從統(tǒng)計年鑒上找到，從建國后到近期的所有時間序列數(shù)據(jù)，便于分析。

人力資本的度量：人力資本指標可以從投入方面去采集。投入即成本，是培養(yǎng)人力資本所需要投入的費用。從投入看，國家教育投入經(jīng)費是教育投入中的主體部分，可以用國家教育投入經(jīng)費作為教育人力資本投入指標。健康人力資本投入的直接成本是指衛(wèi)生、醫(yī)療、保健服務(wù)等支出，可以對應(yīng)地采用統(tǒng)計年鑒上的衛(wèi)生教育總費用來表示。

四、模型結(jié)果分析

為估算分析人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻，本文以我國1978-2007年的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用第二部分設(shè)定的模型，認為經(jīng)濟增長對物質(zhì)資本、教育資本及健康資本的彈性變化都是線性的，可以直接用線性模型分析物質(zhì)資本投入與人力資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻率。本文是從投入角度出發(fā)，模型為：

lnGDP＝αlnK+βlnEDU+γlnHTH +u

此方程是本文采用的投入模型，其中GDP表示國內(nèi)生產(chǎn)總值，K表示物質(zhì)資本投入，人力資本投入L，在此模型中分別用教育資本投入EDU、健康資本投入HTH表示。單獨考慮EDU或HTH及同時考慮EDU與HTH的結(jié)果對應(yīng)于結(jié)果表1的（1）、（2）、（3）列。數(shù)據(jù)分析得EDU與HTH之間相關(guān)性達0.9以上，為了去掉這種共線性影響，加入時間趨勢。t表示時間趨勢，u表示影響經(jīng)濟增長的其他因素，為擾動項。增加時間趨勢后對應(yīng)于結(jié)果表1中的（4）列。

下面將對模型進行估計與分析：

從表1中可知：

當(dāng)只用物質(zhì)資本K與教育資本EDU來估計對經(jīng)濟增長GDP的影響時，物質(zhì)資本貢獻率為0.498，統(tǒng)計很顯著；而教育資本的貢獻率為0.363，統(tǒng)計比較顯著，此時R2為0.9952。從數(shù)據(jù)分析上來看，物質(zhì)資本比教育資本的貢獻率大。

當(dāng)只用物質(zhì)資本K與健康資本HTH來估計對經(jīng)濟增長GDP的影響時，物質(zhì)資本貢獻率為0.274，而健康資本的貢獻率為0.607,統(tǒng)計都非常顯著，此時R2為0.9990。從分析結(jié)果來看，健康資本比物質(zhì)資本的貢獻率大。

當(dāng)同時用物質(zhì)資本K、教育資本EDU和健康資本HTH來估計對經(jīng)濟增長GDP的影響時，物質(zhì)資本貢獻率為0.307，健康資本的貢獻率為0.640,統(tǒng)計都非常顯著。此時R2為0.9991，比單獨用教育資本或健康資本變量時要稍高。而值得注意的是教育資本的貢獻率為-0.069，不僅統(tǒng)計不顯著，而且系數(shù)符號改變?yōu)樨摚@與理論現(xiàn)實相背。

為了找到使教育資本變量從0.363變?yōu)?0.069的原因，在分析過程中結(jié)合理論做了更深入的分析。實際上，健康是人們擁有的一種財富，一種本質(zhì)上和知識、金錢具有同樣價值的財富，沒有一定程度的健康，人們不會有機會獲得教育，成為高素質(zhì)勞動力。教育和健康間有極大的相關(guān)性。考慮到教育投資的滯后性及經(jīng)濟變量間的共線性，在變量中加入一個時間趨勢變量更有助于分析經(jīng)濟問題。

加入時間趨勢變量t，從表1中列4可知：物質(zhì)資本貢獻率為0.345，健康資本的貢獻率為0.739,t的系數(shù)為-0.059，統(tǒng)計都非常顯著。此時，教育資本的貢獻率為0.133，統(tǒng)計比較顯著，擾動項u更小。R2為0.99966，擬合度更高。

可見，經(jīng)驗分析與國內(nèi)外很多學(xué)者的研究一致，用教育資本和健康資本來共同分析對經(jīng)濟增長的影響更具解釋性更可靠。教育資本與健康資本對經(jīng)濟增長的共同影響是顯著的，且從數(shù)據(jù)上來看，以往被人們忽視的健康資本彈性更大，更值得國家社會關(guān)注。

五、結(jié)論與建議

以上分析用1978-2007年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以設(shè)定的線性回歸模型從投入方面揭示了教育人力資本、健康人力資本與物質(zhì)資本對經(jīng)濟增長的影響。研究結(jié)果表明：

教育人力資本和健康人力資本都是引起GDP增長的重要原因，能促進經(jīng)濟增長。只考慮一種人力資本時，健康人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻率為0.607，而教育僅為0.363。

同時考慮教育人力資本與健康人力資本對經(jīng)濟增長的影響要大于只使用其中一個方面時的影響，與實際情況更相符。但要注意兩種人力資本相關(guān)性大，存在相互影響。

投入模型結(jié)果表明，我國教育人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻率約為0.133，健康人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻率約為0.739，二者都對經(jīng)濟增長有推動作用，特別是健康人力資本推動作用更大；而物質(zhì)資本的貢獻率為0.345，不如健康投入大。這說明教育的部分影響通過影響健康進而影響GDP，也說明了教育與健康之間的相關(guān)性。

鑒于以上分析，為了促進經(jīng)濟增長，有必要在以下方面做出努力：

加大人力資本投入，特別是健康人力資本。教育人力資本和健康人力資本是引起我國GDP變化的重要原因，應(yīng)加強投入。物質(zhì)資本固然重要，但其貢獻比不上健康人力資本，且近年來國家物質(zhì)水平已有很大改善，而人力資本水平相對較低，一方面教育水平與國際水平有較大差距，另一方面健康人力資本對經(jīng)濟增長影響日益增大，但卻未受重視。

加強素質(zhì)教育與衛(wèi)生設(shè)施投入，提高人力資本質(zhì)量。我國教育體制中存在的問題之一就是素質(zhì)教育缺乏。國家應(yīng)改變教育體制，注重知識與素質(zhì)教育并重，提高教育質(zhì)量和教育資本投入的貢獻率。因健康人力資本對經(jīng)濟增長率的貢獻率更大，國家在資金投入時要更重視健康投入。但不少地區(qū)特別是農(nóng)村，衛(wèi)生設(shè)施不完善，醫(yī)療費用高昂，健康水平受影響。因此，要適當(dāng)加大政府衛(wèi)生設(shè)施投入，完善公共衛(wèi)生體系，提高人們健康水平。

參考文獻：

1、Schultz,Theodore.Invest in Human Capita1[M].American Economic Review,1961.

2、Denison,Edward F.How to Raise the High-Employment Growth Rate by One Percentage Point[M].American Economic Review,1962.

3、莊志軍.美日英高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系的模式比較[J].商場現(xiàn)代化,2006(6Z).

4、王萍.基于人力資本視角的甘肅省高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系分析[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2008(2).

第5篇：經(jīng)濟增長貢獻率范文

自1986年Romer提出了內(nèi)生化經(jīng)濟增長理論[2](EndogenousGrowthTheory)以來,人們開始把技術(shù)進步、政府支出、研究與開發(fā)(R&D)和人力資本(包括教育投入)當(dāng)作內(nèi)生變量,納入經(jīng)濟增長模型中,這不同于以Solow(1956)為代表的新古典經(jīng)濟增長理論。內(nèi)生化經(jīng)濟增長理論為研究教育對經(jīng)濟增長的貢獻提供了新的方法論基礎(chǔ)。但是,教育投入是否可以作為內(nèi)生變量,納入生產(chǎn)函數(shù)中,值得討論。一國的教育發(fā)展水平、教育供求狀況受該國資本量、人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平和社會承受能力的制約,但更主要的是受國家的公共政策和人民的教育需求所左右。從教育產(chǎn)生發(fā)展的歷史過程上看,它不是內(nèi)生于經(jīng)濟系統(tǒng)之中,不能在經(jīng)濟領(lǐng)域得到充分解釋,但是它又對經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)生較大的促進作用。教育對經(jīng)濟增長的作用是通過提高勞動力的素質(zhì)和勞動生產(chǎn)率而間接實現(xiàn)的,勞動者教育水平的提高是促使勞動力質(zhì)量提高的源泉。各國學(xué)者用于表示教育對經(jīng)濟增長貢獻率的尺度有多種,其中計算教育對國民收入增長速度的貢獻比例,即計算由教育這個要素投入所帶來的那部分國民產(chǎn)值的增長速度(Ye)占國民產(chǎn)值總增長速度(Y)的比例(Ye/Y),是比較受歡迎的方法,丹尼森、麥迪遜等美國學(xué)者所采用的方法,主要從這個方面入手來衡量教育對經(jīng)濟增長的貢獻。

計算中國教育對經(jīng)濟增長率貢獻的基本模型如下所述:假設(shè)土地數(shù)量沒有變化,導(dǎo)致經(jīng)濟增長的因素抽象為資本(K)、勞動(L)和技術(shù)進步率(A),K、L可以相互替代,且能以可變的比例組合。又假設(shè)經(jīng)濟發(fā)展處于完全競爭的市場經(jīng)濟條件下,生產(chǎn)要素都以其邊際產(chǎn)品作為報酬,規(guī)模報酬保持不變。那么,在時間t范圍內(nèi)變化的中性技術(shù)進步的產(chǎn)出增長模型可以被構(gòu)造為:Yt=Atf(Kt,Lt)同時,柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(Cobb-Douglasproductionfunction)為:Yt=AtKαtLβt考慮到教育因素對勞動力質(zhì)量的作用,教育的作用相當(dāng)于使初始勞動力投入成倍地增加,因此,可以把Lt分解為初始勞動力(Lot)與教育投入(Et)的乘積,這樣,柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以表示為:Yt=AtKαt(LotEt)β,對該式兩邊取自然對數(shù)之后,再求時間t的全導(dǎo)數(shù),然后用差分方程近似代替微分方程,于是得:y=a+αk+βlo+βe,這里y代表年經(jīng)濟增長率,α為產(chǎn)出的資本投入彈性,k為資本投入的年增長率,β為產(chǎn)出的勞動投入彈性,α+β=1,l0為初始勞動力投入的年增長率,e為教育投入年增長率。那么,教育對經(jīng)濟增長率的貢獻可以表示為:Re=βe/y。本文y為GNP的年增長率,e為根據(jù)從業(yè)人員人均受教育年限計算出的教育綜合指數(shù)的年增長率。在假設(shè)條件成立的情況下,β為勞動所得在總產(chǎn)出中所占的比重,α為資本所得在總產(chǎn)出中所占的比重,α、β系數(shù)值在不同國家的不同時期是不同的。美國數(shù)學(xué)家C.W.Cobb和P.H.Douglas根據(jù)美國20世紀初期20多年的數(shù)據(jù)推算出,α為0•25,β為0•75。

我國學(xué)者周天勇[3]分析了1953—1990年間我國國民收入的產(chǎn)出結(jié)果,得出α為0•8178,β為0•1093,α+β<1,說明這期間我國勞動投入對經(jīng)濟增長的貢獻是比較小的,我國還處于資本消耗為主的外延擴大式的經(jīng)濟增長,并且規(guī)模收益呈遞減趨勢。目前,β系數(shù)的確定方法有三種:一是在市場經(jīng)濟充分競爭、企業(yè)追求利潤最大化的前提下,勞動力的工資率等于其邊際產(chǎn)品,工資總額與國民收入之比就是勞動對產(chǎn)出的彈性。這是西方學(xué)者普遍采用的方法。二是投入量比例法。用勞動投入量占總投入量的比例作為勞動的產(chǎn)出彈性的“替代物”,這種方法容易做到,但缺乏科學(xué)性。因為勞動的產(chǎn)出彈性是指一定時期內(nèi)產(chǎn)出的變動率與勞動量投入的變動率的比率。勞動投入量占總投入量的比例畢竟不是邊際量之間的對比。三是時間序列回歸法。在科布—道格拉斯函數(shù)基礎(chǔ)上,構(gòu)造回歸模型:lnY=lnA+αlnK+βlnL,分別求出α和β的數(shù)值。麥迪遜采用第一種算法,得出β系數(shù)值為0•7。為了增加計算結(jié)果的可比性,本文采用麥迪遜的β系數(shù)值[4],即β=0•7,也就是認為勞動對產(chǎn)出的彈性為0•7,即認為勞動投入每增加1%,產(chǎn)出增加量為0•7%。在我國,實際β值可能低于0•7。

二、計算我國高等教育的貢獻率

由于最近幾年我國從業(yè)人員人均各級教育年限的準確數(shù)據(jù)無法得到,所以,只能依靠我國1982年、1990年兩次人口普查的數(shù)據(jù),根據(jù)上述模型,計算出我國1982年—1990年間高等教育對經(jīng)濟增長率的貢獻率。第一步,分別計算1982年、1990年從業(yè)人員人均教育綜合指數(shù)。用教育綜合指數(shù)代表由于教育程度的提高而帶來的勞動投入量。根據(jù)1982—1990年間接受初等、中等和高等教育從業(yè)人員的平均收入差別,推斷出中等教育畢業(yè)生勞動生產(chǎn)率是初等的1•4倍,高等教育畢業(yè)生的勞動生產(chǎn)率是初等的2倍。這里也可以把1、1•4、2看作是接受初等、中等、高等教育所提高的勞動力質(zhì)量折算為勞動力數(shù)量的系數(shù),而把勞動力人均受教育年限看作是權(quán)數(shù),據(jù)此計算出勞動力人均教育綜合指數(shù)。參見,根據(jù)我國1982年和1990年兩次人口普查的數(shù)據(jù)整理計算得出,1982年我國從業(yè)人員人均初等、中等和高等受教育年限分別為:4•308,1•81,0•035①;1990年我國從業(yè)人員人均初等、中等和高等受教育年限分別為:4•98,2•13,0.075。1982年平均教育綜合指數(shù)為E0=4•308+1•4×1•81+2×0•035=6•912。1990年平均教育綜合指數(shù)為E1=4•98+1•4×2•13+2×0.075=8.112。第二步,計算起止年間人均初等、中等、高等教育指數(shù)年增長率和教育綜合指數(shù)平均年增長率(e)。采用幾何平均法,公式為:e=(E1/E0)(1/n)-1,其中,n為終止年與起始年之間的間隔年限。

按上述公式計算,我國1982—1990年間初等教育指數(shù)年平均增長率為1•828%,中等為2•056%,高等為9•995%,可見,高等教育指數(shù)增長速度最快,它對教育綜合指數(shù)年平均增長率的貢獻應(yīng)該最大,但是由于高等教育人均教育年限在數(shù)量上很小,采用麥迪遜的算法,我國高等教育對經(jīng)濟增長速度的貢獻不會大。我國1982—1990年間教育綜合指數(shù)年平均增長率e=(8•112/6•912)(1/8)-1=2•02%。由于工資的差別,進而勞動生產(chǎn)率的差別,是眾多因素共同作用的結(jié)果,如個人的天賦素質(zhì)、家庭背景、勤奮努力程度等都會導(dǎo)致工資或個人收入的差別,只有一部分差別可以歸因于所受正規(guī)教育的不同,而且,勞動力質(zhì)量、素質(zhì)、技能的提高也不能完全歸因于正規(guī)教育,因此,按照丹尼森等西方學(xué)者通行的算法,對于依據(jù)工資差別而計算出的教育綜合指數(shù)的增長率(即由教育程度的提高而帶來的勞動量的增長率)用0•6做折算,于是,e=2•02%×0•6=1•21%。第三步,計算高等教育占年均總教育指數(shù)增長率的百分比②。高等教育所占的百分比為:Eh=5•45%。第四步,計算起止年間GNP的實際年平均增長率(y)。以本國貨幣不變價格計算的增長率習(xí)慣上稱之為實際增長率。設(shè)我國1978年GNP值為100,則1982年GNP指數(shù)為131•8,1990年GNP指數(shù)為274•0[5],1982—1990年間GNP實際年平均增長率為:y=(274•0/131•8)(1/8)-1=9•58%。第五步,計算教育對產(chǎn)出增長率的貢獻(Re)。Re=βe/y=0.7*1.21%÷9.58%×100%=8.84%。第六步,計算高等教育對產(chǎn)出增長率的貢獻(Rh)。Rh=Eh*Re=5.45%×8.84%=0.48%。由上述計算結(jié)果可知,我國1982—1990年間國民生產(chǎn)總值年平均增長率9•58個百分點中,有0•847個百分點是由教育帶來的,所占份額為8•84%,即這期間教育對國民生產(chǎn)總值年平均增長速度的貢獻率為8•84%,其中高等教育的貢獻率為0•48%。可見,我國高等教育對經(jīng)濟增長速度的貢獻是非常低的。

三、國際比較

1•與發(fā)達國家相比,中國的高教對經(jīng)濟增長速度的貢獻率為什么如此低?這是因為盡管高等教育的發(fā)展速度最快,但是勞動力人均受高等教育的年限非常小,因而三級教育比較而言,它對GNP年增長速度的貢獻也非常小。另一位美國學(xué)者利用AngusMaddison(1987)提供的數(shù)據(jù)(如),采用相同的計算方法,對西方六國1913年至1984年間教育及高等教育對國內(nèi)生產(chǎn)總值年平均增長率的貢獻作出估算[6],結(jié)果如所示。由于所采用的計算模型、方法、指標與本文的相同,因而計算結(jié)果具有可比性。從可以看出,我國80年代教育對經(jīng)濟增長率的貢獻,只相當(dāng)于除美國之外其它五國60年代至70年代初期的水平,只高于德國70年代至80年代初期的水平(5•9%)。而高等教育的貢獻率比美國40年代的水平還要低。在所列六國中,美國在1913—1984年間高等教育對經(jīng)濟增長速度的貢獻率一直處于領(lǐng)先地位,這與美國重視高等教育發(fā)展,加速實現(xiàn)高等教育大眾化、普及化的政策分不開。早在1940年美國高校在校學(xué)生數(shù)占同齡人口數(shù)的比例就達到了16%,是世界上率先進入高教大眾化的國家。我國高等教育對經(jīng)濟增長速度的貢獻率非常低的原因,主要在于社會勞動力人均高等教育年限太低。從中可以發(fā)現(xiàn),至1984年15—64歲人口中,人均受正規(guī)高等教育年限美國為1•62、英國0•42、日本0•59、德國0•31、法國0•90、荷蘭0•58,而中國1982年為0•035、1990年為0•075,相差達到了10倍左右。與六國的GDP年均增長率相比,中國的GNP年均增長速度在80年代要遠遠高于它們70年代至80年代初期的水平,但是許多經(jīng)濟研究都表明,中國80年代的經(jīng)濟增長主要依靠擴大投資規(guī)模,而不是依靠提高勞動生產(chǎn)率來實現(xiàn),因而還屬于粗放式、以資本消耗為主的外延擴大式的增長模式。由于制度和結(jié)構(gòu)的因素以及高教脫離社會經(jīng)濟生活等多方面原因,科技知識和勞動力質(zhì)量提高所發(fā)揮的經(jīng)濟作用十分有限,這是高等教育對經(jīng)濟增長率貢獻低的另一個重要原因。可見,在整個80年代,我國高教發(fā)展嚴重滯后于國內(nèi)外社會經(jīng)濟發(fā)展的步伐,失去了與國內(nèi)經(jīng)濟、與世界高教同步發(fā)展的良好機遇。

第6篇：經(jīng)濟增長貢獻率范文

作為中國唯一的熱帶濱海度假旅游城市，旅游業(yè)是三亞的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，也是三亞市的支柱產(chǎn)業(yè)，“旅游興市”不是一句空話，有著實實在在的內(nèi)容。三亞治旅工作創(chuàng)新的一個重要方面，是旅游管理體制的創(chuàng)新。領(lǐng)導(dǎo)對旅游工作的高度重視，在全國其他省市比較少見，如：早在2014年11月，三亞市就成立了書記掛帥的12301旅游調(diào)度指揮中心領(lǐng)導(dǎo)小組;還成立了市長任組長的旅游市場和環(huán)境綜合整治工作領(lǐng)導(dǎo)小組，整合全市各區(qū)及35個涉旅部門的力量，將分散的旅游管理力量握指成拳;做強做實旅游發(fā)展委員會……

還有，在市領(lǐng)導(dǎo)的工作分工中，市委副書記、常務(wù)副市長岳進分管旅游工作。這種工作分工，也頗有“三亞特色”。近日，《小康》雜志就三亞市旅游業(yè)的最新發(fā)展情況，旅游業(yè)對三亞整體經(jīng)濟的貢獻等相關(guān)話題對岳進進行了專訪。以下是專訪主要內(nèi)容：

旅游業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻近八成

《小康》：旅游業(yè)是三亞的支柱產(chǎn)業(yè)和龍頭產(chǎn)業(yè)，2016年上半年發(fā)展情況如何？

岳進：我先介紹一下2016年上半年三亞市旅游經(jīng)濟運行基本情況：全市接待過夜游客781.73萬人次，同比增長8.92%（全年預(yù)計接待過夜游客增長值10%），其中：接待過夜國內(nèi)游客762.53萬人次，同比增長8.81%;接待入境過夜游客19.20萬人次，同比增長13.63%。全市旅游總收入145.39億元，同比增長15.25%（全年預(yù)計旅游總收入增長值13.6%），超出預(yù)計增長1.65個百分點：國內(nèi)旅游收入139.41億元，同比增長15.21%;旅游外匯收入9686.17萬美元，同比增長16.21%。

2016年上半年，三亞游客接待量穩(wěn)步增長，旅游總收入增幅持續(xù)保持超過游客接待量增幅，游客滿意度為82.59%，旅游市場質(zhì)效齊增，對經(jīng)濟增長貢獻明顯。特別是入境旅游市場高位回升，入境游客19.20萬人次，同比增長13.63%，占全省接待入境游客量的58.11%。新開通的境外航線，帶動全市航空運輸旅客周轉(zhuǎn)量增長32.2%，帶動全市交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值9.89億元。

以旅游業(yè)為龍頭的第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）實現(xiàn)增加值154.62億元，同比增長11.3%，占全市生產(chǎn)總值比重為62.4%，對經(jīng)濟增長的貢獻達79.1%。2016年上半年，三亞地級稅收收入34.18億元。旅游服務(wù)業(yè)稅收收入9.85億元，占全市地級稅收收入的28.82%。2016年上半年，三亞市GDP247.85億元，增長8.9%，旅游總收入145.39億元，增長15.3%，旅游增加值72.70億元，增長10.9%，占GDP比重29.3%。

三亞旅游業(yè)需要提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級

《小康》：從供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的角度看三亞的旅游業(yè)，面臨哪些機遇？

岳進：中國旅游業(yè)正迎來黃金發(fā)展期，大眾旅游進入中高級階段，然而，三亞現(xiàn)有的很多“吃、住、行、游、購、娛”旅游要素產(chǎn)品和旅游業(yè)態(tài)，未發(fā)展先老化、單一、落后，未能體現(xiàn)三亞旅游度假目的地特色。這既是三亞旅游發(fā)展的瓶頸之一，也是破題的關(guān)鍵所在。從推動旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革著手，淘汰一批落后的旅游經(jīng)營模式、陳舊的旅游業(yè)態(tài)、同質(zhì)化的旅游產(chǎn)品，打造一批精品產(chǎn)品、精品企業(yè)、旅游綜合全要素度假產(chǎn)品，促進三亞旅游提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級，這就是三亞旅游業(yè)要迎來的機遇。

加快全域旅游創(chuàng)建。以“旅游+”“互聯(lián)網(wǎng)+”為推動力，推進旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造全域“旅游+”產(chǎn)業(yè)格局;搶抓“一帶一路”戰(zhàn)略機遇。三亞要立足作為21世紀海上絲綢之路重要戰(zhàn)略支點城市的地位，用好國際旅游島、海南省旅游特區(qū)等利惠政策;旅游全產(chǎn)業(yè)鏈改造升級。以“雙修”“雙城”為抓手，推進創(chuàng)建全國旅游標準化示范城市，對“吃、住、行、游、購、娛”旅游全產(chǎn)業(yè)鏈進行改造，開發(fā)旅游新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)品;構(gòu)建“旅游+”多元化產(chǎn)業(yè)格局;營造公平誠信環(huán)境。進一步健全旅游市場治理的長效機制，充分發(fā)揮12345和12301熱線作用，推動以“123”開頭的多號合一，暢通旅游投訴舉報渠道，第一時間應(yīng)對旅游輿情，以三亞市民游客中心為核心，利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，加強微信、數(shù)字平臺、新媒體等綜合運用，堅持市民游客中心區(qū)（局）長24小時值守制度，強化旅游警察等“四位一體”旅游長效監(jiān)管機制作用。

通過結(jié)對幫扶實現(xiàn)旅游扶貧

《小康》：請談?wù)勅齺喪械拿利愢l(xiāng)村建設(shè)與全域旅游的關(guān)系，目前二者結(jié)合的情況怎么樣？有哪些成果？

岳進：三亞市一直將全市作為一個全域旅游區(qū)域來打造，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)是落實全域旅游的重要載體之一。今年以來，三亞市以創(chuàng)建國家全域旅游示范區(qū)為契機，推動鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展，將美麗鄉(xiāng)村建設(shè)融入全域旅游，培育鄉(xiāng)村旅游業(yè)態(tài)，完善全域旅游接待設(shè)施和公共服務(wù)，通過發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，促進美麗鄉(xiāng)村的長足發(fā)展。

根據(jù)《海南省美麗鄉(xiāng)村建設(shè)標準》及《三亞市美麗鄉(xiāng)村建設(shè)實施方案（2016-2020年）》，三亞市美麗鄉(xiāng)村確定為基礎(chǔ)型、提升型、宜居型三種標準。在規(guī)劃設(shè)計階段，通過將休閑農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)等產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)相融合的思路進行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，策劃旅游業(yè)態(tài)及旅游精品線路，規(guī)劃配套旅游接待設(shè)施，為將來全域旅游發(fā)展做好鋪墊;在實施階段，通過產(chǎn)業(yè)主體的引入、對業(yè)態(tài)的培育，實現(xiàn)一二三產(chǎn)的融合疊加效應(yīng)，通過旅游企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)對幫扶，實現(xiàn)旅游扶貧。

目前，三亞市美麗鄉(xiāng)村建設(shè)與旅游結(jié)合較好的村莊有吉陽區(qū)中廖村，該村結(jié)合生態(tài)環(huán)境、資源特色、區(qū)位優(yōu)勢、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)等，發(fā)展生態(tài)觀光、休閑農(nóng)業(yè)、民俗文化體驗游等旅游業(yè)態(tài)，已具備一定的旅游接待條件。

爭取開通三亞至西沙低空旅游

《小康》：“一帶一路”是國家發(fā)展戰(zhàn)略，三亞如何利用“海上絲綢之路”重要位置的優(yōu)勢，發(fā)展國際性旅游業(yè)？

岳進：三亞主要是從以下五個方面推進實施“一帶一路”戰(zhàn)略：（一）郵輪旅游方面。一是依托三亞旅游目的地的輻射力，發(fā)展“環(huán)南海與東盟國家”的郵輪游。二是依托南海旅游資源，發(fā)展環(huán)球郵輪旅游，實現(xiàn)郵輪旅游全球化。加大與境外郵輪公司、國際郵輪組織建立廣泛的業(yè)務(wù)聯(lián)系，發(fā)展“一程多站式”郵輪游，使三亞成為國際郵輪掛靠港。

（二）低空旅游方面。目前三亞開展低空旅游業(yè)務(wù)，有三亞美亞旅游航空有限公司和三亞亞龍通用航空有限公司兩家公司。鑒于目前郵輪至西沙的航程約13小時，且容易導(dǎo)致暈船，三亞至西沙開展低空旅游，單程約為1.5小時，有往返時間短、舒適度較高的優(yōu)勢。若國家政策放開，三亞旅游市場前景看好，旺季可天天有航班，還可減輕三沙旅游的游客承載量。

（三）帆船運動方面。依托南海海域優(yōu)勢，打造帆船賽事品牌，發(fā)展帆船運動旅游。

（四）依據(jù)TPO平臺，深化與亞太地區(qū)旅游合作。2015年5月28日，第七屆亞太城市旅游振興機構(gòu)（TPO）總會首度放在三亞舉行。依托TPO平臺，三亞與亞太地區(qū)深入探討旅游營銷發(fā)展政策、進行經(jīng)驗分享，深化合作交流，共享發(fā)展機遇，實現(xiàn)互利共贏。

（五）爭取有利的出入境政策，開拓旅游發(fā)展前景。三亞的地理區(qū)位優(yōu)越，我國越來越多的城市正在享有國際航班過72小時免簽證入境政策，如能仿照越南、印尼巴厘島、泰國普吉島和韓國濟州島等地做法，海南（三亞）對外國游客實行30天免簽證政策，將為外國游客自由進出提供極大方便，同時將有力提升入境旅游市場份額。三亞要大力發(fā)揮作為海上絲綢之路重要門戶機場的中轉(zhuǎn)作用，盡快成為國內(nèi)游客出境游的轉(zhuǎn)口地，將國內(nèi)游與國際游有機地結(jié)合起來。

新機場將成為內(nèi)地第一個海上機場

《小康》：請介紹一下三亞新機場的最新進展。新機場與鳳凰機場將來如何分工合作？

岳進：新機場設(shè)計年吞吐量6000萬人次，將建設(shè)成為面向東盟乃至亞太、非洲等地區(qū)的區(qū)域性國際樞紐航空港和自由貿(mào)易及合作發(fā)展平臺。航空條件改善后，將在很大程度上帶動當(dāng)?shù)厣虡I(yè)和旅游市場從而提升整個區(qū)域經(jīng)濟。

國務(wù)院目前已經(jīng)批復(fù)了該項目提交的《海南省海洋功能區(qū)劃（紅塘灣海域）修改方案》，而項目選址紅塘灣的報告，預(yù)計于今年8月31日獲民航局批復(fù)，如選址敲定，三亞新機場將成為中國內(nèi)地第一個海上機場。

旅游服務(wù)業(yè)稅收占總稅收兩成多

《小康》：國家旅游局有關(guān)負責(zé)人說過，旅游完全可以成為中國新的“房地產(chǎn)”，三亞作為房地產(chǎn)發(fā)展的熱點城市，如何看待旅游業(yè)新一輪發(fā)展熱潮？

岳進：當(dāng)前，我國旅游業(yè)步入黃金發(fā)展期、結(jié)構(gòu)調(diào)整期和矛盾凸現(xiàn)期，大眾旅游向中高級階段演化，某些階段，一些旅游目的地房產(chǎn)“火熱”，是投資者“攪熱”了市場。

三亞是我國唯一的熱帶濱海旅游城市，也是一座專業(yè)化的旅游城市，自80年代以來，堅持旅游立市的發(fā)展戰(zhàn)略，從一個南海邊陲的小漁村發(fā)展成知名旅游度假城市。三亞面臨南海、地處南疆、坐擁南繁，被國家列為“21世紀海上絲綢之路”的重要戰(zhàn)略支點城市，陸地面積1919平方公里，海岸線長258.6公里，擁有陽光、海水、沙灘、森林、溫泉等多種優(yōu)質(zhì)旅游資源。三亞坐擁得天獨厚的自然資源，旅游業(yè)是三亞的支柱產(chǎn)業(yè)。

三亞以建設(shè)國際化熱帶濱海旅游精品城市為目標，決心抓住新一輪發(fā)展機遇，積極實施以旅游業(yè)為龍頭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，以創(chuàng)新思維引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，完善旅游產(chǎn)業(yè)體系，挖掘旅游市場潛力，在推動“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”、全域旅游創(chuàng)建工作中做出自己的貢獻。

自2014年以來，三亞旅游收入增幅持續(xù)超過旅游接待人數(shù)的增幅，連續(xù)實現(xiàn)質(zhì)效齊增。2015年全市接待過夜游客1495.7萬人次，旅游總收入302.3億元，同比分別增長10.57 %和12.08%。旅游服務(wù)業(yè)稅收占全市財政稅收的22.51%;以旅游業(yè)為龍頭的第三產(chǎn)業(yè)增加值285.84億元，增加值占全市GDP的65.71%。

上半年GDP增長高于預(yù)期1.4個百分點

《小康》：受國際國內(nèi)形勢影響，當(dāng)前的經(jīng)濟發(fā)展整體表現(xiàn)疲乏。三亞市2016年的增長目標為7%-7.5%，現(xiàn)在時間已過半，全年能否實現(xiàn)這一目標？

岳進：2016年上半年，面對國際國內(nèi)復(fù)雜嚴峻的經(jīng)濟環(huán)境，三亞市貫徹落實中央穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、防風(fēng)險的經(jīng)濟工作方針，全市經(jīng)濟總體平穩(wěn)增長，上半年全市生產(chǎn)總值247.85億元，增長8.9%。2016年的增長目標為7%-7.5%，2016年上半年GDP增長高于預(yù)期目標上幅1.4個百分點。經(jīng)濟社會發(fā)展亮點頻呈：

一是房地產(chǎn)去庫存成效顯著。國家“去庫存”推出一系列優(yōu)惠政策，以及海南實施的“兩個暫停”政策，刺激潛在購房需求。上半年全市商品房銷售面積87.96萬平方米，增長75.5%。上半年全市房地產(chǎn)業(yè)增加值38.64億元，增長24.9%，拉動GDP增長3.5個百分點，對經(jīng)濟增長的貢獻達到39.2%。

二是金融業(yè)經(jīng)濟快速增長。政府出臺《三亞市支持金融業(yè)發(fā)展若干政策實施辦法相關(guān)細則》等多項支持金融業(yè)發(fā)展優(yōu)惠政策，吸引各類金融業(yè)總部機構(gòu)、分支機構(gòu)進入。上半年全市保險企業(yè)實現(xiàn)原保費收入9.04億元，同比增長32.2%;全市金融業(yè)增加值24.93億元，增長14.7%，拉動GDP增長1.4個百分點，對經(jīng)濟增長的貢獻達到16.0%。

第7篇：經(jīng)濟增長貢獻率范文

>> 旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對區(qū)域旅游經(jīng)濟增長貢獻的演變分析 淺談旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對區(qū)域旅游經(jīng)濟增長貢獻的演變 簡述旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對區(qū)域旅游經(jīng)濟增長的貢獻 區(qū)域旅游經(jīng)濟增長受到旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響觀察 旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對旅游經(jīng)濟增長的影響分析 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的貢獻分析 區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級效應(yīng)實證分析 張家界旅游業(yè)發(fā)展\區(qū)域經(jīng)濟增長及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對區(qū)域經(jīng)濟增長貢獻的實證研究 江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長貢獻的區(qū)域差異研究 淺談我國旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對旅游經(jīng)濟增長的影響 中國旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對旅游經(jīng)濟增長的影響 FDI對山東省經(jīng)濟增長及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻分析 江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長貢獻的實證分析 基于R語言的湖南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其經(jīng)濟增長貢獻分析 體育旅游業(yè)的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響 青島旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化對策研究 對中國區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的空間差異分析 區(qū)域金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟增長的貢獻度分析 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：？fromTitle=%E6%97%85%E6%B8%B8%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%BB%93%E6%9E%84

[3]謝五屆，孫麗麗.華東地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對旅游經(jīng)濟增長貢獻實證研究[J].云南地理環(huán)境研究，2015，02：56-60.

[4]]劉春濟，馮學(xué)鋼，高靜.中國旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對旅游經(jīng)濟增長的影響[J].旅游學(xué)刊，2014，08：37-49.

第8篇：經(jīng)濟增長貢獻率范文

【關(guān)鍵詞】居民消費 經(jīng)濟增長貢獻率

一、居民消費對經(jīng)濟增長測度的計算方法

居民消費對經(jīng)濟增長的拉動百分比=消費對經(jīng)濟增長的貢獻率×經(jīng)濟增長率 （1）

居民消費對經(jīng)濟增長的貢獻率=消費增長額/GDP增長額

（2）

城鎮(zhèn)居民消費對經(jīng)濟增長的貢獻率=城鎮(zhèn)居民消費增長額/GDP增長額 （3）

農(nóng)村居民消費對經(jīng)濟增長的貢獻率=農(nóng)村居民消費增長額/GDP增長額 （4）

二、居民消費對我國經(jīng)濟增長貢獻率分析

根據(jù)公式（1）（2）（3）（4）分別計算出居民消費對經(jīng)濟增長的拉動百分比居民消費對經(jīng)濟增長的貢獻率、城鎮(zhèn)居民消費對經(jīng)濟增長的貢獻率、農(nóng)村居民消費對經(jīng)濟增長的貢獻率，計算結(jié)果如下：

2001-2010年GDP增長率分別為9.72%、9.00%、12.17%、17.02%、14.99%、16.32%、22.24%、17.55%、8.01%、17.12%。

2001-2010年城鎮(zhèn)居民消費率分別為54.97 %、53.87 %、53.76%、59.53 %、53.65 %、57.32%、53.26 %、60.36%、74.00%、30.02%。

2001-2010年農(nóng)村居民消費率分別為14.27%、11.98%、3.58%、12.04%、14.06%、12.48%、11.58%、14.18%、11.89%、9.90%。

2001-2010年城鎮(zhèn)居民消費率分別為40.71%、41.88%、50.17%、47.49%、39.59% 、44.84%、41.67%、46.17%、62.11%、20.12%。

2001-2010年居民消費對經(jīng)濟增長的拉動百分比5.34%、4.85%、6.54%、10.13%、8.04%、9.35%、11.85%、10.59%、5.93%、5.14%。

由計算結(jié)果可以看出，2000-2010年居民消費對經(jīng)濟增長的拉動作用整體呈上升趨勢，居民消費（城鎮(zhèn)和農(nóng)村）都在逐漸下降，居民消費對經(jīng)濟增長的貢獻低于GDP的增長。就長期來看我國居民總消費對經(jīng)濟增長的作用雖然一直不斷增強，但是消費貢獻率偏低，不利于國民經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。雖然我國的最終消費率偏低，但是在經(jīng)濟增長的三大需求中，消費需求始終占據(jù)主導(dǎo)地主，是拉動經(jīng)濟增長的份額最大的需求。

從消費率的國際比較來看，我國2000-2010年的平均居民消費率為55.07%，世界低收入國家為80%，中等收入國家為71.9%，顯然，我國目前消費率不僅大大低于世界平均水平，而且明顯低于發(fā)展中國家的平均水平。2000–2010年居民消費對GDP增長的貢獻率平均為55.07%，其中，城鎮(zhèn)居民消費的貢獻率為43.47%，占居民消費對GDP貢獻率的78.94%，農(nóng)村居民消費對GDP增長的貢獻率平均為11.60%，占居民消費對GDP貢獻率的21.06%，這10年間城鎮(zhèn)居民消費對GDP貢獻率都高于農(nóng)村居民消費貢獻率，即城鎮(zhèn)居民消費對經(jīng)濟增長的拉動作用要高于農(nóng)村居民，同時農(nóng)村消費對經(jīng)濟增長的拉動作用在逐步提高，這說明近年來國家采取一系列刺激農(nóng)村消費的政策在一定程度上刺激了農(nóng)村消費的快速增長。

消費需求不僅是經(jīng)濟增長的主導(dǎo)力量，以上數(shù)據(jù)顯示，目前我國消費需求的波動總是小于GDP的波動，從長期來看，消費支出和國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率波動應(yīng)該大致相同，我國目前消費相對平緩在很大程度上阻礙了我國經(jīng)濟增長，沒有充分發(fā)揮貢獻作用。

三、拓寬國內(nèi)消費需求對策

（一）采取有效的收入分配調(diào)節(jié)措施，抑制收入分配差距的擴大，提高整體消費傾向

根據(jù)我國當(dāng)前收入分配中的問題，可以從以下幾個方面采取措施，第一：逐步打破壟斷，盡可能讓各行業(yè)公平競爭，并加強對壟斷行業(yè)收入分配的調(diào)節(jié)力度。第二：強化稅收對個人收入分配的調(diào)控功能，逐步確立以個人所得稅為主體，以其他稅種為補充的個人收入稅收調(diào)控體系。第三：通過稅收和轉(zhuǎn)移支付手段，扶持和鼓勵再就業(yè)，從而增加低收入者的收入水平。

（二）加快發(fā)展更加開放、流動性高的勞動力市場

數(shù)據(jù)標明，農(nóng)村居民收入中越來愈多的本分來自于工字形收入，農(nóng)業(yè)收入占比呈不斷下降的趨勢。從其他國家的經(jīng)驗來看，提高最有效的方法之一就是加快發(fā)展更加開放的、流動性高的勞動力市場，通過勞動力的自由流動來平抑區(qū)域之間的工資率差異。

（三）優(yōu)惠財政支出結(jié)構(gòu)

國家財政用于行政管理的支出過多，而在教育、社會保障等方面的支出過少，導(dǎo)致在很多年份擠出了居民消費，因而在財政政策方面，應(yīng)關(guān)注以下二個方面。（1）調(diào)整優(yōu)惠財政支出結(jié)構(gòu)，加強資金保障，向明顯偏低的農(nóng)業(yè)支出、公共衛(wèi)生服務(wù)、基礎(chǔ)教育、社會保障等項目傾斜。（2）加稅收征管，嚴格控制減免稅，嚴厲打擊各種偷騙稅等違法活動，同時嚴格控制行政經(jīng)費支出，避免行政管理支出上漲過快的局面。

（四）中長期優(yōu)惠消費結(jié)構(gòu)體系

增加居民收入是消費穩(wěn)定增長的關(guān)鍵。只有居民收入穩(wěn)定，才能從根本上增加消費，確保居民消費事實上成為拉動經(jīng)濟增長的主導(dǎo)力量。深化改革是消費穩(wěn)定增長的必要條件，形成一種正常的消費實現(xiàn)機制，減少消費環(huán)境不好對消費的制約。對城市和農(nóng)村實行不同的消費政策，消費方式多樣化。大力擴展信貸消費、網(wǎng)絡(luò)信息消費、租賃消費等方式，改變傳統(tǒng)消費觀念，促進消費便利化。

參考文獻

第9篇：經(jīng)濟增長貢獻率范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長；金融貢獻；貢獻率

一、引言

金融業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻表現(xiàn)為動員儲蓄、促進資本形成、增加就業(yè)以及提高生產(chǎn)技術(shù)和效率等方面。該貢獻可以從兩個角度進行衡量，即貢獻度和貢獻率。貢獻度是指某一指標某一組成要素增加值在該指標基期總值中所占比重。貢獻率是指某組成要素的貢獻度在該指標總增長中所占比重。金融業(yè)的直接貢獻，是將金融服務(wù)業(yè)作為一個獨立的產(chǎn)業(yè)，核算其創(chuàng)造的增加值在國民生產(chǎn)總值中所占的比重和份額。金融業(yè)的間接貢獻，是從金融服務(wù)功能的角度考察金融業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系及對經(jīng)濟增長的作用。

二、青島市金融業(yè)對國民經(jīng)濟增長的直接貢獻

從生產(chǎn)角度分析，GDP等于各產(chǎn)業(yè)部門增加值之和。產(chǎn)業(yè)部門貢獻是指產(chǎn)業(yè)部門增加值的增長所引起的經(jīng)濟增長率的增加額；產(chǎn)業(yè)部門貢獻度即在經(jīng)濟增長率中各產(chǎn)業(yè)部門的貢獻所占的份額。用公式表示為：

金融業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率=金融業(yè)可比價新增加值/國內(nèi)生產(chǎn)總值可比價新增加額*100%

金融業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻度（拉動百分點）=金融業(yè)貢獻率*國內(nèi)生產(chǎn)總值可比價增長百分點

金融業(yè)的貢獻率和貢獻度兩個指標從不同角度反映了金融業(yè)增加值對GDP產(chǎn)生的直接影響及貢獻能力。本文以上一年為基年計算各年的金融可比價格產(chǎn)值和GDP可比價格產(chǎn)值，進而計算出青島市金融業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率和貢獻度。青島市金融業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率和貢獻度在2000-2003年期間，不存在十分明顯的變動趨勢，波動性較高，甚至大部分年份的貢獻為負值。但自2003年以來，二者呈現(xiàn)逐年上升之勢，2004年二者均轉(zhuǎn)化為正值，2006年發(fā)生了飛躍，金融業(yè)對GDP的貢獻率開始突破5.0%，至2008年已經(jīng)達到了7.93%。通過青島市金融業(yè)對GDP貢獻率和貢獻度的走勢分析我們可以看出，金融業(yè)在國民經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用正在逐年增強（見表1）。

表1青島市金融業(yè)對GDP的貢獻

三、青島市金融業(yè)對經(jīng)濟增長的間接貢獻

資本形成、勞動投入、技術(shù)實現(xiàn)是經(jīng)濟增長的三個重要因素。各個要素對經(jīng)濟增長的貢獻會隨著經(jīng)濟發(fā)展階段的不同而有相應(yīng)的變化，金融業(yè)通過上述三個要素的傳遞對推動經(jīng)濟的快速發(fā)展起到了非常大的間接推動作用。

為了研究青島市金融體系對經(jīng)濟增長的貢獻，引入兩個參數(shù)ρ1，ρ2，其中ρ1的經(jīng)濟含義為資本形成投資資金來源中金融性資金供應(yīng)總量與資本形成投資價值總額之比，ρ2的經(jīng)濟含義為技術(shù)實現(xiàn)投資資金來源中金融性資金供應(yīng)總量與技術(shù)實現(xiàn)投資價值總額之比，由于數(shù)據(jù)來源的限制，本文無法對其進行具體的衡量，而是根據(jù)相關(guān)的資料取其近似值來表示。

（一）青島市金融發(fā)展對經(jīng)濟增長間接貢獻的度量

1、青島市金融-資本相對形成量。為計量在一個相當(dāng)長的時間內(nèi)金融業(yè)發(fā)展對資本形成的作用，引入金融-資本形成相對增量（d），同時引入儲蓄率相對增量（s）、儲蓄―投資轉(zhuǎn)化率（β）、金融中介費用率（Φ）、投資-資本形成率（χ）和資本產(chǎn)出系數(shù)（К），資本形成投資資金來源中金融性資金供應(yīng)總量與資本形成投資價值總額之比（ρ）。金融業(yè)與資本形成之間的公式可以表示為：d=ρ*

其中d表示金融-資本相對增量；儲蓄率相對增量（s）=儲蓄增加額/國內(nèi)生產(chǎn)總值；儲蓄-投資轉(zhuǎn)化率（β）=投資增長額/儲蓄增長額；投資-資本形成率（χ）=生產(chǎn)能力增長額/投資增長額；金融中介費用率用金融機構(gòu)的法定存貸款利率差額如表2所示。

近10年來青島市金融―資本形成相對量大體可以分為三個階段，2000-2002年其值基本在1%左右，2003-2005年其值基本在3.5%左右，2005年達到最高值3.828%，但是2006年又下降到1.291%，隨后連續(xù)兩年上升，至2008年其值已經(jīng)達到2.634%，資本對于促進經(jīng)濟增長有著舉足輕重的作用，金融-資本形成相對量的變化體現(xiàn)了金融業(yè)通過資本形成途徑而間接促進經(jīng)濟增長的作用，資本形成對于青島市經(jīng)濟增長的作用逐步遞增。

2、青島市金融-就業(yè)相對增量。勞動力追隨貨幣與實質(zhì)資本，引入金融-就業(yè)相對增量（m）來表示在一個相當(dāng)長的時間內(nèi)金融業(yè)發(fā)展對勞動力就業(yè)的促進作用，將其定義為金融體系就業(yè)相對增量（e）與產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)相對增量（n）之和。其中金融體系就業(yè)相對增量（e）等于金融體系就業(yè)相對增量除以總就業(yè)量（L），產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)相對增量（n）等于產(chǎn)業(yè)基本就業(yè)相對增量（h）與由資本形成增長而引起的就業(yè)相對增量（j*g）之和。經(jīng)驗表明，金融體系就業(yè)相對增量與金融發(fā)展規(guī)模呈正向相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)相對增量在超過基本就業(yè)率以后與產(chǎn)業(yè)部門資本形成規(guī)模呈正向相關(guān)關(guān)系。在經(jīng)濟增長時期，產(chǎn)業(yè)部門資本形成與金融業(yè)發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系。從長期來看，金融-就業(yè)相對增量反映了金融與就業(yè)的基本聯(lián)系。其公式表達式為：m=e+j*g

青島市金融-就業(yè)相對增量，如表3所示。

青島市金融-就業(yè)相對增量的波動性較強，2000-2008年的9年間大致可以分為三個階段，第一階段為2000-2001年，這兩年青島市金融-就業(yè)相對增量都是負值，表明在這兩年中金融業(yè)對就業(yè)的影響并不明顯；第二階段為2002-2004年，青島市金融―就業(yè)相對增量自2002年開始呈現(xiàn)正值，并且連續(xù)三年上升，2004年達到最大值8.657%；第三階段為2005年以后，青島市金融―就業(yè)相對增量開始逐年下降，到2008年僅為0.244%，這一過程體現(xiàn)了就業(yè)對經(jīng)濟增長的影響力正隨著經(jīng)濟的增長逐步趨于穩(wěn)定。

3、青島市金融-技術(shù)實現(xiàn)相對量。由于數(shù)據(jù)來源的限制，本文無法對其進行比較準確的衡量，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)假設(shè)其歷年值為0.12%。

（二）青島市金融業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長間接貢獻的衡量

1、經(jīng)濟增長要素與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的度量。金融業(yè)發(fā)展通過資本形成、就業(yè)與技術(shù)實現(xiàn)來實現(xiàn)對經(jīng)濟增長的間接貢獻，主要是通過加速資本形成，并利用先進技術(shù)，吸收就業(yè)，將觀念上的生產(chǎn)力變成現(xiàn)實的生產(chǎn)力來實現(xiàn)的。因此，要研究金融業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的間接貢獻，首先需要衡量經(jīng)濟增長要素與經(jīng)濟增長之間的依存關(guān)系。根據(jù)青島市科技信息研究所的研究可知，青島市科技進步貢獻率、資本貢獻率和勞動貢獻率分別為46.7%、42.4%和10.9%。

2、青島市金融業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長間接貢獻。采集青島市經(jīng)濟自2000到2008年的有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)合青島市經(jīng)濟增長要素與經(jīng)濟增長之間的依存關(guān)系對其金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的間接貢獻進行計算，具體計算結(jié)果如表4所示。

四、青島市金融業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻的綜合評價

金融業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻分為直接貢獻和間接貢獻兩部分，將二者進行加總便可得到青島市金融業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率。2000-2008年青島市金融業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率，如表5所示。

青島市金融業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率波動性比較大，在2003年以前，金融業(yè)貢獻率較低，2000年和2002年甚至出現(xiàn)了負值，2004年以后青島市金融貢獻率比較理想，基本都在7%左右，只有2005年降到了3.35%，但2006年馬上又開始上升，2006年和2008年青島市金融業(yè)的貢獻率都達到8%以上。青島市金融業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率雖然波動性比較大，但在整體上青島市的金融貢獻率是在提高的。

參考文獻：

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