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第1篇：大數據工作要點范文

一是聚焦責任落實抓推進。****黨組高度重視脫貧攻堅工作,堅持把脫貧攻堅作為重大政治任務和第一民生工程來抓，列入全委黨建工作要點和中心工作中,不斷強化政治意識、責任意識、擔當意識，增強開展行業脫貧攻堅的政治自覺、思想自覺和行動自覺，從組織領導、工作重點、方法步驟、推進落實做出了明確的安排部署。同時，按照“市縣抓落實”體制機制和“五級書記抓扶貧”的工作要求，組織各縣（市）區建立了建檔立卡貧困戶住房保障工作責任體系，細化分解任務，逐項落實責任部門、責任人，進一步強化了工作組織領導，并組織開展了建檔立卡貧困戶住房安全保障情況大排查、大整改，著力解決工作中的突出問題。

二是完善政策體系強支撐。先后制定了《****等文件，涵蓋貧困戶認定、改造程序、改造方式、建設標準、檔案管理、質量要求等各方面內容，尤其是今年年初，組織專家研究制定了《****農村住房安全性鑒定技術導則》，進一步明確了農村危房鑒定的技術標準，為各縣（市）區深入開展農村危房改造提供了有力的政策依據。

三是加強基層培訓促服務。舉辦全市農村危房改造培訓班，邀請省住建廳、市測繪院的專家，對各縣市區住建局及其所屬鄉鎮街道工作人員進行現場授課，講解農村危房改造的基本政策、具體要求；組織市城建檔案館人員，對全市農村危房改造檔案的內容組成、填寫和裝訂、存檔標準進行規范和統一，并深入到各縣（市）區進行了現場培訓，培訓各級檔案管理人員****余人次；指導屬地開展農村工匠培訓，****年以來全市累計培訓農村工匠****余人次。

第2篇：大數據工作要點范文

(訊)事件：ARM與IBM合推物聯網開發套件，降低工業互聯門檻。據新浪科技，日前ARM和IBM合作推出了一款物聯網“入門套件”，ARM通過授權芯片設計和收取物聯網嵌入操作系統費用賺取營收，而IBM則提供一系列兼容云計算服務，包括在線應用開發和運行平臺Bluemix以及人工智能分析系統Watson。我們認為，該“入門套件”的推出將大幅降低中小企業進入工業互聯網的門檻，推動工業互聯生態系統的快速形成。

巨頭搶灘工業互聯網大潮，相互競爭將加速市場培育。結合之前GE和英特爾等成立的工業互聯網聯盟(IIC)，ARM和英特爾在工業互聯領域將再次兩軍對壘。我們認為，對于新興的工業互聯市場，巨頭之間的競爭將是利大于弊的，有望加速工業互聯巨量市場的培育。據Gartner的預測，2015年底聯網的“物”(包括冰箱、灑水器和汽車等)將接近50億臺，到2020年將達200億臺。

中國工信部力挺工業互聯網，加快傳統制造業升級。據網易財經，工信部在“寬帶中國”2015專項行動動員會上，首次提出將支撐100家規模以上工業企業積極探索智能工廠、智能設備和智能服務的新模式、新業態；支撐1000家工業及生產企業的高帶寬專線服務，新增M2M(智能機器)終端1000萬個，促進工業互聯網發展。緊接著工信部印發《2015年原材料工業轉型發展工作要點》，將在石化、鋼鐵、有色、建材等領域開展智能工廠、數字礦山、物聯網發展試點示范。我們認為，從國家政策層面，已經充分認識到工業互聯技術對提高傳統制造業生產服務效率的關鍵作用，依托我國具備國際競爭力的通信設備制造業，我國有望在工業互聯網革命中走在世界前列。

重點推薦佳訊飛鴻、東土科技、中恒電氣、東方國信、鍵橋通訊。我們從工業數據感知、傳輸、分析三大環節尋找投資機會。推薦立足指揮調度系統和防災傳感網絡并布局工業數據分析的佳訊飛鴻、立足工業以太網并布局機器數據分析的東土科技、借電力改革東風推進能源互聯網的中恒電氣、從事電信大數據并布局鋼鐵冶金行業信息化的東方國信、從事RFID電子車牌業務切入車聯網的鍵橋通訊。另外，遠望谷、東軟載波也將充分受益。

風險提示：工業互聯網啟動遲緩、盈利模式不清晰。（來源：國泰君安；文/宋嘉吉 王勝 周明；編選：）

第3篇：大數據工作要點范文

關鍵詞 教育大數據 個性化學習 學習路徑

教育部2015年工作要點中提出：將進一步推進《教育信息化十年發展規劃》中的“三通兩平臺”建設與應用，力爭實現學?；ヂ摼W全覆蓋[1]。教育信息化的推進以及教育基礎設施的建設，為大數據技術在教育領域的應用奠定了良好的基礎。

大數據技術正在對社會生產生活產生深刻的影響，過去無法收集和分析的數據被大數據技術賦予了新的可能性，其中關于人們行為和喜好的數據挖掘，使大數據成為了教育變革與創新的重要推動力。傳統的教育決策通常建立在個人教學經驗和簡單的數據分析基礎之上，無法提供給每個學生最有效的教學方式。而大數據技術對海量教育數據的留存和深度挖掘，能幫助教師更深入地了解學生知識的掌握情況以及學習偏好，有助于教育機構和教育工作者彌補或改變現行教育中的不足，將推動傳統以“教師為中心”的教學方式向以“學生為中心”教學方式的轉變，真正做到以人為本、因材施教。

一、教育大數據的概念和特征

教育大數據作為大數據在教育領域中的應用，至今國內外還沒有教育機構給出明確且統一的定義。教育大數據可以被理解為所涉及的教育數據規模巨大且種類繁多，以至于傳統的處理工具無法進行有效的擷取和處理的教育數據集。教育大數據主要有以下幾個特征。

1.海量性

麥肯錫對大數據的定義是指那些規模大到傳統的數據庫軟件工具無法進行采集、存儲和分析的數據集[2]。因此，數據量大也是教育大數據的首要特征。隨著信息化的發展，大部分學校都采用先進的信息管理系統進行教學管理，教學管理與教學資源的全面整合會產生和記錄大量的教學信息。另外，越來越多的學習行為在網絡上發生，也導致在線學習平臺所生成的教育數據量呈爆發性增長的趨勢。

2.多樣性

德勤公司專家羅伯特指出：“規模并不是常規數據和大數據之間最主要的區別，大數據的重要屬性應該是復雜性和多樣性。”[3]傳統的教育數據具有明顯的結構化特征，但隨著教學手段和教學工具的飛速發展，教育數據的品種不斷增加，數據結構變得更加復雜，形成了多樣且異質的教育大數據，如教學視頻、音頻、日志、郵件等，這些非結構化的數據背后隱藏著大量的信息，比如學生的學習態度、能力和偏好。大數據時代的教育工作者要學會利用和分析這些不同類型的教育數據，以還原學生學習情況的完整性和真實性。

3.動態性

傳統的教育數據更專注于靜態記錄學生的考試成績，而教育大數據有能力跟蹤和掌握學生的學習動態，比如學生注意力集中時間、回答問題次數等。這些數據是動態且高速變化的，教師不僅可以根據實時的教學數據監測，動態地評價學生的學習成績和學習效果；還可以根據變化的學習數據隨時調整教學方案。斯坦福大學吳恩達教授跟蹤學生觀看視頻講座的行為發現：如果學生中途點擊了關閉或快播鍵，暗示了講座內容晦澀難懂或學生不感興趣，教師可以據此對視頻內容進行調整，以期通過改善教學內容來提高學生的理解力和興趣度[4]。

4.價值性

維克托在《大數據時代》中指出：“大數據時代最重要的是從大數據中挖掘價值。”[5]目前學校所產生的教學數據都是由很多學生行為片段組成且處于分散狀態，需要使用大數據技術對這些數據進行整合和利用，通過對這些被鎖在“數據孤島”上的海量數據進行處理，獲得具有重大價值的學生行為分析結果，并利用它們為改善學生的成績提供個性化的服務。教育大數據對學生、家長和教師都具有很高的價值，它可以幫助學生提高學習成績、幫助家長理解學生的學習行為、幫助教師改進教學方案，以確保每個學生獲得有效且高效的定制教育。

5.真實性

教育大數據注重提高數據分析的真實性和可靠性，傳統的教育數據由于學校為了排名、教師為了業績等原因可能被修改或粉飾，這樣得到的不真實數據就失去了對學生學習情況判斷的準確性。而教育大數據由于基數巨大，不是憑借某一個數據對學生進行評價，而是依靠海量的全息數據對學生進行整體評定，即使某些被修改過的錯誤信息存在，也不會影響對學生的最終評價結果。

二、基于教育大數據的個性化學習模式構建

個性化的學習模式強調“一個尺寸適合一個人”的教學方式，通過大數據技術來實現個性化教學，使知識的傳授能夠適應特定的教學環境、學習偏好和學生能力。個性化學習模式由以下幾個部分組成。

1.學生學習數據庫

個性化學習模式強調“大數據驅動”，由學習數據庫記錄和存儲大量實時、可靠的學生學習行為數據，例如學習路徑、日志、討論、作業等。大數據技術的優勢就體現在可以對各種非結構化的數據進行采集和存儲，課堂教學、在線學習、輔助教學工具都可以作為數據收集的平臺，每次學生的點擊、討論版的互動、博客的進入或任何微小的活動都會被記錄下來，生成每生每課的數以萬計的學習數據，并縱向傳遞到分析系統，成為下一步個性化學習分析的重要基礎資源。

2.學生基礎數據庫

學生基礎數據庫包含了學生的各種基本信息（姓名、年齡、專業、愛好等）、學生的歷史學習信息（成績、先導課程、問卷調查等）。要確保為學習者制定最適合的學習路徑，不能僅靠學生的學習行為數據，還要參照歷史學習數據，這些數據會綜合反映學生的知識儲備、學習偏好、努力程度等信息，會形成更加立體的學生學習影像。

3.分析系統

分析系統是對學習數據庫中跟蹤學生學習軌跡所存儲的大量數據進行處理和分析。分析的內容主要包括：學生學習表現、課程與教材選擇是否正確、教學方法是否合適等。分析過程首先要對原始學習數據進行歸納和整理，去除無關或難以識別的冗余數據，數據的真實性和時效性是保證最終得出準確分析結論的關鍵。然后通過大數據方法將數據轉化成可以被洞察和操作的模式，獲取數據當中潛在的、有效的、規律性的、可以被理解的信息，并形成可視化分析報告。

4.自適應系統

自適應系統主要通過分析系統得出的反饋對學習過程進行自我調整和管理，學生基于數據收集和分析的可視化結論來調整學習路徑，比如更換選修課程和學習材料。由于學生的個體情況有很大差異，自適應系統會利用人工智能軟件根據學生對學習內容的接受程度，自動對學生的學習行為作出響應，幫助學生調整學習方案。在自適應學習系統中，學習不是被動地接受知識的過程，而是在更正學習過程中發現感興趣和擅長的知識的過程。自適應系統增加了學生學習的主動性，調節了學生的學習狀態和獨立思考能力，改變了傳統學習的被動局面。

5.個性化干預

個性化的學習干預是通過對學習者基礎數據庫和系統內學習數據庫的數據進行整合，基于分析系統得出的可視化分析結論，結合教師的教學經驗，對學習者的學習軌跡進行修訂和改善的干預服務。對于學習效果較差的學生要通過互動平臺及時給予幫助和干預，其目的在于通過修訂教學方案和個性化資源推送來提高學習者的學習效率，并對學習者未來的學習行為進行智能化預測。個性化的教學干預摒棄了傳統的“合格-不合格”的評價系統，強調通過數據分析來評估學習者的學習情況并掌握學習者思考和解決問題的方式，以便為其提供必要的引導和幫助，最終得到學習者更全面且精準的評價。

由圖1可知，個性化學習模式的流程為：由學生學習數據庫收集原始學習軌跡數據傳遞到分析系統；分析系統通過數據預處理、數據分析功能，利用各種大數據技術生成可視化的學生學習行為分析報告；自適應系統通過數據挖掘和學習分析等工具分析出來的報告，評估學生的學習過程，發現潛在的問題并進行智能干預，引導學生對學習內容進行適應性修正；教師整合基礎數據庫數據和分析系統得出的結論，結合多年的教學經驗，通過干預系統對學生的學習路徑進行人為的教學干預，對教學方案進行調整和修訂，對學生未來的學習情況進行預測，將傳統的同質教育演化成適應每位學生個性化需求的定制教育。

三、基于教育大數據的個性化學習模式面臨的挑戰

大數據技術運用于教育領域，為傳統的“批量生產”式的教育模式帶來了巨大變革，將引領教育進入全新的高度個性化的時代。但是，個性化學習模式中所有系統相互作用的前提條件是教學數據提供的準確性和及時性，只有在各系統之間保持快速、及時和準確的信息傳遞的情況下，大數據分析對教學的作用才能凸現出來。但現在許多學校的教學仍然以傳統的面對面課堂教學為主，數據的傳遞、轉換和分析可能出現滯后的情況，會影響最終干預系統分析結果的有效性。因此，大數據技術要在教學領域發揮其應有的作用，還需要學校大力推進教育信息化的建設，提高教學數據處理和分析的能力，才能充分發揮個性化學習模式的作用，真正實現教育的個性化培養。

對學生學習軌跡進行跟蹤、記錄和挖掘，不可避免地涉及到學生信息的保護問題，尤其在現有個人隱私的法律法規不夠健全的情況下，教育大數據領域隱私規則的制定變得迫在眉睫。教育管理者要意識到大數據的使用將涉及到來自道德和法律的雙重挑戰，學生是教育大數據的創造者和所有者，在對教育數據進行采集和分析的時候，應取得學生和家長的認同和信任，同時制定有關學生隱私保護的法律法規，以保證所有收集到的學生數據都應用于改善教學。

參考文獻

[1] 教育信息化十年發展規劃（2011～2020年）[EB/OL].[2015-10-20].http：///web/content.php？id=6853.

[2] Big data：“The next frontier for innovation competition and productivity”[EB/OL].[2015-09-08].http：///news/2011/06/BigData.

[3] 陸Z.大數據及其在教育中的應用[J].上海教育科研，2013（9）.

[4] Viktor Mayer-Sch？nberger.Learning With Big Data[M].Create Space Independent Publishing，2014.

第4篇：大數據工作要點范文

1.公開化

采取一專一兼創新掛牌督導方式，建立雙督學督導制度。督學公示牌是一面窗口，我們采取了雙督學掛牌，一位是本責任區的專職督學，一位是本責任區的兼職督學，并向學校和社會公開責任督學的基本信息和八項經常性督導職能。這樣，一方面公開搭建了政府、學校、教師、學生、家長、社會之間的溝通橋梁，另一方面促進了督導專業融通，實現了督導理論與實踐、監督與指導的完美結合，凸顯了掛牌督導的實效性。

利用開學典禮、升旗儀式、學校重大教育教學活動等平臺，責任督學公開亮相，將角色定位、承擔職責廣而告之。據不完全統計，2015年以來，責任督學接到近2000個來電，處理來信來訪20多起，涉及入學、轉學、減負等熱點問題和營養餐、體罰、活動擾民等重難點問題。我們實行“日清周結月報”的基本制度，規范處理所有群眾來電來信來訪問題，極大緩和并消除了一定的社會矛盾。

2.經?；?/p>

2015年1月完成新一輪督學換屆以來，豐臺區嚴格執行責任督學對每所學校實施經常性督導每月不少于1次的要求。形式上注重與綜合督導、專項督導相結合，內容上注重與國家、市區專項督導及八項主要事項相結合，職責上注重主體責任、協作督導相結合。目前，基本形成了“月月有主題，校校走得到，問題及時決，經驗及時享”的督導新常態。

3.規范化

責任督學依照《中小學校責任督學掛牌督導工作章程》，進校督導時，胸前佩戴督學證，手中持有《經常性督導工作手冊》，規范開展經常性督導。目前，初步形成了三環節、四要點、四成果的“三四四”經常性督導模式。

“三環節”指的督導前、督導中、督導后。

“四要點”指的是每個督導環節都要把握四個工作要點。即督前做到“四個先”――明確主題在先，研發工具在先，研磨調整在先，統一共識在先，基本實現了月月有主題，操作有工具，大家一起想，大家一起做的良好督導局面。督中做到“四個關注”――關注標準引領、關注現象細節、關注特色問題、關注發展需求。既要完成“督”的角色，又要凸顯“導”的功能，強化服務，助力發展。督后做到“四個到位”――總結反思到位、反饋督促到位、經驗共享到位、信息宣傳到位。力求責任督學在總結反思中提升專業技能，學校在迎接督導中實現規范辦學、特色辦學，學校間在經驗、信息分享中相互學習、相互借鑒，共同提高。

“四成果”指的是每月都要呈現一校一督導記錄或回復意見，一督學一督導報告或總結，一責任區一經常性督導報告，一月一全區經常性督導報告。

4.服務性

?任督學掛牌督導作為一種創新的教育督導形式，其關鍵意義在于拉近了教育督導與學校、教師、學生、家長、社會的距離，有利于及時發現先進典型、總結推廣經驗；有利于及時發現存在問題與不足，促進各方有效協調解決，彰顯了教育督導的服務本性。

開展滿意度調查，助力學校發展。為幫助學校了解家長對學校辦學的滿意度，豐臺區率先通過購買服務的方式引進第三方評價，委托北京市教育督導與教育質量評估研究中心對全區所有中小學校開展家長滿意度調查。通過課題引領，引導學校分析調查數據，從而進行自我診斷、自我整改、自我提高，收到良好的效果。從六年的監控數據看，全區家長對學校辦學的滿意度逐年提升，學校辦學自信心更強，辦學成效更加顯著。

進行實地調研，提供決策依據。督學掌握了豐富的一線資料，是教育管理的“第三只眼”，具備“接地氣”的研究教育改革發展、提出政策建議的條件。近兩年，豐臺區對校園及學校周邊存在的安全隱患，中小學義務教育辦學條件存在的突出問題，掛牌學校辦學優勢、特色和發展點，開放性科學實踐活動開展情況，學科教學改進意見落實情況進行調研，并將調研結果提供給相關領導和部門，為領導決策、解決學校突出問題、幫助學校發展提供依據。

借助“互聯網+”，建設數據資源庫。目前，督導中心督學評估室正在建設集督學信息化管理和督導數據為一體的信息平臺，將涉及到學校發展、學生發展的相關多元數據，如學生體質健康、減輕過重課業負擔、績效考核、家長滿意度調查等數據，以數據庫的方式放在數據平臺上，實現大數據為督導服務、為學校發展服務的目的。

5.自主性

第5篇：大數據工作要點范文

關鍵詞： 現代信息技術 警務英語課程 融合 假設

教育部《2014年教育信息化工作要點》強調，“以促進深度融合為核心，堅持應用驅動、形成有效模式……有效促進信息技術與教育教學深度融合，總結提煉形成可資借鑒的教育信息化應用模式，大力推廣、深化應用”。《警務英語》是一門典型交叉課程，既涉及英語語言又涉及警務專業知識。因此，教學內容選取要突出實用性和針對性，既要考慮基層警務崗位實際工作發展需要，又要考慮學生將來工作延伸性，其重點是以服務實戰為切入點，以警務工作具體內容為依托，實現英語語言綜合應用能力與警察職業能力培養的有機結合。大數據時代背景下，現代信息技術與警務英語的結合，可為警務英語課在教學中營造一個豐富的教學環境并創造一種多維互動的教學方式。本文以“技術促進語言運用的五個假設”為例，探討現代信息技術與警務英語課程的融合。

一、技術促進語言運用的五個假設

2011年，趙興龍等在《技術促進語言運用的五個假設》中提出：“技術促進關注過程，具有激勵、轉促、頻率、聯結和內化五個屬性；語言運用也關注過程，具有情感參與、思維建構、記憶轉化、問題解決和運用習慣五個要素。技術促進的五個基本屬性和語言運用的五個要素之間存在的一種‘內嵌’式的特殊對應關系?！奔夹g促進的屬性可以嵌入到語言運用的要素中起到激活和催化作用，這種對應關系形成了“技術促進語言運用”的對應關系，引申出了“技術促進語言運用”的“五個假設”。

（一）假設一：情感假設――自我效能感越高，成功達成語言運用活動的可能性就越大。

美國Stanford大學心理系教授Albert Bandura提出自我效能感指在對特定的情境中，一個人如何勝任某一行為的期待或期望。在英語學習中，自我效能感對學生自身運用語言知識和產生特定學習行為之間的關系方面起著重要的調節作用，即自我效能感是語言學習的“專利”。

（二）假設二：思維假設――技術可以借助語言學習提升思維品質進而促進創造性思維的發展。

思維的品質從思維測量的角度被看做是有助于對思維進行量化分析的一個突破點。思維的深刻性、靈活性、獨特性、批判性和敏捷性既作為思維測量的變量，又對培養創造性思維具有重要作用。在英語學習中，技術要借助語言提升思維品質，這就意味著現代信息技術需要通過英語學習提升學生思維的這五個要素。研究結果顯示：技術促進分別與思維深刻性、靈活性、獨特性、批判性、敏捷性五方面呈正相關，即正相關程度越高，可能對學生思維發展產生越好的影響。

（三）假設三：記憶假設――“一定閾值”和“適當反復記憶”的基礎上，在“真實情景”中的活動越多，語言運用就越熟練。

在技術促進語言運用的過程中，“一定閾值”是指記憶需要有一個詞匯或句子或語法結構的最低限度值，只有達到了這個最低限度值，記憶狀況才有可能進入長時記憶；“適當的反復記憶”是指需要一定次數的鞏固和練習；“真實情景中的運用”是指需要在真實的語言情景中進行運用的活動才能最終實現牢固的長時記憶，才能達到復雜情景中的靈活遷移和變通。從語言刺激物的輸入到最終輸出，這三個方面相互依賴、缺一不可。

（四）假設四：問題解決假設――群體記憶和個體記憶互動越多，個體成功達成語言運用活動的質量就越高。

以記憶單詞為例，在技術促進的環境中，學習者記憶的單詞越多，在實戰練習中正確性就越高，獲得高分的機會就越多，成就感就越強。因此，學習者從使用單詞與單詞之間的關系記憶單詞到使用人與人之間的關系進行學習的方式轉變是學習方式轉變和問題解決的飛躍，實際上，學習者在技術促進語言運用的過程中轉變了解決問題的方式。

（五）假設五：習慣假設――技術使用與語言學習習慣的博弈越趨于平衡，技術提升語言學習績效的機會就越大。

語言學習習慣是語言學習者在一種學習情境中所積累的、以個人體驗為主的一種直接經驗，新技術的學習恰恰需要一種適應期和體驗期，需要和以前固有的語言學習習慣進行一種博弈。研究表明，二者之間的這種博弈關系越趨近于平衡，技術提升語言學習績效的作用就會越大。

二、“技術促進語言運用五個假設”對現代信息技術與警務英語課程相融合的指導性作用

（一）情感假設的指導性作用。

“技術促進語言運用”的情感假設即自我效能感越高，成功達成語言運用活動的可能性就越大。Albert Bandura的研究表明：體驗、間接經驗、言語說服和學習者個人的主觀感受是影響自我效能感的四種因素，自我效能感對認知、動機、情感、選擇這四個過程產生重要影響。

在警務英語課堂教學中，與現代信息技術的融合將會呈現常態化的趨勢，體現在計算機多媒體網絡技術滲透警務英語教學的全過程，成為一種隱性的“自然的”常態行為。在課堂教學中，可以借助各種現代化教學設備和手段，多角度、多層次、多形式地提供警務信息和工作場景，呈現自然的涉外警務工作生態情境，提供合適任務，采取多樣練習方式，如開展小組案例討論、人機對話、角色扮演、動畫演示，舉辦警務英語情景劇表演賽，鼓勵學生進行警務英語微電影制作等，增加公安院校在校學生的一是體驗感，試圖去完成某種任務，重在體驗過程而不以成功為唯一目標；二是在完成某種任務時，學會觀察其他人完成相同或相似的行為，積累自己的間接經驗；三是言語說服，以鼓勵、建議、勸告之類的話語改變學生自我效能感的一種方法，增強學生承受壓力的程度；四是學生個人的主觀感受，即學生在學習過程中對自我積極的評估，自我效能感越強，語言學習效果越好。

（二）思維假設的指導性作用。

“技術促進語言運用”的思維假設即技術可以借助語言學習提升思維品質進而促進創造性思維的發展?，F階段，公安信息化時代下，憑借現代信息技術建立了公安信息內部互聯網、公安微博、公安微信等平臺。公安信息網絡覆蓋從公安部到各省市地區的公安廳、公安局及科所隊，實現在職民警網絡辦公自動化、數據化。公安信息化促使公安院校警務英語教學適應了時代要求，現代信息技術與警務英語課程融合促進了警察這一職業中多學科的相互滲透，學生在警務英語課堂中加強了主動性、參與意識和體驗度，提升了獨立性、自主性、創新性和發散性思維等能力的空間。

（三）記憶假設、問題解決假設的指導性作用。

著名實驗心理學家Treicher的實驗證實：人類獲取的信息83%來自視覺，11%來自聽覺。人們一般能記住自己閱讀內容的10%，自己聽到內容的20%，自己看到內容的30%，自己聽到和看到內容的50%，在交流過程中自己所說內容的70%。依據Treicher的實驗、視覺理論和圖示理論，全面結合現代信息技術，實現視聽說的全面融合，有利于調動學生多種感官共同參與教學，使其沉浸在豐富的語言環境中，增強記憶效果。

與現代信息技術相融合的警務英語課程充分實現了情景教學、課堂教學與網絡教學的有機統一。網絡教學借助網絡信息技術和豐富的網絡資源，拓寬了學生視野，豐富了教材內容，增加真實的涉外執法警務環境，培養公安院校學生掌握真實警務活動中英語的實際運用能力。在課堂上盡可能將警務工作的情景采用貼近警務工作的情景對話，編進情景劇進行角色扮演練習?？蓢@警務人員在以下工作中常遇到的問題展開，例如急救、提示與通告、盤查、交通事故處理、安檢、涉外治安案件處理、出入境管理、反恐等。

通過以“情境創設”、“模擬實訓”、“強化應用”為形式的教、學、練、戰，培養學生的語言應用能力的主動投入度，直接增強了學生的記憶效果，并通過認知努力間接增強了其記憶效果，有效地培養和提高了學生在涉外警務執法活動中語言應用能力。

（四）習慣假設的指導性作用。

“技術促進語言運用”的習慣假設即技術使用與語言學習習慣的博弈越趨近于平衡，技術提升語言學習績效的機會就越大。

以警務英語詞匯教學為例，在學習警務英語詞匯的時候，往往需要學生結合相關警務知識進行學習。首先，在警務英語詞匯中有許多縮寫詞匯，如AFIS（指紋自動識別系統）、MDMA（亞甲二氧基甲基苯丙胺，俗稱“”）。其次，許多常見單詞在警務英語中有不同含義，如cat’s eye通常是指裝在防盜門上的貓眼，在警務英語的交通管理中指裝在道路上用于在黑暗中指示交通的反光道釘；ecstasy通常是指“入迷、狂喜”等，但在警務英語緝毒中指“”。由此看來，將單詞的呈現到一個警務執法情景中，讓學生直接面對和他職業環境非常相似的情景對話，在這樣的情景中學習單詞，學生會產生非常大的興趣，原因是情景的整體認知對單詞的學習起到了一種語義記憶的作用。這就是“技術促進語言運用”的習慣假設中提出的“平衡”是讓現代信息技術逐漸融合在公安院校學生的日常生活中，成為他們學習解決學習問題、工作問題和生活問題的助手，這樣增加了技術提升語言學習、運用的有效機會。

參考文獻：

[1]陳堅林.大學英語教學新模式下計算機網絡與外語課程的有機整合――對計算機“輔助”外語教學概念的生態學考察[J].外語電化教學，2006（6）：3-9.

[2]蔡龍權，吳維屏.關于把信息技術作為現代外語教師能力構成的思考[J].外語電化教學，2014（1）：45-52.

第6篇：大數據工作要點范文

新IT 演繹“智慧教育”

新業務系統上線在即，蘇州六中的信息化業務部署人員卻感到無比輕松。借助蘇州市教育云平臺，學?？上蚴须娊甜^申請虛擬機，免去以往購置、調試以及維護設備的繁瑣過程，輕松實現創新教學應用。

這在大多數信息化負責人看起來不可思議的事情，僅僅是蘇州市智慧教育的一角。借助華三云網融合解決方案，蘇州市電教館進行了云平臺數據中心和城域網專網的改造，充分挖掘新IT的創新價值，將區域教育信息化水平拉升到了國際先進水平，實現了學校管理方式、教師教學方式和學生學習方式的大變革。

當前，云計算、大數據等新IT技術正在顛覆行業發展路徑及業務形態，教育行業也面臨深刻IT變革。蘇州市啟動“智能光網”工程，借助云技術搭建了優質、彈性、安全的基礎設施平臺，同時結合各部門的業務創新，將信息技術深入應用到教學、科研、管理以及服務的各個環節中，實現了蘇州市教育教學的全面創新與變革。

在蘇州市“智能光網”工程改造中，杭州華三通信新IT全程參與了蘇州市教育城域網專網和云平臺數據中心的改造，實現了蘇州市“智慧教育”：一方面，市直屬學校與電教館之間實現了萬兆互聯，構建了真正的城域網；另一方面，電教館將共性的建設內容集成到了云平臺，學校只需要簡單使用，即可根據學校特色開創特色應用。目前蘇州市電教館已經集成了包括IaaS云服務、統一互聯網服務、安防監控、未來教室等眾多智慧應用。

在蘇州市“智慧教育”的變革中，新IT是如何演繹的呢？

智慧教育云平臺改造“揭秘”

“個有地盤，規劃不一”充分概括了蘇州市教育信息化改造之前的狀況。以往，蘇州市教育局直屬學校、直屬單位都有各種類型的業務系統、相應的獨立配套服務器等硬件設備，但是利用率低，容易造成資源浪費。另外，數據中心在租用運營商VPN的過程中，在帶寬擴容、年費用、管理等過程中無法實現自主控制。

為此，蘇州市開啟了云平臺云數據中心的改造工程，采用華三CAS作為云服務的核心平臺，為學校提供虛機申請、分配等多項新IT服務。改造后，學?？梢灾苯邮褂迷破脚_的資源，利用CAS完成學校的自助申請、日常維護管理，不再需要自行采購、維護服務器等硬件設備，大大節省了新業務部署的時間，為教育教學的創新應用與融合提供了非常好的發展環境。

云計算隨需而動，按需索取的特性，也為管理人員提供了極大便利。蘇州市電教館管理人員利用CAS輕松實現虛機的生命周期管理、虛機的可靠性、業務的動態資源擴展等能力；同時CAS云平臺的兼容性也為管理人員對服務器資源池的統一管理提供了環境。

城域網改造精彩“互聯”

城域網的改造是蘇州市教育變革的另一大亮點。隨著電教館教育E卡通、教育公共服務平臺、網絡電視臺、學校安全視頻監控、學校食堂安全視頻監控等大流量業務系統的逐步上線，且學校統一從電教館上進行互聯網出口后，現有城域網帶寬出現了明顯不足，嚴重影響了智慧教育的創新與應用。

在教育城域網改造中，蘇州市電教館采用華三S10512作為核心交換機，通過連接波分系統，為每個學校提供了萬兆接入能力。同時，考慮到各學?；ヂ摼W應用中的流量及安全問題，在使用互聯網服務時，電教館可對用戶行為進行控制，限制BT下載速度等，并結合IPS和現有防火墻進行全面安全防護。

此外，為了更好推動蘇州智慧教育，華三同時參與了直屬院校的無線網絡建設，為其搭建了安全、快速、有線無線一體化校園網絡，極大提升了校園網絡帶寬，增加了無線覆蓋和安全防護能力，為校園教學業務、安防業務、一卡通等提供了堅實的網絡基礎。

在蘇州市智慧教育的發展浪潮中，新IT將成為其變革的根本動力，推動教育教學應用的創新，實現教育可持續發展。

由“數字”向“智慧”跨越

根據《蘇州市“智慧校園”示范校建設指南》的內容，“智慧校園”的建設包括融合的基礎環境、創新的應用服務、共享的數字資源、卓越的信息能力四個方面。

在硬件上，校園網進一步完成升級改造，用教師、學生卡實現用戶認證，建設未來教室與數字實驗（實訓）室。

在服務上，無論是管理應用、教學應用還是自主學習都更智能化。優質資源實現共建共享，無論是學生學習資源、老師教學資源還是專業發展與教研資源的共享，都是“智慧校園”建設的關鍵環節。

第7篇：大數據工作要點范文

關鍵詞： 英語錄音教材；內容標注；關鍵詞檢出；文本分類；數字教育出版

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2016）04-00089-04

一、引言

在我國，錄音教材是教科書體系中的重要組成部分[1]，是紙質教科書中精選內容的音頻化，在我國英語、語文、音樂等學科的教學中得到了廣泛的應用，迄今已有五十余年的歷史。尤其是對英語這一外語類學科的教學，錄音教材以其規范的語言表達和內容質量，為教師提供了便捷的輔助工具，為學生創建了良好的聽覺情境，對于聽說讀寫等外語學習基本技能特別是聽的培養和達成，起到了重要作用。

英語錄音教材的產生經過了素材錄制、內容編輯、技術加工等音像出版的主要環節[2]，在此過程中，錄音教材的編輯開發單位積累了大量的資源。最近三十年來，從教科書中的課文同步朗讀到教輔中的聽力測試，各類英語錄音教材的總數量巨大、內容多樣，如何對這些資源進行科學、高效的組織和管理，對于錄音教材的編制與應用、數字化教育資源的開發和建設具有重要意義。長久以來，英語錄音教材的管理主要是以錄音磁帶、光盤等載體為依托，將播音人員、出版單位、時長、主要內容等信息采用卡片形式通過手工來建立文本索引。然而，在數字技術飛速發展的今天，這種傳統的基于人工的資源標注方式卻變得日益局限。一方面，面對海量的錄音教材，人工處理不僅耗時費力，而且易受疲勞、差錯等人為因素影響。另一方面，目前的人工處理大多是對一些客觀屬性進行標引，而在智慧學習環境，更需要的是基于各種教學功能、內容語義和語音特征等信息為教師或學生提供個性化服務，現有的屬性標引方式難以滿足實際需求。

在這種情況下，本文基于音頻信號處理、機器學習等信息技術，提出基于內容的英語錄音教材標注方案，以期在盡量少的人工干預下，自動給出大量未知英語錄音教材的多層級內容標簽，并從教育信息化環境下的數字教材建設和錄音教材數據庫應用的角度嘗試探索，從而為未來錄音教材乃至數字化教育資源的建設和管理提供參考。

二、英語錄音教材的內容描述

英語錄音教材是將一定的教材內容以音頻形式進行呈現的課程資源。相對于紙質教科書的文本形態，錄音教材通過播音人員的演繹、背景音（樂）的插入、音頻技術的處理等手段，試圖營造出生動、真實的聽覺環境，給人以親近感，從而促進教師教學效果的提高、學生英語綜合語言運用能力的培養。

從本質上看，英語錄音教材仍歸屬為音頻資源：作為一種重要的多媒體信息傳播媒質，在人耳所能聽見的頻率范圍內包括語音、音樂、環境音等類型。對于這些音頻的內容，可以用反映其聲學特點和人類聽覺感受的低層特征以及貼近用戶理解的語義特征來描述。

然而，不同于一般音頻數據，英語錄音教材面向教學的特殊地位決定了其語音部分是實現語言教學的重點。無論是內容的選擇與錄制還是素材的處理與集成，均圍繞教學目標和教學內容進行。作為英語錄音教材內容中的主體，錄音教材的語音部分具有一定的規律性，從形式上看包括單詞、語句、對話等基本單元，在不同的學段偏重不同；從語言內容上看，在傳遞詞句等語言表層含義的同時，還隱含了主題、話題等高層語義信息，例如，與《義務教育課程標準實驗教科書 英語（新目標） 七年級上》配套的錄音教材中，就大體包括姓名、足球、晴朗等關鍵詞，并涵蓋天氣、運動、生日、交際等主題。

基于以上分析可知，英語錄音教材的內容描述主要體現在以語言為主的語義層面，也就是說，對于一個基本單元，可以分別用關鍵詞和主題兩個層級的內容來表示語言低層和高層語義的信息。以此為基礎，還可再輔以提示音類別、間奏音樂類型等其他信息，由此構建出的更為豐富的基于不同層級的內容表征模型（見圖1），就可用于描述英語錄音教材的內容。

三、基于內容的英語錄音教材標注方案

基于內容的英語錄音教材標注的目的在于，自動得到大量未標注英語錄音教材（未知數據）的基于內容表征模型的標注結果（多層級內容標簽），并以此作為接口用于實現資源管理以及后端的具體應用，在此過程中允許管理人員或用戶進行人工干預，通過修正學習模型來提高標注性能（見圖2）。

基于內容的英語錄音教材標注本質上是一個機器學習問題，它借助于已準確標記的訓練數據來構建學習模型，再以此為依據建立起未知數據與內容標簽之間的映射關系。作為該過程的主體，英語錄音教材語言部分的內容標注主要包括音頻類型分割、關鍵詞檢出和文本分類三個關鍵模塊（見圖3），它們依次相連，并且相應的輸出項組成了未知數據的多層級內容標簽。這三個模塊的具體設計如下。

1.音頻類型分割

由上可知，英語錄音教材包括語音、音樂、環境音等類型，音頻類型分割模塊的任務就是將這些類型區分開來，以供后端模塊使用。該過程是依據所提取的能量、基頻、過零率、梅爾頻率倒譜系數（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCC）等低層特征完成的，一方面通過判斷這些特征的突變點來實現音頻的物理切分，另一方面對切分后的片段進行基于分類器的分類，將其歸屬為某些已經定義好的語義類別。

對于分類的類別，語音、音樂、靜音等粗粒度類別是該過程所關注的首要問題。在此基礎上，也可進行某一具體類型的精細分類，如提示音、間奏、自然聲響等，甚至可進一步細化分層，例如，歌謠、純音樂等音樂類型，音樂會、爆炸等音頻事件等。這一部分的細化處理結果可作為英語錄音教材的內容表征模型中的其他信息，并依據實際需求進行調整和擴充。

2.關鍵詞檢出

對于英語錄音教材中的語音部分，首先需要給出其語言表述信息，而這可以通過語音識別技術來實現。

在英語錄音教材的編制過程中，播音人員的專業素養、編輯的監控管理、制作人員的后期處理等手段使得教材中的發音、語速、語調等具有嚴格標準的規范，由此得到的錄音資源具有標準式朗讀效果，可作為內容標注中學習模型構建所需的訓練樣本。但實際上，考慮到鼓勵學生接觸多樣化英語的教學目標、盡量營造真實情境的質量把控等實際要求[3]，部分英語錄音教材中會故意包含口音、情緒變化、口語化、背景音等干擾因素，此時，針對這種相對貼近實際的發音的語音識別技術，就會由于目標與學習模型不匹配等問題而產生較高的錯誤率，在這種情況下，相對于試圖得到一詞一句精準識別結果的連續語音識別，本文認為采用僅將輸入語音用多個關鍵詞進行描述的關鍵詞檢出技術則更為合適。

關鍵詞檢出是一種從無限制的語音流中識別出一組給定詞（關鍵詞）的語音識別技術，相對于早期經典的基于廢料模型的處理方式，基于大詞匯量連續語音識別（Large Vocabulary Continuous Speech Recognition，LVCSR）的關鍵詞檢出在大詞表、任務無關的應用環境中體現了較高的準確性和靈活性。該框架先利用LVCSR將語音數據轉化為覆蓋多個候選結果的網格結構，再采用基于文本的匹配搜索在該網格中搜尋描述主要內容的關鍵詞。這種兩步式處理方式既通過將原始語音數據轉化為基于網格的文本表示來降低了數據存儲代價，又允許在無需重新進行模型訓練的情況下增刪關鍵詞詞表，對于未標注英語錄音教材數量不斷增長、內容不斷多樣的實際情況有較好的適用性。此時得到的網格結構將作為中間數據以滿足未來的需求更新，而關鍵詞信息將作為內容表征模型中的低層語義內容描述。

3.文本分類

該模塊以關鍵詞為輸入項，輸出對應語音數據的高層語義信息――主題。這是一個典型的模式識別問題，包括特征提取和模型分類兩部分。其中的特征提取，即對每個已用關鍵詞序列表示的語音數據進行基于文本的特征描述，在這里可采用經典的向量空間模型（Vector Space Model，VSM）來實現，也就是將關鍵詞看成是離散單詞，把每一個語音數據表示成向量形式，其中的向量元素描述了某個單詞在該數據中的出現情況，可用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）[4]等方法表示。在得到VSM之后，便可根據已經定義好的文本類別標注信息采用支持向量機、神經網絡等算法來構建類模型，并通過計算未知數據與模型之間的距離來實現分類。

至此，除了表示低層內容的關鍵詞，主題作為高層語義內容的描述，也被賦予給了每一個語音數據。此二層信息便構成了英語錄音教材的內容表征模型的主體部分。

上述三個模塊給出了基于內容的英語錄音教材標注的基本框架，但是待處理數據的復雜性、模型的魯棒性和適用性、語義概念的主觀性等問題還是會使得完全自動的標注方法的性能不夠理想，因此不可避免的要加入人工干預。這主要需要兩方人員的努力：一方面，應在后端應用模塊為實際用戶留有交互接口，允許人工對標注有誤的數據進行標記，并反饋給標注模塊；另一方面，為管理人員構建友好易用的管理界面，用以對上述標注有誤的數據、具有代表性的未知數據進行人工標注，再將這些新的訓練數據送入標注模塊以進行學習模型的更新和優化，而這一過程可通過相關反饋、在線更新學習等算法來實現。

四、英語錄音教材數據庫在教學中的應用

基于內容的英語錄音教材標注技術可用于生成一個可支持智慧學習環境的錄音教材數據庫。與傳統的錄音教材相比較，錄音教材數據庫能夠為教師、學生提供更為全面的內容服務。

仍以英語學科為例，首先錄音教材數據庫可以為學習者提供個性化的學習資源服務。所謂的個性化學習資源服務，其核心問題是能夠判斷學習者現有的學習水平，并且能夠提供與其現有水平相適應的學習內容。對一般的英語學習者來說，學習英語時都有明確的水平劃分指標，如義務教育英語課程標準中將英語劃分為五級，對每一個級別都有明確的聽、說、讀、寫等要求，并對二級和五級水平給出了學生應掌握的單詞表。基于課程標準的水平分級，我們就對經過內容標注的錄音教材內容進行難度分析?？梢酝ㄟ^對文本內容中的單詞分析、背景聲音、內容長度、語速等因素解析其對應聽力難度水平。顯然，錄音內容中出現的單詞屬于哪一個等級水平、背景聲音對主聲音內容的干擾程度、語言速度等可以綜合反映某一段錄音教材內容的難度。通過這樣的難度分析，我們一方面可以在學習者完成一次聽力練習后識別其實際水平，另一方面也能夠依據每段錄音內容的難度級別，進一步為不同英語水平的學習者推送具有針對性的學習資源。

如果配合語音識別和語音分析引擎，錄音教材數據庫還可有效服務于學習者口語學習。到目前為止，在教育領域中通過計算機進行有效的語言、語音評價，仍需要基于標準錄音素材來進行，錄音教材數據庫則提供了海量的標準語音素材。在口語學習方面，基于內容標注，錄音教材數據可以輔助語音評價系統對學習者的口語情況給出更科學的評價結果，以及對學習者的口語能力提出強化和改進方案和標準語音范例，最終實現面向用戶口語能力提升的教學過程。

基于內容標注的錄音教材數據庫還能夠結合其他類型的課程資源，特別是結合數字教科書形成完整的語言學科學習解決方案。在教育部《2014年教育信息化工作要點》和《2015年教育信息化工作要點》中，均提出了：鼓勵開發與教材配套的基礎性數字教育資源和滿足廣大師生需求的個性化數字教育資源。標注好的錄音內容可以作為傳統教科書出版向數字教材轉型的基礎。例如，錄音教材數據庫可以和紙質教科書內容的結合，通過光學字符識別（Optical Character Recognition，OCR）技術和關聯標識方法，形成集文字、圖片、聲音為一體的點讀教材，通過這一方式可以彌補傳統教科書在英語學科聽、說方面的不足。錄音教材數據庫的另一種與教材的結合方式，是基于紙質教材的數字版本，整合適宜信息化環境中使用的英語數字教材?；趦热輼俗⒌匿浺艚滩臄祿觳粌H可以與教材原有的文、圖內容一起形成覆蓋英語聽、說、讀、寫的數字教材，更可以通過其多層級內標簽為學生、教師提供個性化內容，解決傳統教材個性化、針對性不強的缺陷。

五、總結與展望

在教育信息化的背景下，錄音教材在數量和種類上的飛速發展對其有效管理與利用提出了新的挑戰，而傳統單一、人工的標注和組織方式已經不能滿足實際需求。本文所提出的基于內容的英語錄音教材標注研究與應用，以英語學科為例，運用了自動與人工相結合的處理方法，從多層次、可擴展等角度構建英語錄音教材的內容表征模型，并在教育信息化環境下簡要探討該技術所形成的錄音教材數據庫的一些應用方式。這無論對錄音教材還是其他形式的數字化教育資源的建設與管理，乃至數字化教育出版的加工與，都能具有較高的參考和借鑒價值。

在本文研究的基礎上，隨著未來教育信息化的整體發展，錄音教材在數字化、碎片化、結構化等方面仍有進一步研究的必要。筆者認為，可能形成突破的研究方向包括以下三個方面。

在本研究的內容表征模型中，主要討論了以英語學科語言學習要求為出發點的內容標注，并將重點放在了語音部分的處理。而隨著經濟、文化的國際化趨勢不斷增強，未來的英語教育可能會對錄音內容的標注提出更高的要求。例如，加入基于說話人識別的播音人員標簽、基于情感分類的情感標簽等。這方面的標注信息除了要在本文所研究的內容表征模型中留出了接口外，更需要面向具體的學習情景和學習內容進行更深入的分析。

在人工干預的處理方面，本文中提到的引入人工干預是為了學習模型的更新和改進。但是這種人工干預本身帶有一定的主觀性，并且隨著錄音素材的數量增加，會導致人工工作量的遞增。隨著大數據技術的發展，未來通過建立具有自動判斷、自動修正的錄音內容標注大數據模型已成為可能?；诖髷祿Ｐ?，計算機不但可以自己找到已有標注中存在的差錯，更可能發現內容表征模型自身的不足，并提出修正方式。

錄音教材內容加工的標準化是另一個值得深入研究的問題。如本文中涉及的多層級內標簽、后端應用模塊接口等在實際應用中需要標準化。傳統錄音教材，無論是磁帶或CD等形式，都早已實現標準化。考慮到錄音教材今后仍是語言教學中影響范圍極大的核心課程資源，當其必須進一步完成數字化、結構化、碎片化發展時，顯然非標準化的錄音教材將在教學應用中造成諸多問題。這也意味著通過進一步的標準研究來滿足錄音教材在管理、應用方面的新需求是一個必須解決的課題。

參考文獻：

[1]教基二〔2014〕8號.中小學教科書選用管理暫行辦法[Z].

[2]唐舒巖.數字技術條件下語言類錄音教材產品的音頻編輯加工模式[J].海峽科學，2013（8）：62-64.

第8篇：大數據工作要點范文

職工互助保險是介于社會基本醫療保險和商業保險之間，由各工會組織倡導組織，廣大職工自愿參加的互助互濟形式的保險，具有非營利性，是我國特有的一種社會互助保障形式，已經成為我國社會保障體系的重要組成部分。

2廣東省職工互助保險發展歷程

廣東省開展職工互助保險工作的組織是廣東省職工保障互助會和中國職工保險互助會廣東省辦事處，兩個機構一套辦公人員。廣東省職工保障互助會成立于1997年，是廣東省總工會的直屬單位，開展業務類型是大病互助保障。中國職工保險互助會廣東省辦事處成立于1995年，是中華全國總工會直屬的中國職工保險互助會在廣東省設立的辦事機構，開展業務類型是住院互助保障。

經過20年的發展，廣東職工互助保險服務網絡已遍布全省，各地市已成立了23個代辦處，各縣（區、市）也已成立了99個代辦點，形成了省、市、縣（區）自上而下的組織體系。

3廣東省職工互助保險發展現狀

31業務活動的基本內容

311業務簡介

廣東省開展的職工互助保險有：“廣東省在職職工醫療互助保障計劃”（以下簡稱：職工醫療）、“廣東省在職女職工安康互助保障計劃”（以下簡稱：女工安康）、“廣東省在職職工住院醫療綜合互助保障計劃”（以下簡稱：住院綜合）和“廣東省在職職工住院津貼互助保障計劃”（以下簡稱：住院津貼），建立了由住院醫療互助、重大疾病互助、意外傷害“三位一體”組成的職工醫療互助保障體系。

312運營情況

截至2016年12月，全省累計參保職工達7572萬人次，累計55725名不幸患病的職工受益，發放互助金共計362億元。其中：大病互助保障計劃類型的“職工醫療”和“女工安康”，累計5484萬人次參保，共有15083名不幸患病的職工受益，發放互助金共計31億元，人均發放2萬元。住院互助保障計劃類型的“住院綜合”和“住院津貼”，參保2088萬人次，已累計向40642名患病職工發放互助金5200萬元，人均1280元。

313特點及優勢

（1）職工迫切需要。廣東省地處中國大陸最南端，已成為中國經濟最為發達、最具市場活力和投資吸引力的地區之一。廣東省經濟總量、常住人口數、職工人數與外來務工人員人數均居全國首位。另外，廣東省整體社會保障制度處于進一步完善過程中，職工社會保障水平還不高，涉及職工就醫等民生問題尤為突出。其中，非公有制企業職工人數比重大、增速快，制造業職工人數居各行業首位，多從事一線體力勞動，廣大職工的保障意識日益提高，迫切希望通過工會組織參加職工互助保險。

（2）發展空間廣闊。結合廣東省近年來經濟發展狀況、工會及基層工會組織建設、職工收入及保障水平、城鎮職工基本醫療保險覆蓋面、外來務工人員社會保障等情況分析研究，目前國家和廣東省宏觀經濟形勢良好，社會穩定，為工會開展職工互助保險事業奠定了良好的發展基礎；廣東省大部分企業經過結構調整已步入良性循環，職工總體收入穩步提高，企業和個人實力增強為職工互助保險工作發展提供了物質保證；隨著改革深入，廣大職工自我保障意識日益提高，對自身利益的保障需求增加。目前，廣東職工參保職工互助保險總量跟全省的職工總數，乃至工會會員數相比，占比都還比較小，覆蓋面還不夠廣，廣東省職工互助保險工作還有非常大的發展空間。

（3）省政府、省總工會支持。廣東省政府辦公廳2015年7月下發的《關于印發廣東省深化醫藥衛生體制改革近期工作要點的通知》（粵府辦?z2015?{45號）中提到，“鼓勵職工參加工會組織舉辦的職工醫療互助保障活動，減輕職工大病醫療負擔”。這為進一步做好職工互助保險工作提供了新的政策支持。廣東省總工會將職工互助保險工作作為職工服務的一項重要工作，自2014年起，每年籌措3000萬元資金在全省開展“住院二次醫?！被顒樱浰驮诼殑趧幽７丁⒃诼毨щy職工和補貼會員職工參加住院醫療互助保險。

32管理體系

321組織架構及職責分工

廣東省職工互助保險的組織機構分為四級，第一級為廣東省職工互助互濟保障事業管理委員會（以下簡稱：管委會），管委會為最高決策、監管機構，成員實行自然替補制。第二級為省級互助會，負責全省職工互助保險的組織管理工作，以及受理省直單位業務，設綜合部、承保部、理賠部、財務部等四個部門；第三級為設立在各地市總工會的代辦處，共23個；第四級是各代辦處設立在各縣（區）的代辦點，共99個。

322管理模式

（1）管理方式。廣東省職工互助保險實行“五統一”，資金收支兩條線的運行方式。“五統一”即：統一組織領導、?y一保障計劃、統一收費標準、統一賠付標準、統一管理辦法，在此原則下分級實施。資金收支兩條線是指保費全部上交省級互助會，費用開支按各保障計劃核算辦法撥給各代辦機構。

（2）風險控制。根據各項保障計劃的周期特點，形成了定期測算制度，大病互助保障計劃做到每年一測，住院互助保障計劃做到每月一測。同時，聘請了廣東金融學院精算師對住院互助保障計劃進行精算研究，把測算分析和精算研究的結果作為業務風險防控的重要依據。

（3）法律保障。近年來，廣東省職工互助保險發展迅速，擴展了新的保障計劃，增加了保障類型，還對原條款進行了調整，參保量增長較快，理賠案件驟升，理賠爭議案件隨之增加。省級互助會聘請了律師顧問，對于爭議案件，均通過專業的法律意見和方式來妥善處理，確保理賠工作依法依規。

323機構監管情況

省級互助會除受管委會的監管外，每年接受廣東省總工會和中國職工保險互助會的財務審計，以及隨時接受廣東省委巡視組、省委紀檢組、省審計廳的審查。通過審計、審查，均符合各項管理制度的要求，職工互助保險工作開展合法合規。

324信息化建設情況

省級互助會開發了全省聯網的業務操作系統，搭建了服務器虛擬化，并構建起一個高效、可信、全面的立體防護“云”安全系統。同時，自主建設機房，為“大數據”管理和日常運營提供保障。職工參保理賠查詢系統、短信通知系統、微信公眾號、VPN安全登錄系統也陸續上線，為參保單位和職工帶來更貼心、更直接的服務。

4職工互助保險的社會影響

職工互助保險工作不僅是對社會保險的有益補充，更是貫徹和落實科學發展觀的具體措施。由于互助保險職工覆蓋面廣、受益面大，不但可以解決職工因疾病帶來的經濟困難，而且可以讓職工群眾深切感受到黨、政府和工會實實在在的關心，對維護社會穩定發揮了積極的作用。

職工互助保險工作不僅有效增強職工抵御風險的能力，更是廣東工會提高職工對改革的承受能力的一種有效辦法。作為社會保障體系的補充機制，職工互助保險不但強化了職工自我保障的能力，增加了企業的凝聚力，同時運用大數法則，通過保障計劃的形式引導職工自愿參加互助互濟活動，聚小錢、辦大事，切實幫助職工在法定社會保障制度的基礎上，進一步提高保障水平。

職工互助保險工作不僅開拓了廣東工會工作的領域，更強化了工會維護職工權益的保障職能，樹立工會組織的良好形象。可以說，工會開展互助保險工作弘揚了工人階級團結友愛、互助互濟的優良傳統，在推動精神文明建設的同時，更進一步發揮了工會作為黨聯系職工群眾的橋梁紐帶作用。

5可持續發展的建議

51組織力量

廣東省職工互助保險代辦機構眾多，但除省級互助會外，各代辦機構尚未形成統一獨立法人的組織形式，大多與工會其他部門合署辦公，工作人員大多為兼職，人少事多，這與職工互助保險政策性強、涉及面廣、工作量大的情況相違背。同時，職工互助保險本質上作為一種非營利性的保險，在長期的運營中需要有專門的人才進行費率的測算、設計和調整，以及風險的防控，但由于工會是一個群團組織，自身的工作人員并非金融相關人才，因而在互助保險整個組織體系中缺乏費率調整機制和相應的風險管理能力，組織力量較為薄弱。因此，增加各組織機構專職工作人員、引進專業人才，是廣東省職工互助保險可持續發展的有效手段。

52宣傳推廣

目前，廣東省職工互助保險實施統一的保障條款，在便于管理的同時也帶來了一些問題。由于全省各地市醫保政策各異，保障條款并不能達到平衡各方需求的要求，因而各地市職工參保積極性存在一定差異。在進行充分的科學測算的前提下，對部分地市進行保障條款的“量身定制”，是提高職工參保積極性的必由之路。另外，在社會輿論的引導上，通過宣傳“平時注入一滴水，難時互助保平安”的理念，讓廣大職工深刻理解互助互濟的含義，也是宣傳工作的重點內容。

第9篇：大數據工作要點范文

去年以來我區工業經濟運行穩中向好，工業結構優化、質效提升。主要表現在：一是工業經濟平穩發展。2017年，全區規上工業完成增加值285.7億元、增長7.5%，總量和增幅均居全市各縣區首位，在全市制造業發展先進縣（區）評比中榮獲第一名。今年一季度規模工業增速預計8.9%。二是骨干企業加速成長。2017年，全區規上企業總數達到 188 戶，其中產值過億元企業41戶。貴航特鋼、冠華黃金分別入選2017年全省百強企業、全省民企百強。三是工業投資持續發力。2017年，全區完成工業投資128.17億元，同比增長28.5%，神山灰巖礦綜合開發、西恩鋰電池綜合回收利用等一批重大工業項目相繼落戶建設。四是產業轉型邁出新步伐。重點培育新能源材料、電子信息、機械裝備制造、礦產品精深加工、特色農林等五大產業，產業發展方向和重點進一步明確，產業發展水平不斷提升。五是企業幫扶深入推進。建立常態化企業幫扶機制，深入開展“四送一服”雙千工程活動，2017年累計為企業減負近2億元，爭取 “制造強省”扶持資金2899萬元、“制造強市”扶持資金857.3萬元。我區連續三年榮獲“全省發展民營經濟先進縣區”稱號。

近年來我區工業經濟發展雖成效顯著，但還呈現出總量不大、結構不優、抗風險能力不強等諸多不利因數。為此，2018年，我們將按照建設制造強區的戰略要求，常態化開展“四送一扶”雙千工程，大力實施三年技改行動計劃，以高端化、智能化、綠色化、精品化和服務化為主攻方向，做大做強新能源材料、電子信息、機械裝備制造、礦產品精深加工、特色農林等五大產業，著力提升制造業核心競爭力。確保2018年規模工業增加值增長8.5%，凈增規模企業12戶；完成工業投資143.9億元，增長12%，其中完成技改投資90億元，竣工投產技改示范項目18個。主要做好以下幾項工作：

 一、著力加強經濟運行調度

（一）完成規模工業增加值增長8.5%，凈增規模企業12戶。根據全年規模工業8.5%的增速，測算出全年需要完成規模工業產值357億左右。將各園區及鎮街每月的規模工業產值細化分解到月，確保一季度規模工業增速達7%、二季度達7.5%、三季度達8%、全年達8.5%的增長目標。積極組織符合條件的企業申報入規，從6月份開始，力爭每個月申報5戶以上企業入規，確保全年完成凈增12戶的目標。

（二）完成工業投資143.9億元，增速12%，其中技改投資90億元，技改項目90個。強化屬地管理責任，加強與統計部門溝通協調，及時將符合條件的項目盡早納入統計系統入庫上報。堅持和完善項目調度協調機制，圍繞開工、設備安裝、竣工投產等項目形象節點，實行全過程動態跟蹤管理。推動貴航特鋼余壓發電等35個技改提升三年行動計劃示范項目順利實施，確保今年年底前至少竣工18個。

二、著力促進產業提質增效

（一）培育壯大“五大產業”。研究制定加快制造業發展的政策意見，在政策、資金等方面向新能源材料、電子信息、機械裝備制造、礦產品精深加工、特色農林五大產業傾斜，形成政策疊加效應，最大程度激發產業發展活力。

（二）努力促進兩化融合。圍繞家機智能工廠項目，加強與沈陽機床尤尼斯公司對接協商，爭取一期引進100臺i5系列各類智能機床。推進制造業與互聯網融合發展，支持企業利用大數據、云計算加快轉型升級，進一步提升我區兩化融合貫標發展水平，爭取全年新增省級兩化融合管理體系貫標試點企業和省級制造業與互聯網融合發展試點企業各1家。

（三）加強工業節能減排。加強重點耗能企業的動態監測，每月跟蹤分析，做好預警調度。開展高能耗項目特別是非金屬礦深加工項目摸底，掌握新增能耗底數。做好綠色工廠項目、節能環?！拔鍌€一百”推介目錄征集、上報工作。嚴格把關船舶制造企業驗收復產，消除船舶制造、修理和拆解過程中存在的環境污染隱患和問題，全面完成《中辦專題回訪調研報告》反饋意見整改落實工作任務。

三、著力建立企業幫扶常態化工作機制