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第1篇：離別的詩句范文

1、堅(jiān)硬的城市里沒有柔軟的愛情。

2、童話里王子永遠(yuǎn)只愛公主一個(gè)人，那是童話，要保留純凈。現(xiàn)實(shí)是，公主和王子都已經(jīng)慢慢長大，人和人之間會漸行漸遠(yuǎn)。城堡已經(jīng)凋敝，粉紅的玫瑰早就開始敗色。

3、當(dāng)你真正愛一樣?xùn)|西的時(shí)候你就會發(fā)現(xiàn)語言多么的脆弱和無力。文字與感覺永遠(yuǎn)有隔閡。

4、相聚時(shí)不知友誼的可貴；分別才知那是人生最需要的東西，猶如鹽，少它還有什么滋味？

5、你不曾給我一次回眸，我卻始終在對你微笑。

6、飛吧，大雁！重振你矯健的翅膀。等侯在前方的，不會永遠(yuǎn)是暴雨和惡浪。這世間還有真誠的友誼赤你輔展著寧靜的湖蕩。

7、你是我編造的童話故事中的王子，而我只是你生命里一個(gè)匆匆過客。

8、我的選擇是愛你或更愛你，你的選擇是愛我或不愛我！

9、那些屬于我們的回憶正在緩步凋零，那個(gè)刻著我們彼此姓名的夏季逐漸綻開，暈染了淺色的天際。

10、離別與重逢，是人生不停上演的戲，習(xí)慣了，也就不再悲愴。

11、葉子的離開不是風(fēng)的召喚，而是樹的舍棄。

12、蝴蝶飛不過滄海。

13、有一天你能到我的心里去，你會看到那里全是你給的傷悲。

14、癡情的一方注定傷的最深，自古癡情終成空。

15、無論你在哪里，待走完滄桑人世，()我們終會相聚。浮花浪蕊的人生，哪那么容易就斷了呢？

16、不是每一次努力都會有收獲，但是，每一次收獲都必須努力，這是一個(gè)不公平的不可逆轉(zhuǎn)的命題。

17、原來，需等到風(fēng)住塵香花已盡，-才可以看到最后的風(fēng)清月朗，花好月圓。

18、獻(xiàn)上依依惜別的祝愿，愿福樂時(shí)刻與你相伴，分離只熔得友情更濃，重聚首將在那更燦爛的明天！

19、揮手告別，遠(yuǎn)航，別不的，是你拋出的那根友誼的纜繩，無形中牢牢地系在心上。

20、人生就像一場舞會，教會你最初舞步的人卻未必能陪你走到散場……

21、當(dāng)最后一個(gè)音符響起，想念畫上了休止符，再美好的句子也寫下了句號。然而，這并不預(yù)示著結(jié)束，而是代表著另一個(gè)美好的延續(xù)。

22、一聲汽笛，跌落在曠野；無限的惆悵與孤獨(dú)，在別離的那一刻，一齊從心頭滋生。

23、我終生的等待，換不。來你剎那的凝眸

第2篇：離別的詩句范文

中毒后用嘴吸毒

專家反對：可引起口部感染

【劇情回放一】

電視劇《宮鎖珠簾》中雍正被叛軍首領(lǐng)射中一箭，摔到地上。憐兒見皇上受傷，親口用嘴吸吮出毒血，然后帶著皇上來到邊陲小鎮(zhèn)休息療傷。

類似情節(jié)還出現(xiàn)在一些電視劇中，如被蛇咬傷后用嘴吸毒血等等。

【專家點(diǎn)評】

煙臺毓璜頂醫(yī)院急診科主任劉崗介紹，其實(shí)用嘴吸毒血的做法是非常錯(cuò)誤的，這樣做可引起口腔感染。現(xiàn)代生活中，可以用小針管（或吸奶器）往外抽。

劉崗說，一旦被蛇咬傷或者被帶有毒藥的刀劃傷，應(yīng)該這樣做：首先，在傷口的上端，用繩或者皮帶捆扎住，以阻斷靜脈血和淋巴液的回流，減少毒液吸收，防止毒素?cái)U(kuò)散。不過要注意，每隔半個(gè)小時(shí)左右，需要將捆扎處松一松（約一二分鐘即可），以免影響血液循環(huán)造成組織壞死。如果現(xiàn)場有刀子的話，可以用小刀把傷口切開，把毒血擠一擠，并用大量的清水來清洗傷口。

同時(shí)，必須緊急到就近的醫(yī)院進(jìn)行后期處理。需要提醒的是，如果是被蛇咬傷了，不要跑（以防毒液快速向全身擴(kuò)散），可以快走。但如果現(xiàn)場有其他人，可以讓他背著傷者或者采取其他方式移動傷者。劉崗提醒說，如果被毒蛇咬傷最好在6小時(shí)之內(nèi)處理，如果超過了6個(gè)小時(shí)還沒有處理可能會引發(fā)其他病變。

割手滴血救命解渴

專家聲音：越喝越渴加重脫水

【劇情回放二】

在電視劇《萬凰之王》中，皇上因戒除毒癮到避暑山莊療養(yǎng)，一些謀反大臣趁機(jī)將皇上軟禁，不給進(jìn)食。小太監(jiān)割破自己的手，用血來給昏迷中的皇上續(xù)命。

《宮鎖珠簾》中，憐兒和皇上墜入火場中的枯井，當(dāng)時(shí)誤把皇上當(dāng)成小正子的憐兒口渴難耐，皇上割破手指為其解渴。

【專家點(diǎn)評】

在遇到生命危險(xiǎn)或生命垂危時(shí)，身體會出現(xiàn)脫水的情況，喝一點(diǎn)點(diǎn)血不但不能解渴，還會使脫水情況加重。此外，傷口的衛(wèi)生程度也很難保證。

對于有讀者提及的，經(jīng)常見一些劇情中，殺馬取血飲，對此，劉崗說，直接取動物血喝都不好，馬血也是。馬血里含有好多血漿蛋白，喝了以后對人身體不好。

麝香紅花導(dǎo)致不育

中醫(yī)聲音：天然麝香非常少見

【劇情回放三】

電視劇《后宮甄傳》中，甄初次懷孕時(shí)被貓抓傷，安陵容送了她一盒摻有麝香的舒痕膠，用了一段時(shí)間后，甄在懷孕5個(gè)月時(shí)流產(chǎn)。端妃被華妃強(qiáng)灌了一碗紅花，結(jié)果終身不育。

【專家點(diǎn)評】

第3篇：離別的詩句范文

愛在離別相思時(shí)，這離別雖然讓人心痛，但卻在這孤獨(dú)中，明白了思念的味。原來，你在我的心里是那樣的重。

那些曾經(jīng)以為念念不忘的事情就在我們念念不忘的過程里，被我們遺忘了。

錯(cuò)過的年華在北漠開出斑斕的紫薇花、卻荒蕪了輪回的春夏。

那些我們以為永遠(yuǎn)不會忘記的事情,就在我們念念不忘的過程里,被我們忘記了。

每當(dāng)我看天的時(shí)候我就不喜歡再說話每當(dāng)我說話的時(shí)候我卻不敢再看天

夢已逝，心已碎，留下只是在為離開做準(zhǔn)備。

那些刻在椅子背后的愛情，會不會像水泥上的花朵，開出沒有風(fēng)的，寂寞的森林 看著別人的故事，流著自己的眼淚。

拒絕回答通常是一種回答。

那些以前說著永不分離的人，早已經(jīng)散落在天涯了。

第4篇：離別的詩句范文

六點(diǎn)左右，老師、同學(xué)都到齊了。匡班煽情的致了一番辭后，大家開動。

酒在中國人的飯桌上是必不可少的禮儀，也是最能調(diào)節(jié)氣氛的。此番敬酒，很有意思。

先敬沖哥（以前的輔導(dǎo)員），他最不給面子了。推三阻四，勉強(qiáng)喝完以后，開溜去洗手間了。

敬到成老師時(shí)，他一個(gè)勁兒推脫：“哎呀，我只是路過嘛。你看，我又不是你們輔導(dǎo)員，又不是班主任……”管他那一堆的理由，我們還是纏著他，他便讓我們找讓他接酒的理由。他這人吧，還特挑。我們夸他課上的好，是我們的心中偶像，他依舊不買賬。我靈機(jī)一動說：“成老師，您長得最帥了！”沒想到這招還真奏效。“哎，這個(gè)理由好”他端起酒杯，一飲而盡。

敬到劉老師時(shí)，我已經(jīng)喝了一圈下來。不勝酒力啊，雖然意識還算清醒，但已經(jīng)飄飄欲仙了。劉老師看我紅紅的臉頰，安撫我適可而止，大家隨意。

敬到胡老師，她下意識的問我們認(rèn)不認(rèn)識她是誰。聽到我們叫她的大名，她笑笑，知道我們還沒醉。

臨近八旬的袁老爺子最可愛了。他來我們這桌敬酒，仗著自己高濃度的白酒，非得不讓喝飲料，要求統(tǒng)統(tǒng)換掉。當(dāng)然，最讓我感動的是他的一番說教。他把我們都當(dāng)成他的孩子，說以后的人生路上，不如意之事十有八九。也許我們的戀愛、婚姻、家庭、事業(yè)，會碰到各種各樣的困難；但他都不希望我們像弱者一樣，要相信自己一定行。歷經(jīng)滄桑的他，說出來的話是如此的意味深長。雖然我還不知道以后將會面臨怎樣的人生，但他的這些話會讓我受用一生。

幾桌的同學(xué)、老師，相互串桌敬酒。大家喝得都很盡興，只見想哥已經(jīng)滿臉通紅，趴在飯桌上。珠珠的臉頰通紅，其他人多少有點(diǎn)醉意朦朧。

不知道從哪一瞬間開始，很多人傷感了，眼眶濕了，眼淚掉下來了，痛哭流涕了……身旁小倩第一個(gè)哭了，任我拍拍她頭，安慰她，都停不下來。

是啊，四年的光陰，不知不覺中就這么過了。我們還有多少次這樣的機(jī)會，可以大家都聚在一起？

畢業(yè)后，各自為生活為工作奔波。而有些人，一轉(zhuǎn)身，就是一輩子。

不知是誰提議，我們都離開飯桌，開始留影、擁抱。

我盡力去擁抱每一個(gè)人，尤其是四年下來，沒有深交而又遠(yuǎn)在其他城市的同學(xué)。我想，如果再不好好把握的話，以后可能再也沒有機(jī)會了。此刻，再不擁抱就是罪。

擁抱，可以讓兩顆陌生的心靈如此接近；擁抱可以讓所有的不愉快，都冰釋前嫌。擁抱的感覺，原來是這么美好。而擁抱了你們，便再也沒有遺憾。

聚會上很多同學(xué)流淚了，我卻沒有。不是沒感覺，只是不想太傷感。因?yàn)閭胁⒉皇请x別的本意，每次離別亦是在為下次相逢埋下伏筆。就像我說的，十年，二十年以后的我們?nèi)匀荒芫墼谝黄稹?/p>

第5篇：離別的詩句范文

案例A：對公司利潤操縱行為的識別

一、公司相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

為了便于闡述與分析問題，根據(jù)公司2000年度和2001年度會計(jì)報(bào)表及報(bào)表附注所披露的信息，將相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理如表一：

二、對公司相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析

通過上述相關(guān)數(shù)據(jù)，我們不難計(jì)算出，該公司2000年度和2001年度的存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)分別為2.04次和2.57次，即存貨周轉(zhuǎn)一次所占用的時(shí)間分別為179天和142天。筆者認(rèn)為，作為一家坐落在省會城市的大型商業(yè)企業(yè)，這樣的存貨周轉(zhuǎn)速度很不正常。為了驗(yàn)證判斷，筆者特意收集了商業(yè)類上市公司這兩個(gè)年度的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)計(jì)算，部分公司2001年度和2000年度存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)分別是：西單商場（4.731、4.567）、王府井（2.93、2.93）、重慶百貨（11.09、8.2）、蘭州民百（2.58、2.59）、津勸業(yè)（14.41、14.59）、上海第一百貨（14.81、15.73）、上海豫園（2.94、4.54）、武漢中百（4.89、3.53）、大連友誼（15.52、12.13）、ST成百（13.7、13.3）、ST昆百大（3.16、3.17）。

經(jīng)過比較后，我們不難得出結(jié)論：該公司在全國同類上市公司中存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)明顯偏低，似乎有利潤操縱嫌疑。從理論上分析無非有兩種可能，要么存貨質(zhì)價(jià)不符、變現(xiàn)不靈，要么虛轉(zhuǎn)成本、庫存不實(shí)。在與對方實(shí)際接觸和交流中，了解到真正成因是前者。原來該公司在上市過程中將當(dāng)時(shí)的存貨按評估價(jià)值作價(jià)入股，但實(shí)際的售價(jià)要低于賬面成本。為了確保利潤指標(biāo)，索性將該部分存貨專門存放，多年不做銷售處理。由此不難得出結(jié)論：無論從及時(shí)處理積壓商品、盤活存量資產(chǎn)和貨幣資金的市場化經(jīng)營角度，還是按《關(guān)于印發(fā)〈股份有限公司會計(jì)制度有關(guān)會計(jì)處理問題補(bǔ)充規(guī)定〉的通知》財(cái)會字[1999]35號的要求，根據(jù)實(shí)際情況計(jì)提存貨跌價(jià)準(zhǔn)備的會計(jì)核算角度，該公司的做法都是不值得稱道的。從理論上講，該公司的會計(jì)核算有悖穩(wěn)健性會計(jì)核算原則。

接下來讓我們再依據(jù)上述相關(guān)資料，對該公司所披露的“其他應(yīng)收款”的賬齡的可靠性做出推斷。從現(xiàn)金流量和年初貨幣資金的相關(guān)數(shù)額以及各項(xiàng)目之間的內(nèi)在勾稽關(guān)系出發(fā)，我們可以計(jì)算出：2000年度如果不考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營活動有關(guān)的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當(dāng)年形成的“其他應(yīng)收款”的最大數(shù)額為72，707，820.71元；如果考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營活動有關(guān)的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當(dāng)年形成的"其他應(yīng)收款"的最大數(shù)額為31，511，185.85元。兩種情況下得到的結(jié)果，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于該公司披露的一年以內(nèi)的其他應(yīng)收款 241，383，898.69元，即年初貨幣資金余額與當(dāng)年所形成的現(xiàn)金流量不足以形成該公司所披露的一年以內(nèi)的其他應(yīng)收款的數(shù)額。如此看來，該賬齡的披露有值得懷疑的地方。同樣，我們再來測算2001年度的情況 。如果不考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營活動有關(guān)的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當(dāng)年形成的“其他應(yīng)收款”的最大數(shù)額為29，012，986.69元；如果考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營活動有關(guān)的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當(dāng)年形成的“其他應(yīng)收款”的最大數(shù)額為9，279，539.31元。兩種情況下得到的結(jié)果，同樣遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于該公司所披露的一年以內(nèi)的其他應(yīng)收款264，199，605.18元。顯然，該年度的其他應(yīng)收款賬齡的劃分同樣有操縱之嫌。

從理論上分析，如果以上判斷屬實(shí)，則該公司存在為了少提壞賬準(zhǔn)備、虛增利潤而人為加大一年以內(nèi)其他應(yīng)收款所占比例的行為。經(jīng)過溝通，公司認(rèn)可了筆者的判斷，即只要當(dāng)年度其他應(yīng)收款的每一明細(xì)科目有新的借方發(fā)生額發(fā)生，該明細(xì)賬戶的賬齡就確認(rèn)為一年以內(nèi)。而財(cái)政部的《關(guān)于執(zhí)行〈企業(yè)會計(jì)制度〉和相關(guān)會計(jì)準(zhǔn)則有關(guān)問題解答》明確規(guī)定：“采用賬齡分析法計(jì)提壞賬準(zhǔn)備時(shí)，收到債務(wù)單位當(dāng)期償還的部分債務(wù)后，剩余的應(yīng)收款項(xiàng)，不應(yīng)改變其賬齡，仍應(yīng)按原賬齡加上本期應(yīng)增加的賬齡確定；在存在多筆應(yīng)收款項(xiàng)、且各筆應(yīng)收款項(xiàng)賬齡不同的情況下，收到債務(wù)單位當(dāng)期償還的部分債務(wù)，應(yīng)當(dāng)逐筆認(rèn)定收到的是哪一筆應(yīng)收款項(xiàng)；如果確實(shí)無法認(rèn)定的，按照先發(fā)生先收回的原則確定，剩余應(yīng)收款項(xiàng)的賬齡按上述同一原則確定。”

案例B：對某公司財(cái)務(wù)造假行為的推理剖析

一、財(cái)政部《關(guān)于某股份有限公司的行政處罰決定》

某公司董事會2002年公告稱，日前，公司收到財(cái)政部下達(dá)的行政處罰決定，要求公司對不符合《會計(jì)法》和會計(jì)制度的行為限期整改，予以糾正，同時(shí)處以罰款10萬元。公告同時(shí)稱，2001年9月至12月，財(cái)政部對公司2000年及以前年度執(zhí)行《會計(jì)法》情況進(jìn)行檢查。檢查結(jié)果認(rèn)為，公司2000年及以前年度多確認(rèn)收入36，717萬元。公告稱，公司將應(yīng)計(jì)入財(cái)務(wù)費(fèi)用的利息支出予以資本化，少計(jì)財(cái)務(wù)費(fèi)用4，945萬元；同時(shí)，由于工程完工轉(zhuǎn)入固定資產(chǎn)不及時(shí)，折舊計(jì)提起始月份不準(zhǔn)確及港口設(shè)施、設(shè)備資產(chǎn)分類不當(dāng)?shù)葘?dǎo)致2000年度少提折舊780萬元；此外，公司對在建工程確認(rèn)不準(zhǔn)確，1998～2000年多列資產(chǎn)11，939萬元。

二、對該公司財(cái)務(wù)情況的推理分析

按該公司披露的數(shù)據(jù)，2000年及以前年度公司虛增利潤的總額共計(jì)42，442萬元（按15%所得稅率計(jì)算的稅后凈利潤為36，076萬元），而該公司2000年披露的三年凈利潤總和為36，136萬元。也就是說，按財(cái)政部的處理方法，該公司2000年及以前兩個(gè)年度的盈虧基本平衡。公司2001年度和2002年上半年分別實(shí)現(xiàn)凈利潤4，839萬元和3，297萬元，那么2001年和2002年上半年的業(yè)績可靠性如何？通過比較該公司1998年～2002年上半年公開披露的財(cái)務(wù)資料，我們可以發(fā)現(xiàn)如下一組數(shù)據(jù)：（見表二）

由表二我們不難得出，該公司出現(xiàn)了“增量不增收現(xiàn)象”。2001年下半年雖然實(shí)現(xiàn)吞吐量570萬噸，但實(shí)際已出現(xiàn)虧損520萬元（2001年上半年該公司實(shí)現(xiàn)凈利潤5，359萬元，而2001年度全年實(shí)現(xiàn)凈利潤4，839萬元）；2002年上半年實(shí)現(xiàn)吞吐量693萬噸，實(shí)現(xiàn)凈利潤3，297萬元，可見業(yè)績反復(fù)無常。盡管噸費(fèi)率由1998年的32元下降至2001年的24元，下降了25%，但吞吐量卻從575萬噸增加到1，110萬噸，增加了93%。由此可見，其裝卸收入實(shí)際在逐年增加，那么“增量不增收”的主要原因應(yīng)當(dāng)出在“固定資產(chǎn)折舊費(fèi)及財(cái)務(wù)費(fèi)用增加”上（見表三）：

從上表我們不難發(fā)現(xiàn)，該公司的“其他收入”與吞吐量之間不成比例。1999年“其他收入”為10，101萬元，而1998年和2000年分別只有7，408萬元和6，302萬元，2001年又急劇降到2，256萬元，2002年上半年也只有1，242萬元。而該公司1999年招股說明書稱，“其他收入”為船務(wù)費(fèi)、堆存費(fèi)、集裝箱裝卸費(fèi)、船方服務(wù)費(fèi)、倒運(yùn)費(fèi)、加班費(fèi)、鐵路使用費(fèi)和船舶速遣費(fèi)。這些費(fèi)用與吞吐量之間應(yīng)當(dāng)呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。看來該公司在“其他收入”方面似乎存在操縱可能。

此外，通過該公司公開披露的相關(guān)資料，我們可以發(fā)現(xiàn)如下數(shù)據(jù)：自1997年以來，該公司通過股權(quán)融資籌資40，919萬元（A股23，400萬元，B股17，519萬元），銀行貸款凈增加108，204萬元，兩項(xiàng)合計(jì)149，123萬元。而自1998年以來該公司投資活動現(xiàn)金凈流出高達(dá)149，006萬元，2002年6月30日的“固定資產(chǎn)合計(jì)”比1997年年初凈增加 117，055萬元。

至此，我們能否大膽推測：該公司可能通過虛增收入和經(jīng)營活動現(xiàn)金流量，同時(shí)虛增固定資產(chǎn)或在建工程的方式來操縱利潤呢？接下來讓我們將該公司與同行業(yè)其他上市公司的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行橫向比較。

從表四我們可以看出，同行業(yè)2000年、2001年和2002年上半年的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率分別為0.22、0.28、0.14，而該公司的數(shù)額則分別為0.14、0.11、0.05，明顯低于同行業(yè)平均水平。此外，我們注意到：截止2001年末，該公司總資產(chǎn)29.6億元，其中固定資產(chǎn)18.5億元；天津港總資產(chǎn)28.1億元，其中固定資產(chǎn)17.5億元。兩者資產(chǎn)規(guī)模大體相當(dāng)，但2001年天津港實(shí)現(xiàn)收入10億元，該公司只有2.8億元。次新股營口港同年實(shí)現(xiàn)收入2億元，但其資產(chǎn)總額只有3.9億元，其中固定資產(chǎn)3.4億元。不難看出，該公司的資產(chǎn)利用效率明顯偏低。那么資產(chǎn)利用率偏低，是出于管理問題，還是資產(chǎn)數(shù)額的真實(shí)性存在問題？接下來讓我們再比較以下港口行業(yè)部分上市公司2001年度主營收入與固定資產(chǎn)凈值的比率，見表五：

從表五我們可以看出，該公司的主營收入是同行業(yè)平均值的40%，但固定資產(chǎn)卻是同行業(yè)平均值的157%。至此，我們有理由推斷，該公司的固定資產(chǎn)數(shù)額有虛增之嫌。那么，如果該公司虛增固定資產(chǎn)的推理成立，那又是可能通過什么手段進(jìn)行的呢？

最后，讓我們看一下該公司近年來實(shí)現(xiàn)的凈利潤和生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)金流量之間的數(shù)量關(guān)系：

顯然，該公司經(jīng)營活動的現(xiàn)金凈流量均高于凈利潤數(shù)額，尤其以2001年為最，差額高達(dá)10，663萬元。這樣我們可以再一次大膽推斷，該公司有可能通過虛增貨幣資金或應(yīng)收賬款的方式來虛增業(yè)務(wù)收入，再通過虛減貨幣資金的方式虛增固定資產(chǎn)，進(jìn)而使其總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率均明顯低于同行業(yè)平均水平。筆者注意到，該公司造假行為敗露后，有媒體報(bào)道，截止1999年末，該公司賬面貨幣資金45，693萬元，其中有21，367萬元是虛構(gòu)的。從2000年開始造假集中在固定資產(chǎn)和在建工程上，2001年通過虛增在建工程將虛增的銀行存款做實(shí)（筆者注：2001年末固定資產(chǎn)合計(jì)比2000年末增加40，278萬元），這樣到2001年末，固定資產(chǎn)和在建工程虛增了34，164萬元。

至此我們就基本推理出了財(cái)政部對該公司財(cái)務(wù)造假行為所做結(jié)論的基本形成過程。

第6篇：離別的詩句范文

關(guān)鍵詞：不良數(shù)據(jù)識別 云計(jì)算 電力系統(tǒng)

中圖分類號：TM732 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）07-0066-01

1 電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別

智能電網(wǎng)是未來電力系統(tǒng)發(fā)展的方向，智能電網(wǎng)需要對目前電網(wǎng)進(jìn)行電力監(jiān)測系統(tǒng)的升級改造，提高電網(wǎng)智能化測量水平。隨著數(shù)字化變電站、輸電線路監(jiān)控系統(tǒng)、GIS集成監(jiān)控平臺等智能系統(tǒng)的發(fā)展，未來電力系統(tǒng)將會采集到海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確決定著電力系統(tǒng)的安全可靠，在實(shí)際數(shù)據(jù)采集中，由于測量系統(tǒng)可能受到隨機(jī)干擾或者存在偶然故障，電力系統(tǒng)可能出現(xiàn)不良數(shù)據(jù)。電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)可能影響到電力調(diào)度決策，對電力系統(tǒng)正常運(yùn)行帶來威脅。電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別就是要發(fā)現(xiàn)并消除測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的偶然不良數(shù)據(jù)，保證系統(tǒng)運(yùn)行安全性，電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別和處理對電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行有重要意義。

目前，電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別主要是基于狀態(tài)估計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)方面。基于狀態(tài)估計(jì)的不良數(shù)據(jù)識別算法可能出現(xiàn)殘差污染的現(xiàn)象，造成數(shù)據(jù)誤檢。基于數(shù)據(jù)挖掘的識別算法主要是基于智能算法進(jìn)行不良數(shù)據(jù)識別，這些算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、模糊理論等，這些智能算法存在計(jì)算量大、復(fù)雜度高的問題，在電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)量的情況下，不能很好地滿足智能電網(wǎng)的需求[1]。

2 云計(jì)算概述及分析

云計(jì)算是一種新興的計(jì)算模式，它通過將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)資源上提供超強(qiáng)計(jì)算能力、大存儲空間服務(wù)。“云”是一些可自我維護(hù)管理的計(jì)算資源，通常情況下是大型服務(wù)器集群，其中有計(jì)算、存儲服務(wù)器，云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算在商業(yè)中的實(shí)現(xiàn)，云計(jì)算集中計(jì)算資源并進(jìn)行管理，但對用戶屏蔽了運(yùn)行細(xì)節(jié)[2]。云計(jì)算的特點(diǎn)主要有：（1）大規(guī)模，云計(jì)算具有超大規(guī)模，能夠?qū)崿F(xiàn)非常強(qiáng)大的計(jì)算能力，比如谷歌云擁有百萬臺服務(wù)器；（2）虛擬化，用戶所請求的資源來自“云”而非固定實(shí)體，用戶不需要了解服務(wù)具體運(yùn)行的位置，只需通過網(wǎng)絡(luò)即可獲得高性能服務(wù)；（3）通用性，同一“云”可以提供不同的應(yīng)用服務(wù)；（4）可靠性，云計(jì)算采用數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)以及計(jì)算節(jié)點(diǎn)互換等措施使得云計(jì)算比本地計(jì)算可靠性更高；（5）擴(kuò)展性，云計(jì)算可以根據(jù)需求動態(tài)伸縮滿足用戶需求；（6）廉價(jià)性，云計(jì)算采用廉價(jià)硬件資源構(gòu)建服務(wù)器集群，降低了數(shù)據(jù)中心成本，提高了其資源利用率。

按照服務(wù)類型，云計(jì)算可以分為三類：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service，IaaS）、平臺即服務(wù)（Platform as a service，PaaS）、軟件即服務(wù)（Software as a service，SaaS）。Iaas是將硬件設(shè)備及其他的基礎(chǔ)資源封裝為服務(wù)供用戶來使用，用戶可以讓平臺運(yùn)行windows系統(tǒng)或者linux系統(tǒng)，這種方式最大的優(yōu)勢是允許用戶動態(tài)釋放節(jié)點(diǎn)。PaaS提供了用戶應(yīng)用程序所需的運(yùn)行環(huán)境，在這種模式中，用戶自有所下降，用戶需要使用特定的編程環(huán)境及編程模型。SaaS將一些特定的軟件封裝成服務(wù)，這種模式中軟件通過服務(wù)模式，SaaS將逐漸成為在線軟件主要的應(yīng)用模式，但未來的發(fā)展可能受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬以及信息存儲等基礎(chǔ)設(shè)施。

3 云計(jì)算在電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別中的應(yīng)用

隨著電網(wǎng)信息化的不斷發(fā)展，電網(wǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)的存儲以及計(jì)算面臨著非常大的挑戰(zhàn)，電網(wǎng)運(yùn)行結(jié)構(gòu)具有分布式特性使得電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有分布式特征，將云計(jì)算的文件系統(tǒng)引入電力系統(tǒng)可解決電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的難題。云計(jì)算還可以適用于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的很多方面，云計(jì)算在電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別方面的應(yīng)用優(yōu)勢主要有：（1）構(gòu)建以云計(jì)算技術(shù)為中心，以快速數(shù)據(jù)識別為目標(biāo)，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理及存儲的軟件平臺和工具，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除不良數(shù)據(jù)。（2）依托于云計(jì)算強(qiáng)大快速的數(shù)據(jù)處理能力，基于云計(jì)算的不良數(shù)據(jù)識別算法可以最大限度發(fā)揮優(yōu)勢，克服傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別中過度依賴調(diào)度員的缺陷，可以根據(jù)電力系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確判斷電力系統(tǒng)狀態(tài)。（3）不良數(shù)據(jù)識別算法能夠很好地適應(yīng)云計(jì)算技術(shù)中的分布式計(jì)算存儲等特點(diǎn)，可以根據(jù)不良數(shù)據(jù)辨識算法的這一特性設(shè)計(jì)適合云平臺的算法模型。（4）電力系統(tǒng)中的狀態(tài)數(shù)據(jù)符合分布式特征，這樣待檢測數(shù)據(jù)可以來自于不同的存儲節(jié)點(diǎn)，利用虛擬化方法對電力系統(tǒng)存儲資源整合，可解決資源不足的難題，可以為數(shù)據(jù)云化處理提供基礎(chǔ)。（5）以云為基礎(chǔ)的電力系統(tǒng)調(diào)度平臺，可以實(shí)現(xiàn)對任意節(jié)點(diǎn)的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析計(jì)算，驗(yàn)證辨識算法的性能。（6）基于云計(jì)算的虛擬化平臺可以針對不同電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)提供不同電力辨識算法，提高算法性能。

將云計(jì)算應(yīng)用到以數(shù)據(jù)挖掘理論為基礎(chǔ)的電力系統(tǒng)，可以有效提升電網(wǎng)的數(shù)據(jù)計(jì)算能力以及存儲能力。數(shù)據(jù)挖掘算法有基于聚類分析和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種，常用于電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識別中的聚類分析算法是k-means算法及間隙統(tǒng)計(jì)算法，間隙統(tǒng)計(jì)法可以較好地確定最佳聚類個(gè)數(shù)[3]。間隙統(tǒng)計(jì)算法中計(jì)算復(fù)雜度最高的是對不同的聚類個(gè)數(shù)k進(jìn)行聚類和將數(shù)據(jù)聚類到k個(gè)中心，這兩部分具有云化特征，將云算法與間隙統(tǒng)計(jì)算法結(jié)合可以有效提高算法效率。

參考文獻(xiàn)

[1]蔣德瓏，王克文.不良數(shù)據(jù)檢測與辨識算法的評估研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2012，48（22）：239-241.

第7篇：離別的詩句范文

關(guān)鍵詞：指針儀表、圖像識別、采集

Abstract: the design of image recognition technology to pointer type instrument data automatic acquisition method, this method does not need to change to the existing instrument and pipeline transformation, signal acquisition stable and simple to use convenient.

Keywords: pointer instrument, image recognition, collection

中圖分類號：TU74文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：

1 引 言

視頻監(jiān)控系統(tǒng)在電力、通信、交通和水利等領(lǐng)域及銀行、工廠、博物館、賓館中得到了廣泛應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程監(jiān)控、調(diào)度、防盜、防火等功能，在監(jiān)控過程中利用聲、光、電進(jìn)行綜合報(bào)警；圖像識別技術(shù)在文字識別、指紋識別、人臉識別、產(chǎn)品檢測、軍事偵察、氣象分析、病理分析、自然災(zāi)害預(yù)測等方面也得到了應(yīng)用。

在我國的電力、石油化工行業(yè)中都安裝了視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)視現(xiàn)場設(shè)備。但這些視頻監(jiān)控系統(tǒng)只有視頻監(jiān)視功能，沒有視頻圖像識別功能，為了充分發(fā)揮視頻監(jiān)控系統(tǒng)的功能，將數(shù)字圖像處理技術(shù)運(yùn)用在儀表讀數(shù)的識別中，包括設(shè)備信號燈的亮與滅、指針位置、七段式數(shù)字、開關(guān)位置和變壓器油液面進(jìn)行識別和監(jiān)控。

指針式儀表具有結(jié)構(gòu)簡單、維護(hù)方便，具有防塵、防水、防凍措施，不受電磁場干擾，可靠性高，價(jià)格便宜等優(yōu)點(diǎn)但是指針式儀表不是數(shù)字儀表，不利于被數(shù)字系統(tǒng)采集。對某些老舊設(shè)備不方便進(jìn)行數(shù)字化改造，尤其在要求必須采用非電量、非接觸式的易燃、易爆場合。比如煤氣站，如何對指針式儀表在生產(chǎn)過程中進(jìn)行自動監(jiān)控、讀取其數(shù)值就成為一個(gè)迫切需要解決的問題。本文主要利用圖像傳感器的圖像識別技術(shù)對指針式儀表的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

2 數(shù)字圖像識別技術(shù)

在數(shù)字視頻監(jiān)控與圖像識別系統(tǒng)中，首先要對視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)截取并保存，然后進(jìn)行圖像預(yù)處理、圖像特征提取和事件判決等圖像識別工作，圖像識別的處理過程如圖1所示。

圖1圖像識別的處理過程

圖像信息的獲取是指從接收的視頻流中截取視頻圖像信息，截取的彩色圖像一般用紅、綠和藍(lán)3基色的8位亮度值（0~255）表示，稱為R、G、B值。

圖像預(yù)處理的目的是去除干擾、噪聲及差異，將原始圖像變成適于計(jì)算機(jī)進(jìn)行特征提取的形式，它包括圖像的變換、增強(qiáng)和濾波等。圖像的變換通常是利用傅立葉變換、余弦（正弦）變換、沃爾什變換、小波變換等的性質(zhì)和特點(diǎn)，將圖像轉(zhuǎn)換到頻域中進(jìn)行處理，以改善圖像質(zhì)量，同時(shí)還能提高運(yùn)算處理速度。圖像增強(qiáng)主要是利用各種數(shù)學(xué)方法和變換手段提高圖像中人們感興趣部分的清晰度，突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)削弱另一些無用信息。

圖像特征提取的作用是對視頻圖像信息進(jìn)行整理、分析、歸納。得到能反映圖像本質(zhì)的特征，得到可用于判決的參量。

判決是指通過特征量與閾值進(jìn)行計(jì)算、比較和分析，判斷出圖像的狀態(tài)得到最終的輸出結(jié)果。

3 圖像識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集儀的結(jié)構(gòu)和工作原理

數(shù)據(jù)采集儀主要包括攝像系統(tǒng)CCD傳感器、儀表圖像采集、壓縮、存儲系統(tǒng)和儀表讀數(shù)識別系統(tǒng)三部分組成。攝像系統(tǒng)和儀表圖像采集、壓縮、存儲系統(tǒng)之間采用數(shù)據(jù)線或視頻線連接，并進(jìn)行信號傳輸，儀表圖像采集、壓縮、存儲系統(tǒng)和儀表讀數(shù)識別系統(tǒng)之間通過通信接口連接進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。攝像系統(tǒng)攝取儀表的表盤圖像，所攝取圖像的數(shù)字信號或視頻信號，由儀表圖像采集、壓縮、存儲系統(tǒng)進(jìn)行采集、壓縮、存儲，然后將存儲的所有圖像傳送給儀表讀書識別系統(tǒng)集中進(jìn)行讀書的自動識別，得出并記錄儀表的計(jì)量值。

3．1指針位置的識別

指針式儀表主要有電壓表、電流表、氣壓表和溫度表等，指針及指針圖像的處理過程如圖2所示。

圖 2指針及圖像的處理過程

指針的位置識別方法一是采用告警區(qū)域指針查找法，即首先設(shè)定告警區(qū)域，然后對目標(biāo)圖像進(jìn)行坐標(biāo)變換，查找指針圓心，確定指針的臨界告警斜率，這樣即可在告警區(qū)域內(nèi)查找有無指針，若發(fā)現(xiàn)有指針即發(fā)出告警，否則繼續(xù)監(jiān)控不告警；二是在確定指針圓心后對指針進(jìn)行識別，然后計(jì)算指針的角度，用計(jì)算出的角度與設(shè)定的告警角度進(jìn)行比較，確定是否發(fā)出告警。

3．2采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)

采集系統(tǒng)通過CCD攝像頭光學(xué)傳感器獲得指針指示表的視頻圖像，其為標(biāo)準(zhǔn)的電視信號PAL格式，然后通過A/D轉(zhuǎn)換將標(biāo)準(zhǔn)視頻圖像數(shù)字化，采用Philips公司的解碼芯片SAA7113。SAA7113是可編程的數(shù)字圖像處理芯片,它不僅可以完成圖像數(shù)字化,而且可以實(shí)現(xiàn)行場同步信號的自動檢測和分離,這樣就可以省去同步分離電路的設(shè)計(jì)。將數(shù)字化后的視頻數(shù)據(jù)的一幀或多幀存入雙口RAM中去，然后使用FPGA對送過來的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，同時(shí)FPGA還將產(chǎn)生系統(tǒng)程序和數(shù)據(jù)存儲器寫和讀的時(shí)序邏輯信號以及給DSP處理器產(chǎn)生中斷。FPGA預(yù)處理之后將數(shù)據(jù)送往核心DSP處理器進(jìn)行壓縮處理和數(shù)字識別。DSP將壓縮后的數(shù)據(jù)送往靜態(tài)SRAM，同時(shí)將指示表的識別結(jié)果送往主控制器ARM芯片。控制器ARM主要完成的工作有：開始時(shí)對A/D芯片SAA7113進(jìn)行初始化，控制DSP和FPGA的工作，輸出識別數(shù)據(jù)，同時(shí)把SRAM中存儲的壓縮原始指示表圖像輸出到顯示部分，以供人工檢查。系統(tǒng)輸出的部分可以在嵌入式系統(tǒng)上，也可以在PC機(jī)上，傳輸?shù)耐緩娇梢酝ㄟ^USB、Internet或者無線傳輸，這樣整個(gè)系統(tǒng)可以進(jìn)行擴(kuò)展進(jìn)而組成大的監(jiān)控抄表系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)的硬件如圖3所示。

圖3采集系統(tǒng)的硬件圖

隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展，各種功能強(qiáng)、功耗低的嵌入式微處理器不斷涌現(xiàn)。基于此類微處理器的嵌入式系統(tǒng)由于實(shí)用性強(qiáng)、便攜方便和功耗低的特點(diǎn)占據(jù)了越來越多的市場，其重要性也凸現(xiàn)出來。嵌入式系統(tǒng)在多媒體技術(shù)上的應(yīng)用是其應(yīng)用的一個(gè)重要方面，基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字圖像處理和識別又是當(dāng)前的一個(gè)熱點(diǎn)。

目前，國內(nèi)外研究者通常采用微機(jī)對攝入的儀表圖像進(jìn)行識別和控制，或者使用單片機(jī)進(jìn)行控制，以上系統(tǒng)將圖像傳送到PC上，然后在PC上通過軟件運(yùn)行各種圖像識別程序，這種方案存在一定的局限性：(1)識別程序缺乏并行性，限制了很多識別效果不錯(cuò)但時(shí)間復(fù)雜度較大的算法的實(shí)際應(yīng)用。(2)PC負(fù)擔(dān)過重，即PC將承擔(dān)所有的識別工作和其他的數(shù)據(jù)讀取、存儲操作。如果識別的結(jié)果還要完成網(wǎng)絡(luò)傳輸和數(shù)據(jù)庫操作，系統(tǒng)的運(yùn)行速度將受到嚴(yán)重影響。(3)PC機(jī)軟件的防盜版能力差。(4)整個(gè)系統(tǒng)的成本無疑代價(jià)昂貴。與此同時(shí)，也有少數(shù)基于嵌入式系統(tǒng)的圖像識別抄表的例子，如采用DSP進(jìn)行識別的系統(tǒng)，但其識別錯(cuò)誤率仍有些高，輸出、顯示部分不夠完善，比照結(jié)果不方便。

在嵌入式系統(tǒng)中將模式識別技術(shù)應(yīng)用于圖像處理中，采用德州儀器的DSP作為圖像處理和識別的核心，系統(tǒng)再輔以輸入、輸出、控制等其他單元。在圖像識別上對現(xiàn)有的一些算法進(jìn)行了改造，使之更加適合在嵌入式系統(tǒng)中應(yīng)用，能夠滿足實(shí)時(shí)性的要求。如在Hough變化的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)的Hough變化算法，也將結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識對指針圖像進(jìn)行識別。整個(gè)嵌入式系統(tǒng)既可單獨(dú)使用，也可作為節(jié)點(diǎn)與計(jì)算機(jī)形成主從系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)只是作為結(jié)果顯示的界面和必要的人機(jī)交互工具。

3．3系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)

獲得數(shù)字化的圖像數(shù)據(jù)后，接著在傳統(tǒng)方法上對圖像進(jìn)行增強(qiáng)運(yùn)算，平滑濾波，銳化處理、圖像分割、二值化、腐蝕和細(xì)化的一系列預(yù)處理，最后將數(shù)據(jù)送往DSP，利用指針位置和指示表讀數(shù)的對應(yīng)關(guān)系結(jié)合Hough算法得到識別結(jié)果，同時(shí)DSP按照J(rèn)PEG200壓縮算法對圖像進(jìn)行壓縮，以獲得原始基準(zhǔn)圖片。最后通過ARM芯片將得到的識別結(jié)果送到本地或遠(yuǎn)地的顯示部分。

下面是數(shù)字圖像識別的具體步驟：

（1）圖像平滑

在通過輸入設(shè)備得到指示表的數(shù)字圖像后，使用鄰域平均法，對圖像進(jìn)行平滑。通過平滑濾波可有效抑制圖像采集時(shí)隨機(jī)噪聲的干擾，提高識別的穩(wěn)定性。為使平滑后圖像沒有太大的模糊，利用較小的模板進(jìn)行平滑。

（2）圖像二值化

為了提取圖像中我們感興趣的區(qū)域，必須對圖像進(jìn)行分割，將背景和物體分割開來。最常用的圖像分割方法是把灰度分成不同的等級，然后用設(shè)置灰度門限的將圖像二值化，分割出有意義的區(qū)域。

（3） 圖像的細(xì)化

為了提高識別的速度，有必要對圖像進(jìn)行細(xì)化處理。對圖像進(jìn)行細(xì)化有助于突出形狀特點(diǎn)和減少冗余的信息量。

（4） 指針讀數(shù)的識別

在DSP處理器中采用Hough變換進(jìn)行圖像識別。Hough變換是一種線描述方法。它可以將笛卡兒坐標(biāo)空間中的點(diǎn)變換為極坐標(biāo)空間中的曲線。通過Hough變換找到直線指針的位置，將其讀數(shù)計(jì)算出來。

4結(jié)論

由于本設(shè)備是在現(xiàn)有的裝置上的附加設(shè)備，不須對現(xiàn)有儀表更換和管線改造，無須不間斷地采集信號，不須持續(xù)供電，信號采集穩(wěn)定可靠，無人工因素，真實(shí)可信，成本低，應(yīng)用簡單。

參考文獻(xiàn)

[1]朱秀昌.數(shù)字圖像處理與圖像通信.北京：北京郵電大學(xué)出版社，2002.

第8篇：離別的詩句范文

關(guān)鍵詞：雷達(dá)目標(biāo)識別；一維距離像；核支持向量；最優(yōu)變換矩陣

中圖分類號：TN95 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1004373X(2008)0503103

Radar Target Recognition Using Range Profiles Based on KSVs Optimal Transform Matrix

ZHANG Qin,ZHOU Daiying

(College of Electronic Engineering,University of Electronic Science & Technology of China,Chengdu,610054,China)

Abstract：The paper proposes a novel approach for radar target recognition based on Kernel Support Vectors(KSVs) optimal transform matrix,which constructs a between-class matrix and a within-class scatter matrix by use of KSVs.In addition,the null-space fisher method is exploited to calculate the optimal transform matrix,which is used to extract the discriminant features form the original range profiles.For the test sample,final decision is made in accord with the Euclidean distance.Experimental results on range profiles of three kinds of planes demonstrate the effectiveness of this proposed method.

Keywords：radar target recognition;range profile;kernel support vectors;optimal transform matrix

1 引 言

高分辨雷達(dá)接收的目標(biāo)回波占據(jù)多個(gè)距離分辨單元，形成目標(biāo)的一維高分辨距離像，反映了目標(biāo)散射點(diǎn)在雷達(dá)視線上的分布情況，為物理特性相似的復(fù)雜目標(biāo)分類提供了必要的信息來源[1]。但是，一維距離像敏感于目標(biāo)姿態(tài)角的變化。因此，采用合適的特征提取和分類方法，是正確識別目標(biāo)的關(guān)鍵。

支持向量機(jī)(SVM)最早由Vapnik提出，是結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化(SRM)思想的具體實(shí)現(xiàn)，其結(jié)構(gòu)簡單且具有全局最優(yōu)性能[2,3]。故應(yīng)用SVM可設(shè)計(jì)高性能的一維距離像分類器。

此外，在模式識別領(lǐng)域得到成功應(yīng)用的還有零空間(null-space)方法[4]，零空間方法主要是利用類內(nèi)散布矩陣的零空間特性結(jié)合Fisher準(zhǔn)則求解最優(yōu)的線性子空間。

本文結(jié)合上述方法，提出了一種新的方案：用SVM方法計(jì)算不同類別的支持向量集(SVs)，通過SVs估算類間散布矩陣[WTHX]S[WTBX]b及類內(nèi)散布矩陣[WTHX]S[WTBX]w，再由[WTHX]S[WTBX]b，[WTHX]S[WTBX]w構(gòu)建的Fisher判別式分析中應(yīng)用其零空間特性，建立一個(gè)最優(yōu)變換矩陣，對每類目標(biāo)進(jìn)行特征提取。

2 支持向量集

2.1 兩類目標(biāo)的支持向量集

對非線性可分的訓(xùn)練樣本集:

可以通過非線性變換轉(zhuǎn)化為某個(gè)高維空間中的線性問題，即

在高維特征空間中利用SVM方法求支持向量集，方法如下:

SVM分類面函數(shù)表示為:

最大化分類間隔等價(jià)于如下優(yōu)化問題:

2.2 多類支持向量集

對多類問題，本文選用相對簡單且有效的一對多方法。假設(shè)訓(xùn)練樣本集一共有C個(gè)類別，該方法需要構(gòu)造C個(gè)SVM分類器，第i(i=1…C)個(gè)分類器將第i類與其余的類別分開。

在構(gòu)建第i個(gè)分類器時(shí)，設(shè)第i類為正例集合，即yj=1,Φ(xj)∈i，其余類別為反例集合，即yj=－1,Φ(x┆j)i。根據(jù)式(5)的定義得到屬于第i類的正例支持向量集，在此定義為SVi。同理，可得到總共C個(gè)類別的支持向量集，記為:

3 最優(yōu)變換矩陣

3.1 利用支持向量構(gòu)造Fisher判別式

設(shè)Φ(xij)∈SVi(j=1,2,…,Ni)為第i類目標(biāo)的第j個(gè)支持向量，其中Ni為第i類目標(biāo)支持向量的個(gè)數(shù)。計(jì)算類間散布矩陣[WTHX]S[WTBX]b和類內(nèi)散布矩陣[WTHX]S[WTBX]w:

因此，F(xiàn)isher優(yōu)化準(zhǔn)則變成如下形式:

3.2 利用零空間特性求解最優(yōu)變換矩陣

為使式(12)取最大，傳統(tǒng)的方法是通過對[WTHX]K[WTBX]－1w[WTHX]K[WTBX]b進(jìn)行主成分分析，求解較大特征值對應(yīng)的特征向量構(gòu)造變換矩陣，忽略了類內(nèi)散布矩陣[WTHX]K[WTBX]w的零空間特性。零空間是由特征值為零的特征向量構(gòu)成的矩陣，使得式(12)的分母為零，此時(shí)若分子>0，必然有最好的可分性。研究表明零空間方法求變換矩陣優(yōu)于其他的子空間方法[4]。

下面給出一種有效的零空間方法，并用其求解最優(yōu)變換矩陣。

其中n為支持向量維數(shù)，N為支持向量集的樣本個(gè)數(shù)，C為類別數(shù)。由于支持向量的數(shù)量通常都比較少，因此n>N，

4 基于最優(yōu)變換矩陣的目標(biāo)識別

將式(16)中的第i(i=1,…,C)類目標(biāo)的均值向量mi向最優(yōu)變換矩陣[WTHX]W[WTBX]投影[4]:

設(shè)待測樣本作非線性變換后向最優(yōu)變換矩陣投影得到[WTHX]y[WTBX]t，計(jì)算歐式距離:

則判定目標(biāo)屬于第k類。

5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

本文采用的實(shí)測數(shù)據(jù)是ISAR雷達(dá)對空中3種飛機(jī)(安-26,獎(jiǎng)狀,雅克-42)所成的距離像。采樣點(diǎn)數(shù)為256。試驗(yàn)數(shù)據(jù)為3種飛機(jī)任取一段的260幅距離像，用隔一取一方法將距離像分為訓(xùn)練樣本集和測試樣本集。

識別前做如下處理：

歸一化:將每幅距離像用總能量歸一。

距離對準(zhǔn):利用Fourier變換的平移不變性，將一維距離像做Fourier變換即可對齊。

實(shí)驗(yàn)：對訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)應(yīng)用本文方法(SVN)，基于所有訓(xùn)練樣本的核 Fisher方法(轉(zhuǎn)換矩陣求解采用零空間方法，KFN)，基于所有訓(xùn)練樣本的核Fisher方法（轉(zhuǎn)換矩陣求解用傳統(tǒng)的主成分分析方法，KFP）和基于一對多方法的多類支持向量機(jī)方法 (MSVM)進(jìn)行識別實(shí)驗(yàn) 。結(jié)果列于表1中。

從表1可以看出，對于幾種基于核函數(shù)的分類識別方法，本文提出的方法(SVN)好于其他三種。SVN利用SVM方法求解屬于不同類別的支持向量，進(jìn)而對支持向量進(jìn)行Fisher判別分析，將兩類問題擴(kuò)展到多類，同時(shí)結(jié)合了零空間方法求解最優(yōu)變換矩陣，使得識別性能得到改善。

6 結(jié) 語

本文通過對核支持向量的Fisher分析，結(jié)合零空間方法，獲取最優(yōu)變換矩陣，對雷達(dá)目標(biāo)目標(biāo)一維距離像進(jìn)行識別實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：僅利用支持向量集訓(xùn)練分類器，就能取得與基于全部訓(xùn)練樣本得到的分類器略好的性能；零空間方法求解變換矩陣優(yōu)于其他子空間方法。因此SVN方法能改善對雷達(dá)目標(biāo)的識別性能。

參考文獻(xiàn)

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［3］Vapnik N.The Nature of Statistical Learning Theory[J].New York: Springer Verlag,1995:1-188.

［4］Liu Wei,Wang Yun-hong.Null Space-based Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition[C].（In）：Proceedings of the 6th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition,Seoul,Korea,2004:369-374.

［5］張寶昌.基于支持向量的kernel判別分析[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2006,29(12):85-92.

第9篇：離別的詩句范文

文/劉靜賢

現(xiàn)在很多老年人都樂意去喂養(yǎng)寵物，與寵物玩耍逗樂已經(jīng)成為了老年人一種時(shí)尚的樂趣。然而，在這些貓貓狗狗背后，卻隱藏了弓形蟲病這個(gè)在很多老年人聽來還是比較陌生的疾病。為了自己的健康，老年人一定要和自己的寵物保持距離。

弓形蟲病是由一種弓形寄生蟲引起的感染性疾病。正常的成年人感染弓形蟲時(shí)絕大多數(shù)沒有什么特別的癥狀，有可能會出現(xiàn)類似流感的低熱、流鼻涕、頭痛、肌肉關(guān)節(jié)痛和腹痛等輕微癥狀，幾天后，隨著人體產(chǎn)生免疫力的作用，癥狀就會消失，一般都能自愈。但是老年人的免疫力開始下降，所以一定要避免這方面的問題。

貓是弓形蟲的主要宿主，傳染期可以持續(xù)1周至20天。調(diào)查顯示，大約1％的貓糞便內(nèi)含有弓形蟲囊合子。但是由于作為中間宿主的家畜感染率很高，所以從人類的感染源來說，貓糞傳染弓形蟲的程度其實(shí)并不如吃未熟肉類嚴(yán)重。

狗也可以傳染弓形蟲，但是它們的糞便和排泄物都沒有傳染性，所以如果不吃狗肉，單純和狗接觸是不會被傳染的。

無論弓形蟲對老年人的危害是大還是小，科學(xué)謹(jǐn)慎地對待都是養(yǎng)寵物的老年人必須注意的。

老年人為了防止這方面的問題，最好讓貓待在家里，避免任其在外游蕩。

應(yīng)該給貓咪吃熟的食物或者成品貓糧，不讓它們在外捕食，免得因?yàn)槌粤烁腥镜睦鲜蠡蝤B類而把弓形蟲帶回家里。

此外養(yǎng)寵物的老年人家庭更要注意日常衛(wèi)生，貓糞里的囊合子須在外界發(fā)育2-5天才有傳染性，所以及時(shí)處理貓糞非常重要。貓的飯碗應(yīng)該同家中其他器具分隔開。定期為貓清洗睡覺的墊子，不讓貓養(yǎng)成在自己床上睡覺的習(xí)慣。不要讓貓接觸自己的皮膚，還要注意貓是否有生病跡象，如果有，應(yīng)該立即醫(yī)治。要注意經(jīng)常給寵物洗澡，不放心的話可以帶寵物去寵物醫(yī)院抽血做檢查。

烏龜怎么樣分辨性別

通常來說，體形小的幼年龜(個(gè)體重250克以下)因性未成熟，性別難以鑒定。同年齡的龜，雌性個(gè)體體形總是大于雄性個(gè)體。常見的巴西龜雄龜個(gè)體重達(dá)300克，雌龜個(gè)體重500克左右性成熟。其他龜類因品種不同而標(biāo)準(zhǔn)也不同。

總體來說對于常見的龜，無論水龜還是陸龜，從體形上通常可以通過以下性別特征來鑒定其性別：

雌性龜：背甲較短且寬，腹甲平坦中央無凹陷，尾細(xì)且短，尾基部細(xì)，泄殖孔距腹甲后緣較近，腹甲的2塊肛盾形成的缺刻較淺，缺刻角度較大。

雄性龜：背甲較長且窄，腹甲中央略微向內(nèi)陷，尾粗且長，尾基部粗，泄殖孔距腹甲后緣較遠(yuǎn)，腹甲的2塊肛盾形成的缺刻較深，缺刻角度較小。

對于大多數(shù)種類的同年的成年龜，雄龜體形較薄而小；雌龜體形圓厚且大。

此外對于成熟個(gè)體還可以通過下面的方法進(jìn)行鑒別：

將龜?shù)母辜壮希笫值拇竽粗浮⑹持付兄阜謩e將龜?shù)那爸㈩^壓迫縮入殼內(nèi)，右手將龜?shù)奈矓[直，若龜?shù)男怪城豢變?nèi)有黑色的伸出，則為雄性；若龜?shù)男怪城豢着懦雠菖莼蛳○ひ海瑒t為雌性。

巧手水培君子蘭

文/林云甲

在清澈透明的水中栽培君子蘭，潔白茁壯的根系十分發(fā)達(dá)，生長速度較快，管理方便。上面看花，下面觀根，水中賞魚。

從有土栽培轉(zhuǎn)入水培

將盆栽的二年生君子蘭，用清水沖洗干凈后，剪去老根、黃葉，放入經(jīng)晾置l-2日的清水中培養(yǎng)；水溫要求15-20℃左右，開始只使根系的入水深度以1/3-1/2為宜；逐步加量至根系全部浸入水中，但如發(fā)現(xiàn)葉尖出現(xiàn)水珠時(shí)，須立即適當(dāng)降低水位。