前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的統計學教學主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：統計學教學范文

關鍵詞：統計學；教學改革；路徑

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2016）11-0028-05

統計思維就是當人們面對與數據有關的問題時，會本能地從統計學的角度進行思考，并能選擇恰當的統計方法來分析和解決問題的思維方式。統計思維類似于數學中的數感、符號感，美術中的美感，以及人們對于音樂的樂感、節奏感等，是一種對給定數據及與數據有關的量、表、圖的潛意識的反映[1]。戴維?S.穆爾在《統計學的世界》中這樣寫道：“不要把統計當做專業的工具，而要當做受過教育的人應有的文化素養……統計是一種獨立且基本的思考方法。”如此看來，統計學作為高校工商管理類專業必修的專業基礎課，不僅僅要讓學生理解和掌握統計學的基本理論與方法，更重要的是培養學生的統計思維，讓學生能夠運用這些理論和方法處理實際中的經濟管理問題。

近年來，國內已有部分研究從不同角度探討了統計學教學中統計思維培養的問題。尹俊峰和曾五一認為，統計思維由過程思維、允許波動和數字說話三個各有特點而又互相聯系的要素構成，培養良好的統計思維既能促進其他思維方式的有效應用，也是貫穿于整個統計教學過程中的一個基本思想[2]。柴根象和徐建平結合統計教學中具體的事例指出統計學應重在“觀念”和“思考”[3]。惠琦娜提出統計思維是一種創造性思維，但這種思維能力通常不能與生俱來，它必須具備相應的專業知識，經過專門的技術訓練，并進一步從教學理念、教學內容和教學方式三個方面提出基于統計思維能力培養的統計學教學改革思路[4]。劉超和吳喜之認為在統計教學中要強調應用、嘗試去概念化教學，以大量實際數據運用為基礎，在數據分析和實際問題的解決中介紹統計方法，使得學生能夠深入領會統計思維和應用價值[5]。

上述文獻對推動統計學教學改革發揮了重要的作用，也為本文的研究奠定了基礎，但現有文獻多數還停留在理論探討的層面，鑒于現實中統計學所扮演的角色還不盡如人意，為了深入研究目前高校工商管理類專業統計學課程的教學情況，進一步促進課程教學改革和建設，我們對安徽大學商學院已經開設過統計學課程的各專業學生進行了一次問卷調查，并有針對性地展開了統計學教學改革的探索。①

本文可能的貢獻在于，基于安徽大學商學院各專業學生關于統計學教學改革問題的問卷調查，并結合多年的教學實踐，探索了以統計思維培養為導向的工商管理類專業統計學教學內容、教學方法和考核方式，以期為進一步深化教學改革提高教學效果提供有益的借鑒。

一、統計學教學現狀

本次調查發放問卷560份，收回問卷537份，其中有效問卷504份。問卷除了學生的年級、專業等基本信息外，主要圍繞“對統計學重要性的認識”、“對統計學難度的感知”、“對統計分析方法的掌握運用情況”以及“對統計學實踐教學環節的建議”四個方面展開。

（一）學生對統計學重要性的認識

對統計學重要性的認識，我們主要從統計學課程整體層面、統計分析方法的公式推導與證明、統計分析方法的原理及應用三個方面進行了調查，具體結果如表1所示。

從表1可以看出，在“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”和“統計分析方法的原理及應用”兩個問題上，均有一多半的學生認為重要，其中超過10%的學生認為非常重要，而認為“統計分析方法的公式推導與證明”重要的學生明顯少于前兩項。可見大多數學生都已經意識到了統計學的重要性，并認為統計分析方法原理的理解和應用比公式的推導與證明更重要。

為了進一步了解不同專業和年級的學生對統計學重要性的認識是否存在差異，我們分別按專業和年級對此次問卷調查結果進行單因素方差分析，結果發現專業和年級兩個因素確實影響了學生對統計學重要性的認識，具體結果如表2和表3所示。

由表2可以看出，不同專業的學生對“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”和“統計分析方法的公式推導與證明”的重要性的認識，均在1%的水平上有顯著差異，而對“統計分析方法的原理及應用”的重要性的認識并未表現出顯著的差異。進一步對問卷進行統計分析發現，認為“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”重要的學生比例排在前三位的專業分別是財務管理（85.71%）、工商管理（76.92%）和會計學（76.47%），認為“統計分析方法的公式推導與證明”重要的學生比例排在前三位的專業分別是財務管理（71.43%）、旅游管理（64.41%）和會計學（61.76%）。總體來說，財務管理和會計學的學生相對比較重視統計學。

表3的結果顯示，不同年級的學生對上述三個問題重要性的認識均在10%的水平上表現出顯著差異。具體來說，有65.23%的大二學生和71.77%的大三學生認為“統計學對后續課程、創新創業或畢業論文撰寫”重要；在“統計分析方法的公式推導與證明”的問題上有48.83%的大二學生和55.65%的大三學生認為重要；對“統計分析方法的原理及應用”選擇重要或非常重要的大二學生占比62.89%，大三學生占比71.77%。顯然，高年級學生普遍認為統計學更重要。隨著專業課程的深入學習、科研論文的撰寫以及比賽或實踐活動經歷的增加，學生會越來越多地體會到統計學的重要性。

（二）學生對統計學難度的感知

在了解了學生對統計學重要性認識的基礎上，問卷進一步就他們對統計學難度的認識進行了調查，結果如圖1所示。

調查結果顯示，在被訪的504名學生中，有43人認為統計學非常難學，268人認為統計學難學。進一步按照Likert五點量表的思路對本問項進行賦值（非常難賦值為5分，非常容易賦值為1分）計算均值，我們可以從總體上了解學生對統計學課程難度的感知，結果顯示均值為3.79分，這一結果表明，盡管大多數學生都已認識到統計學的重要性，可是在學習的過程中卻又感覺到統計學的學習難度較大。

（三）學生對統計分析法的掌握運用情況

關于“學生對統計分析方法的掌握運用情況”的調查結果如圖2所示，504名被調查學生中僅有28人認為自己能夠熟練掌握并運用統計分析方法，而有246人給出的答案是“不確定”，還有230人表示自己未能熟練掌握和運用統計分析方法，更有42人認為自己對于統計分析方法非常不熟練，這一結果不能不令人擔憂。統計學作為工商管理類專業必修的專業基礎課，不僅要讓學生理解和掌握統計學的基本理論知識，更重要的是使他們能夠熟練運用統計分析方法解決實際問題，而現實情況卻告訴我們統計學對于工商管理類專業的重要作用并未得到真正的發揮。

（四）學生對統計學實踐教學改革的建議

鑒于目前安徽大學商學院統計學課程設置中實踐環節還較為缺乏，這也可能是學生不能很好地掌握和運用統計分析方法的重要原因。在此次問卷調查中，我們設計了“增加統計軟件教學”、“引入與專業相關的案例”、“教師指導學生結合專業或實際生活做一項統計實踐工作”和“教師結合科研項目講解統計分析方法的應用”四種可行的實踐教學方法供學生選擇，以期為我們的教學改革指明方向，調查結果如表4所示。

從表4可以看出，73.41%的學生希望在統計學實踐教學環節中“增加統計軟件教學”，排在第一位；排在第二位的是73.02%的學生選擇的“教師指導學生結合專業或實際生活做一項統計實踐工作”。由此可見，相對于“引入與專業相關的案例”和“教師結合科研項目講解統計分析方法的應用”，學生更迫切希望能夠學習統計軟件并親身參與到實踐中，參加各種創新創業項目和科研訓練項目，以切實提高自身的科研能力和創新實踐能力。

二、統計學教學存在的問題

綜合上述問卷調查的結果，絕大部分學生都已意識到統計學很重要，尤其是財會專業和高年級的學生，但在學習過程中學生卻又普遍感到有較大的難度，而且學過統計學的學生在后續專業課程學習、創新創業實踐活動以及畢業論文撰寫中并不能很好地運用統計學的理論和方法。這一問卷調查結果引發了我們對統計學教學中存在的問題的深思。

（一）教學內容安排不合理

在目前統計學教學中，我們主要圍繞數據搜集、數據整理、描述性分析、時間數列、指數、參數估計、假設檢驗、相關與回歸等內容展開。這些內容中的基本理論多數比較抽象難懂，教材中充斥著各種公式及其推導證明的過程，如果教師在上課的過程中不能很好地處理這一問題，對大多數數學功底相對不足的工商管理類專業學生來說，就很難深刻理解統計理論和統計思想，更無法熟練運用統計分析方法解決經濟管理中的各種實際問題。此外，多元回歸、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、層次分析等統計分析方法在經濟管理研究中的應用越來越廣泛，但我們并未將其納入統計學教學內容，勢必會影響學生在科技創新活動和科研訓練中創新實踐能力的訓練效果。

統計學是一門方法論學科，為實質性學科進行定量研究提供方法論指導，統計學必須與具體的實質性學科相結合，才能發揮應有的功效[6]。因此，在教學過程中，教師要將統計學與各專業學科緊密結合，并根據專業需要合理選擇教學內容。而我們目前的情況是，統計學是工商管理類各專業的教考分離課程，需要執行統一的教學大綱，統一的考試內容，也就決定了不同專業的統計學課程教學內容也是統一的，沒有專業區分度，導致學生無法運用統計分析方法有針對性地解決本專業的問題。

（二）實踐教學環節薄弱

統計學是一門應用性實踐性很強的學科，其教學目標應該定位于統計分析方法的應用和統計思維能力的培養。而我們的實際教學，還是以課堂理論教學為主，過于注重統計原理和方法的講授，缺乏相應的實踐教學環節，從而導致學生雖然學了很多統計學理論和方法，并能順利通過課程考試拿到學分，卻不知道這些統計理論和方法“有什么用”、“怎么用”，遇到實際問題時常常束手無策。

統計學實踐教學環節主要包括課程實驗、案例教學和課外實踐等多種形式。對商學院的學生來說，學習通過計算機軟件（如EXCEL、SPSS等）操作得到統計結果并對統計結果做出合理的解釋比理解公式推導與手工計算更有意義，但我們現行的教學計劃中沒有專門安排統計實驗課程，統計軟件教學通常只是教師選擇性地在統計分析方法講授結束后進行簡單的演示，學生課上不能親身參與演練，再加上軟件操作并未納入期末考核內容，學生課后便不自覺地忽視了統計軟件的操作練習，導致統計軟件教學效果并不理想。此外，將與專業生活相關的實際案例引入課堂教學，可以使學生更容易理解和掌握統計學的思維方式、基本理論和基本方法，也為學生開展自己的調研活動打下基礎[7]。但目前統計學的教學中優秀案例還比較匱乏，即便是教科書上的一些經典案例，由于不能貼近學生的生活實際或反映社會熱點，讓學生沒有歸屬感，沒有表達的欲望；另外，這些傳統的經典案例，教科書或網絡上通常已有標準化的解讀和評價，不能激發學生自主創新意識，學生統計思維訓練的強度遠不如貼近專業實際的新鮮案例，案例教學的效果也會大大降低。

（三）考核內容與方式單一

考試是教學過程的最后一個環節，也是檢驗學生學習效果和教師教學質量的有效手段，考核內容和考核方式在某種程度上指引著學生的學習方向，影響著學生創新思維和探索能力的培養。就目前安徽大學統計學課程考核情況來看，依然沿襲“平時+期末”的方式，平時考核（30%）通常由“考勤、作業以及課堂表現等”組成，期末考試（70%）基本上是以閉卷的形式，主要測試學生對統計理論統計方法的記憶和理解，并未涵蓋對統計軟件操作能力和分析解決專業實際問題能力的考核。在這種考試制度下，學生平時學習的方向自然就定位于知識的理解和記憶了，甚至會出現某些善于考試的學生只在考試前進行短期的突擊訓練就能取得不錯成績的現象。然而，這樣的考核并不能客觀評價學生的學習效果，學生的統計思維能力也沒有得到應有的訓練和提高，使得考試這根具有“權威性和方向性”的指揮棒未能起到正確引導學生的學習行為從而達到教學目標的作用。

三、統計學教學改革的路徑選擇

（一）創新教學理念，優化教學內容

美國統計協會和數學學會的一個聯合課程委員會曾指出：任何統計的入門課程， 都應該“強調如何做統計思考”，而且內容應該“多一些數據和觀念， 少一點公式和推導過程”。全國普通高等學校經濟學核心課程教學基本要求（2001）指出，統計學不是著重于統計方法數學原理的推導，而是側重于闡明統計方法背后隱含的統計思想，以及這些方法在實際各領域中的具體應用。因此，對工商管理類專業的統計學教學來說，應該以“統計思維的培養和統計方法的應用”為基本目標，在授課中讓學生理解統計方法所傳遞的統計思想、統計方法的來龍去脈以及統計方法的應用，弱化傳統的數理證明和推導過程。

近年來，各高校廣泛開展各類創新實踐活動，如大學生創新性實驗計劃項目、大學生創新創業訓練計劃項目、大學生科研訓練計劃項目、“挑戰杯”專項等，為了培養學生參與此類活動所具備的創新實踐能力，需要將多元回歸、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、層次分析等統計分析方法結合各專業的特點融入到統計學教學中去。然而，如此豐富的統計學教學內容對目前安徽大學工商管理類各專業54學時的教學計劃安排來說，是根本不可能完成的，因此需要在保證教學效果的前提下，適當壓縮部分內容的課堂教學時間，加強自學和課外實踐環節，如數據搜集、數據整理、描述性分析等內容相對比較簡單，可以引導學生自學，而問卷調查部分實踐性較強，可以讓學生分組在課外完成。

（二）強化實踐教學環節

統計學教學要體現統計思維的培養要求，就應當遵循現代教育思想，以“學生為主體、教師為主導”，全方位開展實踐教學，充分調動學生學習的積極性。

1.合理安排課程實驗。計算機和信息技術的進步使煩瑣的統計數據計算變得簡單快捷更加準確，統計學教學的重點也由統計計算技術轉向統計思想和統計應用[8]。在教學中，對于各種統計分析方法所涉及的大量復雜的計算可以交由計算機軟件去完成。因此，我們必須將EXCEL、SPSS等統計軟件操作以實驗課程的形式納入統計學的教學計劃，在每一種統計方法講授結束后，安排學生上機實驗，進行軟件操作。

2.實施案例教學。案例教學讓學生在課堂上就能接觸到各式各樣的實際問題，是訓練學生綜合運用統計學知識解決問題能力的有效途徑。為了提高案例教學的效果，案例的選擇要盡可能貼近學生的生活實際或反映社會熱點。教師可以將前幾屆學生在統計實踐活動中的優秀成果整編成案例，也可以從報紙、期刊、網絡上搜索當前的熱點問題編寫成案例材料，還可以就自己正在研究或已經研究過的科研項目形成案例。在組織案例教學時，教師需要在課前將案例資料打印好分發給學生，并提出明確的討論目標要求學生分組進行準備，課上則要把“主角”讓給學生，鼓勵學生用所學的統計學知識尋找正確的分析思路，積極表達自己的觀點和看法，最后還要引導學生進行歸納總結，使他們進一步加深對知識點的理解或提出探索性問題。

3.豐富課外實踐活動。課程實驗和案例教學均是針對特定的統計分析方法嵌入的實踐教學環節，而課外實踐活動則是在課程實驗和案例教學基礎上的升華，讓學生親身體驗一項完整的統計研究工作的全過程，包括調查方案的設計、數據的搜集整理、統計分析方法的選擇以及統計分析報告的撰寫等。課外實踐活動的形式多種多樣，可以組織學生對自己感興趣或與專業相關的課題進行調研，如本次統計學教學改革問題的調研就是由我們統計學課程學習小組的三位學生負責完成的。我們在本學期統計學教學中，從第一次課開始，就讓學生自行組隊形成調研小組，自己選定課題進行調研，并以“學長團”的形式，每兩到三個小組配備一個學長進行項目具體指導，授課教師進行總體指導，跟隨統計學課程教學內容的進程同步進行，從調查方案的設計、數據的搜集整理到統計分析方法的選擇，最后形成統計分析報告。期末由授課教師和“學長團”成員組織對調研報告進行答辯，并將優秀的成果匯編成冊，這些優秀的成果可以形成學術論文，可以參加案例競賽，同時還可以作為下一屆學生統計學課堂教學的案例。

在課程結束以后，對成績優秀并學有余力的學生還可以推薦參與到教師的研究項目中，如安徽大學開展的“大學生科研訓練計劃項目”，學生在教師的指導下，自主進行課題研究和探索，以培養學生的科研創新能力和綜合實踐能力。也可以鼓勵學生參加各類創新實踐活動，如大學生創新性實驗計劃項目、大學生創新創業訓練計劃項目、大學生科技文化競賽等，增強學生對統計知識的應用能力。

（三）以能力培養為導向，變革考核方式

教學理念引導教學內容和教學方式的改變，而教學內容和教學方式的改變必然要求考核方式做出相應的變革。統計學的考核應以能力培養為導向采取多元化的考核方式，綜合考評學生的學習態度、學習能力、學習成果等。考核方式具體包括平時考核、上機操作和期末考試。平時考核包括考勤、作業、案例討論和調查報告撰寫。由于案例討論和課外實踐調研都是以團隊的形式進行的，教師在進行考核時，除了應考核團隊的總體表現外，還應對各個成員所分工領域的表現進行評定，除了教師評定外，還要同時增加組間互評與小組內匿名互評的方式，真正將考核的壓力細化到每一位學生，規避“搭便車”現象[9]。上機操作主要考核學生應用統計軟件進行數據處理與分析的能力，并對軟件輸出結果進行正確的解讀。期末考試主要考核學生對各種統計方法和統計思想的掌握情況，可以將考試中可能用到主要公式在試卷上直接給出，也可以直接采用開卷考試的形式。

統計學是高校工商管理類專業一門重要的專業基礎課程，其教學效果對學生科研能力和創新實踐能力的培養都有著直接的影響，各高校對統計學教學改革探索的腳步也從未停歇。本文基于安徽大學商學院各專業學生關于統計學教學改革問題的問卷調查，并結合多年的教學實踐，提出以統計思維培養為導向的統計學教學改革的基本思路，以期為進一步深化教學改革提高教學效果提供有益的借鑒。

（注：本文感謝何伶麗、孫麗兩位學生對此次問卷調查做出的努力！）

注釋：

①安徽大學商學院目前設有會計學、財務管理、工商管理、 旅游管理、市場營銷、人力資源管理、物流管理和電子商 務8個本科專業，由于我們在發放問卷的時候大四的學 生正處于第8學期校外畢業實習狀態，因此我們只對大 二和大三的學生進行了問卷調查。

參考文獻：

[1]周建軍，張理，唐年勝.統計學教學中統計思維培養的幾 點思考[J].科技信息，2013，（23）.

[2]尹俊峰，曾五一.統計教學應注重對學生統計思維的培 養[J].統計教育，2001，（1）.

[3]柴根象，徐建平.突出統計思維能力的培養――統計學 教學淺談[J].大學數學，2006，（2）.

[4]惠琦娜.從統計思維能力培養看統計教學改革[J].統計 與決策，2010，（3）.

[5]劉超，吳喜之.統計教學面對的挑戰[J].統計研究， 2012，（2）.

[6]石秀麗.經管專業統計學教學改革與創新[J].黑龍江教 育：高教研究與評估，2011，（12）.

[7]張硯.本科非統計專業統計學教學的幾點思考[J].合肥 學院學報：社會科學版，2007，（4）.

第2篇：統計學教學范文

【關鍵詞】高職統計學；教學問題及對策；EXCEL；實踐教學

【Abstract】The statistical analysis of the traditional old teaching methods and summary results of years of Teaching Statistics, based on traditional teaching methods in statistics summarized the main problems and their schools, teachers, students, the negative impact of proposed high Teaching staff of relevant statistical measures of reform.

【Key words】Higher statistics; Teaching Problems and Solutions; EXCEL; practice teaching

【中圖分類號】G648.4 【文章標識碼】A【文章編號】1326-3587（2010）12-0007-02

統計學課程是統計專業的專業基礎理論課，也是財經類各專業學科的基礎課和必修課，進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,市場對各種社會經濟信息需求日益增加, 無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于相關信息的取得及相應的數量分析，這些都高度依賴于統計方法。統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科和社會經濟實踐活動領域科學研究的重要方法。如何在統計學的教學中培養能滿足社會主義市場經濟建設所需要的統計學專業人才，必然需要我們認真研究和改革教學方法。

一、傳統的統計學課程教學成在的主要問題及負面影響

（一）傳統教學存在的主要問題。

1、學生對人生的目標模糊，在課堂上缺乏主動性、自覺性大部分學生都帶著原來的一些不好的學習習慣、學習方法，使他們在接受知識上比別的同學要慢一些，而且在課余時間，他們也不能自我加壓。對于人生的長遠打算更是缺乏認識，或者說有的同學是害怕思考，在回避或者逃避這個問題，缺乏青年人那種對知識廣泛涉獵，銳意進取的精神。

2、學生文化基礎差，入學成績普遍偏低。近年來隨著高校的全面擴招，高等教育的學生綜合素質也在明顯的下降，高職專科這個層次的學生已是高等教育的最低層次，學生的素質特別是文化課的成績較差。很多高職高專學校只要考生過了提檔線就可以錄取，所以其文化課基礎可想而知。

3、統計學課程的計算太復雜。如組距數列的編制，其資料中的數據有幾十至上百，要將其中的數據從小到大排列再分組，光憑眼睛觀察是不行的，還有幾何平均數的計算、方差分析、相關與回歸分析、指數曲線趨勢模型、多元回歸預測等等，這些計算都很復雜，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難進行教學實際問題分析的。

4、教師教學重理論，實踐教學深廣度不夠。有些教師上課時滔滔不絕，黑板寫得滿滿的，學生不停地記筆記。這種滿堂灌、填鴨式的教法帶來很多弊病。教師講得過多，他所能提供給學生獨立掌握知識、主動訓練能力的機會就越少，學生常處于被動位置，沒有時間及時思考、消化、吸收，所學知識當然沒法鞏固。再有，講得過多，重點不突出，學生掌握不了要領，課堂氣氛也沉悶，學生容易產生疲勞。加上統計學的數學知識太多，本來他們的基礎就不是那么好，無法聽懂這些理論知識。

還有在當前評估熱潮的推動下，許多學校開展了轟轟烈烈、前所未有的實踐教學，但受諸多因素影響，大多浮于表面，實踐教學深度不夠，還不能使學生全面地、系統地、高質量地完成專業技能訓練。統計學課程一般每周4～6節，總學時約60～70節，而實踐課只占10%左右。這意味著該專業學生在課程學習中，從事的主要是理論學習和簡單的上機實踐操作，課程考察也主要以理論知識為主，實踐技能的培養被忽視了。

5、過于“人性化”的管理制度。有許多高職院校對考試和畢業制度放得較寬，考試只是以期末成績為主，而平時的表現、成績和實作等所占的比例較少。有不少學生平時不上課，到期末考試時才參加，也能順利過關。畢業過關也較容易，只要每一門課程都及格就可以畢業，而忽略了對學生真正掌握知識的需求。

（二）傳統教學的負面影響。

由于教與學脫離實際，學生在學習過程中沒有學過、接觸過解決實際問題的基本方法、步驟、程序，走入社會后動手能力差，解決實際問題無從入手，企業還得花精力、資金和很長時間進行培訓，學生還得從頭學起。這嚴重影響了學校的信譽，直接導致學校生源減少，許多教師無課可上。因此教學方法的改革迫在眉睫。

二、高職統計學教學模式改革的有關對策

1、制定切實有效的人生規劃，為學生提供強勁動力。為了提高學生的積極性、主動性和創造能力，教師要鼓勵學生制定自己的人生規劃，讓學生懂得適者生存的道理。使學生能充分利用上課學習時間、課外活動時間，多參加社會實踐活動，查閱有關資料，不斷地充實自己。使自己的在未來的市場競爭中處于不敗之地。

2、在課堂上進行互動式教學，鼓勵學生質疑。在課堂教學中有師生的充分交流，使學生由被動學習變為主動求知，將課堂教學中的精英參與變為大眾參與；將學生的學習活動由只重視課堂學習變為課前、課堂、課后并重，引導學生自主地經過課前預習、課堂聽講與雙向互動、課后復習、作業實踐、總結規律、重點記憶去主動感知客觀事物，最大限度地挖掘自身的學習潛能。

3、強化實踐教學和社會調查活動，將教學活動的理論和實踐有機結合起來。案例教學法是一種具有啟發、誘導、決策等功能的新型教學方法。在選擇案例時應遵循實用性、典型性、綜合性原則。教師可以根據教學內容，參考有資料結合社會經濟的實際狀況，設計教學案例，也可以從有關資料中收集教學案例。案例教學法可以將理論與實際緊密聯系起來。它有利于學生更好的理解基本概念、原理、技能等知識點，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，有利于提高學生綜合分析和解決實際問題的能力。結合學生所學專業有選擇的進行實踐教學。比如對于財會電算化專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小、利用加權平均數和加權系數來進行顧客滿意程度調查統計分析等。對于經管專業的學生，精選抽樣調查、假設檢驗、方差分析等方面的實例用EXCEL軟件進行分析。激發了學生的興趣、開闊了學生的視野，使學生能學到更多的知識。

4、適當運用多媒體技術教學。隨著現代教育技術的發展，多媒體技術給人們帶來了全新的認知結構、活動效率、活動效果和感官上的突破，形象思維的增強，被大量使用于日常教學過程當中。教師應學會將多媒體技術與教學課程有機結合起來，有了它，教師可以節約時間，講授更多的教學內容；有了它，教師可以將語言難以完全表達的內容，用視屏或動畫的形式表現出來……但是不能過分依賴于多媒體技術，它只是輔助教學的工具。使用多媒體進行教學的最終目的，是將教學內容通過多媒體技術的運用，達到啟發學生抽象思維，提高學生學習效果的作用。

5、EXCEL在統計學中的教學設想。在教學內容上，依據EXCEL軟件的有關功能，結合書中的基本理論和方法，重組整合教學內容。在傳統的統計學教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣調查，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。在傳統教學中比如計算簡單的標準差必須用公式進行多步計算才能得到結果，但在EXCEL中只要有函數STDEVP直接就能得到結果；再比如一元線性回歸模型，要計算回歸系數b和截距a的值太復雜了，但在EXCEL中分別用函數SLOPE和LNTERCEPT就能直接計算結果。這樣的例子很多，因此我們應該的傳統教學與EXCEL軟件有機的結合起來，以適應當代大學生的需要，順應時代的潮流。

6、改革考試模式，綜合評定學生成績考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的手段。對于統計學的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式，這種方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，就是死記硬背，缺乏獨立思考的能力，不利于培養學生的創造能力，這違背了高職教育培養應用型技能人才的愿望。考試方法要突出多樣性、針對性、生動性，不能只限于筆試，還應采取口試、試驗、實地調查等多種多樣的形式，課堂評價也是重要方式，教師應在教學活動中觀察和記錄學生的表現，還可以通過面談、正式作業、項目調查、書面報告、討論問題和寫論文等方式考察和評價學生。綜合評定學生成績，就是要把理論考試與過程考核中學生取得的成績結合起來，作為判斷學生學習成績的重要依據。同時，建立考試結果分析，總結教學經驗教訓，發現問題及時糾正，是提高教學質量的有效反饋渠道和溝通機制。

總之，《統計學概論》教學改革勢在必行，特別是對于我們的高職學生更是如此，只有運用靈活多樣的教學方法，加強實踐教學，開闊學生視野，提高學生學習的積極性、主動性和創造能力，才能學到更多的知識，才能接受更多的挑戰，以適應社會的需要，成為國家有用之才。

【參考文獻】

1、馬贊軍，大學統計學教學模式探討[J]統計教育 2006（3）

第3篇：統計學教學范文

1.1研究對象隨機抽取我校2007級臨床醫學專業本科生4個班級共120人作為研究對象,分別設為實驗組(60人)和對照組(60人)。兩組學生在年齡、性別和學歷層次上均無明顯差異(P>0.05)。

1.2實施方案實驗組與對照組使用同一教材,由同一名教師授課,學時一致,按教學大綱要求制定同樣的教學目標。醫學統計學理論課教學方案保持一致,實驗組的實驗課實施綜合性教改措施,對照組仍按傳統的教學方式授課。

1.3醫學統計學實驗課綜合教改措施綜合措施包括:①案例逐步分析法。精心設計、制定具有代表性的統計學案例,注重案例的典型性、復雜性和真實性,還要保持知識的完整性和系統性,突出實用性。②問題教學法。以醫學期刊論著中典型的統計學誤用案例為例,組織學生分析、討論和提問,鼓勵師生交流互動。③在總學時不變的條件下,增設統計設計實驗課。④適當簡化了演算程序,合理安排實驗課時間。⑤利用課余時間安排一次綜合實習課,讓學生直接參與科研活動。

1.4醫學統計學實驗教學改革的效果評價課程結束后,采用自行設計的問卷,調查兩組學生對教學效果的評價,評價內容包括對醫學統計學重要性的認識及對實驗課內容與形式的滿意度等。同時對兩組同學的實驗課成績進行比較分析。

1.5數據處理應用EpiData3.0建立數據庫,應用SPSS11.0統計軟件進行統計分析。計數資料采用χ2檢驗,計量資料采用t檢驗。

2結果

2.1教學效果的比較我們通過問卷調查了解學生對醫學統計學的認知態度,并以實驗報告成績(以10分計)來初步評價醫學統計學實驗教學改革的效果。由表1可見,通過實驗教學改革,臨床醫學生對醫學統計學的興趣增加,對實驗課內容和形式的滿意度明顯高于對照組。實驗報告的成績也提示實施教改后實驗課教學質量有明顯提高,對提高學生分析問題解決問題的實踐能力有促進作用。

2.2學生的建議分析實驗組和對照組對醫學統計學實驗課的建議,兩組同學均表達了希望“親自參與資料的處理并進行統計分析報告,了解統計工作的全過程”的愿望,同時強烈要求實驗教學中增加統計軟件的學習和實踐內容,二者無明顯差異(P>0.05)。

3討論

醫學統計學實驗課的教學目的是鞏固理論課的內容,培養學生靈活和綜合運用統計學原理、方法解決實際問題的能力。但是傳統的實驗課教學模式單一,學生主要是做書本后的習題,而書本上有的習題多年不變較為陳舊,跟不上時代。且學生對實驗課的興趣也不高,部分學生表示做習題主要是為了拿平時成績和應付考試。我們嘗試對臨床醫學本科生的醫學統計學實驗實行了綜合教改措施,獲得較好的效果。針對此次教改的經驗和存在的問題,我們進行了及時整理和歸納。

3.1通過案例分析法[4]提高學生的學習興趣醫學生一般在三年級安排醫學統計學的學習,由于兩年醫學課程的形象思維訓練的影響,已經習慣大量記憶,思維已成定勢,對于統計的抽象概念和邏輯推理較難適應。因此,在實驗課上,我們放棄了過去簡單、刻板、公式化的課本練習題演練的形式。而是根據學習單元需要掌握的知識點為目標,查閱與之有關的教材、文獻和臨床資料精心編寫統計案例。通過生動的醫學實例練習提高學生的學習興趣,加深其對理論知識的理解。

3.2通過問題教學法[5]培養學生的批判性思維和提高他們的判斷推理能力。我們精心準備了醫學期刊論著中典型的統計學誤用案例,鼓勵學生對問題進行質疑和討論,培養學生的批判性思維和提高他們的判斷推理能力。在討論中學生是主角,教師是引導者,幫助學生歸納總結,鼓勵學生勇于探索,最大限度地調動學生的積極性和主動性。通過討論,加強師生及學生之間相互溝通,形成“學習共同體”。從課堂效果看,學生從拘謹沉默到大膽發言,也不擔心因不能正確回答問題而“獻丑”,氣氛十分活躍,對統計學的興趣也逐步增加。

3.3增加統計設計方面的實驗課,加強理論聯系實際。良好的統計設計是科研工作取得成功的關鍵。過去臨床醫學專業的醫學統計學教學中對統計設計方面只安排理論課,未設置相應的實驗課,造成了理論與實踐脫節,學用分離的現象[6]。針對這種情況,我們專門增設了統計設計的實驗課,利用實例(包括既往的科研項目和手中的課題)使學生認識到它的重要性,大多數學生表現出對科研的興趣和積極性。

3.4利用課余時間安排一次綜合實習課,讓學生直接參與科研活動,了解統計工作的全過程。在課程學習結束后,安排學生組成若干調查小組直接參與科研項目。從科研設計開始,研究對象的確定和樣本抽取、問卷發放、回收和審核,然后是數據錄入與資料的整理,統計推斷和分析直至調查報告的完成,整個過程全部由學生自己完成。通過這樣的科研實踐活動,將所學的統計知識在實際中靈活運用,對提高分析問題、解決問題的能力大有好處[7,8]。本教研室教師指導學生完成的“高校大學生對無償獻血態度的調查報告”獲得第十一屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品三等獎。

4建議

根據調查問卷的信息反饋結合醫學統計學教學實踐,我們提出以下兩點建議供學校教學部門參考。

4.1開展統計的計算機實踐教學

多年來,非預防醫學專業的醫學統計實驗教學一直沿用教授學生手工制作統計圖表,采用計算器進行統計計算,許多復雜的統計數據難以處理。隨著計算機技術的普及和發展,使得復雜的數據處理和分析變得輕松容易,而統計軟件的推廣與應用使得統計分析方法也相對復雜化和專業化。為了適應現代科技發展和培養高素質人才的要求,在實驗教學中應用計算機已成為可能和必然,統計軟件的教學在實驗教學中應占有重要地位[9]。書本上案例都是已經匯總的數據,學生無法體會數據收集整理過程。而通過開設上機實驗課可幫助學生獨立完成復雜統計分析的操作過程,包括數據的收集、錄入、核對以及數據庫建立、資料整理和統計分析等,強化學生對統計學基本概念的理解和統計方法的掌握,將為學生今后的學習和工作打下良好的基礎。

4.2構建網絡教學與實踐平臺

21世紀是網絡時代,我們應把網絡作為傳播醫學統計知識的有效途徑加以充分利用。在互聯網上建立醫學統計學網站或學習與交流板塊,開設醫學統計學網絡課程[10],學生可以在網上直接與教師交流和討論。與傳統教學模式相比,網絡教學與實踐具有不受時間和空間限制的優點,值得推廣。另外,網絡上統計資源也十分豐富,有各種統計軟件教程、數據統計分析等相關信息,鼓勵學生將書本知識與網絡知識的學習相結合,對提高統計學水平也會有很大的幫助。

第4篇：統計學教學范文

關鍵詞：統計思想　教學效果　教學改進

引　言

統計的應用在我們的生活中處處可見,但對于統計的思想我們并無一個清晰的概念.雖然學術界對于統計思想還沒有給出一個確切的定義,但曾深入探討過統計思想的李金昌教授講過:統計思想最本質的就是對世界觀與方法論的探討,是關于為何統計,統計什么,如何統計等一系列問題的深入思考。

1.統計思想概述

普遍認為統計學是一門研究收集數據,處理數據,應用數據的學科,并讓學生從中學習到判斷,推理的能力.統計學的研究具有數量性,總體性,變異性等特點.觀察法,統計模型法,假設歸納法,以及推斷法都是在統計學的學習與工作中經常使用的方法,而最基本的統計思想有:均值思想,變異思想,估計思想,相關思想,擬合思想,檢驗思想,綜合評價思想,權數思想,比較思想等等,本文僅對前6種思想談些看法。

1.1平均:統計學中最為基本的概念就是均值.而算數平均又是平均思想中的代表.在統計學中,應該要突出“均值”,“數據集合”,“差商”等概念,并不能將這門課的研究僅僅局限到“和,商”的計算問題上。

1.2變異:艾比爾提出“變異度”這一概念之后,人們就把它與信息同等看待起來,而變異度在一定程度上就體現出了事物之間的變化關系，變異的本質就是個別對一般的偏離度,而這種偏離度在統計中又可以用方差進行表示.從宏觀上看,變異在某種程度上就是方差,而“由異求同”與“知同求異”就是均值與方差二者相互補充所體現的作用。

1.3估計:估計本身的特點在于從已知出發,利于估計假設將事物所具有的特點推廣到更普遍的范圍.樣本是用來推測具有相同性質的總體,而且此時樣本才有實際意義能夠代表總體,但在偶然因素等的影響下,為了保持邏輯嚴謹,估計理論對置信程度的測量就顯的非常重要。

1.4相關:雖然利用統計知識無法解釋事物間具有普遍聯系這一現狀的原因,但是能說明這種現狀的表現.性質有區別的事物在我們需要的方面可以設定為不同的變量,可以利用變異的方向和程度來確定變化中相互關聯的現象,最常用的方法就是比較不同事物之間的變異程度,其中變量變異就是利用平均值來體現差異.雖然,相關思想與平均思想具有緊密的聯系,但隨著統計學的發展,所研究的對象之間的關系會出現多維度的情況,因此“相關”這一概念應該被歸納為統計學的基本概念之一。

1.5擬合:對不同事物之間的關系的表象抽樣就構成了擬合.關系的表象有隱,顯的區別,其作用也有強,弱的差別.因此現實中事物的關系都表現出了非常復雜情形,即使一些具有單一的“關系”事物之間也同樣存在著極為密切的聯系,因此也可以將這些具有這種關系的事物歸納成為密集型的事物,這又是對事物認識的進一步的抽象概括,而這種認識方法在一定程度上就是對事物規律或趨勢的擬合.擬合出來的結果是模型,而表達出來的是一般趨勢,這種趨勢所體現的是“在變化的過程中在數量上事物及其之間的相互關系的形式以及在此基礎上所表現出的可能性”,不應該簡單的概括為“最小二乘法”或者“線性與非線性”等的語句。

1.6檢驗:統計方法總是體現出歸納性的色彩,其結論總會帶有偶然性等因素,從局部的特點中所得出的判斷并不總是值得相信的,所以出于邏輯上的要述,檢驗就可以在一定程度上保證這種判斷可靠的.在數學方法上,估計與檢驗有著非常密切的聯系,并且在邏輯認識上,二者是對一個完整認識不可缺少的兩方面要素,但在思維模式上,人們很難辨別出類比與證明之間的區別,而且由于類比是一種比較原始的認識方法,所以如果簡單的把估計與檢驗統稱為一類統計思想的話,檢驗的本身作用則被輕易掩蓋。

均值與變異是統計思想的基礎,擬合、相關、檢驗、估計這四者之間具有相互影響,相互制約,相互依賴的關系.在實踐中,往往需要對相關關系進行反映和描述,并據此來認識事物發展的本質規律,認識相關關系的方法就是擬合模型,在擬合模型時,往往是利用樣本資料來估計總體模型.對于統計思想的學習是進行統計學相關領域研究的基礎,并且其也是學生學習統計學這門課程的內在動力。

2.高校數學專業統計學教學現狀

我國高等院校專業設置,在計劃經濟的影響下,全盤照搬前蘇聯所獨創的按各部門的行政管理職能機構來設置,其優點是既有明確的培養方向和目標,又有確定的對口工作部門,但由此對統計學專業的設置的負面影響也日益突出.雖然幾十年來在這種傳統體制下為國家提供了一大批統計人才,但這種傳統的專業設計方法,存在著嚴重的部門所有制色彩,不僅對統計學本專業學生的培養不利,對其它專業尤其是對數學專業本科生統計思想的培養也產生了一系列的弊端:

2.1對于學生的培養方向過于單一,現行的統計學教學目的側重于為政府培養統計部門干部,從而忽視了為其他部門培養統計人才,造成了政府統計部門相關人才過多、過剩,而其他部門統計學相關人才明顯不足的現狀。

2.2在這種培養的模式下,專業劃分的過細,對學生的專業知識培養過于單一,這種情況下,既不能滿足統計學本專業學生的學習需要,也不能滿足其它專業特別是數學專業學生的學習需要,不利于培養具有綜合素質的人才。

2.3在課程設置上也存在著許多不足.課程之間的獨立性逐漸增強,但課程之間交叉重復的內容并無減少;另一方面,現行的統計學教材內容過于陳舊,不利于學生利用最前沿的統計學知識來分析,解決現實生活中的遇到的問題。

2.4對于學生的統計學教學培養方法上也存在著以下不足:其一,在傳授專業理論知識時,教學過程過多看重于實務,缺少統計學理論與方法等相關的內容,不注重學生實踐能力的鍛煉,使得學生既沒有學到充足的理論知識,而且其實踐能力也沒有得到培養與鍛煉.其二,課程之間交叉重復的內容過多,不僅浪費教學課時,而且這種教學內容激發不起學生的學習興趣,導致教學效果差. 其三,在教學手段上,缺少多媒體等現代化技術的使用。

2.5教材內容跟不上實際的需要,許多非統計專業的教材中過多重視定性分析,并不重視對學生量化分析能力的培養,理論研究缺乏科學性,嚴密性。

2.6操作少實踐.許多數學專業在授課時并不重視統計學中的教學實踐環節,這樣導致許多學生只是機械的來學習,并以應付作業以及考試為最終的學習目的,并且對于現實生活中遇到的具體問題不會利用統計的思想去加以分析與解決.認為統計學就是一門記住一些抽象概念以及會計算繁瑣公式的一門課程,不能體會到學習統計學的現實意義,使得學生對于這門課程的學習喪失興趣,導致教學目的的實現易顯困難。

3.統計學教學中統計思想的培養

加強數學專業學生統計思想培養的關鍵在于改進教學過程中的思維方式與習慣.由于在教學過程中最重要的組織者與實施者是教師,故教授統計學的教師應當首先轉變教學思維方式與習慣,清楚明白在教學過程中對于學生統計思想培養的重要性.將統計方法的適當選用以及相關學科的知識點融在一起用來解釋統計計算與統計分析的結果,這樣學生獲得的統計思想更加深刻與難忘.當學生具有了統計思想后,他們就會經常從統計學的角度出發來看問題,看世界.而具體的復雜的統計方法容易忘記,在現實的教學過程中,一些教師特別是一些年輕教師,過分的看重于統計方法的傳授,而忽視了對學生統計思想的培養,其實在教學過程中,老師在教學每一單元時,都應該積極的去引導學生思考,重視學生統計思想的培養.在加強培養學生的統計思想時,可以有以下的改進措施:

3.1在教學內容上,重視知識體系的更新,著重培養學生的統計思想

知識是永遠出于發展變化之中的,而統計學中所學的知識與要掌握的學科方法也是不斷跟新與發展的,因此教師在教學內容的講授上,除了教給學生基本的學科內容外,還應適當的添加相關學科最新的科研成果,使得學生能夠及時的掌握所學學科的發展現狀.此外,統計學中涉及到的數學知識以及相關公式原理的推導過程都相當復雜,對于絕大部分學生學習起來相當吃力,因此在教學過程并不要過分的注重于這部分內容,而是著重于對學生統計學邏輯推理思維上的培養,以及提高學生處理問題的綜合能力。

3.2在教學過程中,重視案例教學

教師在教授數學專業的學生時,應當特別要注重統計學實際案例運用.案例教學不僅對統計學的教學起到重要作用,而且對學生的統計思想和統計意識的培養也起到巨大的推動作用.因此教師在教學時要盡可能地挑選具有一定趣味性的,與學生日常生活有緊密聯系的實際案例,通過這些案例教學加強學生對統計資料理解與利用的敏感性,與主動性,培養學生通過實際案例去發現問題,分析問題和解決問題的能力.在教學過程中,教師應當盡可能的弱化案例中涉及到的統計學中過高的專業知識,避免由于案例所涉及的專業知識過高,使得大多數的學生難以理解所學案例的內容,這樣就是去了案例教學的實際作用.但如果是對統計學本專業學生的教學,案例最好與專業知識具有緊密結合。

值得注意的是,案例教學也僅僅是在教學過程中起輔助作用的,通過對案例的講解,真正的目的是通過對案例的講解使得學生學習相關知識點,以及提高運用知識的能力,從而讓學生體會到統計學這門課程所包含的思維方法,從而利用所學的知識與方法去分析和研究其它學科領域中所遇到的問題。

3.3在教學方法上,加強實踐教學

理論的正確與否最終需要利用實踐來進行檢驗,而在學習的過程中,可以通過加強實踐教學,提高學生利用統計的思想與方法來思考問題和分析問題的能力.由于受到學時的限制,很難滿足數學專業學生對于統計知識的學習的需要,因此學校可以以學生興趣為導向積極開展課外相關活動,改變考核標準,通過學生的親身實踐來培養學生的統計思想.如:讓學生對該學校在校學生上自習情況進行調查研究,學生第一步工作就是進行調查方案的設計,此時學生就要思考具體有哪些人,多少人才能代表上自習的人數（此時就包括總體認識的思想）,做哪些方面的調查研究才能反映學生上自習的情況（此時就利用了定量分析,均值評價,綜合評價等思想）,采用什么樣的方法來確定所要調查學生的范圍以及如何根據所得的數據分析這部分學生的上自習的情況（其中包含抽樣與歸納等思想）,以及學生上自習的次數與學生的學習成績之間的關系（包括了正確認識統計規律,關聯等思想）,在此過程中通過老師從旁的幫助與啟發,學生可以從親身的經驗中學到并感悟出統計思想的精髓。

3.4在教學環節上,重視統計規律運用

教學環節上應該多利用現代計算機技術來輔助課堂教學的完成,并且在教學過程中培養學生應用統計軟件的能力.目前,國際上已經開發出了功能較為完善的多款統計軟件,并且統計的相關思想,概念,以及公式的應用也已融入到了這些統計軟件之中.目前應用比較廣泛的統計軟件有SPSS,SAS,Eview等,但這些統計軟件雖然數據處理能力很強,但專業性能較弱,需要學生對這些軟件進行系統的學習,因此,教師在教學過程中需要對所應用的統計軟件做出正確的介紹,使得學生能過真正清楚所用軟件的功能.在實踐操作中,指導學生對統計模型進行恰當選擇,通過對所學知識的相關應用,培養學生自主地學習和分析處理問題的能力,并且從中體會到統計學這門學科的真締。

4.結束語

對于統計學教學改革的關鍵是對于統計思想和觀念理解的轉變. 統計學是一門實用性很強的學科,而一般傳統的教育觀念是重視應試教育而并不看重學生實踐能力的培養,而當今社會需要的是開放型的教育觀念,應該把科學放在教育思想的中心位置,注重培養學生的創新能力意識,樹立多方向,多目標的教育觀念;改變過于追逐共性的教育思想目的,鼓勵學生其個性能力的發展;改變教學觀念,樹立教學、科研、實際運用相結合,多方面,多角度發展的教育觀念;樹立知識,能力,素質全面評價的教育觀念,只有改變了教育思想與觀念的理解,統計學教學的改革與創新才能取得實質性的突破。

參考文獻：

[1]范文正.幾種基本統計思想的現實意義[J].統計與決策,2002(8).

[2]李金昌.關于統計思想若干問題的探討[J].統計研究，2006(3).

[3]馬艷梅.強化統計思想教育以提高統計學課程的教學效果[J].教育與職業,2008(33).

[4]高和鴻.統計教學中如何加強統計思想的教育[J].中國流通經濟,2001.

[5]習勤,劉為民.統計學專業課程設置探討[J].統計與決策,1997(4).

[6]湯光華.對統計學科改革的系統分析.Statistial Research[J].1997(4).

[7] 熊健益.非統計專業學生統計思想的培養[J].合作經濟與科技,2011(4).

第5篇：統計學教學范文

關鍵詞:生物信息學醫學統計學課堂教學

生物信息學融合了生物技術、計算機技術、數學和統計學的大量方法，已逐漸成為發現生命過程中所蘊涵知識的一門重要學科。其基本問題主要包括：DNA分析、蛋白質結構分析、分子進化。醫學統計學作為醫科院校的基礎課程之一，長期以來其理論和方法就廣泛應用于臨床醫學、基礎醫學的各類研究中。隨著生物新技術的誕生，在推動生物信息學發展的同時，醫學研究對象也由宏觀的病人、生物組織拓展到微觀的基因領域，所面對的實驗數據在性質和結構上也都有所不同，這對醫學統計學的應用提出了新的更高的要求。

目前，醫學統計學的很多原理和方法已成功地應用于這些新研究之中，并在此基礎之上有了新的發展和改進。如概率分布的知識與序列相似性分析、蛋白質分類等技術密切相關；方差分析、非參數檢驗方法經改進和結合后在基因表達數據的前期分析中發揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關分析這些大家所熟知的統計學方法更是在基因分類和調控網絡的建立中得到了廣泛的應用。在進行醫學統計學課堂教學時加入生物信息學方面的應用實例，不僅可以使學員了解本學科研究的前沿和醫學、生物信息學研究的新發展，還可以提高學員對于醫學統計學理論學習的興趣，掌握先進的生物實驗數據分析方法，提高今后從事醫學科研的能力。下面，本文在回顧醫學統計學授課主要內容的基礎上，就醫學和生物信息學中的可能應用舉例如下：

一、概率分布

概率分布（probabilitydistribution）是醫學統計學中多種統計分析方法的理論基礎。授課內容一般包括：二項分布、Possion分布、正態分布、t分布、F分布等。

借助概率分布常常可以幫助我們了解生命指標的特征、醫學現象的發生規律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標的參考值范圍就是依據正態分布和t分布的原理計算得到；許多醫學試驗的“陽性”結果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發病率很低的非傳染性疾病患病數或死亡數的分布，單位面積（或容積）內細菌數的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現象進行研究。

在生物信息學中概率分布也有一定應用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質（或DNA）數據與公開數據庫進行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發現的高得分匹配區稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據Poisson分布的性質計算得到。

二、假設檢驗

假設檢驗（hypothesis）是醫學統計學中統計推斷部分的重要內容。假設檢驗根據反證法和小概率原理，首先依據資料性質和所需解決的問題，建立檢驗假設；在假設該檢驗假設成立的前提下，采用適當的檢驗方法，根據樣本算得相應的檢驗統計量；最后，依據概率分布的特點和算得的檢驗統計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設，進而推斷總體上該假設是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數檢驗方法。

假設檢驗為醫學研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數）與該年齡段兒童應有的標準平均身高（總體均數）做u檢驗，其檢驗結果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標準身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發育水平提供參考。又如，醫學中常常可以采用t檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。

這些假設檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應用較多，但由于研究目的和資料性質不同，一般會對某些方法進行適當調整和結合。

例如，基于基因芯片實驗數據尋找差異表達基因的問題。基因芯片（genechip）是近年來實驗分子生物學的技術突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設定實驗條件下的表達數據。為了從這海量的數據中尋找有意義的信息，在對基因表達數據進行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復測量數據看作一個樣本，尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設檢驗方法加以解決。

如果表達數據服從正態分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達水平的差異。

但是，由于表達數據很難滿足正態性假定，目前常用的方法基于非參數檢驗的思想，并對其進行了改進。該方法分為兩步：首先，選擇一個統計量對基因排秩，用秩代替表達值本身；其次，為排秩統計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統計量有：任一特定基因在重復序列中表達水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統計量，其中，s是M的標準差；以及用經驗Bayes方法修正后的t-統計量：，修正值a由M的方差s2的均數和標準差估計得到。

三、一些高級統計方法在基因研究中的應用

（一）聚類分析

聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據聚類對象的某些性質與特征，運用統計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統計分析方法，其基本內容包括：相似性度量方法、系統聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。

聚類分析可以幫助我們解決醫學中諸如：人的體型分類，某種疾病從發生、發展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發育分期的確定等問題。

近年來隨著基因表達譜數據的不斷積累，聚類分析已成為發掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中，一項主要的任務是從基因表達數據中識別出基因的共同表達模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關聯性。這種探索完全未知的數據特征的方法就是聚類分析，生物信息學中又稱為無監督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達數據對基因（樣本）進行聚類，將具有相同表達模式的基因（樣本）聚為一類，根據聚類結果通過已知基因（樣本）的功能去認識那些未知功能的基因。對于基因表達數據而言，系統聚類法易于使用、應用廣泛，其結果——系統樹圖能提供一個可視化的數據結構，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結果2。

（二）判別分析

判別分析（discriminantanalysis）是根據觀測到的某些指標的數據對所研究的對象建立判別函數，并進行分類的一種多元統計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經網絡（ANNs）和支持向量機（SVMs）。

判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學就是以判別分析為主要基礎迅速發展起來的一門科學。如臨床醫生根據患者的主訴、體征及檢查結果作出診斷；根據各種癥狀的嚴重程度預測病人的預后或進行某些治療方法的療效評估；以及流行病學中某些疾病的早期預報，環境污染程度的堅定及環保措施、勞保措施的效果評估等。

在生物信息學針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的準確分類，如，基因的功能類、樣本歸結于疾病（正常）狀態等等。當利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進行分類，生物信息學中又稱為有監督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達數據分析中，對于已經過濾的基因，前三種方法的應用較為簡單。而支持向量機（SVMs）和人工神經網絡（ANNs）是兩種較新，但很有應用前景的方法。

（三）相關分析

相關分析（correlationanalysis）是醫學統計學中研究兩變量間關系的重要方法。它借助相關系數來衡量兩變量之間的關系是否存在、關系的強弱，以及相互影響的方向。其基本內容包括：線性相關系數、秩相關系數、相關系數的檢驗、典型相關分析等。

我們常常可以借助相關分析判斷研究者所感興趣的兩個醫學現象之間是否存在聯系。例如，采用秩相關分析我們發現某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關關系；采用線性相關方法發現中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關關系等等。

生物信息學中可以利用相關分析建立基因調控網絡。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量，相關分析所研究的正是兩者之間的調控關系。如采用線性相關系數進行兩基因關系的分析時，其大小反應了基因調控關系的強弱，符號則反應了兩基因是協同關系（相關系數為正），還是抑制關系（相關系數為負）。

四、意義

第6篇：統計學教學范文

摘要：中職教育主要培養學生提高文化素質，掌握專業技能，成為應用型人才。提高中職統計學教學質量是一個系統工程。針對當前中職統計學教學質量整體不高的現狀，談一談中職統計學教學改革。  

 

關鍵詞：中職教育　統計學　教學改革

 

中職教育是職業教育，也是就業教育。它是為學生將來從事特定職業崗位的需要進行相關知識、技能技巧的教育，培養面向生產、建設、管理服務第一線的技術應用人才。各中職學校都以中職教育這一培養目標為導向，把培養學生的職業技能和基本素質的目標貫穿于整個教育教學過程中。 

統計學課程是經濟、管理類專業學生必修的專業基礎課，是經濟、管理類各專業課程體系中建立經濟知識平臺的重要組成部分，它是研究關于如何搜集、整理和分析社會經濟現象數據的學科。但該課程體系嚴密、內容豐富、概念抽象、計算復雜，大部分中職學生在學習中興趣不大，覺得統計學是一門枯燥的課程。因此，在教學上，應根據專業培養目標的要求、側重統計學基礎理論和基本方法講解，密切聯系實際、立足于應用，使學生能應用所學統計知識，分析和處理有關經濟問題。 

一、統計學課程教學中存在的問題 

1.教學目標過窄 

隨著經濟體制改革的深入，社會上需要愈來愈多的綜合素質好、業務能力強的應用型人才。培養出的學生既要具備一定的統計理論基礎和專業知識，又要具備能夠運用現代統計分析和解決實際問題的能力，才能適應市場經濟的需要。而目前在統計學教學中，仍然不同程度地存在著重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象，相當于老師在教室讓學生想像著如何開機床的道理是一樣的，以至于學生創造能力、應變能力、動手能力、分析能力都偏低。 

2.統計教學方法和教學手段單一 

目前統計學教學仍然是以教師在教室講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法，師生之間的互動和交流都無異于紙上談兵。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，案例多年來一層不變，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。 

在教學手段上，統計教學至今還沒有與現代計算機教學相結合。教學中幻燈、多媒體、網絡等電化教學手段運用太少。 

3.考試形式和方法過于單一 

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。 

二、統計學教學改革途徑 

1.合理設置課程，調整教學內容 

在傳統的教學中，幾乎每堂課都是老師唱主角，講課滿堂灌，學生除了記筆記之外很少有自己獨立思考的時間，課堂上老師講的內容雖然很多，但能在學生頭腦中留下印象的卻很少，更不要說對知識的掌握與應用了。因此，要培養學生的創新能力，在教學內容上要有所選擇和側重，突出重點，讓出更多時間給學生自學，激發學生思考問題的興趣。 

統計學與數學、會計學、市場營銷學、計算機等多門學科息息相關，讓學生通過統計課程的學習對專業技能要有真實的幫助。在課本方面應有所側重，比如會計專業的統計學課本中應增加更多財務方面的統計應用知識，市場營銷專業的統計課本側重市場調查分析的案例。在例題中學生遇到與其他學科相關聯的問題，可以促進他們主動學習其他有關課程，從而擴大知識領域，豐富知識內涵，培養其獨立思考問題、分析問題的能力。

2.課堂教學和社會實踐相結合 

教師應注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。 

日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從調查目的、調查對象和單位的確定，調查方法的選擇，數據的收集整理和計算分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的

編輯整理本文。

過程中深化對書本知識的理解，效果很好。 

老師講課的過程中也要多注重課本知識在學生身邊事物的應用分析，舉例子也要切記用學生看得到摸得著的真實案例做為導入內容，這樣才會拉近學生與統計之間的距離，認識到學習統計學這門課程的深刻意義。 

3.考核方式也要改變 

傳統的統計學考核方式主要圍繞書本知識在理論和方法上做文章，從教學到考核以“書”為本，考試一過關，好像就認為掌握了統計學的知識，具備了統計的基本素質和能力。其實不然，因為統計學的學科性質決定了學生的統計素質和能力很難通過筆試考出來。統計學從內容上主要包括兩大組成部分：理論知識和綜合應用。統計學的考核應圍繞這兩部分內容而展開，當然這兩部分內容各有側重。 

（1）理論知識的考核 

統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等，這部分可筆試進行，但要注重把理論知識盡量轉化為實際問題去測試，考查學生對理論的理解程度。 

（2）綜合應用能力考核 

1）撰寫調查報告。調查是統計的經常性工作，無論在政府機關，還是在企事業單位，都需要開展調查，以反映事物的真實情況。調查的結果往往以調查報告的形式去反映，調查報告既體現學生的寫作水平，又反映他們的專業水平。在非統計專業的統計學教學中，讓他們對調查工作親身感受，并以調查報告的形式去考核他們，這樣會比單純說教方式更好。 

2）計算機操作。統計學教學除要求學生掌握基本的統計理論外，還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中，教師應加強統計電算化教學，應結合每一階段的特點適時安排學生上機操作，如統計圖表的繪制、統計指標的計算、統計軟件的使用等。因此，在考核中必然要體現這一環節，并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。 

三、結束語 

只有從根本上改變教學觀念，更新教學內容，運用適合中職學生自身素質特征的教學方法和手段，采用科學的考核方式，才能真正改變目前職業學校統計學教學的現狀，使學生真正學好統計這一門應用性很強的學科。 

 

參考文獻： 

[1]王新華， 劉紅紅. 統計學教學改革的探討[j]. 沙洋師范高等專科學校學報， 2010，(04) 

[2]梁雁. 關于統計學教學的幾點思考[j]. 科技信息， 2010，(23) 

[3]孫鐳. 關于統計學教學改革的思考[j]. 經營管理者， 2009，(19) 

第7篇：統計學教學范文

關鍵詞：《醫學統計學》；實踐教學；教學改革

目前，教育部在各大高校大力推廣“大學生創新創業訓練計劃”（簡稱“大創”），旨在轉變傳統學習觀念，以大學生為主體進行創新性實踐改革，通過科研實踐提高學生分析問題、解決問題的能力［1］。傳統教學模式以教師授課為主，學生側重于理論知識的學習，對現存問題及新知識缺乏主動思考與學習和獨立實踐能力，創新意識和創新能力普遍偏低［2］。2018年《教育部關于加快建設高水平本科教育，全面提高人才培養能力的意見》強調，高校必須緊緊圍繞全面提高人才培養能力這個核心點，加強高等教育的內涵建設，培養和提高大學生的應用和創新能力［3］，深化教學改革理念與方法，提升學生綜合素質。本文分析了2021年某醫學院校在《醫學統計學》課程教學中以“大創”項目為驅動的實踐教學模式的改革效果。

1對象與方法

1.1研究對象選擇某醫學院校開設《醫學統計學》的本科、專升本和專科醫學檢驗技術專業學生377人為調查對象，以2021年2—12月授課的班級為實驗組，包括本科2002-03班、專升本2101班和專科2001班，以2020年2—12月授課班級為對照組，包括本科1902-03班、專升本2001班和專科1901班。教材均使用人民衛生出版社李康、賀佳主編的《醫學統計學》（第七版），授課教師相同。1.2方法1.2.1對照組采用常規教學模式，理論課按班級合堂授課，SPSS實訓課為小班授課，單人單機，采用紅蜘蛛多媒體網絡教室，授課教師動態演示SPSS軟件操作過程并解讀SPSS輸出結果，SPSS實訓以課后上機題為練習，督促學生完成操作并課堂答疑。1.2.2實驗組采用分層多階段導師制改革實踐教學模式，理論課按班級合堂授課，改革理論課程內容，SPSS實訓課為小班授課，單人單機，采用紅蜘蛛多媒體網絡教室，將“大創”項目設計融入實踐教學，在實踐教學模式設計過程中，結合上一階段確定的教學目標，圍繞課程教學主線，形成多層遞進、逐步增強的階段化教學步驟。第一階段為學習階段，進行SPSS軟件操作、基本方法和結果分析教學；第二階段為積累階段，學生分層分組以“大創”項目為契機，進行課堂案例教學和課后虛擬“大創”項目設計，項目設計從立項選題、開展與實施，包括數據資料的收集、錄入、整理、分析和結果匯報，由指定導師指導完成；第三階段為科研階段，組織申報省級與國家級“大創”項目，以各項目團隊為小組，分享課題設計過程的經驗與成果，擇優選擇部分項目修改后申報“大創”項目。1.3評價指標以實驗組和對照組學生考核成績和教學滿意度作為教學評價標準，考核試卷難度系數相近，考核評價體系相同。對照組考核成績包括3部分，第一部分為過程性考核成績，以考勤、課堂表現為評價指標，占總評成績的10%；第二部分為SPSS實訓考核成績，以課堂提交作業情況與上機操作考試成績為評價指標，占總評成績的40%；第三部分為理論考核成績，以閉卷、線下理論考試成績為評價指標，占總評成績的50%。實驗組考核成績也包括3部分，第一部分過程性考核評價指標和第三部分理論考核評價指標與對照組相同；第二部分SSPSS實訓考核評價指標與對照組不同，以“大創”項目完成情況與最終評分為評價指標，占總評成績的40%。1.4調查表設計根據文獻資料和專家咨詢自行設計教學改革滿意度調查問卷，利用超星爾雅教學平臺發放給實驗組學生，評價指標設為“滿意”或“不滿意”，對授課內容、授課方式、考核方式和教學效果4個方面評價滿意度，分析滿意率［4］。1.5統計學分析用《網絡數字化流行病學調查數據采集系統》V1.0軟件采集問卷信息，剔除無效問卷。用SPSS22.0分析數據。定量數據用xˉ±s表示，定性數據用頻數（n）和百分比（%）表示，P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1實驗組與對照組考核成績比較2.1.1本科學生本科醫學檢驗技術專業2020級共2個班93人，參加實踐教學改革授課為實驗組，2019級共2個班95人參加常規教學為對照組。結果顯示，過程性考核成績對照組得分高于實驗組（t=17.016），理論考核（t=-21.392）、SPSS實訓考核（t=-5.135）和總評成績（t=-14.795）實驗組得分高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05）。見表1。2.1.2專升本學生專升本醫學檢驗技術專業2021級共1個班46人為實驗組，2020級共1個班50人為對照組。結果顯示，過程性考核對照組得分高于實驗組（t=5.598），理論考核（t=-14.765）、SPSS實訓考核（t=-13.662）和總評成績（t=-14.178）實驗組得分高于對照組，差異均有統計學意義（P<0.05）。見表2。2.1.3專科學生專科醫學檢驗技術專業2020級共1個班47人為實驗組，2019級共1個班46人為對照組。結果顯示，對照組的過程性考核（t=6.573）、理論考核（t=3.544）、SPSS實訓考核（t=4.915）和總評成績（t=4.539）得分均高于實驗組，差異均有統計學意義（P<0.05）。見表3。2.2實驗組實踐教學改革滿意度評價對實驗組93名本科生、46名專升本學生和47名專科生調查實踐教學改革滿意度，結果顯示，專升本學生對授課內容（97.8%）和授課方式（100.0%）的滿意率最高，專科學生對總體教學效果滿意率最高（93.6%），不同層次學生對授課內容（χ2=0.857）、授課方式（χ2=0.536）和總體教學效果（χ2=1.641）滿意率差異均無統計學意義（P>0.05），本科生、專升本和專科學生對考核方式滿意率差異有統計學意義（χ2=9.098，P<0.05），本科生滿表1某醫學院校本科醫學檢驗技術專業學生

3討論

《醫學統計學》是以數理統計、概率論的基本原理與方法為基礎，通過數據收集、整理和分析研究醫學現象的一門應用學科，是本科醫學檢驗技術專業必修課。從培養學生學術能力和實踐能力的角度出發，改革《醫學統計學》課程教學內容與實踐教學模式，以“大創”項目為契機，成立導師教學團隊，分層、分組進行課堂案例教學和課后虛擬“大創”項目設計，課程結束后從虛擬項目中擇優選擇申報省級和國家級“大創”項目，以期提升醫學檢驗技術專業學生的科研信息素養［5-6］。使學生在考研及撰寫畢業論文前，對學術產生興趣，并具備使用基本學術工具的能力，進一步提升學生科研創新能力和綜合素質。分層分階段授課過程中，實踐教學極大地提升了學生學習《醫學統計學》的興趣和嘗試科研設計的積極性。教學過程和效果顯示實踐教學改革效果顯著，本科和專升本學生過程性考核成績，實驗組低于對照組（t=17.016，5.598），但理論考核（t=-21.392，-14.765）、SPSS實訓考核（t=-5.135，-13.662）和總評成績（t=-14.795，-14.178）實驗組得分均高于對照組（P<0.05）。專科生與本科、專升本學生考核結果不同，所有考核項對照組均高于實驗組（t=6.573，3.544，4.915，4.539，P<0.05），這種差異的產生與參與實踐教學改革的師生雙方均有關系，實踐導師方面，只要第一次教學改革過程中存在的問題未及時解決，產生滯后現象，如課后師生互動較少，導師主動性不高，不能較好的指導學生積極開展“大創”項目，均會影響課后實踐教學質量。學生方面，實踐教學模式發生改變，學生的學習方法和習慣亦要隨之改變，部分學生思想散漫，跟不上課程內容和項目進度，不能很好地融入實踐課堂；其次“大創”項目的設計與資料收集主要在課外時間完成，部分學生由于其他課程沖突或對項目重視度不夠而影響完成質量，造成評分較低；再者學生層次不同，對課程的需求與定位不同，本科生有畢業課題設計或考研需求，認為《醫學統計學》比較重要，而專科生無此需求，認為是一門邊緣學科，用途不大，學習態度與行為的差異影響了“大創”項目完成的質量和評分。同時部分專升本學生在專科階段學習過《醫學統計學》，對內容的理解和掌握程度更好，考核中有更大的優勢。因此本科生和專升本學生更適合采用分層多階段導師制改革實踐教學模式教學。實踐教學改革主要涉及授課內容、授課方式、考核方式3個方面［7］，不同層次學生對授課內容滿意度最高為97.8%，對授課方式滿意度最高為100.0%，對總體教學效果滿意度最高為93.6%，且滿意率差異均無統計學意義（χ2=0.857，0.536，1.641）。本科生對考核方式滿意率較低（78.5%），與專升本、專科學生差異有統計學意義（χ2=9.098，P<0.05）。部分學生表示首次接觸“大創”項目，實踐過程中任務重、壓力大，較其他課程費時費力，理論閉卷考核壓力更大，更喜歡開放式的考核方式。因此實踐教學還需進一步完善，改革考核方式、教學內容與模式。同時以教研室為單位，不斷優化教師隊伍的梯度，優化《醫學統計學》實踐教學導師團隊［8］。通過一學期的實踐教學改革，創新了《醫學統計學》實踐教學理念，把教學與臨床應用更緊密的聯系在一起，本著培養醫學生創新科研能力的宗旨，在實踐教學中組建導師團隊，按照學生的層次與需求進行多階段導師制實踐教學，將常規實踐教學中較為枯燥的課后習題上機操作改為課堂案例教學和課后“大創”項目的設計實施，為學生搭建學研協同創新平臺，鼓勵學生積極加入實驗室與導師課題參與科研活動，2021年本科生申報了4項“大創”項目，為今后進一步深造和科研打下一定基礎。在實踐教學中同步開展《醫學統計學》課程的思想政治教育，培養學生嚴謹求真的務實精神，這是做數據統計工作的基本道德素養，也是大數據時代對醫務人員科學精神的要求［9］。

參考文獻

[1]陳淑珍,戴品怡,陳素云,等.以"大學生創新創業訓練計劃"為契機的醫學本科生科研素養培養探索[J].檢驗醫學與臨床,2020,17(5):711-713.

[2]呂軍城,王瑩瑩,石福艷,等.醫學統計學教學面臨的主要障礙及教改思考[J].中國衛生統計,2018,35(6):946-948.

[3]劉偉.激發學習興趣和潛能打造數學建模"金課"[J].山東教育(高教),2019(6):33-34.

[4]霍紅,路彬,賈喜平,等.預防醫學線上線下混合式教學效果分析[J].疾病預防控制通報,2021,36(6):77-79.

[5]葉小華,周舒冬,李麗霞,等.醫學統計學教學方法—內容—評價三位一體改革實踐[J].衛生職業教育,2021,39(17):50-52.

[6]王春霞,王曉東.醫學統計學在醫學教學中的改革探討[J].蘭州文理學院學報(自然科學版),2020,34(4):90-92.

[7]李宓兒,張露,鄭倩雯,等.研究生?醫學統計學?教學情況及效果的評價[J].現代預防醫學,2019,46(17):3260-3264.

[8]腰昕月,馬艷.基于共建"一帶一路"教育行動背景下臨床專業留學生教學改革實踐探討[J].疾病預防控制通報,2020,35(3):93-96.

第8篇：統計學教學范文

在描述統計部分,著重介紹當前流行的搜集數據、整理數據的方法,重視學生對條形圖、柱形圖、圓餅圖、線性圖、散點圖以及統計表的繪制技能的培養。有些簡單內容可以引導學生自學,比如統計調差方案的設計;有的可以將課堂教學轉變為實踐教學,比如實踐性較強的各種調查方法。這樣做,一方面保證了描述統計教學內容的相對完整,有助于學生建立正確的統計思維能力,同時鍛煉了學生的自學能力、實踐能力。在推斷統計部分,結合非統計專業的教學實際,在教學中注重推斷統計方法及應用。我們不僅要介紹抽樣分布、參數估計、假設檢驗,還需要重視相關與回歸分析、時間數列分析、指數這三種方法的教學改革問題,這三種方法是經濟管理中常用的統計方法,在教學中也是重點講述的部分。

二、轉變教學方式

(一)利用計算機輔助教學,提高課堂教學效果

首先,傳統的統計學教學方式限制了統計學的教學方法,尤其是統計分析方法的應用是需要大量的統計數據的這樣的前提下。但實際操作過程中上往往大量的統計數據的運算在傳統教學方法上很難得到的。由于人工計算能力的限制,許多大樣本量或計算方法較為復雜的統計方法無法運用在課堂上,從而影響了教學質量。此外,根據傳統的教育教學方式,老師在講臺上一邊寫一邊講,學生們在下面記錄,但這樣的教學方式就浪費了大量的時間,一節課講不了太多的內容,往往到期末教學內容講不完。現在,隨著計算機的發展,多媒體技術的運用給統計學的教學帶來了前所未有的發展,并產生了巨大的影響。廣泛使用統計軟件,使我們在對數據進行收集、整理、分析、推斷變得更加容易進行,也更加容易讓學生產生興趣。因此,非統計專業的學生在學習的過程中也應該對常用統計軟件的加以掌握。像現在常用的計算機統計軟件有SAS,SPSS,EXCEL等,前兩個軟件屬于專業統計軟件,學生如果想要掌握需要進行專門的培訓,課時量的設置使我們不可能完成這樣的工作,我們可以開選修課專門對感興趣的學生進行講解。而對于非專業的學生課上教學我們選擇EXCEL統計軟件是最好的選擇,作為輔助教學工具,它比專業的統計軟件簡單易學,使用方便,并且學生在大一已經學習過了基本的EXCEL操作,很多操作方法學生都很熟悉。我們在教學過程中,一般在每一章的結尾,我們可以專門介紹Excel軟件如何應用到這一章的統計分析上,方便學生掌握,并且在課上,我們讓學生親自操作,不僅僅可以提高學生的動手能力,而且可以提高上課的效率。從課上效果來說,往往在介紹EXCEL操作的時候,是學生看得最仔細的時候。此外,在教學過程中,多媒體課件的運用可以把被感知的對象形象直觀地呈現出來,使學生的注意力更集中,持續,穩定,思維也會變得更活躍,從而可以達到預期的教學目標。課件的合理使用,可以有效地彌補傳統教學的不足,化抽象為具體,使難以理解或不易觀察到的事物利用課件充分顯示出來,調動學生的視覺功能,創造一個良好的氣氛。在統計學教學中,知識都比較抽象,學生往往感到枯燥、乏味,而課件可以將靜態的統計知識動態化,從而激發學生的學習興趣,加深對統計知識的理解。

(二)使用討論式教學方法,提高學生的參與感和競爭意識

第9篇：統計學教學范文

關鍵詞：統計學；教學模式；excel

進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加, 無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀 80 年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識 。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是k種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。

2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。

三、基于excel的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

（一）微軟公司開發的excel軟件無疑是我們最好的選擇

專業的統計分析軟件spss、sas、bmdp、systat其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓

（二）基于excel的《統計學》教學設想

1、在教學內容上，依據excel的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在excel環境應該更注重抽樣推斷，excel提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，excel的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。

2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用excel進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。

參考文獻：