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第1篇：生活中的統計學范文

學以致用――運用“五覺法”妙寫比喻句！

《春》第五段在描寫春風時，就是從觸覺、嗅覺、聽覺三個角度突出春風和煦與清新的特征。文章先從觸覺角度寫春風的和煦。作者引用“吹面不寒楊柳風”，既寫出了春風的溫暖，又寫出了春風的柔和；接著用一個比喻，“像母親的手撫摸著你”，更巧妙地寫出了春風的溫暖與柔情。再從嗅覺角度寫春風特有的芳香。春風本身是無味的，但“新翻的泥土的氣息”，再“混著青草味，還有各種花的香”，這就使得春風中帶著一種特有的芳香了。最后從聽覺角度寫春風吹送的悅耳聲響。春風“輕悄悄的”，本身也沒有什么聲響，但作者寫了春天里特有的幾種聲響――清脆、宛轉的鳥的歌聲，輕風的聲音，流水的聲音，牛背上牧童嘹亮的短笛聲，演奏了一支非常動聽的春天交響曲。作者從不同感覺寫來，把難以捉摸的無形、無味、無聲的春風寫得有形、有味、有聲、有情有感。

作者在文中第四段描寫春花時，同樣是從視覺、聽覺、味覺等多個角度描繪春花競放景象的。多種感官的感受勾連映襯，烘托渲染，將競相開放的花態寫動寫活，寫出了百花爭春的“形”和“神”，畫面立體感很強。

運用“五覺法”繪景，就是通過視覺、味覺、嗅覺、聽覺和觸覺等多種感覺器官的感受來描寫景物。運用“五覺法”，眼睛可以看到物品的顏色、形狀、大小；耳朵可以聽到各樣的聲音（寫作時，最好用上適當的擬聲詞）；鼻子可以嗅出香、臭、腥、臊；舌頭可以知道物品的苦、辣、酸、甜、咸、淡、澀；皮膚可以感知物品的軟硬、冷熱。我們描寫景物時，可以通過各種感覺器官的感受來寫物品的特點。如果視、聽、嗅、味、觸五覺并用，將會產生更加細膩、逼真的描寫效果。如果我們對所需要描寫的相對靜止的狀態加以每一種感覺的分解、描摹，便會聯想得更加豐富多彩，描寫得更加生動形象。

課本中我們提供了運用此法的范例。如，魯迅的《故鄉》中：“深藍的天空中掛著一輪金黃的圓月，下面是海邊的沙地，都種著一望無際的碧綠的西瓜。”這句話寫出了“天空”“月”“西瓜”的顏色分別為“深藍”“金黃”“碧綠”，也寫出了“月”的形狀是“圓”的，西瓜地的大小是“一望無際”的。作者首先用眼睛仔細觀察，然后用文字再現了眼前的景物。還比如《濟南的冬天》《風雨》《紫藤蘿瀑布》《秋天》……

那么，贊美春天的比喻句，可以用這種方法嗎？

可以由此啟發學生，調動各種感官，多角度感知春天的特點。展開聯想與想象，將獲得的特殊感受化為生動的比喻。引導學生將春天比作可以看的東西，可以聽的東西，可以聞的東西，可以吃的東西，一切能給人帶來美好感受的東西！比喻成什么樣的事物？學生文思泉涌，比喻句似隨手拈來！

春天像一支畫筆，描繪出絢爛的圖畫。

春天像一把巧剪，裁出大地片片新綠，濃淡相宜。

春天像剛綻開的花蕾，里面裝滿了新奇。

春天是把小提琴，彈奏出美妙的樂曲。

春天像只快樂的小鳥，讓世界充滿生機與活力。

春天像鬧鐘，催醒了花草樹木，鳥獸魚蟲。

春天像朋友銀鈴般的笑聲，慰藉身心，使你舒展眉頭。

春天像一瓶香水，令人神清氣爽，心曠神怡。

春天像一個精美的生日蛋糕，吸引著人們的目光，讓我們不自覺地靠近，靠近……

春天像一塊德芙巧克力，甜甜的，香香的，令人回味無窮。

春天像活潑的孩子，蹦著，跳著，笑著，鬧著。

春天像戀人的笑靨，時時刻刻溫暖著你的心。

春天像一場電影，如夢如幻，令人如醉如癡。

……

學會這一種方法，尤為重要。如題：

下面是某同學摘抄的讀書名言，請你依照這句名言的格式，仿寫一個句子。

名言：一本書像一艘船，帶領我們駛向無限廣闊的知識海洋。

仿寫：一本書像

又如題：

下面是兩位同學在校園網上發表的關于“讀書感受”的帖子。現在請你結合自身的閱讀經驗，運用比喻方法，生動形象的表達你的讀書感悟，以跟帖的方式與他人分享。

探源人：讀書如開窗，開窗可以清潔室內空氣，讀書能夠凈化人的靈魂。

采蜜者：讀書好比飲食，有些只需淺嘗，有些可以吞咽，少數則需要仔細咀嚼、慢慢品味。

第2篇：生活中的統計學范文

一、徹底改變以自我為主角的“滿堂灌”的陳舊教學模式

在“滿堂灌”的教學模式下，學生課堂參與度低、長期被動應付，離洋溢著自主合作氛圍的互動高效課堂差距甚遠。這不僅直接導致了美術課堂教學的低效狀態，也成為制約美術教學質量的根本性“瓶頸”。因此，徹底改變以自我為主角的“滿堂灌”“一言堂”，是徹底摒棄舊有教學模式、提高課堂教學效率的不二選擇，是全面達到美術等素質教育目標的必由之路。

二、在課堂教學過程中，美術教師應遵循兩個理念

1.“以學生為主體”的理念

學生是教育的主體、發展的主體，尊重學生的主體地位是課堂教學的著力點。課堂教學的每個環節，都應以理解和尊重學生的個性差異為基礎。通過有效的互動交流，調動學生的學習情感，激活學生思維，使學生保持最佳的學習心態，積極主動地參與學習全過程，在學習中實現自我激勵和愉悅。

2.“面向全體學生”的理念

課堂模式的構建一定要結合授課班級學生的實際，找到適合不同學生基礎水平、學習水平和思維方式所需要的教學切入點。通過自主學習和活動交流，使全體學生的學習潛能得到充分激發，享受成功帶來的喜悅和滿足。

三、在課堂教學過程中，美術教師要在“先學后教，先生后師”的總體框架下，始終堅持“四個三”的基本教學原則

落實“三主”、倡導“三自”、鼓勵“三動”、實現“三會”。這一教學原則要求美術教師在教學設計中要充分體現“學為主體、教為主導、練為主線”的“三主”原則，避免美術史論知識的堆砌，把關注點放在如何突出學生的主體性上，不同學生的不同興趣點在哪里；教師在課堂教學中要主動拿出時間，為學生搭建“自主學習、自主探究和自主交流”“三自”平臺，充分激發學生學習藝術的熱情和潛能；教師要大膽鼓勵學生發揮想象，積極參與到“動腦、動口、動手”的“三動”實踐活動中，最終達成“會學、學會、會用”的終極目的。

四、關注學生的知、情、意，利用美術教育對學生人性教育的獨特潤澤行為呈現人文精神

第3篇：生活中的統計學范文

關鍵詞：獲得性再生障礙性貧血；中醫證型；外周血單個核細胞；端粒保護蛋白1

DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2013.08.007

中圖分類號：R259.565

文獻標識碼：A

文章編號：1005-5304(2013)08-0018-03POT1 Gene Expression in Patients of Acquired Aplastic Anemia with Different TCM Syndromes and Correlation Study WANG Yan, XU Rui-rong, CUI Si-yuan, LIU Kui, WANG Jing-yi (The Affiliated Hospital of Shandong University of TCM, Jinan 250011, China)

Abstract：Objective To observe the mRNA expression levels of POT1 in peripheral blood mononuclear cells of acquired aplastic anemia patients with different syndrome, and explore its relationship with acquired aplastic anemia and its TCM syndrome. Methods Peripheral blood mononuclear cells of 52 cases with acquired aplastic anemia and 20 cases as control group were collected to detect mRNA expression of POT1 by using real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR), and its relation with TCM syndrome was analyzed. Results The expression levels of POT1 mRNA in patients with acquired aplastic anemia were lower significantly than control group (P＜0.05). The expression levels of POT1 mRNA in patients with deficiency of kidney-yin were lower than patients with deficiency of kidney-yang, and it was lowest in patients with kidney deficiency of both yin and yang. There was significant correlation between the expression levels of POT1 mRNA and age (r＝0.374, P＝0.038). Conclusion The changes in expression levels of POT1 play a role in the pathogenesis of acquired aplastic anemia. There is correlation between mRNA expression level of POT1 in peripheral blood mononuclear cells and TCM syndrome.

Key words：acquired aplastic anemia；TCM syndrome；peripheral blood mononuclear cells；POT1基金項目：國家科技支撐計劃(2007BAI20B06)通訊作者：徐瑞榮,E-mail：

第4篇：生活中的統計學范文

關鍵詞：統計學；統計方法；創新；財稅管理

創新，并非是一個新鮮的詞兒，而是人類自古以來就存有的屬性。因為有了創造意識，我們才能從蠻荒野人進化到現在這樣的科技社會；因為有了創新意識，我們才能談及發展；因為有了創新意識，我們才能飛出地球探索太空。創新是人類之所以成為人類的基本要求，沒有了創新，人類將會失去未來。在二十一世紀，各行各業都需要創新型人才，都需要對現有的系統與架構進行創新、再開發。在財稅管理中，關于統計學，統計方法的創新和改進能夠明顯地提升統計的效率和成果，不斷地研發出更科學的統計方法是統計學進步的一個重要途徑。

現代的統計學比剛提出概念時又進步了許多，所以應用在了各行各業的方方面面，在人們每天的生活中也能用到很多統計學理論和方法。在統計學中，也有對預測的準確度提高的研究，在這種計算層面上，創新性顯得極為重要。目前的大多數理論還不能滿足人們對于統計學作用的要求，一步步通過創新思維找到新的方式方法，將會使統計學應用到更多更廣泛的領域里去。創新型人才是二十一世紀最需要的人才類型，如何培養創新型人才是我們目前急切需要解決的問題。在統計學科的研究中，我們應該盡早接觸到創新理念，在研究中踐行創新行為，逐步產生創新意識，以應對新的時代要求。

統計學中，有一個非比尋常的應用方向，就是預測未來。當然沒有那么神乎其神，統計學中的預測一般都是根據之前的長期數據和一些統計學的指標，來預測之后某一事件可能會有的發展趨勢。如果我們能將預測的準確度提高至更小，那統計學的前景將是不可估量的。從統計學的發展歷史上來看，提高預測的準確度、提高效率也是我們研究的一大方向。在提高預測準確率方面，現有的方法還不能做到這一點，在大量的研究下，創造性地提出新理論、新方法，是有必要進行統計方法改進與創新的又一原因。

統計學是一門非常耗費心神的學科，這一點從許多研究統計學，或者在國家統計部門工作的公務人員身上可以看到。統計學具有四大特征三大職能，是一門對于國家國情調查非常重要的學科。不過，在我國，統計學還不能算是一門強勢學科。與其他學科相比，統計學科的人才培養略有一年不如一年的趨勢。統計學是一門非常龐大繁雜、分支很多的學科，因為統計的多樣性，統計可以應用在生產生活中的方方面面，不同的統計方法、統計需要也為培養創新型的統計人才帶來了難度。我們想要通過創新型人才的創新思維來打破進步的瓶頸，與其說如何教育出一批創新型人才，不如說如何培養出一批創新型人才，創新思維需要的是信馬由韁地馳騁，希望我們能培養出越來越多的獨立思考、認真研究、懂得鉆研問題的統計學學者。

在統計學中，是存在很多的學科交叉的方面的，所以這也對于培養一些創新性的統計學人才提高了難度。一個優質的統計學人才應該學貫古今，通曉自然與社科，統計作為一個由數據因素說話的學科，掌握大量的數據，懂得從哪些原因來收集數據，是一項非常重要的工作。統計學是一門非常龐大繁雜、分支很多的學科，因為統計的廣泛多樣性，統計可以應用在生產生活中的方方面面。在這樣的情況下，還要求學者發現普通事物背后不平凡的意義，想來工作任務也是很艱難的。

不過，系統地認識和系統地分析數據復雜性增加了統計學中分析思考的新途徑。隨著不同學科之間的交叉以及學科整合潮流的興起，統計研究一直延伸到許多學科研究的新領域，開始探索新的數據的統計方法。對于不同學科的知識，我們可以融會貫通，利用其他學科的創新思維來引導自己的工作方向。許多領域，比如計算機行列，創新思維人才層出不窮，創新的產品與概念也是日新月異，我們可以學習或者借鑒這些行業的成功范例，把外在的東西消化，成為自己的思想，然后運用到統計方法的改進與創新中去。

統計科學和其他科學的普及率將打開新的應用的統計數據領域的視野。模糊理論和突變理論提供了新的科學方法和理念，為統計數據的進一步發展。統計數據的一些先進科技成果的引進，統計的發展和他們的互動將成為統計發展的趨勢。一些學者已經開始引入控制論，信息論，系統論，圖論，混沌理論，模糊理論等方法和理論。在多學科交叉的大環境下，取長補短，向多學科學習先進的研究方法和經驗，再加工，創造出自己的一套科學實用的研究方法和研究體系。這也是一種思維和方法上的創新。

統計學的發展是一項利國利民的大事。統計是一門高瞻遠矚的學科，總是站在大的角度、高的角度看待問題。在研究方法上創新創造可能會改變整個統計學科的研究面貌，是一件重要而必要的事情。由于技術進步而帶來的統計數據的潛在功能的不斷提高，使得統計學的一些創新性研究和改進的途徑將被進一步挖掘。

結束語：在經濟全球化的大環境下，財稅管理在現代商業中的地位與日俱增，而統計科學和其他科學的普及率將打開新的應用的統計數據領域，在財稅管理方面將有這十分深遠的意義。另外，統計學不僅僅是計算一些數學上的值，而是有著更廣泛更新穎的用途，能夠通過一些已發生的事情去預測即將要發生的事情，所以科學正確的研究方法極其重要。而找到這樣的研究方法需要創新性的理論提出，這就需要研究統計的研究員具有一定的創新精神，從已有的條件中發現看似不經意的小事兒背后的重要意義，從而開拓出全新的理論和方法，助力統計學中的研究方法更上一層樓，也能使統計學科發現更多更有價值的成果。

（作者單位：沈陽師范大學）

參考文獻：

[1] 戴世光.積極發展科學的統計學，為我國早日實現四個現代化服務[J].中國統計，1979（1）.

[2] 曾五一.關于經濟統計學若干問題的思考[J].統計研究，1999（11）.

第5篇：生活中的統計學范文

關鍵字：隨機抽樣；應用研究；概念

0 引言

在現實生活中，數理統計學無時無刻不在身邊，工程機械、經濟統計、社會科學、自然科學、科學實驗等領域，應用及其廣泛。經過數據采集、數據統計及數據計算，數理統計的目的就是對數據的深度挖掘，發現數據內部聯系，然后進行科學研究，對生活、生產具有指導意義。在科學研究中，對數據的研究不可能面面俱到，只能通過隨機抽樣總結整體規律，因此，隨機抽樣在數理統計中扮演著重要角色，透過部分數據反映總體特征，透過現象看本質，對其應用研究具有重要意義。

1 數理統計學中的隨機抽樣

從總體中選取一部分樣本進行分析，推斷總體特征的方法為隨機抽樣方法。其對其他方法的不同之處是帶有隨機性，能從一定程度上反映總體情況，具有一定代表性。理論上講，對隨機現象觀察足夠次數，就能清楚地知道總體的統計規律。但實際上，由于樣本容量的限制，僅有少量觀測，并不能清楚表達統計規律。這就需要一種有效的統計方法去解決這一問題，從而得到正確結論。因此，進行隨機抽樣時盡量做到以下幾點：第一，根據實驗目的進行采集數據，并盡量采集質量較高的數據，其質量的好壞直接影響統計推斷；第二，數據處理時注意對數據的標準化、最大值及最小值影響、對數化、去噪等步驟；第三，數據具有代表性，即數據具有隨機性、獨立性。

2 隨機抽樣方法

常用的隨機抽樣方法主要有：簡單隨機抽樣法、系統抽樣法、分層抽樣法及整群抽樣法。

（1）簡單隨機抽樣法

有抽簽法、隨機數法，其優點是抽樣誤差小，缺點是抽樣手續復雜，且在總體數量有限的情況下不具有代表性。這種方法適用于所有抽樣調查。

①抽簽法

把總體中的N個個體編號，并把號碼寫在形狀、大小相同的號簽上，將號簽放在同一個容器里，攪拌均勻后，每次從中抽出1個號簽連續抽取n次，得到一個樣本容量為n的樣本。

②隨機數法

應用隨機數表、隨機數骰子、計算機等產生隨機數進行隨機抽樣調查。

（2）系統抽樣法

（3）分層抽樣法

又叫類型抽樣法，從一個分成不同于總體的層中，按規定的比例從不同層中隨機抽樣的方法。其優點是樣本代表性好，抽樣誤差小，缺點是抽樣手續比簡單隨機抽樣復雜。這種方法適用于產品質量檢驗、驗收等。

（4）整群抽樣法

又叫集團抽樣法，將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結合而成，然后隨機抽群，這些群所有個體組成樣本。其優點是實施方便，缺點是代表性差，誤差大。這種方法適用于工序控制中。

這些方法是基于隨機抽樣的代表性和穩定性而建立的，依據概率統計的大數定理，個別個體的錯誤或噪聲影響并不影響整體水平，適當增加樣本容量，對樣本觀測值平均值是可控的，也可以縮小統計特性誤差，從而正確反映總體規律。

3 隨機抽樣的應用研究

隨機抽樣在各個領域都有涉及，與科學研究息息相關，是人們認識事物的基礎。對各個領域的研究主要目的是數據挖掘，挖掘出有價值的結論或規律，指導人們生產生活。對于不同領域，應用隨機抽樣有著同樣的步驟：

第一步，明確研究對象總體數量N及研究目的；

第二步，具有針對性地確定樣本容量n，并根據上述隨機抽樣方法權衡各方法的適用范圍，選擇合適的方法進行研究；

第三步，根據選定的抽樣方法把總體中的個體進行編號；

第四步，在試驗中記錄樣本中每個個體的測量值y1，y2，···，yn，計算樣本總和即∑yi及平均值 ；

第五步，計算樣本的方差、總體平均值、總體的估計量及總體的標準差；

第六步，確定置信區間；

第七步，最后總結得到的數據信息，做出結論。

下面在各個領域中舉例說明隨機抽樣應用的廣泛性。在農業中，需要對田間農作物產量進行統計分析，則設計相應的隨機抽樣，進行樣本估計總體試驗；在工業中，對新產品和新原材料等進行調查分析，找出新產品中不合格產品率或原材料配料的決策問題，則需要應用隨機抽樣、回歸分析、方差分析等統計方法；在林業方面，需要調查病蟲害對樹木的損害程度及導致這種蟲害的原因，則需要相關人員選擇合適的抽樣的方法，對病蟲害進行準確調查分析，得出具有公信力的結果；在自然科學和技術研發中的應用更加廣泛，比如地震頻率統計、氣象調查、水文測量、地質資源探測、醫學突發疾病抽樣、技術性試驗抽樣等等；在社會、經濟領域方面，主要有人口普查和預測、市場調查、審計統計、證券研究、交通事故率研究、經濟宏觀調控效應調查、手機普及率等方方面面；在工程項目中，主要有產品質量調查、服務質量調查等，通過對項目管理中的數據進一步匯總、抽樣、總結等一系列工作，發現存在的問題，制定相應的方法去改正；在計算機行業，通過抽樣調查才能獲取數據，進而對數據進行深度發掘。

現代社會是信息時代，對信息的充分利用是一筆巨大的財富，隨機抽樣是信息來源的基本方法，涉及生活中的方方面面，利用好這一工具是發現問題及解決問題的很好途徑。

4 結論

本文對數理統計學中隨機抽樣的應用研究，主要從隨機抽樣的概念、方法、優缺點、操作步驟等進行詳細論述，并在生產生活中的各個領域進行舉例說明隨機抽樣的重要性，對推廣人們對隨機抽樣的認識及應用具有重要意義。

參考文獻

[1] 李振東. 論數理統計學中的隨機抽樣[J]. 經濟師， 2003，（7）：269.

[2] 徐傳勝. 數理統計學的發展歷程[J]. 高等數學研究， 2007，（10）：14-16.

[3] 柏佳丹. 21世紀統計學在經濟發展中的作用[J]. 佳木斯大學社會科學學報， 2004， （08）： 6-8.

第6篇：生活中的統計學范文

關鍵詞：非統計學專業；統計思想

中圖分類號：G64文獻標識碼：A

一、統計思想概述

我們的生活中統計無處不在，統計思想也應該時時擁有。到底什么是統計思想，從目前的研究來看沒有一個統一的定義。對統計思想作過比較深入研究的李金昌教授指出，統計思想是關于“為何統計、統計什么、如何統計”的思想，也就是關于統計的世界觀和方法論。筆者認為，所謂統計思想是研究問題或認識問題時的一種統計思維模式。那么，統計思想表現在哪些方面？

筆者認為，統計研究對象的特點和統計研究的基本方法體現了統計思想的最主要方面。一般認為統計學是研究如何搜集數據、整理數據、分析數據，以便從中作出正確推斷的認識方法論科學。統計認識的是客觀現象的數量方面，具有數量性、具體性、總體性、變異性等特點。而統計研究和統計工作中使用的基本方法主要有：大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計模型法、歸納推斷法。本文認為，統計思想主要包括：定量認識的思想、總體認識的思想、均值評價的思想、綜合評價的思想、權數的思想、正確認識統計規律的思想、比較的思想、關聯的思想、擬合的思想、檢驗的思想，等等。限于篇幅，這里僅對前六種統計思想談些看法。

（一）定量認識的思想，即用數據說話。任何事物都是質和量的統一體，因此對事物的認識可以分為定性認識和定量認識。統計的語言是數字，統計認識是定量的認識。但是，統計的定量認識是以定性認識即現象質的規定性為基礎的，即在定性認識指導下進行定量認識，以達到更高層次的定性認識。定量研究是統計認識事物最重要的特點之一。如，我們今天講經濟的可持續性發展，作為統計研究，要考慮的是，在一定的經濟理論指導下，思考可持續性發展的基本內涵是什么，將可持續性發展量化，即用哪些統計指標可以反映可持續性發展，如何搜集數據、整理數據、分析數據才能得到反映可持續性發展狀況的指標數值。

（二）總體認識的思想。統計認識現象的數量方面，是現象總體的數量方面，統計對現象個體的數量特征興趣不濃。統計活動就是要對現象總體普遍存在的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特征。因為個別現象有其特殊性、偶然性，而現象總體則具有相對的普遍性、穩定性。統計研究事物的總體特征，反映現象的數量規律性在具體時間、地點的表現，可以防止“只見樹木，不見森林”的片面觀點，有助于對客觀事物規律發展的全面認識。需要說明的是，對事物總體的認識，需要觀察總體中的“足夠多”的單位，才能說明總體的數量特征。至于多大數目的單位才能稱得上“足夠多”，這要根據特定的原則和方法來確定。還有，盡管統計最終要認識的是現象總體，但是它一般是從總體中個體研究開始的，即從個體的研究過渡到對總體的研究。

（三）均值評價的思想。統計對現象總體的評價和研究，平均數法是基本的方法之一。保利說：“統計學就是平均法的科學”。統計學中的許多分析方法，比如動態趨勢分析、指數法、期望值標準決策等，都是以平均數法為基礎的。采用均值評價也要求從總體上認識事物，但是更加注意現象總體發展的一般趨勢和一般水平，避免個別偶然因素的干擾。現象總體的同質性、大量性、變異性是應用平均數方法的前提條件。我們生活中常常有公布的CPI、職工工資水平沒有跟著感覺走現象，在很大程度上是因為我們沒有用均值評價的思想來看待問題。

（四）綜合評價的思想。綜合評價思想是總體認識和均值評價思想的進一步深化與發展，但絕對不是簡單相加。總體認識強調的是要考察總體中足夠多的個體才能使現象變化總的趨勢和一般規律性顯示出來；均值評價思想強調的是通過平均的方法使現象總體發展的一般趨勢和一般水平表現出來。但是，這些顯示出來的特征都可能只是現象總體某一方面的數量特征。如果要全面考察總體多方面的數量特征，對總體作出綜合評價時，需要設置不同指標即統計指標體系，先對現象的各個側面進行數量評價，最后運用一定的數學模型得出綜合的結論。綜合評價就是要以更加全面的觀點看問題。比如，武漢市和成都市的人居環境哪個更優？采用單指標評價效果肯定不好，這需要設置反映人居環境的多個指標，采用綜合評價的方法。

（五）權數的思想。權數在統計學中應用極其廣泛，可惜目前還沒有一個對權數明確統一的定義。本文試著這樣表述：對多個變量值平均或綜合時，表明各變量值重要程度的相對數或絕對數叫權數。權數思想是統計學中的重要思想。將多個變量值平均時或綜合成一個指標時，都要考慮權數的影響。在實際生活中，一個委員會中的諸多委員的態度對決策結果的影響大小不同，我們可以看成單個決策值的權數不同；再如，根據銷售經理、營業員、客戶代表對某一商品未來銷售狀況的估計來預測這種商品銷售量時，三者的意見一般不能同等看待。

（六）正確對待統計規律的思想。統計規律表現為大量現象的規律性和單個客體行為的概率規律性。例如，經過反復實驗，發現公園中某種娛樂設施的安全性為99.99%，這是統計規律的表現。某小孩去玩耍時，一般認為是安全的，“因為小概率事件在一次試驗中是不會發生的”，因此人們可以放心使用。但是，統計規律是可能失靈的，只是發生意外的可能性很小。我們對待統計規律的態度應該是“不得全信，但不得不信”，否則我們就會患上杞人憂天、庸人自擾的疾病。統計規律和物理規律不一樣，物理規律是給定客觀條件就一定（100%的概率）要發生，而統計規律是“依一定的概率發生”。統計規律體現了偶然性與必然性的統一，其發現是哲學認識論的完善和發展；統計規律對于人們認識現象的存在與變化是非常有幫助的，但是要解釋現象的存在與變化一般還需要借助于各學科的相關知識。

二、為何要加強非統計學專業統計思想的培養

高校非統計學專業（特別是經管類統計學專業）的統計學教學中普遍存在以下問題，對培養學生統計思想極為不利：

（一）教材建設落后。非統計學專業的許多教材重視定性分析，缺少細致的量化分析，理論研究缺乏科學性、嚴密性。比如，《市場營銷學》往往變成了“策略技巧匯編”，容易給讀者造成市場營銷成功與否關鍵在于某種靈感和高超的主意的印象。

（二）教學時數少，教學內容強調統計方法的應用。一般高校非統計類專業（主要是經管類專業）統計類課程開設少，許多學校只開設《統計學原理》，只有48個學時左右，教學時數少，講授內容注重統計方法，強調統計公式的數理依據。這樣，學生花很多時間背定義、記公式。其結果往往是公式運用的具體條件不明白，計算結果解釋不清楚，考試結束很快忘記了名詞概念和大堆統計公式。

（三）實踐操作少。大多數學校非統計專業很少開設統計學的實踐教學，許多學生憑機械記憶獲取的統計學知識來應對習題和考試，對實踐中的具體問題沒有用統計思想作指導去思考，認為統計就是記住一些概念和繁瑣的計算，學習統計學不知道究竟能解決生活和工作中的什么問題，讀書成了痛苦的事情，很難真正達到教學目的。

三、加強統計思想培養的建議

教學過程中要重視和加強統計思想的培養，改進思維方式和思維習慣。統計學教師是教學工作的組織者和實施者，首先應該轉變教學觀念，明白統計思想的教育比統計方法的教育重要。統計思想決定了統計方法的選用，和相關學科的理論一道解釋統計計算與統計分析的結果；學生獲得的統計思想一生難忘，學會了統計思想就會時常從統計學的觀點看世界、看問題，而具體復雜的統計方法容易忘記。現實的教學中一些教師，主要是一些年輕教師，很少甚至沒有講解統計思想。在統計學教學的始終、在教學的每一個單元，都應該引導學生思考、歸納總結相應部分所包含的統計思想。

（一）加強實踐教學。理論來自于實踐，真理需要實踐檢驗。通過加強實踐教學，可以讓學生進一步總結統計思想和強化用統計思想來思考問題、分析問題的意識。非統計專業統計學教學由于學時的限制，可以結合校內外有關活動、學生興趣，甚至改變傳統考核方式，讓學生做一些調查研究來達到培養統計思想的目的。如，讓學生對高校一年級學生學習狀況的調查研究。學生第一步工作就是統計調查方案的設計。學生要思考哪些人、多少人才能代表新生（包含了總體認識等思想）、做哪些方面的調查研究才能反映學習狀況（包含了定量分析、均值評價、綜合評價等思想）、采用什么方法來確定要調查的學生以及數據分析中如何根據這部分學生的學習狀況來反映全體新生的學習狀況（包含抽樣與歸納推斷等思想）、學習狀況評價時哪些因素與成績有關（包含正確認識統計規律、關聯等思想）。通過教師的指點和啟發，學生可以悟出許多統計思想，從而受益終身。

（二）重視統計軟件等數據處理與分析工具的應用和統計思想培養的有機結合。繁瑣的運算和特定統計分析條件下的數據處理大多可以交給相關計算機軟件（如SPSS）去完成，可以減輕學生的學習負擔，增強學習與運用統計學的興趣，讓統計真正成為管理與科學研究的工具。但是，要引導學生在統計思想指導下使用何種統計分析方法，選擇適宜的統計軟件，以及做好統計解釋工作；否則，統計軟件的利用就會無的放矢、統計結論錯誤百出、統計解釋張冠李戴。

需要特別說明的是，在培養學生統計思想的過程中要方法正確，指導學生正確認識統計的作用，特別是統計解釋時要考慮現象所處的具體條件和運用相關科學的知識，否則就會曲解統計、甚至妖魔化統計。比如，“大多數人都死在床上，所以床可能是個很可怕的東西”、“這個城市環境這么好，但肺癌患者越來越多”、“廣告上說職工工資很高，實際上我們的工資很低”、“明明大家工資都下降了，卻說平均工資上升了”。對這類問題進行解釋時，需要教師引導學生認真細致分析。

（作者單位：成都信息工程學院統計學院）

主要參考文獻：

[1]李金昌.關于統計思想若干問題的探討[J].統計研究，2006.3.

[2]黃良文.統計學（第二版）[M].北京：中國統計出版社，2008.10.12.

[3]賈懷勤.應用統計[M].北京：對外經濟貿易大學出版社，1998.6.9.

[4]王振龍.統計哲學研究[M].北京：中國統計出版社，2002.28.30.

第7篇：生活中的統計學范文

一、經濟社會的統計環境

有數據的地方就離不開統計,經濟社會從統計介入的角度看,是一個數據無所不在,統計無處不用的統計大環境。金融、證券、商貿、保險、行政管理、人口、資源、環境、社會保障等領域都有統計的參與。從統計介入的深度來講,大體歸類如下:一是日常生活中充斥著大量的信息,主要是統計數據和圖表,對這些信息的把握,需要基本的統計認知和理解能力。二是在社會工作中,對環境、專題項目等的熟悉和把握,數據的調查、收集和歸納整理等統計方法必不可少。三是在管理工作中,對現有數據的例行分析,對行業經濟運行環境的掌控都需要管理人員有基本的數據辨知、分析和預測能力。比如產品生產中的質量控制、成品抽檢、市場預測等。四是高層管理的決策工作,需要專業的、精深統計分析技術,需要對統計技術的全局把握和宏觀環境的整體認識,如投資決策的風險估計、企業效益的綜合評價等。五是統計理論和應用的研究則需要精英的專業統計人員術業專攻。

以上這些應用領域需要不同層次、不同深度的統計知識。有些是基本的統計認知和理解;有些是數據收集和整理等基礎統計工作;有些是普通的分析;有些是專業的分析;有些是高層次的研究。這些不同的應用層次對應于不同的學習層次,由低到高大體歸為3個層次:第一層次:普及學習,統計學家DavidVere-Jones認為,100%的大學畢業生應該對統計有基本的了解,達到對日常生活中的統計信息的基本認知和理解。第二層次:非專業學習,經濟管理、生物衛生等非統計專業目前把統計學作為專業基礎課或專業核心課,并且在后續教育中會開設1-2門統計類相關課程,如計量經濟學、市場預測與調研等。通過學習,David認為他們應該掌握一定的概率、統計知識和數據處理的基本技能,并能夠運用一定的統計方法進行基礎分析。這一學習層次對應于應用的2、3類,或在第4類中,作為管理者熟悉專業統計技術的應用背景和條件,具備和專業統計人員合作的能力。第三層次:專業學習,是指統計學專業的本科生、碩士研究生以及博士研究生的專業學習,這個層次的學習需要具備較好的或扎實的數學基礎,能熟練掌握常用的統計方法,會使用統計軟件處理或研究新問題,博士生還應具備獨立研究新方法、開創新模型、解決新問題的能力。這一學習層次對應于應用的4、5類。

二、不同層次的學習定位

我國的高等教育對本科生來說,一貫把掌握知識放在第一位。傳統教育認為,教育就是向學生傳授知識,學生就是知識的接受者,強調學生理論知識的接收、不重視學生應用能力的培養。培養適應性強、基礎雄厚、知識面寬、實踐能力強的專業應用型一般人才,而不是管理型人才,這樣的本科培養目標更貼近經濟社會需求。因此從社會統計需求的角度,統計教育針對不同的學習層次應該有明確的定位,并且在教學改革中從教材、課程內容、教學環節等全方位的把握、踐行這種定位。具體來說:①非統計專業的統計學習為應用導向型學習;②統計專業的統計學習為知識導向型學習。統計學是一門搜集、整理和分析統計數據的方法論科學,是從定量的角度,認識問題、認識社會的工具。作為經濟管理類專業的基礎課,應堅持“經濟為體,統計為用”的原則,充分發揮統計的工具作用,幫助作用。因此非統計專業的統計學習采用應用導向型學習。而作為統計學專業,是為社會輸送專業統計人才,強調應用的同時,應更加重視專業知識的扎實性和可拓展性,為后續教育和深造打下堅實的基礎,為此采用知識導向型學習是合適的。統計學在統計專業和非統計專業中學科地位不同,因此有不同的學習定位。

三、非統計專業的統計學教學改革

以應用導向型定位非統計專業的統計學學習,是統計教學中的一大改變,這樣的改變要求教學的各環節相應的改革,尤其是現有的教學內容和教學方式。

1、教學內容改革

非統計專業本著應用導向型學習原則,教學內容應力求理論性和實踐性的有機結合,突出“簡明實用”,要特別強調統計思想、應用和案例教學,著重在于數據分析能力的培養。目前教學普遍存在的問題是缺乏生動有趣的案例,數據分析和處理的能力沒有得到應用的重視和培養,教學內容的設置和安排應該考慮到非統計專業統計學的學習對象,還應該考慮到統計學在學科中的課程地位。

首先,教學內容要跳出傳統的以社會經濟統計知識體系為主的內容框架,突出體現統計的方法論思想,圍繞培養學生統計意識為目標,以案例為主線展開教學的主體框架。統計學中的概念多而抽象,在教學中不應呆板地追求概念的形式化定義,應注重引導學生對概念內涵的統計意義認識;不必就一些指標的性質、分類、計算方法、甚至是計算過程中的一些細節打轉;也不必在關于政府統計如何進行的原則、統計任務開展的步驟、程序等方面糾纏。盡量壓縮描述統計部分的內容,適當增加一些現代統計方法和技術的介紹,同時關注學科前沿和熱點,在實用的基礎上安排內容,重點就知識的實際意義、應用條件和應用方法展開。

其次,要精選課程內容,突出重點,不宜貪多求全。目前,經濟管理類非統計專業作為基礎課開設的統計學,大概54學時至60學時,按照這樣的課時分配,一門課程安排十三、四章內容是不合適的,比如增加質量管理、博弈分析、國民經濟核算等。當然出于編者對知識介紹的愿望,可以單設一章作為知識拓展,介紹各種常用及前沿的統計方法、統計技術及學科領域。

最后,在內容的展開和陳述上,不宜事無巨細,面面俱到。對非專業學生來講,如何把理論和實際結合起來是最關心的,應該講細。至于知識的理論部分,講明重點內容是什么,其意義是什么就夠了,怎么得來則能免則免,盡量避免繁瑣的統計理論演繹過程的數理推導和數學證明,尤其是過多地偏重數學在統計中的應用,這是長期以來學生感覺“統計難”的主要根由。關于操作細節,宏觀的教學指導和啟發勝于一二三四的陳述,比如,區間估計不必在計算過程上下功夫,假設檢驗也不必在實施步驟上花心思,重要的是基本原理、意義及如何實施。目前國內教材重視定性理論闡述,但忽視實用的定量分析技術,案例較少,缺乏商業背景介紹,缺乏參與性,影響了教學效果,不利于學生開闊視野、理解統計方法的內涵及其應用價值。整體來說,應大力提倡案例教學法,從經濟生活中存在的大量實際問題和熱點問題出發,將統計理論和方法應用于實際問題的分析,闡明統計理論和方法的產生背景、應用條件、基本思想,在案例中學理論、學分析、學操作,培養學生運用所學知識處理實際問題的意識和能力。

2、教學方式建設或改革

第8篇：生活中的統計學范文

第1個月醫生要告知焦慮癥患者的家屬應持有的正確態度，對患者的關心保持在正常范圍內:家屬要保持良好的判斷力，根據患者的實際情況和以往的習慣在生活中給患者以適度的關心和照顧，最好不要讓患者的疾病成為家庭日常生活的中心，讓患者做些力所能及的或患者感興趣的事情，可以很好地轉移患者的注意力，有效地減低焦慮的程度。

第2個月患者父母應克制自身弱點或神經質傾向，積極消除家庭環境或家庭教育中的不良因素，給患者一個輕松的環境，規律生活，參加各種活動，作運動可消除煩惱及控制緊張與焦慮的情緒。任何形式的運動都有益，但要能定時定量。晚上洗熱水澡，必要時用熏衣草油、茉莉或藍菊放入浴池中身體浸泡。

第3個月飲食護理:①保持清淡食物，均衡營養，飲食相當重要，避免可樂、油炸食物、垃圾食物、糖、白麥粉制品、洋芋片等易刺激身體的食品。飲食需含50%～75%的生菜，避免咖啡因、番煙、酒精、藥物，酒精、藥物可能提供暫時的解脫，但隔天緊張又來襲。②另外維生素B群對神經系統的運作相當重要，可改善大腦功能、減輕焦慮、保護免疫系統，所以多食維生素B群及含鈣鎂和含維生素c的食物，如全麥類面包和新鮮水果。③棗麥粥，棗仁30g，小麥30～60g，粳米100g，大棗6g。將棗仁、小麥、大棗洗凈，加水煮至10沸，取汁去渣，加入粳米同煮成粥。2～3次/d，溫熱食。功效養心安神。適用于女性煩躁、神志不寧精神恍惚及心悸、失眠、自汗。

第4個月適時給患者進行健康教育，前提是教會患者的父母，教會患者正確處理各種應急事件的方法，增強心理防御能力。方法:①深呼吸:當你面臨情緒緊張時，不妨作深呼吸，有助于舒解壓力消除焦慮與緊張。②保持樂觀。③幻想:是紓解緊張與焦慮的好方法。④肯定自己。⑤在日常生活中保持良好心態，改變對生活事件、挫折、壓力的看法。⑥結交一兩個知心朋友，盡量把自己的煩惱與憂愁與之傾訴，以減輕自己不良的心理壓力。

主要觀察指標(1)2組患者分別在入組時、治療后2、3、4個月末進行HAMD和HAMA評定。(2)將2組HAMD、HAMA得分進行比較。

統計學分析計量資料以x珋±s表示，采用t檢驗，P＜0．05為差異有統計學意義。

第9篇：生活中的統計學范文

 筆者分析了在統計學教學中存在的問題，就高職經濟管理專業如何有效地開展統計學課程的教學，實現“教”與“學”的完美結合，進行了探討。

一、高職經濟管理專業統計學課程教學中的問題

1.課程特點。高職統計學課程是研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析國民經濟和社會發展的實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現象數量之間的聯系關系和變動規律的一門課程。該課程一般開設在政治經濟學，計算機基礎，經濟數學之后。由于該課程主要是與數據、信息打交道，課程教學內容顯得繁瑣而枯燥，高職類學生的數學基礎普遍欠佳，一開始往往便對課程失去興趣甚至產生厭惡感。

2.教學方法。很多高職院校教師在統計學教學中仍然采取傳統的教學方法，即以講授理論、原理為主，忽略對學生應用能力的培養。如在課時分配上，在統計定理，統計方法及數學證明上花大量的筆墨。在數據處理環節的教學中，沿襲傳統的數據處理工具和方法，如沿用計算器進行手工計算，結果學生將大量的時間沉埋于繁瑣的數據處理中，甚至導致學生對數據產生厭煩心理。現代信息技術和工具飛速發展，各類信息系統已經廣泛應用于企業的各個經營管理環節中，統計工作更是如此。傳統的教學方法只會讓學生在實際工作的問題面前束手無策。

二、高職經濟管理專業統計學課程教學的幾點思考

1.轉變教學理念，調整教學內容，激發學生對數據的熱愛。高職教育，應該以“理論夠用”為原則，以學以致用為目的。強調和突出課程的實用性，培養學生對經濟問題的洞察力，理解和分析能力。因此，教學內容上應該盡量地減少對數理統計定理和方法的證明，緊密結合社會經濟問題，以社會經濟的實際案例為引擎，引入對統計原理和方法的介紹，培養學生正確選擇和運用統計學的方法對社會現象進行分析的能力。此外，經濟管理類學生必須具備正確處理數據和分析數據能力。因此，統計學課程應引入一定課時的實驗教學，介紹相應統計分析方法處理數據的軟件，如spss、excel等軟件，并要求學生動手實踐，運用統計軟件來處理數據，得到規律，并對社會經濟現象進行解釋和討論。通過實驗教學，增加統計軟件的介紹和運用，代替了以往繁瑣的計算過程，切合了高職學生動手能力強的特點，也適應了現代信息技術的發展，學生在軟件的操作中獲得了技能與成就感，甚至能夠激發出學生對數據的熱愛。

2.改革教學方法，培養自主學習能力與運用能力。①豐富案例教學。統計學教學中教師應當隨時注意收集經濟生活中的實例，自身積極地參與社會統計實踐活動，統計調查活動，積累統計案例資料，將課堂教學貼近生活，甚至將企業經營管理中的問題如某公司不同地區銷售額的統計分析及銷售策略抉擇問題呈現給學生，增強課程的情景性。②增強實踐教學。實踐教學是統計學教學中重要的環節，是對學生應用能力的培養的重要途徑，也是對學生統計原理方法掌握程度的驗證。在實踐教學中，充分發揮學生的自主學習能力，將學生討論式學習融入其中。③多用啟發式教學方法。統計學中較多概念和知識點是相互關聯的。教學過程中教師應擅于利用各個知識點的關系，采取環環相扣，設置懸念，啟發學生思考的方法進行啟發式教學，引導學生發現數據背后的事實。

3.教學資源的配套及優化。一是學校硬件和軟件設備的大力配套。目前大多數高職院校都缺乏統計學教學所需的實驗室，教學軟件以及統計軟件，這成為統計課教學改革的一大障礙。二是加大師資力量的培訓。統計學課程對教師有較高的要求，不僅教師要具有經濟管理知識背景，深入廣泛的統計知識，還要有利用現代信息技術進行數據處理和分析的能力。對大部分年輕老師而言，統計實踐經驗缺乏，對統計原理的運用能力還有待于提高和鍛煉。而部分教師，在運用計算機和統計軟件進行數據處理的操作技能上還比較欠缺。學校還需要加大對教師知識結構、素質、技能培訓的支持力度。