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第1篇：統計學研究方法范文

【關鍵詞】地質統計學 地震反演

1 地質統計學地震反演方法研究1.1 測井曲線標準化

測井曲線標準化與否直接影響著反演結果的精度以及門檻值的確定。選擇沉積穩定分布范圍較廣的青一段大段泥巖為標準層，采用直方圖頻率標準化方法對全區測井曲線進行標準化。利用標準化之后的測井曲線進行反演參數可行性分析，并確定區分砂泥巖測井曲線類型以及門檻值。1.2 精細合成地震記錄制作

地質統計學反演精細層位標定十分重要，它的制作精度直接影響反演結果的精度，采用雷克零相位子波，應用整體拉伸與局部微調的方法保證井震匹配。精細制作合成地震記錄有兩個主要原因。第一，建立鉆井地質分層與地震反射同相軸的對應關系；第二，將測井揭示的儲層信息正確地標定在地震剖面相應的位置上，實現井震匹配。

1.3 建立構造、低頻模型，實現波阻抗反演

地震層位是建立構造模型的基礎，在地震層位和地質模式的約束下，由于地震缺失低頻成分，建立低頻模型，選取適當的插值方法，對井的初始波阻抗進行內插和外推，建立初始波阻抗模型。精確初始模型的建立是測井約束反演的基礎，約束反演處理的控制因素，建立接近地質條件的波阻抗模型，是減少其最終結果多解性、提高精度的根本途徑。測井資料在縱向上詳細揭示了巖層的波阻抗細節，地震記錄則連續記錄了波阻抗的橫向變化特征，二者的相結合，為精確的建立空間波阻抗模型提供了必要的條件。建立波阻抗模型的過程，實際上就是把橫向上連續變化的地震界面信息與高分辨率測井信息相結合的過程。

1.4 以波阻抗反演為模型，實現地質統計學反演

地質統計隨機反演在計算的時候，選用Jason反演StatMod模塊時，要把高斯配置協模擬和反演選項全部選中。這樣在運算中，就會將反演選項中的地震數據納入到的計算過程中來，并且通過先前做直方和相關分析時，可將反演的主變量與波阻抗的相關性也考慮進來，載入測井曲線進一步約束反演進行，最終能使得反演成果縱向上有理想的分辨率，與井點先驗數據吻合，又能使隨機反演的結果平面上較好地忠實于地震資料，得到地質統計學地震反演剖面。

1.5 影響砂體預測精度的重要參數分析

不同井網密度對反演結果影響較大，據反演結果分析可以看出，300m井網，3m以上砂體預測精度可達80%以上； 1m以下砂巖預測精度較低；夾層厚度對反演結果也有較大影響，圍巖厚度在2m以下砂巖較難區分開；不同反演曲線對反演結果也有影響，通過精度分析與優選，采用最佳反演曲線預測砂體；不同井網對砂體預測精度影響較大，由圖7可以看出B井控制300m范圍內砂體預測精度較高，超出600m井距如果無井控制，則只能預測出厚砂體。

2 精度分析

地質統計學反演能否用于修正測井相帶圖預測井間砂體，關鍵取決于反演后用于測井解釋進行驗證，A區塊經過隨機選取參與反演井與未參與反演井進行精度分析， 3m以上砂巖綜合符合率達到80%以上，1～3m砂巖符合率達到70%以上，1m以下砂巖符合率為50%以上，可以用于預測井間砂體。

3 成果應用

經過精度分析驗證，反演成果可用，可以修正A區塊各沉積單元相帶圖，不僅可以深化曲流帶單一河道邊界認識，為細分單砂體連通關系奠定了基礎，還可以修正河道砂體走向預測井間砂體，我們以修正河道砂體走向為例：結合地震反演剖面（如圖2）與砂巖厚度等值圖修正了A區塊C層沉積相帶圖。

圖4？A區塊C層井震結合后相帶圖

4 結論

（1）地質統計學反演側重于測井與地震的聯合。在地震解釋和沉積分析基礎上根據地質框架表，生成符合地質規律的初始阻抗模型。在道合并模塊中，由于井模型可靠，低頻成分得到了準確的補償，高頻成分得到了恢復，達到了探測薄層的目的。

第2篇：統計學研究方法范文

關鍵詞：試驗設計與統計方法；實驗；教學改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）19-0087-02

《試驗設計與統計方法》課程是一門理論和實踐結合緊密，實用性很強的工具課、方法課和實驗技能課，在動物科學、動物醫學專業人才培養中具有重要的地位和作用。《試驗設計與統計方法》實驗教學環節可以培養大學生的歸納推理能力、科研能力和實踐應用能力，對于全面提高人才培養質量有著重要的作用。本文從理論與實驗學時分配調整、實驗教學內容、手段以及考核方式等方面，探討了《試驗設計與統計方法》實驗教學改革的目標和措施。

一、實驗教學改革目標

（一）知識目標

《試驗設計與統計方法》是應用概率論和數理統計的原理來研究生物界數量變異規律的一門學科，它不僅提供了正確設計科學試驗和收集數據的方法，而且也提供了正確整理、分析數據，得出客觀、科學的結論的方法。學生通過本課程實驗課的學習，大致了解了常用統計分析軟件，學會使用常用統計軟件編制次數分布表，繪制次數分布圖，掌握常用統計方法的統計軟件操作過程，為今后更好地從事科研工作奠定基礎。

（二）能力目標

《試驗設計與統計方法》課程是一門理論和實踐結合緊密，實用性很強的工具課、方法課和實踐技能課。通過本門課程實驗課的教學，使學生掌握由樣本的統計量估計總體的相應參數，由樣本的實際結果推斷得出總體結論的各種統計分析方法的軟件操作過程，培養大學生的歸納推理能力。統計分析方法的軟件操作過程使學生對常用統計分析方法的基本原理與方法有更深刻的認識，進一步明確了各種統計分析方法的區別與適用條件，便于今后正確地使用統計軟件進行統計分析，做到理論與實踐相結合，提高學生的實踐應用能力和科研能力。

二、《試驗設計與統計方法》實驗教學現狀

（一）理論與實踐教學的課時分配不合理，實驗教學課時數不足

《試驗設計與統計方法》總學時數為56學時，教學改革之前理論學時數50學時，實驗學時數6學時。實驗教學主要講授統計計算器的使用以及通過簡單的抽樣實驗驗證常用的理論分布。隨著計算機應用技術的普及和統計軟件的不斷開發，應用統計軟件分析實驗數據的實際應用倍受關注。2005年，在進行教學改革時將理論與實踐教學的課時分配進行了調整：在本課程56個總學時不變的情況下，理論教學減少到46學時，實驗教學增加到10學時。實驗教學內容由原來的理論分布驗證性實驗改為常用統計軟件的上機操作。從近幾年的教學效果來看，由于實驗教學課時數不足，學生不能很好地掌握常用統計分析方法的操作過程，實驗教學效果仍不理想。

（二）《試驗設計與統計方法》實驗、實踐教學條件不足

常用統計分析方法的統計軟件使用均需在計算機上完成，以往計算機資源缺乏，統計軟件的上機操作實驗不能正常開設。隨著計算機應用技術的普及和統計軟件的不斷開發，應用統計軟件分析實驗數據的實際應用倍受關注，計算機教學設備的配備逐漸完善，常用統計軟件的上機操作實驗得以正常開設。由于上課班次、人數較多，計算機房缺乏相應的多媒體教學設備以及視頻教學軟件，實驗教學效果不理想。

（三）實驗教學方法不能充分調動學生的學習積極性

計算機房缺乏相對應的多媒體教學設備以及視頻教學軟件，《試驗設計與統計方法》的實驗教學是先將軟件操作界面截圖，制作PPT多媒體教學課件，在多媒體教室講授并演示，上實驗課時，學生根據講授的操作過程上機操作。由于計算機資源限制以及課程安排等原因，軟件操作講授時間與軟件操作實施時間（實驗上課時間）不連續，存在一定的時間間隔，上實驗課時部分操作過程被遺忘。再者，上課班次、人數較多，坐在教室后面的同學看不清楚軟件演示畫面，不能很好地掌握軟件操作過程，上機操作時一頭霧水，學習積極性不高。

（四）實驗課缺乏有效的考核、監督方法

成績考核是促進學生復習、鞏固所學知識，并對教學效果進行檢查的重要方法。計算機房缺乏相應的視頻教學軟件與打印設備，不能考察學生們的實際操作過程與實驗結果。以往該課程實驗教學效果考核僅僅依據實驗課出勤情況和實驗報告成績，不注重考核實驗課堂上學生們的實際操作過程與實驗結果和學生對統計分析方法操作步驟的掌握情況，致使學生忽視了《試驗設計與統計方法》實驗課的學習，導致逃課或應付差事，課后照抄實驗報告的現象非常突出。

三、《試驗設計與統計方法》實驗教學改革措施

（一）調整理論與實踐教學的課時分配，強化實踐教學環節

為了滿足山東省名校工程建設和應用型人才培養的需要，提高學生對常用統計分析方法的實際應用能力，進一步強化實踐教學環節，提高《試驗設計與統計方法》實驗教學效果，重新調整理論與實踐教學的課時分配，增加實驗教學課時數，減少理論教學課時數。在本課程56個總學時不變的情況下，實驗教學課時數由10學時增加到16學時，理論教學課時數由46學時減少到40學時。

（二）開設該課程的教學實習環節

《試驗設計與統計方法》是一門實用技能課，也是一門工具課。為強化實踐教學環節，創新實踐教學模式，提高實踐教學質量，切實提高大學生的實踐能力和創新能力，筆者認為應開設本門課程的教學實習環節。課堂教學實習可以讓學生根據專業特點、知識結構和興趣，設計實驗內容，完成實驗操作，統計分析實驗數據。除課堂教學實習外，還應該鼓勵學生參與科學研究，到生產實踐和科學實驗一線去設計試驗、采集數據并統計分析結果。例如，試驗開始前選擇試驗設計方法；試驗過程中控制試驗條件以體現唯一差異原則，并獲取試驗數據；試驗結束后選擇正確的統計分析方法分析試驗數據[1]。通過這一過程使學生親身體會生物統計學在科學研究中的具體作用，將所學的試驗設計與統計分析方法真正應用于實踐，加深對理論知識的理解和掌握，鍛煉創新思維，培養學生試驗設計與統計分析的實際應用能力。

（三）優化實驗教學內容

為便于學生理解和掌握常用統計方法的基本原理，熟悉和掌握常用統計軟件的實際操作，提高學生對常用統計方法和統計軟件的實際應用能力，培養學生的實踐能力和創新能力，為學生畢業論文的設計與數據資料的統計分析以及畢業后更好地從事科學研究工作奠定基礎。將《試驗設計與統計方法》的實驗教學內容進行了相應改進，將原來的統計計算器的使用和抽樣實驗改為Excel、SPSS等常用統計軟件的上機操作。統計分析方法實驗教學的實施是在講授基本原理的基礎上，讓學生用Excel和SPSS統計軟件將課堂所授的動物科學、醫學相關專業的具體案例進行統計分析，便于學生理解和掌握該章節的基本原理及其相應的統計分析方法。根據實驗教學大綱的要求，統計學實驗課教學內容包括以下幾個方面：常用統計分析軟件SAS、DPS、SPSS和Excel簡介，利用SPSS和Excel統計軟件進行數據資料的整理與基本分析、均數差異顯著性檢驗、方差分析、卡方檢驗和相關與回歸分析。

（四）完善實驗、實踐教學條件，優化實驗教學方法和手段

凌波多媒體網絡教室軟件以及極域電子教室系統等多媒體網絡課堂教學管理軟件能夠全面協助教師開展高效的課堂互動教學，實時評測學生課堂學習效果，并提供多樣化的班級管理功能，真正實現了個性化自主學習的實踐與創新。為了提高實驗教學效果，我們先將統計軟件的操作界面截圖，然后制作成PPT格式的多媒體課件。上實驗課時，利用計算機房安裝的凌波多媒體網絡教室軟件以及極域電子教室系統等電腦網絡教學平臺，先在主機上給學生詳細講述統計軟件的具體操作、結果解釋和注意事項等，并動態演示Excel和SPSS統計軟件的具體操作過程，然后讓學生應用Excel和SPSS統計軟件獨立完成教科書上的案例或課后習題，并要求學生結合專業知識對輸出結果做出合理的解釋。這種實驗教學方式便于學生深入了解和掌握統計軟件的具體應用，提高實驗教學效果。

（五）改革實驗教學考核方式，注重學生能力考查

以往該課程實驗教學效果考核僅僅依據實驗課出勤情況和實驗報告成績，不注重考核實驗課堂上學生們的實際操作過程與實驗結果和對統計分析方法操作步驟的掌握情況，致使學生忽視統計學實驗課的學習。為了對教學質量進行科學的評價與管理，也為了客觀準確地評定學生的成績和能力，有必要改革實驗教學考核方式，制定出較合理的實驗教學綜合評價指標體系，全面考察學生的實踐操作能力。我們制定的實驗教學綜合評價指標體系包括三部分：一是平時實驗考核，占總成績的10%，主要包括實驗課出勤情況、上課紀律以及實驗動手能力等；二是實驗報告考核，占總成績的20%，每次實驗課結束后，要求學生將主要的操作步驟書寫成實驗報告的形式上交，教師批閱實驗報告，評定成績；三是期末實驗考核，占總成績的70%。期末實驗考核是在理論與實驗教學結束之后，利用多媒體網絡課堂教學管理軟件進行上機操作考試。學生借助計算機軟件繪制統計圖表、進行試驗設計以及進行各種試驗設計資料的統計分析，并對統計分析結果的實際意義進行解釋說明，教師根據實驗結果評定成績。計算機上考試的信息容量大，既能全面考核學生對各種統計方法的掌握情況，又能防止考試作弊[2]。

參考文獻：

第3篇：統計學研究方法范文

[關鍵詞]建構主義 教學模式教學方法 教學設計

任何形式的教學活動，其最終目的是在于培養、激發和引導學生的自主學習，掌握所學的知識及學習方法。通過這種有效學習，使學生獲得新知識和技能諧調地發展其智能與個體。隨著科技進步的發展，教育心理學、教育技術學、認知神經科學、人類學等視角，對情境認知、在真實生活中學習、學習共同體等研究的深入，現代教育理論的研究創新，傳統的教育模式下強調教師在教學中的權威地位的“灌輸式”教學方式，近年來逐漸被新型的理論―建構主義所替代，推動著教育教學的不斷革新。

一、建構主義理論的內涵

建構主義作為一種認知理論，是當代歐美國家興起的一種社會科學理論，其哲學基礎可以溯源自18世紀文藝復興時代意大利的哲學家、人文主義者詹巴蒂斯塔?維柯。其最直接貢獻者是皮亞杰關于兒童認知發展的理論，后來布魯納和維果茨基對此理論的發展也作出了重要貢獻。早期建構主義雛形溯源自20世紀初的“俄國形式主義”，及20、30年代“捷克結構主義”，二戰期間傳入美國，50年代其理論再次返回歐洲，并達頂峰。是認知理論的一個分支，是認知主義的進一步發展。

建構主義既是一種認知理論，更是一種學習哲學，可以說它是對傳統認識論具有革命性挑戰的理論，其理論的核心為：以學生為中心，強調學生對知識的主動探索，主動發現和對所學知識意義的主動建構。其中最具代表性的流派有:激進建構主義、社會建構主義、社會文化認知觀點、社會建構論、信息加工建構主義和控制論系統觀等。

建構主義者主張，世界是客觀存在的，但是對于世界的理解和賦予意義卻是由每個人自己決定的。其具有鮮明的知識觀、學習觀、學生觀、教師觀和對學習環境的闡述。建構主義認為，知識主要不是通過教師傳授得到，而是學習者在一定的情景及社會文化背景下，借助他人（包括教師和學習伙伴）的幫助，利用必要的學習資源，通過意義建構的方式而獲得的；學習是學習者主動建構內部心理表征的過程，它不僅包括結構性的知識，而且包括大量的非結構性的經驗背景；學生是信息加工的主體，是意義的主動建構者，而不是外部刺激的被動接受者和被灌輸的對象；教師是意義建構的幫助者、促進者，而不是知識的傳播者和灌輸者；“情境”、“協作”、“會話”、和“意義建構”是學習環境的四大要素。

二、建構主義理論指導下的教學模式

教學模式是指在一定的教育思想、教學理論和學習理論指導下的、在某種環境中展開的教學活動進程的穩定結構形式。教學活動進程的簡稱就是通常所說的“教學過程”。傳統教學過程中包含教師、學生、教材等三個要素。傳統的教學模式是：“以教師為中心，教師利用講解、板書和各種媒體作為教學的手段和方法向學生傳授知識；學生則被動地接受教師傳授的知識”。在這種模式中，教師是主動的施教者（知識的傳授者、灌輸者）；學生是外界刺激的被動接受者、知識灌輸的對象；教材是教師向學生灌輸的內容；教學媒體則是教師向學生灌輸的方法、手段。

那么，建構主義的教學模式又應是怎樣的呢？建構主義學習環境包含情境、協作、會話和意義建構等四大要素。我們將與建構主義學習理論以及建構主義學習環境相適應的教學模式概括為：“以學生為中心，在整個教學過程中由教師起組織者、指導者、幫助者和促進者的作用，利用情境、協作、會話等學習環境要素充分發揮學生的主動性、積極性和首創精神，最終達到使學生有效地實現對當前所學知識的意義建構的目的。”教師、學生、教材和媒體等四要素與傳統教學相比，各自有完全不同的作用，彼此之間有完全不同的關系。學生是知識意義的主動建構者；教師是教學過程的組織者、指導者、意義建構的幫助者、促進者；教材所提供的知識是學生主動建構意義的對象；媒體是用來創設情境、進行協作學習和會話交流，即作為學生主動學習、協作式探索的認知工具。在上述建構主義的教學模式下，目前已經形成了比較成熟的如下幾種教學模式。

（一）拋錨式教學。拋錨式教學主要目的是使學生在一個完整、真實的問題背景中產生學習的需要， 并通過鑲嵌式教學以及協作學習， 親身體驗從識別目標到提出和達到目標的全過程。

拋錨式教學由這樣幾個環節組成：⑴創設情境――使學習能在和現實情況基本一致或相類似的情境中發生。⑵確定問題――在上述情境下，選擇出與當前學習主題密切相關的真實性事件或問題作為學習的中心內容。選出的事件或問題就是“錨”，這一環節的作用就是“拋錨”。⑶自主學習――不是由教師直接告訴學生應當如何去解決面臨的問題，而是由教師向學生提供解決該問題的有關線索，并要特別注意發展學生的“自主學習”能力。⑷協作學習――討論、交流，通過不同觀點的交鋒，補充、修正、加深每個學生對當前問題的理解。⑸效果評價――由于拋錨式教學要求學生解決面臨的現實問題，學習過程就是解決問題的過程，即由該過程可以直接反映出學生的學習效果。因此對這種教學效果的評價往往不需要進行獨立于教學過程的專門測驗，只需在學習過程中隨時觀察并記錄學生的表現即可。

（二）支架式教學。建構主義教學中建構的對象必須是完整的知識單元，并具有足夠的復雜性，教師應當幫助學生把復雜的任務加以分解、設計， 為學生持續的建構提供一個類似建筑行業中使用的“腳手架”的概念框架，這就是所謂的支架式教學。

支架式教學由以下幾個環節組成：⑴搭腳手架――圍繞當前學習主題，按“最鄰近發展區”的要求建立概念框架。⑵進入情境――將學生引入一定的問題情境。⑶獨立探索――讓學生獨立探索。探索內容包括：確定與給定概念有關的各種屬性，并將各種屬性按其重要性大小順序排列。探索開始時要先由教師啟發引導，然后讓學生自己去分析；探索過程中教師要適時提示，幫助學員沿概念框架逐步攀升。⑷協作學習――進行小組協商、討論。討論的結果有可能使原來確定的、與當前所學概念有關的屬性增加或減少，各種屬性的排列次序也可能有所調整，并使原來多種意見相互矛盾、且態度紛呈的復雜局面逐漸變得明朗、一致起來。在共享集體思維成果的基礎上達到對當前所學概念比較全面、正確的理解，即最終完成對所學知識的意義建構。⑸效果評價――對學習效果的評價包括學生個人的自我評價和學習小組對個人的學習評價。

（三）隨機訪問教學。隨機訪問教學主張對同一教學內容在不同時間、不同情境， 基于不同目的， 著眼于不同方面， 用不同方式多次加以呈現， 使學生對同一內容或問題進行多方面探索和理解， 獲得多種意義的建構，從而達到對知識的全方位理解。也就是說，隨機訪問教學并非對所學內容進行的簡單重復， 而是對所學知識或內容意義的不斷建構。

三、傳統的教育模式與構建主義教學模式

雖然建構主義教學模式在自主學習與創新能力的培養上具有明顯的優勢，但傳統教學模式也有其自身的優點。傳統教學模式是以認知主義理論為基本出發點，認為知識呈現為穩定、客觀的封閉型層級結構，學習就是要把外在的、客觀的知識轉移或內化到個體身上，體現在具體的教學過程上。整個教學設計過程都是圍繞著教師“如何教”才能實現教學目標而展開的，學生參與教學活動的機會很少，基本上處于被動接受狀態。雖然傳統教學有其缺點，但其在學生學習教學中任具有無法替代的作用。

雖然建構主義教學設計強調充分發揮學習者在學習過程中的主動性和建構性，提出一系列的以“學”為中心的教學策略。但在實際教學中，知識沒有通過教師的講授而傳遞，是學生在真實的情景里，通過自主學習、協作學習和研究性學習，主動進行意義建構。由于真實的情景不會像書本上講的簡單明了，而是糅合在一起，一切都是模糊不清的，包含了太多復雜的信息，必須依賴學生自己發現有用的東西，知識的碎片化現象比較嚴重，對于學生獲取信息的技術水平提出了極高的要求。但學生們在自主學習的早期階段，往往都缺乏有效的學習經驗、協作技巧及信息檢索素養，往往在付出了大量的時間及努力，得到的都是一堆知識碎片，沒有系統化條理化，需要很長時間才可用有效的進行組合吸收，轉化為自己的知識，從而建構融入自己的知識體系。

現代大學生的課程中，很多低年級的基礎課程中的基本概念、基本理論的學習以記憶為主，屬于初級學習的范疇，傳統的教學模式顯得更為重要。而較高年級的的課程則多屬于高級學習，則需要更加適合他們的教學方式（比如建構主義教學模式）。當前教學中最嚴重的弊端是混淆了初級學習與高級學習的區別，將建構主義教學方法不合理地應用于初級學習的教學中，其結果是事倍功半，反而造成教學效果削弱與教學資源的浪費。建構主義教學模式及傳統教學模式在學習的不同階段各具優勢，在教學過程中應有所揚棄，結合應用，從而達到理想的教學效果。

總之，教學的過程是學生的認識過程活動過程，是人類認識世界的一種特殊表現形式。與傳統教學模式相比，構建主義教學模式具有自主學習及創新能力培養上的明顯優勢。所以，要做好現代教學工作，要不斷的提高教學質量，而教學質量又決定于教學方法的效果。針對不同的教學目的及教學對象，應用各種教學理論及方法，尤其是恰當的結合現代新式的教學理論及方法，無疑會充分利用教學資源，提高教學效果，在教學過程中合理的揚棄，從而達到理想的教學效果。

[參考文獻]

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第4篇：統計學研究方法范文

關鍵詞：概率統計課程；混合式學習教學；微課教學

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）20-0203-02

一、引言

概率統計課程作為大學數學基礎課程之一，其蘊含的數學思想方法已經廣泛深入地滲透到計算機科學、醫學、工程、金融以及其他自然學科各領域，具有強烈的實際背景，可以通過該課程培養學生的創新思維和創新意識。然而，目前大多數高校該課程的實施狀況是普遍采用了比“黑板+粉筆”的教學方式豐富了很多的多媒體教學，但具體教學實踐中仍以教師講授為主，學生協作學習主動性不高，課堂參與度不高，甚至上課時間緊促不夠完成教師的教學任務，很容易導致教學中過分“重計算，輕能力，重概率，輕統計”，學生往往死記硬背數學公式，并不能體現概率統計課程的教學評價意義和作用。因此，為學生提供一個良好的教學平臺，彌補多媒體教學過程的不足，從多渠道完善教學過程是勢在必行的。

值得慶幸的是，隨著近年來信息技術的進步和智能終端的普及，為知識和信息的獲取提供了極大的便利，在給以知識系統傳授為主要模式的傳統課堂帶來極大沖擊的同時，也給教育的多元化注入了新的活力。現代教育理念與計算機信息技術相結合可以為教育提供廣闊的發展空間，混合式學習就是把傳統學習方式的優勢和網絡化學習的優勢結合起來，既發揮教師引導、啟發、監控教學過程的主導作用，又充分體現學生作為學習過程主體的主動性、積極性與創造性，以獲得最佳的學習效果。

二、關于混合式學習教學的思考

混合式學習是指綜合運用不同的學習理論、不同的技術和手段以不同的應用方式來實施教學的一種策略，有機地整合了面對面的傳統課堂學習和數字化學習，采用教師講授為主的集體教學和基于“合作”理念的小組自主學習為主要的教學形式，已經成為當前教學應用的主要趨勢，其目的就是融合課堂教學和網絡教學的優勢。在過去十年中，美國和歐洲高校利用技術來支持教學活動的發展迅速，完全在線E-learning課程數量繼續保持上升，而混合式E-learning增長速度最為迅速。賓夕法尼亞州立大學重視在線學習和傳統教學兩者之間的相互結合，認為這是“當今高等教育領域內一個毋庸置疑的必然發展趨勢”。伴隨著中國高校數字化校園建設的不斷發展，混合式學習也成為國內高校教學改革的重要內容。調查數據顯示，目前超過60%的中國高校已經開始使用課程管理系統，作為支持校內全日制學生的混合式教學之技術平臺。國內多數著名大學都開展了混合式學習的應用與探索，黎加厚認為混合式學習即所謂“融合性學習”，是指對所有的教學要素進行優化選擇和組合，以達到教學目標；何克抗教授認為混合式學習就是要把傳統學習方式的優勢和數字化或網絡化學習的優勢結合起來。目前，國內對混合式學習的研究中，大多數的研究對象都集中在企業培訓和遠程教育領域，是一種分散的以網絡教學為主導的混合式學習。因此，筆者結合自己的教學經驗，把混合式學習的理念方法應用于概率統計課程中，并根據學校教學特點，從集中的以面對面教學主導的混合式學習角度進行研究，通過教學實踐檢驗混合式學習在該課程中的實用性，從而逐步改善教學效果，可以更好地培養學生利用概率統計解決專業問題的應用能力，為后續專業課的學習奠定堅實的理論基礎。

三、混合式學習在概率統計課程中的應用模式

根據概率統計課程的具體學科內容，研究整個學習系統的要素，提出以下教學應用模式，如下圖所示：

該模式中主要有學生、教師、學習內容、教學方式和學習活動等要素，通過學生自主學習，完成“了解基礎知識和基本方法”的學習目標，學生之間通過QQ、微信、飛信、微博等現代化科技手段對某個主題開展探究性學習的網絡交流，完成“培養學生創造性思維能力及解決問題能力”的學習目標，教師總結發現了問題之后順利進入面對面教學，通過課堂講授案例分析已達到“學習問題和解決問題”的教學目標，也可以根據教學反饋以微課視頻為教學輔導手段，以小組協作為形式進行反思，既豐富了學習過程，更能提高課堂效率。從中可以發現，與傳統教學模式中的“教師―教材―學生”相比，基于“自主學習―網絡互動―面面授課”的混合式學習模式革新了傳統教學模式，實現了三者多元化的有機融合。

四、混合式學習教學方法的教學措施

混合式教學不是一種具體的教學方法，而是學習理念的一種提升，這種提升使得學生的認知方式發生了改變，教師的教學模式、教學策略、角色也相應的發生了改變。筆者認為可以通過以下幾方面的具體措施實施概率統計課程的混合式學習教學。

1.研究過程。概率統計課程為每周4學時，安排在每周二、周四進行。在周一、周三、周五學生自主學習的過程中，教師評價學生網絡互動的學習效果，便于有針對性的在面對面授課中及時解決。基于概率統計的課程特點以及學生已經有了自主學習的基礎，面面授課采用多媒體與“黑板+粉筆”相結合的傳統授課以提高課堂效率。每周一次的提供網絡教學平臺的集中學習以及微課視頻、教學大綱及電子教案的發放，這一學習過程是學生根據自身條件獨立完成的，既解決了傳統授課下，面向全體學生眾口難調、個體差異的問題，又培養了學生的創新精神，幫助其提高發現、分析、解決問題的能力，充分激發了學生的學習熱情。

2.教學案例。概率統計課程在科學研究和實際生活中有著廣泛的用途，在自主學習環節用問題驅動的方式促使學生思考，不僅可以激發學生的學習興趣，而且可以提高他們的動手能力，達到學以致用。筆者舉如下兩個教學案例。

案例a：給出中獎規則后，分析如下三個問題：（1）中獎幾率與摸獎順序有沒有關系？（2）如果發行了100萬張獎券，中一、二等獎的幾率分別是多少？如果發行了2000萬張、5000萬張的中獎幾率又會是多少？（3）如果讓你摸獎，在什么情況下中獎幾率會大一些？

類似這樣的教學案例可以在自主學習環節中出現，以檢驗學生是否了解并理解即將授課的內容。通過互動交流教師會發現有不同的解答，教師在面面授課中分析總結這類問題的解答方法，學生就會明白真正中獎的幾率是很小的，科學的看待“中獎”問題，也可以對周圍類似的事情做出合理解釋。

案例b：鼓勵學生利用課下時間觀察某一公交車一天時間段的乘車人數，結合數據為該公交線路設計一個合理的車輛調度方案，這個方案如何兼顧乘客和公交公司的利益？

類似這樣的教學案例是一個數學建模問題，學生身體力行的實施了統計觀察，搜集數據，解決問題的關鍵環節，使得學生真正體會到了概率統計的知識“源于生活用于生活”的學科特點。

3.微課視頻。概率統計課程64學時，課時緊任務重，課堂授課容易造成“滿堂灌”的教學后果，師生互動少，講授中大多實行“概念―定理―例題”的死板教學方式，造成概念多難懂、例題多難解、方法多難想的局面。微課“短、小、精、悍”，一個議題，一個重點，都是針對學生學習中的疑難問題設計，非常適合學生自學。自主學習環節在課前復習中可以根據學生已有的知識基礎和新知識所需的銜接知識點設計制作好微課，可以讓學生在課下先看此微課，為新課做好準備。面對面教學中的典型例題也可以制作成微課，便于引導學生深刻理解探究規律。對于強化計算方法的教學內容，教師設計好少而精的習題并制作好微課，用于鞏固本節知識。教師將錄制的微課上傳到網上，學生便可以隨時點播學習。同時，制作微課就是微研究的過程，一線教師在實際教學中把發現問題、分析問題、解決問題的過程制成微課，簡單實用，本身就是一個教學反思的過程，能有效促進教師的業務成長。

綜上所述，在概率統計課程的教學過程中實施混合式學習教學方法，可以克服傳統教學方式的不足，將先進的教育理念與先進的技術相結合能夠提高學生的學習效率，學生也能夠更加主動的學習，更多的利用網絡作為認知的工具而不是娛樂工具，同時，能夠使教師關注如何充分利用學習環境、方式和資源優勢來促進教學，以順應大學教學改革的發展趨勢。

參考文獻：

[1]彭艷妮，劉清堂，李世強，趙呈領.中國教育信息化[J].混合式學習在課程教學中的應用研究，2011，（07）.

[2]李興東，張正成.《概率論與數理統計》課程中加強案例教學的探討[J].數學教學研究，2012，（04）.

第5篇：統計學研究方法范文

關鍵詞：系統工程；SQ3R學習法；學習效率

作者簡介：江新（1966-），男，安徽壽縣人，三峽大學水利與環境學院，教授；余璐（1991-），女，湖北英山人，三峽大學水利與環境學院碩士研究生。（湖北 宜昌 443002）

中圖分類號：G645 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2014）05-0236-02

系統工程是一門尚在發展中的新興學科，也是一門高度綜合性的管理工程技術，其目的是實現系統最優化。涉及的學科有應用數學（如網絡理論、概率論、最優化方法等）、基礎理論（如控制論、信息論、可靠性理論等）、系統技術（如通信系統、系統模擬等）以及管理學、經濟學、心理學、社會學等，涉及的知識面十分廣泛，應用領域眾多。[1]

系統工程在我國發展于20世紀中期，經過幾十年的發展，其理論和實踐已逐步趨于完善，系統工程學科建設取得了豐碩成果。現如今系統工程是國內許多高校經濟管理類專業本科的必修課程之一，而且，在研究生階段不少高校也開設該門課程。因此如何開展系統工程的教學，以及學生如何就該門課程進行學習并且掌握是個值得探討的問題。

對于許多經濟管理類專業以及其他專業的學生來說，系統工程在以后的工作中和學科研究上會起到重要作用，為項目工作人員提供全面、系統、有效的管理手段，也可以成為學者們好的研究方向，因此學好系統工程成為學生一項重要而緊迫的任務。而現今的許多高校在專業定位方面存在不清晰的情況，師資力量薄弱、教學方式缺乏創新、課程體系缺乏規范、學生學習方法不當，導致在系統工程學習方法上仍需要進一步補充和完善。因此，本文在分析系統工程學習現狀的基礎上，將SQ3R學習法應用于系統工程的課程學習中，從而有效地提高了系統工程的學習效果。

一、系統工程學習現狀

很多大學生在學習系統工程時仍然使用高中的那種傳統學習方法，最后發現學習效果不理想。因為中學時期，老師每節課開始的時候都會復習已學內容，給學生起到反復記憶的效果，而且經常會有小型測試使學生鞏固已學知識，讓學生在學習過程中漸漸養成了一種被動學習的壞習慣。

1.學生積極性低，自主學習能力差

大學期間，學生脫離了老師的督促，主動學習的積極性不高，上課的時候會由于課本中一些晦澀難懂的內容而走神，繼而跟不上老師講課的節奏，從而導致學習的積極性降低。課外時間自主學習能力差，學生們不知復習已學內容，不會運用已學知識，不懂提前預習課程，導致課堂上學過的知識很快就忘記，只會在考試前“臨時抱佛腳”，沒有真正地學懂理論知識的內涵，遇到實際問題時也不知該如何解決。

2.教學內容偏于理論，學生難以理解

對于大學生來說，大多是初次接觸經濟、工程和管理等方面的知識和內容，有些之前學習過的基礎知識還未消化，比如與此相關的先導課程線性代數、數理統計、運籌學等。同時，缺乏社會閱歷使其難以將各種知識和方法綜合起來，學生只學到知識的表層，比如專業用語的定義、相應的符號、公式、計算等，對深層的意義和進一步的應用難以理解并吃透，在處理實際問題時會覺得無從下手。另外，系統工程教學內容過于偏重理論，老師們會將本課程當作理論專業課講授，把教學重點放在數學模型的復雜算法和解題技巧上，使課程顯得過分深奧，學生學習起來比較吃力。

二、SQ3R學習法

對于學習系統工程的學生來說，只有把前期的理論基礎打好，后期的實踐過程才能進展順利，因此打好系統工程的理論知識基礎顯得尤為重要。先理解小的細分的理論知識，反復消化，然后學習更深層次的知識，并將之前所學習過的基礎知識進行串聯，研究相互之間的聯系和邏輯，在腦海中形成一個大的具體的思維框架，能夠有清晰的思路框架理解這門課程每一項的過程。系統工程的學習方法主要包括：過度學習法、間隔學習法和SQ3R學習法（五步學習法）。

過度學習法是指在“記住”和“學會”的基礎上，即在一個完美的標準之上仍能夠繼續學習，把某種知識和技能學習到接近學習者的最高潛能的程度。[2]

間隔學習法是相對于集中學習而言，是指在學習一門科目的時候，將學習內容分成幾次來進行，每次學習之間都有一定的時間間隔，直到學生完全掌握。間隔學習主要分為三個步驟：判斷學習的重點；進行重學選擇（即選擇集中學習、間隔學習還是不學）；回憶測試。[3]

SQ3R意為：瀏覽和調查（Survey）、提問（Question）、閱讀（Read）、記憶（Recite）、復習（Revise）。其學習法有很多種表達方式，基于理論學習方面的大概過程是：瀏覽學習材料內容—提出問題—閱讀材料—背誦和記憶—復習和提高。而在解決實際問題時的大概程序是：瀏覽內容，并提出問題；查找資料、相互討論交流、思考研究；制定解決方案和措施；具體實施并得出結果；總結和反思。[4]SQ3R學習法具有科學的學習步驟，可以幫助學生加速學習進程、提高學習效果，從而有效地掌握所學知識。SQ3R學習法的具體步驟如圖1所示。

通過系統工程實際學習情況可知，長期的過度學習會導致重復學習，浪費學生大量的時間，使之無法體會到學習的樂趣，甚至失去了接近知識的習慣和愿望。間隔學習法對學習時間間隔和學習自制能力要求較高，如果沒有好的學習時間規劃和較強的自制力，學習效果將會大打折扣。而SQ3R學習法重在對知識點的理解、自主學習和互相討論，加強了學生自主學習的能力，增加了學生學習的信心，使之克服困難，知難而進，不斷進取，大大提高了學習效果并且激發了學生主動學習的興趣。

三、SQ3R學習法在系統工程中的應用

對于學習系統工程的學生來說，SQ3R學習法在學習方面能夠有較好的促進作用，長期堅持后，學生對不熟悉的知識點會逐漸理解并且產生自己對系統工程的一些想法，重要的知識點能深刻地印在學生的腦海中。SQ3R學習法對系統工程的學習者來說具有促進作用，本文將介紹SQ3R學習法在系統工程學習中的實際應用。

SQ3R學習法的第一步是瀏覽學習材料。學習每一章節都應該先快速瀏覽學習材料，學會從目錄和章節概述中看出所要闡述的中心問題，大概地了解本文要講什么，并稍加判斷該采取怎樣的方式去學習。[5]比如管理系統結構一章，從文章框架上來看，主要會講系統的結構與功能以及兩者之間的關系、結構分析的方法和企業結構進化。

SQ3R學習法的第二步是根據學習資料提出問題。學生快速地瀏覽完學習資料后，肯定有很多不清楚的地方，這時可以自己提出問題，記錄下來。問題可以開闊學生的思路，迫使學生去思考，并且頭腦中會回憶以前學過的知識點，進行歸納整理，嘗試是否能用以前的知識點解決現在的問題。在管理系統控制一章，學生瀏覽了學習材料之后，可以看到該章節與前面的章節以及之前學習過的工程項目管理、運籌學有關聯，在解決疑問的時候如果能記起以前所學過的知識，將會有利于本章的學習。[6]

SQ3R學習法的第三步是閱讀學習材料。學習資料的每一個小節都要仔細閱讀，要讀懂、讀透，做到心中有數，還要經常翻回到前面的章節重溫重要的論述，閱讀時要加以思考并記下筆記。例如在學習管理系統環境時，會發現里面的很多知識點都與前面的章節有關，這時就要翻看之前所學過的管理系統分析和管理系統結構。

SQ3R學習法的第四步是背誦并記憶學習材料。學習光靠閱讀是遠遠不夠的，要想加深對知識的記憶，必須要加以適當的理解和背誦。每次讀完每個章節的主要內容之后，放下書盡量回顧剛讀過的內容，有時候可能一點也回憶不起來，有時候只能記住個大概，但是都能反映出對該章節的了解情況。加以調節，下次閱讀時著重理解和背誦自己不清楚的地方，每一次細致的閱讀都能有所收獲。系統工程的章節之間都有聯系，背誦時應注意了解各部分的關系，學會在腦海中形成具有邏輯的思維框架，方便記憶和今后的回憶。

SQ3R學習法的最后一步是復習，并不是要到考試之前才需要復習，那些需要牢記的要點應該每天進行溫習，“溫故而知新”，從中有新的體會和對知識點有更加深刻的記憶，每一次的復習都可以不斷加強記憶，使遺忘減少。對于系統工程的學習者來說，每一次課程結束之后都應該對知識點進行總結，回顧上課時所學的內容，反復消化記憶，等到全部課程結束的時候，會有一個總體的歸納，便于總復習。

四、結語

在全球快速發展的今天，大量的工程項目實際調度和運行需要系統工程的理論思維，學生通過學習系統工程的知識，能夠培養出系統縝密的思維，也可學好其他課程。學習系統工程知識的方法有很多，本文提出了基于SQ3R的系統工程學習方法。學生首先要知道哪些為學科的重點學習部分，然后用SQ3R學習法，也就是以自主學習和理解記憶為中心，熟悉系統工程的大體框架以及各項知識點，并能夠將各章節的內容融會貫通，形成方便自己理解記憶的體系，在碰到實際問題的時候能夠綜合各方面去考慮。當然，配合間隔學習法和過度學習法對知識點進行鞏固，學生對系統工程的理解會更加深刻。

參考文獻：

[1]汪應洛.系統工程理論、方法與應用[M].北京：高等教育出版社，1998.

[2]陳偉，張國斌，謝鐵麗.過度學習法的學習方法指導[J].中國科教創新導刊，2011，（10）：131-132.

[3]明文.間隔學習與測試效應對學習判斷的影響[D].金華：浙江師范大學，2012.

[4]詹春梅.校本培訓“五步學習法”模式初探[J].課程教材教學研究，2008，（Z6）：54-55.

第6篇：統計學研究方法范文

關鍵詞：概率論與數理統計；專業案例；教學改革

作者簡介：牛銀菊（1965-），女，甘肅甘谷人，東莞理工學院計算機學院，副教授；賈繼紅（1965-），女，山西太原人，東莞理工學院計算機學院，副教授。（廣東 東莞 523808）

基金項目：本文系東莞理工學院教育教學改革與研究重點項目（項目編號：2012-4）的研究成果。

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）32-0132-02

根據應用型工科本科院校培養高水平應用型人才的目標，教師需結合“概率論與數理統計”的課程特點，讓學生了解“概率論與數理統計”在他們所學專業中的應用，加強學生用“概率論與數理統計”知識解決實際問題的能力，達到高水平應用型人才的培養要求。[1，2]

為了使東莞理工學院（以下簡稱“我校”）“概率論與數理統計”的教學達到高水平應用型人才的培養要求，對大一和大二的學生分別做了問卷調查，以了解學生對該課程在高中階段的學習情況和系統學完之后存在的問題。本文基于我校學生的實際情況和教學中存在的問題，探討了應用型工科本科院校“概率論與數理統計”的教學方法。

一、“概率論與數理統計”教學現狀

1.中學階段的學習情況

在新課程改革的背景下，中學的許多教學內容做了大量調整，特別是“概率論與數理統計”部分的內容增加的幅度較大，教學要求也提高了好多。為了讓學生在大學階段繼續學好“概率論與數理統計”，大學老師需了解學生在中學階段對該門課程的學習情況，以便在重點內容的講解、難點問題的突破、新舊內容時間的安排等方面做出合理的調整，達到學生所希望的“該詳講的內容詳講，該略講的內容略講”的目的，激起學生的學習興趣，調動學生學習的積極性，同時對教師完善教學內容、改進教學方法、豐富教學手段起到一定的促進作用。為此，對2012化學和化工兩個專業的157名同學在中學階段的學習情況做了如下的問卷調查，共發出問卷157份，收回有效問卷151份，詳見表1。

調查結果表明：已學概率論部分大多數同學已掌握，僅有部分同學需加強；已學數理統計部分絕大多數學生只是了解；大多數學生認為該課程比較難學，且學習興趣不高。

2.大學階段教學中存在的問題

為了尋求“概率論與數理統計”與工科專業知識的結合點，使學生更好地掌握“概率論與數理統計”的有關知識，并在創新實踐活動中運用所學知識解決實際問題，進而培養學生的創新意識和創新能力。為此，對2010工程管理的96名同學對“概率論與數理統計”課程的學習情況做了如下問卷調查，共發出問卷96份，收回有效問卷92份，詳見表2。

調查結果表明：多數同學認為該課程比較難學，與所學專業專業課的聯系不清楚，不能利用所學知識解決實際問題，且學習興趣不高。

3.教學現狀分析

通過對問卷調查的分析，可知學生在該課程的學習中存在以下問題：大多數學生認為該課程難學、學習的興趣不高、不知道如何利用所學知識解決實際問題以及不了解與專業課之間的聯系。針對以上教學中存在的問題，從強化學生的求知欲、激發學生的學習興趣、培養學生的創新能力以及解決問題的能力等方面進行了教學改革，相應地提出了一些適合應用型工科本科院校“概率論與數理統計”教學的措施，以期與同仁商榷。

二、教學方法的改革

1.調整教學內容，激發學生的求知欲

概率論的部分內容（如隨機事件的概率、等可能性事件的概率、互斥事件有一個發生的概率、獨立重復試驗等）已放到高中教材，大多數學生已掌握；[3]另一方面，大學“概率論與數理統計”教材雖然根據需要進行了修訂，但為了該課程的完整性，概率論部分的內容仍有重復。在選用現行教材的前提下，任課教師需做好與中學教學內容的合理銜接，結合實際情況適當調整“概率論”部分與“數理統計”部分的教學課時數，避免重復講授已學部分的內容。如概率論部分的講解可采取復習鞏固的形式，重點強調關鍵的知識點及每個知識點的注意事項，抓住學生喜歡的話題預設問題，以引起學生渴求知識的欲望；根據不同專業有針對性地對教學內容進行調整，以滿足相應專業對該門課程知識的需求；在講數理統計部分時，增加統計推斷、統計預測和統計決策的內容，介紹常用統計方法的思想和原理，以加強學生處理數據的能力；推薦學生使用Excel、SPSS等軟件使復雜的計算簡單化，省下的時間留給數理統計專業案例的講解，將會收到較好的教學效果。

2.加強師生互動，激發學生的學習興趣

傳統的課堂教學是以老師講授為主，學生聽講為輔。要改變問卷調查中絕大多數學生認為的“該課程比較難學，學習興趣不高”的現狀，需抓住現階段學生思維活躍，有和老師互動交流的愿望，在教學中須加強師生間的互動，采取講練結合、提問回答等多種形式以改變學生所處的被動地位，提高學生學習的主動性，激發學生學習的興趣。如，在引入“數學期望”的概念時，可以提出問題：如果要對一次英語六級考試中兩個學院學生的成績進行比較，只有成績單是無法立即得到答案的，應該如何比較呢？學生們自然會想到把兩個學院的成績各自平均一下，通過比較平均成績得出結論。老師在肯定學生答案的同時，引導學生思考，如果用隨機變量的所有可能取值來解決這個問題，應該如何做？學生們當然會聯想到用加權平均的概念，只要把概率作為權數，數學期望的定義也就水到渠成了。這樣講，學生容易掌握，記得更牢，用它們解決實際問題更加靈活。

為了利用參與感提高學生聽講的興趣，可以穿插學生之間的小組討論、開設小型的研討會等多種互動形式。講解抽象的數學概念時，通過提出實際問題引發學生主動思考，在討論的基礎上讓學生談談自己的想法，從而熟悉從工程背景經過抽取共性得到這些概念的過程，教師對學生的想法簡單總結評述后引出新的概念。這樣，學生接受起來會更快，理解會更深。

3.結合專業案例，培養學生解決實際問題的能力

根據概率論的實用性，在教學過程中可以選擇一些實例，強化實際背景部分的講解工作，使學生更好地掌握一些重要概念的實質，為熟練應用他們解決實際問題奠定基礎，從而增強學生的數學建模能力和創新思維能力。[4]案例教學法是一種理論聯系實際，融知識傳授、能力培養、素質教育于一體的教學方法。通過案例把學生引導到實際問題中，在分析與討論的基礎上，提出解決問題的途徑和基本方法。如，在講解正態分布時，可以分以下兩部分進行：第一，先從學生最關心的學習成績入手，通過分析討論使學生明確他們的學習成績是一個隨機變量，會受到他們的學習水平、老師的教學水平、試卷難易程度等因素的影響，在正常情況下，他們的成績近似服從正態分布；第二，引導學生調查統計他們年級高等數學成績，并繪出成績直方圖，再與正態分布的密度函數曲線做比較，分析兩者之間的差異。若兩者出現明顯差異，則說明某一隨機因素不正常，其中原因或是學生復習準備不充分或是老師的教學方法不當或是試題太難。在分析的基礎上找出其內在原因，這樣，學生就可以深入淺出地理解課程的知識點，進一步增強他們的應用意識和學習興趣。

根據概率統計的廣泛應用性，可以根據各章節的內容和學生的工程背景，編寫許多概率統計在不同領域中的應用案例。對于不同專業的學生，結合不同學科特點構建與本專業相對應的概率應用例子，使案例教學法與概率論統計知識有效地結合。[5]在“概率論與數理統計”課程的具體教學過程中，根據多數學生不了解概率統計課程與所學專業的聯系，不知道怎樣運用所學知識解決實際問題的現狀，可對不同專業的學生列舉該課程在不同學科的用途。如，對工程管理專業的學生，可選擇工程造價方面的問題，通過工程造價的數據分析與統計，讓學生明確要解決與數據有關的問題，必須學習“概率論與數理統計”的有關知識；然后，通過工程項目風險預測、項目盈利能力預測等專業問題，引導學生體驗用“概率論與數理統計”的有關知識解決這些專業問題的思路及過程，讓學生真正懂得學有所用、學有所值，為更好地運用概率論與數理統計知識解決專業問題奠定堅實的基礎。又如，對財經類專業的學生，可使用案例“假設某企業有20000個相同層次的人參保，每年每人付10元保險費，一年內一人死亡的概率為0.004。死亡時，其家屬從保險公司能獲2000元，試問：平均每戶支付賠償金4.2元至5.9元的概率是多少？保險公司虧本的概率有多大？保險公司每年利潤大于4萬元的概率是多少？”學生通過這些案例的學習，可以親自體驗使用概率統計知識進行數學建模的全過程，加深對概率統計知識的理解，培養學生運用所學知識解決實際問題的能力。

4.改進考核方式，培養學生的應用能力和創新意識

在對教學方法進行改革的基礎上，可對“概率論與數理統計”課程的考核進行相應的改進。在以往的教學中，由于沒有實操課及自主作業的內容等方面的教學，其成績根據期末考試確定。但是，一次考試的偶然性較大，并不能真實地反映學生的實際水平。根據教學方法的改革，將學生成績的評定由“期末考試確定”調整為“期末70%+平時10%+實操20%”。實操部分的考題是：讓學生自主選題，選取與專業聯系密切的實際問題，通過查閱相關的資料解決實際工程問題。實操可以單獨完成，也可以幾個同學一起完成，其答案沒有唯一的評價標準，成績大多可得到18分以上，即以鼓勵性評價為原則。這樣，既能鼓勵學生創造性地對實際問題提出解決方案，又能培養學生的應用能力和創新意識。

三、結束語

近幾年學生對“概率論與數理統計”課程的評教結果表明：本文提出的一些適合應用型工科本科院校教學的措施，大多數學生給予了較高的評價。學生的認同無疑為繼續進行教學改革增添了信心，將會為我校辦學目標“建設成為特色鮮明的高水平應用型地方大學”的實現起到一定的推動作用。

參考文獻：

[1]周興才.應用型本科院校概率論與數理統計教學研究[J].襄樊學院學報，2011，32（5）：60-63.

[2]牛銀菊.概率論與數理統計教學方法探討[J].東莞理工學院學報，2012，19（3）：111-114.

[3]章山林.工科《概率論與數理統計》的教學改革[J].常熟理工學院學報（哲學社會科學），2008，（12）：109-100.

第7篇：統計學研究方法范文

關鍵詞 在線學習 機器學習 故障預警

中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）07-0000-00

當前通信網絡管理系統正在面臨著越來越嚴重的挑戰。網絡管理系統用于監控通信網絡運行情況，掌握設備運行狀況，及時對故障做出響應，快速定位并排除故障，輔助網絡維護人員保證網絡的穩定可靠運行是網絡管理系統的職責。ATM網絡以后隨著通信網絡IP化進程加快，路由和交換能力增強，網絡管理系統已經很難對故障作出分析定位。本文基于在線學習方法對網絡管理系統故障預警技術進行了分析和設計，提出了故障預警技術的實現方法。

1 在線機器學習方法

在線學習（Online Learning）是機器學習的重要領域之一，是指每次通過一個訓練實例學習模型的學習方法。在線學習的目的是正確預測訓練實例的標準，其最重要的一個特點是當一次預測完成時，其正確結果便被獲得，這一結果可以直接用來修正模型。

在線機器學習方法包括基于支持向量機的在線學習算法和基于感知器的在線學習算法。基于支持向量機的在線學習理論是有限樣本信息在模型復雜性和學習能力間的最佳折衷，并非真正意義上的在線算法，而且得到的識別效果也不佳。

最早的在線學習算法為感知器算法，感知器算法簡單有效，十分符合在線學習模式，近年來對于在線學習的許多研究都建立在此基礎上。基于感知器的在線學習算法，包括感知器算法和Passive-Aggressive算法。其中感知器算法用經驗數據相關矩陣表示，算法近似最大邊緣超平面以用于線性可分的數據，而Passive-Aggressive算法與感知器算法計算復雜度相同，識別性能略有提升，更新權向量的目標是保證模型更新后在新樣本點上的損失函數值較小，且靠近更新前的訓練模型。

2 故障預警技術架構

故障預警技術架構包括兩個過程：第一個過程是針對標記號的訓練樣本提取故障特征，訓練分類器。第二個過程是用學習好的分類器去實時監測故障，提取故障特征，通過分類器分類，最后得出分類結果。

故障特征提取時，讀取一條，訓練樣本，先判斷這條故障信息是否合法，不合法就讀取下一條；若合法，則依次提取故障設備IP、設備名稱、設備運行狀態、故障等級、故障描述、故障發生時間、故障發生次數、距離上次同一故障發生間隔、發生故障的設備模塊、與故障設備物理連接的所有設備IP和名稱，這些特征信息提取出來都是字符串的形式，需要把他們表示成特征向量的形式，這里我們可以借助自然語言處理的特征向量表示法，把每個字符串作為一個特征，并賦予唯一的代碼，其特征值用布爾型表示，特征出現則為1，未出現則為0。特征和代碼的映射關系用map容器來表示，在map容器中查詢特征字符串，若不存在，則將新的特征字符串和代碼加入map容器中。然后輸出特征向量，輸出形式為“特征代碼：特征值”。當實時讀取網絡運行信息進行故障預測時，對應每一個特征向量有一個預測結果，若即將發生故障為“+1”，不會產生故障為“-1”。

3 在線學習算法

在訓練分類器時關鍵技術為在線學習算法。相比批量學習方法，在線學習算法更適合處理通信設備故障特征信息，在線學習算法是一種增量學習算法，每次用一個樣本訓練，然后根據損失調整權向量，本文在線學習算法采用基于感知器的在線學習算法，包括感知器算法和Passive-Aggressive算法。

針對樣本訓練分類器的在線學習過程如下：

（1）做內積運算：將訓練樣本的特征向量與分類器的權向量做內積運算，得出預測結果；

（2）預測結果比對：將預測結果與實際情況進行比較，若相同，表示預測成功，無需更新權向量；若不同，說明預測失敗，要承受損失；

（3）更新權向量：根據損失計算權向量的更新值，更新權向量。上述兩個基于感知器的在線學習算法將分別訓練出兩個分類器，我們用實驗來測試分類效果最好的那個算法。兩個算法的不同之處在于他們權向量的更新方式不同。感知器算法的更新公式為：

4結語

目前，通信設備故障預警技術是一個很難解決的問題，以往通過規則庫或專家系統實現故障預警系統的思路是走不通的，研究將在線機器學習方法在通信設備故障預警技術中的應用是一個很好的思路。本文將在線機器學習方法運用到通信設備故障預警系統， 針對訓練樣本進行故障特征提取、訓練分類器， 提出了通信設備故障預警技術實現方法。隨著通信設備故障管理技術的不斷發展， 故障預警系統的設計實現將不斷得到改進和完善。

參考文獻

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[2]史永勝，宋云雪.基于遺傳算法與BP神經網絡的故障診斷模型[J].計算機工程，2004，30（14）：125-127.

[3]劉鳳玉，李千目，衷宜.基于貝葉斯分類的分布式網絡故障診斷模型[J].南京理工大學學報，2003，27（5）：546-550.

[4]劉啟元，張聰，沈一棟，汪成亮.信度網結構在線學習算法[J].軟件學報，2002，13（12）：2297-2304.

第8篇：統計學研究方法范文

關鍵詞：多項目管理；課程教學；實踐教學；教學改革

作者簡介：朱衛未（1979-），男，江蘇濱海人，南京郵電大學經濟與管理學院副院長，副教授；葉美蘭（1966-），女，江蘇泰興人，南京郵電大學副校長，教授。（江蘇?南京?210046）

基金項目：本文系2010年度省教育廳省屬高校哲學社會科學基金資助項目（項目編號：2010SJB630050）、2010年南京郵電大學教改重點項目（項目編號：JG00110JX28，JG00110JX27）、2011年南京郵電大學通達學院教改重點項目（項目編號：TD01111JG07）的研究成果。

中圖分類號：G642?????文獻標識碼：A?????文章編號：1007-0079（2012）22-0094-02

隨著人才強國戰略的深入實施，各大高校更加重視創新型科技人才的培養。用實踐造就人才，積極營造良好環境，構建創新載體和平臺，是各大高校任重而道遠的使命。高等教育教學體系中越來越多地強調實踐教學的重要性，然而實踐教學與課堂教學相輔相成的同時又存在對教學資源的共享和爭奪的關系，如何將兩者有效結合近年來已逐漸成為高校教學改革研究的一大主題。

目前針對高校課程教學和實踐教學的研究，雖然已經意識到課程教學和實踐教學的聯系，但在整體教學體系的安排中，兩者仍然是孤立進行的，并沒有將之作為一個有機整體的兩個部分進行協調考慮，忽視了高等教育的教學體系是一個系統的戰略整體，從而無法從實質上將課程教學和實踐教學有機地結合起來。本文運用多項目管理視角，將課程教學和實踐教學視為并行進行的兩個項目，對教學體系的協調布局進行研究和探討。

一、多項目管理的理論綜述

筆者認為所謂“多項目管理”，是指管理者針對組織中相互關聯或者非關聯的多個項目同時進行管理，它是隨著項目管理方法在企業等組織中的廣泛應用而逐步形成的一種管理模式。具體而言，這些項目之間存在一定程度上的資源共享性、進度相關性、目標關聯性，多項目管理就是同時對多個項目的選擇、計劃、控制、執行等各項工作進行協調管理，以使綜合執行效果達到最優的項目管理方法。

目前雖然很多學者選擇了多種研究方法從各自的角度來分析多項目管理的應用，這些研究均基于企業戰略角度解決多個項目之間的資源協調和融合問題，通過協調各項目的進度計劃和資源配置，最終實現企業的效益最大化。多項目管理起源于“多任務管理”，根據課程教學與實踐教學在資源使用、邏輯序列、共享關系等方面與多任務管理的相似性，其管理思想和應用方法同樣可以應用于非盈利性的教學活動管理中，運用多項目管理中的關鍵鏈法、進度管理法等可以對現有教學體系中存在的問題進行分析和優化。

二、高等教育課程教學與實踐教學存在的主要矛盾

目前，高等教育的各個學科專業基本都建立了包括課內實踐、課外科技活動、創新訓練計劃等已成體系并具備一定規模的實踐教學體系，但是在實踐教學活動和傳統課程教學活動中不可避免存在一定的沖突。從教學設計和規劃角度來看，實踐教學與課程教學形成了對教學資源和學生可支配時間資源的爭奪，另外，由于這兩者既并行又交錯，從邏輯內容與認知結構角度容易造成錯位和失調。從學生接受知識的角度來看，對于大多數學生而言，對課外實踐活動的遴選依舊顯得盲目，有些學生對自己的學習生涯缺乏規劃，存在“跟著學校的指導走”、得過且過的錯誤思想，難以及時地從高中課堂教學的模式下轉化到高校自主學習的環境中；另外，教學體系設計設置存在不足，課外科技活動具有大致時間段上的重復性和短期內的突發性，導致學有余力的學生在學習強度和效率上無法保持均衡。

以南京郵電大學（以下簡稱“我校”）經濟與管理學院經濟學專業的課程教學與實踐教學為例，分析課程教學和實踐教學在時間安排和邏輯內容上可能存在的問題。

1.時間安排存在沖突

我校經濟學專業課程安排時間上存在沖突。該專業大二課程時間安排較平均，但大三課程時間安排波動幅度較大，課程安排集中在第一學期前10周，而針對經濟與管理學院大三學生設計的科技活動也同樣集中在這段時間內。課程教學和實踐教學在時間上產生了沖突，學生難免會顧此失彼。另外，分析該專業實踐活動安排，存在以下問題：第一，適合大二學生參加的實踐活動較少，而課外實踐活動多傾向于大三學生；第二，大二學生可參加的實踐活動相對零散，而針對大三學生的課外實踐活動多數比較集中，具有時間段上的重復性和短時間內的突發性等特征。這樣，往往會使得處于心理和學習轉型期的大二學生錯失在大學期間最有時間和精力投入的階段，但是也有可能當時學生的理論知識積累尚少，影響了實踐活動的效果。

2.邏輯結構不合理

分析課程教學邏輯結構與課外實踐活動所需知識積累的邏輯關系，發現某些課程教學和實踐教學存在邏輯上的矛盾，實踐教學活動在相關課程教學任務還沒有完成時已經開始，課程知識無法得到有效運用，從而有悖于課程教學與實踐教學相結合的初衷。

第9篇：統計學研究方法范文

論文關鍵詞：普通高等學校；繼續教育；定位與發展方向；研究

一、普通高等學校繼續教育的定位

1.為當地經濟發展服務

隨著市場經濟體制進一步完善，高等教育在社會發展與經濟建設方面起的作用越來越明顯。隨著高等教育改革的逐漸深入，普通高等學校也越來越需要地方政府的大力支持。普通高等學校為地方經濟發展服務這個定位是科學合理的，只有這樣，地方政府才會對其大力支持，這種支持是普通高等學校持續、健康和穩定發展的重要保證。高校所處的地方，無論是政府還是企事業單位在發展過程中，難免會遇到很多的新問題，這需要普通高等學校尤其是普通高等學校的繼續教育來加以解決。為了解決這些新問題，便出現了繼續教育和地方政府、企事業單位聯合發展的新趨勢。普通高等學校的繼續教育能夠解決在生產中的技術方面的問題，能夠開發出新產品，能夠進一步提升生產與管理方面的效益，這使得繼續教育與當地的經濟聯系更為密切。當前，我國經濟發展的重要趨勢是區域經濟的進一步發展，繼續教育和區域經濟的緊密結合是促進經濟發展的最為重要的形式，為當地的經濟建設服務，已經成為繼續教育所肩負的主要職能。繼續教育只有對當地經濟的發展情況、產業結構的布局情況和人才的需求狀況進行深入細致的研究，才能進而為地方經濟發展作出自己應有的貢獻。

2.適應學習型社會的發展要求

黨的十七大報告提出，發展遠程教育和繼續教育，建設全民學習、終身學習的學習型社會，為我國繼續教育的發展指明了方向，同時，也充分肯定了繼續教育在構建學習型社會與和諧社會中的重大作用。在知識經濟的時代，社會的發展在很大程度上取決于知識資本的基礎性與戰略性。與學習型社會相適應的教育觀念指的是終身化與社會化的教育，這種從學校不斷地拓展到整個社會當中的教育，引導人們不斷地通過教育來完善自己，進而促進學習型社會的建立。在學習型社會中，人自身的學習能力能夠得到進一步提升。繼續教育作為一種新的教育理念，注重營造一個嶄新的學習環境，讓每一個人都能找到符合自身發展的知識，然后進行定位。普通高等學校中蘊藏的數量可觀的教學資源，能夠在學習型社會的建構中發揮主導作用。國家對學習型社會的積極倡導及相關政策的推行，為繼續教育的發展提供了一個好的發展背景，所以，普通高等學校要采取切實有效的措施，為社會提供優質的服務，緊緊抓住自身的發展面臨的新的發展機遇與發展空間，積極促進社會與教育之間的和諧互動。

3.人才培養目標與辦學層次定位

普通高等學校繼續教育發展的關鍵在于能夠培養出社會不斷發展所需要的人才。人才培養目標的定位確立后，為了能夠繼續加強辦學的適應性，應該進一步加強社會對人才需求的調研，根據調研的結果不斷調整繼續教育培養的具體目標。當前，高等教育處在一個大眾化的階段，市場上大量需要的是應用型人才。隨著生產方式逐漸向集約型轉變，經濟社會的發展不斷提高，大量的就業崗位需要更多的專門型的人才，這是發展繼續教育的動力所在。為了適應當前經濟社會的發展與進步，普通高等學校要對自己的人才培養目標進行準確的定位，要以社會需求作為中心，從學校的實際出發，培養大量的具有創新意識與學習能力的專門的應用型人才。相對于學術型的人才而言，專門的應用型人才，更強調其應用性與技能性。所以，普通高等學校要充分認清應用型人才的基本素質的變化情況，制定出合理的人才培養目標，進一步明確應用型人才的各個方面的基本要求，并在所設立的課程中明顯地體現出來。

繼續教育突出的標志是辦學層次。辦學層次主要是針對人才的培養層次來說的，普通高等學校的辦學層次，分為學歷教育與非學歷教育兩種，其中的學歷教育包括了高中起點的專科、本科、專升本以及在職的研究生等，而非學歷教育的層次則主要包括職業資格證書的培訓與崗位的培訓等。辦學層次的定位，指在確定培養多種層次的人才結構并且給予較為合理的位置，也可以這樣說，繼續教育培養的專科生、本科生與研究生是個什么樣的結構。伴隨著社會經濟生活的逐漸多樣化，對繼續教育也提出了不同特色的要求，各個普通高校所承擔的繼續教育功能是有差別的。不同的普通高校在辦學層次上的不同差別，反映出人才培養層次與社會服務方式的不同。每一所普通高等學校其辦學層次不可能都那么完備，這需要確定好辦學的層次，不斷地積累辦學經驗，進一步完善辦學的條件與水平，并形成自身的特色，這樣才能被社會認可。這里需要特別強調的是，辦學層次不能和辦學的質量、辦學水平相一致，它所體現的是社會對應用型人才的需求，這是由產業結構、經濟結構、社會分工等多個方面的因素決定的。

二、普通高等學校繼續教育的發展方向

1.普通高等學校要將繼續教育工作納入到學校的正式發展規劃之中

隨著高校繼續教育的不斷發展，很多高校成立了繼續教育學院，進一步更新教育理念，擯棄過去那種重視學歷教育而輕視繼續教育的觀念，將繼續教育看做是普通高等學校的重要任務來抓，使普通高等學校成為繼續教育的重要陣地。實際上，繼續教育為普通高等學校提供了很多的社會資源，是普通高校與社會進行連接的重要紐帶。普通高等學校需要將繼續教育同本科生教育、研究生教育一起納入到學校的發展規劃之中，將其視為高等教育向社會的延伸與繼續，不斷滿足社會對高等教育的需求。通過這種延伸，普通高校深深扎根于社會當中，從而獲取持久發展的生命活力。

2.為給繼續教育保駕護航，需要建立高素質的繼續教育開發專家團隊和師資隊伍

繼續教育呈現出的基本特點是短、平、快。繼續教育的課程與學習教育的課程在設置上有一定的區別，繼續教育課程設置必須要符合學員發展的需要。因此，需要一批高素質的繼續教育的專家隊伍來對繼續教育課程進行精心的策劃編排，這些專家要具有自身的業務特長，并能夠熟悉最新的科技發展動態，與社會和生產保持著較為緊密的聯系，能夠了解經濟社會的發展要求。普通高等學校還要積極創造多種條件，進一步提升任課教師的綜合素質。通過高素質師資隊伍的建設，實現繼續教育的創新。這需要教師不斷改變原先的授課模式與思維模式，積極尋找適合專業技術人員所能夠接受的教學方式與方法，將最新的教學理論與教學信息充實到教學當中。教師還要善于積極收集學科發展的最新動態，將先進的科學知識作為教學的重點，并結合相關的科研課題，將理論與實踐有機地結合起來，培養學員的創新能力與實踐能力。

3.走產學研相結合的道路

應進一步加強應用型人才的培養工作，面向各個行業開展多種形式的技術培訓工作，走產學研相結合的發展之路。普通高校的繼續教育要進一步更新觀念，擴大知識面，完善自身的知識結構，進一步加強創新意識，走出一條適合自身發展的產學研相結合的道路。高等學校要進一步發揮自身的品牌方面的優勢，從當地經濟發展的實際出發，深入到企業的內部，讓項目的開發與研究工作能夠和企業、教育的對象緊密地結合起來，按照市場經濟的發展規律來進行培訓活動，使繼續教育能夠進一步和企業的生產經營活動相結合。在進行產學研相結合的過程中，要注意采取聯合辦學的形式，普通高等學校要深入了解當地社會的發展實際，大力加強和行業各界的聯系，想方設法拓展辦學的渠道與形式。

4.開展遠程網絡教育