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第1篇：數據庫系統設計方案范文

關鍵詞：數據庫；安全審計；安全插件

中圖分類號：TP311.13

數據庫系統信息規模化發展勢頭強勁，數據庫的應用日益廣泛，涉及到銅礦產業方方面面，給公司帶來了實實在在的收益，同時也深刻反映了公司對信息系統的巨大依賴性，對產業研究和生產起到了重要的引導作用，當今數據庫的安全問題變得尤為重要。

1 數據庫安全總體架構

1.1 數據庫系統設計思路

數據庫安全系統的重點是解決安全審計和安全插件問題，對來自網絡和本地的用戶對數據庫的操作行為進行審計，及時識別和發現其中是否對數據庫系統構成威脅，系統提出了用安全插件來提高數據庫安全性的設計方案。安全插件采用阻斷非法用戶訪問進入系統來保障數據庫信息的安全性和可控性。

1.2 數據庫系統設計目標

（1）高安全性：對于一些重要的機密的數據，足夠的加密強度，在共享環境下保證數據所有者的安全。

（2）統一審計：對日志數據庫進行統一審計、客戶端訪問數據庫集中控制；事后可以整合信息分析導致數據庫出現異常的一系列行為，追蹤攻擊者的來源提供依據。

（3）權限管理：將管理權限集中管理，由系統安全審計引擎統一進行設置、解析。

1.3 方案總體設計

數據庫安全系統總體構架見圖1

圖1

數據庫安全審計系統是通過以網絡審計為主，兼容數據庫本地審計的方式。數據庫審計監管系統將從網上采集到的信息包發送到前臺審計監管平臺上的數據庫日志，通過后臺的審計監管服務器對數據包進行分析，為管理者和系統管理員提供及時、準確、詳細的數據異動信息，發現工作中的越權、違規、過失、惡意篡改等操作反饋在審計監管管理平臺上，實現對數據庫系統安全狀況的全面審計，從而保障數據庫的安全.

安全插件是在數據庫管理系統外的安全防護罩，登陸數據庫系統的用戶訪問應用服務器時，系統自動彈出提示，用戶按照提示安裝安全插件。安全插件截獲數據庫各種訪問接口的訪問請求，對用戶訪問控制進行安全審核，將允許訪問的命令送到數據庫管理系統，系統插件自動對用戶訪問行為做出安全級別的評價，根據安全級別評價的提示對用戶進行認證和監控控制。如果系統發現非法用戶的指令，則安全插件將自動切斷用戶對數據庫的。

1.4 數據庫系統技術路線

數據庫安全系統是采用自主研發安全插件與數據庫安全審計，并與傳統系統相結合的路線，解決支路安全設備的阻斷問題。

（1）系統安全插件可自動獲取用戶的IP地址、MAC、PC名以及操作系統類別和系統軟件等信息，監控中心發出指令，防止非授權的用戶訪問數據庫系統。安全插件具有超高安全性，卸載、刪除安全插件系統將自動彈出預警提示，防止非法操作破壞系統的安全性。

（2）解決旁路安全產品的阻斷問題

本系統采用數據庫審計系統和安全插件的技術，可以成功解決旁路安全設備的阻斷問題。即在用戶訪問數據庫前假設個“關卡”，所有要訪問數據庫的操作都需先經過審計監控系統，只有審計監控系統授權才能夠對數據庫進行訪問。安全插件接收監控系統的指令，阻止非授權的用戶對數據庫服務器的訪問。與數據庫審計系統進行聯動，對數據庫用戶的越權訪問進行阻斷和報警。

（3）系統集成與安全審計和安全插件的聯合應用

數據庫系統安全創新之處在于：數據庫集成與安全審計和安全插件管理系統相結合，做到系統兼容、風格一致、界面協調。集成后的系統操作界面由兩部分組成：數據庫審計子系統和數據庫用戶管理子系統，兩個子系統相得益彰，用戶操作快捷，方便系統管理。

（4）系統的聯動

通過數據庫系統管理平成前、后臺審計的安全策略和若干審計引擎設置相結合的管理方式，操作簡便快捷和安全性高。審計引擎作為數據庫安全的重要組成部分與審計監管系統聯動，對個別服務器終端作相應的共享。

1.5 數據庫系統功能實現

（1）支持對SQL Server、Oracle、informix、MYSQL數據庫類型的審計監控分析。

（2）系統提供用戶需要配置條件。不同性質的用戶可按一定的范圍對特定主機和特定網段進行監控，從而保證用戶能夠按照自己的需求實施監控。

（3）系統支持數據庫服務器的事件統計、安全報警功能。

（4）數據庫系統可生成安全報表：直觀、簡潔、豐富。

（5）系統采用多級用戶管理體系，包括系統管理員、普通管理員、一般用戶三種權限用戶，不同級別的用戶之間彼此制衡，保證了系統安全性和可控性.

2 系統應用效果

自數據庫安全系統運行以來，自動提示用戶安裝的安全插件近70多個，能夠對保護的數據庫服務器的訪問進行審計和監控。數據庫安全系統對于科研和生產發揮了巨大的作用，取得了很好的效果。

數據庫安全系統的實施較好地解決了信息資源的安全問題和可控問題，主要體現在以下四個方面：

（1）在數據庫系統的外網增加了一道安全屏障，實時監控分析，攔截非法用戶的入侵，通過數據庫系統審計平臺管理，有效防止重要數據的破壞和泄漏。

控制非法用戶對數據庫系統強行的訪問，全面記錄用戶對數據庫的所有操作行為，通過系統安全插件提前預警，杜絕用戶違規操作的問題。

數據庫系統提供用戶查詢權限范圍內的數據信息，通過日志列表查詢和事件列表查詢，對每條事件信息進行審計，監控分析用戶的具體操作行為是否對數據庫系統構成威脅，并且導出系統原始數據為管理人員全面掌握數據庫資源安全使用情況提供科學的依據.

可按時間周期來評定系統審計事件的強、中、弱三個級別的數量，以及日志數和會話的信息。

3 結語

數據庫安全系統伴隨著網絡的更高層次利用，需要進一步加強信息資源安全審計和監控，數據庫系統安全管理是一項長期而艱巨的工作。信息安全是涉及公司產業發展和公司安全的重大問題。數據庫安全系統部署了審計數據處理中心、安全管理系統控制臺、多臺數據庫審計系統、及大量的數據庫安全插件，保障數據庫信息的有效性和合法性。規范了用戶訪問行為，加強了安全審計、風險級別評價工作，從而更有力保障數據庫系統的安全。

參考文獻：

[1]王永祥.論企業數據安全保護方案[J].網絡安全技術與應用，2011（61）：13-14.

第2篇：數據庫系統設計方案范文

關鍵詞：SQL Server 2008數據庫；數據庫優化；性能優化

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）06-0003-03

SQL Server 2008數據庫性能對其可用性和可靠性有著重要影響，大部分數據庫系統在長期運行的環境下都會產生性能問題，這些性能問題包括數據庫服務器、內存、硬件設備、軟件系統等多個方面。由此，對SQL Server 2008數據庫系統進行性能優化和調整，對于促進數據庫系統的高效運行有著重要左右。SQL Server 2008數據庫的性能優化與調整設計多個層次和不同方面，必須進行統一規劃，分步實施，再根據系統分析做出適當調著，這樣能夠有效提高數據庫系統的可用性和穩定性，徹底解決性能瓶頸問題，從根本上節約系統開銷。

1 SQL Server 2008數據庫優化的目標

1.1 提高吞吐量

SQL Server 2008數據庫系統吞吐量指的是規定時間內服務器能夠處理的數據總數，即每個單元時間內實現的工作量，單元時間以秒計算，該值越高代表吞吐量越高。數據庫系統吞吐量的提高主要包括兩種方法：一是在相同的數據資源環境下產生更多工作量；二是降低總體反應時間，實現完成工作量速度的提高，此時可以增加用戶等待的資源，例如增加CPU數量等。在同一個SQL Server 2008數據庫系統中，提高吞吐量和縮短反應時間相互對立。如果延長反應時間，則吞吐量高；如果縮短反應時間，則吞吐量低。多個用戶在相同時間內使用數據庫系統，每個用戶的吞吐事務量量會更大，但要等待的時間卻需要延長。相反，如果減少在相同時間內使用數據庫系統的用戶數量，每個用戶的反應時間會縮短，但吞吐事務量的總數也將降低。

1.2 縮短響應時間

SQL Server 2008數據庫系統響應時間指的當用戶完成最后一個提交指令動作后，全部數據呈現在顯示器上的所需時間。系統響應時間通常以秒計算，數值越低越好。數據庫系統的響應時間本質是用戶等待終端后臺處理事務量耗費的時間，也是用戶當用戶出現被處理事務直觀反應時的時間量。SQL Server 2008數據庫系統的響應時間包括服務時間和等待時間，系統服務時間與用戶等待時間的總和作為系統響應時間。由此可見，縮短數據庫系統響應時間主要包括兩種方法：一是提高數據庫的吞吐量，降低系統服務時間；減少同時訪問數據庫的用戶數量，降低用戶等段時間。

1.3 支持更多用戶

在對SQL Server 2008數據庫系統進行調整配置時，必須考慮到該數據庫系統與其他系統、客戶端的連通能力。對于為了提高與大量客戶連通能力而調整數據庫系統的操作來說，終端內存也是不可忽視的重點因素。管理員需要明確了解用戶對終端內存的使用需求，保證在高峰時期內用戶對數據庫系統的操作不會溢出。此時，系統管理員可以增加一些內存配置，以滿足用戶的訪問需求，但需要實時監控操作系統資源變化情況。同時，系統管理員也可以根據自己的實際工作經驗對用戶所需系統資源進行判斷，盡量控制用戶對系統資源的需求量，時刻監控資源使用情況。隨著用戶數量的不斷增加，系統管理員要重新調整資源分配量，確保做到心中有數。

1.4 提高容錯能力

對于SQL Server 2008數據庫系統來說，容錯能力是體現系統性能的重點。對于中大型企業來說，數據庫系統的停止運行在任何情況下都是災難性的。因此，系統管理員需要做到定期檢查和備份數據庫，以此來提高數據庫系統的容錯能力。當對SQL Server 2008數據庫系統的容錯能力要求較高時，數據庫系統的優化調整必須注意以下兩點：一是數據庫系統的配置應該選擇RAID磁盤陣列，減少磁盤陣列發生故障的次數；二是應該配置ECC內存來確保數據庫系統的容錯性。對于要求SQL Server 2008數據庫7*24小時不間斷運行的企業來說，系統管理員要及時配置冗余備份系統，確保當主機停機時備用系統能夠立刻啟動。

1.5 縮短加載時間

很多SQL Server 2008數據庫系統運行有著以下需求：白天數據庫系統正常運行，夜間某個時段將部分數據量上載到系統中，使系統能在第二天對其進行處理。通常情況下，數據上載時間是有限且固定的，在這段時間內必須完成。如果要確保系統上載數據對時間控制的要求，系統管理員需要額外配置硬件設備，導致整體成本的提高。因此，系統管理員需要對I/O子系統進行適當調整，進而縮短數據加載耗費的時間。但是，I/O子系統的調整也可能會對系統其他方面帶來影響，在縮短數據加載的同時，及時優化數據庫系統運行性能，其影響程度可降至最低。

2 SQL Server 2008數據庫常見的瓶頸問題

2.1 CPU問題

CPU是支持終端運行的重要設備，如果CPU運行長期處于極限狀態，那么CPU就成為了整個系統的瓶頸問題，尤其是同一時間內用戶對系統資源進行訪問時，CPU的計算處理能力至關重要。一般情況下，雖然由操作系統內核負責分配CPU資源給SQL Server 2008數據庫系統使用，但當進程較多時，很容易帶來CPU“卡死”的問題。

2.2 內存問題

當計算機系統運行時，請求數據和等待數據全都暫時存儲在系統內存中。如果系統內存不足，很容易造成高速緩沖區命中率低，用戶請求的數據不再緩沖區中，使計算機操作系統頻繁換頁，進一步增加了I/O子系統的開銷，最終出現數據庫系統瓶頸問題。

2.3 存儲設備問題

存儲SQL Server 2008數據庫系統數據信息的設備包括CD-ROM驅動器、硬盤驅動器等。系統在單元時間內處理I/O數量是固定不變的，當CPU運行中要求I/O速率超過系統速率時，就會帶來存儲設備瓶頸問題的發生。

2.4 網絡傳輸問題

當網絡負荷量過大，網絡數據傳輸速度無法達到網絡部件提出的需求時，網絡瓶頸問題就會出現。只有降低SQL Server 2008數據庫系統的吞吐量，延長響應時間，才能解決該問題。

3 SQL Server 2008數據庫數性能優化的實施

3.1 優化數據庫設計

要實現SQL Server 2008數據庫系統的最佳性能，關鍵在數據庫設計時要有一個完善的設計方案。數據庫設計方案要先于信息管理系統開發之前完成。雖然SQL Server 2008數據庫系統本身已經針對自身進行了性能調節，但如果數據庫設計存在結構問題，后期無論如何對數據庫系統進行性能優化和調整都無法取得良好效果。因此，只有確保數據庫設計的邏輯設計與物理設計功能完善，結構合理，才能真正提高SQL Server 2008數據庫系統性能。

3.2 優化應用程序結構

在信息管理系統開發之前，要根據用戶實際需求設計SQL Server 2008數據庫體系結構。傳統的C/S架構模式適用于用戶數量少、開發規模小、網絡運行環境安全的單一數據庫設計；如果用戶數量較多，系統資源有限，不能時刻確保網絡運行環境安全，在高峰時期會出現大量客戶提出訪問請求的情況下，可以采用多體系B/S架構模式完成數據庫設計。

3.3 優化應用程序

據調查研究顯示，對SQL Server 2008數據庫硬件設備、操作系統、網絡環境和數據參數的優化獲得的性能提升只占總體性能提升的40%左右，剩余60%左右的數據庫系統性能提升全部來源于對應用程序的優化和調整。應用程序的性能優化包括兩個方面：SQL語句和源代碼。SQL語句占用數據庫系統資源的80%左右，應用程序對數據庫系統的請求的實質是SQL語句對數據庫系統的請求，SQL語句的處理效率直接對數據庫系統性能產生影響。因此，對不合理的SQL語句進行優化調整能夠切實提高數據庫系統的內存命中率，降低網絡帶寬占用比，從而進一步顯著改善數據庫系統性能。

3.4 調整內存分配

SQL Server 2008數據庫系統內存包括可共享內存、運行時內存和永久性內存，這三種內存的合理分配使用才能實現最優性能。通常情況下包括兩條調整原則：一是使分配的內存獲得最大收益，致力于解決利益最大化的問題；二是使分配的內存之間競爭最小化，數據庫瓶頸問題主要是延遲等待，應該盡可能解決這個問題。

3.5 優化操作系統性能

SQL Server 2008數據庫服務器的性能與操作系統實際性能有著直接聯系。因此，針對操作系統進行優化調整的目的是為了減少內存交換和分頁。如果必須以增加內存交換和分頁來達到獲取更多內存的目的，不但無法產生良好效果，甚至會進一步降低數據庫系統性能。由此可見，對操作系統的優化調整包括以下幾個方面：首先，為SQL Server 2008數據庫規劃資源；其次，更換調整系統內存配置；最后，在數據庫服務器中設置進程優先級別。

4 產品訂單信息管理系統數據庫優化設計方案

4.1 系統開發模式

本文以某企業產品訂單信息管理系統為例，分析了在系統開發設計中如何做到優化數據庫性能。

目前，在信息管理系統設計中普遍采用的開發模式包括C/S模式和B/S模式兩種，分別是客戶機/服務器和瀏覽器/服務器模式。C/S開發模式能夠將任務進行合理分配，在分別給客戶機端和服務器端，這種方式充分利用了兩端硬件設備資源，同時降低了系統資源開銷，早期開發的信息管理系統大多采用C/S開發模式。B/S開發模式是針對C/S模式的改進，可以實現通過瀏覽器呈現用戶界面，部分事務邏輯能夠在瀏覽器前端實現，主要事務邏輯在服務器后端實現，以此形成了三層體系架構方式。因此，產品訂單信息管理系統應該采用B/S開發模式，確保系統界面友好，可靠性強，易于維護。

4.2 系統開發平臺

1）服務器端

操作系統：Windows 7

數據庫系統：SQL Server 2008

2）客戶端

操作系統：Windows 7

開發語言：SQL Server 2008

4.3 數據庫設計

企業產品訂單信息管理系統的數據庫設計是否完善對系統性能有著重大影響。由此，系統數據庫設計應該借鑒大型數據庫的設計原則和流程。在數據庫系統的整個生命周期中，設計最初時期要爭取實現數據庫性能優化的效益最大化，因此，企業產品訂單信息管理系統的數據庫模式采用3NF標準，允許出現部分冗余數據。

數據庫表設計中包括用戶基本信息表、用戶詳細信息表、產品基本信息表、產品詳細信息表、訂單基本信息表和訂單詳細信息表，這6張數據庫表共占1M存儲空間。

用戶基本信息表：主鍵是用戶編號。表中包括了在該企業訂購過產品的用戶信息。

用戶詳細信息表：主鍵和外鍵都是用戶編號。該表存儲在企業訂購過產品的用戶的個人信息，包括姓名、性別、手機號碼、收貨地址和郵箱等。

產品基本信息表：主鍵是產品編號。表中包括各種產品的采購時間、采購數量、庫存數量、采購人員信息。

產品詳細信息表：主鍵和外鍵都是產品編號。該表用于存儲產品詳細信息，包括產品名稱、所屬類別、保質時間、價格變動等。

訂單基本信息表：主鍵是訂單編號，外鍵是用戶編號。該表用于存儲每個訂單產生的精確時間、用戶編號、訂單受理人員等信息。

訂單詳細信息表：主鍵和外鍵都是訂單編號和產品編號。該表用于存儲每一筆訂單生成時產生的產品編號、產品名稱、產品訂購數量等信息。

參考文獻：

[1] 菊. 試論SQL server數據庫的優化探索[J]. 科技創新導報，2015（14）：41.

[2] 王強. 大數據背景下基于B-樹結構的SQL Server數據優化策略研究[J]. 電腦知識與技術，2015（14）：4-5.

[3] 陳林琳. SQL Server數據庫系統的性能優化策略研究[J]. 網絡安全技術與應用，2014（12）：37+39.

第3篇：數據庫系統設計方案范文

關鍵詞：分布式；數據庫；查詢；優化

分布式數據庫是一個邏輯上完整而在物理上分散在若干臺互相連接著的計算機上的數據庫系統，各組件分布在網絡的各個節點上，依靠特定的更新和檢索機制進行數據庫分布，數據庫的所有性能都會顯著增強。分布式數據庫系統使用計算機網絡將地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多個邏輯單位連接起來，共同組成一個統一的數據庫系統。因此，分布式數據庫系統可以看成是計算機網絡與數據庫系統的有機結合。

1.分布式數據庫查詢的定義

分布式數據庫系統(Distributed Data Base System，DDBS)是物理上分布而邏輯上集中的數據庫系統。物理上分布是指分布式數據庫系統中的數據分布在由網絡連接起來的、地理位置分散的不同站點上；邏輯上集中是指各數據庫站點之間在邏輯上是一個整體，并由統一的數據庫管理系統進行管理，同時各站點又具有管理本地數據的能力。分布式數據庫系統可看成是計算機網絡與數據庫系統的有機結合。

分布式數據庫系統有兩個重要的組成部分：分布式數據庫(Distributed Data Base， DDB)和分布式數據庫管理系統(Distributed Data Base Management System，DDBMS)。 分布式數據庫是計算機網絡中各站點上數據庫的邏輯集合。也就是分布式數據庫是一組結構化的數據集合，在邏輯上屬于同一個系統，在物理上分布在計算機網絡的不同站點上，是集中與分布的統一。

這個定義強調了分布式數據庫的兩種特性；

(1) 數據分布性。即這些數據庫是分布在不同站點上的。這把分布式數據庫與單一的集中式數據庫別開來。

(2)邏輯關聯性。即這些數據庫具有某些把它們聯系在一起的性質。這把分布式數據庫與駐留在計算機網絡不同站點上的一組本地數據庫區別開來。

分布式數據庫管理系統是分布式數據庫中的一組軟件，負責管理分布環境下邏輯集成數據的存取、一致性和完整性。同時，由于數據的分布性，在管理機制上還必須具有計算機網絡通信協議的分布管理特性。

2.分布式數據庫查詢優化的目標與方案

2.1優化的目標

分布式查詢系統的優化目標一般有兩種：一是使網絡數據傳輸量最小，一是使響應時間最短。與集中式的數據庫系統相比，網絡的傳輸速度與計算機內部的數據傳輸速度一般相差幾個數量級，因此查詢的局部處理時間與節點之間數據傳輸的時間相比，幾乎可以忽略不計。而過多的網絡傳輸可能會給網絡造成比較大的負擔。因此，減少網絡數據傳輸量成為分布式查詢處理的主要問題。因此，分布式查詢處理常常以減少網絡間傳遞的數據量作為優化目標。另一方面，不同節點之間的網絡傳輸速率可能是不同的，相同節點之間的傳輸速率在不同的時間可能也有所不同。同時，局部查詢的處理時間有時也會影響整個查詢的響應速度。在上述情況下，網絡數據傳輸量已經不能完全代表查詢的質量，而要更多地去注意查詢的響應時間。在有些情況下，查詢處理需要同時考慮網絡數據傳輸量和響應時間。這時，算法需要在這兩者之間做出權衡。需要指出的是，設計查詢優化算法并不一定要尋求“最優算法”，而是要尋找到“滿意算法”就可以了。這首先是因為所謂“最優”的概念本身就是十分模糊的。“最優”的模糊不清首先是由目標的不清引起的，因為分布式查詢的優化目標往往是多種因素權衡的結果，是一個半結構化問題。其次是因為尋找“最優”往往要付出比所得到的更多的代價，是不劃算的。我們應該全面衡量網絡流量、響應時間、服務器負載、算法復雜性等等因素，設計出“滿意算法”。

2.2優化方案的內容

我們這里提出查詢優化方案的概念，而不僅僅是查詢優化算法。優化方案包含優化算法，同時還包括其它的和優化相關的系統設計方案。我們認為一個完整的查詢優化方案應該包括：分布式查詢系統的體系結構：我們在前面曾經提出三種分布式查詢系統的體系結構，在我們設計的松散藕合的分布式信息系統中，主要采用的是第一種體系結構，我們將體系結構默認為當前討論的分布式查詢系統的體系結構。優化的位置：分布式查詢系統可以在各種位置進行優化。分布式查詢算法優化是指GQP的優化。LQP也應該進行優化以提高局部查詢的速度，只是因為LQP現在一般都應用比較成熟的商業數據庫軟件系統，其本身己經優化得非常好了，因此在實際應用中一般不再考慮LQP的優化問題。此外，可以在許多位置增加緩存以提高頻繁查詢的速度。可以增加緩存的位置有：用戶客戶端、GQP， LQP等等。軟、硬件組成及其結構：用什么樣的方式組成一個分布式的信息系統對分布式的查詢效果的影響是非常大的。傳統的服務器/客戶兩層結構模式，在局域網中可以比較好地訪問數據庫中的數據，但是在基于廣域網的分布式系統中，服務器/客戶兩層結構由于在服務器和客戶端之間必須要建立一個會話，因此數據訪問的效率大大降低了。現在流行多層體系結構就很好地解決了這個問題。

2.3查詢優化技術方案

數據庫系統研究的主要目標是盡可能的對用戶隱藏數據結構的細節，使數據庫系統的應用更能面向各個領域。同樣，分布式數據庫研究的主要目標之一是隱藏分布式環境的細節，使系統用起來更加簡單、有效。關系數據模型可以為集中式數據庫提供一個數據無關的接口。關系數據庫語言是關系演算，使用該語言進行數據查詢時，只需對要查詢的數據進行簡單的描述，而無須說明如何獲取這些數據，SQL語言就是其中之一。但是，使用這種語言，也要對搜索、存取操作以及數據傳輸過程進行說明，因此，相應的查詢優化技術的研究和發展也在不斷進行。所謂查詢優化，就是要保證查詢總開銷和總時間為最小。查詢優化器的主要任務是控制和加快查詢的執行和數據的傳輸過程。

查詢優化器(如圖3.1)首先以查詢的某種表示作為輸入，這種表示是查詢處理器的語法分析子模塊的輸出，查詢優化器為查詢選擇一種適當的數據存取策略。

查詢優化的基本類型通常包括兩類：針對查詢執行代價的優化和針對查詢響 應時間的優化。針對查詢執行代價進行優化的目標是，使查詢執行所使用的系統資源(總和)盡量地少，從而降低系統開銷，整個系統的開銷可以從單個系統資源的開銷表達式中推出。針對查詢響應時間優化的目標是盡量減少查詢的響應時間，而不計較系統資源的耗費。

查詢處理器中的查詢優化子模塊將對以下問題進行決策：

(1)操作執行的順序；

(2)關系的存取方法；

(3)操作的執行算法(特別是聯結操作)；

(4)不同站點之間數據流動的順序。

3.基于直接連接的查詢優化算法研究

采用半連接操作可以對參與查詢的關系進行縮減，減少網絡上的數據傳輸量，但同時也會造成通信的次數的增加以及本地處理時間的增加。而在高速局域網中往往將響應時間作為查詢優化的目標，由于數據在站點間的傳輸時間通常要比局部處理時間要短，所以減少局部時間就成為查詢優化的關鍵問題，在這種情況下采用直接連接算法的效果會比較好。

3.1分片復制算法

當查詢不能在無數據傳送情況下進行的時候，站點依賴算法就無法應用了，則需要使用其他算法來實現查詢的優化。分片復制算法就是一種解決方案，它的基本思想是：選擇分布式數據庫系統的一組站點，將某一參加查詢的關系進行分片，并將得到的所有片段都放置到這些站點上，而將其他參與查詢的關系完整的復制到這些站點上，每個站點都可進行關系的連接操作，而最后查詢的結果即是這些站點操作結果的并集。

3.2 Hash 劃分算法

另一類解決方案是以Hash劃分為基礎的優化算法，它也是一種基于站點依賴的算法，并且也是一類比較流行的分布式數據庫查詢優化算法。Hash劃分是一種劃分方法，它對關系的某一屬性或者屬性集的元組值應用Hash函數，得到這些元組的Hash值，然后將具有相同Hash值的元組放置到同一個站點。這樣經過Hash劃分的每一個關系的元組都會根據該元組的Hash值存放到多個不同的站點上而組成相應關系的水平片段，很顯然，不同的關系經過同一種Hash劃分后是滿足站點依賴的。

3.3 Partition 算法及改進

在涉及到多個關系的連接操作中，Partition算法通過對兩個或多個關系在同一連接屬性上進行片段劃分，來提高連接操作的并行性，以此來加快整個查詢的查詢速度。這種方法的目的就是利用分布式數據庫的分布性特點，使得查詢操作能夠在多個站點上并行進行，縮短查詢的響應時間。但是對于海量信息以及關系較多連接屬性各不相同的查詢而言，這種方法的效果仍然不理想，因此下面將查詢圖劃分與Partition算法相結合，對Partition算法進行改進。

Partition算法在多種劃分方案中只用到了其中的一種，僅對該方案中的關系進行了劃分，而其他剩余的參加查詢的關系被整個復制到其他站點上。針對此問題，本文引入了一種查詢圖劃分方法，通過查詢圖的劃分可以將整個查詢圖劃分為多個子查詢圖，這樣再對子查詢圖中的連接應用Partition算法，這樣就避免產生大量冗余關系的情況。

經過查詢圖劃分后的子查詢圖，也就是各組中，所有的關系或者大部分的關系都可以在同一連接屬性上進行屬性劃分，這就為Partition算法提供了一個良好的條件。為了簡便起見，改進算法做了一個假設，那就是查詢圖中的所有節點就是該分布式數據庫系統的所有站點，那么改進的算法的步驟可以描述為如下幾步：

（1）查詢圖劃分：按照查詢圖劃分方法進行劃分，得到多個組。

（2）Partition算法：每一個組中的連接操作都應用Partition算法來處理，每個組內所有節點上的結果取并集就是該組的連接操作的結果，那么經過Partition算法處理過的組可看作是一個節點，但是組內的實際節點數并沒有發生變化。

（3）迭代：重復執行（1）和（2），直到查詢圖合并為一個點為止，最后所有站點上的處理結果取并集就是最終的查詢結果。

參考文獻：

[1]于秀霞，宋雅娟. 分布式數據庫半連接查詢優化算法的研究[J]. 長春理工大學學報，2006，V29(4)：69-72

第4篇：數據庫系統設計方案范文

關鍵詞：物流管理；信息系統；系統結構；開發設計

中圖分類號：F251 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2014）30-0055-02

我國電子商務以及相關行業發展迅速主要得益于物流企業的高速發展，而物流管理信息系統對于物流企業的運行有著直接的影響，所以對于物流管理信息系統的開發以及相關問題的解決意義重大。物流管理信息系統是由人員、計算機應用軟件、網絡通信設備等等設備所組成的，主要用于對物流信息的管理與分析，同時為物流企業的運行發展提供相關建議，以提高物流企業的市場競爭優勢，同時還可以進一步提高物流運作效率，為了人們提供更為快捷的物流服務。

1 物流管理信息系統概述

物流管理信息系統是物流企業的核心，物流管理信息系統的開發研究對物流企業的發展及其重要，是物流企業的運行過程中，物流管理信息系統主要是對物流各個環節的管理，例如對倉儲管理、運輸及配載管理、財務管理、人力資源管理等各方面的管理。

1.1 倉儲管理子系統

物流管理信息系統的倉儲管理功能主要是靠倉儲管理子系統（來實現的簡稱WMS），隨著產品品種和數量的增加，對于如何存儲這些產品，如何管理好他們以及如何將有限的倉儲面積發揮出最佳功效，倉儲管理子系統的主要做義工，同時倉儲管理子系統還需要對自動化設備進行控制，實現對產品的有效管理，保障企業的正常運行。

1.2 運輸及配載管理運輸管理子系統

運輸及配載管理運輸管理子系統主要是對運輸工具（車、船、飛機等）、運輸環境（運輸線路、站點和地圖）、運輸人員、產品運等等方面的管理，同時還需要對運輸成本、運輸資源成本、客戶需求以及貨物的跟蹤管理，此系管理涉及了各方面技術，例如信息管理系統、GPS系統等，是整個系統的重要環節，應當引起物流企業高層管理人員的重視。

1.3 人力資源管理子系統

人力資源管理子系統與ERP人力資源管理方式不同，力資源管理子系統主要是針對工作人員的情況管理，例如對工作人員的工作經驗、工作能力以及業績評估表等等資料，有利于充分利用工作人員的能力，進而實現對工作人員的全面評價，提高企業的工作效率。

2 物流管理信息系統設計

物流管理信息系統設計對于企業運作意義重大，同時在其設計的過程中，需要根據實際情況、功能需求設計，同時還需要考慮的系統設計成本，結合不同企業的運作方式進行全面綜合設計，以滿足實際工作所需。

2.1 根據企業業務管理方式進行系統設計

在物流企業中，業務管理是企業管理的重要環節，所以對于物流管理信息系統設計需要根據企業的業務管理機制來進行設計，以業務流程機制作為系統管理機制，以企業供應鏈為系統構架，形成管理系統的業務流程管理機制，并對所有業務情況進行統一管理，實現資源利用的最大化，提升企業業務管理能力。

2.2 根據企業資源管理模式進行系統設計

物流的企業都是建立在統一資源管理模式之上，為保證資源信息與供應鏈相匹配，同時加強對各方面的業務信息的管理，可以通過建立企業業務數據庫信息系統方式實現，以客戶為中心的業務數據庫信息系統，能夠實現對客戶需要的完美實現。

2.3 全程化管理控制系統設計

全程化管理控制系統是整個系統的控制核心，通過將完整的計劃體系信息傳遞給供應鏈各個環節，進而實現對于業務的控制，并且在這基礎上形成完整的企業績效目標體系，并且通過業務規則實現對業務的全程化控制，確保保證所有的業務的規則性，對于業務成本核算控制，主要通過采用面向業務流程核算方式對業務成本進行核算控制，實現業務成本的動態控制，并且在每一項業務完成后，將業務信息傳遞到績效考核體系中，完成對工作人員的業績管理。

2.4 人力資源管理系統設計

為了能夠實現對工作人員的業績準確、全面的評價，通過全程化管理控制系統所反饋的數據，根據所有工作人員傳統業績的基礎上，建立人力資源管理系統，同時與其他子系統結合，有效的避免了傳統業績評價方式的局限性，全面發掘有用人才，根據人力資源管理系統，實現對工作效率、工作人員業務能力以及客戶信息的全面管理分析，并且根據現代企業管理方式，建立完善的工作人員業務管理系統，為企業決策提供原始的數據基礎。

3 物流管理信息系統開發流程

物流管理信息系統開發是一項復雜的系統工程，也要求系統性能完全、功能強大，所以對于物流管理信息系統開發人員而言需要具備整體性思維以及整體觀念，一般物流企業進行物流管理信息系統開發流程主要分以下幾點：①對于系統構架、現行系統的管理方法、信息流程等有關情況進行全面調查，并且根據數據調研圖表，對信息系統管理方式以及管理系統的安全性進行考慮；②通過構建整體的物流信息系統邏輯模型，對于各個功能的模塊結構進行優化，最后確定最優設計方案；③通過邏輯模型對系統物理結構進行設計，而對于各個功能模塊結構則是通過各種軟件編程方法來實現；④對于系統已經設計完成的各個功能模塊進行單獨調試，之后再進行聯合調試，通過兩次調試結果情況、對其進行功能完善，最后完成物流信息系統所需要的控制系統；⑤對于已經設計好的系統，進行全部功能進行檢測，同時根據實際情況對于系統進行一些修改，進一步完善且在運行階段針對系統狀況進行分析，確定系統的穩定性。

4 物流管理信息系統的設計思路

對于物流管理信息系統的設計思路需要將系統結構、系統管理、信息處理等等方面，實現企業業務流程及管理模式的管理，物流企業應怎樣開發與實施物流信息管理系統，下文提出幾點具體的建議。

4.1 系統軟件設計

在對物流管理信息系統系統結構設計，對于系統設計方案需要與軟件公司共同商討，制度出符合自身企業實際情況的主營業務管理流程方案和統計報表方案，尤其是自身企業的特殊環節絕對不能遺忘，通過對企業業務管理需求進行分析總結，同時參考同行管理經驗和自身管理凡是，制定屬于自身的管理信息系統方案。

4.2 由點到面的對系統進行設計

物流企業因其自身的網點分布地域廣、人員集中性低、管理流程多等因素，導致缺乏一套簡易可行的實施方案，難以將管理系統推廣應用，尤其是針對重要部門和關鍵環節，缺乏完善的培訓和實施方案，這才是難以推廣和應用管理信息系統的真正原因，所以在針對系統設計時，在系統設計時需要由點到面的、一層一層設計，這樣才能將系統結構設計好。

4.3 根據企業自身情況來進行系統設計

對于企業開發系統而言，系統代碼方式開發的信息系統需要根據企業業務不斷進行調整，進而設計出產生系統自主更新的需求，所以在對系統設計時，需要根據用戶功能，選擇具有用戶自主更新、調整管理功能的管理系統。

4.4 培養系統維護人員

對于一個管理系統而言，系統維護對于系統穩定性是相當重要的，通過系統更新、數據安全維護、數據備份等技術培訓給專業的系統維護人員，保障系統能夠長期、正常、安全地運行。

4.5 重視系統的客戶服務功能

物流管理信息系統系統是針對客戶的服務的功能，所以系統需要具有良好的客戶服務功能，體現了企業對外服務能力和形象，直接對企業發展造成影響，對企業發展意義重大，所以信息管理系統必須具有完善的客服管理體系。

5 物流管理信息系統升級發展

物流管理信息系統的發展是很據實際企業發展需求相結合，隨著企業高速發展，對于已經建設完整的物流管理信息系統的企業，可以根據實際情況所需，對系統進行升級發展，根據當前國內外物流信息技術發展趨勢，提出了以下幾點有關物流管理信息系統發展建議。

5.1 建立統一動態信息采集系統

信息共享是當前信息技術發展的重要趨勢，所以物流企業的發展也是如此，通過建立信息共享的集中式信息平臺，實現對采集業務和財務數據的動態控制，同時加強對網絡安全的監控力度，實現業務透明化的管理，提高企業的市場競爭優勢，其中將動態信息采集系統功能作為整個物流企業的核心業務。

5.2 建立面向上下游客戶的服務平臺

企業在建立統一動態信息平臺后，通過建立面向上下游客戶的服務平臺，進一步降低客戶服務成本，提高客戶服務質量，同時加強與動態信息采集系統的協作，最大化地提升企業利益及工作效率。

5.3 建立完善數據庫系統

物流企業80%的利潤是由核心客戶所創造的，所以對于這些的客戶數據需要建立一個完善的數據庫系統進行管理了，在系統穩定運行之后，通過數據庫中的現有數據，充分分析企業的核心客戶和核心客戶的業務情況，將核心客戶的效益創造出最佳，同時結合現有的業務和財務數據，將企業各方面情況分析總結，例如企業的管理能力、經營狀況、資金狀況等情況數據，這些數據將為企業發展決策提供建議，所以對于企業對于數據庫的建立對于各方面數據分析至關重要，通過分析數據庫企業運行數據，為管理層對其企業發展做各種決策提供支持，使企業管理更具科學性。

6 結 語

綜合上述，通過對當前物流企業物流管理信息系統開發進行全面分析，對當前物流管理信息系統開發所存在的問題進行了全面的分析，總結相關的物流管理信息系統開發經驗，通過結合當前高速發展的信息技術和發達運輸設施進行綜合設計，大大提升了物流管理信息系統的功能作用，進而促進物流企業自身的發展，但是當前正處于現代物流信息系統初始階段的發展階段，加大物流管理信息系統開發的研究，對提高物流管理效率，促進物流發展有著重要意義。

參考文獻：

[1] 蔣秀英，金才亮，閆相勇.談中小物流企業信息系統的建設[J].管理觀察，2008，（7）.

第5篇：數據庫系統設計方案范文

關鍵詞：會議管理；b/s結構；j2EE

中圖分類號：TP311.52

隨著計算機的日益普及，網絡的快速發展和數據庫的廣泛應用，使得企業計算機上進行會議管理已成為可能。企事業單位內部會議不斷增多，會議信息量也逐漸增大。企業公司內部需要經常通過會議進行溝通、問題解決以及決策的制定。而現在企事業的會議管理工作繁重且處于無系統流程的狀態。手工作業效率很低，不便于管理，而且容易出錯。

會議是一個集思廣益的渠道，會議是一個集合的載體。通過會議使不同的人、不同的想法匯聚一堂，相互碰撞，從而產生“金點子”。許多高水準的創意就是開會期間產生的。因此，必須運用計算機及其網絡信息技術，摸索一條高校會議管理工作的現代化、科學化的模式。

1 總體設計方案

1.1 系統體系結構

B/S結構（browser/server結構）結構即瀏覽器和服務器結構。在這種結構下，用戶工作界面是通過www瀏覽器來實現，極少部分事務邏輯在前端（browser）實現，但是主要事務邏輯在服務器端（server）實現，形成所謂三層3-tier結構。這樣就大大簡化了客戶端電腦載荷，減輕了系統維護與升級的成本和工作量，降低了用戶的總體成本，b/s結構模式如圖1所示。

圖1 本系統的三層b/s結構模式

1.2 開發工具

本系統開發的任務是現實會議管理的信息化、系統化、規范化。目的是開發一套完善的會議管理系統。本系統采用目前比較流行的BS架構，由Java語言開發的，采用了J2EE的框架技術，應用了ssh框架技術，開發工具使用Eclipse，數據庫采用較強的oracle數據庫。

Java是一種簡單的，面象對象的，分布式的，解釋的，鍵壯的，安全的，結構中立的，可移植的，性能很優異的多線程的，動態的語言。Java語言的特點是跨平臺性、安全性、面向對象、分布式。ORACLE數據庫系統是美國ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式數據庫為核心的一組軟件產品，是目前最流行的客戶/服務器（CLIENT/SERVER）或B/S體系結構的數據庫之一，作為一個通用的數據庫系統，它具有完整的數據管理功能。

1.3 系統功能概述

根據系統的業務需求及職能劃分，將系統分為會議室管理、編排會議、已結束會議和待參加會議四個功能模塊。本系統又從會議室管理員，普通員工，編排會議人員幾個不同用戶的角度分別提供了有針對性的服務。每個模塊都具有相應信息的輸入、查刪改等功能。會議管理具體說明如下：

（1）會議室管理

會議室管理部分主要是管理會議室基本信息，及申請會議的審核。會議室管理員可以修改會議室的投影儀，電腦，容納人數等信息，還可以對會議室的變動情況及時進行修改，并且審核編排會議人員編排的會議，會議室管理員也可以關閉部分會議室。

（2）編排會議

編排會議部分主要是完成創建一個會議功能。編排會議包括主持人和參與人，會議時間，會議室地點，會議主題，會議說明，會議附件等，如創建完成會議會向主持人和參與人通過短信網管發送參加會議消息。編排可以保存為草稿，暫時還沒編排好的時候先保存草稿，這樣就不會發送消息給與會人員。

（3）已結束會議

已結束會議部分主要是與會主持人必須填寫會議紀要，會議總結等等。會議參與人員可以查看會議紀要和會議總結附件等，方便大家會后繼續查閱。

（4）待參加會議

待參加會議部分主要是員工查看自己需要參加的會議，并且自己可以下載會議附件，瀏覽會議主題等信息。

2 系統實現

系統實現是根據系統設計中所確定的功能與任務，采用面向對象的模塊化分解方法進行模塊劃分，然后對各個模塊進行具體實現，遵循“模塊間低耦合，模塊內高聚合”的原則，使得系統得到了較高的穩定性。本系統完全是一個基于internet，具有界面友好、交互能力強、操作簡單方便、實用型強等特點。

2.1 數據庫的建立

本系統中需要用到的數據表較多，基本數據庫主要有：員工信息表、角色表、權限表、菜單表、會議室表、附件表、會議表、會議室每周開會統計表等。各個表字段數據類型根據所存儲數據來定。附件則采用oracle的blob字段。

2.2 數據入庫與界面顯示

本系統采用hibernate技術，而hibernate使用c3p0技術。它提供了平臺互用性和可伸縮的數據訪問，主要原因是hibernate可以快速更換數據庫，移植性好，能夠支持多數據庫，更換數據庫時只需要修改配置文件。Hibernate將對象模型表示的對象映射到基于SQL的關系模型結構中去，使得開發人員能夠隨心所欲的使用對象編程思維來操作數據庫。

2.3 web交互式動態網頁的實現

internet應用從最初簡單的靜態頁面到目前豐富的動態交互頁面，其發展技術非常迅速，隨著技術的不斷改進，動態頁面的實現更加容易，效率更高。通過多種技術的比較，選擇了jsp來實現網頁的動態交互，它具有以下優點：對于用戶界面的更新，其實就是由Web Server進行的，所以給人的感覺更新很快。所有的應用都是基于服務器的，所以它們可以時刻保持最新版本。客戶端的接口不是很繁瑣，對于各種應用易于部署、維護和修改。

3 結束語

J2EE技術是一套完善web開發技術，用J2EE技術會議管理系統，大大簡化了開發進程和程序設計難度，將會議管理過程和計算機技術有機地結合起來，使得管理流程更加清晰，管理更加簡潔、靈活，是會議管理高效化不可缺少的一個重要組成部分。

參考文獻：

[1]梁琳，許向眾，洪超.Spring框架與AOP思想的研究與應用[J].計算機與信息技術，2006（04）.

[2]陳甜甜，曾一，石銳，王健.基于Struts和Hibernate的冰品企業管理信息系統的設計與實現[A].2008年計算機應用技術交流會論文集[C]，2008.

[3]王芳毅.基于J2EE的信貸管理系統設計與實現[D].電子科技大學，2009.

第6篇：數據庫系統設計方案范文

關鍵詞：Web數據庫 設計 實現

中圖分類號：TP311.1 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）11-0000-00

Web服務中大多是以文件傳輸的形式來進行管理和運營的，但是隨著社會發展信息量的加大，系統的反應速度受到很大影響，并且Web的應用領域逐漸擴大，已經不能夠滿足人們對于信息實時性的要求；另外，數據庫近幾年的發展十分迅猛且數據庫的功能強大，能夠快速檢索查詢大批量的數據，達到高效運行的目標。所以Web數據庫就將Web技術與數據庫技術相結合，這不僅能夠將二者的優勢相互結合，最重要的是可以將數據庫的重要資源放到網絡平臺進行檢索和瀏覽，使用戶能夠在瀏覽器輕松跨平臺實現多媒體的服務。Web數據庫作為研究設計的方向，與傳統的數據庫有明顯的不同，比如體系結構以及訪問方式等等。

1 Web數據庫系統的體系結構

數據庫系統的體系結構是涵蓋了系統硬件、軟件以及語言和算法的綜合性概念，具體指的就是組成計算機系統的各部分之間的相互關系。對Web數據庫系統結構的研究主要就是對其硬件分布及軟件功能分配方面的內容。一個邏輯性清晰、開發容易和便于維護的數據庫系統的建立必然是以一個統一的體系結構為指導，同時還要對系統的軟件功能分配及硬件分布進行科學的規劃。

數據庫系統體系結構是隨著計算機模式的改變而不斷的改變，與計算機體系結構有著緊密的聯系。伴著計算體系的集中模式和C/S模式以及三層C/S模式的演變，數據庫體系結構也歷經了集中式的主機結構和C/S結構以及多層的C/S結構演變。

2 Web數據庫應用編程模型

Web數據庫經過兩種技術的結合，需要解決的就是各個模塊之間復雜的信息傳輸交換方式以及對于數據庫的管理和運行，另外還有在設計應用編程中模塊和層次間的銜接和整合中存在的問題。

2.1 MVC模型

不管是什么樣的應用程序都需要對相關的流程進行控制，根據這些就能夠總結出常用的設計模型，在MVC模型中應用程序由三部分組成：模型：是程序的核心邏輯，面對應用領域的抽象對象，對其傳輸的信息要求進行檢索和瀏覽，實現完成業務的目的。視圖：這部分主要是面向用戶的應用程序，負責用戶與數據庫應用程序的鏈接作用。一方面，視圖能夠為用戶提供所需要的信息輸入方式，并能夠將需求以最快的速度傳輸給邏輯應用領域；另一方面，在傳出形式上，將邏輯結果以一定的方式呈現給用戶。控制：就是將邏輯程序與視圖之間進行模式切換，方便兩者的信息數據接收和傳出。一方面，能夠將視圖傳來的信息進行解讀，以一種系統能夠接受理解的方式傳送出去；另一方面，將邏輯結果和模型的轉變的執行進行處理，反饋給用戶。

針對MVC模型應用程序的優化設計，包括對用戶界面、流程控制以及邏輯方面的設計，將各部分進行分離，然后設計開發出個部分之間的接口，根據不同部分的主要功能，選擇最合適的接口技術進行開發設計，最終形成完美結合，突出模型的技術細節和重要功能。

2.2 Web數據庫應用系統設計開發中存在的問題

Web數據庫的設計開發主要包括三個方面，分別是網頁的設計、業務邏輯的設計以及數據庫的管理設計。這些實際都是由多個開發人員應用不同的技術來結合成一個完整的程序的，所以編程技術很多，對應的客戶的主機也要進行不斷地升級才能夠接受高功能的程序邏輯。在開發Web數據庫的應用程序時，要考慮到運行速度、效率以及邏輯功能等多方面問題，同時各種技術自身都存在一定的不足，如果只采用一種技術來連接Web數據庫各部分之間的接口會帶來很大的運行困難，所以需要采用多種技術共同設計開發，保證Web數據庫的高效率運行。

目前的Web數據庫存在的種種問題，主要是編程模型的開發問題，從而造成的網頁、邏輯和數據庫之間的交流不順暢。在設計開發的過程中引用系統、合理有效的編輯模型，要求設計和開發人員務必按照一定程序來對各部分接口進行獨立的設計和開發維護，并保證不影響整體之間的交流和鏈接。

3 Web數據庫的安全性設計分析

在對Web數據庫進行設計的過程中首先需要對其工作環境進行最優化的系統安全配置，進而有效避免非法人員對Web站點的攻擊，其具體包括了對操作系統、相關服務器的安全配置，只有將相關工作有效的結合起來，才能為Web數據庫的建立提供一個安全的工作環境。3.1服務器的安全配置

對系統不同層次的運行環境要提供出具有較強針對性的安全機制。（1）操作系統的安全設置及措施。在用戶進行使用系統之前首先需要做的就是登錄，對于一些不能成功登錄的用戶，系統禁止其使用服務器的一切資源；對系統所有的默認賬號和密碼進行刪除，同時限制用戶嘗試登錄系統的次數；將系統磁盤設置為只讀模式；對于系統中一些重要的目錄要進行及時的備份，避免丟失；對用戶的硬盤使用空間進行限制；對于允許訪問系統的用戶，對該用戶資源訪問權限進行設置。（2）數據庫的安全設置。Oracle的安全模式設置為標準的安全模式，設置用戶只能通過登錄ID號以及相關口令進行數據庫服務器的訪問；對不同的用戶在數據庫的管理系統中給予不用的用戶名設置；同時賦予不同的用戶不同的權限；對系統中的用戶名和對應口令進行定時的更改；定期的對應用程序中的用戶進行審計。

3.2數據庫應用程序的安全性設計及實現

對于服務端的應用程序采取了以下幾種安全性措施，如下所述：（1）程序連接數據庫的應用，Oracle中對數據庫的連接用戶進行用戶名的設置，并賦予其相應的訪問權限。同時在應用程序中設置了用戶的登錄名和登錄口令。在應用程序進行數據庫鏈接時，利用系統賦予的用戶名和口令方能進行數據庫的訪問，隨后實現Oracle原有的全部用戶以及管理權限才能得以實現。具體實施方案：對于每一個數據庫的應用程序設置一個相應的數據庫賬號，該賬號對所有的數據信息都具備了操作的所有權限。另外，這對于系統的操作人員還需要創建一個系統賬號。這樣一來，當用戶在訪問數據庫時，必然會以真正的數據庫賬號進行登錄，然后是相關登錄程序的執行過程。這一安全體系直接造成的結果就是整個應用系統成為了數據庫的直接用戶，而系統的所有操作人員卻成為了數據庫的間接用戶。也就是應用系統在完成了相應的邏輯基礎之上，還徹底的分割開了數據庫和系統用戶，為數據的安全提供了一道堅固的“防火墻”。（2）有效的增強用戶的授權機制。在系統中不僅對Oracle的數據用戶采用了授權機制，對系統賬號也采用了手段機制，在上述的安全體系中，應用程序有效的為數據庫和用戶之間提供了一道安全防火墻，這對應用程序本身的要求就需要具備足夠的安全特性。由于用戶授權管理機制的嚴密性將對整個系統的安全將產生直接的影響，所以強化用戶授權機制就顯得尤為重要。本文研究的系統中將整個系統根據其功能特性將其劃分為了多個最小的權限單元，這些單元同時都具備了可分配的特性，單元權限主要也就表現在了對數據庫相應表格屬性以及視圖文件的操作等內容的劃分上，然后再有效的結合相關系統操作人員的工作性質，運用工作組或角色的概念，完成了應用系統賬號基本等級的創建工作，如根據等級的不同可將用戶分為普通游客、初級會員、高級會員等，同時賦予了不同等級的用戶群不同的使用權限，由此以來使得系統權限管理工作得到了有效的簡化。為了使系統安全管理的靈活性有效提高，對系統某一等級的用戶的權限，授權管理模塊需要做進一步的限制工作，以實現所有權限均能達到任意組合的應用效果。除此之外，為了保證相關管理工作人員工作效率的有效提高，對所有的系統權限和每一種等級的用戶群體以及不同用戶所對應的不同組合權限，建立一部完善的數據詞典，為的就是能夠保證在任何一種工作環境下，工作人員都能夠方便的對用戶等級進行添加或者對不同等級的用戶權限進行修改等操作；為了能夠有效的限制某一系統應用賬號的繼續使用，該系統還需要設置相應的賬號封鎖或解凍的功能。（3）系統的審計和檢測。系統的檢測和審計工作對整個系統的安全穩定具有重要的意義。系統中的日志系統具有良好的數據庫操作數據的采集以及記錄功能。日志系統能夠有效的記錄某一用戶在登錄系統直到退出系統這一訪問時間段內的所有操作，包括了用戶在登錄過程中的失敗操作以及在成功登錄系統后所執行的增、刪、查、改等一系列的操作行為。日志記錄的內容還包括了用戶的IP地址以及名稱、操作類型及操作對象等多項內容。為充分保證系統的安全性和穩定性，系統管理工作人員就需要對日志記錄的文件內容進行必要的審計和檢測工作，及時的找出系統中存在的不安全因素，并做出及時的處理。

4結語

近幾年來，隨著網絡信息鋪天蓋地的傳播，人們對信息的及時性和有效性的要求越來越高，Web技術的靜態網頁內容已經遠遠滿足不了人們對于信息的追求。本文將數據庫技術與Web技術完美設計結合，實現了全球信息資源的交流和共享，促進了各行業的迅猛發展。同時Web數據庫的設計成功，也激勵了企業單位的創新精神，建立自己的Web數據庫系統以積極適應信息的快速發展。

參考文獻

[1] 王小影.基于物聯網的Web信息數據庫系統的設計與分析[D].北京郵電大學，2012.

第7篇：數據庫系統設計方案范文

關鍵詞：實驗室調度；ASP技術；SQL Sever 2000；信息系統

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)01-0047-02

隨著計算機網絡技術的快速發展以及近年來各高校對科研工作重視程度的加強，建設信息化、現代化實驗室已經成為各高校建設的重要目標。它不僅體現了高校的辦學實力、同時是展示學校科研水平的重要依據。而然自從高校改革、擴招以來，由于缺少相應的管理調度系統，各高校實驗室面對統籌不均、資源浪費、調度不合理等一系列問題[1]。因此，實驗室的管理和調度變得日益重要，傳統的人工統籌調度的方法已經越來越不適應當今實驗室的需要和發展。如何合理的調度、安排實驗室，使其資源能夠得到充分利用，已經成為一個值得研究的問題。同時，Internet技術的發展以及校園網的普及，為建立基于互聯網、合理、高效的實驗室調度信息系統帶來可能。

1設計目標

本研究將按照“科學管理，統籌調度”的原則，實驗室調度系統的主要設計目標為：

1)以互聯網為平臺，可方便實現遠程登陸管理；

2)適應能力強，擴充功能方便，簡易，易維護；

3)具備網絡安全登錄和數據庫安全登錄，設定數據庫訪問權限保證程序使用安全，同時前臺的數據檢索需要授權（密碼）方可進入，后臺通過用戶登錄設置進行數據的管理，使得數據安全可靠；

4)支持常用添加、刪除、修改、查詢功能；

5)具有較強的數據檢索和統計功能。

2運行平臺

1)硬件環境

服務器：處理器(CPU)1G MHZ以上(建議配置雙核以上處理器)，2G以上內存容量，10G以上可用硬盤容量，100M或1000M網卡，以保證多用戶在同時請求服務時響應迅速。

客戶端：處理器(CPU)1G MHZ以上，512M以上內存容量，10M以上網卡。

2)軟件環境

服務器端要求采用Windows Server 2003操作系統，并安裝IIS6.0 (web服務器)、SQL Server 2000數據庫軟件。

客戶端操作系統為WINDOWS XP以上，瀏覽器IE6.0以上，顯示最佳分辨率為1024×768像素。

3系統的總體設計與實現

根據系統設計目標，使用B/S網絡架構，采用3層體系結構，即包括客戶瀏覽器、應用服務器和數據庫系統三部分[2]。B/S結構的主要特點是分布性強、維護方便、開發簡單且共享性強、成本低。B/S系統結構開發平臺選用ASP + Microsoft SQL Server 2000數據庫。系統的基本架構如圖1所示。

用戶通過瀏覽器與系統進行交互。服務器端接收到瀏覽器傳來的用戶請求后，將請求做相應處理并傳遞給后臺的數據庫系統，接著將請求的處理結果從數據庫系統傳遞給客戶 端瀏覽器。

高校實驗室調度系統使用“三層應用程序模型”，即將系統按照功能邏輯劃分為表示層、數據業務邏輯層和訪問層。這樣的多層應用程序體系結構，可以讓程序代碼實現模塊化，每個層次的代碼可以重復使用，為系統維護性帶來更大的便利。具體來講，本系統由底層數據庫、后臺服務器以及前臺組成。前臺主要是利用瀏覽器來顯示系統中的信息，通過菜單欄可以訪問各子功能模塊，同時系統有方便、強大的管理功能。模塊化的程序代碼之間并不是完全獨立的，各模塊的功能可能有一定的交疊，各模塊互相支撐，構成一個完整的實驗室調度管理系統。后臺服務器主要用來對前臺傳來的各種請求信息進行處理。而底層數據庫主要負責信息的管理，包括數據添加、數據修改、數據刪除等。如若進入后臺，必須有授權，即有合法的用戶名與密碼，通過這樣的身份認證，使不同的用戶可以得到不同的權限，而不同的權根對不同的功能，從而實現多人分工合作。

本系統主要實現的功能有管理員實驗管理、教師預約實驗室、學生查看實驗的安排、公布實驗室的規章制度等，在此基礎上可以完成教師與實驗室管理員及學生的信息交互，方便了實驗教學和實驗室管理，使實驗室資源的使用實現合理化、規范化[3]。

為了提高系統的安全性，系統的使用者分為學生、教師、管理員三種權限用戶。每種用戶的權限不同。三種用戶都必須通過系統的合法性驗證才能正常使用系統。

本系統的基本結構如圖2所示。

系統的具體模塊設計如下：

實驗室規章制度：所有用戶登錄系統后，可查看相關實驗室的通知以及制度。管理員用戶可以、修改、刪除相關通知。

實驗查詢與選擇：該模塊可供所有用戶使用，但主要針對學生用戶，當用戶登錄到系統后，可以根據查詢條件查詢相應的實驗安排情況。

實驗室預約：該模塊主要針對教師用戶，教室登錄系統后，申請實驗室預約，并且可以隨時查詢相關實驗室的預約狀態。

實驗管理：該模塊主要針對管理員用戶，管理員根據教師預約情況以實驗室使用情況，合理分配實驗的具體安排，這里的操作包括實驗室和教師用戶的查找、增加、修改、刪除。

實驗室管理：該模塊為系統管理員使用，管理員可以通過該模塊實驗室相關信息，同時提供實驗室相關信息的增加、刪除、修改。

4數據庫設計

本系統采用的數據庫服務器為SQL Server 2000。SQL Server是一種典型的關系型數據庫，它使用SQL語言同各種數據庫建立聯系，進行溝通。結合數據庫范式設計原理，使得整個數據庫通過各個不可再分的表相關聯，最大程度的減少數據冗余，提高系統的效率[4]。系統設計采用面向對象模型來完成關系數據庫設計。系統根據實際需要，抽象出了教師、實驗室、班級、課程、學生等幾個實體類型。實體與實體之間是相互聯系的。圖3顯示了系統中主要表格的關系視圖。

5系統安全性

對任何系統來說，安全性至關重要，所以在系統設計重點考慮了安全性因素。本系統采用ASP技術，客戶端執行JavaScript程序，這樣在網絡安全性方面擁有以下優點：第一，因為傳到瀏覽器端的只是轉換成HTML語言的結果，這樣一來用戶無法獲取ASP源程序，這既維護了開發人員的權利，又保證了網站的安全。第二，系統使用了虛擬目錄，這樣在網絡安全性上具有重要意義。因為虛擬目錄是通過“別名”或名稱，供瀏覽器訪問目錄。使用別名更安全，因為用戶無法知道文件在服務器上物理位置，所以無法使用這些信息來直接修改文件。這樣可以隱藏站點目錄結構，從而避免站點目錄結構的暴露，防止系統受攻擊[5]。這樣從服務器人架設上就保證了系統的安全性。第三，采取多級權限的方法設定不同用戶的權限，通過不同用戶擁有不同的用戶名和口令，來賦予用戶的權限，保證了系統的安全性和穩定性。

6系統分析與結束語

本實驗室調度系統使用Windows平臺，以IIS作為應用程序服務器。經過逐步測試，系統基本功能已完全實現。教師登陸系統后通過實驗室預約模塊，可以完成實驗預約、修改個人信息等功能。管理員登陸系統后通過實驗室管理和實驗室規章制度模塊，能完成實驗室相關信息的增加、刪除、修改和實驗安排，方便教師和學生進行數據檢索。本系統符合學院的實際需求，已達到預期研究目標。

采用ASP+SQL Server結構設計的高校調度管理系統具有以下優點：

1)對客戶端的軟硬件要求低，只需要能上網并可以使用瀏覽器即可；

2)利用SQL Server 2000數據庫系統的優點，采用范式設計的原則設計數據庫，最大程度地減少了數據冗余，提高運行效率；

3)通過權限分離、web服務器與數據庫服務器的分離、虛擬目錄的使用等手段，提高了系統的安全性；

4)數據具有實時共享的特點，突破了過去采用Excel作為數據庫工具時只能進行單機操作的缺陷.使得實驗室的管理工作從人工管理階段走向計算機網絡自動化辦公階段，極大的提高了工作效率，節省人力和物力。

本系統在使用過程中，由于需求變化等種種原因，可能需要進一步完善，這樣為更科學調度管理工作提供了參考。

參考文獻：

[1]陳杰,田珍.論高校科研管理信息化[J].科技進步與對策,2000(8).

[2]陸永禎,孫云龍.用ASP和SQL Server實現網站分級管理[J].鞍山鋼鐵學院學報,2002(3).

[3]程敏.對數字化校園管理系統的設計的一點構想[J].科技風,2008(5).

第8篇：數據庫系統設計方案范文

關鍵詞關鍵詞：高考成績；統計分析；統計單元；SQL生成器

DOIDOI：10.11907/rjdk.162034

中圖分類號：TP319

文獻標識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2016）011008803

0 引言

2010年以來，河北省教育考試院利用現代信息技術和獨有的數據資源優勢，推出了以診脈高考、服務教學為目標的高考數據統計分析系列報告[1]，報告采用程序計算和人工生成結合的方式，對于常規統計分析，采用固定的計算機程序完成，對于個性化需求則采用手工方式完成，工作量較大，報告生成周期較長。例如一份學校版的報告往往需要幾天的時間才能完成，而學校對報告的需求時間比較集中，短期內很難滿足眾多學校需求；另外教育工作者通常不具備專業信息處理能力，在高考數據的檢索、統計等方面存在很大困難。

為解決以上問題，提出一種根據用戶自定義需求自動生成SQL（Structured Query Language）語句的高考成績分析方案，即SQL生成器設計方案。常見的SQL生成器一般嵌入在軟件開發工具或數據庫系統軟件中，如軟件開發工具PowerBuilder、C++ Builder、Delphi，數據庫系統軟件Access、VFP 、Microsoft SQL Server、Oracle，BI設計軟件 Microstrategy、Business Object、Cognos等都內嵌有SQL生成器[34]，獨立的SQL生成器軟件有Red Earth Technologies的Superior SQL Builder、SBS Development的Automated_SQL_Builde等[5]。這些SQL生成器都是面向軟件開發或數據庫管理等專業技術人員，而不是面向業務系統的最終用戶。一些學者嘗試SQL生成器研究，如李海龍[6]的通用標準SQL語法分析模型研究，程曉燕[7]的可視化編輯數據庫操作工具研究，趙丹明[8]的模擬SQL Builder創建SQL語句的關鍵技術研究等。

1 SQL生成器數據庫設計

1.1 相關概念

（1）統計對象。統計分析所針對的實體稱之為統計對象，如“考生信息”、“總成績信息”、“單科成績信息”等都屬于統計對象。

（2）維度。數據統計分析是從特定角度對特定范圍數據的觀察、對比，這些特定角度稱之為維度，例如，“考試年份”、“行政區劃”、“考試科目”、“總成績”等屬于不同的維度。

（3）統計屬性。統計屬性是指計算所針對的統計對象屬性。如統計對象“總成績信息”的“總分”屬性，可用于求平均值、標準差、最大值、最小值等計算。

（4）統計函數。統計函數是作用于統計屬性上的集合運算，如計數、平均值、標準差、最高分、最低分等。

（5）統計單元。統計單元是由統計對象、統計屬性、維度表達式、統計函數4個基本元素構成的元組，代表一次特定計算。

統計單元及組成元素需要映射為機器世界的對象，才能進一步采用程序進行處理。這里采用關系型數據庫的對象――表（Table）對統計單元及組成元素進行描述及數據存儲，實現概念到機器的映射，映射關系如圖1所示。

1.2 相關數據庫表

（1） 統計對象數據表。每個統計對象可映射為一個數據庫表（Table），數據庫表存儲統計對象數據。例如“KSXX”表存儲統計對象――“考生信息”數據，“ZCJ”表存儲統計對象――“總成績信息”數據。

（2） 統計對象定義表。統計對象定義表用于描述統計對象和數據庫表之間的對應關系，由此表可以把統計對象名稱轉換為數據庫表名稱，表1為該表數據示例。

（3） 統計對象關系表。各統計對象數據表之間存在一定的關聯關系，如KSXX（考生信息表）、ZCJ（總成績信息表）和kh（考號）等為關聯條件，即KSXX.kh=ZCJ.kh。系統在生成SQL語句時需要根據表之間的關系構建連接字符串，從而形成多表查詢語句，因此需要對表之間的關聯關系進行定義。表2為統計對象關系表記錄示例。

（4） 統計屬性定義表。每個統計屬性都對應統計對象數據表中的一個可計算字段，在數據庫中用一張數據表描述各統計屬性與統計對象及表中字段的對應關系，稱之為統計屬性定義表。例如，統計屬性“ZF”（總分）對應數據庫表“ZCJ”的“ZF”字段，如表3中的第一條記錄。

（5） 維度定義表。同屬性一樣，維度也和統計對象表中的字段有著對應關系，系統在生成SQL語句時，需要根據維度與統計對象的對應關系轉換為數據庫表中的字段。描述維度與統計對象表及字段的對應關系表，稱為維度定義表。維度定義表的結構與統計屬性定義表類似，不再贅述。

（6） 統計單元定義表。系統將用戶的統計需求轉換為一個或多個統計單元，統計單元定義表主要對每個統計單元的四元素進行描述，表中主要字段包括統計對象、計算列、維度表達式、計算結果等。例如，“求500分以上理工類考生的總分平均成績”可以描述為一個統計單元記錄，如表4所示。

2 SQL生成器處理流程設計

SQL生成器設計思路是把用戶的分析需求轉換為統計單元定義，系統根據統計單元定義構造SQL語句，批量執行SQL語句即可獲得統計分析結果。

由系統自動構造SQL語句，首先需要對SQL語句結構進行分解，形成多個SQL子句，最后合成為完整的SQL語句。SQL語句整體結構比較復雜，根據高考成績的常規統計需求，對所生成的SQL語句簡化，簡化后的SQL語句由3部分構成，如圖2所示。

（1）形如“select 統計函數（表.字段）”，簡稱select子句，用于指定針對哪個字段進行什么類型的聚集計算。其中統計函數直接來自于統計單元定義，“表.字段”可由統計單元查找統計屬性定義表確定。

（2）形如“from 表1 join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2 join 表3 on…”，簡稱from子句，該子句表達了數據從哪些數據表中篩選，以及這些數據表之間的關聯關系。這里的“表1”稱為主數據表，由統計單元中的統計對象決定；“表2、表3”等稱為輔數據表，由統計單元中的維度名稱決定；表之間的關聯條件，即“on 表1.字段1=表2.字段2”部分，可根據統計對象關系表中的連接關系字段確定。

（3）形如“where 維度表達式1 and 維度表達式2 and 維度表達式3……”，簡稱where子句，可由統計單元中的各維度表達式確定。

3個子句生成后，合成為一個完整的SQL語句，具體操作流程如圖3所示。

3 SQL生成器程序實現

根據以上設計方案，采用開源數據庫系統MYSQL建立相應數據庫表。為提高處理效率，采用MYSQL存儲過程實現處理流程。由于MYSQL存儲過程尚不支持面向對象編程，所以在程序實現上主要采用結構化方法，并遵照低耦合、高凝聚的模塊化設計原則。主要存儲過程如表5所示。

4 結語

本文設計并實現了適用于高考成績定制分析的SQL生成器，通過統計單元定義統計需求，每個統計單元包括統計對象、統計屬性、維度、統計函數4個元素，系統根據統計單元中的4元素以及相應定義生成SQL語句，將手工操作的個性化分析需求由計算機快速自動完成，提高了統計分析的效率及靈活性，降低了對用戶數據操作能力的要求。

需要說明的是，雖然所設計的SQL生成器可滿足大部分個性化高考成績統計分析需求，但個別需求尚不能滿足，這是因為所生成的SQL語句結構是對完整的SQL語言結構的簡化，相對簡單。例如不能生成包含子查詢的SQL語句，也不能生成多個SQL語句組成的程序段。因此，該設計方案還處在初級階段，尚需在此基礎上進一步改進和完善。另外，限于篇幅，本文主要討論了SQL生成器的總體處理流程，對于from子句、where子句的實現細節未進行詳細討論，后續筆者將進行專題研究。

參考文獻：

[1] 劉娟，高振華.化枯燥為神奇――高考數據統計分析報告“把脈”中學教學[J].考試與招生，2010（12）：5354.

[2] 胡宏銀，何成萬.基于VBA的SQL生成系統設計與實現[J].武漢化工學院學報，2006（3）：5154.

[3] 胡仁強，杜曉峰，張笑燕.基于BI工具的OLAP SQL語句生成系統研究與實現[J].互聯網天地，2014（12）：3135.

[4] 胡宏銀，何成萬，姚峰.SQL生成器的設計與實現[J].計算機工程與設計，2006（11）：20242027.

[5] 李海龍，張維明，肖衛東，等.通用標準SQL語法分析模型[J].小型微型計算機系統，2003（11）：19691972.

第9篇：數據庫系統設計方案范文

【關鍵詞】供電營銷; 解決措施; 供電

中圖分類號：F407.61文獻標識碼： A

隨著電力體制改革的日漸深入以及電力市場日漸發展，。供電要想減少成本，緩解經濟壓力帶來的困擾以及如何避免營銷過程中所產生的風險，就必須做好營銷企業管理工作。針對電力營銷管理信息化方案設計實施分析，確保電力營銷信息化管理系統的網絡安全性等方面的內容，對于促進電力營銷管理信息化工作具有非常重要的意義。

一、電力營銷信息化管理系統層次分析

( 一) 電力營銷信息化管理系統

電力營銷管理信息化系統具有業擴報裝管理系統、電費計算管理系統、檔案管理系統、物資管理系統、資料管理系統等諸多方面，采取數據集中管理，每一個供電單位利用廣電網絡建構廣域網實施數據共享。業擴流程設計至計算機管理同時加以業擴監控，逐漸實現單軌制非紙化流程。借助廣電網絡當成數據庫通道建構供電局同每一個供電營業部門之間的物理聯系，數據庫服務器置放于供電系統信息中心進行統一管理。

( 二) 電力營銷信息化管理系統設計原則

電力營銷信息化管理系統設計原則主要可以歸納為如下四個方面:

1、系統設計具有開放性

系統設計時，要充分顧及到電力產業資源的統一規劃，做到此系統能夠同其他相聯系的開放的生產管理、人力資源、財務、辦公、設備管理等系統的有效無縫連接。

2、系統設計具有靈活性

不盡相同的供電單位抑或同一供電單位的不盡相同時期，其解決業務問題的過程、方式會有極大的差別。而我們的目標則是適宜電力單位快捷轉型的需要，依據供電單位的生產和經營以及銷售狀況快速制定針對不同的單位處理方案。

3、系統設計具有先進性

建議采取目前流行的企業信息系統處理方案設計與軟件設計理念，有效運用先進的信息和網絡技術，實施分布模式、模塊化之構件開發，能夠提供各類專業接口，給系統之間的互聯與系統的拓展創造穩固的技術支撐。

4、系統設計具有安全性

利用客戶權限管理等應用服務以及系統出錯解決等各種模式來保障系統的數據和網絡安全性。此用戶權限設置應當把系統用戶之工作權限定義至具體功能，保障數據的查閱和解決安全性。應用服務借助負載平衡算法保障系統的安全及穩定運轉。

( 三) 電力營銷信息化管理系統功能劃分

依據營銷系統諸項業務需要，系統功能能夠劃分為: 電力營銷管理信息化系統與同其他系統之接口兩部分，核心業務模塊包含業擴方面的、抄表方面的、電量電費方面的、收費與賬務方面的、計量方面的、用電檢查方面的等管理; 系統接口包含銀電聯網、客服與財務以及電能計量等系統接口。

二、實行信息的標準化為營銷信息共享和信息集成提供保障

信息標準化是信息化建構的基礎工作，也是信息共享和交換以及集成的保障，其融匯于營銷業務的整個過程之中。在信息標準化設計中應當注重如下兩點工作: 1、統一數據格式。譬如: 電價和變電站以及變壓器等依照參數統一代碼; 2、對電力營銷諸項業務結合國家標準化設計與流程建構業務流程，借助信息標準化達到構成上下層業務系與同層次業務系統數據交換的統一體。數據的標準化一定要處理數據的共享問題。為達到數據中心的數據交換與一致口徑，一定要具有規范一致的基礎數據編碼標準。構建一整套健全的標準代碼維護系統與信息技術標準化制度，針對不盡相同的專業成立編碼小組，每個編碼小組對于代碼條目實施審核確認，而后采取由專人定時，給營銷信息共享與信息集成創造了穩固保障的條件。

三、構建統一規范的業務流程

供電單位電力營銷流程采取的是國家統一的業務流程。因為現行的營銷業務流程同規范流程尚有差距，需依據標準流程對整體的營銷業務流程實施梳理、補充、健全與優化，構架流程體系。為避免產生業務流程黑洞，需構建統一的業務流程管理機制。相對供電單位電力營銷管理來講，成立專門的組織部門對業務流程實施分析和整合以及優化、重組等能夠取得事半功倍之效果。

四、確保電力營銷信息化管理系統的網絡安全性

網絡安全的管理可劃分成局域網內部和 Internet 以及與其他系統接口的安全等。要搞好營銷系統整體的網絡安全工作一定要首先保障局域網之內部安全，依照分工依然由公司信息中心主抓。具體應當如下兩個方面的工作:

1、保護企業內部 Intranet 網絡安全

因為網絡是一個具有開放性質的系統，任意一臺只要連接 In-ternet 的機器均有可能為其他人查閱。所以，為了避免非法用戶的侵入抑或惡意的詆毀，保障企業內部 Intranet 網絡安全，一定采用相適宜的防范措施。

2、保護與其他系統接口的安全

隨著聯機實時業務譬如銀電聯網等的發展，電力營銷管理信息化系統將不能避免地與愈來愈多的接口實施必要的數據交換，而在此種交換中，一定要顧及怎樣來保證數據庫系統的安全。為保證系統主機以及數據庫安全，在與接口實施數據交換時采取專門的前置機同其他系統實施對接，在前置機前面安裝設置防火墻，以免系統針對網絡主機的直接接觸，能夠有效地保證數據安全。

五、分層實現與分步實施是電力營銷管理信息化唯一可行的戰略

管理信息化的推動已不再是單一的普及運用信息系統之問題，其已經牽涉到組織部門的調整與業務流程再造。而與此工作相關的營銷部門、生產部門等，需要一起協作配合實現。而電能信息實時采集同監控模塊當前是利用接口程序達到數據共享，遠遠沒有實現聯動之效果，需求側等其他四個模塊相連業務依舊為手工過程，實用化尚需大量的基礎數據來做支撐，這便要求有大量的前期預備工作要做。

4 結束語

供電企業中營銷管理工作非常重要，發現問題，及時處理，研究相應的對策，對電力營銷工作起到促進發展的意義，同時也為電力營銷和市場開拓奠定了牢固的基礎。

【參考文獻】

［1］曹勖． 淺談電力系統信息化管理的設計方案［J］． 黑龍江科技信息，2011( 22)

［2］陳舜玲． 供電企業實施電力營銷精細化服務管理探索［J］． 技術與市場，2011( 07)