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關鍵詞:經濟增長;就業;回歸模型;四川
中圖分類號:F124.1 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2012)35-0064-02
引言
經濟增長與勞動就業關系密切,經濟增長能否帶來就業的同步增加,取決于經濟增長方式。不同的產業結構形式,將會導致不同的經濟發展速度,間接地影響到產業對勞動力的吸納能力。在中國進入“十二五”時期,在深化改革開放、加快轉變經濟發展方式的攻堅階段,明晰經濟增長與就業的關系,找出不同產業發展對就業的拉動力,做好產業結構的調整,促進勞動就業,就顯得尤為重要。
四川省是中國西部人口大省,其經濟發展在中國西部經濟發展中有一定的代表性。本文基于四川統計年鑒數據,運用回歸分析方法,借助EVIEWS統計分析軟件,對四川省經濟增長與人口就業做出統計分析,以期對加快四川省產業調整,促進經濟增長和就業擴大有借鑒意義。
一、分產業的四川省經濟增長與就業的關系
本文引入勞動力資源總數這一變量,運用多元線性回歸分析方法,把就業和地區生產總值按照第一、二、三產業分開作為變量,基于《四川統計年鑒2011》中1990—2010年的統計數據,進行分產業就業和分產業地區生產總值之間計量模型構建與分析。
(一)第一產業就業人口的回歸分析
以第一產業就業人口EP1為因變量, 以勞動力資源總數LFR及三次產業生產總值GDP1、GDP2、GDP3 為自變量建立多元線性模型,做參數統計檢驗。因勞動力資源總數作為一個變量引入,在模型中就不引入常數項,模型如下:
LnEP1=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ
(符號說明:GDP表示地區生產總值(億元),GDP1代表第一產業地區生產總值,GDP2代表第二產業地區生產總值,GDP3代表第三產業地區生產總值,EP代表總體就業人口(萬人),EP1代表第一產業就業人口,EP2代表第二產業就業人口,EP3代表第三產業就業人口,LFR代表勞動力資源總數,μ代表隨機誤差。符號在后文中出現不再重復說明。)
用EVIEWS對該模型進行消除多重共線性的逐步回歸,得到第一產業就業人口模型:
LnEP1=1.164634 LnLFR-0.321820 LnGDP1
t=(89.97170) (-19.62997)
R2=0.912729 AdjustedR2=0.97881 F-statistic=188.2546
上式顯示模型擬合的效果很好,但是經對數處理后的系數不能直觀反映出第一產業就業人口與勞動力資源總數之間的關系,故用未經處理的原始數據在EVIEWS中回歸后變量中勞動力資源總數LFR的系數為0.685403,即每10萬經濟活動人口約有6.8 萬人從事第一產業,符合經濟意義。四川省是農業大省,農業勞動人口眾多。從模型中顯示第一產業GDP與第一產業就業關系的結果看,第一產業GDP的系數為-1.723037,系數為負說明第一產業農業對勞動力不具吸納作用而是產生就業的擠出效應。產生這種效應的原因是多方面的,農村經濟體制改革以來,農民勞動積極性提高是原因之一;農業現代化生產工具與生產方式的采用,大大提高了農業勞動生產率也是原因之一;土地制度改革,土地流轉政策的實施,也可能促進第一產業的就業飽和并排擠出農村剩余勞動力轉向二三產業。
(二)第二產業就業人口的回歸分析
借鑒第一產業就業模型,以第二產業就業人口EP2為因變量,勞動力資源總數LFR和三次產業的地區生產總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第二產業就業人口模型:
LnEP2=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ
用EVIEWS對該模型進行消除多重共線性的逐步回歸,得到第二產業就業人口模型:
LnEP2=0.632199LnLFR+0.170181LnGDP2
t=(89.72048) (20.49607)
R2=0.975924 AdjustedR2=0.94586 F-statistic=729.6217
第二產業具有GDP 高產出的顯著特征,GDP的增長對就業的拉動作用非常明顯,該產業GDP的增長與其就業人口增長呈現一致變動的關系;目前,四川省第二產業GDP發展吸收就業的能力仍然很強。
(三)第三產業就業人口的回歸分析
如上,以第三產業就業人口EP3為因變量,勞動力資源總數LFR和三次產業的地區生產總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第三產業就業人口模型:
LnEP3=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ
用EVIEWS對該模型進行消除多重共線性的逐步回歸,得到第三產業就業人口模型:
LnEP3=0.580312LnLFR-0.281684LnGDP2+0.554490LnGDP3
t=(82.97539) (-5.302039) (10.80001)
R2=0.991395 AdjustedR2=0.990383 F-statistic=979.3299
比較第三產業模型與前兩次產業模型在勞動力資源總數上的系數可以看出,第三次產業的水平還比較低,因此吸納就業的能力還很有限。式中,第二產業對第三產業就業人口影響為負數,說明二次產業的增長吸納了更多就業人口,致使第三產業就業人口相對減少。
從上可看出,因經濟發展水平不高、大眾消費水平低較低和第三產業發展不充分等諸多因素影響,造成第三產業吸納就業的能力不強。
(四)總體就業與三次產業的地區生產總值的回歸分析
因每年新增的勞動力對就業人口影響較大,對各產業的就業影響也各不相同,故根據以上分產業就業人口的回歸分析,以總體就業人口EP為因變量,以勞動力資源總數LFR及三次產業的地區生產總值GDP1、GDP2、GDP3為因變量建立多元線性回歸模型:
EP=α*LFR+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ
用EVIEWS對該模型進行消除多重共線性的逐步回歸,得到總體就業人口模型:
EP=0.846424 LFR+0.191139 GDP2-0.353723 GDP3
t=(395.6410) (8.563305) (-12.46845)
R2=0.947600 Adjusted R2=0.941436 F-statistic=153.7145
總體就業人口模型中變量LFR(勞動力資源總數)的系數為0.846424,其值的范圍在0和1之間,符合經濟意義:四川省經濟在排除三次產業經濟發展及其他因素影響下,可保證84.64%的勞動力就業。而三次產業的結構和經濟發展對總體就業產生了不同影響。
二、結論
三次產業對就業的拉動能力各不相同。其中,第一產業就業已基本達到飽和,出現勞動力擠出效應;第二產業經濟增長速度快,隨著勞動生產效率的提高,其吸納就業的能力有限;能夠提供大量就業的第三產業發展水平還很有限,還不能發揮其對就業增加的拉動作用。因此,四川省經濟發展的產業結構還不盡合理。如要充分擴大就業,切實緩解就業壓力,還應當從產業結構調整上做出考慮。
三、對策建議
1.調整產業結構,擴大勞動就業。四川省是人口大省,也是勞動力大省,就業壓力大。勞動密集型產業就業吸納能力強,對促進就業具有直接作用,而第三產業多屬于勞動密集型產業,故應調整產業結構,大力發展第三產業。
關鍵詞:現代物流業 GDP 回歸分析
現代物流業是在信息技術和現代管理方法的基礎上,通過對傳統的儲運資源整合而形成的一種新興產業形態,物流業與國民經濟各領域都有密切的關聯,已成為國民經濟新的增長點。20世紀90年代以來,我國現代物流業總體規模快速增長,服務水平顯著提高,發展的環境和條件不斷改善,推動著國民經濟又好又快發展。
物流業對經濟的貢獻率加大
表1顯示:1991-2007年物流業對GDP增長的拉動力一直處于較高的水平,并且呈現不斷增長的趨勢,物流對GDP的拉動力指標從1991年的6%增加到2007年的7.71%。從1991年到2007年的數據可以看出,物流增加值和GDP的增長變化狀況基本一致,在此階段,二者都處于較快增長的階段,其中,1994年和2005年是我國物流發展最快的兩年,這兩年的物流增加值分別比上年增長28.13%和40%,這兩年也是我國GDP增長最快的兩年,GDP分別比上一年增長35.26%和33.16%。
國民經濟的發展需要現代物流業的支持
從表1看,1991年以來,我國經濟持續快速發展,GDP年均增長約10%,其中物流業功不可沒。1991年至2007年,全社會物流總額從3.02萬億元上升到75.2萬億元,增長了24.1倍,年均以22.3%的速度遞增,大大高于同期GDP16.5 %(按現價算)的年均增長速度。“十五”期間,中國社會物流總額達158.7萬億元,比“九五”時期增長了近1.4倍,年均增長23%。2004年,我國社會物流總額達38.38萬億元,同比增長29.9%,增幅比上年同期提高2.9個百分點,是近十年來增長最快的一年,2005年,我國社會物流總額達48.1萬億元,同比增長25.2%,增幅雖比上年有所回落,但仍呈快速增長態勢。2007年全國物流業增加值1.7萬億元,同比增長20.3%,全國社會物流總額為75.2萬億元,同比增26.2%,增幅比2006年提高2.2個分點。2008年上半年,全國社會物流總額43.29萬億元,按現價計算,比上年同期增長28.1%,增幅同比提高2.5個百分點。1991年到2007年,國民經濟發展對物流的依賴程度明顯增大,物流需求系數從1991年1.5增加到2007年的3.0,即1991年我國每單位GDP產出需要1.5個單位的社會物流總額來支持,而到了2007年,我國每單位GDP產出則需要3個單位的社會物流總額來支持。
現代物流業和國民經濟高度正相關
根據1991-2007年GDP和社會物流總額統計數據繪制被解釋變量y(GDP)與解釋變量x(社會物流總額)相關度散點圖,如圖1所示。
從圖1可以看出,GDP和社會物流總額之間高度線性相關。使用SPSS11.5進行相關分析的結果顯示,GDP和社會物流總額之間的相關系數為0.990,進一步確認兩者高度相關。
查相關系數檢驗表得知:r0.01(15)= 0.606
這說明在顯著性水平0.01下,GDP和社會物流總額之間的線性關系是顯著的。據此可以構建線性模型:Y=a+bx,其中,a與b是待估計參數,x為我國社會物流總額,y為我國GDP。
運用SPSS11.5統計軟件對表1數據進行回歸分析,估算出參數a和b的值:a= 2.843,b=0.306,于是得到回歸方程:Y= 2.843+0.306x,R2=0.980。
該結果說明,我國物流總額每增加1萬億元,GDP增加0.306萬億元。其中GDP變異的98%可以由社會物流總額的變異來解釋。
但是回歸方程Y=2.843+0.306x是否能真實地反映GDP和現代物流之間的關聯度,能否合理解釋現代物流對經濟增長的作用,還需進一步的驗證。因此有必要對回歸結果進行方差分析,分析結果見表2。
回歸結果方差分析顯示,F檢驗的顯著性概率為0,即檢驗假設“H0:回歸系數b=0”成立的概率等于0,從而應該拒絕H0,說明回歸效果極為顯著。模型Y=2.843+0.306x可以用來描述現代物流對中國經濟增長的作用。
綜上,現代物流業的發展對于促進國民經濟穩定、協調發展具有重要意義。所以,我國應致力于建立公平、公正、公開的物流競爭市場,形成可控與自由運作的現代物流機制,降低物流成本;進一步推進物流信息化;積極推廣先進適用的物流技術;努力推動第三方物流的發展;加快物流亟需人才的培養,為物流產業的發展創造良好的產業發展環境,促進我國的物流產業不斷成長和發展。
參考文獻
1.李懷政.全球物流管理[M].中國物資出版社,2006
2.李力,楊柳.物流產業與國民經濟之間關系的實證研究[J].武漢理工大學學報, 2006(6)
關鍵詞:經濟水平;主成分分析;SPSS統計軟件
中圖分類號:F127文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2008)16-0151-03
社會經濟的發展是各行業、各部門相互協調發展的綜合系統,對其進行綜合統計分析有利于宏觀政策的制定,調控各行業的協調發展。湖北省孝感市是一個以農業為主的地級城市,處于江漢平原腹地,地理位置優越。為了實現孝感市經濟的可持續發展,建設社會主義新城市,有必要采用數學的方法對經濟數據進行系統地分析,了解孝感市近5年的經濟發展水平,發現其中的規律和存在的問題。
本文利用主成分分析的方法對孝感市近5年的經濟發展水平進行分析,以確定影響孝感市近5年經濟發展水平的主要因素,并從比較分析中找出影響經濟發展的因素,找出優化經濟水平的途徑和方法,從而給決策者提供一些參考和建議。
1指標的確定
2主成分計算的方法步驟、程序設計及結果分析
應用相關矩陣方法計算主成分的具體步驟如下
(1)將原有指標變量數據進行標準化處理并求其相關系數矩陣R;
應用SPSS統計軟件的具體操作步驟:
(1)選擇菜單AnalyzeDate ReductionFactor;
(2)把參與主成分分析的10個指標變量選到Variables框中;
(3)在Factor窗口中單擊Descriptive按鈕,依次點選Initial solution,在Correlation Matrix框中選Coefficients,點擊Continue;
(4)在Factor窗口中單擊Extraction按鈕,在Display框中選中Unrtated factor solution和Scree plot選項;
(5)在Factor窗口中單擊Scores按鈕,選中Save as Variables項和Display factor score coefficient matrix;
(6)保持其他默認設置不變,點擊OK。
SPSS系統默認從標準化后的原始變量的相關矩陣出發求解主成分,因此對原始數據進行標準化處理,以下用到的各主成分、特征根、特征向量及相關數值都是經過標準化處理的值。
通過上表以及SPSS系統的操作,可得下面的圖表(分析結果圖)。
考察表2,根據主成分個數提取原則(所提取的主成分的累計方差貢獻率要大于等于85%),前2個主成分可解釋原有變量總方差的98.58%的信息,而從第4個主成分到第10個主成分的特征根值很小,可以忽略不計。因此,提取前二個主成分從總體上看,原有變量的信息丟失較少,主成分分析較為理想。
考察表3,第一主成分的特征根很高,對解釋原有變量的貢獻最大;第三個主成分以后的特征值都較小,對解釋原有變量的貢獻很小,已經成為可被忽略的“高山腳下的碎石”,這能夠直觀地看出,提取兩個主成分為宜。
考察表6,第一主成分對所有的變量(除X、X外)都有近似相等的正載荷,系數都在0.105附近,可以認為是對所有經濟指標的度量,反映了孝感市總的經濟水平情況。其中影響最大的是第三產業總差值、全社會固定資產投資、社會消費品零售總額3個指標。第二主成分在變量X、X上有較高的正載荷,在變量X、X上有較高的負載荷,在其余變量上有較小的正載荷或負載荷。可以認為這個主成分是用于度量第二產業工業對經濟水平的影響。所以第二產業總產值、地區生產總值是經濟環境中的增長能力因子,提高第二產業工業的產值可以同時帶動其他產業的經濟增長。可見,第一主成分反映的信息不但全面而且集中,它反映的是經濟環境中的經濟基礎因素,有效提高這10個指標的發展,就可以促進經濟水平的提高。第二主成分雖沒有第一主成分反映的信息那么集中,但從因子載荷最高的兩個指標,X、X仍可看出它是經濟環境中的增長能力因子。提高工業、制造業產值可以在發展的同時帶動其他產業的經濟增長。實際情況也說明,以農業為主的地區,其工業、第三產業服務業等產業就會相對落后一些,所以總的經濟水平比較低。
3分析與建議
3.1孝感市目前的經濟狀況
孝感市位于江漢平原的腹地,經濟發展水平不高,第一二三種產業比較均衡,但農業發展相對于工業與第三產業的發展相對滯后。總體來說,發展態勢良好。如2007年全年生產總值480.79億元,按可比價格計算比上年增長14.6%,其中第一產業產值109.14億元,增長6.5%,第二產業產值190.87億元,增長20.1%,第三產業增加值180.78億元,增長14.3%。
3.2經濟發展中存在的主要問題及建議
(1)地區生產總值(GDP)即經濟總量不大且增長速度緩慢
從原始數據表可以看出,2003年的GDP總量為343.55億元,2007年是480.79億元,5年間只增長了137.24億元。為此,應該因地制宜,因勢利導,提高農業現代化發展水平,在農業持續快速發展的基礎上大力發展第二產業,帶動和促進第三產業的發展。
(2)孝感市投資增長速度不快
2005年投資增幅達到16.5%,2007年達35.6%,投資增幅低于同時期湖北省平均水平。投資增長不快主要原因是缺少大項目支撐,特別是過10億、50億的項目。如黃岡市火電項目投資就有220億元之多。荊門也有總投資48億元的火電擴建項目。但孝感市目前最大的投資項目不超過5億元,全市自1998年總投資19億元的黃麥嶺礦肥結合項目投產以來,一直沒有投資過10億的大項目。
投資、消費、出口是拉動經濟發展的“三駕馬車”。孝感市作為一個目前勞動力低成本和工業化還不夠發達的地區,社會購買力還很有限,產業水平還不高,很難形成以消費和出口需求為主體的增長機制。因此,一段時期內我市的增長機制必然是一個以投資拉動為主體的增長機制。為此,抓投資、抓大項目是保持投資快速增長的動力,也是增強我市未來發展后勁的關鍵,大招商、招大商,才有大發展,讓更多的企業落戶孝感。
(3)工業基礎薄弱,發展緩慢
從全國來看,第二產業特別是制造業是拉動我國經濟增長的最主要力量。工業才是經濟發展的核心。從孝感市的產業結構上看,2007年產業結構比為22.7∶39.7∶37.6,第一產業農業的比重偏高,第二三產業比重偏低。特別是工業化進程緩慢,這種農業偏高的結構,決定了孝感市經濟實力較弱,是個農業大市、工業弱市、財政窮市的現狀。因此,無法提供更多的就業崗位,無法聚集人流、物流、資金流和帶動其他服務業的發展,就不能解決農民向城鎮聚集,實現城鎮化,不能提高農業產業化經營水平,增加農民收入。因此,強市先強工業,要把工業作為發展我市經濟的主要思想。一是孝感市現有工業企業要加快技術改造,自身不斷發展壯大。二是吸引新的工業企業到孝感落戶。
參考文獻:
[1]薛薇.SPSS統計分析方法及應用[M].北京:電子工業出版社,2004.
[2]統計資料.孝感統計年鑒(2003~2007)[M].孝感:孝感市統計局,2003-2007.
[3]高惠璇.應用多元統計分析[M].北京:北京大學出版社,2004.
[4]孝感市政府網[EB/OL].
[5]梁曉俐.地區經濟發展水平的主成分分析研究[J].紡織高校基礎科學學報,2000,(2).
The Application of Principal Component Analysis on the Regional Economical Development
WANG Cheng-ying
(Department of Mathematics,Xiaogan University, Xiaogan 432000, China)
關鍵詞:縣域經濟;產業結構;調整;統計要點
中圖分類號:F401 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2017)08-0041-02
客觀上來講,經濟產業結構是會隨著經濟和科技的發展而發生改變。為了加快縣域產業的轉型和升級,應當抓住關鍵性突破口,有針對性地進行產業結構調整,同時不能盲目發展第三產業,應當結合縣域情況,全面協調三種產業類型的比例,實現經濟發展最大化,從根本上提升縣域經濟水平,造成產業結構的調整。
一、產業結構調整過程中存在的主要問題
隨著經濟的不斷發展,資金和勞動力都在向著第二或第三產業進行轉移,帶動了縣域經濟的產業結構改變基于目前縣域經濟的發展,以及對其未來的發展展望,調整過程中遇到的主要問題是:(1)在產業轉型升級的同時,帶來了三種類型產業的比例不協調問題。(2)就是在尋求發展是產業升級轉型中的問題。通過長期的縣域經濟產業結構調整的實踐經驗表明,在處理這兩個問題要統籌規劃,要協調統一,注意均衡。長期以來,第一產業和第二產業占據著市場的主要份額,為了轉變我國“加工產業”的落后局面,想積極開展產業轉型,增加第三產業的市場比重,但是要注意的是,在發展轉變過程中要秉持寧缺毋濫的準則,在重視產業結構的同時也要注重企業的真實層次和水平。根據各縣域的實際情況,積極學習先進經驗,基于高品質產業對產業結構進行優化和調整,從根本上提升縣域經濟水平。
二、縣域經濟產業結構的調整方向
工業產業是一個國家經濟的主要支撐產業,縣域經濟作為國民經濟的基本單元更應當重視工業產業的發展,這也是當今產業轉移的主要方向,符合我國的經濟發展需求。由于各個縣域的經濟狀況以及工業發展程度都不一致,因此在實際調整的過程中應當實事求是,不能急于求成,一步一個腳印的逐漸升級,向工業化產業轉型。對于目前將工業發展當做縣域經濟產業結構調整的主方向,我認為主要是有下面幾點原因:(1)想要發展第三產業,想要發展服務產業,就離不開工業產業的支撐,同時工業也需要服務業的協助,兩者共同促進,拉動社會需求,帶動經濟發展和結構調整。(2)縣域相對于城市的服務產業需求較小,這就要求在發展服務業的時候重視突出地域特色,有效控制服務產業類型和規模,避免出現明顯的供過于求的現象,從而浪費縣域資源,形成不好的市場競爭環境。(3)根據相關數據顯示,工業產業的經濟效益在眾多產業中名列前茅,在國家稅收,就業等方面有著明顯的發展優勢,因此想要為縣域經濟做好保駕護航工作,需要堅持不懈地發展工業產業,達到縣域經濟高水平的硬性標準。
國家在對縣域經濟產業結構調整的引導工作中,有針對性地將工業作為優先扶持發展的對象,這不僅僅取決于其本身的經濟發展價值,同時還對其他產業有很大的帶動效應。一個優質工業產業的形成,能夠帶動服務業等諸多行業,是產業結構調整發展方向的首選。
三、從關鍵位置進行產業結構調整的突破
新形勢下,在縣域經濟產業結構調整的過程中基本上都會出現產能過剩的現象,這是客觀存在的,不是偶然發生的。想要完成逆轉,就需要付出很大的代價。在進行經濟建設的進程中,一些縣域產業為了應付一時的任務,在薄弱的實力下進行發展,沒有創新的生產技術,沒有獨特的核心產品,這給工業產業帶來了極大的生存挑戰。為此,筆者研究分析得出下面幾點,用來作為產業調整的發展意見。
1.從基層抓起,對縣域現有企業進行統籌規劃,以此為基礎進行產業升級轉型。積極響應政府的號召,奉行“重點發展,整體提升,全面協調”的發展原則。進行實際操作之前應當做好前期的準備工作,基于產業結構現狀,提出重點發展方向,選擇升級轉型產業、企業,對它們進行改造和提升。從根本入手,重視技術的創新,設備的更新和產品的改進,擺脫之前的簡單加工,提高經濟效益,值得注意的是,在進行突破的過程中,注重政府的有效干預和配合,做好企業調查,下達最為準確的調整指令,為成功實現突破做好鋪墊。
2.重視產業內部的提升和發展。加強對相關企業的關鍵設備以及核心技術的提升,重視科技攻關和產品創新研究。目前,我國縣域產業的高新設備和材料很大程度上是依靠進口,這不僅會提高產品的造價,同時也會浪費不少的經濟資源。因此,應當大力支持科學技術的發展,組織高科技人才搞技術、搞創新,對關鍵設備和重點技術進行攻關,盡量減少技術壟斷對企業發展的影響;同時,應當突破國外相關企業對其的技術壁壘,為縣域經濟發展添磚加瓦。當然,發展就離不開合作,積極進行技術融合等,還應當努力將第一第二產業轉型至第三產業,推動縣域經濟產業結構的調整進程。
四、重視市場主體的增長質量
經過長期的經濟發展探索,發現民營經濟能夠在縣域產業構成中形成相當大的影響力,能夠為整個經濟領域帶來更高的經濟效益。因此,應當對這些產業重視,用市場來考察最優質的產業構成,積極解決下面幾個影響產業質量的問題:一是企業本身缺乏創新,無特色,企業重復性高,應當對其關鍵性事物進行重點突破,提高企業整體水平。二是民營經濟有著很好的發展空間,有必要在原有的基礎上,加強改造,對其發展規模,以及企業現代化程度進行提升,同時國家放寬政策,給予相應的扶持。三是招商引資向來是縣域經濟的主要發展路線之一,但是不能空喊口號,應當基于縣域經濟的實際情況,填充產業空檔,加大優惠政策力度,創造良好的企業發展環境,為招商引資打下堅實基礎。為整個縣域經濟產業Y構注入了新鮮血液,對于整個經濟市場的產業結構調整起到了極其重要的作用。以上三點都是為了提高市場產業的質量和水平,推動產業結構的調整。
五、精益求精,做大做強
在進行結構調整過程中,對縣域產業中的特色企業予以保留,在這個追求高品質的時期,應當抓住精品產業,有計劃的去做大做強,避免出現大量的產能過剩。打個比方說,瑞士手表,其產業規模不大,但是品質優良、有獨特的品牌色彩,擁有著很大的發展優勢,我們應當積極借鑒和學習,重視精品產業的發展,在保留的基礎上做大做強,實現產業的特色轉型,從而推動整個縣域經濟產業的結構調整。
我國重視縣域經濟產業結構的調整,在這一經濟發展進程當中,應當實事求是,留其精華,棄其糟粕,努力發展產業的關鍵設備和核心技術,打破技術壁壘,做好科研攻關。同時,應當在原有產業基礎上填充空檔,尋找特色產業,爭取做到精益求精,并將其做大做強,積極推動縣域經濟產業結構的調整進程。
參考文獻:
[1] 任鳳,李豫新.產業結構視角下的新疆區域經濟差異分解研究[J].資源開發與市場,2011,(1):21-31.
[2] 歐向軍,沈正平.產業結構轉換對區域經濟差異的影響初探――以江蘇省為例[J].工業技術經濟,2007,(3):31-34.
[3] 寧鑫.湖南省區域經濟差異產業結構分析[J].內蒙古科技與經濟,2008,(13):5-7.
關鍵詞:GIS;普查;宏觀經濟統計;系統分析
我國對于普查和宏觀經濟統計等一向都是十分重視,相關部門和單位需要對這種基礎性的信息資源進行認真的對待和處理。隨著我國經濟與人口的不斷增長,所需要統計的信息數量也在呈現指數增長的趨勢,所以需要引入更加系統的統計方法,才能對如此海量的信息科學資源進行有效歸納整理,并加以科學利用,最終成為相關部門對發展路線與決策制訂的重要依據和參考。GIS的統計系統作為IT技術領域高速發展的產物,已經在各行各業的統計方面嶄露頭角。GIS擁有靈活多變的特性,綜合了數據挖掘和統計分析等多重功能,效率極高的同時又能充分的實現普查與統計分析的目的。
1統計行業的GlS分析
1.1 GIS的含義探究
GIS的意思是地理信息系統,其具有管理、顯示與采集分析等多重功能應用,可以實現對大量數據及時有效的分析和處理。GIS已經經過了幾十年的發展歷程,目前已經趨向于成熟,被大量地應用于了各方各面,包括公共管理、環境評估、交通安全、資源調查等,已經成為了一個非常重要的多元化的系統。
1.2 GIS的發展現狀
GIS由于自身具有的多重優越性和先進性等原因,所以得到了很多國家與組織的高度重視。美國最早的對GIS展開了深入的鉆研,并成功的將其應用到自身的統計管理系統之中。很快,歐洲等國也基于GIS研發出了適合自身國情與條件的統計系統,將GIS廣泛的應用在了地理信息的采集、數據處理、統計等各個階段。如今,越來越多的國家和組織投身到了GIS的統計研究當中。
在我國,GIS也已經逐漸的開始起步,統計部門與單位已經積極的將GIS引入到自身對統計的工作當中。在新世紀的初期階段,國家統計部門就已經根據GIS建立了符合我國國情的人口普查地理信息系統。
2 GlS設計研究
想要集成普查與宏觀經濟統計數據,就需要將GIS進行各級行政區的劃分,將所劃分的單元為核心進行逐一統計歸納,并最終實現跨門類的數據集成。利用GIS特有的數據查詢、空間定位與數據分析等功能特性,可以快速的提供輔的決策信息,及時有效的進行信息的共享與反饋,大幅度提升效率的同時還能更加及時的將統計數據進行,將統計服務做到更加的直觀與透明。
如今的我國統計業務都是以行政區為單位進行劃分的,最小的單位都是居委會,但普查所要求的最小單元則是小區,所以我國的統計業務還需要進一步的完善和改革,必須要盡快的在如今行政區為單元劃分的體系基礎上在進行細分,建立更加標準統一的統計基礎地理信息數據平臺,這就需要GIS的積極引入。
2.1元數據庫的建立
在普查和宏觀經濟統計分析的過程中,統計的數據往往具有多維度、分布式、多變性和異構存儲等多重的特征,根據不同的特征還要進行不同樣式的數據庫分散處理,同時還要依托于不同的部門單位和不同的行政地區,從而形成了多源異構的數據整合問題。統計部門往往在對人口、農業和經濟等方面進行普查的過程中,會出現時間跨度大和采集系統不相同等問題,所以導致其的指標體系也會發生很大的變化。想要對這些方面的數據進行統計就需要考慮到其的指標系統、時間維度和空間維度等屬性,并構建出相應的分析圖來進行充分的考慮。
元數據庫的基本思想就是在所收集歸納到的底層基礎數據庫之上加入元數據層,然后將相應的地名、統計與信息等數據庫加上用戶的信息,再通過元數據控制對數據進行轉換,得到相應的信息元數據,在根據這些元數據進行有機的集合。
2.2數據分析的深刻挖掘
GIS中的統計系統設計的一個關鍵的步驟就是對數據的深刻挖掘與分析,需要堅持的以設計目標為數據的中心,通過一系列相關的算法進行計算編程。后期再通過對數據進行數次的分析與編輯總結,利用多重的分析方法對用戶所需要的數據進行深度的挖掘和分析,并最終利用模塊的方式進行輸出和展示。
3區域宏觀經濟統計分析系統
區域宏觀經濟往往具有區域性和不平衡性等多重特點,應用GIS系統方法可以根據區域的實際構建與客觀規律進行科學合理的分配,從而有效的促進各個部門之間有效的分工協作,并最終達成區域經濟的高效發展和資源的合理分配。
在標準規范的運行體系之下,統計元數據需要利用先進的分析方法,對GIS所形成的數據進行采集與展示,根據不同的系統與數據進行功能維護。GIS模塊實現了地理空間數據的統計、編輯與管理等功能,在系統中的地位是非常重要的。其需要與其他的系統模塊進行區分與獨立,要深度分析數據模塊,為GIS模塊進行單獨的對待。要為GIS創造出獨立的輸入與統計條件,根據不同的地理信息進行歸納與輸入,盡可能的將數據進行直接的輸入與輸出,為分析所得到的結果創造空間展示平臺。
GIS模塊在數據查詢模塊中起到的是輔助作用,其可以利用自身靈活的空間特點進行數據的統計與查詢等功能。還可以通過關鍵字等對地理要素信息進行搜索查詢,進行精確定位或者是模糊定位;還可以根據所選擇的圖層,對封閉區域進行選取,按照GIS所劃分的不同行政區對所需要求值的消費、單位、人口、投資等各方各面進行數據的收集與查詢的匯總。
數據經過了收集與歸納后,需要集中的輸入數據分析模塊進行處理,根據不同的分析需求,可以對不同層次的數據進行不同方面的處理,從而對所需要處理的信息進行深度的挖掘和分析。在數據編輯展現模塊,對目標的數據進行復制、調整等操作,利用軟件生成諸如條形圖、餅圖或折線圖等統計圖表,實現統計數據的最終匯總。
關鍵詞:財務危機原因多元統計分析危機預警作用
國內學者對于公司財務危機預警的研究也越來越多,然而學者們大多數只針對純財務指標構建財務危機預警模型,卻忽略了非財務信息的作用。很顯然,單一的財務數據所能體現的信息還不夠完整,很難反映公司的真實情況,難免會造成預警的偏差,而非財務信息能夠對財務信息進行有效地補充,因此,引入非財務指標構建預警模型是非常有必要的。
一、企業財務危機產生的原因
許多現代企業面臨著危及生存的問題,財務危機是企業的一大重要問題,許多企業管理不得當,財務環節控制不到位,并且缺少有效的監管機制,造成企業財務管理混亂。企業財務危機是法律意義上對企業破產的定義,企業破產是用來衡量企業財務危機最常用的標準。企業財務危機有負債危機、市場危機、收益質量危機,除此之外,長短期資產配置不當、企業財務機制不健全、管理層的財務管理素質低下、企業本身的風險意識薄弱等都會造成企業財務危機的發生,由于企業更傾向于通過負債來獲取收益,因而當風險意識不強時極易形成高度負債,在企業出現入不敷出的財務危機時便會導致破產。
二、多元統計分析
(一)多元統計分析概述與作用
多元統計分析是一種綜合分析方法,能夠在多個對象和多個指標互相關聯的情況下分析它們的統計規律。多元統計規律包含很多內容,主要包括多元正態分布及其抽樣分布、多元正態總體的均值向量和協方差陣的假設檢驗、主成分分析和因子分析、判別分析和聚類分析、直線回歸與相關、多元線性回歸與相關。多元統計分析可以對許多數據進行觀測以及預測,多元統計分析即為分析多元數據的統計方法。根據統計規律性對未來企業財務情況做出預測,根據多元的數據對財務情況進行多方面的設想與觀測,預測企業未來發展過程中可能會發生的財務危機情況以及危機程度,讓企業提早知曉可能發生的財務危機,并做好全方面的應對措施。
(二)多元統計分析在企業財務危機預警中的主要方法
多元統計分析主要是使用判別分析和主成分分析建立企業財務危機預警模型。首先,在建模的過程中利用隨機抽樣和對應樣本法在企業中進行選擇,選取各類指標來反映企業的財務情況,變量越多企業財務危機預警模型就建立的越好。其次,利用抽樣選取法抽選出樣本和變量,依據這些樣本和變量使用判別分析法建立企業財務危機的預警機制。第三,將企業中抽取出來的多個變量通過線換選出較少的數量并且是重要的變量,由于變量之間都存在著一定的相關關系,而且要以最少的變量來建立模型,所以要將相關重復的變量除去,最后剩下各不相關的變量,全方面分析企業中存在的問題,這就是主成分分析。
三、多元統計分析在企業財務危機預警中的作用
(一)對財務危機進行分析和預測
多元統計可以通過抽取變量建立預測模型對企業未來的財務危機進行分析和預測,從各個不同的角度預測企業未來可能發生的財務危機,并且經過驗證判斷企業是財務危機公司,或是非財務危機公司,或是中間狀態公司。這種方法的正確率十分高,但是如果預測的年份越遠,預測的準確率就會越低;反之年份越近預測的精確度就越高。因此,企業需要及時更新企業的財務危機預測模型,根據不斷變化的數據和指標對企業財務危機進行分析,提高預測的準確率,對未來所可能出現的危機做出適應的措施。
(二)減小財務危機對企業的影響
多元統計分析可以減小財務危機對企業的影響,可以通過多元統計分析對企業進行分類,依據采集到的數據建立的模型,輔助分類企業判斷是否處于財務危機狀態。如果預測結果為財務危機企業,必定會引起相關部門對企業發展的重視,以及采取各類的方法對企業未來可能會發生的財務危機進行合理地防范,企業會謹慎對待發展的每一個步驟,加強風險意識,減小負債率,減小財務危機對企業的影響。
(三)促進市場經濟健康發展
以多元統計分析對各個企業進行財務危機預警,使我國的每個企業都能夠劃分清楚,并且采取最全面、有效的體系適應國內企業的發展,在一定程度上減少了財務危機帶來的影響,促進了市場經濟的健康發展,提高我國的經濟發展水平。
四、結束語
多元統計分析是一項對研究企業財務危機十分有效的方法,在其他領域的應用也十分廣泛,多元統計分析可以為企業帶來完善的財務預警體系,使企業預測未來可能會發生的財務危機,對未來發生的財務危機采取適當的、避免發生的措施,促進了企業經濟的健康發展。
參考文獻:
[1]李杰,王蔚佳,劉興智.多元統計分析在企業財務危機預警中的應用[J].重慶建筑大學學報,2004
[2]付娟,劉延平.運用多元統計分析綜合評價我國西部各省市自治區域經濟效益[J].中國高新技術企業,2007
目前,財務危機的情況時有發生,大部分企業開始采取多元統計的分析方法來解決公司的財務危機,并對公司危機做出及時的預警指示。通過對多元統計方法的運用,為公司的經濟活動進行準確的評估和預測,對企業的財務危機做出正確的預警指示,以達到保證企業順利發展的目的。
一、我國財務危機的預警現狀研究
從實際理論出發,企業財務危機的預警系統建設是我國企業控制與管理的發展和進步。本文根據我國企業的相關理論和技術支持所建立的預警系統,為公司財務危機的預警模式提出全新的思路,從而建立起一套完整的預警體系,為我國企業提供預測危機的管理方法,提高預警機制在企業管理中的積極作用。
根據我國的實際情況來看,預警系統的具體應用能夠及時發現企業財務狀況的真實變化,以及能夠發現造成財務危機的主要原因,從而能夠對企業的經營形式進行針對性的調整和指導,轉變企業經營的不良形式,以避免形成ST、PT的財務狀況。此外,企業得到的預警提示越早,越能夠減少在財務會計中的不必要費用和支出。與此同時,有利于監管部門對企業財務的管理,以達到提高企業經濟利益的目的。
具體做法如下: 其一,及時發現預警提示。財務危機的提示是在發現預警情況的基礎上,這時需要對企業中各項經營環節的監管情況進行詳細的分析和預警,只有準確發現財務危機的預警情況才能夠對其采取針對性的解決措施;
其二,尋找預警來源。確定企業財務危機的前提是找出預警根源,一般情況下的預警根源分為兩種,一種是指外部環境對企業財務帶來客觀影響的原因,另外一種是內部的主觀原因所造成的影響。只有尋找出預警的來源,才能根據實際情況提出具體的解決措施;
其三,及時分析預警原因。在確定預警后,需要對所搜集到的材料進行詳細的分析和研究,找出產生預警的原因和根源,為解決企業的財務危機提供有力的數據支持,與此同時,通過對預警原因的走勢情況進行分析,為接下來的具體措施帶來可靠的依據和保障;
其四,解決預警情況。在對預警情況進行分析后需要對其產生的原因采取科學的解決方法,根據預警情況的具體程度、情況嚴重的高低來選擇出有效的方法進行解決。
迅速的預警提示在企業財務危機中占據重要的地位,因此,在出現財務危機預警時,應該利用合理、科學的方法幫助企業渡過難關。
二、多元系統的分析方式在財務危機中的應用
多元系統分析的方式是從多種現象、多個指標的相互關系中對其內在規律進行分析的一種方式,在企業的經濟發展中發揮著重要的現實作用,運用多元系統的分析方式能夠為企業的經營活動進行有效評估,由于我國的會計體系還存在一定的弊端和問題,因此,需要利用多元系統的分析方式來幫助企業渡過財務危機中的預警情況。
多元統計的分析方法還能夠對企業的經營活動進行客觀、準確的分析和研究,同時能夠將企業在運營中存在的問題通過較為直觀的方式呈現出來,并通過多元系統分析技術進行全面的評估和預測,分析其中評價的綜合性結果。在企業經濟活動的效益評估中,多元系統分析方式主要是通過辨別分析、主成分分析以及類別分析等方式進行評估。類別分析指的是根據調查數據進行分析的一種方法,其基本構成形式是將類似的元素集合成一個完整的群體,再同相似程度進行融合,達到所有元素集合為一個整體的目的,這樣的方法有利于對企業的經營情況以及整體能力進行評估。
與類別分析的方式有所不同,辨別分析是根據已有樣本的種類和準確的辨別規定,對隱藏的樣本種類進行評估和探究,根據公司自身的實際情況和所需辨別的問題,對企業內部的運營走勢進行判斷和分析。主成分的分析方式是將以往的數據指標進行重新排列和組合,形成一個全新的數據指標,通過搜集到的數據資料,反映出更多的財務指標信息的一種分析方式。
由于企業的經營性質不同,所以財務危機對企業所造成的影響程度也不同,企業危機主要指的是企業在經濟活動中由于未能按時償還到期的欠債而產生的財務困難和危機,企業財務危機的形成原因有很多,其中全球金融動蕩、企業管理不妥、企業決策錯誤等原因,都可以導致企業出現財務危機。
企業一般是由個人或者集體所經營,主要依靠的是企業管理員工和決策者的努力,所以對于企業的決策者有較高的要求。在財務危機警示的多元系統分析中,需要根據企業的具體情況進行相應的處理和分析,并且根據企業的經營模式選擇合理的預警手段,這樣才能提出具有針對性的解決策略,根據選取的數據指標,企業通過運用辨別分析的評估方式,建立起完善的財務危機預警體系。在財務危機預警體系的構建過程中,首先需要對企業內部進行抽樣選取。根據選取的樣本,通過辨別分析的方法對選取樣本進行分類,按照已有的辨別規則,構建一組全新的辨別函數。
在應對企業財務危機的預警體系中,對企業所收集到的數據和財務的各項指標進行處理和分析,在財務危機的警示應用中,運用多元系統的分析方式進行分析,并準確把握企業在經營過程中產生財務危機的發生次數,有效對企業存在的危機和風險進行及時預警,減少企業在經營過程中由財務危機引發的經濟沖擊。
Abstract: The strength, weakness, opportunity and threat for developing airport economy in Nantong are analyzed, and the development strategies for Nantong airport economy are put forward.
關鍵詞: 空港經濟;SWOT分析;戰略
Key words: airport economy;SWOT analysis;strategy
中圖分類號:F56 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2013)36-0026-02
0 引言
空港經濟這一概念是伴隨著南通空港產業園的建設而進入了南通視野。空港經濟就是以大型樞紐機場的綜合優勢來發展具有較強航空指向性的產業集群,進而對機場周邊地區的產業產生直接、間接的經濟影響,使得資本、技術、人力等一系列生產要素在機場周邊集聚的一種新型的經濟形態,這是具有現代服務業特征與新經濟時代特征的新產業。空港經濟對于促進南通產業結構優化,實現城市轉型發展具有重要意義。SWOT分析法又稱為態勢分析法,這種方法是在調查研究的基礎上,通過分析組織的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats),用系統分析的方法,將各種因素匹配起來進行比較分析,最后提出戰略改進方法。本文將運用SWOT分析法對南通空港經濟發展進行系統分析,并提出發展戰略。
1 南通發展空港經濟的優勢
①擁有得天獨厚的區位條件。南通作為“上海一小時經濟圈”內的新興城市,其最大的優勢是靠江靠海靠上海。南通興東機場位于南通市市區東北的興東鎮,是江蘇省最早投入使用的純民用機場。與“寸土寸金”的上海相比,南通機場可有效緩解上海機場資源壓力,具備成為上海浦東機場主要輔助機場的地理區位。②地區經濟持續快速增長。地區經濟的發展是推動空港經濟形成的重要物質基礎,地區產業結構、國民收入等因素決定了對區域航空運輸的需求。③機場空域條件好,實力日益增強。南通興東機場凈空條件良好、區位優勢凸顯,吸引了多家航空公司紛至沓來,目前已有多家航空公司先后選擇在機場集中飛訓。由于南通機場是江蘇省內不多的純民用機場,功能較為完善,并且由于不涉及軍方,管理體制和報批手續相對順暢,具備將來大規模擴建、拓展的優良條件。
2 南通發展空港經濟的劣勢
①航線和航班受限。截止2013年,南通興東機場共有十三條航線,通航城市都集中在國內,還沒有開通國際航班。航線航班比較缺乏,導致票價相對較高,影響商務旅客的出行便捷。從貨運來看,2012年南通興東機場貨運量為1.11萬噸,在江蘇省內排名第三。客運量和貨運量差距顯著。②基礎設施不具備優勢。從基礎設施上對比江蘇省內乃至長三角各機場,不占有任何優勢。③航空類人才缺乏。在南通的人力資源市場上,航空類專業人才幾乎難以見到。
3 南通發展空港經濟的機遇
3.1 具有較大的市場潛力 隨著近年來電子商務的蓬勃發展,南通地區航空快遞包裹運送量呈現爆發式增長,航空貨運專業市場的蓬勃發展為南通的發展注入了強大動力。
3.2 兩大空港產業園的建立 2013年4月,南通空港產業園正式開始運營,該產業園以發展空港物流業、飛機維修配套服務業、臨空型先進制造業、通用航空基地及航空培訓服務等產業為重點,著力構筑長三角北翼現代物流樞紐基地以及民用航空集聚區。南通空港產業園以興東機場為依托,總體規劃面積為5-8平方公里(一期)。目前華夏航空工程有限公司和順豐速遞已經進駐園區。另外2013年7月南通市政府啟動了通州灣空港產業園的項目建設,該空港產業園總規劃面積20平方公里,是由一座4E級機場、5萬噸級港口、鐵路和公路融為一體的海陸空聯動全天候、全方位的國際物流樞紐中心。這兩大空港產業園的建設將極大地推動南通空港經濟的發展。
3.3 國內外空港物流發展強勁 中國航空物流業正處于快速發展階段。根據民航總局預測,“十一五”期間,中國民航航空貨郵周轉量年均增長率達到15.9%。南通空港貨郵吞吐量2006年-2012年的年平均增長率為39.8%,超過我國的平均預期水平,發展勢頭強勁。
4 南通發展空港經濟的威脅
4.1 競爭對手的威脅 長三角地區機場眾多,其中南京祿口機場發展最為迅速,貨郵量和客運量均是南通空港的十幾倍,而上海獨特的一市兩場格局,其空港貨郵量幾乎是南通空港的100多倍。由于上海機場的地理位置優越,與南通地理位置較近,從南通到上海機場只要2小時不到,便利的交通使得上海機場搶占了南通空港不少客貨運量。
4.2 其他物流運輸方式威脅 南通市2012年的統計年鑒數據顯示,全市航空貨郵吞吐量1.29萬噸,鐵路貨運量94.3萬噸,公路貨運量0.82億噸,水路貨運量2.67億噸。水路貨運量占了全市總貨運量的76%。與其他運輸方式相比,航空貨運在全市的運輸能力不強,競爭壓力巨大。
5 南通發展空港經濟的戰略分析
根據對南通發展空港物流的SWOT分析,本文提出相應的SWOT矩陣(表1)。結合這個矩陣,本文提出南通發展空港經濟的具體措施,下文具體分析幾個重點策略:
①政府大力發展臨空經濟。南通市政府應高度重視發展臨空經濟,組織行業專家以及各職能部門對發展空港經濟進行專項規劃。進行規劃的同時要考慮到城市發展與空港經濟區具有的共生性,避免空港與城市經濟發展脫節,合理規劃空港經濟的定位,形成機場、空港經濟區域與腹地經濟三者互動機制。規劃時還應與南通本地產業經濟的特點相結合,形成有區域特色的空港經濟產業,塑造特色品牌。②依托行業龍頭企業,大力發展航空產業。航空制造業具有很強的臨空指向性,成為國內外城市發展空港經濟時期重點發展的產業。南通市應緊抓國際航空產業轉移的機遇,面向長三角公務機和通用航空市場,依托空港產業園航空器維修制造企業的優勢,重點發展支線飛機以及公務機等航空器維修和制造業;同時以順豐速遞南通轉運中心為依托,大力發展航空快遞物流業,最終形成一個集空港物流、飛機維修配套服務、臨空型先進制造、通用航空基地及航空培訓服務等產業的航空城。③機場實施錯位發展。在長三角地區,南通興東機場的主要競爭對手是江蘇部分機場以及上海機場,因此可考慮與周邊機場錯位發展。上海浦東機場主要面向國際貨運,所以南通可主要發展國內貨運與航空快遞。首先,利用地理優勢,搶占蘇中、蘇北地區大部分的貨運量。其次,建立更有效率的航班時刻協調機制,有效協調空域資源,繼而盡最大限度地利用已開放的空中走廊。④增加航線航班,改善機場交通,帶動人流、物流增長。機場是空港經濟發展的基礎,機場規模的大小直接影響到空港經濟輻射的范圍,同時機場的客貨運量也直接影響臨空經濟的發展。因此,應充分發揮機場資源,增加航線航班,爭取開通國際航班,帶動客貨量的增長。
總之,在航空產業快速發展的大背景以及國家政策對航空產業扶持的有利條件下,加上以上發展策略,南通的空港經濟必將得以充分發展,成為推動區域經濟發展的新引擎。
參考文獻:
[1]張鳳巖,范永康.大慶發展臨空經濟的SWOT分析[J].未來與發展,2010,11:101-104.
【關鍵詞】宏觀政策調整;通貨膨脹;全球性金融危機
2008年,由美國次貸危機引發的金融危機席卷全球。2008年第三季度后,我國實體經濟開始遭受金融危機的沖擊。宏觀調控由治理因流動性過剩導致的通貨膨脹向“保增長,放衰變”轉變。從目前國家經濟情況看,宏觀政策的調整基本能夠適應國內外形勢變化的要求。經濟運行開始步入正軌,主要表現為:投資持續上升,消費穩定增長,內需對經濟的拉動作用在逐步增強;工業增速穩速上升;金融行業運行正常,社會信心基本恢復。但危機并未結束,雖然經濟形勢好轉較快,但我國的主要出口貿易伙伴美國和歐盟復蘇非常吃力,導致我國出口貿易在短期內還難以迅速恢復。受出口下降,產能過剩,就業困難和國際貿易保護主義勢力抬頭等壓力,世界經濟走勢依然不是很明朗。
就在國內出現復蘇跡象的同時,通貨膨脹的聲音悄然在民間傳開。國內成品油價迎來再次調整。自2010年4月14日零時起,國內汽、柴油價格每噸均提高320元;當前1年期和2年期品種的收益率分別為1.4941%和1.8746%。同樣兩年的資金運作期限,如果直接投資2年期品種,按照單利計算,投資人獲得的利息為本金的3.7492%(1.8746%×2);如果分兩次投資1年期品種,第一年的利息率為1.4941%,要達到同樣3.7492%的回報,第二年投資1年期國債的收益率需要達到2.2551%,這比目前的1年期國債收益率高出了0.0076個百分點,也就是76個基點。這意味著,市場預期,1年期利率在1年后將上行76個基點。這從一個側面也反映了市場對通脹預期的升溫。
在國內經濟復蘇的背景下,持續積極的財政政策和寬松的貨幣政策無疑會增加未來通貨膨脹的風險,國家有必要對宏觀政策進行微調,以保證我國經濟正常穩定的復蘇。
一、通貨膨脹簡要介紹
通貨膨脹是一種貨幣現象,經濟學上把它定義為一般價格水平普遍的和顯著的上漲。一般指:在紙幣流通條件下,因貨幣供給大于貨幣實際需求,也即現實購買力大于產出供給,導致貨幣貶值,而引起的一段時間內物價持續而普遍地上漲現象。其實質是社會總需求大于社會總供給 (供遠小于求)[1]。
通貨膨脹通常用通貨膨脹率來衡量,公式為:
其中:πt為現期的通貨膨脹率。Pt為現期物價水平,Pt-1為基期物價水平。
二、通貨膨脹的依據
1、出口下滑和產能過剩制約經濟增長,引發通貨膨脹。
受金融危機的影響,我國的主要貿易伙伴美國和歐盟內需出現停滯或者不同程度的下滑,對我國外貿出口產生強烈的緊縮效應。在進出口貿易對我國GDP貢獻率已達70%的條件下,我國GDP增長率由11.5%(07年第二季度)下降到8.9%(09年第三季度),已連續7個季度持續下降。
在出口嚴重下滑和內需無法迅速提高的條件限制下,原有的被高投資和高出口掩蓋下的產能過剩已加速顯現。一些企業生產能力不能被充分利用、利潤下降,國內出口貿易開始受到影響。由于我國是一個年輕的市場經濟國家,一些經濟體制和結構不夠健全,居民收入增長幅度較低,國內需求跟不上經濟發展要求,導致出口受阻的產品無法在國內消化,對企業的生存和發展及人民的生活和就業帶來極大的困難。但長期來看如果不進行經濟結構調整,會加劇產能過剩和有效需求不足的的矛盾,最終制約我國經濟的發展速度和質量。
2、流動性過剩易引起通貨膨脹
“流動性過剩”的概念在2004年由國有商業銀行首先提出,此概念提出后一直被不斷地引用。現在學術界普遍接受的定義是指實際的貨幣存量對預計的均衡貨幣存量的正向偏離,也就是指經濟中存在過多的貨幣投放量,這些多余的資金需要尋找投資出路,于是就有了經濟過熱現象和通貨膨脹危險[2]。在宏觀經濟上,流動性過剩表現為貨幣增長率超過GDP增長率。
廣義貨幣量與GDP的比率,常作為衡量流動性過剩最常用的標準。截止到2008年底,我國的RM2與GDP的比值為160%,不僅遠高于發達國家美國的57%和俄羅斯的21%,更遠遠高于同為發展中國家印度的19%。由此可見,我國的流動性過剩已經非常嚴重。貨幣流通速度和廣義貨幣增長速度共同決定了通貨膨脹率。但從我國價格水平、貨幣供應量和經濟增長之間的長期關系來看,三者具有極強的相關性。以RM2代表廣義貨幣供應增長量,CPI代表物價水平,NGDP代表名義GDP,RGDP代表實際GDP。
資料來源:中國人民銀行、中經網1997年~2009年相關月度及季度統計數據
1998年到2002年,RM2處于下降階段,國內出現通貨緊縮,RGDP在8%左右;從2003年開始RM2開始大幅上升,連續7個月增幅超過20%,并于2003年8月到達極大值,它的上升帶動了CPI的上升,GDP的增長率也在升高;從2006年6月到2008年12月,RM2與CPI保持一致,GDP的增長率在10%左右。由此可見,RM2與CPI、NGDP、RGDP存在很強的相關性。
為確保經濟增長目標,央行通過寬松的貨幣政策不斷向市場注入流動性,廣義貨幣供給量M2同比增幅不斷提高,從09年1月的18.7%上升到9月的29.3%,增幅連續6個月超過25%。
2009年前三季度,金融機構人民幣貸款余額為39.0萬億元,比年初增加8.7萬億元,同比多增5.2萬億元;各項人民幣存款余額58.4萬億元,比年初增加11.7萬億元,同比多增5.2萬億元。銀行為中央政府1.18萬億投資還要提供配套貸款,貨幣供應量的增加,加大了流動的壓力。長期的流動性過剩和貨幣供給短期內大量增加使得通貨膨脹有了貨幣基礎。
同時,由于我國持續的國際收支雙順差,外匯儲備一直在增加,截至09 年上半年,國家外匯儲備余額為 21,316 億美元,同比增長 17.84%,是世界第一儲備大國。大量外匯儲備一方面增加了貨幣供給的壓力,另一方面加大了人民幣升值的壓力,兩年多來,人民幣對美元已經升值 18%,并且有升值幅度加大的趨勢。由于人民幣的升值,國際上套利的熱錢大量流入,更進一步加大了我國的貨幣供給壓力,使我國流動性過剩問題雪上加霜。
過于巨額的流動性在短期內注入市場,如不能迅速被生產領域消化,可能造成短期內貨幣供給過剩引發通貨膨脹;即使新注入的流動性全部進入生產領域,也會引起總需求快速擴張,導致通貨膨脹。
三、通貨膨脹的可能性
但綜合多角度分析,筆者認為近期馬上發生通貨膨脹的可能性并不是很大。其主要原因是貨幣的流動性(M2/GDP)在不斷上升表明國內經濟景氣度還不高。因此,貨幣的流通速度在下降,短期內貨幣擴張對經濟增長和物價水平的推動作用減弱,所以短期出現通貨膨脹的可能性不大。但隨著經濟景氣度上升,貨幣流通速度加快,是通貨膨脹的發生風險大大增加。
盡管CPI和PPI雙雙回升,但是并不會馬上就帶來通脹,只是會為明后年出現通脹埋下伏筆。現在價格同比還是下降的,環比在上升說明經濟在復蘇是好現象。也可以說,雙收窄,說明市場價格在逐步回升,通縮壓力在明顯減小。
很多學者認為,大宗商品期貨價格的大幅度上升成為推動生產資料價格上漲的最主要動力,也是未來中國物價上升的最主要動力。而對于過剩的中國金融資本而言,參與大宗商品的投機不成主流。因為全球大宗商品的主要市場部在中國,中國金融資本還沒有能力主宰全球大宗商品市場,而國內期貨市場的資金規模大約只有1000億元左右。所以,不會導致國內出現通貨膨脹。
但在低通貨膨脹率的可能下,警惕資產泡沫是必須的。過剩的資本無法被實體經濟吸收,必然向大宗商品及資本市場流動。盡管是否有資金進入股市還有爭論,但股價在2009年近一倍的漲幅和最近創業板市場的火爆登場等表現無不向世人昭示中國股市的“不差錢”。房地產方面,總所周知房地產中有大量的銀行資金,如果出現房價的大幅下跌,將直接表現為銀行壞賬迅速增加,會威脅我國的金融安全,美國的次貸危機就已經給我們提供了前車之鑒。
四、宏觀政策的經濟調整
在外需即出口持續減少的情況下,經濟增長目標唯有依靠增加消費和投資來實現。但在通貨膨脹的風險逐漸放大的情況下,應對宏觀政策組合進行適度調整。應將宏觀經濟調整的目標和重點放在能有效抑制產能過剩、充分擴大國內有效需求、切實增加居民收入以及有效帶動消費增長、充分化解通貨膨脹的風險等內容上。
一般而言,當經濟處于緊縮狀態時,積極的財政政策配合產業政策調整對經濟復蘇所發揮的作用要高于貨幣政策。但是,財政政策無法改變現有經濟結構,不利于長遠的發展。所以,有效的貨幣政策顯得尤為重要。在經濟景氣程度提高、貨幣流通速度加快時,應在保持積極財政政策和產業政策的同時,將貨幣政策轉向中性或者適度緊縮狀態,以避免國內貨幣發行過量而引發的通貨膨脹,同時防止經濟增長出現下滑[3]。
1、調整產業結構,加快經濟增長方式的轉變
從需求角度看,中國經濟長期依靠出口和投資拉動,作為最終需求的消費動力不足。這種發展方式缺乏穩定性,國際市場上一旦有風吹草動,中國經濟會立刻出現波動。應當進一步擴大居民消費需求,使得經濟增長依靠消費、投資和出口協調拉動。
從生產角度看,中國經濟過于依賴第二產業特別是工業支撐增長。第三產業在中國經濟中的比重,近年來徘徊在40%左右,而美國的水平是80%。經濟發展主要依靠工業,必然加重資源環境壓力,是不可持續的,應當向第一、第二、第三產業協調帶動轉變。
從投入方式看,中國經濟過于依賴靠物資消耗推動經濟增長,自主創新能力偏弱。在全球應對氣候變化的大環境下,特別是國內資源和環境承載能力有限的情況下,這種方式難以為繼。應當使經濟增長主要依靠科技進步、提高勞動者素質和管理創新。
2、積極調整投資方向,抑制產能過剩,擴大內需
在現有條件下,固定資產投資每增加1萬億,GDP就能增長3.3%。所以,合理增加投資是實現經濟增長的關鍵。投資對短期目標的實現確實有支撐作用,但是長期卻會進一步增加產能過剩與內需不足的矛盾。因此,在確保投資規模不減的前提下需要積極調整投資方向將投資集中于能長期有效帶動國內消費顯著增加的行業。
切實增加居民收入,帶動內需有效增長。長期以來,我國消費支出對GDP的貢獻度一直很低。主要原因在于居民整體收入水平偏低,貧富差距較大,貧困人口過多。加上中國人思想和傳統觀念的束縛,使消費一直不占主導地位。因此,為有效提高國內居民的消費能力和消費水平,進一步擴大內需以提高居民消費能力之外,還應繼續加大社會保障的力度和覆蓋范圍,以便充分降低居民謹慎性動機,減少貨幣需求,刺激國內消費。
3、優化信貸結構,調整信貸方向上
貨幣政策結合財政政策才會發揮宏觀政策的潛力。優化信貸結構,調整信貸方向,防止產能過剩加劇和通貨膨脹的抬頭。截止2009年5月,信貸迅速擴張,規模已達5.18萬億元。雖然,信貸規模高速擴張在短期內能刺激國內經濟實現較快增長,但是存在著擴大資產泡沫、影響銀行體系穩定、引致通貨膨脹、推高產能過剩等多方面隱患。目前,信貸高速增長主要與中央和地方政府項目建設有關。除對拉動GDP有短期效果外,對切實提高居民購買力,擴大社會消費的作用十分有限。而經濟結構與分配體制不合理,經濟活動的社會效益長期不能改善是有效需求不足的主要原因。因此,加強對信貸規模和方向的控制,對私人投資部門的信貸進行引導,在信貸放賣弄進行必要的監管是非常必要的。
五、總結
通貨膨脹作為經濟增長必然的伴隨品會一直存在,過高的通貨膨脹是經濟增長過快和貨幣供應過于寬松的產物。短期內,我國經濟處于短周期的調整恢復期,難以再次出現1992年、2007年的超高增長,因而出現高通貨膨脹的可能性較小;而長期看,在經濟發展過程中,難免會出現通貨膨脹的苗頭,但只要政府控制得當,措施及時,通貨膨脹完全可以得到控制,經濟仍將重新恢復平穩增長的趨勢。
參考文獻
[1][美]米爾頓.弗里德曼.米爾頓.弗里德曼論通貨膨脹[M].中國社會科學出版社,1987-07-02.