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第1篇：電氣自動化的認知范文

關鍵詞：人工智能 智能控制器 應用領域

一、人工智能應用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是門邊沿學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學、數學、心理學、計算機科學、控制論、不定性論，其研究范疇為自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，復雜系統，遺傳算法等，應用于智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程。當今社會，計算機技術已經滲透到生產和生活的方方面面，計算機編程技術的日新月異催生自動化生產、運輸、傳播的快速發展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環，實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

二、人工智能控制器的優勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如:神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統一開發。這些AI函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢，這些優勢如下。(1)它們的設計不需要控制對象的模型。(2)通過適當調整(根據響應時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如:模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍。(3)它們比古典控制器的調節容易。(4)在沒有必須專家知識時，通過響應數據也能設計它們。(5)運用語言和響應信息可能設計它們。(6)它們有相當好的一致性(當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計)，與驅動器的特性無關。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。

三、人工智能的應用領域

1.優化設計電氣設備的設計是一項復雜的工作，它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的。因此，很難獲得最優方案。隨著計算機技術的發展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發周期。人工智能的引進，使傳統的CAD技術如虎添翼，產品設計的效率及質量得到全面提高。用于優化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統。遺傳算法是一種比較先進的優化算法，非常適合于產品優化設計，因此電氣產品人工智能優化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

2. 智能控制的功能實現

（1）數據采集與處理：對所有開關量、模擬量的實時采集，并能按要求處理或存貯。（2）畫面顯示：模擬畫面真實顯示一次設備和系統的運行狀態，可實時顯示電流、電壓等所有模擬量、計算量、隔離開關、斷路器等實際開關狀態及掛牌檢修功能，能生成歷史趨勢圖。（3）運行監視：具有對各主要設備的模擬量數值、開關量狀態的實時智能監視，有事故報警越限和狀態變化事件報警，事件順序記錄、聲光、語音、電話圖象報警。（4）操作控制：通過鍵盤或鼠標實現對斷路器及電動隔離開關的控制，勵磁電流的調整。按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作。系統對運行人員的操作權限加以限制，以適應各級運行值班管理。（5）故障錄波：模擬量故障錄波，波形捕捉，開關量變位，順序記錄等（包括主要輔機)。（6）在線分析不對稱運行分析、負序量計算等。（7）在線參數設定及修改保護定值包括軟壓板的投退。（8）運行管理：操作票專家系統，運行日志，報表的生成及存儲或打印，運行曲線等。人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣設備控制領域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種:模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。

3. 恒壓供水案例簡析

恒壓供水在工業和民用供水系統中已普遍使用，由于系統的負荷變化的不確定性，采用傳統的PID算法實現壓力控制的動態特性指標很難收到理想的效果。在恒壓供水自動化控制系統的設計初期曾采用多種進口的調節器，系統的動態特性指標總是不穩定，通過實際應用中的對比發現，應用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統中有較好的效果。在實施過程中選用了AI-808人工智能調節器作為主控制器，結合FXIN PLC邏輯控制功能很好地實現了水廠的全自動化恒壓供水。對于單獨采用PLC實現壓力和邏輯控制方案，由于PLC的運算能力不足編寫一個完善的模糊控制算法比較困難，而且參數的調整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價比。

總之，電氣自動化控制領域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優勢在這個領域也確實能夠得到極大的發揮。電氣自動化的人工智能應用促進了自動化控制的發展進步，促進了智能理論在控制技術中的應用，促進了社會的進步與人們生活水平的提高。

參考文獻：

第2篇：電氣自動化的認知范文

關鍵詞：人工智能；電氣自動化；智能控制

1 人工智能控制算法概述

現在人工智能技術正逐漸取代傳統的控制器技術，通常傳統的控制器技術采用PID控制算法，按照固定的程序來控制電氣系統的運作，在控制過程中，通常采用的PID控制算法，如圖1所示，PID控制算法的參數無法確定，而且參數一旦變化，PID算法很難適應其變化。另外其也容易受到外來干擾因素的影響，經常會出現較大的超調情況，從而導致調試的難度增大難以起到合理地調節作用。而人工智能技術恰恰解決了PID控制存在的這些問題，模糊控制算法是人工智能技術的主要算法之一。模糊控制算法常被運用在出現較大誤差的情況，改M后的PID控制算法被運用在誤差較小的情況。PID控制算法中的P、I、D分別指比例作用、積分作用、微分作用，輸出等于這三者之和，如果積分作用降低，一旦參數有變化，則難以消除靜誤差，而超調情況又會伴隨積分作用升高出現。現在將PID算法結合人工智能技術加以改進，得到輸出等于比例作用、積分作用、微分作用和微分積分作用（∫I）之和。由此可以看出，新算法在原有算法的基礎上新增了一個新的參數微分積分作用（∫I），盡管確定參數的難度有所增加，但是可以依據各個參數之間的相互作用，確定比例作用為K（1/t），微分作用為K（1-1/t）d，因此可以得到輸出=P[1/t+（1-1/t）d]+（1/M）∫[1/t+（1-1/t）d]，在這個公式中，速率參數P的作用是調節微分和比例的大小，如果增加P等于增加微分時間同時減少比例帶。相反，如果減少P，相當于是減少微分作用的同時增加比例帶。從而提高了人工智能技術控制對象的精確度。

2 人工智能在電氣自動化控制中的應用

最近幾年，許多科研機構和科研人員都在開展人工智能技術的研究，極大地推動了人工智能技術的發展。如今人工智能技術已經被廣泛應用在電氣自動化控制方面，如智能診斷電氣設備故障、電氣產品的設計、電氣系統的人工智能控制以及系統安全保護等方面。

2.1 優化設計電氣設備

優化設計電氣設備，需要綜合考慮電路、電機電氣、電磁等多個方面，還需要結合過去豐富的設計經驗。因此，非常復雜，難度很大。以前人們通常是在實驗室通過手工制作的方式來進行產品設計，這種方式難以獲得最佳方案。現在，計算機技術飛速發展，很多電氣設備的設計中都運用了計算機輔助設計（CAD），CAD技術可以大大縮短產品開發周期。設計人員將人工智能融入到CAD技術中，可以提高產品的設計效率和質量。人工智能在電氣產品的優化設計中的應用主要體現在專家系統和遺傳算法兩方面。雖然我們無法確定電氣設備何時發生故障，但是發生故障之前一般都有預兆，這些預兆預示著故障將要發生。因此我們可以在電氣設備中引入專家系統，盡量及時地發現電氣設備中的故障預兆，做到平時預防，發生故障及時處理。而具備先進計算方法，高精度計算結果的遺傳算法被廣泛應用于電氣產品的智能化設計中。除了專家系統和遺傳算法這兩種方法之外，目前電氣產品優化設計中經常使用的還有模糊邏輯和神經網絡等方法。

2.2 智能診斷電氣設備的故障

工業生產的不斷發展，科學技術的不斷進步，使得現在的電氣自動化系統越來越復雜，設備種類和數量越來越多。一般來說系統越復雜，出現故障就越難診斷。如果不能及時處理故障，就可能會中斷工業生產，造成經濟損失，甚至會造成生產人員的人身傷害。傳統的故障診斷方式難以精確定位故障點，往往不能及時處理設備故障，導致設備故障不斷擴大。現在，使用人工智能技術對電氣設備進行監控，就可以實時監測設備的運行情況，可以精確地定位設備的故障點，還可以自動生成故障解決方案，這就大大降低了維護人員處理故障的難度，提高了設備維護效率。

2.3 人工智能在電氣控制過程中的應用

電氣系統中的電氣控制過程至關重要，運用人工智能實現智能化的電氣控制過程極大地提高了系統的工作效率，大大降低生產成本。人工智能技術在電氣控制中的運用主要包括模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制等。比如使用的最廣泛的模糊控制主要通過直流和交流傳動來實現，Sugeno和Mamdani是電氣直流傳動控制過程中最主要的兩種模糊邏輯控制。其中Sugeno屬于Mamdani的特殊情況，而實際應用中主要通過Mamdani來控制調速。在交流傳動控制過程中模糊控制器基本取代了常規調速控制器，從而發揮相應的功能。

2.4 人工智能在電力系統中的應用

現在，電力系統的穩定性和安全性要求越來越嚴格，因此PLC控制系統漸漸取代了比較落后的繼電控制器。PLC控制系統可以實時監測系統某個環節的同時對整個系統的安全生產進行協調。比如火力發電的輸煤系統由煤的裝運，存儲，卸載，分配及輔助系統等幾個部分組成。主站層，現場傳感器、遠程IO站構成了輸煤控制系統的網絡體系，其中主站層由PLC和人機接口構成。只需要安排少量人員在主站層的集控室內，通過顯示屏對整個系統進行監測。軟繼電器大量的取代了原先的實體元件，從而提高了生產效率的同時減少了故障發生頻率，提高了系統的可靠性。

3 結束語

總之，電氣自動化控制中的人工智能技術的運用時是大勢所趨，雖然我國的人工智能技術近幾年有了較大進展，但是還遠遠無法滿足社會經濟的發展要求，所以，我們要用發展的眼光來看待人工智能技術，繼續努力，堅持探索如何更好地將人工智能運用于電氣自動化控制中。

參考文獻

第3篇：電氣自動化的認知范文

【關鍵詞】人工智能；電氣工程；自動化；運用

中圖分類號：TP18文獻標識碼： A

前言

近年來，隨著人工智能技術快速的發展，自動化在很多領域得到了廣泛的應用，尤其是電氣工程自動化控制中取得了飛速的發展，其操作過程中簡單、精準、針對性強。但依然存在一些問題和不足需要改進，在科學技術突飛猛進的新時期，加強人工智能自動化在電氣工程中的運用，對我國電氣工程有著重要意義。

人工智能的概述

人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領域得到了飛速的發展,逐漸形成了一套以計算機為主,包含了自動化、控制論、信息論、生物學、仿生學、心理學、語言學、數理邏輯、哲學和醫學的一門綜合性的科學。在人工智能領域,使機器擁有與人類智能過程相類似的系統, 能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開發、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。

作為新興的計算機科學的一個分支, 人工智能技術解釋了智能的實質, 并在此基礎上生產出一種與人類智能有相類似反應的智能機器。在此領域的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統和自然語言處理等系統。電氣工程主要是研究和電氣工程有關的自動控制、系統運行、信息處理、電子電氣技術、研制開發、信息處理和計算機與電子應用等。隨著科學技術的不斷發展, 計算機技術已經開始應用在我們生活的每個方面。飛速發展的計算機編程技術加快了傳播、自動化運輸和傳播的發展。人類大腦作為最精密的儀器,計算機編程也只能模仿其對信息進行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對人類大腦技能的模仿會促進電氣工程自動化的發展。電氣自動化控制在增強交換、生產、分配和流通方面有重要的作用,實現電氣工程的自動化,會降低人力資本的投入,使運作的效率不斷提高。

電氣自動化控制中人工智能技術的現狀

1、完善電氣設備的設計是一項復雜的工作，其既需要運用電路及電磁場知識，還要運用一些設計里的經驗性知識。以前的產品設計是利用簡單的方法、依據經驗采取手工方式進行，因此不容易選出最優的方案。然而，隨著計算機技術的進步，電氣產品的設計方式也發生了改變，逐漸由手工設計朝借助計算機設計轉變，這極大地縮短了電氣產品的研發周期。將人工智能技術應用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術得到了極大發展，不僅大大提升了產品設計的效率，也提高了產品的質量。

2、智能控制功能變成現實。1)數據采集與處理:能夠對所有的開關量和模擬量進行實時采集，還能根據需要進行處理或儲存。2)運行監視和事件報警:可對各主要設備的模擬量數值、開關量狀態進行實時智能監視，有事故報警越限和狀態變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3)操作控制:通過鍵盤或鼠標就能實現對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調整。運行人員可按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作另外，系統還對運行人員的操作權限加以限制，以適應各級運行值班管理需要。4)故障錄波:主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關量的變位以及順序記錄等。

人工智能在電氣工程自動化中的運用

電力系統中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電器、斷路器、隔離開關等，由這些相對簡單的局部控制的協同作用構成整個電力系統復雜的實時控制。電力系統的保護實時控制有離散和連續兩種控制類型，由于人工智能技術具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，已成為在線狀態評估的重要工具。勵磁控制是控制無功功率發電機端電壓的重要組成部分，是一種重要的實時連續控制系統，對維持電力系統穩定性起主要作用，切負荷是另外一種離散型的控制系統，當發電機由于故障造成系統容量發生急劇變化時，人工智能系統能處理暫緩負荷容量，有良好的適應性和實用性。

1、電氣產品的優化設計

電氣產品的優化設計是一項復雜的任務，在設計過程中需要將科學設計和經驗知識有機融合，才能使產品的設計科學而實用。近年來，隨著計算機技術的飛速發展，通過采取人工智能技術來進行電氣產品的設計，使得這一設計過程正漸漸從手工逐漸轉向人工智能輔助設計，從而有效縮短了產品的設計周期，并且還使得產品的設計越來越優質、實用、科學。

2、電氣設備的故障診斷

電氣設備出現問題時，所表現出來的癥狀及其相關的實際問題是非常復雜的，有時候是很難判斷和查找的，而人工智能技術的使用恰恰可以解決這一問題，同時利用人工智能故障診斷技術在電機和發電機也是很常見的。由于電氣設備故障的非線性，不確定性和復雜性的特點導致傳統的診斷方法準確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統和模糊理論有機結合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。

3、運行過程的智能控制

隨著對自動化的要求越來越高，人工智能控制技術將是未來發展的一個趨勢，這在電氣工程自動化中已經得到了廣泛的應用。電氣設備的控制是一項復雜而綜合的工作，要求具有很高的技術含量，還應該會將各種專業知識綜合運用，再根據大量的數據進行計算和分析，通過人工智能技術的應用，結合專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制三者相互結合的方法，由于人工智能本身的特性可以確保計算速度快，計算精度高，從而節省了大量人力物力，對人力資源而言可以說是一種解放。

同時，電氣行業與我們平常的生活和學習有密切聯系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現遠程遙控不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節省了很多時間，提高了工作效率。

五、計算機控制技術的發展趨勢以及發展前景

計算機控制技術是利用計算機知識在不同的行業領域進行自動化生產，近年來，隨著國民經濟的發展，計算機信息技術被應用到各行各業中，計算機技術也在科技信息技術迅速發展的背景下有了很大程度的提升。在現階段，計算機技術的提高和改進影響并帶動了自動化控制技術發展與進步。在社會不斷發展和進步的前提下，計算機自動化技術的發展小斷地趨向于深度和廣度。一方面，計算機自動化技術小斷的趨向于智能化，計算機控制技術可以模仿人類的一些感覺，如觸覺、聽覺等，還可以模仿人類的知覺能力，即是根據一件物體的某個具體的特征推測出該物體的其他特征，或者從整體感知該物體。另一方面，計算機控制技術和自動化管理技術開始向著不同的領域發展，并逐漸被應用到各大系統工程中，向著管理工作和技術工作的一體化的方向發展。

六、結束語

人工智能在電氣工程自動化中的運用至關重要，因此，在電氣領域的后續發展中，要不斷提高自動化的技能，加強對人工智能自動化的在電氣工程中的應用，促進電氣工程技術領域的發展。本文通過對人工智能在電氣系統中的問題分析，人工智能控制器可以根據實際情況適當調整自身性能，進一步明確了其在電氣工程應用中的方向，為電氣工程自動化奠定了堅實基礎。在科技占主導地位的21世紀，將人工智能技術應用于電氣自動化控制系統中，實現了智能化設計，提高了電氣自動化生產的效率，使人工智能化更好的為人類社會服務。

參考文獻

[1]葉干洲 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J] 科技咨詢 2010年

[2]郭策 設計智能建筑電氣自動化系統的思路[J] 中國新技術新產品 2012年

[3]王艷 淺談人工智能在電氣自動化控制中應用[J] 科技向導 2010年

第4篇：電氣自動化的認知范文

關鍵詞：電氣自動化；人工智能；應用分析

隨著科技生產力水平的飛速提升，電氣企業為了更好的適應社會生產力的需要，引進現今發達的科學技術提高企業生產力尤為必要，人工智能技術正是在這一形勢下應運而生的，將其應用到電氣自動化控制運行中不僅能夠確保其內部程序的安全運行，還能夠在一定程度上提高企業生產效率，為電氣企業創造最大化的經濟效益，提高電氣企業在社會經濟中的地位。

一、人工智能技術的概念及特點

人工智能技術在研究開發中主要是以人類智能有關理論為基礎，對其進行進一步的模擬、延伸及擴展的一種新方法新技術。它是計算機技術的重要組成部分，其主要目的是為了全面掌握智能技術的實質內容，從而研究開發出一種能夠應用于生活生產中的智能技術，其中包含了語言識別、自然語言處理、機器人、圖像識別及專家系統等方面，該技術研究中所用到的學術理論有信息學、自動化、控制學、仿生學、心理學、語言學及數學邏輯學等等，人工智能技術主要是依靠先進的機械設備來達到智能化的效果，并完成生產生活中多種具有一定復雜性及危險性的工作，基于人工智能技術這一特性，它在電氣企業生產發展中得到了廣泛應用。

人工智能技術是模擬人腦的一種智能化技術，該技術具有一定的獨特性，它能夠代替人腦在生產生活中進行高難度及高危險性的勞動，它在工作中主要是以計算機裝置中的編程程序來完成工作要求的，在生活生產中應用人工智能技術給其帶來了極大的便利，它解決了人力所不能解決的高難度且具有危險性的工作，是現代企業生產中的重要技術之一。不僅如此，它還能進行自動化的信息收集與識別、圖形文字識別，并能夠根據這些數據進行統一化整體，提煉出行之有效的解決方案。它在電力企業的廣泛應用為企業節省了大量的人力物力，提高了電力企業的經濟效益。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀

人工智能技術作為一種新技術，它具有人性化特點，但同時又打破了人在工作時的局限，對于一些高難度的工作它能夠快速技術的找到解決方案，其在電氣自動化控制中的廣泛應用給電氣企業的生產發展帶來了極大的沖擊，以下是筆者對人工智能技術應用現狀進行的分析：

1.人工智能技術實現了智能控制

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用實現了智能化控制，其表現主要體現在四個方面，第一，運行人工智能技術能夠實現數據的采集與處理，在電氣自動化控制中運用人工智能技術能夠對電氣設備中的全部開關量及模擬量進行實時采集，并且還能夠根據電氣自動化控制工作的需要對系統所記錄的數據進行儲存；第二，在電氣自動化控制工作中運用該技術能夠對電氣中主要設備運行的模擬量數值及開關量狀態進行全面智能化監視，當運行中出現任何異常其監視器就會發出事故報警信號，及時通知相關工作人員進行處理，其報警方式主要有聲光、電話、語音及圖像報警等方式；第三，人工智能技術能夠實現操作控制，實現這一功能的原理是運用鼠標或者鍵盤對電氣運行設備中的電路器、電動隔離開關及勵磁電流進行合理控制，使其適應電力自動化控制運行的要求；第四，人工智能技術還能夠對電氣自動化控制工作運行中出現的故障進行錄波，其錄波內容主要為模擬量故障錄波、開關量的變位、波形捕捉以及順序記錄。

2.人工智能技術提高了電氣生產質量及效率

電氣自動化設備運行是一項較為繁雜的工作，它不僅需要運行電路，還需要有一定的電磁場知識及實際經驗知識，在這一狀況下運用簡單的手工方式來實現電氣自動化并非易事，然而人工智能技術的出現改變了這一現象，它的應用實現了手工設計向計算機智能化設計的轉型，大大縮短了電氣產品研發及生產的時間，提高了電氣產品設計的效率及質量，從而增加了電氣企業的經濟效益與社會效益，對電氣企業的長遠發展具有現時代的經濟學意義。

三、人工智能技術在電氣自動化中的應用分析

人工智能技術打破了電氣自動化運行中傳統手工設計的局限，實現了電氣研發生產的智能化控制，它是現時代的一大創新，由于其本身的特殊性與功能，該技術在電氣自動化控制中得到了廣泛應用，其主要應用于以下幾個方面：

1.人工智能技術在平常電氣系統操作中的應用

電氣系統操作程序較為繁雜，以往的手工運行要消耗大量的人力物力財力，運用人工智能技術，實現了系統操作運行的智能化操作，簡化了以往繁瑣的電氣系統操作，甚至部分工作不用外出，在家中就可以進行工作，其支持遠程遙控。不僅如此，該技術還能夠簡化操作系統的主界面，將系統中的重要及所需數據進行統一保存及處理，并且它還能夠自動化生成報表，工作人員要了解整個系統操作狀況，看報表就可以快速了解整個工作狀況，大大提高了電氣系統操作的效率。

2.人工智能技術在電氣設備中的應用

電氣自動化工作運行中由于其程序較為復雜，要保證電氣自動化的正常運行，需要對運行中的各個環節進行嚴格把控，在運行人工智能技術之前，要解決這一問題，就要引進大批高素質人才，而這樣會給電氣企業造成一定的經濟壓力，而人工智能技術則能夠輕而易舉的實現電氣自動化控制，其內部經過程序編寫及操作后，使電氣設備能夠實現自動化運行及控制，減少了人力資源的浪費。

3.人工智能技術在電氣控制中的應用

人工智能技術實現電氣自動化控制主要應用的是神經網絡控制、專家系統控制及模糊控制等控制技術，運行這些控制技術，確保電氣自動化系統的安全運行，提高了電氣自動化系統運行的安全性與穩定性。人工智能技術在電氣自動化控制中發揮著關鍵性作用，它不僅能夠提高工作效率，擴大電氣設備生產規模，還能夠減少資金的投入量，對電氣企業的生產發展具有重要意義。

4.人工智能技術在電氣運行事故及故障診斷中的應用

人工智能故障診斷技術是人工智能技術的重要組成部分，該技術主要應用于電氣運行故障及事故發生時，電氣設備運行中程序較多，一些小故障時常發生并且不可避免，對于這一問題人工智能故障診斷技術能夠及時檢測出電氣運行中出現的故障，其內部的專家系統能夠準確分析出故障出現的原因，對于一些小故障它能夠進行自動化修復，而一些大的故障它能夠及時提醒相關人員進行維修，并為維修人員提供了真實可靠的故障數據，對維修人員進行維修工作具有很大的幫助，大大提高了電氣運行故障診斷的準確性，從而使電氣自動化設備運行盡快恢復正常，降低因故障造成的損失。

四、總結

人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用是電氣企業技術革新的體現，對電氣企業的發展具有現時代的經濟學意義。將人工智能技術應用于電氣自動化控制系統中，實現了智能化設計，能夠對電氣自動化系統出現的常見故障做出準確的分析與診斷，提高電氣自動化生產的效率，確保了電氣自動化控制系統運行的安全性與穩定性。

參考文獻：

[1]汪萬彩.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J].機電信息，2013，5（36）：11-12

第5篇：電氣自動化的認知范文

關鍵詞：人工智能；電氣自動化控制；應用

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.01.125

人工智能、基因工程、納米科學被認定是21世紀的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來其研究領域不斷擴大，涉及到哲學、神經生理學、心理學、計算機科學以及仿生學等多個科學領域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應用于科學研究以及工業生產中[1]。工業生產過程中采用電氣自動化生產模式，能夠大大降低勞動成本，提高生產效率的同時還能保證產品質量，因此被眾多企業用于生產實踐中，而在電氣自動化控制系統中應用人工智能技術，可謂是如虎添翼，保障了生產環節控制的高效性和科學性。

1 人工智能在電氣自動化控制中的應用優勢

1.1 受干擾程度低

以往工業生產中的電氣自動化控制都是依靠既定的程序和管理器來實現的，管控系統根據各個生產環節儀器儀表中傳遞的數據進行分析，套入固定的問題處理軟件上，選擇指令，不具備具體問題具體分析的能力，會受到多個生產因素的干擾。人工智能技術其神奇之處就在于智能，不需要精確的動態模型和具體參數的設置，就能夠有效處理生產信息，調控電氣化生產設備。除此之外，人工智能技術能夠實現調控的一致性，掌控全局進行智能調控，根據生產信息作出有效應答，而不會局限于某一固定生產指令，只調控某一環節的生產設備。

1.2 操作誤差小

人工智能本身的運行條件沒有太多的限制，與因此與傳統的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會受到外界因素的干擾[2]。一般來說，人工智能技術在電氣自動化控制體系中應用，會現根據實際生產需求設置參數，隨后又人工智能系統進行統一的調控，而在實際應用過程中，這些參數是基本上不會因為外界干擾而改變的，這也就保證了人工之能夠系統的管控質量，不會因為本身的故障而引起決策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個生產環節能夠按照預先設想的方案有序進行。操作誤差小，是人工調控與傳統控制都不具備的特點，完全符合機械化自動生產的理念。

1.3 調節效率高

人工智能其數據處理分析能力更為強大，因此在實際應用過程中，即使生產環節發生了變化，需要調整人工智能控制系統的一些參數，其難度也是相對更低的，不需要專門的技術專家來進行指導，只要調整部分參數，人工智能體系就能捕捉到生產環節的變化，執行調整管控模式。例如，在生產環節中，產品種類發生了變化，如果是傳統的電氣自動化控制體系，就可能要重新輸入控制參數，調整控制程序，而人工智能系統能夠根據收集到的生產信息，進行合理的自我調整，操作簡便快捷[3]。

1.4 降低生產成本

在電氣自動化控制系統中還沒有應用人工智能技術之前，生產雖然已經不要使用人力，但是在其他環節比如設備故障檢查以及設備整理仍然需要人工來完成，這樣不僅耗費時間，而且產生了一定的人工費用，一直是限制電氣自動化生產的一個問題。人工智能能夠實現器械故障的自動檢測，實現工業生產的全方位管理，確保所有的電氣設備都按照設定好的方案進行工作，消除了生產過程中一些常見的生產問題。

2 人工智能在電氣自動化控制中的實際應用

人工智能技術的實際應用主要有專家系統、人工神經網絡、啟發式搜索以及模糊集理論，這些運作體系是其應用于生產實踐的基礎。一直以來，人工智能技術的目標就是為了讓機器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4]。計算機技術的發展，使得工業生產實現了初步實現了電氣自動化生產的目標，但是要想這一管控體系進一步發展，還需要更為先進的機器調控技術，人工智能正好符合這一發展要求，為電氣自動化生產的進一步發展提供了無限的可能。

2.1 電氣產品的優化設計

一直以來，電氣產品的優化設計是一項巨大的工程，受限你要掌握市場行情，融合更為先進的科學技術，根據以往的產品設計經驗，進一步優化產品的性能，才能確保產品的銷售額度，保證企業的市場占有率。這一研發環節，不能過長，因為如今的市場雪球變化極快，而且市場競爭較大，必須搶占先機，但是又不能以為追求研發速度而忽視質量。隨著人工智能技術的應用，目前產品的優化設計模式已經有純人工操作轉變為人工智能輔助設計，大大縮短了產品的研發周期，并且在人工智能的幫助下，產品參數的設置更為合理，數據精確度大大提升。

2.2 電氣設備的故障診斷

在工業生產過程中，往往是多個生產環節數千臺機器一同運轉，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無法找出具體故障設備的，需要花費大量的時間，而為了保證生產安全，就必須停下可疑范圍內的所有電器設備，對于電器自動化生產來說，時間就是金錢，這樣會嚴重耽誤產品的生產，給公司造成巨大的經濟損失[5]。人工智能技術在電氣自動化控制體系中的應用，很好地解決了這一難題，通過專家系統和模糊理論的結合，分析各個生產環節中儀器儀表的數據信息，系統能有效掌握全部的生產信息，實現電氣自動化生產的智能控制，及時發現設備故障問題，停止故障設備，將生產損失降低到最小，切實保障企業的生產效益。

2.3 運行過程的智能控制

社會在不斷發展，數年前機械化生產代替了人工生產，而隨著社會需求的不斷擴大，企業生產效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場競爭中站穩腳跟。人工智能技術的發展，為實現電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數據時代背景下，工業生產中設計到的生產信息量是極為龐大的，人工無法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計算機技術的使用，而計算機信息技術都是依靠固定的程序來處理信息，只有將二者結合，才能實現電氣自動化生產的有效管控。人工智能系統是初步具備了人類智力的機械系統，具有計算速度快的優點，能夠在短時間內處理大量信息，得出正確的結果，及時作出生產決策。

3 結語

機械技術與計算機信息技術的結合，實現了工業生產的電氣自動

（下轉第255頁）

（上接第143頁）

化控制，大部分的生產過程都是有機械完成的，然而在生產實踐中，還是需要人工進行調控，及時調整機器的運行狀態，定期檢修器械，以免發生故障影響生產效率[6]。人工智能技術的出現，實現了電氣自動化的智能控制，與傳統人工控制相比，其調控效率更高，能夠直接處理各個生產環節中出現的一些問題，而且基本上不會受到外界因素的干擾，決策科學，管理高效，絕對是一項值得信賴的尖端技術。人工智能的應用，能夠保證生產質量的統一性，優化產品設計，在生產過程中，及時發現電氣設備運行故障的問題并進行有效處理，實現了電氣化生產的實時動態管控。

參考文獻：

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[2]紀.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014（03）：137-138.

[3]馮晶.電氣自動化控制中人工智能技術的應用分析[J].電子技術與軟件工程，2014（01）：254-255.

[4]錢卓昊.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探究[J].中國高新技術企業，2016（16）：51-52.

第6篇：電氣自動化的認知范文

【關鍵詞】電氣自動化；人工智能技術

中圖分類號：F407文獻標識碼： A

0.引言

隨著社會不斷的發展進步，對于生產力的要求也相應的有所提高，而提高生產力最有效的辦法就是將科學技術運用到生產當中。如果將人工智能技術運用到企業生產過程中，不僅可以提高生產效率，而且可以減少生產成本，所以，許多企業對人工智能技術產生了濃厚的興趣。作為一門實踐應用性學科，電氣自動化的主要任務是就是針對電氣系統進行研究，從而促進生產力的發展。在現代生產力的發展過程中，電氣自動化發揮了非常重要的作用，所以必須要注重對其的研究與創新。將人工智能技術運用到電氣控制系統中，是電氣自動化領域的一項重大的改革創新之舉。在電氣自動化領域中運用人工智能技術，不僅可以減少安全事故的發生，而且可以有效的提高工作效率，從而促進企業的發展。本文通過分析當前人工智能技術的發展狀況，結合其自身特點，研究人工智能技術在電氣控制系統中的運用。

1.人工智能技術的內容及特點

對于人工智能技術而言，其不僅包括對人類智能相關理論的探索，還包括在此基礎上對人類智能相關理論的進一步深入研究，如模擬、延伸和拓展等。人工智能技術是計算機技術的一個重要組成部分，對人工智能技術進行研究，不僅可以對人類智能出現的相關理論進行探討，還可以在此基礎上進行相應的模擬研究，將生產過程智能化。人工智能化技術涉及到多門學科，例如心理學和邏輯學等等，但是，作為人工智能技術的基礎，計算機科學對其有著十分重要的影響。一般而言，人工智能技術的相關研究主要針對一些復雜問題，并希望這些復雜的工作是由智能機器來完成的。作為一種非常精密的機器，人腦的思考是可以被模仿的，例如智能機的編程過程便是如此。因此，大部分企業都采用了模擬人腦的方法來實現自動化。

人工智能技術最突出段特點就是與人一樣，能夠完成復雜的腦力勞動，可以自動采集信息并作出相應的處理。人工智能機擁有精確的計算能力，如果在電氣自動化控制中運用人工智能機，不僅可以優化生產和交換等過程，而且可以將生產過程自動化，這樣就可以讓企業縮減成本，同時，還能提高生產效率。所以，為了優化產業結構，應該在電氣自動化控制行業運用人工智能技術。

2.人工智能技術在電氣自動化控制行業中運用的現狀

（1）在完善電氣設備設計的過程中,不僅設計到相關的電路和電磁場理論知識,而且還要求設計人員擁有相關的實踐經驗。在傳統的設計方法中，普遍采取手工設計的方式，這種方式主要依賴于以往的設計經驗，所以難以選出最佳的設計方案。但是，社會經濟的發展使得計算機技術有了很大的提高，這就改變了電氣產品的設計方式，讓手工設計開始向計算機設計轉變，這對于電氣產品而言，很大程度的縮短了其研發周期。在電氣自動化控制中，運用人工智能技術可以促進CAD技術的發展，從而提高了產品設計的總有效率，同時確保了產品的質量。

（2）實現智能控制功能。首先，要采集并整理數據，這就需要實時采集所有的開關量以及模擬量，在進行處理和儲存的過程當中，應該根據需要來進行；其次，實現監視和事件報警功能。在進行實時智能監視的過程中，需要根據各種主要設備的模擬量數值和開關量狀態來進行，一旦發現事故報警越限和狀態變化事件報警情況，就會出現事故處理提示和自動處理功能，從而實現語音、電話和圖像等報警功能；然后，實現操作控制功能。通過鍵盤或鼠標就能實現對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調整。運行人員可按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作。另外，為了能夠與值班管理相互適應，系統還應該限制運行人員的操作權限。最后，實現故障錄波功能，例如波形捕捉、開關量的變位和順序記錄等功能。

3.電氣自動化控制中人工智能技術的應用

3.1 在電氣設備中運用人工智能技術

根據實踐經驗發現，在電氣自動化化領域中，要想讓電氣化系統運行正常不是一項簡單的工作，這其中涉及的知識面非常廣泛，因此，必須任用高素質人才控制電氣化系統的運行。除此之外，任用控制電氣化系統運行人員時，還必須選擇責任心強的工作人員，只有這樣才能在最大程度上保證設備可以正常運行。但是，如果選擇人工智能技術來控制電氣化系統的運行，只要通過編寫程序并進行相關的網絡操作，就可以很好完成這項工作，讓電氣設備無需人為干涉，就可以自動運作，這樣不僅可以為企業節省人力資源的成本，而且可以更加完美的完成工作。

3.2 在電氣控制過程中運用人工智能技術

在電氣領域中，電氣控制有著舉足輕重的的作用，如果可以將電氣控制的過程全面自動化，不僅可以幫助企業提高生產效率，縮減資金投入，而且可以為企業節省人力資源成本。在電氣自動化領域中運用人工智能技術，其最突出的體現除了神經網絡控制和模糊控制之外，還有專家系統控制。

3.3 在平常操作中運用人工智能技術

在我們的日常生活中，常常會遇到與電氣行業相關的問題，因此，我們應該通過改進傳統的操作方法，讓電氣系統的操作更加簡單有效，使其能夠更好的在我們日常生活中發揮作用。只要將人工智能技術運用到電氣系統操作過程中，就能夠化繁為簡，這樣就可以在任何地點通過電腦控制完成相關操作，達到遠程控制的目的。除此之外，通過對界面進行優化設計，對信息進行分類保存，這樣以后需要查詢時就可以迅速準確的找到想要的信息。不僅如此，通過運用人工智能技術，還可以自動生成報表，這不僅可以為企業節省時間和人力資源成本，還可以提高工作效率。

3.4 在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術

在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術，主要是通過模糊理論、神經網絡以及專家系統進行診斷，這是非十分有效的一種方法。由于電氣行業自身的特點，常常會有電氣事故和故障發生，如果不能及時的發現電氣事故和故障發生的原因，將會為企業帶來重大的損失。傳統的事故和故障診斷方式不僅復雜，而且其診斷的準確率較低。例如傳統方式診斷變壓器故障時，首先要收集變壓器油液中排出的廢氣，然后對其進行分析，最后才能根據分析結果判斷導致故障的原因。這種方法不僅耗時長，效率低，需要經過很長時間才能得出診斷結果，而且不能確保得出準確的診斷結果。與此同時，在排除故障時，傳統的方法也不簡單。所以，必須對傳統的故障診斷方法進行改進，這樣才能減少故障帶來的損失，如果在電氣事故和故障診斷中運用人工智能技術，就可以很好的解決這個問題，不僅如此，這種診斷方法的準確率也更高，且排除故障的效率同樣更高。

4.結束語

綜上所述，在電氣自動化控制中運用人工智能技術，不僅可以將電氣控制的過程全面自動化，幫助企業提高生產效率，而且可以為企業節省人力資源成本和資金投入，對于電氣自動化領域的發展有著重大意義。

【參考文獻】

[1]翟輝.人工智能在電氣自動化控制中應用[J].科技創新導報，2011(27).

[2]胡蝶.人工智能在電氣自動化控制中的應用[J].中小企業管理與科技，2012(27).

第7篇：電氣自動化的認知范文

【關鍵詞】電氣自動化控制；人工智能技術；應用

電氣自動化控制中應用人工智能技術，就可以對系統運行流程進行簡單化處理，優化控制系統，同時，人工智能技術為電氣自動化控制提供了技術和安全保障。電氣自動化工作人員的工作也隨之變得簡單，在節省人力和物力的基礎上提高了工作質量。目前，智能化技術在所有領域都有應用，推動了我國各行業整體向前發展。

1 人工智能技術

1.1 人工智能技術的闡述

人工智能技術就是計算技術對人腦進行模擬，同時發出類似人類的行為指令，最后解決傳統的科技難題。人工智能技術不但涵蓋了傳統數學和計算機，還關系到了一些人文學科，例如：哲學和倫理學等，結合了自然和社會兩門學科，有著較為廣泛的影響內容。現在人們生活中已經離不開計算機技術，人工智能技術也逐漸發展起來，因此，計算機技術在處理問題時更類似于人腦，使工作效率提高，系統運作更加靈活和穩定，不斷地增加了自動化程度。

1.2 人工智能技術在電氣自動化應用中的功能

（1）采集和處理數據的功能

人功智能技術在電氣自動化控制中的應用，就可以很好的采集電氣設備中的模擬量和開關量，在一定情況下，還可以處理和存儲一些數據。

（2）監視運行系統，并及時發出報警

人工智能技術的應用不但可以監視和模擬電氣系統，還可以對設備開關量的情況進行智能監視，監視事件的狀態變化，如果出現狀況就會報警；對系統運行的實際情況進行記錄以及對事故進行自動提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報警功能等。

（3）操作控制的功能

電氣自動化控制中應用人工智能技術通過鼠標和鍵盤控制斷路器和電動隔離開關，還可以調整勵磁電流。電氣自動化控制的工作人員可以根據順控程序實現停機操作。同時，電氣系統想要適應所有系統的值班要求，就會對操作人員的操作權限進行限制。

2 電氣自動化控制中人工智能技術的應用

2.1 電氣自動化中人工智能技術的應用分析

電氣自動化設備在運行的過程會涉及到很多的學科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專業的知識積累和良好素質。所以，想要使電氣自動化設備可以正常運行，必須應用人工智能化技術。人工智能化技術能夠編寫程序，之后由計算機技術負責操作，使電氣設備實現自動化運行，取代了人腦勞動，使工作時間縮短，人力成本降低。

2.2 人工智能技術在電氣控制中的應用

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，主要就是控制神經網絡、模糊控制、專家系統控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動過程中應用模糊控制來實現直流電和交流電的傳動，其直流傳動有Sugeno與Mamdani兩種傳動，在運轉的過程，Mamdani的作用就是控制調速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動過程中，模糊控制就可以實現人工智能技術。

2.3 人工智能技術在平常操作中的應用

電氣自動化有著較為繁瑣的操作流程，并且對操作程序也有較嚴格的要求，如果有操作問題出現，就很可能會出現機器故障，因此就會造成較為嚴重的損失。而在電氣設備運轉的過程中應用人工智能技術進行操作，這樣就簡單化了控制流程，方便技術人員對其進行檢查和維修，在節約時間的基礎上又降低了成本。

2.4 人工智能技術在事故和故障診斷中的應用

專家系統由8大類型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專家系統較為重要，主要處理的故障為：發動機故障、發電機故障、變壓器故障等。電氣自動化控制過程中，會發生很多不同的故障。可傳統的診斷方法非常復雜，準確率較低，而應用人工智能技術就可以根據專家的指導和平時收集的機器故障樣本，進行問題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會更加準確，問題存在的時間也隨之縮短，使處理問題的效率提高。

表1 專家系統類型表

3 人工智能系統的應用--簡析恒壓供水案例

3.1 恒壓供水的概況

現在我國普遍使用的供水系統就是恒壓供水，因為此系統有著不確定的負荷變化，所以傳統的PID算法在壓力控制方面不能達到理想效果。在具體的運行過程中，我們發現模糊控制的應用效果較好，在實施此方案中，應用AI-808控制器進行人工智能調節，并對FXINPLC控制邏輯加以結合，這樣水廠的恒壓供水就可以實現全自動化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能變頻器、調節器、閥門等構成了此系統。主要由壓力傳感器檢測水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設定值做比較，進而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎上結合PIC控制算法進行運算，將控制信號4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對頻率進行調節，使其達到水管所要求的指標。如果用戶用水量增加，一臺水泵變頻到50赫茲后，還是達不到供水壓的規定，PIC將對AI-808調節器中的壓力信號進行檢測，之后給出另一臺水泵，再由它進行工頻運行；如果用戶供水量降低，PIC會接受AI-808調節器發出的水壓高信號后，退出運行中的一臺水泵。

上述敘述的案例只是電氣自動化控制中小范圍的應用人工智能化技術，同時也為電氣設備的生產和供給過程中的一個方向，在電氣自動化控制中應用人工智能化技術有著較為重要的意義，值得我們對其進行深入的研究。

4 結語

總而言之，人工智能化技術是現代科技發展過程的產物，這項技術一直向著成熟方向發展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術不但給人們帶來了很多的便利，而且也是改變傳統電氣的機會，使電氣自動化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。

參考文獻：

[1]李悅.芻議PLC技術在化工裝置電氣自動化控制中的運用[J].中國化工貿易，2014（35）.

第8篇：電氣自動化的認知范文

【關鍵詞】人工智能；電氣工程自動化；應用特點；應用分析

人工智能說法起始于1956年。在科學大會人們提出，為了適應社會的發展，滿足人類對生活的需求而設計研發出一種具備人的操作性和理解能力以及可以區分開不同情況的機器，采用這種機器代替人進行工作，使得復雜、困難、危險的工作簡單化，提供工作的效率，這種機器被人們稱為人工智能機器。人工智能機器的研究包括了問題解答、邏輯思維力、語言理解力、機器視覺識別能力等多個方面。

1 人工智能在電氣工程中的優勢

1.1 受其他因素影響小。原始的控制技術，跟不上現代科技的發展，對于電氣工程中的數據分析不全面并且不能實現智能化；受到外界因素的影響，使其具有一定的局限性；對于模板的控制和參數的控制不精確，不能夠利用計算機進行自動化的控制；而人工智能技術完全代替了原始的控制技術，在其基礎上進行大量創新，將計算機的科技化、智能化、高效化的特點帶入了電氣工程的應用中，不僅剔除了原始模式中的局限性，還進行全面升級；不用進行具體的參數計算，能夠進行智能化的分析；不受外界因素的局限，剔除了受外力影響的因素。

1.2 相關參數便于調節。對人工智能的相關參數進行適當調整，可以有效提升智能函數的性能，與傳統的控制器比較而言，人工智能控制更便于調節，并且簡單易學，適應能力強，就算專家不在現場指導，人工智能控制器也能夠參照合理的數據，運用語言和響應的信息來進行設定，同時設定的參數也可以簡單根據情況進行修改與擴展，方便而快捷。

1.3 具有優良的一致性。與傳統的控制方法相比，電氣工程中的人工智能控制具有優良的一致性，人工智能技術能夠在控制技術上占據更有力的優勢，根據對傳統控制方法的了解，其不能夠盡量良好的控制，對于其控制對象不能夠良好的掌握其控制效果；而智能人工技術具有傳統技術中不具備的優勢。與傳統的控制方法相比，電氣工程中的人工智能控制具有優良的一致性，向系統內輸入任何未知的數據也可以產生很高的估計，有些影響因素甚至可以忽略，此外，智能化設定程序將提升產品的規范性，確保產品性能的一致.

1.4 操作過程中出現的誤差小。根據人工智能技術的計算機應用，能夠減小誤差，自身的控制能力強，避免了由于外界因素對其干擾；能夠將具體的參數進行分析，處理過程中變動數據小，誤差小；數據值變化小，增加了人工智能的準確性。

1.5 有效節省人力物力。在電氣工程自動化中，人工智能運用其智能化的特點進行控制，省去了傳統控制技術中的很多步驟、流程，能夠在短時間完成作業。原始的控制技術，需要設計多種設備，很多人力物力；很多設備需要人員進行整理，電線電壓等需要人工進行安全處理，這些工作需要利用很多人力物力，不僅浪費設備還浪費人力物力財力，使成本大大增加。相比之下，人工智能技術能夠節省人力物力的利用，利用其智能化能夠進行一部分的設備管理，避免了人力物力財力的浪費。

2智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用特點

2.1無需控制模型

與傳統的控制器相比，智能化控制器有著明顯的優勢，其優勢主要體現在：自動化控制器的緊密系數有了很大程度的提高，在工作時，由于傳統的控制器技術欠佳，一旦面臨著控制對象有著復雜動態方程的情況時，則會出現無法有效掌控控制對象的情況。

2.2處理不同數據智能化控制器有著較高的一致性

對于輸入的任何數據，智能化控制器都能夠借助相關處理實現準確評估，即使不常應用的數據輸入，評估工作也可以快速進行。由于各個控制器的控制對象的變更性十分強，所以各個控制對象的控制效果也不盡相同。由于控制對象的復雜性和多樣性，控制對象的全面化即便是智能化技術也不能實現，即使智能化技術對于某此控制對象不采取任何行動也能到達理想效果，但面對全體控制對象則無法實現。

3智能化技術在電氣自動化控制中的具體應用分析

在電氣工程自動化控制中，智能化技術有著以下三個方面的具體應用：第一、在電氣工程維修保養、病因診斷以及保養中如何有效應用智能化技術；第二、如何優化設計電氣設備、電氣系統以及電氣產品；第三、通過何種形式真正實現電氣工程的智能化控制。

3.1電氣工程自動化控制中的病因診斷

診斷電氣工程系統病因時，傳統的人工診斷十分繁瑣復雜，雖然診斷病因的準確率不高，但對相關工作人員的專業技能水平有著嚴格的要求。不少設備問題、數據問題在電氣工程自動化控制中無法完全有效避免，而人工診斷的準確率低下，對于病因處理不夠及時。所以，在電氣工程自動化控制中應用智能化技術不但可以有效保證病因診斷效率，而且還能實現對電氣工程自動化控制的定時檢測診斷，杜絕潛在問題的出現。

3.2優化電氣工程的設計

在設計傳統電氣工程時，需要眾多設計工作人員進行反復的改良和試驗，有時，某此具體的問題沒有被設計工作人員考慮進去，一旦出現復雜問題，則在短時間內也無法有效解決，此外，在這種情況下，設計人員必須要具備高水準的設計業務知識，專業知識需過硬，此外，還要具備在實際工作中合理運用理論知識的能力。而電氣工程自動化控制中智能化技術的應用完全改變了過去的工作狀態，通過與互聯網或者其他相關設計軟件，設計人員可以有效設計電氣工程自動化控制。

3.3自動化控制整個電氣工程

整個電氣工程控制系統中包含大量的控制環節，所以，電氣工程系統的自動化控制需要智能化技能的有效應用。智能化技術對電氣工程自動化的控制主要是借助專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制三種方法。特別是神經網絡控制，神經網絡控制不但有著多層次結構，而且還能進行反向學習算法。在神經網絡控制的子系統中，子系統轉子的速度可以通過對系統參數的判斷和調控得出，另一個子系統可依照此參數判斷和調控定子的速度。憑借其出色的性能，當前在識別模式和處理信號方面神經網絡控制已經得到了廣泛應用。

結束語

總之，企業在電氣工程自動化中采用智能化技術，不但有利于實現電氣工程的自動化控制，而且有利于企業生產效率的提高的同時有效控制勞動力的使用，降低企業的人力成本。智能化控制技術的有效運用可以將企業生產過程中的體力勞動轉變為腦力勞動，大大降低企業的生產成本的同時有效提高企業的經濟效率，提高企業的市場竟爭力。所以，智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用對于企業的健康發展有著重要的推動作用。

參考文獻：

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[3] 林集武 . 智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用 [J]. 城市建設理論研究 （ 電子版 ），2012（19）：101-102.

第9篇：電氣自動化的認知范文

【關鍵詞】電氣工程 自動化 人工智能 應用

一、引言

隨著計算機技術的不斷發展與普及，依賴于計算機技術而發展起來的人工智能技術也在各個領域內得到了較大的發展。現階段，將人工智能技術與電氣工程自動化相結合，已經得到了人們的廣泛關注。將人工智能技術應用到電氣工程自動化中，不僅可以增強控制系統的穩定性，改造電氣設備系統；而且還可以提高電氣設備的智能化水平，加快其生產效率。因此，智能化與自動化的結合已經發展成為了一個新領域，有待于我們去開發研究。所以，本文就將人工智能在電氣工程自動化中的應用做了簡要的探討，為大家提供一些建議。

二、人工智能技術的優點

人工智能技術主要是指那些用于延伸、模擬、擴展的關于人類的一些智能的技術、方法和理論，并且把它們用于開發與研究新的科學領域的一門較為新興的科學技術。人工智能的研究目標就是讓機器可以完成一些需要人類的智能參與才可能實現或者是完成的工作，其本質上來講，還在計算機科學的范圍之內，是其一個分支。目前，這個領域需要研究：語言識別、機器人、自然語言處理、專家系統、圖像識別等問題，將其應用到電氣工程自動化領域還是有比較大的優點的。

（一）調節操作更為便捷

傳統的電氣工程自動化領域內的電其系統與設備在其運行的過程中總是會出現許多的不可控因素，并且其系統也變得越來越復雜。利用傳統的控制器，很難實現對其進行精確控制，因此，自動化的控制效率也不太高。而將人工智能技術引入電氣工程自動化領域內，控制器不再設計關于被控對象的模型，所以，在源頭上杜絕了出現不可控因素的可能性，使新型的控制器在其精密度上得到了不斷地提高。而且，即便是缺乏應有的技術、操作經驗較少的人，也可以通過設計相應的數據去操作它們，所以其運用的語言、運行的環境都較為的簡單，調節、操作起來都比較的方便。

（二）削減了人力投入

在傳統的電氣工程自動化中總是需要依托許多的電氣設備，其操作的過程也是比較的復雜，倘若想要檢測實時的數據，檢測系統的運行狀態則需要外接線路，因此需要大量的人力資源其保證復雜的電力系統可以正常的運行。

而將人工智能技術引入其中，它可以部分替代或者是全部替代人類的腦力勞動，并且還可以實現及時地將有效信息進行采集、傳輸等，而且還不需要外接許多線路，同時還能可以完成數據的處理與分析。在這之間可以省去許多的繁瑣工作，削減了人力資源的投入，進而節約了投資的成本[1]。

三、人工智能在電氣工程自動化中的應用

（一） 在電氣故障診斷中的應用

電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術檢測和故障機理為基礎，通過電氣設備運行中的信息，去識別其運行的狀態，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質，最后提出與之相對應的對策。

隨著電氣系統與設備變得日漸的復雜，隨之也帶來了較多的問題，如設備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設備診斷技術與故障機理技術的研究。并且伴隨著數字信號處理技術與計算機技術的不斷發展，人工智能在電氣故障診斷技術中也得到了廣泛的應用，其中，模糊理論、專家系統等在人工智能處理電氣故障診斷中，應用的最為廣泛，其優點也是顯而易見的。

（二）在電氣控制中的應用

傳統的電氣工程自動化控制的日常操作往往擁有較為繁瑣的操作步驟，并且還擁有較為嚴格的操作過程，需要投入大量的人力資源，在這個過程中還難免會出現一些原本可以避免的人為的差錯。

然而將人工智能技術應用于電氣控制中，不僅可以降低電氣控制中的人們的工作量，而且還可以簡化操作流程，提高其操作的效率。人工智能技術是根據早已在計算機中設定好的程序，去控制電氣工程的正常運行。有時，在智能機器的內部會出現好幾個環節同時運行的情況，此時，則需要好幾個不同的編程程序，去控制電氣工程這一整個的運行情況。這時人工智能就可以及時地對運行數據與理論情況進行對比與分析，最大限度地降低差錯出現的可能性；對各個環節實現嚴格的控制，及時地報警可能出現的差錯[2]。

（三）在電氣優化設計中的應用

傳統的設計電氣的方式是采取將人工豐富的經驗與實驗方法相結合的方式進行的，這是一項極其復雜的工作，不僅需要掌握有關電路、電氣的專業知識，而且還需要較長時間的工作經驗以及上時間在設計上的積累，即便是擁有了以上這兩個方面的因素，也很難達到預計的效果。

但是，由于計算機的發展和人工智能的不斷突破，電氣設計中計算機輔助設計的組分越來越多，人為的手工設計占據的分量越來越小了，這樣便致使產品的開發周期不斷地被縮短。在人工智能中，最常用的方法就是遺傳算法了，它可以改進和優化電氣的設計，很適合產品的優化設計，是一種比較先進的優化算法[3]。

四、結語

將人工智能應用到電氣工程自動化中，組建了一個全新的應用系統，該系統可以模擬出人類大腦的判斷活動，提高電氣工程自動化的穩定性與控制精度，不斷地提高其工作的效率和質量，有利于我國電氣自動化朝著健康有效的方向不斷地發展。

參考文獻：

[1]劉向楠. 探討電氣工程自動化的人工智能技術[J]. 華東科技：學術版， 2013（10）： 6-6