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第1篇：大一信息技術總結范文

關鍵詞：大數據時代 信息可視化 信息圖解 信息發掘 終端用戶

中圖分類號：J024

文獻標識碼：A

文章編號：1003-0069（2015）03-0057-03

1 引言

信息技術迅猛發展，每天海量的信息通過網絡媒體過濾并傳播著，互聯網引發的信息爆炸將人們帶入了“大數據時代”。一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多，相當于美國兩年的紙質信件數量；發出的社區帖子達200萬個，相當于《時代》雜志770年的文字量。大數據―方面造成了用戶每天接收的信息“過載”，面臨如何快速獲取有效信息的困擾；另―方面，如何利用海量信息對相關領域做出準確的總結與預測使企業與組織面臨新的機遇與挑戰。本文基于大數據時代下的兩類“終端用戶”，從“信息圖解”與“信息發掘”兩個方面分別對信息可視化的價值以及運用進行探索。

2 信息可視化的基本含義

人類80%以上的信息是通過視覺系統獲得的，視覺是人和動物最重要的感覺，是人類獲取信息的最重要途徑。本文所指的信息“可視化”不只把信息停留在“可見”的范疇，它更多的是指把復雜的、不夠直觀的、模糊的―甚至難以理解的信息變得通俗易懂，把隱藏在信息中的內在規律表達出來，便于進一步的傳播、溝通以及研究。信息可視化是網絡信息時展的必然產物，是以人類慣于接受的圖形、圖像――輔之以信息處理技術，將復雜或抽象的對象通過形象化、模擬化、仿真化、現實化等手法表現出來的―種技術，它與“實驗法”、“數學建模”、“仿真”―樣，是人類在探索自然、獲取新知的過程中，幫助人類理解、分析、模擬的―種新方法。

3 信息可視化的“終端用戶”分類

信息可視化的“終端用戶”是指經過“可視化”處理過的信息最后呈現的對象，即受眾人群。視覺信息與語言文字信息一樣，有高語境與低語境之分，針對不同的終端用戶須采取不同的可視化方式。所以，對終端用戶的判斷有助于找到便于他們理解信息的視角。另外，不同的受眾人群閱讀信息的目的也不一樣。這兩點都決定了信息可視化所要溝通的內容以及方式選擇的不同。因此，本文按照終端用戶閱讀信息圖的主要目的將用戶分為兩類：普通用戶與專業用戶，如表1。

普通用戶，此類用戶具有普遍性、廣泛性、非專業性的特點。他們通過信息圖以了解某―知識、新聞資訊為主，并且用戶個體之間就信息圖想要傳達的信息的初始了解程度參差不齊。這類用戶中―部分是主動獲取知識和資訊，還有很大一部分屬于被動接受信息，并且在獲取和接受信息的過程中帶有偶然性和隨機性。專業用戶，是指專門從事學術、科研或在企業、組織中處于決策層的人群。他們對信息的背景信息已經非常了解，并且本身具有很強的專業性，他們往往通過信息圖洞察隱藏在其背后的模式或規律，挖掘出新的有用的信息。如圖1，針對同―數據信息的兩個版本，普通用戶會更青睞右邊生動、刺激的可視化形式，而專業用戶則會選擇左邊客觀、冷靜的可視化形式。

4 基于終端用戶的信息可視化分類

基于以上終端用戶的分類，本文將信息可視化分為以圖解為目的的“信息圖解”類與以發掘為目的的“信息發掘”類，如表2。并著重從基本含義、視覺語言、生成方式、功能特點以及應用領域四個方面對比闡述和分析。

4-1 以“圖解”為目的的“信息圖解”類

4-1-1 基本含義

信息嚴重“過載”，導致用戶對單條信息的沉浸時間過短，并且很難快速鑒別與獲取有效信息。“信息圖解”側重于幫助普通大眾縮短獲取某一信息的時間，幫助他們在海量的信息中快速鑒別有效信息與快速理解信息，實現“一讀即懂”。本文中的“信息圖解”是指設計者針對內容復雜、難以形象表述的信息，先進行充分理解、系統梳理、提取內核，再將其視覺化，運用生動形象直觀的圖形簡單清晰地向終端用戶呈現出來的過程，在這個過程中所生成的圖形被稱為“信息圖解”。

4-1-2 視覺語言

“信息圖解”類信息可視化以吸引和便于普通大眾理解為目標，其表達效果要求盡可能生動、直觀。因此其視覺語言較為豐富，包含狹義的圖解、圖形與表格、統計圖、地圖、圖形符號等類型。“信息圖解”往往是對多種視覺語言的綜合利用。

4-1-3 生成方式

多為人為自繪，一般手繪或借助電腦等設備。

4-1-4 功能特點以及應用領域

這類由多種視覺語言組織在一起的“信息圖解”類信息圖更像是通過視覺來講一個故事，被廣泛應用于“知識普及”、“新聞報道”以及“內容營銷”等領域。

（1）“信息圖解”的生動性與引導性。如圖2描述了牙齒從健康到牙齦萎縮到引發牙周炎的整個過程。倘若是采用文字表述則需要對每一個位置信息、變化信息進行大量的描述，并且由于醫學詞匯過于專業，不僅不便于用戶理解，更會導致用戶失去耐心而放棄對該條信息的閱讀。然而，終端用戶在看到這樣一幅清晰的運用視覺化形式呈現的過程信息圖時，首先可以立馬做出判斷――這是否是我需要了解的信息；其次，由于圖中從左至右把牙齦萎縮的樣子描繪了出來，終端用戶可以很輕松、快速地弄明白整個過程并且對比自己目前的牙齒健康狀況，甚至可以根據信息圖解知道該采取怎樣的護齒措施。這樣的信息圖就很好地達到了“信息溝通”的目的，并且對用戶具有引導性，被廣泛運用于“知識普及”領域中。

（2）“信息圖解”的直觀性與趣味性。自媒體崛起的時代，新聞媒體為獲得更好的關注、理解與記憶，往往采用“信息圖解”的方式――將抽象的數據具象化，通過信息萃取與精華提煉的方式對傳統新聞敘事方式進行深加工與創新。如圖3，圖4。“圖形/符號+數據十文字”的方式增強了新聞的直觀性和趣味性。

（3）“信息圖解”的故事性與共享性。大數據時代下的社會化媒體語境使信息更容易通過關系密切的朋友之間的分享而擴散。企業為了吸引用戶的注意力，經常將“信息圖解”廣泛應用于內容營銷中。很多行銷人員認為，即使用戶最后不購買任何自己的產品，依然有其重要價值――他們有一天可能會推薦該品牌給朋友或家庭成員甚至在網絡上以個人身份分享該品牌內容。因此，企業往往依靠通過內容和渠道組合“信息圖解”來講自己的品牌故事――包括品牌的歷史、發展等，以吸引消費者、并維護與消費者的關系。

4-2 以“發掘”為目的的“信息發掘”類

如果說“信息圖解”類信息可視化側重于為普通大眾講故事，那么“信息發掘”類的信息可視化則側重于為專業人群解釋數據，用最簡便的方式揭示數據背后的內在規律和關聯，從而用于發現問題，甚至解決問題。

4-2-1 基本含義

伴隨著各種移動設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，進入人和物高度關聯的、高度依賴的時代，大量信息和軌跡被記錄。大量的用戶信息產生：比如位置、生活信息等數據，社交網絡用戶生成內容（如：音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據）。大數據時代產生的這些海量數據如果不能被合理利用便是無用的。另―方面，數據之間的關系、其中隱含的規律和發展趨勢等等都是各行各業的專業人群極其需要的。“信息發掘”類的信息可視化就是為了揭示、歸納復雜數據背后的內在模式、關聯和結構――從大量抽象數據中發現有用信息，通過藝術性的圖示創造性地反映信息，把隱藏在可視化對象深處和彼此之間的信息進行深層次的挖掘。

4-2-2 視覺語言

視覺語言：點、直線、曲線、簡單形狀（方形、圓形、扇形等）。簡單的基本圖形元素更有利于終端用戶把注意力集中在對“數據關系”的發掘上。

4-2-3 生成方式

更多是由計算機的算法生成。

4-2-4 功能特點以及應用領域

“信息發掘”類信息類可視化更多的是服務于“專業人群”，他們與信息傳達者有著較為接近的語境，相比“信息圖解”類的生動形象，“信息發掘”類信息可視化更側重數據的客觀表達與分析，是為龐大的未知領域繪制圖形，使復雜繁多的數據集以易懂易讀的形式應用于相對專業的領域，如商業、自然科學等領域。

（1）“信息發掘”的規律性與預測性。“信息發掘”類的信息可視化是通過對人和物的軌跡的記錄，揭示出信息的規律性，從中預測出未來的發展趨勢。基于這樣的特點，“信息發掘”類信息可視化被廣泛地應用于商業領域，如幫助企業更精準地找到目標用戶，降低營銷成本，提高銷售率；幫助決策人員從“信息發掘”類信息圖中獲取信息，從而幫助企業做出正確的經營決策等。

（2）“信息發掘”的動態性與時效性。各種移動設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展為用戶提供了廣闊的互動和參與平臺。用戶的參與和運動使計算機生成的“信息發掘”類可視化處在不斷變化之中，在及時反映數據變化的同時對突發狀況的發生進行及時預警。如圖5.為36小時內Twitter用戶旅行情況的信息圖，以“剛剛抵達”為關鍵詞檢索推文，標出該用戶抵達地點以及該用戶Twitter賬戶顯示的歸屬地，兩者之間連線，形成了這幅旅行地圖團，為相關的企業和組織提供了重要的參考信息。

（3）“信息發掘”的相關性與整體性。面對繁多而復雜的問題時，將不同的軌跡信息疊加起來整體分析，發掘信息之間的相關性，這是對自然界“萬象和諧，多元一體”印證的有效工具。因此，“信息發掘”類信息可視化還可被應用于很多復雜的研究中，如醫學、動物學等自然科學領域。