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[摘要]數字化時代，數據已成為重要的生產要素之一。對持續增長的醫療數據進行梳理分析和價值發掘，意義重大。本文歸納公立醫院醫療數據資產的特征，基于生命周期理論建立公立醫院醫療數據資產管理框架，從社會、醫院、個人三個層面探討醫療數據資產如何助力公立醫院價值提升。

[關鍵詞]數據資產；醫療數據；價值提升

數字化時代，數據作為關鍵生產要素之一，“數據即資產”的觀念已深入各個行業。在我國衛生領域，遠程醫療、智慧醫院等數字醫療相關技術快速發展，醫療數據將會發揮越來越重要的戰略性基礎資源作用。對持續增長的醫療數據進行梳理分析和價值發掘，意義重大。本文歸納公立醫院醫療數據資產的特征，基于生命周期理論建立公立醫院醫療數據資產管理框架，從社會、醫院、個人三個層面探討醫療數據資產如何助力公立醫院價值提升。

1醫療數據資產的特征

海量醫療數據存儲在以計算機網絡為基礎的醫療管理信息系統中，包括醫院信息系統、電子病歷系統、檢驗信息系統、醫學影像管理系統[1]，以統一的形式即時記錄患者的治療方案和過程。公立醫院的醫療數據資產具有大數據的“4V”屬性：（1）數量（Volume），醫療數據量巨大且正經歷爆發式增長；（2）多樣性（Variety），包含結構化數據（如患者檢驗病理指標的數值類數據）、非結構化數據（如自然語言描述的純文本信息），以及醫學影像設備產生的圖像資料；（3）速度（Velocity），生成、更新和處理數據的速度很快；（4）準確性（Veracity），采集的數據質量影響數據分析的準確性。此外，公立醫院醫療數據有其特殊屬性，如時間性、冗余性。時間性是指患者患病、就診在時間軸上有進度，醫學檢測圖像和臨床監護儀器產生的數據都具有時間維度。冗余性是指醫院內部存在信息孤島或產生無價值的垃圾數據，如患者對病情的無效描述和定期的重復性檢查結果。

2醫療數據資產管理框架———基于生命周期理論

本文根據數據資產全生命周期理論，從公立醫院醫療數據資產的確認、確權、治理、價值評估和會計處理四個層面，構建公立醫院醫療數據資產管理框架。

2.1數據資產確認

數據資產的概念可從會計準則的傳統資產確認和現有數據的特有屬性兩方面來定義。根據《數據資產管理實踐白皮書》，數據資產是指企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等[2]。公立醫院的數據資源滿足以下條件時，可被確認為數據資產。第一，數據資源由過去的交易或事項形成，且能被公立醫院控制。從實務層面看，公立醫院數據資源主要來自醫院對內的數據采集活動和對外的數據交易活動[3]。醫院在區域性信息平臺或信息系統上獲得的數據資源屬于對外的數據交易，醫院能夠控制并管理；在醫院內部數據采集活動中，醫院采集的是存儲在各個核心醫療業務系統的零散數據。第二，公立醫院數據資源能夠帶來未來經濟利益。從技術層面看，該數據資源具有使用可行性；從產生經濟收益的方式看，該數據資源具有實用性，能夠對醫院自身的成本管理、醫療技術、風險控制等提供幫助。目前，數據資源帶來的經濟利益難以迅速轉化且數值抽象，但對內數據采集和對外數據交易獲得的數據資源在被醫院控制的基礎上，帶來的隱性經濟利益歸醫院所有，說明數據資源的經濟利益確實流入了醫院。

2.2數據資產確權

公立醫院數據資產確權是我國實現國家大數據戰略的重要問題。數據在產生、收集到應用的生命周期中，涉及多個責任主體。數據的使用者多為醫療機構，數據的管理者是區域衛生管理部門，而公立醫院的數據來源多是患者付費診療后形成的，患者作為數據的提供者，享有數據資產的所有權。控制權是指合法持有并依法使用數據的主體。基于公立醫院的中立性地位，患者產生醫療數據，在公立醫院的采集加工下形成后續流通利用的匿名化醫療數據集。公立醫院從醫療服務中積累大量醫療數據，對其進行采集、加工、處理，對形成的醫療數據負有管理保護義務，同時享有合法控制使用的權利。2018年，國家衛生健康委員會研究制定了《國家健康醫療大數據標準、安全和管理辦法（試行）》，其中規定：我國公民在中華人民共和國境內所產生的健康和醫療數據，國家在保障公民知情權、使用權和個人隱私的基礎上，根據國家戰略安全和人民群眾生命安全需要，加以規范管理和開發利用。這闡明了國家對醫療數據享有管理權，直接的責任管理單位是各級醫療衛生機構和各類相關事業單位，對其管理權限內的數據安全、規范使用負責。

2.3數據資產治理

傳統資產經過確權后便可投入生產使用，創造經濟價值。而數據資產在帶來經濟利益前需要開展數據資產的治理。從公立醫院數據資產治理框架看，醫院數據治理是指通過數據標準、數據服務、數據分析三個層面，充分挖掘醫院原有信息系統中蘊含的數據價值。（1）制定數據標準，實施元數據和主數據管理。基于國家衛生健康委員會的編碼規范標準，數據準確性和一致性有一定提高，為數據資產管理提供參考依據。通過元數據管理，實現業務元數據和技術元數據的相互指導設計。通過主數據管理，實現對醫院各業務系統的數據共享。同時，統一元數據和主數據管理口徑，使之貫穿于醫院智能數據服務平臺的各個環節。（2）提供數據服務，進行數據匯聚和清洗。醫院數據資產包括一切與健康相關的數據，構成個人完整的全生命周期健康數據。不同于其他社會公益性服務行業數據，醫院的數據需要通過信息化手段檢測錯誤信息、重復信息，同時為有效保障數據質量和規范數據應用，需要對數據信息進行脫敏[4]，即數據匯聚、清洗等。（3）賦能數據分析，利用人工智能技術實現數據深度加工。在數據整理清洗后，利用機器學習技術對數據進行自然語言處理，促進數據資產的價值生成。病歷、醫囑、檢查報告等由醫務人員自然語言生成的臨床信息，蘊含大量診斷治療過程的專業知識，可依據《電子病歷基本數據集》的句法劃分，進行結構化處理流程[5]。

2.4數據資產價值評估和會計處理

（1）從數據運行成本歸集和數據應用價值評估兩個維度，分析公立醫院數據資產價值影響因素[3]。數據運行成本包括前期在數據采集、存儲方面的人工費用，以及日常機器設備運行、維護成本和技術開發費用。數據應用價值收益受公立醫院數據資產的使用頻次、使用對象的廣度以及共享流通范圍影響，包括數據一致性、規范性和完整性，數據的貢獻度，數據應用場景規模等因素。（2）數據資產沒有實物形態，可根據不同的使用情景，借用無形資產的評估方法，采用成本法、市場法和收益法等進行數據資產價值評估（見表1）。當前，我國學者對數據價值的創新評估尚處于初步探究階段，未形成統一方法，需要盡快制定數據資產價值評估標準。可通過呈現數據生產量、用戶數等相關信息的流量存量圖，使用系統動力學方法對數據使用全過程進行模型構建；通過層次分析法確定數據資產價值影響因素的權重，選取可比數據資產建立評估模型。（3）財務報告中數據資產的披露方式。當前，會計準則尚未明確數據資產在會計報表中的列示形式。在科目設置上，有學者認為數據資產具備無形資產的非貨幣性和可辨認性，應作為無形資產科目下的二級科目列示；有學者表示由于數據資產的使用壽命影響其價值，現有的核算具有獨特性，不應納入無形資產的核算體系，應基于單獨設置的“數據資產”一級科目，根據數據資產用途差異設置二級科目[6]。此外，在會計報表中進行相對完整的價值披露，以財務報表附注形式，詳細說明數據資產攤銷方法、減值測試方法、價值評估方法等[7]。

3數據資產管理助力公立醫院價值提升

3.1公共衛生價值提升

公立醫院的數據資產具有公益性和社會普惠性，覆蓋全體民眾。利用醫療衛生信息平臺，數據資產從醫療保障監管和衛生綜合管理兩方面助力公共衛生價值提升，體現數據資產的“外增效”。在醫療保障監管方面，使用大數據建立突發公共衛生事件和傳染病檢測模型，提升應急管理能力。公共衛生部門通過整合各級公立醫院的電子病歷數據，對傳染病進行快速響應和控制。醫保部門根據門診率、住院率、手術率、病死率等數據以及相關醫療費用分析結果，進行醫保控費，優化醫保定價，提升醫保資金的使用價值。在衛生綜合管理方面，公立醫院數據資產是實現智慧醫療的重要信息來源，要加強與政府、科研機構和非營利性社會組織的合作。從目前的區域衛生醫療平臺使用情況看，已逐步實現各級醫院在權限范圍內查看和使用數據，可利用數據資產深入了解居民的醫療需求和就醫習慣，實現醫療資源和日益增長的健康管理需求的有效應對。此外，可構建鄉鎮中心衛生院與區域內醫療衛生機構聯網協作的一體化服務平臺，提供技術指導幫扶、醫防融合、轉診分診等服務，提升基層醫療衛生服務能力。

3.2醫院運營價值提升

公立醫院數據資產的“內增值”主要體現在對醫院內部數據資產的展示和分析。通過對醫院數據資產進行全面盤點，提升數據質量和獲取效率，實現數據價值挖掘與共享，達到優化運營流程和提升運營價值的目的。（1）對醫院數據資產進行全面盤點，服務臨床。運用信息抽取技術整合關鍵信息，將自由文本電子病歷中的有效信息轉化為可獲得的數據分析內容；形成數據全景地圖，根據應用需求對盤點結果進行多樣化展示，幫助臨床更加直觀形象地獲取數據，及時了解自身業務開展情況，輔助臨床決策，保障醫療質量和安全。（2）提升數據質量和獲取效率，確保決策可信。針對醫院各部門數據信息孤島、數據質量不高的問題，提升數據質量和獲取效率，幫助數據使用者獲取合理有用的數據。通過對疾病特征指標數據的分析和挖掘，形成特殊疾病診治的標準化流程；構建“藥物-診斷-臨床”的合理用藥知識圖譜，開展用藥安全性分析，減少不合理用藥；對積累數據按照不同病種形成專病庫，找尋“體征-診斷-用藥方式”的相關性，分析不同診療方式的優劣。（3）實現數據價值挖掘與共享，支撐醫院精細化管理。隨著醫保支付方式、醫療服務價格等醫改政策的調整，公立醫院的收益結構發生變化。對此，應綜合運用醫療成本數據，通過科室、病種成本核算，對醫院的經營風險、績效評價等方面進行精細化管理；監測患者費用數據，加強集中采購和醫療服務定價研究，優化藥品物流管理。

3.3居民健康價值提升

結合“互聯網+”，通過對患者數據時間軸的標準化治理，更好地按照診療時間順序和患者歷次就診記錄提供精確服務和決策支持，有效規避醫療風險。基于數據引擎的智能導診服務，采用人工智能技術的語義分析，識別居民可能患有的疾病，并對其提供在線的導診分診服務[8，9]。應用健康軟件，通過與智能終端和數據管理系統的互聯互通，實現公立醫院對居民健康狀況、運動、睡眠等指標數據的實時監控，以此對患者進行健康狀況和身體素質的評估[10]，對在家中康復治療或患有慢性病的患者提出智能預警，形成健康服務的協同管理，提升居民健康價值。

作者:江其玟 吳佳希 沈紅 單位:東南大學經濟管理學院